【Intel】OpenCV総合スレ【画像処理】

302 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2008/01/28(月) 15:42:02 ] OpenCVでニューラルネットワークを使おうと思ってるんですが CvANN_MLP mlp; float test_input[8] = { 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0 }; float test_output[4] = { 0, 0, 0, 1 }; CvMat test_input_mat = cvMat( 2, 4, CV_32FC1, test_input ); CvMat test_output_mat = cvMat( 1, 4, CV_32FC1, test_output ); int nc[3]={ 2, 2, 1 }; CvMat NSeting = cvMat( 1, 3, CV_32SC1, nc ); mlp.create( &NSeting, CvANN_MLP::SIGMOID_SYM, 1, 1 ); mlp.train( &test_input_mat, &test_output_mat, 0, 0, CvANN_MLP_TrainParams( cvTermCriteria( CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS, 1000, 1E-100 ), CvANN_MLP_TrainParams::RPROP, 0.05 ), 0 ); こうすると Bad argument( input training data should be a floating-point matrix withthe number of rows equal to the number of training samples and the number of columns equal to the size of 0-th (input) layer と出ます。 入力とＮＮの入力層の数が違うといわれてるらしいのですが2と2で同じだと思うし原因が分かりません。 使ったことある方教えてください。

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