- 593 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/05/12(月) 08:40:24 ]
- >>586
個々の判定方法の出力をうまいことひとつにまとめることが出来るなら、
その出力を利用してどちらかを判定する部分に、学習を行わせるツールを作成するといいよ。
面倒だったら、いくつか初期設定した後、どちらかがはっきりしている
１０００枚くらいの画像を利用して、ＧＡで境界値（または値の分布表）を
収束させると、うまくいくときは楽でいいだろう。ＧＡ部分の作成はたいした手間でもないし。
あとは勝ち残ったアルゴリズムに未知の画像を分類させて、分類に利用する既知の画像を
増やしていくことで、１０万枚くらいまでデータを増やせれば、代表的な画像の判定なら
かなりのところまで精度を上げられると思うよ。それ以上は難しいだろうが。
