【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/04(土) 21:57:13 ] このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、 もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。 CUDA使いが優しくコメントを返しますが、 お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。 CUDA・HomePage www.nvidia.com/cuda 関連スレ GPUで汎用コンピューティングを行うスレ hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1167989627/ GPGPU#5 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/ 前スレ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert2【NVIDIA】 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1254997777/ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/ 596 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 11:45:26.50 ] 出来ました！ ありがとうございました。 597 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 13:22:17.13 ] >>596 何をどうしたら解決したか書いてほしいな 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 13:30:13.83 ] 流れで分かりそうなもんだけど 4.0RC→3.2で解決したようだ 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 13:44:28.80 ] 4.0は大きく拡張されてるみたいだし、RCがとれても移行は様子見したほうがよさそうだね 2台とかあって3.2と4.0の環境があったりするなら切り分けしやすいから良いかもしれないけど。 600 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 15:49:38.35 ] こんにちは。 16*32の行列に長さ16の配列をXORの積をしたいのですが可能でしょうか？ イメージ的には32個のブロックに16個のスレッドという感じで考えています。 行列計算なので実装はそんなに難しくないと思うのですが、具体例があまり 見当たらず苦心しています。はじめてからまだ三日なのですが、解る方が いらしたらソースを見せてほしいです。ヒントだけでも良いです。 よろしくお願いします。 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 16:03:05.24 ] >>16*32の行列に長さ16の配列をXORの積をしたいのですが これどういう意味？もう少し計算を具体的に書いてくれ 602 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 16:34:04.46 ] 4*8の例で考えます。 [abcd]*[{efgh}{ijkl}{mnop}[qrst}{uvwx}{yz12}{3456}{7890}]= a^e&b^f&c^g&d^h=e a^i&b^j&c^k&d^l=i ... このように計算したいです。 並列計算なら全体をばらして8個のブロックに4個のスレッドを当てれば 4サイクルで実行できると思うのですが何か間違えていますでしょうか？ よろしくお願いします。 603 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 16:40:44.57 ] for(j=0;j<16;j++){ o=FG[a[j]]^GF[u1.m[j]]; p=FG[b[j]]^GF[u.m[j]]; for(i=0;i<16;i++){ d1[j]^=t[o][h1[p][i]]; d2[j]^=t[o][h2[p][i]]; } buf[j]^=d1[j]; buf[j+16]^=d2[j]; } この処理を並列化したいです。 604 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 17:08:33.14 ] >>603 ideoneかcodepadにC版の関数をアップロードしてくれ。 そうしてくれたらcudaでどこをどう並列化するか考えてみるよ。 605 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 17:11:57.15 ] 並列化したいのはループ使っている部分だけなのでそこだけです。 codepad.org/15hfT9HS 606 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 18:53:48.98 ] 公開したのに反応が無い。 見ても解らないだとか汚いと罵るだけ。 どうせやる気無いんだろ？ 607 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 18:56:58.77 ] >>606 うん。 忙しいからね(´・∀・｀ ) 608 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 19:19:58.01 ] >>603 またお前か。 いい加減自分の手を動かしたらどうだ。 時間がないなら対価を払って時間を買え。 609 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 19:50:55.96 ] だったらソース見せろとかいうな馬鹿 610 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 19:53:32.57 ] >>606 何怒ってんだ？ その程度のコードなら普通にできるだろ バカなの？ 611 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 19:57:29.62 ] 見る気も無いくせに見せろと言うほうが馬鹿 612 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 20:06:58.92 ] 見せろって言ったのは俺じゃないし、ソース見る前からお前だって分かった。 自分でやる気が無いっていう態度が滲み出てるんだよ。 613 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/27(水) 20:14:43.33 ] やる気があって調べてるんだよ。 ここならもっと詳しい人が居ると思うから聞いてみただけ。 何で最初からやる気が無いなんて決め付けるの？ 614 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 20:18:05.38 ] まぁ質問に具体性がなく丸投げだからな もう少し考えた過程が見えないと回答もしづらい罠 615 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 20:19:27.54 ] 最初からじゃなくて俺が知っているのはここ8ヶ月くらいだが 分からない、分からない、一個教えてもらうとすぐ次が分からないで 自分で調べる気なんてなさそうに見えるんだが。 616 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 21:13:16.83 ] >>613 Intel Parallel Studio 使って並列化。 ↓ 逆アセンブルして、コード解析してCUDA化。 ↓ (゜д゜）ｳﾏｧ 617 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 21:18:58.59 ] VC++ 2010用のtemplateプロジェクト、どこかにないでしょうか？ CUDA 3.2 SDKにあるVC++ 2008用のtemplateプロジェクトを、VC++ 2010用に変換しようとしましたがうまくいきません。。。 618 名前：604 mailto:sage [2011/04/27(水) 21:32:18.42 ] >>605 ＞並列化したいのはループ使っている部分だけなのでそこだけです。 ＞codepad.org/15hfT9HS 悪い悪い、デートしてて遅くなった。 で、このコードのどこをcuda化したいんだ? 未だ帰り道だから、んな長いの見てられないんだ。 619 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/27(水) 22:18:04.42 ] 16人17脚はデートって言うの？ 620 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 00:21:09.33 ] >>617 Windows版のnvccはVisual Studio 2005か2008のコンパイラが前提になっているらしいから VC++ 2010用のテンプレートだけではうまくいかないと思う。 それらのコンパイラを用意するとなったら、VS2008で作ったほうが楽な気もする・・・ 621 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 01:56:26.69 ] >603 きたないコードだなあ・・・。 622 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 02:06:27.26 ] >>603 俺ならこうだな。 for (i = 0 ; i < 16; i++) { 　　for (j = 0; j < 16; j++) { 　　} } 主なコーディング作法が3つくらいあるから、そのどれかにしろ。 623 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 02:08:04.55 ] >>622 スペースきれい！ ふしぎ！ 624 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 02:10:39.48 ] >603 あまりにもイミフなんだけど、とりあえず並列化したいなら 関数呼び出し側 　func<<<<16, 16>>>(d1, d2, t, h1, h2, buf); 処理内容 __global__ void func(hoge* d1, hogehoge* d2, hogehogehoge* t, hogehogehogehoge* h1, hogehogehogehogehoge* h2, hogehogehogehogehoge* buf){ 　　int o = FG[a[blockIdx.x]^GF[u1.m[blockIdx.x.]]; 　　int p = FG[b[blockIdx.x]^GR[u.m[blockIdx.x]]; 　　d1[blockIdx.x] ^= t[o][h1[p][threadIdx.x]]; 　　d2[blockIdx.x] ^= t[o][h2[p][threadIdx.x]]; 　　buf[blockIdx.x] ^= d1[blockIdx.x]; 　　buf[blockIdx.x + 16] ^= d2[blockIdx.x]; } 酔っ払いながらコード書いたから間違いある気がするけど、 CUDAの根本的な文法も理解しようとせず使おうとしてるから、バレないし問題ないよね。 625 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/28(木) 20:52:23.73 ] >>617 VC2010はCUDA 4.0 RC2から対応で、SDKにテンプレートが付属してる。 うちの環境だとMSBuild関連が正しくインストールされなかったのでひと手間必要だったけど。 626 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/29(金) 23:49:38.06 ] CUDAのコンパイラってレジスタ不足でもコンパイル通っちゃうのか？ VSで開発してるんだが、どうもレジスタが足りないとFirst chance exceptionエラーが出る気がしてきた。 627 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/29(金) 23:58:25.76 ] >48 祈るってアプローチが間違いとは言わないけど、 同じ計算を2並列で行うとか、間違いなく構成を変えられる方法があれば 演算器を入れ替えて2回行うとかって手もあるよ。 2倍時間がかかってもまだCPUには勝てるでしょ。 628 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 00:29:11.48 ] PowerDirectorなどCUDAを使ってエンコードを高速化出来るアプリがありますは、SLI環境ではさらに高速化出来るのでしょうか？ ググると出来ないというソースが目立ちますが... X58マザー使っています。 629 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 00:35:04.10 ] レジスタ不足ってローカルメモリ使われるんじゃないの? 630 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 01:12:10.48 ] >>628 cuda4はどうか知らないが、それ以前のcudaではSLIだからより速くできると言うことはない。 勿論GPU2枚挿しに対応したアプリなら、2枚刺した方が速くはなるがSLIには関係ないようだ。 631 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 03:38:04.89 ] >629 引数はsharedメモリに確保されるってどっかで見たことあるけど… sharedメモリつかってないプログラムだしなあ。 使ってるのはGeForce9800 - G92コアなんだけど、 コアに上限の24ワープ割り当てるVSがエラー吐いて動かなくなるんだけど、 控え見えに16ワープ放りこむと問題なく動く。 cuFFTとかの標準ライブラリでも動作が怪しかったりするのは レジスタ周りの取り扱いのせいなんじゃって気がしてきてるのですよ。 632 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 08:15:07.06 ] 引数はCC2.0からはコンスタントメモリで それ以前はシェアードだったかな 関数内変数はレジスタで不足したら勝手にグローバルにいくんでしょ ワープ数が上限ぴったりならエラーは吐かないと思うんだけど 633 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 08:23:40.36 ] オーバーしても、普通は遅くなるだけだと思うんだけどなぁ。 634 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 15:46:08.21 ] >>631 そんな曖昧な知識で推測する前にPDFちゃんと読むんだ 635 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 16:50:47.84 ] >634 了解したぜ 636 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 23:22:46.13 ] >>630 ありがとう。 SLI環境はもう少し様子見します。。 637 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/02(月) 12:42:12.87 ] 最近のグラボはATX電源から電源引っ張ってくんだな。 Fermiに変えたが早すぎワロタ。 638 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/02(月) 13:14:07.57 ] それ以前からfermiって劇的な変化じゃね キャッシュはでかい 639 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/08(日) 01:40:31.32 ] FlashPlayerもCUDAつかえるの？ 640 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/08(日) 05:13:16.28 ] Tesla S2070ってなんで抹消されてしまったのでしょうか。 nVIDIAのページにもELSAのページにもなくなってしまったのですが。 641 名前：CUDA初心者 [2011/05/09(月) 11:25:03.07 ] XPでFFTをかけるソースがあったのでvisualstudio2008で実行してみたところ FFT.exe の 0x7c812afb で初回の例外が発生しました: Microsoft C++ の例外: cudaError_enum (メモリの場所 0x0012ae3c)。 というエラーが出てしまい困っています。ホストからデバイスへのメモリのコピー等 の簡単なプログラムは動きます。ちなみにGeforce210です。 642 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/09(月) 21:02:35.89 ] debugを人に頼むような人間は一つ解決しても次に同じような所で引っかかるからきりがないわな。 643 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 09:55:41.04 ] >>641は何も頼んでない。日記を書いてるだけじゃないか？ 644 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/10(火) 22:29:43.44 ] >641 多分それ、cuFFTのバグ。そのエラーコードはメモリアクセス例外のときに出る。 俺の場合9800GTから550Tiに買い換えたらエラーが消えた。 cuFFTがデバイスメモリ使い過ぎて、デバイスが積んでるメモリ量によっては エラーを吐くとかが原因の気がしてるんだが、本当の理由はわからん。 NVidia側のバグフィックスを待つぐらいしか現状で対策はないと思う。 645 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 00:23:29.41 ] cuFFTのバグなら、サイズが2の冪かどうかでも変わるね。 cuFFTの内部で結構デバイスメモリを使うようだから、ボードの半分以下のFFTしかかけられない。 646 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 19:42:26.40 ] >>642 FFTなんて本来ライブラリの側で対処すべき次元のもので、 ユーザー側がデバッグに煩わされるべきものではないがな。 647 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 19:57:25.35 ] >>646 もしバグだとおもうならフォーラムで問い合わせたり報告したりしたほうが良いんじゃないか？ バグなら修正してもらえる可能性があるし、そうじゃないとしたら自分の間違いだとわかる 648 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 23:13:45.45 ] ubuntu 10.04、CUDA4.0でSDKをコンパイルした後に deviceQueryを実行しようとすると Error: API mismatch: the NVIDIA kernel module has version 270.29, but this NVIDIA driver component has version 270.40. Please make sure that the kernel module and all NVIDIA driver components have the same version. と出てしまい実行出来ません。どうしたら良いでしょうか？ 649 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 23:20:38.40 ] >>648 www.alc.co.jp/ 650 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 23:33:32.11 ] nvidia-current カーネルを削除してSDKを再コンパイルで行けました ありがとうございます 651 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/11(水) 23:35:55.99 ] nvidia-current カーネルを削除してSDKを再コンパイルで行けました ありがとうございます 652 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/12(木) 00:05:11.00 ] >>647 フォーラムには既にあったと思う。 653 名前：CUDA初心者 [2011/05/12(木) 15:13:05.97 ] >>644 ありがとうございます。 550Ti持ってるのでそっちでやってみようと思います。 654 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/16(月) 10:53:35.28 ] Developer Drivers for Linuxをインストールすると、 Xwindowの解像度が640*480固定になるのはどうしてなのかしら？ 655 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/16(月) 10:57:58.45 ] おまえがばかだからじゃないか？ 656 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/16(月) 11:00:18.75 ] xの設定書き換えちゃってるんじゃないの? 657 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/18(水) 12:36:20.91 ] Ubuntu 11.04 CUDA 4.0でドライバをインストールしようとすると、 The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. というエラーが出て、先に進めません。 どうしたらNouveau kernel driverをとりのぞけますか? 658 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/18(水) 12:42:47.54 ] これ読んでみ https://help.ubuntu.com/community/BinaryDriverHowto/Nvidia 659 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/18(水) 13:18:46.93 ] >>658 早速の返信ありがとうございます。 sudo apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau と打って、再起動もしてみましたが、やはり同じメッセージが帰ってきます。 ほかに、何か手立てはないものでしょうか? 660 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/18(水) 21:39:19.83 ] >>657 俺がLive CDで試したときは kernelの引数にnouveau.modeset=0として起動後に modprobe -r nouveauした。 そもそもnouveauがモジュールではなくて組み込みになってるなんてことはないよね？ 661 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/19(木) 04:06:30.55 ] インテルコンパイラには対応していないの? 662 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 04:12:46.19 ] Coalesced Accessって簡単にいうとどゆうこと 663 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 08:14:50.08 ] >>662 １６人１７脚で走ること ただし、一番端っこの人の番号に制限あり 664 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 08:28:38.02 ] >>663 なんだかすごく遅くなりそうな例えだなｗ 665 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 09:19:43.15 ] 論文書くときにさ、遠くの図書館に借りに行くわけよ 16冊まで借りられるから自分の欲しいタイトル1冊と隣に並んでるの15冊借りて帰って来るの そん中にフラットメイト15人が欲しい本が入ってたらラッキー 何人か足りなかったらまたまた誰か派遣して16冊借りてこなくちゃなんない 一回で16人全員満足したり16冊全部が有効に使われたらうれしいな 俺ら棚のブックエンドの右からまとめてとってく癖があるから 司書さんはいいかんじに本並べといてね 家にあればこっちのもんだから欲しい本被っててもおkおk てのはどうだろう 666 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 09:33:17.23 ] >>663はCoalesingの説明になってないぞ。 食堂のカウンターに並んでいる先頭の１６人が皆「カレーライスください」という。 食堂のおばちゃんが「皆カレーかい？鍋ごとあげるから皆で分けてね。」 もちろん正確ではないが速くなりそうな例ではある。 667 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/19(木) 15:22:10.76 ] 初歩的な質問で恐縮なのですが、 皆さんCUDA版プログラムとCPU版プログラムの速度比較は どのようにされてますでしょうか？ CUDA3.0以降はエミュレーションモードがなくなったようなので、 別にCPU版プログラムも作って比較するのがよいでしょうか？ 668 名前： 忍法帖【Lv=25,xxxPT】 mailto:sage [2011/05/19(木) 16:17:52.26 ] エミュレーションと比較して何の意味があるの？ NVIDIAの回し者でない限り、iccでカリカリにチューンしたプログラムと比較するべし。 669 名前： 忍法帖【Lv=26,xxxPT】 mailto:sage [2011/05/19(木) 18:19:14.33 ] CPU版と比較しても仕方が無い。 iccでチューニングした上で、更にその先の為にcudaを使うのだから。 まして、エミュレーションだなんてなんの悪夢だか。 670 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/19(木) 21:39:40.22 ] >662 メモリ読み書きするなら32byte, 64byte, 128byte単位にしてください。 これだけ。 671 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/20(金) 14:19:17.96 ] SDK,toolkitを再インストールしたところ サンプルを実行すると cudart32_31_9.dllが見つからなかったため、このアプリケーションを開始できませんでした 。cudartを間違えて消してしまったと思われるのですが、どうやったら解消されるのでしょうか？ ぐぐってみたのですが、わかりませんでした。 672 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/20(金) 14:31:37.09 ] PCを再起動させてみたらどう 673 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/20(金) 15:41:59.99 ] 最悪でも再インストールで済むだろ。 674 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/20(金) 17:07:36.68 ] 再インストールしてみたのですが変わりませんでした泣 675 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/20(金) 17:37:59.88 ] >>674 よかったな、cudartを間違って消してしまったわけじゃないことが判ったじゃないか。 676 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/27(金) 03:06:11.39 ] CUDA 4.0 677 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/27(金) 11:09:49.93 ] __CUDACC__ってもう定義されていないの? 678 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/28(土) 08:21:44.26 ] みんな業務でCUDAつかってんの？ 679 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/28(土) 08:56:58.21 ] 一部使ってますが。 680 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/28(土) 21:17:04.74 ] CUDA4.0、GTX480M + Notebook Developer Drivers for WinVista and Win7 (270.61)では device query含め、CUDA Cのサンプルが全部動かない。 OpenCLとDirectComputeは動く。 なんでだろう。 681 名前： 忍法帖【Lv=1,xxxP】 mailto:sage [2011/05/29(日) 11:17:41.19 ] 坊やだからさ 682 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 11:48:30.13 ] VS2010とCUDA4.0の環境でrulesファイルを使えた方おりませんか？ $(CUDA_PATH)\extras\visual_studio_integration\rules にあるファイルをコピーしたのですが、これを設定してプロジェクトを読み込みなおすと 「要素 <UsingTask> 内の属性 "AssemblyFile" の値 "$(CudaBuildTasksPath)" を評価した結果 "" は無効です」 といったエラーが出てプロジェクトが読み込めないようです…。 683 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 21:12:48.05 ] 完全な逐次処理（どう頑張っても並列化できない）のを、 CUDAで高速化してちょ、といわれたんだけど殴っていい？ 684 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 21:18:05.50 ] >>683 いや無理にでもやれよ それが仕事ってもんだ 685 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 21:27:29.77 ] ゼロコピーってキャッシュされないでしょ。 んで、ゼロコピーを使うと遅くなるケースが出てきたんで、 仕方なく使わないことにしたんだけど、 やっぱりcudaMallocやcudaMemcpyの時間がもったいないんで どうにかしたいんだけど、なんか知恵ある？ 686 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 21:53:26.07 ] >>683 どう頑張っても並列化できないを証明すれば良いじゃん． なかなか難しいよ． 687 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/29(日) 22:08:28.81 ] >>685 ゼロコピーって何よ。 何をしたいのか判らんけど、cudaMemset()も使えない内容なの? 688 名前：682 mailto:sage [2011/05/29(日) 22:53:30.43 ] 解決しました。ちょうど公式フォーラムで同じ問題に遭遇してた人が居たようです。 先ほどあった投稿で解決することができました forums.nvidia.com/index.php?showtopic=201433 689 名前：デフォルトの名無しさん [2011/05/29(日) 23:36:05.38 ] もふ。 マジレスするとゼロコピーとは、cudaHostGetDevicePointer()を使うやつのことだす。 cudaMallocHost()でホスト側のメモリを確保しとかないとダメだけど。 690 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/30(月) 01:01:06.08 ] ゼロコピーと言うのは知らんかった。 処で、勿体無いと言うけどcudaMalloc()って時間掛かる? 691 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/01(水) 01:01:48.66 ] 演算速度について質問です。 プログラミングガイドによるとfloatにおけるmulとmadの速度は同一だとあるのですが、 for(i=0;i<N;i++) a = b*c; と for(i=0;i<N;i++) a = d*(b+c); では明らかに前者のほうが短い時間で処理を行っています。 dをコンスタンとメモリや定数にしても同じでした。 いったいどういうことなんでしょうか？ 助けてください。 692 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/01(水) 01:07:21.88 ] >>691 どこのプログラミングガイドだよ教えろよ教えてくださいお願いします 693 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/01(水) 01:12:04.19 ] madって(A*B)+Cじゃないの？ 694 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/01(水) 01:14:43.17 ] すみませんまったく環境とか書いてませんでした。 GPU : GeForce GTX 285M CUDA Toolkit : 2.2 です。 >>692 NVIDIA CUDA Programming Guide 2.2です。 第5章Instruction Performance の 5.1.1.1 Arithmetic Instructions より Throughput of single-precision floating-point add, multiply, and multiply-add is 8 operations per clock cycle. だそうです。 695 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/01(水) 01:27:04.68 ] >>693 ごめんなさい書き間違えました。 for(i=0;i<N;i++) a = d*b+c; です。 696 名前： 忍法帖【Lv=2,xxxPT】 mailto:sage [2011/06/01(水) 02:09:02.07 ] まぁ、ptxを貼ってみろ。 697 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 01:22:02.76 ] 積和演算なら a = b*c+d*e とかじゃないのん？畳込みとか行列積とかで頻出する計算です。 698 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 01:30:56.84 ] DSPの命令見てみたら、積和演算は a = a + (b*c) だったわ。 a+= (b*c) でもええかもしれんが。 699 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 03:02:35.87 ] >>680 270.81でないとCUDAランタイムAPIが変な動作をするみたい つまり現時点ではPC用のドライバしかない 700 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 11:07:00.65 ] 270.61に 「Unified Virtual Addressing (UVA) やGPUDirect? v2.0を特徴とするCUDA 4.0を使ったアプリケーション用サポートの追加」 と書いておきながら動かないなんてふざけた話だわ 701 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 22:17:32.06 ] CUDA勉強はじめました。 でも世の中に出てる日本語のCUDAの本って4冊ともFermi以前のアーキテクチャでの説明だからsharedメモリが16kbyteだったり、1ブロックあたりのスレッド数が512だったりするんで困ります。 なんとかして。 702 名前：691 mailto:sage [2011/06/02(木) 22:33:23.38 ] コンスタントメモリや定数の値をレジスタに読み込む時間をまったく無視していました。 たぶんそのせいで遅くなっているんだと思います。 ご迷惑かけてすみません。 703 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 22:59:17.85 ] >>700 ちょうど新しいドライバが出たみたいです 704 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 23:33:53.87 ] >>701 英語も勉強汁 705 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/02(木) 23:44:11.15 ] oh! i can't read english. :-P 706 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/03(金) 00:27:22.61 ] >>701 Fermi用の正しい値が分かる人なら何も困らないような気が・・・・。 707 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/03(金) 22:26:32.06 ] Compute Visual Profilerを使いこなしてる人っている？ あれ、結局、どう活用していかわからん。 708 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/04(土) 10:50:31.43 ] >>701 Fermiの方が簡単になってるからいんじゃね >>707 ローカルメモリ使われてたりバンクコンフリトあるかをチェックすんじゃね 709 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/04(土) 11:02:21.92 ] 北川景子かわゆす 710 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/04(土) 11:18:35.39 ] そうか？ 711 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/04(土) 20:06:16.65 ] あれ？4.0ってcutil64D.libなくなっちゃった？ 712 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/04(土) 23:19:09.39 ] 本当だなくなってる 713 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 00:30:29.73 ] 　 714 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 00:56:21.39 ] 自前でビルドしなさい 715 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 04:04:47.93 ] 今Cを勉強中ですが、CUDAと並行して勉強できますか？ 716 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 10:23:06.12 ] >>715 少なくとも小中で算数（数学）や社会、英語などを並行して勉強してきたはず 717 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 10:42:05.41 ] >>715 CUDAのプログラム記法以外に知るべき事が多い。と言うかむしろそちらが大半じゃないか。並行してできる、がんばれ 718 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 18:19:38.33 ] どっちもものにならないと思う。どっちかだけやればものになるものでもないけど。 719 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 18:43:41.04 ] 4.0でコンパイルが通らないの結構多いね CUDA BY EXAMPLEのサンプルをいくつか試したがエラーをはく。 まだ3.2使うわ 720 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/05(日) 19:14:22.50 ] 4.0 から cutil32.lib とかって自分でビルドするようになったのね。 インストール後に検索しても見つからないから、変だな〜と思った。 Direct Compute の Example が動かないのもよくわからん。 721 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 09:41:55.58 ] ある程度C(というかプログラミング)しってなきゃ百パー無理だろ 722 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 13:37:59.32 ] %を略すな、池沼 723 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 13:54:50.09 ] 。 724 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 21:16:41.99 ] >>721 それを知らなかったので、PATHの設定やmake実行さえ一苦労でした。 人によっては、ディレクトリの概念が難しい場合もあるかもしれません。 725 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 21:26:48.74 ] cudaはただでさえ難しいぞ 初心者に手にを得る代物じゃね〜べよ 726 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/06(月) 21:32:48.38 ] 資料も英語しかないしかなりきつかったわ 727 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/08(水) 14:58:17.39 ] OpenCLとどっちが楽ですか？ 728 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/08(水) 16:43:07.02 ] Cudaの方が楽 OpenCLはOpenGLと同様、自助努力が基本になる 729 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 05:38:12.86 ] OpenCLとどっちが速いですか？ 730 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 06:45:26.86 ] 自助努力って具体的に何？ 731 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 10:03:14.93 ] >>423 亀だけど、cufftPlanは対象とするデータのサイズと同じサイズをバッファとして確保するみたい。だから、二倍以上メモリが空いてないとこける。 732 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 17:23:54.07 ] >>730 そういうのを自分で考えたり調べたりする姿勢や行動 733 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 18:41:25.08 ] OpenGL de プログラミングというサイトや CUDAプログラミング入門とかフリーであるもの 見たほうがそこらの書籍よりかなり役立つよ OpenCLは少し大変だけどCPUならdouble型 オプションあるからいいんだよね ＣＵＤＡにもあるのかな? 734 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/09(木) 18:58:20.29 ] あった、ごめん 735 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/11(土) 18:37:21.68 ] visual studio pro, radeon 6000 台　で ati stream ないし　open cl 使っての　並列FPU高速化ってどのくらい大変ですか？ 一般のプログラムと英語ドキュメント読解に問題はないです 736 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/11(土) 18:40:16.57 ] スレタイ読む能力はなかったようだな 737 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/11(土) 19:04:07.23 ] 間違えました。すいません。 738 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 06:56:49.05 ] 漫才かw 739 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 19:39:36.69 ] >>732 CUDAを勉強してみようかと少し取り組んでみましたが、 C言語の基本も知らぬプログラミング初心者なので C言語から勉強しようと思ってます。 740 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 19:49:59.75 ] Rやoctaveに触れると、Cの世界に戻れない。 故にCUDAに触れることも出来なくなる。 741 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 19:55:24.78 ] Rでモンテカルロ出来るんだっけ？ 742 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 20:12:36.74 ] >>739 C言語の文法を知ることは必須としても、まずプログラムがどういうもので何が出来るものなのか、って視点からも眺めた方がいいよ。 文法を覚えることに溺れないように 743 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/12(日) 20:32:53.39 ] >>741 統計解析ソフトだから乱数の生成は得意だと思うけど、 ループが苦手だから本当にモンテカルロが必要な場面でが役立たずかも。 Rユーザから見ると、curandライブラリがRから呼び出せたら嬉しい。 744 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/13(月) 16:13:05.08 ] カーネルを起動するのにかかるコストってNVIDIAの資料等に載ってるんでしょうか？ 745 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 17:09:26.42 ] 資　料　読　め　よ 746 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 20:52:40.31 ] 　　　　　　　　　　　YES　→　【見つかった？】　─　YES → じゃあ聞くな死ね 　　　　　　　　　／　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＼ 【資料見た？】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 NO → なら、ねぇよ 　　　　　　　　　＼ 　　　　　　　　　　　 NO → 死ね 747 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 22:35:02.62 ] 日本語の試料ないですか？ 頭痛いです。 748 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 22:46:41.93 ] 　　　　　　　　　　　YES　→　【見つかった？】　─　YES → じゃあ聞くな死ね 　　　　　　　　　／　　　　　　　　　　　　　　　　　 ＼ 【探した？】　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 NO → それより僕と踊りませんか？ 　　　　　　　　　＼ 　　　　　　　　　　　 NO → 死ね 749 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 22:56:54.15 ] >>746 くだすれなんだし並列に書いてみてはどうか 750 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 23:03:14.51 ] >>749 ifが多すぎてパフォーマンスが落ちると思う 751 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/13(月) 23:07:55.03 ] >>750 嫁>>1 752 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 09:21:34.64 ] >>1の序文が全く無視されているな 753 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 09:45:27.25 ] >>747 日本語の書籍購入するのが早いとおもうよ。 ・ASCII.technologies (アスキードットテクノロジーズ) 2010年 08月号 ・はじめてのCUDAプログラミング ・CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門 この辺がお勧め。自分はこの順で読んだ。 でもプログラミングガイドとか読むのは避けられないはず。 ・CUDAプログラミング実践講座 - 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法 これは買ってないけど良さそう。 754 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 09:47:57.13 ] >>753 上から三つ目は一つ目と二つ目が参考資料だっからな アスキーは触りとしてはわかりやすかった どれにしろFermiについて書いてないけどね 755 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 09:55:59.01 ] 4.0になると、もうどうしましょ 756 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 20:59:49.06 ] ■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ AMDが発表したメインストリームAPU「Llano」のアーキテクチャ ttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20110614_452948.html >もう1つのバスは「Fusion Compute Link (Onion)」で、こちらはCPUとのコヒーレントバスになっている。 >このバスを使うと、GPUコアが、これまでできなかったCPUキャッシュへのスヌープをできるようになる。 >このOnionバスを使うことで、GPUでの汎用コンピューティング時に、 >CPUとGPUの間での無駄なメモリコピーを排除するゼロコピーが実現できる。 757 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 22:14:25.10 ] あとはメインメモリがGDDR5になるのを待つだけだな． 758 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 22:50:31.08 ] また妙なことを始めたなAMDw 759 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/14(火) 22:59:19.26 ] メモリコピーがネックにならない計算ってむしろおかしい？ 計算の方が時間かかってるんだけど もっと最適化できそうとか 760 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/15(水) 01:56:49.38 ] 利用しているデータ量が少ないなら別におかしくはないと思うけど。 761 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/15(水) 14:58:40.10 ] SDK4.0(x32)のtemplateを別フォルダにコピーしてVS2008でビルドしようとしたらcutil32D.libが開けませんって出ます。 助けてください。 762 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/15(水) 16:01:33.65 ] >>761 720 763 名前：デフォルトの名無しさん mailto:soab_b_nb@yahoo.co.jp [2011/06/15(水) 17:10:58.62 ] >>762 レスありがとうございます。 cutilとshrUtilsは既にビルドはしているんですが、開けないとでるんですよ。。 764 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/15(水) 21:41:20.65 ] >759 メモリコピーの時間がかかってでも並列演算したいって問題がほとんどだから 別におかしくないんじゃない。 並列計算が早すぎてメモリコピーがネックのように見えるってことはあるけど。 765 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/15(水) 22:05:59.38 ] メモリのコピー時間は0でも 同時にはアクセスできないよね、きっと。 でも大した問題でもないか。 766 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 03:21:57.35 ] Microsoft Going All-in on GPU Computing ≪ NVIDIA blogs.nvidia.com/2011/06/microsoft-going-all-in-on-gpu-computing/?sf1642229=1 767 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 06:03:44.90 ] >>754 アスキーは2冊あって2010/08はFermiについても掲載されてるよ そのほかにOpenCL、Direct compute, ATI streamについても載ってる 768 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 15:34:19.10 ] 物凄く基礎的な質問ですいません。 今大学でCUDAの勉強を始めた者です。 現在貸し出されたPCに入っていたのがGeForce7600GSで、 CUDAの公式を見る限りだとCUDAに対応していないようですが どうにかして動かすことは出来ないでしょうか？ 一応一番初期のVer1.0〜最新の4.0までひと通り試してみたのですが サンプルのdeviceQueryを動かしてもCUDA Driver Versionは0.0のままでした。 もし可能でしたら少しでも助言を・・・ 無理なら無理と言ってくだされば大学側に申請して 可能なGPUの購入を考えてます。 769 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 15:37:06.49 ] CUDAの勉強するならCUDAに対応したグラボを用意して貰え 対応してない物が仮に動いたとしても、それが正確な動作かわからんから勉強にならんぞ 770 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 15:54:45.30 ] cuda x86 Amazon EC2 GPU買わなくてもおｋ 771 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 16:13:17.23 ] >>768 安いのなら1万切るから自分でグラボ買ってもいいんじゃない？ 772 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 16:48:57.04 ] >>771 大学研究室ならキッチリ金出してくれて580くらいはポンと買ってくれるだろうから自分で買う意味ないだろう 773 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 18:37:25.67 ] ゲーム用と思われるのもあれだからTesla 20 Cシリーズ買ってもらいなよ 774 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/16(木) 22:59:07.51 ] >>768 授業？独学？ 研究のわけないよね GPGPUの研究でDX9のGPUとか遠回しなアカハラだｗ 775 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/17(金) 04:29:44.26 ] はじめてのCUDA読んでソースみたほうが早いかもよ それかここのpdfがお勧め ttp://accc.riken.jp/HPC/training.html GPUと大量の配列使うならCUDAが楽だよねえ 自作のテキストだけど、インストール部分だけなら役に立つかもしれない ttps://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B3RsNc5-fK5OZWY4MDVjYTItOTM2MS00NDc3LWE3NjEtZTc5YmQyMjg4Y2Q4&hl=ja&authkey=CJHji7AH 776 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/17(金) 07:42:07.25 ] >>775 横からだが、これは面白そう 読んでみるわ 777 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/17(金) 10:15:21.27 ] 同じく横からだが、ブクマした 全部印刷しておいても良いかもしれん 778 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 02:32:29.65 ] >>775 参考になりそうだ。DLできないの？ 779 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 10:39:21.50 ] できますん 780 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 22:33:54.54 ] 二つ質問があります �@felmiにはキャッシュが搭載されているみたいですがプログラム中で明示しなくてもキャッシュにより高速化するのですか？ �AGPUでcuda化して高速化が見込めるアプリケーションが載ってるサイトとか知りませんか？ソースコードつきで。できればC言語だとうれしいです 781 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 22:41:52.94 ] めんどく だれかこたえてあげれや 782 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 22:54:32.14 ] この程度の事を自分で調べられず、聞いてしまう人間には 使いこなすのは無理だよ。 783 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 23:07:34.93 ] >>782 一応は調べました せめて�@だけでも答えてもらえると助かります �Aに関しては自分もいくつか見つけましたが他の方がどういったサイトを使ってるか気になったので聞いてみました 784 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 23:08:08.80 ] 機種依存文字-10 綴り間違い-10 sage+3 投稿時間+10 内容に言及しなくても-7点だ もうちょいがんばれ 785 名前：デフォルトの名無しさん [2011/06/19(日) 23:31:02.35 ] 教えるきないなら書き込むなよ、暇人 786 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 23:52:40.95 ] >>785 ﾌﾟｯ 787 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/19(日) 23:52:54.57 ] キャッシュは勝手に使われるが、 キャッシュによって高速化(何と比べて？)するかはアプリによる。 ttp://journal.mycom.co.jp/articles/2010/07/21/fermi_cache/index.html こんな話もあるから、キャッシュが如何使われるか位は 意識しないと駄目だし、究極を目指せば結局コアレスアクセスに なってキャッシュの意味は無くなるかも知れない。 で、そこまで頑張れば微妙にteslaの方が速くなる。 788 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/20(月) 02:53:19.67 ] ランダムアクセスでテストしてみたが（sm1.1でコンパイル）、コアレスと比較して、260では1/5まで速度が落ちたが、470は2/5だった びっくらこいた 高速化できる例はCUDA SDKのサンプルみればよろし 789 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/20(月) 02:55:44.71 ] 補足 G80/G92のように総レジスタ数の少ないGPUはもっと遅くなる。大体1/10 790 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/20(月) 07:37:03.23 ] キャッシャが要らなきゃ共有メモリを増やせるし、Fermiは便利だね。 791 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 16:10:37.96 ] fermiで２ワープを２サイクルで処理していると記載を見かけるのですが、なぜ１サイクル１ワープでなく2サイクル２ワープなのでしょうか？ どういう原理なのかご存知の方がいらっしゃいましたら教えていただけませんか。 また、ご存知でしたらその記載がどこにあるか教えていただけませんか。 お願いします。 792 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/06/22(水) 18:40:23.89 ] 「fermi half warp」でググればいくらでも出てくる．

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