SupportVectorMachine(SVM)とその周辺

1 名前：Vapnik [2006/07/15(土) 22:21:02 ] SVMを中心に、そこから派生する話題も取り扱います。 ・ 汎化性能の評価（VC次元など） ・ 最適化(凸解析や最適化アルゴリズム) ・ カーネルトリック及びカーネルの設計 151 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/04(木) 15:10:14 ] svmの最初の論文でたのいつだっけ？ 今じゃいろんなとこに広まってるんだな 152 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/05(金) 08:34:25 ] 1990年くらい？ 153 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/11(木) 08:37:04 ] >>151 線形svm自体は古いんじゃないか。 90年代にカーネルトリックで非線形対応になって 初めて流行したと記憶してる。 wikipediaで調べてみたが、 The original optimal hyperplane algorithm proposed by Vladimir Vapnik in 1963 was a linear classifier. However, in 1992, Bernhard Boser, Isabelle Guyon and Vapnik suggesteda way to create non-linear classifiers by applying the kernel trick (originally proposed by Aizerman et al..) to maximum-margin hyperplanes. en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine 63年初出、92年にカーネルトリック導入し大ブームってとこか。 思ったより古いね。 154 名前：名無しさん＠５周年 [2008/09/24(水) 23:31:58 ] SVM_lightで識別を行うための学習データセット、テストデータセットの作り方 が良くわかりません。exmapleは見てみたのですが…。 例えば、UCIのIrisデータをSVMに学習、クラス分類させるにはどのように書き 直したらいいのでしょうか？ 155 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/27(土) 15:57:10 ] 再生核ヒルベルト空間がわからん VC理論も全然わからん 156 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/27(土) 19:33:22 ] まず基本的な数学と 基本的なプログラミングを学べよ 157 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/09/27(土) 20:58:44 ] やっぱ、関数解析とかの勉強から始めなきゃだめか

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