- 608 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/11/20(日) 12:21:29.18 ]
- >>607
標本分散には、普通の人が使うｎで割る分散と、母分散により近くなると
統計学的に確かめられているｎ-1で割る不偏分散があります。
で、普通はt検定（これから出てくるカイ２乗検定、Ｆ検定）とかの話を
するならば、分散の推定量は「自由度（ｎじゃなくてｎ-１を使う理由）」
を考えた不偏分散です。
逆いえば、母分散の推定量を自由度を考えないｎで割った単なる分散で
間に合わせているのに、自由度が絡むｔ分布を説明するのは整合性が取れ
てません。
でもって、例えば区間推定で（以下のｘはｘバーのことね）
母分散がわかっている場合、x-ｍ*[σ/√(n)]≦μ≦x+ｍ*[σ/√(n)]
母分散がわかっていない場合、x-ｔ*[s/√(n)]≦μ≦x+ｔ*[s/√(n)]
に出てくるｎは、母分散σ^２もしくはその推定量のｓ^２に対して、サンプル
から計算されたｘの平均の分散はｎで割ったものになるというのを使って、
ルートして標準偏差（σ/√(n)とかs/√(n)）を求めてるので、そのまま
サンプル数のｎを使えばＯＫ。
つまり、標本からの（不偏）分散を計算するときに考えたｎ-1と検定とか区間推定
の式の所で出てくるｎは考え方が違うんだけど、ここを混同してるんだと思うよ。
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