- 1 名前：１３２人目の素数さん [2013/04/05(金) 23:35:41.08 ]
- 前スレ
統計学なんでもスレッド14
uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1326471964/
- 52 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/11(土) 11:31:23.51 ]
- 微積分、線形代数、ベクトル解析、偏微分常微分はしってますが計算ができるくらいで。
εデルタ論法や写像などの数学科ぽい事は解りません。群環体とか現代数学ぽいのも
勉強した経験はないです。適当にググった所によると
Real and Complex Analysis Rudin
『はじめての確率論 測度から確率へ』 佐藤 担
講座数学の考え方 (20) 確率論 船木直久
が良いみたいですね。
- 53 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/11(土) 21:57:38.78 ]
- 測度論はεδ論法を使いまくるぞ
- 54 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/12(日) 01:06:29.12 ]
- マジですか。結局勉強す順番としては
集合論→解析学（？）→測度論
でいいのかな。
- 55 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/12(日) 01:20:49.31 ]
- 解析学を全部やると測度論を含んでしまうから
わからん言葉が出てきたら辞書みたいに調べる程度で良いが
εδ論法は良く理解する事
- 56 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/13(月) 21:09:16.71 ]
- 統計をまなび初めて日が浅いのです。よろしければ教えてください。
平均＝７０、標準偏差＝１０の正規分布に従った。このとき
・競争率が１０倍だったときの、合格最低点
という問題で、回答には正規分布表よりα（ｚ）＝０．４より、ｚ＝１．２９がわかるので～→合格最低点８３点と書いてあるのですが
０．４という数字や１．２９という数字が出てきた理由がわからないです。教えてください。
- 57 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/13(月) 23:00:03.97 ]
- 上位1割を合格とするときの最低点を求めよ
- 58 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/14(火) 00:19:34.51 ]
- 標準偏差でよくでるσについて質問ですがσ=68%、２σ=95%、3σ=99%をどう扱えばいいか分かりません。
例えば棒の長さのばらつきを調べたい場合、標準偏差を計算したらσが2.2とかになったらどういうことなんでしょうか。
- 59 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/15(水) 03:44:18.20 ]
- 仮に棒の長さの平均が5だとすると
棒の長さが5-2.2~5+2.2
つまり棒の長さが2.8~7.2にあるような棒の割合はおおよそ68%であるということ
また長さが5-2.2*2~5+2.2*2
つまり長さが0.6~9.4にあるのうな棒の割合はおおよそ95%であるということ
- 60 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/18(土) 03:20:26.70 ]
- >>18
f(x)=Γ(4,2)なのは X~expo(1/2)のとき、X~Γ(1,2)で4X ~ Γ(4,2)だから
という理解であってる？
- 61 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/21(火) 20:00:07.01 ]
- このニュース記事なのだが、同一大学・同一学部のデータを比較しないと意味がないと思う。
東大よ、その入試で大丈夫か
sankei.jp.msn.com/life/news/130520/edc13052011570000-n2.htm
ニュース内容は、推薦入試で入学すると所得が下がるという主張だが・・・。
学生数を確保するために推薦入試を多用する大学があり、
そういった所に入学すると所得が低くなるという結論でも良さそう。
同一大学内のデータで、推薦と一般入試で差が出るかは気になる。
- 62 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/21(火) 20:08:05.32 ]
- 統計的な手段で得た推論を発表する前に、
「原因と結果が入れ替わっているのではないか？？」
と考える事が重要だと思う。
「ローマ法王になると長生きできる」とかと同じ。
- 63 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/21(火) 20:11:32.06 ]
- 「分数のできない大学生」に対抗して、「統計のできない大学教授」のタイトルで誰か本を書いてくれ！！
- 64 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/21(火) 20:46:36.51 ]
- こっちにも同じニュースあり。
新聞社は、基本的に学者の出張は吟味せずに鵜呑みなのかね。
東大よ、その入試で大丈夫か？ “骨抜き受験”に見る所得格差…
headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20130520-00000519-san-soci
- 65 名前：１３２人目の素数さん [2013/05/22(水) 17:47:04.74 ]
- >>61
持論に都合の良いデータだけ出してそう
- 66 名前：あぼーん mailto:あぼーん [あぼーん]
- あぼーん
- 67 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/28(火) 00:40:51.59 ]
- >>61
>同一大学内のデータ
これを示さないのがダメだな。
- 68 名前：１３２人目の素数さん [2013/05/28(火) 21:47:25.45 ]
- すいません
野球で四球、単打、二塁打、HRとあります（三塁打は無視します）
ここでそれぞれ単独での得点との相関係数を左から、0.3、0.3．0.55、0.63としたとき
①正の相関性が強い指標になるほど、得点が増えやすい・・・という表現は正しいか？
（規則正しく得点が増えやすい＝増える確率が高いという解釈でも可）
②仮に一番左の四球の相関係数がゼロだったとします
この時、四球と得点との関連性が見られないので得点に貢献してるとは言い難い、で合ってますか？
- 69 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/28(火) 22:04:33.98 ]
- ホームランと得点の相関が低いような指標でいいのか？
野球で得点に貢献するということの意味を考え直すべき
- 70 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/28(火) 22:15:35.83 ]
- >>68
1は合ってると思う
2はサンプル数が十分あれば言えると思う
- 71 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/28(火) 22:18:36.11 ]
- 四球の多い投手に対して待球作戦をとって勝った場合、四球は勝利得点に貢献するが
打たないので大量点にはならず他の試合で打ちまくってると統計ではチーム得点と逆相関になる
この場合、得点に貢献してないと言うか？
- 72 名前：68 [2013/05/28(火) 22:39:08.44 ]
- うわぁ、返事が早くて感動ｗ
>>69
全部合わせてOPS（長打率＋出塁率）にすると、相関係数0.940くらいにはなります
（15年間くらいのNPBデータで）
>>70
ありがとうございます
>>71
勝敗は無視して、あくまで得点との相関だけです
膨大な試合数での話なんで、展開とかは無視してもいいような？
- 73 名前：68 [2013/05/28(火) 22:45:54.99 ]
- もう一つ質問です
得点に関係した指標で、四死球、安打・長打・盗塁などさまざまなものがあります
それぞれ単体での相関係数（影響度）が出ますよね？
この場合、各指標の得点への貢献度を比較する時、まず相関係数の高いものと
指標ごとの個数の多少を尊重する・・・こういう考えで合ってますか？
いやね、とある掲示板で
「指標ごとの相関係数と貢献度なんか全く関係ない！
仮に四球と得点の相関がゼロでも平均得点÷平均四死球が大きければ貢献度は高い」
とおっしゃる方がいまして・・・
僕の考えは
「相関係数がゼロならそもそも影響力がないと見て、貢献度を判断する価値がない」
と思ってるんですが、どっちが合ってます？
- 74 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/28(火) 23:17:53.07 ]
- 得点との相関係数が高い指標から順番に見ることで
得点への貢献度が良く説明できるかと言う質問ならノー
得点との相関係数は低いが得点への影響力が
高い指標は作れるかと言う質問ならイエス
あなたの議論している指標が上の例に当てはまるかと言う
質問ならどちらとも言えない
- 75 名前：68 [2013/05/28(火) 23:29:54.52 ]
- >>74
ありがとうございます
①＞得点との相関係数が高い指標から順番に見ることで
得点への貢献度が良く説明できるかと言う質問ならノー
②＞得点との相関係数は低いが得点への影響力が
高い指標は作れるかと言う質問ならイエス
よろしければ、①と②についてそれぞれ理由を教えていただけたら嬉しいです
- 76 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/29(水) 00:55:35.58 ]
- 敢えて極端な例を挙げる
現実との折り合いは自分で考えて
打撃力に関係する指標と得点との相関が軒並み0.8くらいだったとする
一方、走力に関係する指標の相関は軒並み0.3くらいだったとする
打撃力に関係する指標をいくら組み合わせても相関は0.8から大して
伸びないだろうが、走力も考慮することで得点能力の説明可能性が
上がると期待できる
日時、試合場、打順等から一意な数字を作る
この数字と得点との相関は限りなく0に近いだろうが、
この数字を指定されれば各打席における得点を誤差0で説明できる
- 77 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/29(水) 02:51:55.94 ]
- 勝率への貢献度を無駄な得点への貢献度に摺り替えてるみたいだな
- 78 名前：あぼーん mailto:あぼーん [あぼーん]
- あぼーん
- 79 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/30(木) 17:48:57.47 ]
- 統計始めたばかりのバカからの質問です
「あるデータが◯◯分布に従う」という根拠は何ですか？
- 80 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/30(木) 21:04:53.15 ]
- とくにない
- 81 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/05/30(木) 23:52:26.33 ]
- 分布グラフを見て比べるくらいだな
- 82 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/14(金) 18:25:35.31 ]
- プロ野球のボールの反発係数は、0．4134～0．4374に収まるように
定められているが製造する際の目標値は下限の0.4134であった。
このときの不良率の推定値は？
- 83 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 14:55:18.67 ]
- 標準偏差について質問です
σとはばらつき具合を数字で現すと聞いたんですが
何を基準にばらつきが大きいとか小さいを決めてるんですか？
- 84 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 17:31:17.29 ]
- 例えば条件を変更した結果の比較とかはＦ検定を使う
- 85 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 18:07:38.69 ]
- 平均±σの範囲に入るデータが68％ってどういう意味ですか？
例えば100個のデータがあるとして平均±σの範囲にデータが50％しか入ってなかったらばらついてる、とかそういう意味ですか？
- 86 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 22:00:01.74 ]
- >>85
ばらつけばばらつくほどσは大きくなるんだが
- 87 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 22:46:26.30 ]
- つまりばらつきが小さかろうが大きかろうが平均±σの範囲には必ず68％のデータがあるということですか？
- 88 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 23:14:19.00 ]
- 正規分布していればな
- 89 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 23:31:36.05 ]
- ありがとうございます。
だとすれば何を基準にばらつきがあるとかないとか言えばいいんですか？
計算してσを出して何をもって、何と比較してこのσは大きいからばらつきがある、とか言えるんでしょうか
- 90 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/16(日) 23:50:11.23 ]
- 100は大きいのか？小さいのか？
何を基準にそう判断するのか？
- 91 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/17(月) 00:19:27.38 ]
- >>89
ばらつきなんて相対的なもので、
比較するものがなければ、そもそも大きいとも小さいとも言えない。
だから「何を基準に」と言われても、
逆に「貴方の基準は何ですか？」と逆質問するしかない。
- 92 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/17(月) 08:03:01.68 ]
- >>82
1σ=0.4373-0.4134のとき約66%
2σ=0.4373-0.4134のとき約52%
3σ=0.4373-0.4134のとき約50%
- 93 名前：１３２人目の素数さん [2013/06/20(木) 23:52:41.91 ]
- 統計学は破綻している学問だと前に聞いたことがあるんだが
本当なの？
- 94 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/21(金) 00:32:10.58 ]
- 何をもって破綻しているのか分からないけど
モデル選択をミスって理論と現実がかけ離れてしまうってのはよくあること
- 95 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/21(金) 01:10:05.92 ]
- デタラメ言って気を引こうとする奴はどこにでもいるな
常識で判断できる事だ
- 96 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/21(金) 01:33:10.09 ]
- ちょっと質問です。
2つの変数の値の分布がどんな感じになってるかを表す指標がほしいなと思って
wikipediaで相関係数のページ見てみたんだけど、ページ右上の画像を見ると分布が全然違うのに
相関係数が同じだったりして、あんまり良くないなと思いました。
分布における形やばらつきのような、分布の特徴を表す指標ってどういうのがいいんでしょう？
1つポンと数値がでなくても複数組み合わせでもいいんですが、何かありますか？
- 97 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/21(金) 02:17:22.30 ]
- 2次元分布見れば
- 98 名前：１３２人目の素数さん [2013/06/21(金) 02:28:26.82 ]
- >>95
どういうこと？
- 99 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/21(金) 09:03:10.50 ]
- >>96
1変数の関数がどんな感じになってるかを表す指標と同じでいいよ
- 100 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/26(水) 21:42:41.23 ]
- >>89
>だとすれば何を基準にばらつきがあるとかないとか・・・・・・・・・・・・
工業製品の場合、ばらつきが大きい・小さいの基準は、その品質規格だ。
規格上下限範囲より大きければばらつき大・小さければばらつき小だよ。
- 101 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/06/29(土) 11:28:51.92 ]
- ジョエル・ベストのこのイカサマ統計警鐘新刊は、一読に価しますか？
前著「統計はこうしてウソをつく」よりも、秀作ですか？
「あやしい統計フィールドガイド―ニュースのウソの見抜き方」 Ｊ・ベスト 白揚社 2011.12
www.hakuyo-sha.co.jp/cgi-bin/search.cgi?mode=detail&id=401
- 102 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/01(月) NY:AN:NY.AN ]
- すみません、初学者ですが、例えばt検定の解説でt分布の山形のグラフが描かれて、有意水準5%ならこっからここまでの面積を足すと5%だからここに入ったら棄却ですねと説明されますが、
5%の線を引いたとき、ちょうどその線上にt値がきたときは、どうするのでしょうか？
稀だし、そんなきわどい値になるなら実験とかやり直した方がいいとは思うのですが、棄却域を求める計算の際に、t>=●●としてもt>●●としても、
tの確率密度は連続関数だから意味は同じであるといった解説もあり、はて線上の扱いはどうなるんだろうと気になったものですm(_ _)m
- 103 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/02(火) NY:AN:NY.AN ]
- 有意水準5%はどう決めたのか？
- 104 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- スピアマンの順位相関を使って分析したのですが、事後分析として検定力を算出したいと思っています。
ピアソンrの場合と同様に計算してはいけない気がするのですが、どなたかご存知でしたら教えてください。
- 105 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- >>104
ちょうとあなたと同じ質問をした人がいるよ。
ttp://www.stata.com/statalist/archive/2008-06/msg00652.html
で、参考になるかも知れない論文
ttp://biostat.georgiahealth.edu/Journal%20Club/bonett_wright_2000.pdf
- 106 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- しっぽ確率ってそんなに便利かな
しっぽ確率使わないでゴリ押し計算で十分な気がしてきた
それともしっぽ確率使わないとヤバイような計算があるのかな
- 107 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- >>105 ありがとうございます。
ただ、これはSTATAというソフトを使った解答かと思うのですが・・・
いったん読んでみます。
- 108 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- きょうコレあやたんｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
- 109 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/03(水) NY:AN:NY.AN ]
- >>107
統計ソフトの種類とかが本質的な訳ではなく、
「事後に検出力の計算なんかしてんじゃねーよ、
だいたいSpearmanで分析する前にサンプルサイズはどうやって計算したんだ」
って質問者が怒られているのが問題の核心。
- 110 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/04(木) NY:AN:NY.AN ]
- >>109
仰るとおりです。
ただ、もともとはピアソンrでやるつもりだったので。
パラメトリックの前提が確認できなかったためやむなくスピアマンにしたのです。
問題の核心よりも、できれば事後にスピアマンで検定力を出す方法を教えていただきたいです。
- 111 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/08(月) NY:AN:NY.AN ]
- 以下のようなことをしたいのですが、何か手法がないか分かる方はいないでしょうか。
いくつかの変数からなる100レコードや1000レコードのローデータを
複数のグループに可能な限り均等に分けたいです。
例えば男性70人、女性30人のデータがあったとして、これを5グループに分けたい場合、
各グループとも男性14人、女性6人の20人×5グループ。
さらにある変数の値がAの人が50、Bの人が50ならば男性女性の均等配分をなるべく維持したまま
各グループとも男性14人、女性6人、A10人、B10人の20人×5グループ。
ただし、当然ながらクロスを取れば男女とABの偏りがあるはずなので、
この例のようにぴったりな配分にはなりません。
均等配分したい変数は5つの時もあれば7つの時もあり、
分けたいグループ数も3の時もあれば6の時もあります。
全ての変数を完全に均等になるようにグループ分けすることは不可能でも、
各グループの総人数はきれいに分けて、その内訳の変数の値は
可能な限り均等に近い最適化された分類にしたいです。
色々調べたら層別ランダム化とか最小化法動的割付とか、そんな言葉が出てきて
それが近い結果を出せるのかという気がしたんですが。
SPSSで可能でしょうか？
- 112 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/08(月) NY:AN:NY.AN ]
- >>111
層別化無作為抽出で正解。
Rなら出来るけどSPSSはしらん
- 113 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/11(木) NY:AN:NY.AN ]
- >>112
Rですか、使ったことがないです。
コマンドラインで動くからちょっとこれだけやりたい、というには難しそうですね。
とりあえずRスレに行ってみます。
- 114 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/12(金) NY:AN:NY.AN ]
- 線形変換って何の為にあるの？
- 115 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/13(土) NY:AN:NY.AN ]
- 例えば平均μ,分散σ^2の正規分布から平均０、分散１の標準正規分布に変換するのだって
線型変換だし他にもいろいろ使い道あるんじゃない？多変数になってくると特に
嘘だったらごめんね☆
- 116 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/16(火) NY:AN:NY.AN ]
- 味噌汁の味見のように一事をもって万事を量るのが統計学の任務ですが、
世論調査などではちゃんとかき混ぜているのでしょうか？
- 117 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/16(火) NY:AN:NY.AN ]
- >>116
そんなものは調査デザインによる。
固有の調査名とその調査デザインが提示されない限り、
意味のない質問。
- 118 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/17(水) NY:AN:NY.AN ]
- 測度論を使ってないから分りやすい統計学の本っていうけど
測度論を使った統計学の本なんてみたことないんだけど
本当にあるの？
- 119 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/17(水) NY:AN:NY.AN ]
- 測度論そのものかは知らないけどLebesgue–Stieltjes integrationとかなら普通にあるんじゃね？
ただ理論そのものは俺も見たことはないなあ(^q^)ｵﾜｯ
- 120 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/18(木) NY:AN:NY.AN ]
- コルモゴロフ本は確率を測度で定義してたと思うが不満か？
- 121 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/18(木) NY:AN:NY.AN ]
- 確率論と統計学は違うだろ。
- 122 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/18(木) NY:AN:NY.AN ]
- >>119
マジかよ。その本教えろよ。
ルベーグステルチェス積分ってリーマンステルチェス積分とは違って
ルベーグ積分のステルチェス測度を使った積分だぞ？
- 123 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/18(木) NY:AN:NY.AN ]
- 7/4宵、NHK「クローズアップ現代」曰く、目下統計学ブームだとか。番組冒頭には、狩野裕
阪大教授の講義光景が出てきた。統計家に企業求人が引く手数多というのは本当なのか？
”統計学を使いこなす「データサイエンティスト」が、多くの企業から引く手あまたの状況・・・・・・・・・・”
クローズアップ現代 「数字のカラクリ・データの真実～統計学ブームのヒミツ～」
ゲスト：サイエンス作家…竹内薫，成蹊大学教授・統計学者…岩崎学 キャスタ：国谷裕子
www.nhk.or.jp/gendai/yotei/#3375
- 124 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/19(金) NY:AN:NY.AN ]
- 最近ビッグデータビッグデータって喧しいけど
データ分析で使う統計学に何か本質的な違いあるんですか？
- 125 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/19(金) NY:AN:NY.AN ]
- IT屋のビジネスだよ。
おまけでログのテキスト分析が付いていてそっちは原則統計だね。
ただ学術的に怪しい式が結構混じってる。
- 126 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/19(金) NY:AN:NY.AN ]
- >>125
ビッグデータビッグデータと喧伝し始めたのは、IT企業でなく
マーケティング業界でなかったか？
SNS上やInternet上に溢れるカテゴリデータを、商売にどう使おうかと。
学術的に怪しい式というのは、何を求める式のことなの？
- 127 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/21(日) NY:AN:NY.AN ]
- 7/21NHK7時のニュースで臙脂色ワンピミニスカ江崎史恵アナが、国内宿泊旅行
統計棒グラフを指し示して、ここ10年で国民の国内宿泊旅行回数が年平均
1.5回から1.2回に漸減し続けており、その原因が斯く斯く然々と微笑みながら
説明していた。その棒グラフには、年代別折れ線グラフが重ね描きされた。
こういう統計って、誰がどのように採っておるのだろ？
Web検索すると、観光庁の「宿泊旅行統計調査」がhitしたんだが、調査対象が
旅館・ホテル事業者とあってニュースのとは違っていた。
- 128 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/21(日) NY:AN:NY.AN ]
- 旅行・観光消費動向調査
- 129 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- 朝倉書店の「ロジスティック回帰分析―SASを利用した統計解析の実際」を読むと、プロファイル（変数の組み合わせパターン別の発生件数とか）を作ってから係数を最尤推定するとあります。
一方Rのglm関数ではプロファイルは作らず観測値からIRLSで係数を推定するとありますが、この２つの方法での推定値って一致するんでしょうか？
- 130 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- 自分でやればわかるやろ
- 131 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- ２、 区間推定（分散）：地域経済
我が国の都道府県別納税者1人当たりの課税対象所得額（万円/人）は正規母集団N(μ、σ２)を呈することが予想されている。いま任意の10都道府県についてこの値を調査したところ下記の数値を得た
199.4, 177.9, 190.8, 241.9, 246.8, 213.9, 224.4, 226.1, 184.0, 200.5
１）このとき、全国平均μが未知であるとして母分散σ２を信頼係数95%で推定せよ
２）また、全国平均μが207.2万円であるとして母分散σ２を信頼係数95%で推定せよ
お前らの力を見せてみろ
- 132 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- ふと思ったんだけど、中央値の逐次更新（オンライン処理）ってどうやるんだろう？
平均値とか分散ならちょっと計算したら漸化式にできるけど
- 133 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- 過去データ全部抱えていないと無理でね？
- 134 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- 収束する前提なら適当に分散推定しながら
中央付近のビンだけ更新しとけばできそうだな
- 135 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/23(火) NY:AN:NY.AN ]
- ある企業の発売以降の月次売上数(金額ではない)が、基本、対数近似を描くようだが、そんなこと、一般的に証明する方法はありますか？
- 136 名前：あぼーん mailto:あぼーん [あぼーん]
- あぼーん
- 137 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- >>131
なんだこのカス問は
>>136
ヤりたいですぅ！！
- 138 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- 対数近似を描くってなんぞ
- 139 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- １月から４月までの売上数があれば、一年先の売上数が、対数近似を使うことである程度予測で来る
- 140 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- >>135
>>139を過去のデータ使って確かめたらええやん
- 141 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- 過去データはエクセルで調べた
だいたい(９割程度)が対数近似のグラプに準ずる(一部累乗近似、線形も)
これって『統計学的に対数近似のグラフを描く』と言ってもいいのだろうか？
- 142 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- 対数近似って対数とると線形になるってことかな
- 143 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/24(水) NY:AN:NY.AN ]
- y = a × ln(x) ＋ b
かな
- 144 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/27(土) NY:AN:NY.AN ]
- 誰かいますか？
- 145 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/27(土) NY:AN:NY.AN ]
- >>141
予測区間の決定係数がその位なら問題ないだろ
- 146 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/28(日) NY:AN:NY.AN ]
- >>145
ありがとう！
- 147 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/29(月) NY:AN:NY.AN ]
- 2つの母平均の差の検定で分散未知ですがｎ＞30以上ならば、σの代わりに普遍分散で代用してZ検定するのと、等分散でなかった場合に用いるウェルチの検定の式は同じでしょうか？
Ｚ＝XbarA-XbarB/√SA2/ｎA+SB2/ｎB →SA2はＡの不偏分散です
そうすると、大標本であった場合は、先に等分散の検定をしなくてもこの公式に当てはめて計算してもかまわないのでしょうか？
- 148 名前：１３２人目の素数さん [2013/07/31(水) NY:AN:NY.AN ]
- χ二乗検定の際に各セルの値が小さいとき連続修正を行う
とありますが、セルの期待度数が小さいとモデルへの当てはまりが悪いためであり
この修正によってモデルへの当てまりがよくなると言うことでした。
なぜ当てはまりがよくなるんですか？
統計素人なんでもしかすると超絶基本を聞いているかもと恐れながらも質問してしまいます。
どなたかよろしくお願いします
- 149 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/08/01(木) NY:AN:NY.AN ]
- 一般論としてサンプル数が小さいとばらつきが大きい
つまり、たまたま外れる確率が高くなるということ
さらにサンプル数が小さいと分解能が悪いから精度が下がり易い
期待度数が0.5回なら観測頻度が0回でも1回でも誤差50%
- 150 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/08/22(木) NY:AN:NY.AN ]
- 些細な名称とかに拘らず独自の統計学をとれば良いと思うんだよね
習った知識ばかりじゃカチンコチン過ぎて統計学止まりだね
統計で思考停止したいなら良いけど
- 151 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/08/23(金) NY:AN:NY.AN ]
- >>149
>さらにサンプル数が小さいと分解能が悪いから精度が下がり易い・・・・・・・・・・・・
サンプル数ってサンプルサイズ？分解能が悪いって、使用計測器の
性能問題？何が言いたいの？いったい何番の質疑へのレスなの？
- 152 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2013/08/24(土) NY:AN:NY.AN ]
- 8/24NHK朝7時のニュースで鮭肉色膝上丈ワンピスカ江崎史恵アナが、国民の
スポーツ習慣統計調査の年代別頻度結果を円グラフ・帯グラフを使って
紹介していた。国が、国民3000人に訊ねて1800余人から有効回答の結果とも。
この手のアンケート調査の抜取標本数は、どういう計算式で決めているのだろ？
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