- 1 名前：名無しさん＠１周年 [02/05/24 17:09]
- 最尤推定法について語り合うスレ
時は動き出す！
- 85 名前：名無しさん＠５周年 [2008/01/20(日) 01:13:15 ]
- 最尤法て、ベイズで事前分布を一様分布にしたときと同じ結果がでるよね。
要するにベイズは最尤法を一般化したというか、ベイズの特殊な場合が
最尤法というか。
- 86 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/01/23(水) 10:28:23 ]
- >>84
必ずしも「最尤推定法」には分類されません。
古い教科書だと「最小二乗法」で計算してたりもするし、要するにパラメータ計算を
「どうするか?」と言うあくまで推定精度の問題なのです。
実際、現在でも「重み付き最小二乗法」で計算する場合もあります。
「最尤推定法」そのものではなく、あくまで「パラメータを求める手法」となっているだけ、
です。
>>85
単純に言うとそう言う事です。
- 87 名前：名無しさん＠５周年 [2008/01/29(火) 21:15:10 ]
- >>85
逆では？最尤推定法の方が一般論で、ベイズ推定がその一例ではないか？
最尤推定とベイズの理論
www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct66093/statistics/text/print_note/stat_03.doc
- 88 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/01/30(水) 01:30:54 ]
- いやいや。ここでいっているベイズ推定って maximum a posteriori のことだろ？
つまり
c1 if p(c1|x) > p(c2|x)
のことだから
=> c1 if p(x|c1)p(c1) / p(x) > p(x|c2)p(c2) / p(x)
=> c1 if p(x|c1)p(c1) > p(x|c2)p(c2)
で、priori が等しいとき、つまり p(c1) == p(c2) のとき、もしくは、そう仮定したとき、
=> c1 if p(x|c1) > p(x|c2)
で、これは最尤推定法なわけだよ。
- 89 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/02/14(木) 00:18:58 ]
- >>78
統計にも直感的な理解が入用な領域があるのですね。
直感的統計学 吉田耕作 日経ＢＰ 480ページ 2006/04/17 \2,940（税込）
ec.nikkeibp.co.jp/item/contents/mokuji/m_P45100.html
ec.nikkeibp.co.jp/item/books/P45100.html
- 90 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/02/15(金) 23:25:14 ]
- 正規分布値が対象の場合は、最尤法＝最小２乗法なのですね。
”最小2乗法は最尤法の特別な場合に相当し、データが正規分布する場合、
両者の推定値は一致します・・・”
尤度と最尤法
www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0903.html
”最小２乗法は、誤差の分布を正規分布と仮定した場合の最尤推定と密接な関係が
あることが知られている・・・第２項の平均２乗誤差を最小とすることと等価で
あるので、この場合には、最尤推定と最小２乗法は同じものとなる・・・”
重回帰分析と最尤推定
www.neurosci.aist.go.jp/~kurita/lecture/statimage/node8.html
- 91 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/02/16(土) 00:44:10 ]
- 自宅に棲息するゴキブリの匹数？羽数？数の最尤推定問題か。
推定せざるを得ないゴキブリ生態趣向のきいた問題だな。
最尤推定とゴキブリ - 教えて！goo 02/05/14
oshiete1.goo.ne.jp/qa270593.html
- 92 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/05/18(日) 13:52:51 ]
- >>85
ベイズの特殊な場合が最尤法？
922 ：１３２人目の素数さん：2008/05/13(火) 20:04:11
最尤法はベイジアンの手法に入るのでしょうか。
最尤推定量は一致性を持つが(ものの本によると)、
ベイズにはこの概念が無いので頻度理論の手法ともいえますが、
事後分布のモードは最高尤度を表しているので、
ベイズの手法とも言えそうです。
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/922
- 93 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/05/20(火) 20:59:06 ]
- 最尤推定法の参考書には、どちらがお奨めですか？
朝野煕彦，鈴木督久，小島隆矢（2005）『入門共分散構造分析の実際』講談社 \2,940 第3章
bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4061557513.html
野田一雄，宮岡悦良（1990）『入門・演習数理統計』共立出版 \3,570 p224-231
bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4320014359.htm
- 94 名前：名無しさん＠５周年 mailto:sage [2008/05/25(日) 03:22:10 ]
- どちらがお前に適してるかなんて他人に分かるか
自分で決めろ
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