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統計学なんでもスレッド14



1 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/01/14(土) 01:26:04.68 ]
スレのお約束を守った上で統計学について何でもどうぞ。

●学校の宿題の丸投げはやめましょう。
●質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
●荒らしは基本的にスルーでお願いします。

前スレ
統計学なんでもスレッド13
uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1297356696/

342 名前:317 [2012/05/15(火) 18:35:16.61 ]
>>332
>このダイヤモンド社本で独習中ということは、大学では統計学を履修せず、
>事務系業務で必要になった文系会社員なのですね?

はい。お見立てのとおりです

>私の見立て通りでしたら、入門本には私はむしろ数研出版の
>チャート式「数学C」を、薦めますね。

ありがとうございます!さっそく入手します!


343 名前:132人目の素数さん [2012/05/16(水) 11:53:12.62 ]
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.     |   \ ∠イ  ,イイ|    ,`-' |      頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
    |      / `‐-、::::::::::`‐-、::::\   /,ニニ、\            それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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344 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/16(水) 18:50:14.92 ]
>>332
横レスですが、数学Cの赤と青ではどちらを薦められますか?

あと、数学Bの「統計とコンピュータ」「数値計算とコンピュータ」は、
チャート式にさえも存在していないようなんですが、
何か他の本で掲載されているもの、ご存じないでしょうか?
(「大学への数学2B」に「数値計算とコンピュータ」の演習問題だけはあるようです。。。)

345 名前:132人目の素数さん [2012/05/19(土) 17:33:35.05 ]
>>285
>先だっての、統計のメーリングリスト・・・・・・・
とは、何処が運営しているメーリングリストなの?
長期連休初日レス者>>285は、未だ休暇中なの?それとも連休中の事故入院中なの?

346 名前:132人目の素数さん [2012/05/19(土) 17:36:34.51 ]
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347 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/19(土) 17:50:48.81 ]
>>346
お前さ、統計学解ってない素人だろ?俺には解る。統計学的に解る。

348 名前:132人目の素数さん [2012/05/24(木) 23:31:22.54 ]
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349 名前:132人目の素数さん [2012/05/27(日) 08:19:56.69 ]
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350 名前:132人目の素数さん [2012/05/29(火) 12:36:45.23 ]
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351 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/29(火) 23:53:48.26 ]
分からんスレの前スレで質問をしたのですが、あまり反応がよろしくないので
そちらを取り下げ、こちらで質問させていただくことにしました。

統計をかじり始めたばかりの初心者です。 独学ですので、用語などの使い方には自信がないです。 

1年間の事故件数を曜日ごとに一日の平均を取ると以下のようになりました。 
(各事故は独立で相関関係はないとする) 

単位は 件/日  
日曜 12.6   月曜 13.0  火曜 13.1   水曜 12.4  木曜 12.2  金曜 13.1   土曜 14.1  

このまま数字だけ見ると土曜日のみが他の曜日に比べて突出しているようにみえますが 
それを検定するには、どのような方法を取ればいいのでしょうか? 
わかっているのはここにある平均のデータだけです。 

いまのところ以下のように考えているのですが、間違いの指摘やアドバイスをいただけると 
ありがたいです。 

1年間をとりあえず50週と考え、それぞれの曜日について50倍したものを年間件数とする。 年間4025件 
事故は曜日の偏りがないと仮定すると、任意の事故が特定の曜日に起こる確率は1/7。そのような母集団 
から4025件のデータを取り出した時に、ある特定の曜日に14.1×50=705件以上集まる確率を考える。 
それが1%以下(または5%以下)なら、それが偶然起こる可能性は低いと考え母集団は仮定と異なる 
(つまり偏りのある母集団であった)とする。 
そうでなければ、土曜日は特に事故の多い曜日だとはいえない。 

こんな考えで良いのでしょうか、どうかよろしくお願いします 

352 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 11:07:24.36 ]
>>351 教科書的には「適合度の検定」が当てはまると思います

351さんの考察に即して書くと

4025件の事故を確率1/7ずつの7個のバスケットに放り投げる多項(7項)分布を考え
「実測の結果またはそれよりも確率の小さい結果」の和集合の確率が棄却率
以下になっているかを計算する

ということです.「またはそれよりも確率の小さい」(つまり均等分布からはずれている
ものたち)の確率を計算するのに
適合度の検定ではデータサイズが大きいとして漸近的に計算することで
最終的にカイ平方分布の確率で近似するのが教科書の処方だと思います

351さんの提案に比べて他の曜日のバラツキ具合も考慮することになる分
有効性が増すと予想します

353 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 11:20:10.19 ]
ご指導ありがとうございます。

考え方としては、不備はあれども大きくは外れていないとしてよいでしょうか。


> 適合度の検定ではデータサイズが大きいとして漸近的に計算することで 

ここの意味がよくわかりません。
データサイズが大きいというのは何を指すのでしょうか?
4025例の組み合わせについての計算量?
それとも、数字の桁が大きくなりすぎる?
よくわかりません。
(ちなみにエクセルでは桁が大きすぎて計算しきれませんでした)

カイ平方分布は、χ二乗分布というものと同じものでしょうか
そのあたりはまだ不勉強ですので、そちらを読み進めてみます。

354 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/30(水) 12:41:40.28 ]
>>353
各曜日に(n1,…,n7)件ずつ起きる確率は(事故の独立性の仮定と帰無仮説の下で)
多項分布 P=n!/(n1!…n7!) (1/7)^n ですが
階乗をスターリングの公式で近似した上で
ni/n を 1/7 のまわりに展開(ni/n = 1/7 +xi)して
xiの最低次(2次)をとると
κ = -2 log P = Σ_i (n xi) ^2 / (n/7) となります

κは自由度6のχ二乗分布に(近似的に)従います
このあとは適合度の分布を検索して適当な教科書で埋めてください

(すみません データの件数をデータサイズ(大きさ)というのですが
ご存知ないでしょうか?統計学の教科書の最初に出てくると思うのですが)


355 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/05/31(木) 00:52:00.52 ]
結局のところ、差がないみたいだな。土曜日が多いのは偶然か。

356 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/01(金) 01:23:48.65 ]
>>354
読んでいるのが大学で使うような教科書ではなくビジネス向け統計入門なので
積分とか確率などのあまり難しい話は書いてありません。
読み返してみましたが、データの件数は「データ数」としか出ていませんでした。

やはり用語とかがわからないと他の本やWEBページなどを読んでもわからないことが
多いので、まともな教科書も用意すべきなのでしょうが、予算的なものもあって
もうすこし理解してからにしようと思っています。

χ二乗検定について、読んでみました。

事故は曜日にかかわりなく起きると仮定すると、年間の事故件数/7が それぞれの曜日に起こる
事故の件数の期待値で、それをaとします。
「(ある曜日の事故件数−期待値a)^2/その曜日の事故件数 」 これを7曜日分加算したものがχ^2
自由度は、この場合7曜日なので6。
 
分布表の自由度6の0.01の項目を見ると16.81とあります。 先ほど計算したχ^2がそれより小さければ
事故はなにか曜日に偏って起きるという仮説は棄却され、土曜が多いのは偶然ということになります。

こんな感じでいいのでしょうか?





357 名前:132人目の素数さん [2012/06/04(月) 23:30:58.25 ]
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358 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/07(木) 20:44:34.18 ]
本邦の実験計画法大家が、先週末6/2に死去されたようですね。
享年88歳、哀悼。
田口玄一氏(品質工学会名誉会長)死去 2012年06月04日 
www.nikkan.co.jp/news/nkx1320120604abah.html

359 名前:132人目の素数さん [2012/06/09(土) 18:13:19.52 ]
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360 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/09(土) 19:14:13.74 ]
どうしても分からないので質問させてください

今LMS推定量について↓を読んでます。
ttp://web.ipac.caltech.edu/staff/fmasci/home/statistics_refs/LeastMedianOfSquares.pdf

最初の補題1(P.872右)の前で、p個の説明変数のベクトルx_iと目的変数y_iを合わせたベクトル(x_i, y_i)が含まれる(p+1)次元空間について、[n/2]個より多い観測値を含むvertical hyperplaneは存在しないと仮定しています
一方、補題1の証明(P.877右 APPENDIX)のCase Aを見ると、「少なくとも[n/2]+1個のx_iを含む(p-1)次元部分空間Vが存在する場合」とあります
(subspace of Vはsubspace Vの間違いのようです)
でもそんなVが存在したら、[n/2]+1個以上の(x_i, y_i)がVの基底ベクトルと(0, ... ,0, 1)で生成されるvertical hyperplaneに含まれる気がします
つまり仮定によるとこんな状況はないような気がするのですが、どうなんでしょう?

あと、この前提の妥当性(?)は何なんでしょう?
多重共線性がないという前提なんでしょうか?

どなたかお教えいただけると幸いです



361 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 16:49:03.09 ]
統計の質問です

数学の全国統一テストを実施した。予備調査の結果、母分散は15^2であることを想定している。
信頼水準95%で、信頼区間の幅1点以内で全国平均を推定するのに必要な標本数を求めよ。

これはどのように解けばいいのでしょうか。信頼区間の幅1点というのは、点推定であっていますか?
よろしくお願いします。

362 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 18:38:36.25 ]
>>361
1.96×15/√nが0.5以下になるような最小のnを求めろってことじゃないの?

363 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:04:30.85 ]
>>362
1.96*15/√n<0.5を解けばいいのですか?
0.5はどこから出てきたのでしょう

364 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:21:46.45 ]
>>363
母分散が既知として、母平均は95%の確率で(まあ大体)標本平均±1.96σ/√nの区間にあるわけで、この区間の幅が1点以内⇔1.96*15/√n≦0.5ということでは

365 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/10(日) 19:35:44.96 ]
>>364
なるほど、なんとなくわかりました
ありがとうございます!

366 名前:132人目の素数さん [2012/06/11(月) 05:38:56.52 ]
助けてください。

ある商店の客1人あたりの買い物額は分散が160000である事がわかっている。今、買い物額の平均を調べるために25人分の買い物額を調査したとする。
(1)90%の誤差の限界を求めよ。
(2)99%の誤差の限界を100以下にしたい。調査人数を何人以上にすれば良いか。

お手数ですが、宜しくお願いします。




367 名前:132人目の素数さん [2012/06/11(月) 06:07:13.70 ]
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      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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368 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/11(月) 23:44:07.04 ]
>>366
それ>>361の問題と大して変わらないんじゃ・・・

369 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/12(火) 00:32:35.46 ]
にたような宿題がでる季節だからな

370 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/13(水) 06:38:31.41 ]
>>261
Google提供のこの無料グラフ化ツールのことですね。
”統計データなどを分析・グラフ化できるオンラインツール「Google Public Data Explorer」を
Google Labsで公開・・・データの視覚化には、2007年にGapminderから買収したTrendalyzerの
技術を利用・・・作成したグラフやチャートは、自分のサイトやブログに組み込むことができる・・・”
Google、統計データ視覚化サービス「Google Public Data Explorer」公開 
www.itmedia.co.jp/news/articles/1003/09/news020.html



371 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/13(水) 16:46:53.53 ]
統計学を本格的に学ぶのに定番の本ってありますか?

372 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 09:18:32.52 ]
>>371
何系の話かにもよるかも?

373 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:30:53.26 ]
難しい系でお願いします。

374 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:41:11.64 ]
オーム社のマンガでわかる統計学シリーズがいいと思うよ。

375 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 12:56:56.64 ]
無いと思うけど出来ればルベーグ積分が出てくる奴がいいです。
数理統計って本見つけたけどなんか証明がちゃんとして無さそうなので
迷ってます。

376 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 13:22:07.08 ]
ルベーグ積分については別途測度論からやったほうがいいよ

377 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 13:41:42.59 ]
逆に質問なんですけど、
マンガで分かるとかそういうやつで
必要なことは全部乗ってるんですか?
やっぱ英語の奴しかないですか?

378 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 14:14:02.53 ]
数理系なのか応用系のなにかなのかという意味だったが、前者の人かな

379 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 14:51:35.13 ]
数理系!!
なので教えてください。

380 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/14(木) 22:21:17.70 ]
コルモゴロフでも読んどけ
統計に至る前に挫折しなければいい勉強になる



381 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 10:30:01.36 ]
信頼限界と確率限界の違いってなんですか?教えてください。


382 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 11:33:48.31 ]
クラメル ラウの下界が乗ってるお願いします

383 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 16:10:55.35 ]
ベイズってい一杯本が出てるけど
ひとつとしてまともなものが見つからないんですけど、
普通の統計学もしかりで
本当に困っちゃうんで正直教えてください。

384 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/15(金) 17:06:28.26 ]
何を基準にまともって言ってる?
俺の基準だとお前がまともじゃないんだけど

385 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/16(土) 18:43:09.12 ]
>>383
英語の本でも買うといいよ。


386 名前:132人目の素数さん [2012/06/20(水) 00:21:55.04 ]
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387 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/20(水) 01:31:54.42 ]
>>383
>ベイズってい一杯本が出てるけど・・・・・・・
私も学びたく書店で探索しておるのですが、まともでないと判じられた書名と
貴方の「まともな」の判別基準を教えて頂けませんか?

388 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 08:04:44.85 ]
必要なことは全部書いてある。

389 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/21(木) 18:44:22.45 ]
まともかどうかが判定できるくらいなら、自分で書けばよろし

390 名前:132人目の素数さん [2012/06/26(火) 22:20:26.25 ]
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391 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:39:48.50 ]
>>387
とりあえず地元の市立図書館で蔵書検索してみたら、以下の14冊がhitした。
初心者に好適な入門書は、どれだろ?
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学 涌井 良幸/著 ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み ようこそベイジアンの世界へ 松原 望/著 秀和システム 2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2010/11
▼道具としてのベイズ統計 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2009/11
▼パターン認識と機械学習 上・下 ベイズ理論による統計的予測 C.M.ビショップ/著 シュプリンガー・ジャパン 2007/12・2008/07
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー) 中妻 照雄/著 朝倉書店 2007/06
▼統計科学のフロンティア 4 階層ベイズモデルとその周辺 甘利 俊一/[ほか]編 岩波書店 2004/10
▼岩波講座物理の世界 物理と情報3 ベイズ統計と統計物理 佐藤 文隆/[ほか]編集委員 岩波書店 2003/08
▼ベイズ統計学入門 渡部 洋/著 福村出版 1999/09
▼ベイズ統計学とその応用 鈴木雪夫/編 東京大学出版会 1989/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション 樋口 知之/監修 東京電機大学出版局 2007/06
▼ベイジアンネットワーク概説 繁桝 算男/共著 培風館 2006/07
▼ベイジアンネットワーク技術 ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論 本村 陽一/著 東京電機大学出版局 2006/07
▼ベイジアン統計学入門 デイビット・ブラックウェル/著 好学社 1972

392 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/28(木) 23:59:06.48 ]
主観的にランキングしてみた
半分くらいはいちおう読んだことがあるが
ベイズ信奉者じゃないので参考程度に


初心者向けだがベイズ色は薄い
▼パターン認識と機械学習 上・下 ベイズ理論による統計的予測 C.M.ビショップ/著 シュプリンガー・ジャパン 2007/12・2008/07

初心者向けでない
▼ベイズ統計学入門 渡部 洋/著 福村出版 1999/09
▼ベイジアンネットワーク概説 繁桝 算男/共著 培風館 2006/07

ベイズ統計の入門じゃない
▼統計科学のフロンティア 4 階層ベイズモデルとその周辺 甘利 俊一/[ほか]編 岩波書店 2004/10
▼岩波講座物理の世界 物理と情報3 ベイズ統計と統計物理 佐藤 文隆/[ほか]編集委員 岩波書店 2003/08

タイトルが駄目そう
▼史上最強図解これならわかる!ベイズ統計学 涌井 良幸/著 ナツメ社 2012/03
▼よくわかる最新ベイズ統計の基本と仕組み ようこそベイジアンの世界へ 松原 望/著 秀和システム 2010/12
▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2010/11
▼道具としてのベイズ統計 涌井 良幸/著 日本実業出版社 2009/11
▼入門ベイズ統計学(ファイナンス・ライブラリー) 中妻 照雄/著 朝倉書店 2007/06
▼統計数理は隠された未来をあらわにする ベイジアンモデリングによる実世界イノベーション 樋口 知之/監修 東京電機大学出版局 2007/06
▼ベイジアンネットワーク技術 ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論 本村 陽一/著 東京電機大学出版局 2006/07

未知数
▼ベイズ統計学とその応用 鈴木雪夫/編 東京大学出版会 1989/06
▼ベイジアン統計学入門 デイビット・ブラックウェル/著 好学社 1972


393 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 11:09:39.08 ]
統計学の上級者向けは数学では初心者向けだよな。
凄い難しい統計学の本だといってよんだけど滅茶苦茶やさしかった
思い出があるよ。
逆に統計学で初心者向けって言うのは結果だけ書いてあるような
実用書だよな。

394 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/29(金) 16:15:10.41 ]
測度論的確率論の初歩は既知のものとして、一般的かつ厳密に書かれた統計学の本はありませんか?

395 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:16:55.70 ]
>>393
凄い難しい(と言われている)統計学の本って、具体的には何?

396 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 01:19:44.13 ]
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     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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397 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/06/30(土) 02:49:18.26 ]
まあ、数学的にガッシリとした統計学書なんて誰得って感じだものね

398 名前:132人目の素数さん [2012/06/30(土) 08:37:57.39 ]
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     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
    |      / `‐-、::::::::::`‐-、::::\   /,ニニ、\            それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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399 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/01(日) 08:00:19.53 ]
>>392
>タイトルが駄目そう・・・・・・・・・・・・・・・
>▼Excelでスッキリわかるベイズ統計入門 涌井・・・・・・・
>▼道具としてのベイズ統計 涌井・・・・・・・・・・
このベイズ統計解説ページ作者は、「初学者に親切なベイズ統計の入門書」と
言える本に、その2書を挙げていますね。
ベイズ統計 heartland.geocities.jp/ecodata222/ed/edj1-1-6.html

400 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 03:26:34.94 ]
昔、統計グラフの大会に応募しようとしてとりあえず資料作ってたら顧問の先生に
あまりにものやる気のない表を見て「おめぇ、馬鹿だろ!」とかいろいろ言われ蹴られてしまった。
「お前、俺の言われたとおりにやれ」と言われ、先生の言われたとおりに資料を集めなおしグラフを作って応募(グラフは殆ど先生が作った)賞と金一封もらうことができた。
今思うと、先生の実績作りに利用されてたんじゃないかと思うんだが・・・



401 名前:132人目の素数さん [2012/07/02(月) 07:01:32.48 ]
>>400
そこで金一封を叩き返して賞を辞退したならお前が正しいと思うよ

402 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 08:00:40.01 ]
          __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
        , '´  _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
      /   /:::::; -‐''"        `ーノ
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      |   |/ / / /| ,ハノ| /|ノレ,ニ|ル' 
     |   |  | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/   私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
.     |   \ ∠イ  ,イイ|    ,`-' |      頭が良くて数学が出来てかっこいい人。それが必要条件よ。
     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
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403 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:42:59.36 ]
>>400
高校生?
そんなんで「先生の実績作り」になるってことは。
うっかり大学院なんか行ったら発狂するだろうな。

404 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/02(月) 20:43:52.83 ]
??

405 名前:132人目の素数さん [2012/07/02(月) 22:18:26.48 ]
          __ノ)-'´ ̄ ̄`ー- 、_
        , '´  _. -‐'''"二ニニ=-`ヽ、
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     |   |  | / / レ',二、レ′ ,ィイ|゙/   私は只の数ヲタなんかとは付き合わないわ。
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     |     l^,人|  ` `-'     ゝ  |        さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
      |      ` -'\       ー'  人          一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
    |        /(l     __/  ヽ、           良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
     |       (:::::`‐-、__  |::::`、     ヒニニヽ、         あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
    |      / `‐-、::::::::::`‐-、::::\   /,ニニ、\            それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら?
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406 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 12:31:45.47 ]
高校生に金一封なんか出るのけ?

407 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 21:00:53.66 ]
toukei.pref.hiroshima.lg.jp/Folder06/boshu61.html
広島だともらえるらしい。5千円だけど。
他県でももらえるんじゃね?図書券とか。

408 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/03(火) 23:33:12.60 ]
少々お尋ね致したく・・・。

例えばダイエットを志した人がダイエット開始日から体重を半年間、毎日毎日測定し、記録し続けたとします。
また、ダイエット開始日より以前のデータはないとします。
この場合、このダイエットの効果を検定するような手法にはどののようなものが考えられるでしょうか?
(データをグラフ化して視覚に訴えるのも一つの手法かとは思いますが・・・)

宜しくお願い致します。


409 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/04(水) 00:33:23.15 ]
一人のデータでやるためにはダイエットの効果あるいは
ダイエットをしないことの効果に関する事前知識が
無ければ検定は無理

完全な思考実験としてはダイエットするかしないかを
毎日ランダムに選択して各日における体重変化をもとに
平均値に差があるか等を検定することは可能

たくさん人を集めれば世間一般の体重変化に比べて
有意に下降傾向にあることを検定できるかも知れないけど
半年で一発勝負だと検定と言うよりは偏差値だな

410 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/06(金) 06:51:30.58 ]
>>400
統計グラフの大会って初耳なんだが、何県で何の組織主催なの?
Excelでの作画術を、競うの?



411 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 02:03:49.31 ]
>>410
統計グラフ全国コンクールの地方大会でしょ。
大本は公益財団法人統計情報研究開発センターで文科省後援だね。

412 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/07(土) 12:36:06.93 ]
天下り団体ってことだな。
それだから政府に都合のいい統計調査ばっかだすんだよな。

413 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 08:27:58.93 ]
シンフォニカは統計調査を行う団体ではないと思うが
機関紙は結構面白いけど

414 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:32:48.05 ]
薬剤投与で10人中2人に副作用が発生した。仮説「副作用発生率は1%未満」に対する片側p値は?
という問題がありますが、今まで統計をやったことがない人(私)に説明して欲しいです。
教科書読んでもさっぱりわかりません。まさかこんな事をすることになるとは人生わかりません(涙

415 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 19:41:59.56 ]
さっぱりわからないならあきらめたほうがいい

416 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 19:44:35.52 ]
>415
諦めるには10分位しか経っていないのです。その結論出すまでに1週間くらい下さいな。

417 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:32:56.37 ]
10分くらいでさっぱりわからないとか言うなよ
まずは教科書1ページ読むのに数時間かけてみ。

418 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 20:37:52.89 ]
>>414
人生というものはそういうものだ

419 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 20:43:12.57 ]
>417
10分ていうのは書き込んでから。既に1週間くらい経ってるんだよう。
今も一応考えてます。そのほかの問題も全部ここに書き込みたいくらい。
次からは「こういう計算したけど間違ってる?」的に書き込みますので
とりあえず、1問。どうかお願いします。

>418
ホント、そう思います。だから人生面白い。
さっぱりわからないけど、調べる過程もそれなりに楽しいんだよ
といっても心に余裕がなくなってきましたが(笑

420 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 22:07:15.29 ]
>>419
・頼まれたことならできませんという
・金で人に頼む

答えはいろいろ



421 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/08(日) 23:31:34.46 ]
>>414
教科書をどういう読み方してるんだ?
定義を書いてみろ

422 名前:132人目の素数さん [2012/07/08(日) 23:51:54.32 ]
principal axis factor methodは主因子法なの主軸法なのどっちなんでしょか

423 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 02:20:34.60 ]
>>414
統計をやったことがないというのが高校の数学で確率を習った程度ということなら
1週間本を読んだぐらいで分かるとは思えない。大学の統計の授業なら
その答えが出せるようになるまで最低でも半年は習う。
だからどの程度の予備知識があるか分からないとどこから書いていいのか
分からないから書きようがない。

424 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 12:19:53.62 ]
>>422
主因子法(因子分析の)。
SPSSを英語版で走らせると principal axis factor method と出るよ。

425 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 12:49:04.54 ]
>>414
>>423に加え、どのレベルでの統計の理解が要求されているのかも書いたほうがいいかもしれない。

大学で他の数学と同時に「統計学」を履修しなければならないような、本当の理解が要求されるところ
から、医療や介護などの資格試験での統計的問題に回答ができるようになりたいくらいの、公式を
おぼえて当てはめられれば十分といった段階までいろいろあるはずだ。


426 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 13:10:30.37 ]
>>414
あと、教科書の書名を書け

427 名前:132人目の素数さん [2012/07/09(月) 20:21:16.46 ]
>>424
ありがとうございました。

428 名前:414 [2012/07/09(月) 21:44:59.87 ]
>425
なるほど
私、資格試験で回答できるくらいを目指しています
この問題は私には骨だという事がだんだんわかってきました
今までSPSSに数字を入れれば答えが出てきていたので
検定について理解をするつもりがなかったのですね

というわけで優しい方少しお時間いただけると嬉しいです

429 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/09(月) 22:21:27.01 ]
>>428
資格試験で答えるだけとしても理解は必要でしょう。
たとえば、>>414の解説には簡略的には以下のようになりますが、
これで理解できますか?
-----
「薬剤投与で10人中2人に副作用が発生した。」→これから二項分布に関する問題だと理解する。
 二項分布は対象の数nと成功の確率pでB(n,p)と記されるが、今回はB(10,p)となる。
「仮説「副作用発生率は1%未満」」→成功の確率(今回は副作用発生率に対応)p=0.01と仮定する。
 ゆえに、B(10,0.01)に関する検定問題となる。
「片側p値は?」→10人中2人というのは発生率がp=0.01に対して大きすぎるのでその大きい側の
 確率を求める。すなわち、B(10,0.01)が真の状態のとき、10人中2人〜10人の副作用が起こる
 確率を求める。それは面倒なので(1−「10人中0人または1人の確率」)で求める。
よって、求める答えは1-0.99^10-10*0.01*0.99^9=0.0042である。


430 名前:132人目の素数さん [2012/07/09(月) 22:57:56.32 ]
>429
わかりやすい解説ありがとうございます
どうやら教科書を読みながら考えていたことと大きくズレがあったことに驚きです
この解説だと高校生の時の数学で対応できる様に見えます
これほどまでに易しく解説できるなんて素敵すぎます
重ねてお礼申し上げます



431 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/11(水) 00:53:11.64 ]
@「x」についてn個のデータが手に入りました。
これを標準化する事で平均0、分散1になることが分かっています。
平均0、分散1となる事を、数式で証明しなさい。

A「X」と「Y」という、2変数 についての相関関係を知りたい。
そのため、データが(X1、Y1)、(X2、Y2)、・・・(Xn,Yn)のようにn組のデータが手に入れました。この時、XとYの相関係数rを求める式がどういう式か示して下さい。標準化する前の「x」と「y」の相関係数の求め方と標準化した「X」と「Y」の時に相関係数を求めたい。
B今、平均50、分散100の正規分布に従うXがある。この時60以上になる確率を求めよ。

完璧な回答が作れなくて困っています。よろしくお願いします。

432 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/11(水) 01:02:55.76 ]
それでは完璧ではない回答を書いてみたら誰かどこが問題か答えてくれるかもよ?

433 名前:132人目の素数さん [2012/07/12(木) 11:48:34.63 ]
確立変数に関する問題で

Xを
標本空間がΩ={1,...,K}
確率関数がpk=P(X=k)=1/K,k=1,...,K

という離散一様分布にしたがう確率変数とする。

このとき
この分布の確率分布関数とXの分散V[X]を求めるにはどうしたら良いでしょうか?


一様分布のようなのでそこを切り口に解いていこうと思うのですが
よくわかりません。

434 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/12(木) 11:58:15.64 ]
初歩的なしつもんなんですけど
標本X_1,X_2を取り出すってどういうことですか?
X_1の中からランダムに取り出すってことですか?
それでランダムに取り出した奴がx_1∈X_1だったときだけ
x_1の確率がわかってそれ以外はX_1が独立ならを全部の確率を足すと1になるって
ことぐらいですか?

435 名前:132人目の素数さん [2012/07/12(木) 20:44:58.18 ]
>>433

○潟大学

436 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/13(金) 00:35:21.99 ]
季節の風物詩だねえ。

437 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/13(金) 04:36:03.88 ]
>>433
確率分布関数て何?
累積分布関数?
分散なんて定義通りだろ

438 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 16:31:42.85 ]
>>437
その前に…

>>433
確立変数て何?

439 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 18:27:38.63 ]
確率関数くらいは知っとけ
アフォ杉

440 名前:132人目の素数さん [2012/07/15(日) 18:36:31.38 ]
次のような確率密度関数を持つ連続確率変数Xの分布を考える。
     4x+2 -0.5<x≦0

fX(x)={ -4x+2 0<x≦0.5

0 それ以外


(a) P(-0.3<X≦0.3)を求めよ
(b)この分布の確率分布関数を求めよ


がよくわかりません。教えていただけたら嬉しいです。



441 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 19:19:06.64 ]
2chは匿名だから書き込み者が特定されないけど
答えを写したことはまるわかりだから不正行為扱いとする大学も
出てくるだろうな。

442 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2012/07/15(日) 19:21:10.91 ]
>>439
オレが確率論を勉強した頃には確率関数とか確率質量関数なんて言葉はなかったなー
分布関数は累積分布関数だったし
メインは累積分布関数で確率密度関数や確率質量関数なんて特殊な場合にしか使えん物だからどうでも良いが






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