【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】

1 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:00:10 ] 何でもいいので語れ 【関連サイト】 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 ibisforest.org/index.php?FrontPage 2 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:08:23 ] このスレはアイちゃんです 3 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:15:13 ] 関連スレ 人工知能を作ろうver0.0.6 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1263645019/ 4 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:24:00 ] このスレッドは天才チンパンジー「アイちゃん」が 言語訓練のために立てたものです。 アイと研究員とのやり取りに利用するスレッドなので、 関係者以外は書きこまないで下さい。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　京都大学霊長類研究所 5 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/04(月) 23:43:14 ] ニューラルネットワークもこのスレでいいの？ 6 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/05(火) 01:32:52 ] 何か、くだらない事に使えそうな気がする。 7 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/05(火) 08:47:51 ] スレタイに集合知、とあるだけで厨スレにしか見えなくなっている件 8 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/06(水) 01:02:05 ] 機械学習やデータマイニングの初心者なら 最初に集合知プログラミングを読むだろ？ 集合知プログラミング www.amazon.co.jp/dp/4873113644/ 9 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/08(金) 05:53:59 ] 機械学習とデータマイニングって同じものなの？ 10 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/08(金) 06:12:53 ] 起源が違うしようともアルゴリズムも違うものが多いが、 数学的にいえばどちらもデータ縮約の一種なので似た一つのグループとして扱われる JPEGの不可逆圧縮も実は機械学習やデータマイニングと同じグループに入る。 11 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/09(土) 07:27:22 ] 縮約は要素技術の1つにすぎないだろ。 データマイニングは実データからモデルを構築するための技術群と手法。 機械学習は観測データから外挿的推定をするための技術群。 共通した要素技術は多いが、目的と得られる出力がまるで違う。 12 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/11(月) 05:42:11 ] サポートベクトルマシン 13 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/14(木) 05:50:06 ] 次の10年、「統計分析」こそテクノロジー分野でいちばんホットな職業になる www.publickey1.jp/blog/10/10_3.html グーグルやマイクロソフト曰く、 「統計分析こそ次の10年でもっとも魅力的な職業になる」そうです。 いま、大量のデータを指す「Big Data」という言葉が多くの場面で使われるようになってきました。 ITの発展に、さまざまなビジネスの現場で、いままで以上に詳細な販売データ、ネット広告に対する反応、 オンライン上での自社の評判など、ビジネスに関連するデータが詳細かつ膨大になってきたためです。 IBMもデータの分析ができる人材を4000人増やすと記事で触れられています。 これまで、IT分野の中心的な役割は、さまざまな目的に応じたシステムを構築することでした。 ITの専門性とは主に、ソフトウェアとハードウェアを使って構築するためのものでした。 しかし、そうして構築したシステムからどんどんとデータが送られてくるようになってくると、次の時代のITの役割として、 このITによって生成されたデータを活用するために分析、加工することの比重が高くなってくるのでしょう。 そしてITエンジニアに求められる専門性もそれに従って、統計や確率、集合や演算といった数学的な専門性の上で、 それを実装するためのプログラミング技術が重視される時代になるのかもしれません。 14 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/14(木) 22:52:54 ] 同じBlog上のこの記事読んで絶対計算の本を思い出した。 ttp://www.publickey1.jp/blog/10/post_131.html グーグル、世界中のショッピングデータから独自の景気動向指数を算出。 カルビーは降雨量や気温からジャガイモの品質を算出。「これがデータの威力」 15 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/16(土) 04:08:38 ] データ分析の応用的手法が商業的に最も熱い分野になるだろうというのは、 実際やっている人間からするとものすごくよく分かるのだが、 プログラマ　かつ　統計の専門教育を受けている人が少ないからなあ。 このスレの過疎っぷりを見てもそうだが。 A4で5枚くらいのパンフレットを書いて分野を盛り上げたほうがいいんだろうか。 16 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/16(土) 04:21:51 ] ageて宣伝してみる プログラマの皆さん。 「スパムフィルタの学習」説明できますか？ 「google IMEのクローン」ぱっと骨組みだけでも考えられますか？ 「天候から品質や売上を予測する」穀物メジャーからコンビニまで使っています。 インターネットを使って日々膨大なデータを低コストで集めることができるようになりました。 そして今、湯水のように溢れるデータから価値のある情報を引き出す技法、 データマイニング、機械学習、各種の統計は一番ホットな分野となっています。 今後10年はこれで戦うことができ、20年後にはただの常識となっているでしょう。 プログラマの皆さん。 統計を覚えて、プログラマからコンサルタントになりませんか。 17 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/16(土) 06:22:57 ] >>16 いや、俺はプログラマとして機械学習を応用したプログラムを作り続ける。 つーか、こんな面白い仕事、他人に渡せるかってのw 18 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/23(土) 21:20:07 ] >>16 仕事紹介してよ･･･ 基礎統計が分かってて プログラム組めればいいの？ 19 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/24(日) 06:35:49 ] >>18 やっぱ、ノンパラメトリック・ベイジアンぐらい鼻歌まじりに実装できないと・・・ 20 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/24(日) 11:36:58 ] ベイジア〜ン♪ 21 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/24(日) 18:17:24 ] >>18 SASとSPSS必須 22 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/24(日) 18:27:41 ] >>21 Rじゃだめですか？ SPSSはともかく、SASは高い。 23 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/24(日) 19:29:20 ] 統計は「流派」ができちゃってるからな。 ウチはR(37)、ウチはSPSS、ウチはSAS(18)って感じで。 ウチはMatlab(19)でとかウチはLabViewでみたいに。 24 名前：22 mailto:sage [2010/10/24(日) 21:38:47 ] >>23 そのライブラリにバグないの？ と聞かれたときに、このソフト使ってるから大 丈夫です。と印籠のように使えるからね。 25 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/25(月) 02:42:14 ] 統計系 ・SPSS ・SAS ・R 機械学習系 ・Octave ・Matlab ・Weka 最近は自分で実装しなくてもツールが沢山あるからねぇ。 使いたい手法の概要とツールの使い方だけ覚えておけばいい。 26 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/25(月) 03:21:52 ] SASってむずかしいの？ 何とか統計で働きたい 27 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 06:06:24 ] 難しいのはツールでもプログラミングでもなく、統計の理論そのものだろ 28 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 07:54:47 ] 難しいのはツールでもプログラミングでも統計の理論でもなく、適用対象分野の性質の理解だろ 29 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 08:35:27 ] そうなってくると完全に板違いだな 30 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 08:36:57 ] SASは文法?が気持ち悪い。便利だけど。 Rのほうがまし。SPSSはしらない。 31 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 18:13:19 ] >>25 マイニング屋ならそうだね。あと研究主体の人達。 ML応用系のシステム屋は、地道にシコシコと実装。でも楽しい。 32 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能 [2010/10/25(月) 19:23:56 ] 『思考盗聴』には少なくとも �@脳に電極を埋め込む手術が必要である。 �A通信媒体は電波（電磁波）である。 ということが２００９年段階で言われているようです。（下記参照） 『脳を読み取る最新技術（前半） 20090209 』 www.youtube.com/watch?v=D-8kuZzFKlA 『脳を読み取る最新技術（後半）　20090209 』 www.youtube.com/watch?v=mBYWsHsVuKA したがって、「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「遠隔からの電磁波による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される ことはありえないと判断してよいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 33 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（２） [2010/10/25(月) 19:25:04 ] 『Wikipedia』の「ブレイン・マシン・インターフェイス」（下記） ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%82%B9 でいう「非侵襲式」という方式です。実用面の説明として（以下引用） 「手軽にセンサーの取り外しが出来ることから実用面でリードしているものの、 頭蓋骨などの影響で脳波が変化してしまい（体積伝導）、侵襲式と同じように正確に情報を読み取れるかどうかは課題として 残っている。」（以上引用） と述べています。�@脳に電極を埋め込む手術が必要である。ような侵襲式でない場合は正確な脳波を測ることは 現段階では不可能 なようです。脳波を測るのに�A電波（電磁波）を使う。と考えるとして、遠隔地からどのような電波 を対象者（ターゲット）に照射 して脳波を読もうとするのでしょうか。指向性電波でしょうか。対象者だけに電波（電磁波）を照射できる 保証はあるのでしょうか。 携帯電話の電磁波でも長時間浴びると脳に障害がでると言われていますが、どれくらいの間対象者に電波 （電磁波）を照射するので しょうか。長時間の電磁波照射は人体に有害である可能性が高いですよね。結局、遠隔地からの電磁波照射では対象者の脳波や 脳の血流を正確に読むことはできないと考えられます。 34 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（３） [2010/10/25(月) 19:26:19 ] 『NEWTON(ニュートン）』の３月号（記参参照） www.newtonpress.co.jp/science/newton/back/back10/n1003.html の『脳研究の今』P42〜P43に「fMRI」についての情報がのっています。日本では >>33で述べられているような脳に電極を埋め込まない「非侵襲式」の研究が盛んなよう です。興味があれば読んでみてはいかがでしょうか。「fMRI」については下記の 『Wikipedia』の「fMRI」を参照してください。 ja.wikipedia.org/wiki/FMRI 脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、遠隔地からの電磁波による 思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>32で述べているように 「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「遠隔からの電磁波 による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される ことはありえないと判断して よいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 35 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（４） [2010/10/25(月) 19:30:41 ] 『Newton』6月号(右記）ime.nu/www.newtonpress.co.jp/science/newton/index.html 　サイバーワールド『脳波から意志を読み取る装置が実用化へ』（１２ページ）の 「持ち運び可能な無線脳波計」の項目に次のような記載があります。 （以下引用） 「これまでの認知型BMIは、装置が大きく高価で、操作もむずかしいなど、 実用性にもとぼしいものが多かった。そんな中、産業技術総合研究所の研究 グループは、認知型BMIシステムを用いた、より実用性の高い意志伝達装置 「ニューロコミュニケーター」を開発した。BMIには、脳に電極を刺して 脳活動を読み取る「侵襲型」と、脳に電極を刺さない「非侵襲型」がある。 ニューロコミュニケーターは、より安全性の高い「非侵襲型」で、ヘッド キャップをかぶり、頭皮上の脳波（電位変化）から脳活動を計測する方法 を採用している。そして、コア技術の一つとして開発されたのが、持ち運 び可能な「超小型脳波計」である。この脳波計は、コイン型電池で長時間 稼動し、外部機器とは無線で通信するため、ケーブルからのノイズの混入 もなく、ユーザーの動きも制限しない。（以上引用） 『このニューロコミュニケーターでも頭部に脳波を測るヘッドキャップを常時装着しています。 その測定結果を電波で送信するのです。脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、 遠隔地からの電磁波による 思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>32 で述べて いるように 「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「（自分の意思で脳波測定の ヘッドキャップをつけていないのに）遠隔からの電磁波 による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴 される ことはありえないと判断して よいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題 （『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 36 名前：『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性あり [2010/10/25(月) 19:34:03 ] 『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』 infowave.at.webry.info/201010/article_2.html 盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは 意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、 もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、 そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、 米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。 37 名前：警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して [2010/10/25(月) 19:37:35 ] 『警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して（Nシステム運用法律の立法の重要性）』 infowave.at.webry.info/201010/article_1.htmlの参照お願いします。 38 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/25(月) 19:54:20 ] 思考盗聴という言葉から一瞬キチガイさんかと思ったが、 Webブラウジング履歴やユビキタス/Augmented Realityにおける個人情報データの蓄積に対する抗議文か。 まあその危惧は分からないでもない。 39 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/25(月) 20:37:42 ] 思考盗聴はまだ先の技術っぽいね。 google等の情報集積の危険性は同意。。 40 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/25(月) 22:42:58 ] たしかにgoogleはデータ集めすぎ androidでさらに加速するだろうしね 41 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/26(火) 04:58:31 ] 危険なのはgoogleよりもISPだろ。 日本の総務省はDPIを認める方向で動いているし。 42 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/26(火) 19:16:33 ] 俺の性癖まるわかりになっちゃうしな 43 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/27(水) 00:55:36 ] カード会社が最強 44 名前：デフォルトの名無しさん [2010/10/27(水) 12:23:35 ] google危険だよ。 たまに出てくるGoogle　Ads見てみ 見事に最近の検索結果と一致してるから。 まあDPIも危険だろうけど。 歴史上独占が進んでおかしくならなかったケースなんて ほとんど無いからね。 45 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/27(水) 22:23:55 ] それは売る側のプログラムに既に書いてあるよ 46 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/28(木) 20:51:54 ] >>44 > たまに出てくるGoogle　Ads見てみ > 見事に最近の検索結果と一致してるから。 それのどこが危険なの？ 47 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/29(金) 11:18:23 ] ああ、アフォがいる 48 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/29(金) 18:28:17 ] よそで見たページの語彙とか、自宅の近所に貼ってあった選挙ポスターとか、 そういうのが検索結果やアドに反映されてたら怖いけどさ、 ググルで検索した履歴がググルのアドに反映されても何の不思議も怖さもないんだけど。 49 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/10/30(土) 00:34:03 ] （　´_ゝ`）フーン 50 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/06(土) 06:39:42 ] とうけい！ 51 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/06(土) 22:47:40 ] HMMが実装できない・・・ 52 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/07(日) 20:27:44 ] かくれ☆まるこふ！ 53 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/07(日) 21:03:12 ] ばうむ☆うぇるち！ 54 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/08(月) 01:06:54 ] M・R・F！！M・R・F！！ 55 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/08(月) 01:10:52 ] クラスタリング結果を評価する時 どういう評価方法を採るのが一般的ですか？ 56 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/08(月) 03:56:05 ] クラスタリングなどの教師無し学習は、 そもそも教師データが無いので評価できないのでは？ クラスタリングの目的は潜在変数の予測だしね。 評価の基準（教師データ）があるなら教師付き学習を使うだろ。 57 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/08(月) 17:13:59 ] 評価というか結果の解釈のことじゃね？ 58 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/09(火) 04:58:42 ] >>51 とある過程の動的計画法(ダイナミックプログラミング) 59 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/09(火) 04:59:53 ] >>56 凝集度を計測したり、色々な評価尺度があるが？ 60 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/10(水) 00:24:15 ] MAPとMLEって,どう違うの？ 61 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/10(水) 10:41:29 ] CやJavaでガリガリコーディングする分野じゃないよね? 62 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/10(水) 12:08:14 ] >>61 JavaならWekaとかあるよ ガリガリは書かないだろうけど 63 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/10(水) 15:37:52 ] 集合知プログラミングのクラスタリングのプログラムロジックをPerlに移植した上で、 過去半年の英米圏で発表された科学論文系のプレスリリース約12000件のクラスタリングを やってみたところ、プログラムがまったく動作しなかった。 元テキストで使われている英単語から辞書を作成したところ、辞書の大きさは約６万件。 これを元に記事ごとの単語頻出度を抽出させたんだが、１記事６万件の単語フィールドだと 普通のプログラムだと処理しきれないみたい。 集合知プログラミングのサンプルデータだとちゃんと処理できたのだが、 kiwitobes.com/clusters/blogdata.txt 64 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/10(水) 21:52:51 ] bayonで処理してみたが、100件のデータ処理でも5分以上かかり、全件データの処理は無理があるということが判明しました。 単語頻出度の出現率リストから作り直す必要があるみたいなので、今、元データを見直してみたところ、 全テキストに出現するユニークワードは67769。この内、１度しか出現しないワードは全体の48％。 反対にもっともよく出現するワードはこれ、とりあえず、上と下のワードを削ってみます。 1 6703 research 2 6442 study 3 6297 university 4 5410 researchers 5 4182 journal 6 4071 published 7 4049 found 8 3467 professor 9 3088 years 10 2910 health 11 2862 time 12 2819 results 13 2694 team 14 2688 patients 15 2687 scientists 16 2687 data 17 2635 author 18 2623 disease 19 2581 people 20 2578 findings 65 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/10(水) 23:11:42 ] この分野を学ぶのに,無料で読めるpdfのオヌヌメないですか? 66 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/11(木) 00:45:30 ] 現時点ではオライリーの集合知プログラミングが唯一に入門書。 日本語のブログ記事もそこそこあるが、ほとんどは、他のサイトでこういうことが紹介されていました、という 伝聞記事で、実際にテキストマイニングをやったことはない人が書いたもの。実際に自分で試して記事は ベイジアン分類はそこそこあるが、クラスタリングになるとほとんどない。非負値行列因数分類とかになると そもそも入門レベルでの解説は不可能で、自然言語系の専門教育を受けた人じゃないとかなり難解。 集合知プログラミングの作者のブログによるとこの本（原書）は１５００部売れたとか書いてあるけど、 １５００部というと多分、初版で終わりのレベル。英米圏でも１５００というのはオライリーの専門書のなかでも かなり専門的な分野だと思う。 67 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/11(木) 01:37:55 ] いちいち上げんな 68 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/11(木) 15:22:25 ] ageとく 69 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/11(木) 22:25:58 ] >>65 www.dl.kuis.kyoto-u.ac.jp/lecture/doc/infosystem02.pdf 70 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/12(金) 01:54:30 ] >>66コードがpythonの時点でダメダメ 71 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/12(金) 16:23:58 ] この話題プログラム板より学問板のがいんじゃね。 72 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/12(金) 16:29:20 ] 今時、理論は分からなくても、LibSVM呼ぶだけじゃん。 もっと応用に使うべき。 73 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/12(金) 16:30:09 ] >>70 どうして？ 74 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/12(金) 17:11:05 ] >>71 シミュレート板に関連スレがいくつかありました。 しかし9月上旬にkamomeが飛んだ時にログが2ch.netから失われました。 過疎板の上に今は書き込み規制が乱発されているので再建は難しそうです。 kamome.2ch.net/sim/ kamome移転前のログが下記ページにあります。 www.unkar.org/read/science6.2ch.net/sim 75 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/12(金) 18:15:26 ] >>70 あの本で載っているPythonのサンプルはアルゴリズムを説明するため使っているもので、 プログラム例ではないよ。現にそもまま打ち込んでも動かないというか、多分、著者は、 実行系で動かしたものを掲載したんではなく、ワープロでそもまま直感的に打ち込んだもの を掲載しているんじゃないかと思う。つまり、アルゴリズムの表現としてただ単に平易な言語 を使っただけではないかと思う。 76 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/12(金) 19:25:28 ] 自分で打たなくても動くやつＤＬできるだろ 77 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/12(金) 22:40:37 ] 確かにダウンロードはできるのだが、ダウンロード提供されているプログラムは書籍に載っているプログラム例と異なる。 アマゾンのコメントとかには、プログラムを打ち込んでも全然動かないとか、そもそもシンタックスがおかしくおかしいとか、 果ては演算子のｘが書籍内ではｘ（エックス）が使われており、著者は四則演算もできないバカとか、完全に的外れのコメントまで書かれている。 78 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/13(土) 16:21:37 ] 融通きかんやつだな 79 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/16(火) 12:55:31 ] Googleがやってるのも要はデータマイニング。 80 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/16(火) 13:29:46 ] >>75 そうは言うけど、自分の知らないプログラミング言語だとわかりにくいよ サンプルコードはC系の言語（C,C++,C#,Java)当たりにしとくべき 81 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/16(火) 14:34:35 ] >>80 それこそ、向かないでしょう。 82 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/16(火) 14:44:42 ] 600ページの本になっちゃう。 83 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/16(火) 19:33:51 ] あの本を読んで、単純ベイジアン分類器とデータクラスタリングの２章分の機能をサイトに移植したのだが、 データクラスタリングの章は、根本的なところで、テキストから抽出する単語の頻出度データの構造が悪い。 セガランのクラスタリング実装では、Big brown fox jumps over the lazy dogとNow is the time all the good men stand for America. という2つのテキストがあった場合、出現する全部単語で列を作って 1 -> 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0と 2 -> 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 のようなテーブルを作ってクラスタライングを実行することになる。ところが、大量の文章を元にこのデータ 構造を作ろうとなると、それこそ、普通の辞書に載っているだけの単語が出現することになって、 元データの１行の列数が数万とかとんでもないことになって処理が困難になる。 その後でBayonを使ってみてBayonのデータ構造がかなり違っていることに気づいたのだが、Bayonの場合、入力データは Big 1 brown 1 fox 1 jumps 1 over 1 the 1 lazy 1 dog 1 Now 1 is 1 the 2 time 1 all good 1 men 1 stand 1 for 1 America 1 みたいな記述になっていてデータが単純。あの本の批判には、Pythonのシンタックスがおかしいという他に Pythonによる実装例だとスケーラブルな処理ができなくなるというのがあるんだけど、まあ、その批判も 実際に試した結果から言っているものではないな。上のデータ構造はセガランはベイジアン分類器でも 使っているが、そもそもスケーラブルな処理をこなすためにはこのデータ構造そのものが問題でPython 云々の問題ではない。ただし、まあ、あのレベルの本だとそこを含めて判って当然なんだろうと思う。 84 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/18(木) 16:14:31 ] >>83 データ構造の考え方としては間違えてないと思う。 実際、疎行列に最適化した実装なんていくらでもあるよ。 85 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/19(金) 10:51:52 ] >>80 Javaに関してだけのコメントだけど、 「Javaによる知能プログラミング入門」なんかを読んでみると この手の本にJavaは向かない気がする。プログラムの一単位が 大きく、説明文とコードを1ページに詰めようとすると、文字も 細かくなり読みにくい。やはりこういうレベルのアルゴリズム 記述は記号処理言語だけで構成することが望ましいのではないか。 86 名前：85 mailto:sage [2010/11/19(金) 12:56:02 ] そうは書いてみたものの、「集合知プログラミング」の中で、アルゴリズムの 説明箇所は少ないね。データ構造と実行例ばかり。 87 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/19(金) 17:01:43 ] そもそもこれ以外に包括的に書かれた入門書ってあるの？ 88 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/20(土) 08:05:27 ] >>87 集合蜘 in action 89 名前：『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化 [2010/11/22(月) 06:40:29 ] 興味深い事に、今日（２０１０年１１月２２日現在）、インターネットの検索エンジン（たとえば、Google、Yahoo!　など） で「警察・盗撮」というキーワードで検索すると、警察官による盗撮事件が複数検索できます。もちろん、盗撮行為をした 警官は逮捕されています。一方、「警察・盗聴」というキーワードで検索すると、警察官による盗聴事件はほとんど検索結果 がでません。これにはいくつかの可能性が考えられると思うのです。 �@本当に警察官は傍聴法にもとづいたと傍聴以外の違法な盗聴を行って いないから事件にならない。 �A「検察が法的根拠なしでも開示要請すれば、ほいほいと従うという暗黙の慣例」にしたがって、 実は傍聴法にもとづかない違法・越権盗聴を行っているが、日本国内のプロバイダーや通信業者の 協力で問題が表面化せずにごまかせている。 『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化』（下記参照おねがいします） infowave.at.webry.info/201011/article_2.html 90 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/22(月) 07:40:10 ] 「○○は俺が知らないから駄目！俺の知ってる言語で書け！」とか言われるなら 既存のどの言語にも平等に似てない擬似言語を使うしかないんじゃないか いや件の本が良いか悪いかは別として 91 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/29(月) 08:26:36 ] >>86 そのアルゴリズムを何を使ってどうやって説明するかは難しいよ。 例えばGoogleのページランクのアルゴリズムを説明するには、最終的には方程式でも示さなければダメになる。 それでもいいけど、そこまでいくともう論文でしょ。 オハイリーで出版できる本じゃなくなる。 92 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/29(月) 10:52:54 ] 関連記事検索システムのために作ったデータクラスタリングのプログラムに画像データのカラーヒストグラムマップの数値 情報を与えて分類させたらちゃんと動くと思う？ 93 名前：デフォルトの名無しさん [2010/11/29(月) 11:27:11 ] ここの記事読んで、カラーヒストグラムを使った類似画像検索システム作ってみたんだが、K平均法のデータクラスタリングの プログラムにデータを与えたらちゃんと分類したよ。 これはちょっとおもしろい。 d.hatena.ne.jp/aidiary/20091003/1254574041 94 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/11/29(月) 16:17:36 ] ああおもしろそうだ 95 名前：『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？ [2010/11/29(月) 23:03:28 ] 『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』 （下記参照） gimpo.2ch.net/test/read.cgi/news4plus/1230860771/ （以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・ また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・ （中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、 書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』 （以上引用） 以上を読んでいただ後、下記を参照してください。 『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』 infowave.at.webry.info/201010/article_2.html 盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは 意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、 もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、 そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、 米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。 96 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/01(水) 10:59:12 ] >>93 あたりまえだけど 色しかみてないのが良くわかるね 97 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/01(水) 12:40:01 ] エロ画像と水着画像の識別はできなさそうだな 98 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/01(水) 23:04:18 ] 機械学習全般についてかかれてるいい教科書ない？ できれば日本語で 99 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/02(木) 02:03:08 ] オライリーの集合知本ブックオフに売っちゃったんだよなあ このスレ見てたらまた読みたくなってきた 100 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/02(木) 03:39:03 ] 一回読んだのなら、ソースコード眺めれば大体思い出すだろ。 101 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/02(木) 07:05:18 ] オクにでも出せばよかったのに あそこだと400円ぐらいだろうｗｗ 102 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/03(金) 07:06:17 ] >>98 【超初心者向け】 集合知プログラミング www.amazon.co.jp/dp/4873113644/ フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで www.amazon.co.jp/dp/4627847114/ 【初心者向け】 統計的機械学習―生成モデルに基づくパターン認識 www.amazon.co.jp/dp/4274502481/ わかりやすいパターン認識 www.amazon.co.jp/dp/4274131491/ 【中・上級者向け】 パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 www.amazon.co.jp/dp/443110013X/ 103 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/06(月) 17:22:20 ] ちぃ、モンティー・ホールおぼえた！ 104 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/15(水) 03:15:59 ] 集合知プログラミングって尼で内容が薄いって酷評されてるのもあるけど実際とうですか？ 105 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/15(水) 09:51:05 ] 中学の英語の教科書見て、「こんな簡単な本じゃ役に立たん！」という類の池沼さん。 106 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/15(水) 15:53:22 ] 少なくともこの分野の全くの初心者からすると読み応えあるはず 多少かじってる人なら中身をちょっと見れば自分に適してるかどうか判断できるっしょ 107 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/15(水) 16:36:38 ] >>105-106 どうもありがとうございます。 アメリカの尼の評価は非常に高かったしデータマイニングは初学なので読んでみようと思います。 108 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/16(木) 18:23:01 ] >>104 良い本だと思いますよ。 題材も、掲載されているアルゴリズムも、わかりやすいと思う。 ただ、プログラム例に怪しいものもあるので ネットで検索しながら読んだ方がいいかもね。 あと、数学的な背景を知りたければこの本の後に別な本を読むべし。 109 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/16(木) 22:35:37 ] 特徴ベクトルの次元30くらいで、 windows版のliblinearのL2正則化付きロジスティック回帰で学習させると、 学習例が10億を超えたくらいからエラーが出ます (正確にはVisual Studioのデバッガが出る)。 心当たりのある人いますか？ 本当は自分でliblinearをコンパイルして調べないといけないのだけど･･･。 110 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/17(金) 05:08:12 ] 使用できるメモリの容量を上げろ 111 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/17(金) 10:22:37 ] まさか32bit OSじゃないよね？ 112 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/17(金) 11:27:21 ] なにそれ卒論？ 113 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/17(金) 14:43:08 ] スタックトレースの見かたもしらないの？ 114 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/17(金) 23:10:42 ] 機会学習ってなかなか面白いな 115 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/20(月) 09:29:05 ] 美人とセックスできる機会を学習させたい 116 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/20(月) 15:14:25 ] 学習に利用できるデータがありません! 117 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/20(月) 19:39:46 ] 美人とのセックスの回数と年収の相関係数は1.0。 118 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 14:09:10 ] 母集合に韓国産を含めてもダメかい？ 119 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/21(火) 15:52:43 ] しょうもな 120 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/23(木) 02:37:50 ] >>108 皆さんの意見により買わせて頂きました。 とても楽しい本で導入として買って見ましたが非常に良かったと思います。 とりあえず>>102を参考にして順次レベルアップしていこうと思います。 回答頂いた方本当にありがとうございました。 121 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/23(木) 04:55:28 ] sqliteとかlibsvmのバージョン違いでAPIが変わっているので そのへんは少し自分で調べて変更が必要だった。 122 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/23(木) 23:10:11 ] WebAPI多用し過ぎだろww アルゴリズムの記述も少ないし内容的にも表面なぞってるだけでなんでこんなに褒められてんだかわからんww 123 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 03:05:34 ] 概要が分かればいいんだよ。 どんな問題に適用できるのかさえ知っていればね。 SVMだって使うだけならカーネル法なんか知らなくても問題無い。 124 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 06:55:49 ] >>122 なら100万件のデータセットを手で打ち込め。 125 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/24(金) 22:38:01 ] >>122 車輪の発明しないようにね 126 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/26(日) 23:17:51 ] フリーソフトでつくる音声認識システムと集合知プログラミングのどっちにしようかかなり悩んでます。 フリーソフトでつくる音声認識システムの本のほうの利点みたいな所を紹介してもらえないでしょうか。 127 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/26(日) 23:50:39 ] 「集合知プログラミング」はいくつかのデータマイニングの手法の概要がわかるだけ。 ・各手法がどのような問題に適用できるのか ・各手法の長所と短所 とかね。 各手法の詳しいアルゴリズムは載ってないので自分で実装は出来ないけど、 どの問題にはどの手法が適しているとかは分かるようになるし、 WebAPIなどのツールを使って問題を解く事は出来るようになる。 「フリーソフトでつくる音声認識システム」の方は機械学習やパターン認識寄りで、 各手法のアルゴリズムを数式を使って詳しく説明している。 「集合知プログラミング」よりは多少難しいが、 これくらいの内容は理解してないと色々困る。 128 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/27(月) 00:01:32 ] >>127 なるほど自分の用途だと後者の本が良かったのでこれで心配せずに買えそうです。 迅速な回答ありがとうございました。 129 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/28(火) 20:55:13 ] 俺には教科書的な感じでしょうもなかったな 130 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 11:09:26 ] 教科書最強 131 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/29(水) 11:15:49 ] 機械学習を卒論で発表するぜ 132 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/31(金) 20:23:09 ] 機械学習とデータマイニングの両方勉強してる人っているの？ 133 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2010/12/31(金) 21:57:35 ] いるよ、俺とか。 134 名前： 【小吉】 【1041円】 mailto:sage [2011/01/01(土) 01:39:02 ] 本の話で申し訳ないんですが>>102みたいなデータマイニングについての本で良い本はありますでしょうか？ 機械学習とはどうやら違うようなので。 135 名前： 【豚】 【251円】 mailto:sage [2011/01/01(土) 19:19:24 ] データマイニングの分野の本はそんなにないから調べてみ。 136 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 01:55:06 ] 問１．機械学習、データマイニング、パターン認識の違いを述べよ　（30点） 137 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 02:38:08 ] >>136 >>11 138 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 15:17:57 ] 機械学習　⊃　データマイニング 139 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 15:39:08 ] >>138 それは違うだろ・・・ 140 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 18:49:42 ] 株価予想とかはデータマイニング？ 141 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 19:06:56 ] 株価予想の一部はデータマイニング 142 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 19:53:52 ] データマイニングも機械学習もおんなじようなもんだろ。 143 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/02(日) 21:28:40 ] 無知乙 144 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/03(月) 14:56:41 ] >>142 機械を使わなくてもデータマイニングはできる 機械で実装できていないデータマイニングがある 145 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 01:59:30 ] データマイニングの良書 www.tokyo-tosho.co.jp/books/ISBN978-4-489-02045-2.html 146 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/04(火) 18:41:51 ] R言語とかあんのか 147 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/07(金) 18:11:27 ] 地雷っぽい本だな 148 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/10(月) 00:57:17 ] 【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】 kamome.2ch.net/test/read.cgi/math/1294561909/ 149 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/10(月) 14:12:35 ] テキストマイニングって本が少し高目だけどお薦め。 150 名前：『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？ [2011/01/21(金) 05:48:32 ] 『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』 （下記参照） gimpo.2ch.net/test/read.cgi/news4plus/1230860771/ （以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・ また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・ （中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、 書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』 （以上引用） 以上を読んでいただ後、下記を参照してください。 『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』 infowave.at.webry.info/201010/article_2.html 盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは 意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、 もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、 そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、 米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。 151 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能 [2011/01/21(金) 05:58:20 ] 『思考盗聴』には少なくとも �@脳に電極を埋め込む手術が必要である。 �A通信媒体は電波（電磁波）である。 ということが２００９年段階で言われているようです。（下記参照） 『脳を読み取る最新技術（前半） 20090209 』 www.youtube.com/watch?v=D-8kuZzFKlA 『脳を読み取る最新技術（後半）　20090209 』 www.youtube.com/watch?v=mBYWsHsVuKA したがって、「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「遠隔からの電磁波による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される ことはありえないと判断してよいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 152 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（２） [2011/01/21(金) 05:59:36 ] 『Wikipedia』の「ブレイン・マシン・インターフェイス」（下記） ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%82%B9 でいう「非侵襲式」という方式です。実用面の説明として（以下引用） 「手軽にセンサーの取り外しが出来ることから実用面でリードしているものの、 頭蓋骨などの影響で脳波が変化してしまい（体積伝導）、侵襲式と同じように正確に情報を読み取れるかどうかは課題として 残っている。」（以上引用） と述べています。�@脳に電極を埋め込む手術が必要である。ような侵襲式でない場合は正確な脳波を測ることは 現段階では不可能 なようです。脳波を測るのに�A電波（電磁波）を使う。と考えるとして、遠隔地からどのような電波 を対象者（ターゲット）に照射 して脳波を読もうとするのでしょうか。指向性電波でしょうか。対象者だけに電波（電磁波）を照射できる 保証はあるのでしょうか。 携帯電話の電磁波でも長時間浴びると脳に障害がでると言われていますが、どれくらいの間対象者に電波 （電磁波）を照射するので しょうか。長時間の電磁波照射は人体に有害である可能性が高いですよね。結局、遠隔地からの電磁波照射では対象者の脳波や 脳の血流を正確に読むことはできないと考えられます。 153 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（３） [2011/01/21(金) 06:01:31 ] 『NEWTON(ニュートン）』の３月号（記参参照） www.newtonpress.co.jp/science/newton/back/back10/n1003.html の『脳研究の今』P42〜P43に「fMRI」についての情報がのっています。日本では >>152で述べられているような脳に電極を埋め込まない「非侵襲式」の研究が盛んなよう です。興味があれば読んでみてはいかがでしょうか。「fMRI」については下記の 『Wikipedia』の「fMRI」を参照してください。 ja.wikipedia.org/wiki/FMRI 脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、遠隔地からの電磁波による 思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>151で述べているように 「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「遠隔からの電磁波 による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される ことはありえないと判断して よいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 154 名前：遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（4） [2011/01/21(金) 06:02:49 ] 『Newton』2010年6月号(右記）ime.nu/www.newtonpress.co.jp/science/newton/index.html 　サイバーワールド『脳波から意志を読み取る装置が実用化へ』（１２ページ）の 「持ち運び可能な無線脳波計」の項目に次のような記載があります。 （以下引用） 「これまでの認知型BMIは、装置が大きく高価で、操作もむずかしいなど、 実用性にもとぼしいものが多かった。そんな中、産業技術総合研究所の研究 グループは、認知型BMIシステムを用いた、より実用性の高い意志伝達装置 「ニューロコミュニケーター」を開発した。BMIには、脳に電極を刺して 脳活動を読み取る「侵襲型」と、脳に電極を刺さない「非侵襲型」がある。 ニューロコミュニケーターは、より安全性の高い「非侵襲型」で、ヘッド キャップをかぶり、頭皮上の脳波（電位変化）から脳活動を計測する方法 を採用している。そして、コア技術の一つとして開発されたのが、持ち運 び可能な「超小型脳波計」である。この脳波計は、コイン型電池で長時間 稼動し、外部機器とは無線で通信するため、ケーブルからのノイズの混入 もなく、ユーザーの動きも制限しない。（以上引用） 『このニューロコミュニケーターでも頭部に脳波を測るヘッドキャップを常時装着しています。 その測定結果を電波で送信するのです。脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、 遠隔地からの電磁波による 思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>33 で述べて いるように 「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「（自分の意思で脳波測定の ヘッドキャップをつけていないのに）遠隔からの電磁波 による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴 される ことはありえないと判断して よいのではないでしょうか。 皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる 現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題 （『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.html 遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが どうでしょうか。 155 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/21(金) 06:06:39 ] 今度はここか 156 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/21(金) 06:27:17 ] 何回同じ質問してんだよ 池沼か？ 157 名前：警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して [2011/01/21(金) 07:29:33 ] >>156 「池沼」とはどのような意味ですか。池と沼ですか。 158 名前：警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して [2011/01/21(金) 07:31:21 ] 興味深いことに、インターネットで「警察・盗聴」で検索するとほとんど事件らしい事件は 見当たりません、目立つ事件と言えば『日本共産党幹部宅盗聴事件』くらいです。下記『Wikipedia』 「日本共産党幹部宅盗聴事件」を参照してください。 ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%85%B1%E7%94%A3%E5%85%9A%E5%B9%B9%E9%83%A8%E5%AE%85%E7%9B%97%E8%81%B4%E4%BA%8B%E4%BB%B6 一方、「警察・盗撮」で検索すると多くの盗撮事件があることがわかります。これは、警察の盗聴と盗撮に対する 「令状主義」の差がでているのではないかと考えられます。下記参照おねがいします。 『警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して（Nシステム運用法律の立法の重要性）』 infowave.at.webry.info/201010/article_1.htmlの参照お願いします。 159 名前：警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して２ [2011/01/21(金) 07:32:38 ] 今まで起きた警察による盗撮事件はコメント欄に記載されています。 参照してください。 160 名前：『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化 [2011/01/21(金) 07:36:33 ] 興味深い事に、今日（２０１１年１月２１日現在）、インターネットの検索エンジン（たとえば、Google、Yahoo!　など） で「警察・盗撮」というキーワードで検索すると、警察官による盗撮事件が複数検索できます。もちろん、盗撮行為をした 警官は逮捕されています。一方、「警察・盗聴」というキーワードで検索すると、警察官による盗聴事件はほとんど検索結果 がでません。これにはいくつかの可能性が考えられると思うのです。 �@本当に警察官は傍聴法にもとづいたと傍聴以外の違法な盗聴を行って いないから事件にならない。 �A「検察が法的根拠なしでも開示要請すれば、ほいほいと従うという暗黙の慣例」にしたがって、 実は傍聴法にもとづかない違法・越権盗聴を行っているが、日本国内のプロバイダーや通信業者の 協力で問題が表面化せずにごまかせている。 『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化』（下記参照おねがいします） infowave.at.webry.info/201011/article_2.html 161 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/21(金) 19:57:10 ] 頼むからこういう奴は規制してくれよ 掲示板的には右翼左翼よりもある意味性質が悪い 162 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/21(金) 20:02:04 ] 通報しました 163 名前：内閣府HPにおける個人情報保護法 [2011/01/21(金) 21:26:40 ] 興味深いことに、インターネットで「警察・盗聴」で検索するとほとんど事件らしい事件は 見当たりません、目立つ事件と言えば『日本共産党幹部宅盗聴事件』くらいです。下記『Wikipedia』 「日本共産党幹部宅盗聴事件」を参照してください。 ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%85%B1%E7%94%A3%E5%85%9A%E5%B9%B9%E9%83%A8%E5%AE%85%E7%9B%97%E8%81%B4%E4%BA%8B%E4%BB%B6 一方、「警察・盗撮」で検索すると多くの盗撮事件があることがわかります。これは、警察の盗聴と盗撮に対する 「令状主義」の差がでているのではないかと考えられます。下記参照おねがいします。 『警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して（Nシステム運用法律の立法の重要性）』 infowave.at.webry.info/201010/article_1.htmlの参照お願いします。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.htmlにも記載させていただきましたが、 内閣府（ＨＰ管理は消費者庁に移動したようです。）の『個人情報保護法に関する疑問と回答』 （下記参照してください）www.caa.go.jp/seikatsu/kojin/gimon-kaitou.html#1_3 このページのＱ１−３には「個人情報保護とはどういうことですか。プライバシー保護とは違うのですか。」 という質問がのっています。 その回答の一部に「個人情報保護法は、個人情報取扱事業者が個人情報の適正な 取扱いのルールを遵守することにより、プライバシーを含む個人の権利利益の侵害を未然に防止することを狙いとしています。」 という内容があることを確認できます。 つまり、内閣府ではプライバシーを含む個人の権利利益の侵害を未然に防止することを 目的にして、 とくに個人特定に関わる情報を個人情報として守るべきであるということを明示しているということです。 164 名前：元総務省顧問の意見 [2011/01/21(金) 21:30:56 ] 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 infowave.at.webry.info/201001/article_2.htmlにも記載させていただきましたが、 「自己情報コントロール権の銘記」に関しては必要があるという判断をしている元総務省顧問の人がいます。 『個人情報保護法改正の議論を始めよう』（下記参照してください、発言時は現職です。） blog.goo.ne.jp/hosakanobuto/e/e51128c894c86ebef042aaaaa985cd11 （以下引用） 「個人情報保護法とは、その名の通り「国民の個人情報」を保護するのではなくて、 「個人情報」を行政機関(警察・検察など捜査機関を含む)が自由自在に使える状態 となってしまっていて、行政機関がどのように「個人情報」を扱っているのかについては、 当事者である個人がアクセスしようにも、「個人情報だから教えられません」という倒錯が起きている。 「自己情報コントロール権」が銘記されなかったせいだ。」　以上引用） とにかく、個人情報やプライバシー情報が本人の一回ごとの認証なしに一方的に入手・利用されるような 状況は避けるべきではないでしょうか。 165 名前：『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？ [2011/01/21(金) 21:33:23 ] (>>95再） 『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』 （下記参照） gimpo.2ch.net/test/read.cgi/news4plus/1230860771/ （以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・ また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・ （中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、 書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』 （以上引用） 以上を読んでいただ後、下記を参照してください。 『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』 infowave.at.webry.info/201010/article_2.html 盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは 意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、 もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、 そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、 米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。 166 名前：Tea and Coffee Time [2011/01/21(金) 21:46:38 ] 掲示板等の匿名性は保たれているのでしょうか、暗に言語統制をしようとするための情報 漏洩ルートはないのでしょうか。個人情報保護法や「通信の秘密」を守る法律が軽視、無視されて、 掲示板などのインターネット上の匿名性がなくなると、最近話題の集団ストーカー行為等が引き起こされる 可能性があると考えられます。（下記参照） infowave.at.webry.info/200804/article_1.html 掲示板やホームページ、あるいはブログの意見を消去せずに言語統制や集団ストーカー の関係を調べるよい方法がいくつか考えられると思うのですがどうでしょうか。 167 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/22(土) 03:06:05 ] そんなことよりシステムトレード実装したいな 168 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/22(土) 19:51:31 ] スレチ 【自動】株式トレーディングシステム Part6【売買】 hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1252642575/ 169 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/01/23(日) 13:50:17 ] トレーディングシステムに機械学習は必須じゃないし 170 名前：デフォルトの名無しさん [2011/02/05(土) 03:31:35 ] あげ 171 名前：デフォルトの名無しさん [2011/02/05(土) 14:28:21 ] 【工学】インターネット上の大量な情報を分析・整理し信頼性判断を支援する技術を開発　 toki.2ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1296736553/ 172 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/12(土) 14:48:46 ] １５パズルを強化学習で説かせたいのですが 状態数が多すぎて評価値を保存しきれません 何か良い方法はありますか？ 173 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/13(日) 22:21:53 ] そもそも状態数が多すぎるものは強化学習に向いてない 174 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/14(月) 18:13:54 ] TokyoCabinetでも使えば？ 175 名前：Tea and Coffee Time [2011/02/24(木) 07:12:59.52 ] >>166(再） 掲示板等の匿名性は保たれているのでしょうか、暗に言語統制をしようとするための情報 漏洩ルートはないのでしょうか。個人情報保護法や「通信の秘密」を守る法律が軽視、無視されて、 掲示板などのインターネット上の匿名性がなくなると、最近話題の集団ストーカー行為等が引き起こされる 可能性があると考えられます。（下記参照） infowave.at.webry.info/200804/article_1.html 掲示板やホームページ、あるいはブログの意見を消去せずに言語統制や集団ストーカー の関係を調べるよい方法がいくつか考えられると思うのですがどうでしょうか。 176 名前：『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？（再） [2011/02/24(木) 07:46:57.50 ] 『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』 （下記参照） gimpo.2ch.net/test/read.cgi/news4plus/1230860771/ （以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・ また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・ （中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、 書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』 （以上引用） 以上を読んでいただ後、下記を参照してください。 『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』 infowave.at.webry.info/201010/article_2.html 盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは 意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、 もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、 そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、 米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。 177 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/24(木) 12:20:50.48 ] TCと他map実装の比較(全部memcopy時) fallabs.com/mikio/tech/promenade.cgi?id=64 なんとかなるかな 178 名前：デフォルトの名無しさん [2011/02/26(土) 12:41:48.45 ] 吉本ってこれ使ってネタ作ってる 話聞いてておかしいと思ったよ なんかエキサイト翻訳的な日本語で話しかけられてるから意味が通じないって 言う、ハーフの友人の母なんかエキサイト翻訳の英文の意味が本国では通じな いって言ってたけどな。 何度も何度も「子供たち」「子供たち」って聞こえて明らかに３０過ぎたおっさんが 何言ってんだ？と思ったがな。 179 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/26(土) 14:21:45.10 ] 単語を適当にマルコフ連鎖でつなげれば、 100に1つくらいは使えるネタが作れそう。 180 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/27(日) 09:35:17.93 ] ガンダムって教育型タイプコンピュータだったんだな。 www.youtube.com/watch?v=dXXd251N7C8 の13分あたり 181 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/27(日) 09:48:05.76 ] 常識だろ ガンダムはSVMでNT判別するんだぜ？ 182 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 12:03:48.96 ] その当時にSVMが(ry 183 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 15:09:44.04 ] なんか人口無脳作って喋らしたいんだけどフリーの喋らせるソフトってない？ 184 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 16:29:55.90 ] >>183 作りたいのか拾いたいのかどっちなんだ？ 185 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 17:45:19.38 ] 拾いたいです 186 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 19:30:38.70 ] >>185 作れよ。 187 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 19:43:50.89 ] 伺か 188 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/02/28(月) 22:20:08.98 ] 作るのは人工無能で、拾うのは人工有声 189 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 00:30:57.35 ] >>188 そうです。 喋らせる言葉はテキストマイニングで決める予定なので欲しいのは人工有声です。 190 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 12:56:32.13 ] タミーの買ってやれよ 191 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 13:45:39.26 ] ニコニコで人工有声使ってる人いなかったっけ？ 192 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 13:53:37.87 ] テキストマイニングの分野で入門自然言語処理ってどう？ 193 名前：デフォルトの名無しさん [2011/03/01(火) 15:11:23.18 ] 別に 194 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 16:16:24.39 ] >>193 だったら書き込まないでください 195 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 21:11:40.43 ] >>189 じゃ、お前って結局何もする気ないってことじゃん。 帰れよ。 196 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/01(火) 23:17:24.54 ] なぜそうなるのか、よく分からん。 音声エンジンは作らないけど、AI作るんじゃないのか？ 197 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/02(水) 11:19:10.31 ] このスレじゃ人工有声も作るのがデフォらしい 198 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/02(水) 20:05:55.59 ] 単純パーセプトロンって入力層と出力層だけの構成のもの？ それとも出力層ニューロンが1つだけのものをいうの？ 199 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/03(木) 21:48:14.53 ] 出力層ニューロンが1つだけのもの。 層の数は関係ない。 200 名前：デフォルトの名無しさん [2011/03/09(水) 23:51:17.98 ] SIで機械学習使った仕事が出来るのってどんな分野ですか？情報家電とか？ 201 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 00:44:07.42 ] SIで情報家電って、そのSIは何だろう。 202 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 00:45:50.16 ] BIなど分析系の業務なら使えるのでは。 203 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 02:01:00.06 ] Web系企業はどこでもHadoop使ってデータマイニングやってるけどね 204 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 19:44:03.64 ] >>200 そこら辺のメーラーにも機械学習が使われているから、 機械学習を使ってない仕事を探す方が難しい。 205 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 19:52:49.00 ] いや、直接ML実装するのは末端パートナー SIerは末端パートナーから買い叩いたMLをポンと繋げるだけ もちろん、SIerのSE様はMLなんて理解できてないから、 使えねえゴミシステムができあがるわけだがw 206 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/10(木) 20:23:15.40 ] 実際つくるのは、SIerだと研究所ぐらいだよな 207 名前：デフォルトの名無しさん [2011/03/20(日) 22:21:37.03 ] パターン認識もここでいいの？ 208 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/03/21(月) 01:39:02.32 ] >>16 批判思考、論理思考(広範囲の可能性から根拠に基づき対策を確定)、 人の気持ちを察する。これが出来なきゃコンサルは無理。 データをインフォメーションに変えるのは人間だからな。 209 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/01(金) 20:07:40.61 ] 機会学習、データマイニングを勉強して幸せになれるようなことって何？ 具体的にどんなことが出来るようになるの 210 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/01(金) 20:19:39.67 ] >>209 論文を書ける 211 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/01(金) 21:23:29.19 ] そんなしょうもないこと聞いてないです。 もう結構です 212 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/01(金) 22:13:30.65 ] >>209 女にモテる 213 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/01(金) 22:17:02.11 ] ﾏ ｼﾞ　 ﾊ ,,ﾊ ﾃﾞ　(；ﾟ◇ﾟ)z !? 214 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/02(土) 06:03:59.97 ] ヒルズ勤務になれる 215 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/02(土) 06:46:22.60 ] カネがもらえる 216 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/02(土) 11:03:44.70 ] ここまで自演 217 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/02(土) 15:46:18.69 ] 機会学習の勉強の本教えて〜 218 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/03(日) 22:54:49.03 ] マンガでわかる統計学ってどうすか 219 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/04(月) 00:37:16.22 ] 意外に良書だけどスレチ 220 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/04(月) 09:54:07.28 ] >>219 統計もあながちスレチではないと思ったんですが関係ないんでしょうか？ 221 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/04(月) 16:30:37.69 ] 統計は帰納学習だから機械学習といえなくもない ベイズ統計までくると完全に機械学習と区別できなくなってくる 222 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/04(月) 18:24:54.79 ] つうか線形回帰の時代から機械学習は統計無しに語れんだろ。 223 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/04(月) 22:49:09.47 ] ベイズって今でもAIとかに使われてるの？ エキスパートシステムよりニューラルネットワークスの方が優れている事がわかった時点で 終わってると思ってた 224 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 00:58:38.84 ] ネットワークスw 別に優れているわけじゃないでしょ。 得意分野が違うだけで。 225 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 11:19:38.43 ] わかりやすいパターン認識って今でも良書 226 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 18:36:38.21 ] です 227 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 20:01:59.13 ] 西日本も福島原発の放射能に曝される。 4/7 予測 up3.viploader.net/ippan/src/vlippan198234.jpg 発表はドイツ気象庁 www.dwd.de/ 228 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 22:56:27.28 ] ベイズネットは今も最前線で活躍してる スパム分類はほとんどベイズネットが入ってる 229 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/05(火) 23:34:03.69 ] ベイズネットは、計算が高尚な割りに、 大した性能がでてないけどね。。 因果関係に自分で縛られて過学習を起こしやすいような希ガス 230 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/05(火) 23:41:09.44 ] このスレ的にラフ集合ってどうなん？ 231 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/06(水) 04:37:59.39 ] ベイジアンネットワークとナイーブベイズぐらい区別つけようぜw 232 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 11:43:56.09 ] フリーソフトでつくる音声認識システムすら難しいんだがフーリエ級数展開とか出来て当然なの？ 233 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 19:39:22.78 ] フーリエ級数程度でどうにかなるチョロい時代はとっくに終わった 234 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 20:27:15.77 ] 最低限大学数学ぐらい出来てもらわないと 235 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 20:31:04.04 ] >>232 音声認識であればフーリエ級数は必要だと思うけど。 分野によって必要になる数学は違ってくるよ。 236 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/08(金) 22:37:48.90 ] フーリエ級数というより、周期を拡大したフーリエ変換ね 237 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 01:59:14.96 ] フーリエ急須自体は高校数学レベルでも理解可能 238 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 11:07:22.43 ] 質問者ですがどうもありがとう。 わかりやすいパターン認識も立ち読みしてみたんですがとりあえず数学の勉強が必須みたいなので最低限どんな分野を勉強したら良いでしょうか？ 微積と線形あたりは勉強し直そうかと思ってるんですが 239 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 12:31:32.85 ] 統計学は必須 240 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 20:33:34.16 ] AIなら統計学じゃなくて確率論の方だと思う 241 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/09(土) 20:39:11.13 ] 三次の非線形モデルだろう 242 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/10(日) 01:37:58.06 ] >>239-241 とりあえずフリーソフトでつくる音声認識システムの分からない所は読み飛ばしながら最後まで読んでみようと思います。 アドバイスありがとうございました。 243 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 02:12:55.66 ] 数式理解できないんじゃ仕方がない気もするが・・・まぁいいか 244 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 02:19:50.00 ] 数式だけじゃなくて「ε」などに配慮したアルゴリズムも知る必要があるぞ だが、そうしたライブラリーも出回っているので、 それなりに勉強すれば、細かいところまで押さえなくても、なんとかなるかも？ 245 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/13(水) 23:31:51.13 ] 組み合わせ論 ベイズ理論(事前確率と事後確率の式の理解) 行列・ベクトル演算 指数関数・対数関数 英語 この辺が得意な人なら大抵の本は読めると思う 246 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/14(木) 05:38:16.49 ] あとは、 偏微分 テイラー展開 ぐらいなもんだね、楽チンだw 247 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 12:24:12.12 ] ずいぶん敷居が高いのな 248 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 12:53:55.30 ] 集合知プログラミング買ったぜ〜 これから始めてみよう 249 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/15(金) 21:00:35.17 ] 高3+程度と言うと、英検で言えば2級か 250 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 11:11:05.84 ] ラグランジュ法ぐらいはあらかじめ理解してないとしんどいだろ 251 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 18:38:58.94 ] 確率統計のいい本ない？ 東大出版の統計学入門読み終わったくらいのレベルなんだけど 252 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 22:45:52.32 ] >>251 「図解でわかる」レベルの本を読み終えたら、そのまま機械学習の本に入ればいいよ 253 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/16(土) 22:59:52.49 ] 「マンガでわかる」じゃダメですか？ 254 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/17(日) 23:34:57.42 ] 標本となるデータってどっから調達してるの？ 255 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/17(日) 23:52:10.55 ] 要するに機械学習で用いられるアルゴリズムの数式を理解出来るようになれば良いんだなお前ら。 256 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 21:07:31.51 ] >>254 国際大会とか学会が金融や交通の架空のコンテスト用のデータを公開してる あとはWEBサーバのログとか 257 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 22:35:53.61 ] なるほど いわゆる「お客様の声」とか、評判分析に使えるようなテキスト・データ無いかな？ 自動車だと国交省のクレームシステムがあるけど、基本的にネガティブ系に偏ってるし。 件数として100万件オーダーであるとうれしい。２ちゃんのログは勘弁。 258 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/18(月) 22:51:02.80 ] >>257 架空のヤツしかない 実在のヤツが欲しければ、企業に就職するか、企業と共同研究してる大学の研究室に入るしかない 259 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/19(火) 19:20:45.54 ] 企業の中の人ですが、 近頃はプライバシー保護がどうので、 なかなか思うように使わせてもらえません。 情報収集時にエンドユーザに見せる文言も 法務がやたらと保守的な文章にするし、 現場がよほど協力的じゃないと難しいっす。 260 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/19(火) 23:22:31.83 ] >>258-259 サンクス。やっぱ難しいみたいだね。自分も口コミ系サイト (kakaku.com等)、オンラインショップの リコメンド (amazon等)、blog、facebook、twitter、2ch など探してみたけど、ゴミが多くて所望の情報を 選り分けるのが大変という印象。数100件程度ならともかく、それ以上は現実的じゃないと分かりました。 おっしゃるとおり企業に入るか、データを買ってくるしか、大量データをそろえるのは難しい感じですね。 261 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/20(水) 09:50:37.18 ] こんなのあるね xtori.blogspot.com/2011/04/blog-post.html お客様の声じゃないけど、データマイニングや機械学習はめっちゃ適用できそう 262 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/20(水) 23:02:53.27 ] 論文書くときは、実在のデータを探すのが一番難しい 263 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/20(水) 23:23:46.00 ] WebAPIとかないの？ 264 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 19:20:29.88 ] >>262 そうか？ どうせ比較評価するために学術系公開データを使わざるを得ないから、 特に論文書くためのデータで困ったことはない。 265 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 22:05:34.20 ] >>264 企業の中の人だが、実際のデータだと迫力が違ってくると思うよ。もっとも、扱いが制限されるので 結果が外に出ることはないのだけど、どうしても見たいとかならインターンシップとかで中に入ればOK。 266 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:43:52.33 ] 査読や追試されない論文もあるんだよ 267 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:45:42.93 ] Googleとかインフラとかの社内統計データでの論文発表多いよね。 268 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/21(木) 23:47:09.78 ] データマイニングの基礎ってアルゴリズムの手法を詳しく解説してる見たいだけど 入門向けとしてはどう？ 269 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/22(金) 04:26:07.85 ] >>267 まあ、それはググルだから聞いてもらえるわけだがなw 270 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/24(日) 21:21:50.60 ] ベキ分布でリスク管理のすすめ f.blogos.livedoor.com/opinion/article/5513200/ 271 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/25(月) 02:27:15.48 ] 重み空間だとか重みベクトルは特徴ベクトル+1次元だとかマジ難しい 272 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 13:27:29.85 ] データマイニングで効果や利益でるの？ 273 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 17:52:28.64 ] >>272 マイニング対象、入手可能データ、マイナーの技量、顧客の能力とやる気、そして運による。 274 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/26(火) 21:29:12.32 ] デジコンより在庫の回転率が上がる物販のが効いてくるのか？ 275 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 17:01:08.53 ] 「はじめての機械学習」って本が出たね。 プログラム例がC言語で書かれてるらしいからちょっと興味ある。 276 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/04/30(土) 19:51:37.78 ] CかよせめてPythonにしてくれ・・・ 277 名前：デフォルトの名無しさん [2011/04/30(土) 23:22:36.99 ] アラヤダ、ゴミ本でおなじみの小高知宏じゃない こんなのポイよポイ 278 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/02(月) 11:22:22.60 ] >>276 実務家用向けの本というより手法指向の本で 書いてる人もこの分野に長けた人じゃないんで アルゴリズムの勉強書籍として使ったらいいね。 だったら、確かにＣの必要性はないんだけど、 Pythonを知っている人が多いかと言うと、 むずかしいね〜 279 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 02:28:37.07 ] この分野の数学的知見を得ようと思うんだけどこれなら分かる最適化数学って本って どうでしょう？ 結構ビンゴな内容だと思うんだけど 280 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 06:29:55.07 ] 古典的な内容だと思う。 一通り知っていた方が良いけど、機械学習とは直接関係ない。 どうしてビンゴな内容だと思ったのか、わけがわからないよ。 281 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 06:43:26.38 ] ラグランジュ法ぐらい、初学者になるための前提知識だろ… 282 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 12:35:22.61 ] >>279 機械学習から得られた複数の結果から （その中で）何かを最適化するという時には考えられるけど。 280が行っているように直接関係はない。 もともと最適化できるんなら、機械学習いらないし。 283 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 14:56:02.13 ] ん？ MLなアルゴリズムには凸最適化を始めとする最適化問題に帰着できるものが多いのは事実だぞ。 284 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 15:50:43.08 ] どっちにしろ局小値問題が出てくる 285 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 16:00:35.03 ] カーネル関数なりラグランジュなり主成分分析なりはアルゴリズムを理解する上で必要だろ 286 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 16:05:10.41 ] FOILでも局小問題が出てくる 287 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 21:35:25.93 ] 直接は関係なかったようで・・・ とりあえず一度立ち読みしてから判断しようと思います。 288 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 22:10:12.63 ] ラグランジュ法すら知らないレベルなら買っても良いかもね 289 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2011/05/04(水) 22:45:12.40 ] >>287 そだね 応用で考えると、なんでも絡んでくるから。 本質を見失っちゃ意味ないし。

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