【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/04(土) 21:57:13 ] このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、 もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。 CUDA使いが優しくコメントを返しますが、 お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。 CUDA・HomePage www.nvidia.com/cuda 関連スレ GPUで汎用コンピューティングを行うスレ hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1167989627/ GPGPU#5 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/ 前スレ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert2【NVIDIA】 pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1254997777/ 【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/ 159 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/18(土) 17:43:36 ] >>158 行列の計算ってのはね、分割できるんですよ。 160 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/18(土) 18:13:31 ] >>159 確かに。 分割できなければコアが複数あっても意味がない。 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/18(土) 18:55:39 ] でもね、いったんメインメモリに移して計算するのはもったいない。 結論C2070を買え。 162 名前：130 mailto:sage [2010/12/19(日) 18:30:10 ] 結局、部分行列作成と計算結果の結合で、処理にかかる時間が逆転してしまいました。 一般論として言えるのかどうか知らないけど、 行列が（計算結果を含めて）ビデオカードのメモリにスッポリ入るなら劇的な高速化が見込めるけど、 そうでなければ、マルチコアCPU＋本体メモリのほうが速度でもメモリ消費量でも有利なようです。 163 名前：128 mailto:sage [2010/12/19(日) 20:32:38 ] コンスタントメモリはいつデバイスに確保されるのでしょうか __const__宣言時とは考えにくいので最初にcudaMemcpyToSymbolしたときでしょうか デバイスにあるということはコンスタントメモリも終了時に解放したほうがいいと思うのですが、 cudaFree()では解放できないようです コンスタントメモリはどのように解放すればいいのでしょうか。 164 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/19(日) 21:03:47 ] 行列計算なら転送を隠せるはず リンパックベンチでGPU搭載マシーンが上位に来てるんだし 165 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/19(日) 23:49:30 ] >>163 SDKのサンプルみればいいんじゃないか？ 166 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/20(月) 00:43:41 ] __constant__を気にするなら kernelコードだって似たようなものなんじゃ。 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/20(月) 11:19:24 ] >>163 定数メモリはcudaMalloc()のように「確保する」ということなしに使うようになっています。 その為、cudaMemcpyToSymbol()のような特殊な関数でしか転送できません。 また、「確保する」ことなしに使える以上、「解放する」手続きは用意されていません。 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 15:33:13 ] 安定ソートが欲しいのですが CUDA向きの安定ソートってありますか？ 16000要素くらいです 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 15:52:44 ] NVIDIAにあるバイトニック使ってみ 170 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 15:54:21 ] SDKにmergesortってあるがそれが同じ奴だ 171 名前：168 mailto:sage [2010/12/21(火) 16:18:22 ] バイトニックは安定じゃないようなのですが、 マージソートのサンプルがSDKにあったのですね。 チェックしてみます 172 名前：デフォルトの名無しさん [2010/12/21(火) 20:58:05 ] gtx580を4基積んだ．電源が音を上げた． やれやれ． 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 21:12:11 ] >>172 何Wで駄目だった？ 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 21:46:21 ] >>173 1400W。ディスク系を外においてもなぁ。 175 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 21:49:20 ] SC748あたりなら・・・ 176 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 21:59:47 ] 7046GT-TRFね。 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 22:17:39 ] 1400Wで駄目だとなると電源2つ積めるケースにして連動させるケーブルで繋いでと いったことをしないと無理そうだな。 178 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 23:19:45 ] 無茶しやがって… 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/22(水) 01:04:00 ] 1400Wとか言って売っている時点で粗悪電源確定。 >>172が日本在住でないなら話は別だが。 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/22(水) 07:14:57 ] >>179 あれは110V/1400W。80GOLDのリタンダント。 日本じゃ実効1100W。 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/22(水) 22:34:50 ] 大容量PC電源はエアコン引っこ抜いて200Vから取ろう。 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/22(水) 23:25:26 ] >>180 なら、「1100W電源」として売るべきだろ。 排気量2000ccの車を3000ccだと言って売る自動車屋などありえない。 そのあり得ないことを長年やってきたのが、PC電源代理業者だ。 183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/23(木) 00:59:59 ] >>182 supermicroは日本向けのサイトを持っていない。仕方あるまい。 ちなみに法人で入れたときはこの説明はあった。 www.supermicro.com/products/system/4U/7046/SYS-7046GT-TRF.cfm 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 20:02:02 ] GPUの分類について教えてください 例えばGTX480は Fermi-ComputeCapability2.0-GF100-GTX480 でよいのでしょうか それともアーキテクチャとCCは1対1対応しているのでしょうか また、Fermiの分類位置はここでよいのでしょうか 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 22:08:13 ] ComputeCapability2.0-GF100-GTX480 は正しいけど、FermiはC.C.2.X全部を含む GFの"F"はFermi、GTXの"T"はなぜかTeslaだったはず 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 22:20:21 ] てめぇGeForce 7800GTXさんに謝れよ 187 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 23:41:29 ] >>184 CUDA目的ならComputeCapabilityだけ意識すればよいかと。 あとはパフォーマンスが違うだけだから。 188 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 23:43:40 ] >>186 GeForce 7800GTXさんはCUDA対象外じゃ・・・・・・ 189 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/25(土) 00:54:10 ] コンパイルされたCUDAプログラムを実行するだけの場合、ドライバのみでいけますか？ toolktのインストールは必須ですか？ LD_LIBRARY_PATH /usr/local/cuda/lib64 を通さなくてはならないということはtoolkit必須なのかな 190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/25(土) 01:00:31 ] ライブラリ使っててもstaticならいらないはずだし、dllつかってるなら そのdllをexeと同じフォルダにおけばいいんじゃないか？ きっとlib64内のなんかのライブラリつかってんでしょ。cutilとかかな 191 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/25(土) 02:39:52 ] DLL再配布して良かったっけ 192 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/25(土) 09:47:13 ] Linuxならドライバ（カーネルモジュールを含む）も必要なので再配布だけでは解決しない。 もちろんツールキットのライブラリも必要。 193 名前：デフォルトの名無しさん [2010/12/27(月) 19:25:09 ] すみません、教えてください。 CentOS 5.5(64bit)でCUDAを導入したくて ・Developer Drivers for Linux (260.19.26) ・CUDA Toolkit for RedHat Enterprise Linux 5.5 (64bit版) をインストールし、とりあえずSDK code samplesをコンパイルして動くか確かめたのですが コンパイル後のファイルを実行しようとすると "cannot execute binary file"のメッセージが出てきてプログラムが実行できません。 この問題を解決したいのですがどこを確認してどう改善したらよいのでしょうか？ ちなみにカーネルのバージョンは2.6.9-55.0.2.ELsmpです。 194 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/27(月) 19:40:29 ] 環境設定は？ 195 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/27(月) 20:29:33 ] それはCentOS 4.5のようだが。 196 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/27(月) 22:11:09 ] >>193 例えば、ディストリビューションのnvidiaドライバなんかが残っていない？ その上に、最新ドライバをインストールしていて、 コンパイル時と実行時に別の共有ライブラリを参照していたりとか。 ていうか、自分も、ubuntuでx-updatesのドライバと最新ドライバが両方入っていて挙動不審。 ubuntuでもOS再インストールかｗ 197 名前：193 [2010/12/28(火) 00:14:59 ] >>196 返信ありがとうございます。 ちょっとその辺を調べてみます。 後日、問題が解決したらフィードバックします。 198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 07:48:23 ] スルーされた。勝手にしてくれ。 199 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 16:15:18 ] いじけるなよｗ 200 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 22:47:32 ] とある処理のスレッド数と時間を関係を調べているのですが、 スレッド数が192を超えたあたりで処理が行われていません。 スレッド数が512より小さくても処理が行われないことがあるのでしょうか？ グラボは9800GTで11レジスタ、共有メモリを36byte使用してます。 201 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 22:48:39 ] >>200 「処理が行なわれない」ってどういう意味さ。 202 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 23:01:14 ] >>201 説明不足でした。 処理を1000回行い、平均処理時間を計測しているのですが、 スレッド数が192を超えると0(ms)になってしまいます。 203 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 23:19:14 ] 何かが間違っているんだろうね。 204 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 00:34:35 ] まずはエラー確認してからだろ。 205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 00:38:37 ] スレッド数を増やしたことによって確保されていない領域にアクセスするような エラーが発生するような状況になっていないかどうかを確認・・・・・かな。 これが起きているとそれ以降の（タイマーを含めた）全ての処理がエラーになる。 206 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 01:31:39 ] まずは cudaThreadSynchronize(); cudaGetLastError(); 207 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 14:09:27 ] >>203-206 助言ありがとうございます。 まずはエラーを確認してみたいと思います。 208 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 19:33:12 ] たぶんリソース不足でしょ。自分もよくそうなる。 カーネルの引数を構造体のポインタにまとめると解決する。 209 名前：デフォルトの名無しさん [2010/12/30(木) 20:27:57 ] GTX460ってCUDAは使えるんですかね？ lspci | grep -i nVidia でPCIバスデバイス情報確認したら VGA compatible controller: nVidia Corporation: Unknown device … ってコンピューターさんがおっしゃられたんだが… 210 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/31(金) 00:21:26 ] >>209 /sbin/update-pciids してからコンピュータさんにもう一度お伺いたててご覧なさい 211 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/31(金) 05:27:05 ] ドライバをインストールしてないんじゃないの？ 212 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/01(土) 11:59:19 ] 正月セールで狙う1万5000円くらいのグラボでオススメのものをおせーて 213 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 09:25:33 ] GeforceとRADEONを2枚挿して GeforceをCUDA専用、RADEONをグラフィック専用とすることは出来ますか？ 214 名前：デフォルトの名無しさん [2011/01/04(火) 09:34:04 ] 日本語的に複数の意味に取れるので訂正 GeforceとRADEONの2枚を挿して GeforceをCUDA専用、RADEONをグラフィック専用とすることは出来ますか？ 215 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 09:41:44 ] no problem 216 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 10:36:53 ] ありがとうございます 217 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 10:52:31 ] cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceBlockingSync); 218 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 10:53:37 ] ほとんど同じソースで cudaSetDeviceFlags(cudaDeviceBlockingSync); が有効になるプログラムとならないプログラムがあるのですがどこを 調べれば良いでしょうか。 219 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 12:31:38 ] ほとんど同じソースならどこが違うのかを書いてください。 そして「有効」かどうかをCPU負荷で判定しているのかどうかも。 cudaSetDevice()を除くすべてのCUDA関数より先にcudaSetDeviceFlags()を 呼び出しているかどうか以外には特に調べるべきところはありません。 220 名前：デフォルトの名無しさん [2011/01/05(水) 18:57:39 ] マニュアル的なpdfが沢山あってどれを読めばいいのかわからないのですがどれから読むのがいいのでしょうか？ CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf CUDA_C_Programming_Guide.pdf Introductory CUDA Technical Training Courses VolumeI.pdf 221 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/05(水) 20:31:24 ] Introductory CUDA Technical Training Courses VolumeI.pdfで軽く概要をつかむ。 ただこれ内容が古かったと思うからどんな仕組みで動いてるかを把握するくらいでいいと思う 必要になったらまた読み返せばいい。 次にCUDA_C_Programming_Guide.pdfで基本を学ぶ。 これは読み返すことが多くなると思う。 その次にCUDA_C_Best_Practices_Guide.pdfで良い実装の仕方を学ぶ。 これは実際にプログラム組みながらでいいと思う。 あと余談だがfermi　tuning guideも読むといい。 英語が苦手なら「はじめてのCUDAプログラミング」や「CUDAプログラミング実践講座 - 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法」 を読んでから必要なところをPDFで追加で読むと理解が早いと思う。 222 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/05(水) 21:02:09 ] フランス語のはないですかね？ 223 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/05(水) 21:15:20 ] ワロタ 224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/05(水) 21:16:37 ] >>222 残念ながらありません 225 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/06(木) 00:39:25 ] cc2.0でコンパイルすると、cc1.3でコンパイルした時よりレジスタ使用量が 10くらい増えるのですが、なぜですか？ 226 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/06(木) 22:50:40 ] なんでだろうねー 227 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/08(土) 18:48:55 ] Fermiで各スレッドで数百バイトのワーキングエリアが必要な場合、 ローカルメモリを使うのが最良なのでしょうか？ シェアードメモリを使うと、同時に立ち上げられるスレッド数が減って 逆に遅くなりました。 228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/09(日) 21:38:49 ] >>225 そういうのはプログラムによって変わるだろ とりあえずptxファイル嫁 >>227 >各スレッドで数百バイトのワーキングエリアが必要な場合 これが今以上減らせないならそもそもCUDAに向いてない 229 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/10(月) 17:57:08 ] グローバルメモリのアクセスは400~500clock、レジスタやシェアードメモリ、L1キャッシュはほぼ0らしいですが L2キャッシュは大体何clockかかりますか？ 230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/10(月) 19:32:12 ] L1は大体15 L2は大体150 231 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/11(火) 09:01:34 ] 4枚発注ー。 232 名前：デフォルトの名無しさん [2011/01/13(木) 11:27:07 ] CPU向けコードとGPU向けコードを同一ファイルで作成したいと思っています。 nvccはcuでないと、cudaコードとしてコンパイルしてくれないのですが、 拡張子がcppのファイルをcudaソースファイルとしてコンパイルするオプションはありませんか? 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/13(木) 19:39:51 ] obj同士はnvccでリンクできるから、それぞれコンパイルすればＯＫだよ 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/13(木) 20:42:06 ] >>141 亀レスですが，Driver APIを用いて出来ました． ありがとうございました． 235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/14(金) 20:47:45 ] >>234 概略をのせてくれまいか？ cudaAAA()で○○を設定 cudaBBB()でXを取得して pthread_AAA()を使ってXXXする くらいの事でもいいから 236 名前：234 mailto:sage [2011/01/15(土) 13:34:59 ] >>235 簡単にで良いなら． // 前処理 #pragma omp parallel { 　　cuInit(); // 初期化 　　cuDeviceGet(); // GPUへのハンドルを取得 　　cuCtxCreate(); // コンテキストを作成し，ホストスレッドにバインド 　　mallocとか色々 　　cuCtxPopCurrent(); // コンテキストをアンバインド } glutMainLoop(); // カーネル実行 #pragma omp parallel { 　　cuCtxPushCurrent(); // バインド 　　カーネル実行 　　cuCtxPopCurrent(); // アンバインド } 関数の引数は省略しました． 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/15(土) 17:57:20 ] >>236 ありがとう。参考にさせてもらいます 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/15(土) 21:30:19 ] Fermiもグローバルメモリアクセスはコアレッシングにしたほうがよくって キャッシュはおまけ程度って考えでおk？ ていうか各スレッドが違うグローバルメモリにアクセスするなら同じカーネル内ではキャッシュ効かないよね 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/15(土) 22:14:42 ] CPUのマルチコア（巨大キャッシュ、低並列）のマルチスレッドですら キャッシュ汚染はひどいからな マルチスレッドとキャッシュは相性が非常に悪い 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/15(土) 23:23:54 ] スレッド番号とグロバールメモリーのアドレスが並んでいないと使い物にならないな。 速度が１０倍は違う。本当に使いにくいよ。 メモリアクセスがネックの（単純な）アプリで、shared memoryの使いまわしのできないアプリでは、 マルチスレッドを上回るのは難しい。 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/15(土) 23:49:58 ] しかし、いままでGPUと相性の悪いといわれるプログラムでも FermiならCPUの2倍くらい出るってことは結構ある。 非Fermiならローカルメモリ使ったら即使い物にならない速度だったけど、 Fermiならキャッシュがなんとかしてくれたり。 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/16(日) 18:58:37 ] cublasDgemmにおいて、係数のalphaを(double)1に、 betaを(double)0に指定しても、 内部では真面目に係数をかけているのでしょうか？ 参考(PDF注意) developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_2_prod/toolkit/docs/CUBLAS_Library.pdf 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/16(日) 19:01:42 ] FORTRANのソースを自分で追っかけて確認しろ 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/16(日) 19:13:17 ] 速度を測ればすぐに分かりそう 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/16(日) 21:42:18 ] >>243 ありがとうございます。 FORTRANのコードを見る限り、ちゃんと係数の値によって 処理変えているようでした。 >>244 ありがとうございます。 実際に測定したのですが、係数の値を変えても 計算時間に明確な差は現れませんでした。 GTX480 1枚, CUDA 3.2, Windows 7 64bit A=7500x8000の行列,B=8000x7500,C=7500x7500の行列で C=alpha * A*B + beta * Cを計算 alpha = 1, beta = 0を15回で85.079秒 alpha = 10, beta = 10を15回で85.072秒 FORTRANのコードのような実装になっていない気がするのですが。 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/16(日) 21:45:25 ] 「はじめてのCUDAプログラミング」に出てるコード（もしくは同じ出版社からインターネット上に出てる奴） をひたすらマイナーチェンジしていくのが一番早いと思う。 スクラッチはマイナーチェンジの経験を積んでからで十分。 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/17(月) 05:28:45 ] PTXって機械語なの？ GPUがPTX読むみたいな事が書いてあるんだけど 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/17(月) 06:02:22 ] ptxはgpuのアセンブラ言語じゃないの？？ 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/17(月) 07:27:52 ] PTXはあくまで中間言語。 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/17(月) 10:47:31 ] TMPGEncで使おうと思ったらG80非対応なんだな。。 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/17(月) 20:15:09 ] GTX580を4枚積んでサンプルコード走らせたら電力不足来たー。 252 名前：デフォルトの名無しさん [2011/01/19(水) 09:33:50 ] CUDAツールキットを導入する際にまずやることって何？ どう頑張ってもnvccでコンパイルしたサンプルファイルが実行できませーん って開発以前の問題で精神折れそうだわ… 253 名前：デフォルトの名無しさん [2011/01/19(水) 13:17:05 ] list.cは以下の通りです． #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> struct record { /* １人分のデータ */ char name[32]; /* 氏名 */ int score; /* 得点 */ struct record *next; /* 次のデータへのポインタ */ }; void printlist( struct record *list ) { if ( list != NULL ) { /* リストが空でなければ */ printf( "%16s:%4d\n", list->name, list->score ); printlist( list->next ); /* 先頭の次からリストの表示 */ } } 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 13:59:28 ] >>252 実行できないならできないなりにエラーメッセージが帰ってくるのではないでしょうか CUDAコアとはスカラプロセッサのことでいいのでしょうか FermiのみCUDAコアという呼び方をするのですか？ 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 14:09:09 ] >>252 実行できないならできないなりにエラーメッセージが帰ってくるのではないでしょうか CUDAコアとはスカラプロセッサのことでいいのでしょうか FermiのみCUDAコアという呼び方をするのですか？ 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 21:03:35 ] Fermiで倍精度浮動小数点の三角関数計算に SFUを使えないのでしょうか 倍精度浮動小数点の計算は単精度浮動小数点演算機が2クロックで計算するのですよね 同じようにSFUが単精度計算分の2週でやってくれるということはないのでしょうか 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 21:10:31 ] geforceは駄目だろ 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 21:57:03 ] ドライバに　266.58 WHQL　が来たね 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/19(水) 22:20:50 ] >>256 fast mathを使えば？

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