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↑キャッシュ検索、類似スレ動作を修正しました、ご迷惑をお掛けしました

画像処理 その8



1 名前:デフォルトの名無しさん [2007/01/15(月) 22:42:07 ]
画像処理プログラミングについて質問、議論を行うスレッドです
・画像処理について素人同士で大激論
・初学者の質問に対してやさしく(的を外れた)解答を与える
・その道の玄人も大歓迎

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画像処理 その7
pc10.2ch.net/test/read.cgi/tech/1148864160/

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pc8.2ch.net/test/read.cgi/tech/1140510670/
画像処理 その5
pc8.2ch.net/test/read.cgi/tech/1127705848/
画像処理 その4
pc8.2ch.net/test/read.cgi/tech/1107854973/
画像処理 その3
pc5.2ch.net/test/read.cgi/tech/1090897159/
画像処理 その2
pc5.2ch.net/test/read.cgi/tech/1054545005/
画像処理
pc5.2ch.net/tech/kako/992/992671330.html


720 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 15:49:11 ]
>>719
この本は既に持っているのですが
調べていただきありがとうございました。
やはりこの手の本はそんなにないようで…

721 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/11(月) 16:07:06 ]
金谷センセの本は?

722 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 16:07:20 ]
嘘でも持っていなかったと言え

723 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 16:17:44 ]
授業で教科書として使ったやつだけど、 Robot Vision, Horn とか。結構古い。
後はなんかぐぐる気しない。

724 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 16:24:42 ]
>>720
それなら普通は、これこれこういう本は持っているのだが、これ以外にないかと聞け。
質問して答えたら、それはすでに知ってたけど・・・という答えを見るたびに
それが人にものを尋ねる態度か、と思う。

725 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 16:26:52 ]
情報の後出しは最悪だな

726 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 16:30:36 ]
自分が答える側に回ることがないんだろうな

727 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 18:40:26 ]
自分の知らないことを知ってるやつに出会って悔しがる人たち

728 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 19:08:44 ]




729 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 19:27:19 ]
sylphys.ddo.jp/upld2nd/niji7/src/1181553714418.jpg

730 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 19:35:45 ]
なんでベンジャミン

731 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/11(月) 19:41:24 ]
2コマ目のモザイクを外して欲しいのでは

732 名前:718 mailto:sage [2007/06/12(火) 01:22:10 ]
自分の事しか考えず質問・応答がきちんとできていなかった事で
気分を害してしまい申し訳ありませんでした。
他に所持している書籍は以下の2つになります。

c言語による画像処理入門(安居院 猛
           (長尾  智晴 共著
3次元ビジョン    (徐 剛
           (辻 三郎   著
レス頂いたものを参考に調べさせて頂きます。
本当に申し訳ありませんでした

733 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/12(火) 10:02:50 ]
>>718
お前バカなんじゃね?

www.amazon.co.jp/dp/4627821409/
画像理解―3次元認識の数理

www.amazon.co.jp/dp/4339023639/
コンピュータビジョン―視覚の幾何学

www.amazon.co.jp/dp/4339023779/
ロボットビジョンの基礎

www.amazon.co.jp/dp/0123797705/
Handbook of Computer Vision and Applications

www.amazon.co.jp/dp/0898381886
Three-Dimensional Machine Vision

734 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/12(火) 20:03:15 ]
画像認識でHaar-likeアルゴリズムを使おうと思ってるんだけど、
いい解説資料とかサイトない?

これ
www.masayashi.com/labs/laughing_man/
で触発された。

735 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/12(火) 20:20:12 ]
openCVそのまんま使うんじゃダメなの?
自前でやるなら元画像のテクテーション大変だよ

736 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/12(火) 20:32:03 ]
ググる言葉かえたら見つかったわ。
その通りの模様。さんくすこ!

737 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/13(水) 22:57:57 ]
Haar-likeとはAdaBoost?ってのが
パターン学習させるのに相性いいらしいんだけど、
知ってる人いるかや?

てか学習とかどのスレ/板にいきゃいいか分からんちん。。。
media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/papers(pdf)/%5B2007%5D%5Bpami%5DHigh%20Performance%20Rotation%20Invariant%20Multi-View%20Face%20Detection%20i0671.pdf
とか出来が神なのは分かるけど意味ワカラナス

738 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/13(水) 23:04:18 ]
それが人に尋ねる態度かね



739 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/13(水) 23:17:46 ]
このスレのおまえら、修士博士課程程度だろうけど、
糞馬鹿しかいないな。

740 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/13(水) 23:20:22 ]
>>737
それはつまりOpenCVのやつでしょ?
まず Reference の論文から読んだら?

741 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/13(水) 23:22:41 ]
ちなみにいっとくと、自前でやると
学習にすごい時間かかるわりにサンプルほど精度よくならない、
というよりかなりひどい可能性が大。

742 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/13(水) 23:25:57 ]
背景データ、オブジェクトデータともに5000件以上なんて、やってらんない

743 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/14(木) 09:33:26 ]
そういう画像データベースってどこかで公開されていないかしらん?

744 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 09:58:26 ]
そりゃものによるけどあるさ。ぐぐれよカス

745 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/14(木) 10:38:21 ]
Lena姉くらいしかヒットしないわボケ

746 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 13:53:58 ]
実際認識て難しいな

747 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 15:23:00 ]
論文てのを見たけど、
素人には英語より数式の方がキツイかもwwwww

>>741
なんで?実際に公開されてるやつだって学習させたんじゃねえの。

>>746
顔とか、意外とそうでもないらしい。
特に肌色検出→目検出のコンボとか割と楽で認識率も悪くないとか。

748 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 15:34:24 ]
>>742
セカンドマシンにでもやらせてほっといたらいいんじゃね。



749 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 15:48:00 ]
>>747
>特に肌色検出→目検出のコンボとか割と楽で認識率も悪くないとか。
それは illumination variant になりそうだな。
色んな要素に対して invariant にしたいのだよわれわれは。

750 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/14(木) 15:52:48 ]
専門学校の課題は他でやってくれ

751 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/15(金) 19:00:31 ]
入力画像から、QRコードみたいな情報マーカーを取得して、
その情報を読みとるライブラリとかありませんか?



752 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 19:25:36 ]
>>751
情報マーカーの種類や詳細がわからなければ、「みたいな」では誰も答えられないと思うよ。

753 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/15(金) 19:36:27 ]
すみません。このスレに該当するか分かりませんが、このスレだと回答もらえそうなので、
お聞きしたいと思います。

C言語で(まあ、なんでも言語はいいのですが、Cを仮定として)、WindowsAPIなどを使わずに
自作でWindowsにウィンドウを表示するプログラムを作ってみたいとおもうんですが、
そういうのって、無理ですか? どういった辺りから手をつけてみればいいのかわからないんですが・・
よければ、教えてください。Unixとかだとできそうですが、Windowsじゃ無理ですかね??

754 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 19:41:05 ]
(´-`).。oO(なんでこのスレに来たんだろう・・・)

755 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 20:11:08 ]
>>753
可能です。

756 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 21:03:04 ]
>>742
>>737の論文の、顔が75,000だってよwwwww
すげえなあ。なあ。。。

757 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 21:17:06 ]
画像から顔だけ(範囲は矩形でいいので)切り出せる
ツールやソースってない?
画像を送るとオンライン上で認識するってやつはあったんだけど・・・

758 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 21:20:37 ]
>>753
「ウィンドウシステムを自作したい」ということですか?



759 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 21:56:46 ]
>>757
おまいは実にばかだな。それを顔検出というのだよ。

760 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 22:48:52 ]
facedetection.com/facedetection/datasets.htm
以外で顔画像データセットってないかな……
lear.inrialpes.fr/people/triggs/student/vj/viola-ijcv04.pdf
のP.148みたいな画像が欲しいんだけど、なかなか落ちてない。

>>757みたいな手法もいいけど、
切り出すのに一苦労ってか大きな苦労が。

761 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/15(金) 23:25:16 ]
画像処理って目視確認しながらじゃないと実際の結果がわからないので
目視環境を作るだけで一苦労という拷問

762 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 00:46:28 ]
でも目視ができるからおもしろいんじゃん?

763 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 02:39:48 ]
OpenCVって、なんであえてIplimage?bmpじゃだめなん?

764 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 02:53:38 ]
Bitmap 構造体のほうがなにかいいの?

765 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 03:20:09 ]
>>764
OpenCVだとalphaChannelとか使わないわけだし・・・
Iplimage使う利点ってなに?

766 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 03:50:55 ]
>>765
で、Bitmap 構造体のほうがなにかいいの?
どっちもどっちならどっちでもいいんじゃないの?

767 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 05:43:16 ]
IPL時代の遺産を引き継げるからだろ…

768 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 07:28:09 ]
>>762
てか、目視できるだけ楽だよな
出た数値がビジュアル的に意味がわかるもんになってくれるのは助かる
これが机上で期待値作らないとあってんだかなんだかわかんねー値になるもんだと
検証だけでも楽に1週間は過ぎていく



769 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 07:45:37 ]
見える画像の処理をしている連中はいいね。
こちとら同じ画像処理でも見えないものが相手だから視覚化するだけでも手間が掛かるから困る。

770 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 09:14:24 ]
そういう何が自慢したいのかよくわからない言い方されても

771 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 09:21:17 ]
>>769
画像処理で見えないもんってあるの?
とりあえず出力してみればだいたいわかるじゃん

772 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 17:21:36 ]
769ではないが、steganographyとか見えたら困るべ

暇なんで"colorization using optimization"インプリメントしてみた
マルチグリッド遅すぎなんで別の最適化にしたけどしばらく遊べそう

773 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 18:06:07 ]
単にSARとかX-rayの画像扱ってるぜ、オレスゲーな人じゃネ?

774 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 20:13:09 ]
質問です。
現在画像の減色処理のコードを書いているのですが、メディアンカットについて
使われている色の回数を求めた後、似た色をまとめて一つの箱にするということらしいのですが、
使われている色の回数はわかるのですが、1つの箱にするというのがわかりません。
今は仕方なく、(元の色×出てきた回数 + 似た色×出てきた回数)÷2つの合計数で
求めているのですがとても遅いです。

何かキーワードだけでもいいので教えていただけるとうれしいのですが…

775 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 20:18:57 ]
>>774
最初は、すべての色の種類とその回数を一つの箱の中に入っていると見た上で、
それを2分割するわけよ。
で、どうやって分割するかというと、一般的には、RGBの各値の最大値と最小値の差が
最も大きいのを、メディアンすなわち中間値で分割するわけ。
だから、メディアンカットというわけね。

776 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 20:20:13 ]
で、後はその分割された箱について、また中間値で分割していく繰り返しするってことよ。

777 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 20:21:12 ]
で、どうやって分割するかというと、一般的には、RGBの各値の最大値と最小値の差が

で、どうやって分割するかというと、一般的には、RGBの各軸の最大値と最小値の差が

の方が正しいかな

778 名前:774 mailto:sage [2007/06/16(土) 20:54:17 ]
>>775
ということは、それぞれの最大値が、
Rが0〜250、Gが0〜100、Bが0〜200だとすると、
まずRを125で分割、次にBを100で分割、またRを75で分割、GまたはBを50で分割
というようなことをしていき、箱の数が指定した数になったら分割をやめる
という感じでしょうか?



779 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 21:00:34 ]
>>772←こいつ話の内容わかってんの?

780 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 21:03:12 ]
>>778
君の場合はまず統計学における「メディアン」の意味を調べるところから始めたほうが良さそうです。

781 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 21:22:50 ]
>>772
マルチグリッドの実装方法を簡単に説明してください

782 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:24:01 ]
>>778
違う違う
ttp://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E9%96%93%E5%80%A4
こっち参照

で、中間値以上の色と中間値未満の色に色の集団を分割するということ。
まあ、ちょっと統計について勉強し直した方がいいと思うよ。

783 名前:774 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:31:44 ]
中間値の定理の中間値じゃないのか orz
もっかい数学からやり直すことになりそう…

でも、キーワードはわかったと思うので、統計学やってきます。
ありがとうございました。

784 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:32:29 ]
>>778
Yukariの作者が、メディアンカットの説明してたのを思い出した。
まだ説明画像が残っていたのでアドレスはっとく

1 ttp://omoikane.my-sv.net/files/RBbunpu.png
2 ttp://omoikane.my-sv.net/files/1stsep.png
3 ttp://omoikane.my-sv.net/files/2ndsep.png

この説明は、RGBじゃなくて、RBの場合で説明してる
1において、B軸の最大値-最小値より、R軸の最大値-最小値の方が
広がりが大きいから、最初はR軸で分割しているというのがわかるでしょ。
分割が中間値でやってるかどうかは、この画像だけではわからんけど。

785 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:36:44 ]
訂正
分割が中間値でやってるかどうかは、この画像だけではわからんけど。

分割を中間値じゃなくて、最大値と最小値の平均でやっているみたいだけど。

786 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 21:38:53 ]
>>775
メディアンは普通「中間値」じゃなくて「中央値」と訳さないか?

787 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:41:04 ]
>>786
俺も実は不安だったので一応Wikipediaを見たら、
中間値は中央値のエイリアスみたいな書き方がしてあるんだよね。

でもなんか俺も違う気がしないでもない。

788 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 21:45:12 ]
>>783が混同したという中間値の定理の中間値はintermediate valueだから、
それと区別する意味でもmedianは中央値と呼んだほうがいいと思う。



789 名前:775 mailto:sage [2007/06/16(土) 21:45:43 ]
>>788
だね。
これからはそう呼ぼう。

790 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:27:21 ]
中央値よりも重心の方がよくね?
ノイズフィルタみたいに極端な値があるわけでもないし

791 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:31:29 ]
重心じゃイミフメ
他からの類推でしか意味が通じない名称は不適当だと思うよ

792 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:33:37 ]
>>790
全然よくない

793 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:34:30 ]
極端な値がでないからこそメディアンをとってるんでしょうが

794 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:38:21 ]
微妙に会話がすれ違っているような気がする

まあともかく、メディアンでカットするからメディアンカットだろうな
メディアン以外でカットするなら、変法だろうし、平均とるにせよなんにせよ、
メディアンよりは時間がかかるだろう。

795 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:39:53 ]
>>793
メディアンは極端な値があっても有効だぜ?
メディアンフィルターぐらいやったことあるでしょ?
平均を使う場合は極端な値があると困る。

796 名前:793 mailto:sage [2007/06/16(土) 22:45:12 ]
すまん言葉足らずだった
× 極端な値がでないからこそメディアン
○ 極端な値がで(ても影響が少)ないからこそメディアン

797 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:45:56 ]
>>794
そうか?メディアンって一回ソートしないと見つけられないと思うけど、
平均ならそんなことはないだろ?平均のほうが早くない?
メディアンって O(n) でいける?

798 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:46:35 ]
>>796
真逆じゃねーか。



799 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 22:52:31 ]
>>797
言われてみればそうだなあ

800 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 23:04:23 ]
何かいつになく活発だな。そんなおまえらに朗報
GIL 2.1 キター

801 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 23:06:26 ]
>>797
どうせ輝度なんて高々256段階なんだから、O(n)にできるバケットソートでいいじゃん。

802 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 23:22:36 ]
>>801
おぉなるほどねぇ。というか O(n) でできると習わなかったかなと思って調べたら
分割統治法で線型時間でいけるとでてきた。ただ実際どうするのか書いてなかった。
実際習ったのではなく何かの median 値を使うソートで median は O(n) で見つけられるとする。
と言われた程度だったような気もする。

803 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/16(土) 23:27:13 ]
n=256っていみ?
それともn=画像の全画素の個数?

後者ならn^2では?

804 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/16(土) 23:33:21 ]
>>803
バケットソート?無論後者の意味だけど、2n でいけるよ。

805 名前:デフォルトの名無しさん [2007/06/17(日) 00:01:20 ]
m=画像の一辺の大きさ
n=m^2  
だったらo(n)ってのは見せ掛けだけでしょって意味

806 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:17:05 ]
>>805
なにをいってるの?君は O 記法を知らないの?概念を知らないの?

807 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:23:47 ]
>>806
クヌースかセジウィックの本を読んでから来いよボケ市ね

808 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:24:36 ]
喧嘩するなよ〜



809 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:25:17 ]
>>806 にいってどうすんの

810 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:26:20 ]
よし、おれがまとめてやろう。
>>803>>805 の言っている内容が違う

811 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 00:29:03 ]
>>805
全要素の中央値をとるのになんで一辺の大きさが関係あるんだよ。
n = 全要素で考えて終わりに決まってるだろ。画像とか関係ねぇよ

812 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 01:09:15 ]
こんな人達が画像処理出来るとは思えない。

813 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 04:36:18 ]
どっちにしろ今のPCならメディアンよりは、平均値の方が速いと思うけどね。
まぁ、これ以上はスレ違いになってくるが。

814 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 07:42:37 ]
>AdaBoost
"ブースティング"で本のタイトル調べれば出てくるやつに載ってた。

815 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 09:25:22 ]
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816 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 09:35:50 ]
でも一件採択されてるじゃん(´・ω・`)

817 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 12:22:32 ]
NAISTスレ見に行って来た
採択されてるのは画像処理と関係ない学科だった




818 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 13:36:34 ]
1次元の中央値は並び替えればいいけど
多次元の中央値はどうやって計算するのかな



819 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 13:39:31 ]
>>818
多次元の中央値をどう定義するかによる。

VQの空間分割なら軸ごとに中央で切っていけば楽。

820 名前:デフォルトの名無しさん mailto:sage [2007/06/17(日) 14:00:51 ]
naistにともだちいっぱいいるお






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