- 21 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2006/07/18(火) 18:37:12 ]
- 一応、LPで判別、パラメータ学習を行う典型例としては、
正例の特徴ベクトル\vec{p}_1,\vec{p}_2,...,\vec{p}_N
負例の特徴ベクトル\vec{n}_1,\vec{n}_2,...,\vec{n}_M
はSVM、LPで共通として、
LPの場合は、
min ∑_{i,j} q_i + r_j
s.t.
\vec{v} ・ \vec{p}_i + qi > T
\vec{v} ・ \vec{n}_j - rj < T
q_i≧0, r_j≧0
という形式が多いかな (\vec{v}, q_i, r_j, Tなどが変数)
