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SupportVectorMachine(SVM)とその周辺



32 名前:名無しさん@5周年 [2006/07/23(日) 18:59:32 ]
>>30
元の空間での分離平面の形に影響してくるのは特徴空間から元の空間に戻す逆写像だろうけど、
カーネルトリックのおかげで写像がどんなものなのかは分からないのね
カーネルって特徴空間の内積を定義してるだけなのよ
関数の形の解釈は難しいんじゃないかな
(線形分離するために高次元の特徴空間に飛ばすわけだから、直接写像の計算はしたくない
 だから内積だけ考えるのがカーネルトリック)
評価するならVC次元だけど、滑らかという概念を考えられるのだろうか・・・

カーネルの種類と関係なく、ソフトマージンはかなり効いてくる
あたりまえだけどソフトにすれば滑らかになるけど分類は甘くなる






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