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統計学なんでもスレッド14



1 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/01/14(土) 01:26:04.68 ]
スレのお約束を守った上で統計学について何でもどうぞ。

●学校の宿題の丸投げはやめましょう。
●質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
●荒らしは基本的にスルーでお願いします。

前スレ
統計学なんでもスレッド13
uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/

381 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 10:30:01.36 ]
信頼限界と確率限界の違いってなんですか?教えてください。


382 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 11:33:48.31 ]
クラメル ラウの下界が乗ってるお願いします

383 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 16:10:55.35 ]
ベイズってい一杯本が出てるけど
ひとつとしてまともなものが見つからないんですけど、
普通の統計学もしかりで
本当に困っちゃうんで正直教えてください。

384 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 17:06:28.26 ]
何を基準にまともって言ってる?
俺の基準だとお前がまともじゃないんだけど

385 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/16(土) 18:43:09.12 ]
>>383
英語の本でも買うといいよ。


386 名前:132人目の素数さん [2012/06/20(水) 00:21:55.04 ]
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     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
    |      / `‐-、::::::::::`‐-、::::\   /,ニニ、\            それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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387 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/20(水) 01:31:54.42 ]
>>383
>ベイズってい一杯本が出てるけど・・・・・・・
私も学びたく書店で探索しておるのですが、まともでないと判じられた書名と
貴方の「まともな」の判別基準を教えて頂けませんか?

388 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 08:04:44.85 ]
必要なことは全部書いてある。

389 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 18:44:22.45 ]
まともかどうかが判定できるくらいなら、自分で書けばよろし



390 名前:132人目の素数さん [2012/06/26(火) 22:20:26.25 ]
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      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
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391 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:39:48.50 ]
>>387
とりあえず地元の市立図書館で蔵書検索してみたら、以下の14冊がhitした。
初心者に好適な入門書は、どれだろ?
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学 涌井 良幸/著 ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み ようこそベイジアンの世界へ 松原 望/著 秀和システム 2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2010/11
▼道具としてのベイズ統計 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2009/11
▼パターン認識と機械学習 上・下 ベイズ理論による統計的予測 C.M.ビショップ/著 シュプリンガー・ジャパン 2007/12・2008/07
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー) 中妻 照雄/著 朝倉書店 2007/06
▼統計科学のフロンティア 4 階層ベイズモデルとその周辺 甘利 俊一/[ほか]編 岩波書店 2004/10
▼岩波講座物理の世界 物理と情報3 ベイズ統計と統計物理 佐藤 文隆/[ほか]編集委員 岩波書店 2003/08
▼ベイズ統計学入門 渡部 洋/著 福村出版 1999/09
▼ベイズ統計学とその応用 鈴木雪夫/編 東京大学出版会 1989/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション 樋口 知之/監修 東京電機大学出版局 2007/06
▼ベイジアンネットワーク概説 繁桝 算男/共著 培風館 2006/07
▼ベイジアンネットワーク技術 ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論 本村 陽一/著 東京電機大学出版局 2006/07
▼ベイジアン統計学入門 デイビット・ブラックウェル/著 好学社 1972

392 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:59:06.48 ]
主観的にランキングしてみた
半分くらいはいちおう読んだことがあるが
ベイズ信奉者じゃないので参考程度に


初心者向けだがベイズ色は薄い
▼パターン認識と機械学習 上・下 ベイズ理論による統計的予測 C.M.ビショップ/著 シュプリンガー・ジャパン 2007/12・2008/07

初心者向けでない
▼ベイズ統計学入門 渡部 洋/著 福村出版 1999/09
▼ベイジアンネットワーク概説 繁桝 算男/共著 培風館 2006/07

ベイズ統計の入門じゃない
▼統計科学のフロンティア 4 階層ベイズモデルとその周辺 甘利 俊一/[ほか]編 岩波書店 2004/10
▼岩波講座物理の世界 物理と情報3 ベイズ統計と統計物理 佐藤 文隆/[ほか]編集委員 岩波書店 2003/08

タイトルが駄目そう
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学 涌井 良幸/著 ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み ようこそベイジアンの世界へ 松原 望/著 秀和システム 2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2010/11
▼道具としてのベイズ統計 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2009/11
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー) 中妻 照雄/著 朝倉書店 2007/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション 樋口 知之/監修 東京電機大学出版局 2007/06
▼ベイジアンネットワーク技術 ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論 本村 陽一/著 東京電機大学出版局 2006/07

未知数
▼ベイズ統計学とその応用 鈴木雪夫/編 東京大学出版会 1989/06
▼ベイジアン統計学入門 デイビット・ブラックウェル/著 好学社 1972


393 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 11:09:39.08 ]
統計学の上級者向けは数学では初心者向けだよな。
凄い難しい統計学の本だといってよんだけど滅茶苦茶やさしかった
思い出があるよ。
逆に統計学で初心者向けって言うのは結果だけ書いてあるような
実用書だよな。

394 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 16:15:10.41 ]
測度論的確率論の初歩は既知のものとして、一般的かつ厳密に書かれた統計学の本はありませんか?

395 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:16:55.70 ]
>>393
凄い難しい(と言われている)統計学の本って、具体的には何?

396 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:19:44.13 ]
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      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
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397 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/30(土) 02:49:18.26 ]
まあ、数学的にガッシリとした統計学書なんて誰得って感じだものね

398 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 08:37:57.39 ]
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399 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/01(日) 08:00:19.53 ]
>>392
>タイトルが駄目そう・・・・・・・・・・・・・・・
>▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井・・・・・・・
>▼道具としてのベイズ統計 涌井・・・・・・・・・・
このベイズ統計解説ページ作者は、「初学者に親切なベイズ統計の入門書」と
言える本に、その2書を挙げていますね。
ベイズ統計 heartland.geocities.jp/ecodata222/ed/edj1-1-6.html



400 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 03:26:34.94 ]
昔、統計グラフの大会に応募しようとしてとりあえず資料作ってたら顧問の先生に
あまりにものやる気のない表を見て「おめぇ、馬鹿だろ!」とかいろいろ言われ蹴られてしまった。
「お前、俺の言われたとおりにやれ」と言われ、先生の言われたとおりに資料を集めなおしグラフを作って応募(グラフは殆ど先生が作った)賞と金一封もらうことができた。
今思うと、先生の実績作りに利用されてたんじゃないかと思うんだが・・・

401 名前:132人目の素数さん [2012/07/02(月) 07:01:32.48 ]
>>400
そこで金一封を叩き返して賞を辞退したならお前が正しいと思うよ

402 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 08:00:40.01 ]
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403 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:42:59.36 ]
>>400
高校生?
そんなんで「先生の実績作り」になるってことは。
うっかり大学院なんか行ったら発狂するだろうな。

404 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:43:52.83 ]
??

405 名前:132人目の素数さん [2012/07/02(月) 22:18:26.48 ]
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406 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 12:31:45.47 ]
高校生に金一封なんか出るのけ?

407 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 21:00:53.66 ]
toukei.pref.hiroshima.lg.jp/Folder06/boshu61.html
広島だともらえるらしい。5千円だけど。
他県でももらえるんじゃね?図書券とか。

408 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 23:33:12.60 ]
少々お尋ね致したく・・・。

例えばダイエットを志した人がダイエット開始日から体重を半年間、毎日毎日測定し、記録し続けたとします。
また、ダイエット開始日より以前のデータはないとします。
この場合、このダイエットの効果を検定するような手法にはどののようなものが考えられるでしょうか?
(データをグラフ化して視覚に訴えるのも一つの手法かとは思いますが・・・)

宜しくお願い致します。


409 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/04(水) 00:33:23.15 ]
一人のデータでやるためにはダイエットの効果あるいは
ダイエットをしないことの効果に関する事前知識が
無ければ検定は無理

完全な思考実験としてはダイエットするかしないかを
毎日ランダムに選択して各日における体重変化をもとに
平均値に差があるか等を検定することは可能

たくさん人を集めれば世間一般の体重変化に比べて
有意に下降傾向にあることを検定できるかも知れないけど
半年で一発勝負だと検定と言うよりは偏差値だな



410 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/06(金) 06:51:30.58 ]
>>400
統計グラフの大会って初耳なんだが、何県で何の組織主催なの?
Excelでの作画術を、競うの?

411 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 02:03:49.31 ]
>>410
統計グラフ全国コンクールの地方大会でしょ。
大本は公益財団法人統計情報研究開発センターで文科省後援だね。

412 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 12:36:06.93 ]
天下り団体ってことだな。
それだから政府に都合のいい統計調査ばっかだすんだよな。

413 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 08:27:58.93 ]
シンフォニカは統計調査を行う団体ではないと思うが
機関紙は結構面白いけど

414 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:32:48.05 ]
薬剤投与で10人中2人に副作用が発生した。仮説「副作用発生率は1%未満」に対する片側p値は?
という問題がありますが、今まで統計をやったことがない人(私)に説明して欲しいです。
教科書読んでもさっぱりわかりません。まさかこんな事をすることになるとは人生わかりません(涙

415 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 19:41:59.56 ]
さっぱりわからないならあきらめたほうがいい

416 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:44:35.52 ]
>415
諦めるには10分位しか経っていないのです。その結論出すまでに1週間くらい下さいな。

417 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:32:56.37 ]
10分くらいでさっぱりわからないとか言うなよ
まずは教科書1ページ読むのに数時間かけてみ。

418 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:37:52.89 ]
>>414
人生というものはそういうものだ

419 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 20:43:12.57 ]
>417
10分ていうのは書き込んでから。既に1週間くらい経ってるんだよう。
今も一応考えてます。そのほかの問題も全部ここに書き込みたいくらい。
次からは「こういう計算したけど間違ってる?」的に書き込みますので
とりあえず、1問。どうかお願いします。

>418
ホント、そう思います。だから人生面白い。
さっぱりわからないけど、調べる過程もそれなりに楽しいんだよ
といっても心に余裕がなくなってきましたが(笑



420 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 22:07:15.29 ]
>>419
・頼まれたことならできませんという
・金で人に頼む

答えはいろいろ

421 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 23:31:34.46 ]
>>414
教科書をどういう読み方してるんだ?
定義を書いてみろ

422 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 23:51:54.32 ]
principal axis factor methodは主因子法なの主軸法なのどっちなんでしょか

423 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 02:20:34.60 ]
>>414
統計をやったことがないというのが高校の数学で確率を習った程度ということなら
1週間本を読んだぐらいで分かるとは思えない。大学の統計の授業なら
その答えが出せるようになるまで最低でも半年は習う。
だからどの程度の予備知識があるか分からないとどこから書いていいのか
分からないから書きようがない。

424 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 12:19:53.62 ]
>>422
主因子法(因子分析の)。
SPSSを英語版で走らせると principal axis factor method と出るよ。

425 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 12:49:04.54 ]
>>414
>>423に加え、どのレベルでの統計の理解が要求されているのかも書いたほうがいいかもしれない。

大学で他の数学と同時に「統計学」を履修しなければならないような、本当の理解が要求されるところ
から、医療や介護などの資格試験での統計的問題に回答ができるようになりたいくらいの、公式を
おぼえて当てはめられれば十分といった段階までいろいろあるはずだ。


426 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 13:10:30.37 ]
>>414
あと、教科書の書名を書け

427 名前:132人目の素数さん [2012/07/09(月) 20:21:16.46 ]
>>424
ありがとうございました。

428 名前:414 [2012/07/09(月) 21:44:59.87 ]
>425
なるほど
私、資格試験で回答できるくらいを目指しています
この問題は私には骨だという事がだんだんわかってきました
今までSPSSに数字を入れれば答えが出てきていたので
検定について理解をするつもりがなかったのですね

というわけで優しい方少しお時間いただけると嬉しいです

429 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 22:21:27.01 ]
>>428
資格試験で答えるだけとしても理解は必要でしょう。
たとえば、>>414の解説には簡略的には以下のようになりますが、
これで理解できますか?
-----
「薬剤投与で10人中2人に副作用が発生した。」→これから二項分布に関する問題だと理解する。
 二項分布は対象の数nと成功の確率pでB(n,p)と記されるが、今回はB(10,p)となる。
「仮説「副作用発生率は1%未満」」→成功の確率(今回は副作用発生率に対応)p=0.01と仮定する。
 ゆえに、B(10,0.01)に関する検定問題となる。
「片側p値は?」→10人中2人というのは発生率がp=0.01に対して大きすぎるのでその大きい側の
 確率を求める。すなわち、B(10,0.01)が真の状態のとき、10人中2人〜10人の副作用が起こる
 確率を求める。それは面倒なので(1−「10人中0人または1人の確率」)で求める。
よって、求める答えは1-0.99^10-10*0.01*0.99^9=0.0042である。




430 名前:132人目の素数さん [2012/07/09(月) 22:57:56.32 ]
>429
わかりやすい解説ありがとうございます
どうやら教科書を読みながら考えていたことと大きくズレがあったことに驚きです
この解説だと高校生の時の数学で対応できる様に見えます
これほどまでに易しく解説できるなんて素敵すぎます
重ねてお礼申し上げます

431 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/11(水) 00:53:11.64 ]
@「x」についてn個のデータが手に入りました。
これを標準化する事で平均0、分散1になることが分かっています。
平均0、分散1となる事を、数式で証明しなさい。

A「X」と「Y」という、2変数 についての相関関係を知りたい。
そのため、データが(X1、Y1)、(X2、Y2)、・・・(Xn,Yn)のようにn組のデータが手に入れました。この時、XとYの相関係数rを求める式がどういう式か示して下さい。標準化する前の「x」と「y」の相関係数の求め方と標準化した「X」と「Y」の時に相関係数を求めたい。
B今、平均50、分散100の正規分布に従うXがある。この時60以上になる確率を求めよ。

完璧な回答が作れなくて困っています。よろしくお願いします。

432 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/11(水) 01:02:55.76 ]
それでは完璧ではない回答を書いてみたら誰かどこが問題か答えてくれるかもよ?

433 名前:132人目の素数さん [2012/07/12(木) 11:48:34.63 ]
確立変数に関する問題で

Xを
標本空間がΩ={1,...,K}
確率関数がpk=P(X=k)=1/K,k=1,...,K

という離散一様分布にしたがう確率変数とする。

このとき
この分布の確率分布関数とXの分散V[X]を求めるにはどうしたら良いでしょうか?


一様分布のようなのでそこを切り口に解いていこうと思うのですが
よくわかりません。

434 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/12(木) 11:58:15.64 ]
初歩的なしつもんなんですけど
標本X_1,X_2を取り出すってどういうことですか?
X_1の中からランダムに取り出すってことですか?
それでランダムに取り出した奴がx_1∈X_1だったときだけ
x_1の確率がわかってそれ以外はX_1が独立ならを全部の確率を足すと1になるって
ことぐらいですか?

435 名前:132人目の素数さん [2012/07/12(木) 20:44:58.18 ]
>>433

○潟大学

436 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/13(金) 00:35:21.99 ]
季節の風物詩だねえ。

437 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/13(金) 04:36:03.88 ]
>>433
確率分布関数て何?
累積分布関数?
分散なんて定義通りだろ

438 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 16:31:42.85 ]
>>437
その前に…

>>433
確立変数て何?

439 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 18:27:38.63 ]
確率関数くらいは知っとけ
アフォ杉



440 名前:132人目の素数さん [2012/07/15(日) 18:36:31.38 ]
次のような確率密度関数を持つ連続確率変数Xの分布を考える。
     4x+2 -0.5<x≦0

fX(x)={ -4x+2 0<x≦0.5

0 それ以外


(a) P(-0.3<X≦0.3)を求めよ
(b)この分布の確率分布関数を求めよ


がよくわかりません。教えていただけたら嬉しいです。

441 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 19:19:06.64 ]
2chは匿名だから書き込み者が特定されないけど
答えを写したことはまるわかりだから不正行為扱いとする大学も
出てくるだろうな。

442 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 19:21:10.91 ]
>>439
オレが確率論を勉強した頃には確率関数とか確率質量関数なんて言葉はなかったなー
分布関数は累積分布関数だったし
メインは累積分布関数で確率密度関数や確率質量関数なんて特殊な場合にしか使えん物だからどうでも良いが

443 名前:132人目の素数さん [2012/07/16(月) 01:32:48.62 ]
n=400 平均50 標準偏差10の時
母集団の95%信頼区間は50±0.5となるのでしょうか?
正規分布に従うとき95%は平均±2x標準偏差の範囲に含まれる事との違いがよくわかりません
どなたか解説をして頂けると嬉しいです


444 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/16(月) 01:55:30.89 ]
信頼区間は分布しだい
95%信頼区間50±0.5ということは400×95%=380が50±0.5にあるということ
残りの20個が広い範囲に散らばれば標準偏差はいくらでも大きくなれる

445 名前:132人目の素数さん [2012/07/16(月) 09:12:58.82 ]
>444
ありがとうございます
聞き方が悪かったみたいです
95%信頼区間が50±20ではなく、50±20/サンプル数の平方根
というのがなんだか理解できないのです

446 名前:描は死刑執行人 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/16(月) 11:03:06.23 ]
こんな奴が居るから国家が倒れる。低脳はくたばれ。



>みんなで優秀な人間の足を引っ張って沈もうよ。
>そうすれば自分だけが馬鹿で惨めな思いをしなくて
>すむから楽チン。
>一億総白痴可で横並びになれば怖くは無い
>


447 名前:132人目の素数さん [2012/07/16(月) 12:15:31.68 ]
James Durbin さんが6月23日にお亡くなりになりました.
Durbin-Watson testのDurbin さんです。


448 名前:132人目の素数さん [2012/07/16(月) 14:43:18.79 ]
>>443
>母集団の95%信頼区間は50±0.5となるのでしょうか?

50±1 の間違い

>>445

「何」の標準偏差を使うのかという問題。
誰でも紛らわしいので、推定値の標準偏差は「標準誤差」と言ったりする

449 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/16(月) 18:35:28.52 ]
>>443
>母集団の95%信頼区間
母集団の平均の95%信頼区間?

母集団があって、そこから400個の標本をとって平均を計算したら50だった、と。

元の母集団の平均はおそらく50前後なんだけど、どれくらいの範囲にあるだろうか。
で、標準誤差を用いて、95%の確率で50プラマイ1.96かける0.5にあるだろうな、ということ。
標準偏差を、標本の数の平方根で割ると標準誤差になるから、標本をとればとるほど小さくなる。
10000個とったのなら、標準誤差は10割るルート10000だから、0.1。だから、母集団の平均は95%の確率で49.8〜50.2くらいにあるだろうな、と。

一方、標準偏差は何を表すかというと、元の母集団のデータの95%は50プラマイ20の範囲に入るだろうな、ということ。
これはいくらサンプルをとろうとも変わらない。

こう理解しているけど。



450 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/16(月) 21:40:07.10 ]
エネルギー問題意見聴取会で一般人の原発比率毎の賛成意見の人の割会と発言希望者の中で
選ばれた人の割合がずれています。

この抽選の妥当性は検定できますか、また必要な情報はなんでしょうか?

451 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/16(月) 22:04:21.29 ]
意見表明者は三択のうち一択三人の計九人選ばれる

452 名前:450 mailto:sage [2012/07/16(月) 22:08:30.84 ]
?????????

453 名前:sage [2012/07/16(月) 23:44:32.63 ]
下記の問題教えてください。
A,B社の株式を今後1年間保有した時に、年間株式リターンは正規分布に従うとする。A,Bの年間株式リターンは8%、10%、リターン標準偏差は30%、50%、AB社の相関係数は0.2です。このとき、AB社の株式の等ウェイトポートフォリオ(50:50で株式を持つ)について答えてください。
1)ポートフォリオの期待収益率 →(8+10)/2 = 9%で合ってますか?
2)ポートフォリオの分散 →30^2+2*0.2*30*50+50^2 = 6400 で合ってますか?
3)ポートフォリオリターンが従う確率分布と密度関数を書いてください。 → 正規分布。 ???


454 名前:453 mailto:sage [2012/07/16(月) 23:47:33.26 ]
すみません、sage間違えました。

455 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 08:45:02.86 ]
>>450
あれは、0%案で3人、15%で3人、20〜25%で3人というふうに割り振ってあるんだから、
妥当も何もないでしょ。(で、「手違い」とやらで0%が4人になってしまったということらしいが、それは統計とは別問題)
元々の発言希望者の比率に合わせて代表を出せ、ということなら比率の検定だけど。

456 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 09:22:45.63 ]
>>455
日本語の問題(いいまわし)てこと?

457 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 10:16:26.08 ]
>>456
「3人ずつ選びますよ」と最初から決めてあったわけでしょ。これは統計の問題じゃない。
そうではなくて、「3人ずつ選ぶことが妥当かどうか」は、統計の問題にもできるけど、そういうことが言いたいのかなってこと。

「最初から3人ずつと決めることがおかしいのかどうか」は統計でどうこう言える問題ではないけれども、
「応募者の比率に合わせるべきだ」ということなら、「比率に合っているかどうか」を検定する方法はあるよ、ということ。

ただ、それを調べてどうなるの?
予め決めてある人数をそれぞれのグループから公正に抽選しました、っていう政府や博報堂側の言い分を否定も肯定もできないけど。
「比率に合わせるべき」か「グループの人数を同じにすべき」かは統計とは別問題。

458 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 11:03:53.65 ]
>>457
どうもならんと思うけど、当局の主張を統計の観点から検討するとどうなるのかしりたかった
検定可能、情報不足、統計の問題ではない等

結果はそうだろうな、てな感じ

回答ありがとう

459 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 13:15:04.62 ]
>>458
いや、
情報は充分(各案の応募者人数も報道されてるし)だが、検定不可能
です。



460 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/17(火) 16:13:34.31 ]
統計学の言葉だとおもうんですけど
バウンドするってどういう意味ですか?

461 名前:132人目の素数さん [2012/07/19(木) 21:48:35.58 ]
>448,449

×1.96を忘れました。ボーンヘッドです。
で、何となく理解できました。大変感謝します
ありがとうございました

462 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/20(金) 04:26:56.96 ]
>>460
アンケート調査で1回だけ聞くのが1段階選択(シングルバウンド), 2回聞く2段階選択(ダブルバウンド), 多段階選択(マルチバウンド) など
bind, bound

463 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/20(金) 23:06:18.69 ]
年に一回お得意様相手に特売をしております。100人がノルマで毎年ぎりぎりで達成しております。
会社の同僚が最大どれくらい売れるかの試算をしました。(一応この人は国立大学理系大学院卒です)

お客全体(360人)-入金済み客(60ぐらい?)=未入金客は300名
300名を単純に社員(5名)で割ると、一人60件。
で、60件のうち
A 電話して、すぐ入金してくれる確立80パーセントの人・・・5人ぐらい? 5人×80%=4人
B 電話して、入金してくれる確立50パーセントの人・・・10人ぐらい? 10人×50%=5人
C 電話して、つながらない、入金する確立10パーセントの人・・・・45人ぐらい? 45人×10%=約5人。
合計 14人×5人=70名。入金とあわせて、60名+70名=130名がMAX
直感で書いているので、あてずっぽうだけど、そんなに間違っていないと思う。

どうでしょうか。買う買わないはベルヌーイ変数であり、p(1)=100/360≒28%
なので、確率を求めるのは意味がないと思います。
販売を上げる目的ならお客さんのグループを因子分析したほうがよいと思いますがいかがでしょうか。

464 名前:463 mailto:sage [2012/07/21(土) 00:17:37.36 ]
下から二行目「確率を求めるのは意味がない」
=「このような試算は意味がない。いうなれば同僚独自が考え出した確率分布関数による期待値の算出でしかないから。


465 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/21(土) 00:56:26.38 ]
分類が正しくかつ過去の割合が経験的に正しいなら意味がないことはないんじゃないかな。
ただ計算は変だよね。確率ということは平均的な話なはずなのに合計を出すときには
MAXだと書いている。事実いつも100人のノルマがぎりぎりというのだから
この確率算出に誤りがあるか、その確率を出した人の経験が正しいなら
この確率通りにはいかない人が残りの4人の中にいるということになる。
(有り体に言えば誰かサボってるんじゃないかと言いたいのかもしれないw)

466 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/21(土) 01:43:43.90 ]
出てきた値に意味をあたえるのは 数学の仕事ではない。
販売を上げると言うような目的などは尚更。

それらに意味を感じるのは、販売や経営の責任者の仕事だよ。
それらのひとにたいして説得力のある方法を提示するのは
もしかしたら君の仕事かも知れないがそれは数学的には裏付けがないし
上司は数学をわかっていないかもしれない。


467 名前:132人目の素数さん [2012/07/21(土) 23:41:35.30 ]
数学を理解できる上司って普通の組織にいるか?

468 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/22(日) 09:06:03.72 ]
「普通の組織」と「数学を理解できる」の定義による。

おそらく君の普通の組織の定義は「数学を理解している上司などいない組織」で
数学の理解の定義は「普通の組織にいる上司を超える理解」になっている。


469 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/22(日) 09:42:59.55 ]
>>467
意味不だな、検定したいのかな



470 名前:馬鹿を焼く描写 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/22(日) 09:50:53.44 ]
勉強や努力が足りなくて優秀になれない奴が惨めな思いをするのは当然
なんだよ。それを自分で何もせずに優秀な人間の足を引っ張るとは言語
道断である。他人を貶めるだけで自分は楽をする奴は恥を知れ。今後も
そういう馬鹿者を発見次第、即刻攻撃を掛けて当該スレを焼け野が原に
するので、覚悟をする様に願いたい。こういう考え方が国家を滅ぼす。
無能な馬鹿は自滅するに任せ、優秀な人材こそを選択的に抽出し、それ
を国家が意図して保護しなければならない。そうする事が国家が生き残
る唯一の道である。繰り返す。何の努力もしない馬鹿を無条件に保護す
れば、その結果として誰も努力しなくなるだけである。だから馬鹿を保
護しては絶対にならない。



>みんなで優秀な人間の足を引っ張って沈もうよ。
>そうすれば自分だけが馬鹿で惨めな思いをしなくて
>すむから楽チン。
>一億総白痴可で横並びになれば怖くは無い
>


471 名前:馬鹿を焼く描写 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/22(日) 16:41:44.44 ]
★★★学歴格差:無意味
★★★学力格差:尊重しろ
★★★能力格差:最大限利用せよ。
東大や京大にだって馬鹿は沢山居てるんだヨ。

学力格差と能力格差を認める理想社会を実現しろや。要するに:
★★★『馬鹿は無意味なので不必要だから、従って無能は静かにせよ。』★★★
っちゅうこっちゃ。低脳が騒ぐのはワシが許さんのや。

ちゃんと読め。




472 名前:463 mailto:sage [2012/07/25(水) 13:07:35.27 ]
463だけど、答えてくれた方ありがとう。まあ売り上げを上げるには頑張って売るしかないわけだ。
では。

473 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/26(木) 11:36:11.65 ]
>>470
黙れよ、しばくぞ糞コテ

474 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/27(金) 14:02:24.94 ]
すみません、統計学の資格ってありますか?

475 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/28(土) 00:08:04.05 ]
統計検定とQC検定とアクチュアリーかな挙げられるのは。

476 名前:132人目の素数さん [2012/07/29(日) 08:52:56.95 ]
先月死去された田口玄一氏のお別れ会が、今日午後にあるようですね。
「田口玄一メモリアル ・ Celebration of Dr.Taguchi's Great Life」のご案内
www.qes.gr.jp/information/taguchi_memorial.html

477 名前:描者は馬鹿焼き中 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/29(日) 09:54:34.45 ]
>>473
馬鹿を打ち据えて優秀な人を保護せよ。文句がアルならば申し述べろや。




478 名前:132人目の素数さん [2012/07/29(日) 10:02:56.35 ]
統計初学者です。統計学入門講義に出てきた分散分析の意味が理解でき
ません。理解を助ける市販書なりWebページを探しており、Web検索すると
下記書が引っ掛かりました。夏休みに一読お奨めは、何でしょうか?
分散分析超入門 ― 誤差は必然か、偶然か? 前野昌弘 技術評論社 2011/11 
gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4861-8
分散分析の基礎―入門から数理統計学へ 高橋敬子 プレアデス出版 2009/10 
bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4903814262.html
入門統計解析法 永田靖 日科技連出版社 1992
bookweb.kinokuniya.co.jp/htm/4817102667_1.html

479 名前:描者は馬鹿焼き中 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/29(日) 10:11:23.14 ]
>>473
サッサとシバいてくれろや。待ってるさかいナ。






480 名前:描者は馬鹿焼き中 ◆ghclfYsc82 mailto:age [2012/07/29(日) 10:17:24.82 ]
>>473
勉強や努力が足りなくて優秀になれない奴が惨めな思いをするのは当然
なんだよ。それを自分で何もせずに優秀な人間の足を引っ張るとは言語
道断である。他人を貶めるだけで自分は楽をする奴は恥を知れ。今後も
そういう馬鹿者を発見次第、即刻攻撃を掛けて当該スレを焼け野が原に
するので、覚悟をする様に願いたい。こういう考え方が国家を滅ぼす。
無能な馬鹿は自滅するに任せ、優秀な人材こそを選択的に抽出し、それ
を国家が意図して保護しなければならない。そうする事が国家が生き残
る唯一の道である。繰り返す。何の努力もしない馬鹿を無条件に保護す
れば、その結果として誰も努力しなくなるだけである。だから馬鹿を保
護しては絶対にならない。



>みんなで優秀な人間の足を引っ張って沈もうよ。
>そうすれば自分だけが馬鹿で惨めな思いをしなくて
>すむから楽チン。
>一億総白痴可で横並びになれば怖くは無い
>


481 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/29(日) 12:41:57.25 ]
>>480
有能でもその能力を自分の利益のために使っていることが問題なんだろうが
お前のその論理からすれば、いくら格差があろうがそれは自己責任だって言い回しになる
人権問題にも発展してくるな






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