統計学なんでもスレッド　13

1 名前：１３２人目の素数さん [2011/02/11(金) 01:51:36 ] 2010.9上旬のkamomeサーバ霧散スレッド全損事件から５ヶ月、 運営陣から復旧策の音沙汰皆無のため、後続スレを建てました。 引き続き、質問等どうぞ。 前スレ 統計学なんでもスレッド12 kamome.2ch.net/test/read.cgi/math/1283521346/ 355 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 22:58:06.11 ] SBICが資料によっていろいろ違ってるような気がする 356 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 23:08:12.92 ] >>352->>354 そうです。 計算式は知ってるけど意味が分かりません 357 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 00:49:17.27 ] 分割表は周辺固定。なんで1引くのか考えてみてよ。 358 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 06:43:36.03 ] ヒント：以下の２×２分割表の(1)(2)(3)欄を x の式で表しなさい。 　　　　　　　　　　　　 計 　　　　x　　　 (1)　　 10 　　　 (2)　　　(3)　　 40 計　　20　　　30　　　50 359 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 17:59:49.85 ] 知っている人がいたら教えて欲しいのですが シェッフェの一対比較法で -2から2の5点系や-3から3の7点系は見るんですが -1から1の3点系ってあるんですか？ 360 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:22:58.14 ] >>358 だから、計算は知ってるんだって。 361 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:37:28.87 ] >>360 だから、>>358をみると、２×２の場合には１個情報が与えられてしまえば 他の情報は決定されてしまう。つまり自由に決めれる自由度が１個。 その考え方を、>>351の７×２と４×３にも当てはめて見れば、自由になる数 の個数はどうなる？ 362 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:39:56.81 ] >>361 その自由になる個数の数ってのは分かってるよ。 計算式の途中で7*2は14項、4*3は12項出てくるじゃん。 それが各項が独立ではないから自由度6のカイ２乗分布に従うんだろうってことは分かるけど、 直感的に違和感を感じるから詳しい人に説明してもらいたいんだよ。 363 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/26(金) 13:21:18.15 ] こんなことで、直感的に違和感を感じる人には 　統計学は無理じゃないかな。。。 　 　普通、直感的に理解できることなので… 　 　 364 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 21:13:14.73 ] 具体的に数式を変形して (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 の形に変型して見せてよ。 違和感感じてるの項数だけなんだから。 あと、学問として統計学をやっていこうという気はないです。 ただのツールなので。 365 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 22:52:34.40 ] >>364 ただのツールなら、それこそ気にしなくていいよ。 それに、ただのツールと言う人のために時間を割いて書き込みしても無駄でしょう。 366 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 23:01:45.70 ] 信用して使えるものなのか気になる 367 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 00:07:00.15 ] >>366 そういう点が気になるなら、「学問」として自分で勉強しましょうね。 368 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 00:10:12.47 ] 2*2の場合、とてもきれいな公式があったので、 それより大きな表の場合を知りたかったのですけどね。 私の計算力では無理でした。 残念です。 369 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/27(土) 09:17:42.05 ] JUMPかRで、三群以上の実験データについて比率の差の検定の 多重測定はできますでしょうか 370 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 09:19:37.91 ] できます。 371 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 11:24:16.89 ] >>368 >>368は>>351かな？ 最初から、 「2*2で自由度についてこういう展開式があってわかりやすいんだけど、 3*4とか7*2みたいな場合はどうなるのかわかるひといるかな。 私の計算力では無理だった」 と書けば答えてくれた人もいると思う。 質問の仕方と受け答えを間違ったね。 372 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 23:21:53.41 ] あのう、立教明治スレからやってきた者です。 ぜひ皆さんのお力を借りたく参りました。 どうしても立教明治ダブル合格のデータの持つ意味に納得が行かないので 相談しています。 結果の数値は事実なので問題ではありません。 でもこの調査結果から明治より立教が秀逸とは言えないと思います。 なぜなら、そもそもの調査対象データに偏り、というよりデータの取り方に問題が あると思うからです。 皆さまには、この立教明治ダブル合格者のデータの信憑性について、あるいは適切な 参照方法についてご教授いただきたけないでしょうか？ 373 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 00:08:35.73 ] 少なくとも2×2分割表で納得できたのなら、もう気は済んだでしょう。 これは結構難しい問題で、最初はトップの専門家が皆間違えてた。 その誤りを指摘して、今日使われている自由度の式を導いたのが、R.A.Fisher。 これでデビュー後、次々と精密理論を作り上げて行った。 R.A.Fisher, "On the Interpretation of X2 from Contingency Tables, and the Calculation of P," Journal of the Royal Statistical Society, Vol.85, No 1(1922), pp 87-94. 374 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 00:31:57.95 ] >>372 立教と明治の両方に合格した人がどっちを選んだかという話？ データ例を挙げて、どんな偏りがありそうなのかを説明してみれば、 統計的な問題がありそうかどうかわかると思うけど 375 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:22:45.61 ] >>372 とりあえず、データ見せてよ。 君が持ってるデータをみんなが持っているわけじゃないし、 そんな聞き方じゃ、わざわざ探す気にもならないよ。 376 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:35:59.22 ] >>374>>375 ありがとうございます。 コピペしますので、もうしばらくお待ちください。 377 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:58:07.02 ] 週刊誌の受験特集でダブル合格者の進学データがあります。 一例を挙げると以下のようなものです。 1 エリート街道さん 2009/02/18(水) 13:47:33 ID:BtFc0u57 読売ウィークリー08.8.3号「Ｗ合格者対決特集」 〜Ｗ合格時の進学先〜 [対明治]　　　　　　　　　　　　　　　　[対青学] ○立教法　 42 - 27●明治法　　　 　○立教法　 11 - 0●青学法 　 ○立教法　　7 - 4●明治政経　　　○立教経済　7 - 1●青学経済 ○立教経済19 - 4●明治商　　　　 ○立教経済　4 - 0●青学国際政経 ○立教経済16 - 0●明治経営　　　○立教経営　5 - 0●青学経営 ○立教経営34 - 3●明治経営　　　○立教文　 31 - 5●青学文 ○立教経済37 - 14●明治政経　　　○立教理　　8 - 1●青学理工 ○立教文 102 -28●明治文 ○立教理 　48 - 5●明治理工 [対学習院] ○立教法　 10 - 0●学習院法　　　　　※[対中央][対法政]は問題外、掲載すらされず ○立教経済13 - 1●学習院経済 ○立教文　 23 - 4●学習院文 ○立教心理 4 - 1●学習院文 ○立教理　 14 - 2●学習院理 ■アエラ09.2.23号併願対決 〜○立教全体平均70-明治全体平均30●〜 ○立教経営85-15明治商● ○立教経営89-11明治経営● ○立教文68-32明治文● ○立教心理55-明治文46● ※立教心理は新座、明治文は御茶ノ水 ●立教法10-中央法90○ ●明治法4-中央法96○ 378 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:58:27.91 ] この表ではマーチ各校の勝敗をダブル合格者の進学数によって決めています。 この調査で明らかなのはダブル合格者の進学者の数であって、その大小を示した に過ぎません。 多くのスレッドではあたかもWinnerの大学の方が人気があり、優れていることの 裏付けのように扱っています。たしかにダブル合格者にとってはその通りです。 ですが、両校の受験者の合計と比較してダブル受験者数があまりに小さい場合、 ダブル合格者のもたらす結果は補正して見る必要があると考えます。 統計学に精通されている皆さまなら、私の申しあげたことの趣旨を汲み取って いただけるのではないかと思い、こちらに書き込みさせていただきました。 立教明治スレであまりにも酷い解釈がまかり通っており、皆さまからの助言を 期待するものです。 379 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 02:11:46.99 ] 少し本音ベースで話すと私は明治の出身です。 このダブル合格者の進学データを見たとき、正直無意味と思いました。 多分高校3年のときだったと思います。 なぜなら両校を受験しているという条件が一般的ではない、その他のケースの 方が圧倒的に多いだろう、と思ったからです。 実際、明治に入学して友人に立教受験について訪ねると1人も立教を受験した人は いませんでした。彼女も明治ですが、やはり女友達にもいなかったそうです。 なので明治入学者のほとんどは立教を受験していないと考えます。 ですから、立教と明治のダブル合格者の進学データについては明大生一般の実状と 異なるものと考えます。 明治ではよくこう言われます、「そもそも立教青学は受けない」と。 理由は偏差値の差以上に校風のベクトルが違い過ぎるからです。 明大生は早稲田、公立大落ちがほとんどです。 380 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/28(日) 03:08:01.25 ] 俺、早稲田だけど明治は受けなかったけど立教は受けたよぐらいしか言えない 381 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/28(日) 03:59:35.07 ] ＞　実際、明治に入学して友人に立教受験について訪ねると1人も立教を受験した人はいませんでした。 それは何人にたずねたのかな？ 係属高校出身者を除いて１００人ぐらいにたずねていれば一応評価できるけど。 立教も明治もどんぐりの背比べだから、おれから見たらあまり違いはないように思う。 だから気にしないでいいと思う。 今の不景気な時代に私立大学に行くことは、裕福な家庭の子息にしか できないことだからね。 勉強するのは旧帝や早慶にまかせておいて。 まったり遊んで卒業すればいいんじゃないの？ 382 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 05:08:22.56 ] >>379 読売ウィークリーのデータがどれくらい信用できるかって問題はある。 08年くらいだと個人を特定できたんだっけ？ もしも、きちんと個人を特定してダブル合格をフォローできてるなら 立教と明治の両方を受かった学生は立教に行ってるのが多いくらいは 言えそう。 まあ、似たようなLVの大学を複数受けてるってことは、そのLVの大学が 適正LVで、そのために受験料も余分に出せるってことなので、お金がある って意味では立教向きの属性はあるかも。 でも、どうでもいい数字だなと思う。 学生の雰囲気も違うし、入った大学が気に入ってればいいんじゃないの。 383 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 10:47:27.68 ] >>380　やはり立教の方がいいということでしょうか、 それとも明治は早稲田コンプという雰囲気だから敬遠されたんでしょうかね。 ご回答ありがとうございます。 >>381　周囲にはせいぜい20〜30人くらいです。ですからほとんど主観の領域です。 付生には尋ねていません。 >立教も明治もどんぐりの背比べだから、おれから見たらあまり違いはないように思う。 >だから気にしないでいいと思う。 >勉強するのは旧帝や早慶にまかせておいて。 >まったり遊んで卒業すればいいんじゃないの？ 私が主張したいのも、まさにこれらのことです。立教も明治も同レベル。 ただ両方受けた人にとっては立教が良かった、ただそれだけ。 もしくは明治はいやだった。ほとんど好みの問題で偏差値云々の話でないと 考えています。 私の考えでは、立教を併願するということは少しでも魅力を感じていたという ことで、選択する可能性があります。一方私の持論である、明大生は立教を 受けていないという考えに立てば、ダブル合格者の進学データは、明治合格者の スケールに比して極小となります。データとして偏りがあるということになります。 一応立教明治スレでも併願者数のデータを貼り付けてもらいました。 後程コピペします。 >>382　ホントにどうでもいい数字なんです。 ぜひそのことを立教関係者の方に理解してほしいのです。 384 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 11:10:27.57 ] さきほの件です。古いデータですが各校の併願先がわかります。 887 エリート街道さん sage 2011/08/27(土) 22:30:11.29 ID:wvvB/703 >>877はサンプルに偏りがあるけどね 明治立教を例にすると �@明治、立教にどちらも合格し、明治か立教に入学した �A明治だけ、立教だけに受験した合格した人は対象外 �B明治、立教どちらも合格したが他の大学に入学したは対象外 2001年と古いが代ゼミの併願対決ではこうなってる www.geocities.co.jp/CollegeLife-Lounge/6635/ 明治法　　早大法1129　中央法1128　法政法840　立教法549★　日本法533　早大社518 明治商　　早大商*951　明治営*672　法政営654　明治政639　早大社575　立教経513★　中央商508 明治政　　早大社*818　早大商*805　明治商639　中央経562　早大政562　法政経508　明治営502　立教経477 明治文　　早大教*640　中央文*585　法政文583　早大文581　立教文491★　國學文417 明治理　　立教ランク外 立教文　　青学文*730　早大教697　上智文633　早大文623　学習文566　明治文491★　中央文386 立教経　　早大商1208　立教経952　早大社724　明治営621★　上智経568　法政営560　明治商513★　立教社510　早大政488　明治政477★　慶応経441 立教理　　理大理*389　中央理312　理理工247　上智理237　早大理233　青学理203　早大教154　学習理149　明治理130★ 立教法　　早大法*714　明治法549★　中央法546　上智法470　法政法397　早大社366　立教経356　学習法319 385 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 11:12:08.44 ] 877 エリート街道さん 2011/08/27(土) 21:47:18.40 ID:DkVmnfYc 具体的にサンプル数が判明しているソース ■私大併願対決「MARCH関関同立編」 （AERA 2010年1月25日号） iup.2ch-library.com/i/i0047294-1263749439.jpg 【マーチ編】　　　　　　　　　　　【関関同立編】 ○立教２６６ - 　１２１明治●　　　○同大６１２- 　　３７立命● ○立教１５７ - 　　４６青学●　　　○同大４９５- 　　３２関学● ○立教１４９ - 　　５４中央●　　　○同大４６４- 　　　５関西● ○立教２６８ - 　　１２法政●　　　○立命１３９- 　１３４関学● ○明治２１０ - 　　８１青学●　　　○立命２４６- 　　５５関西● ○明治３１１ - 　１６９中央●　　　○関学３７３- 　　５５関西● ○明治５１５ - 　　１５法政● ○青学１０５ - 　　６０中央● ○青学２０６ - 　　３１法政● 386 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 11:20:14.21 ] で、この表を見易くしてくれたのがコレ。 明治立教の併願は387名。明治の単独受験者数は10万人以上。立教も数万はいる。一見サンプル抽出の手法を取っているかのように見えるが、明らかに立教明治の併願というのはレアケースと言える。果たしてそのようなデータに信憑性はあるのか？ そしてそのデータに翻弄され、受験生の適切な選択を妨げてはいないだろうか。私はこの現状をなんとかしないと、と思ってる。 879 エリート街道さん 2011/08/27(土) 21:52:52.60 ID:DkVmnfYc 明治法政５３０人 明治中央４８０人 立教明治３８７人 明治青学２９１人 立教法政２８０人 青学法政２３７人 立教青学２０３人 立教中央２０３人 青学中央１６５人 明治・法政・中央はホーチミンで併願が多いのは当たり前 次に多いのが立教明治。立教法政も多い。 この辺は六大学だからか。 387 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 18:05:36.76 ] >>386 まず、2001年のデータは古すぎます。 10年前のデータをだしても現在の人気の変数にはなりません。 >そしてそのデータに翻弄され、受験生の適切な選択を妨げてはいないだろうか。 >私はこの現状をなんとかしないと、と思ってる。 って書いてるけど、別に受験生はそんなこと考えていないでしょ。 受かりそうな大学を併願してるだけ。 で、受かった後に、自分の大学を少しでもいいと思いたいから語ってるだけ。 ということで、君が気にしてるほど受験生は気にしてないし、ネットに書き込む 属性の人がそういってるだけなので放っておいていいと思います。 388 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 18:48:07.54 ] 2010年のデータはどうですか？ また受験生に関しては私の勝手な想いですから気にしないでください。 これらの立教明治のダブル合格者の進学データは大学受験板、学歴板に大量に貼られ、そのたびに不毛な論争が続いています。どうにかこのダブル合格者の進学データの無意味さ(立教明治の優劣を決める上での指標という意味で)を証明したいと思うので、助言を下さい。 389 名前：369 [2011/08/28(日) 22:12:52.11 ] >370 ありがとうございます。Rの場合のパッケージと関数を教えて頂けないでしょうか よろしくお願いします 390 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/29(月) 00:38:43.95 ] >>385 ＞○立教２６６ - 　１２１明治● 全学部で　２：１　ぐらいの比だよね。率に直すと 69% ; 31%。 n = 387人だと、約20人以上の差がつくと5%有意なので、 この結果は「統計的に見て有意差あり」。 差が出る要因は １．人数：一般入試合格者数の違い ２．学部学科構成（一方にあって他方にない学部学科の志望者数） ３．キャンパス・部活・宗教・就職先・・・ とか、もっと細かく見て行かないとわからない。 あと、併願同時合格者にもし女性が多いと、立教に行く率が高くなるかもね。 なので統計学ではなく、専門としてはマーケティングや社会学が近いかも。 けど一般常識としては、「これぐらいの差なら大体同ランクの大学」。 391 名前：390 訂正 mailto:sage [2011/08/29(月) 01:21:17.60 ] ×　約20人以上の差がつくと5%有意なので、 ○　約40人以上の差がつくと5%有意なので、 （仮説 p=1/2 の下で √(np(1-p)) = √387 / 2 ≒ 10） 392 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/30(火) 19:17:51.10 ] 質問です。 tukeyの方法で30群(自由度270)を多重比較したいのですが、ステューデント化した範囲の表には10群までしか載っていません。10群以上は不可能なんでしょうか？ それとも補間する方法があるんでしょうか？ よろしくお願いします。 393 名前：(・゜ω゜・) ☆まじめこて☆ ◆rgujENbs.s mailto:sage [2011/08/30(火) 21:06:06.41 ] 質問です。 変動係数の存在意義って何ですか？ 標準化統計量を比較すればそれで事足りる気がするんですが。 394 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/30(火) 22:54:37.40 ] >>392 可能です。 が、10までしかない表から30の場合を補間することはできません。 395 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/30(火) 23:02:27.51 ] >>393 標準化統計量を比較するとは？ 具体的に言うと、どういう数値を、何と何とで比較することを意味しているのでしょうか？ 396 名前：(・゜ω゜・) ☆まじめこて☆ ◆rgujENbs.s mailto:sage [2011/08/31(水) 00:12:48.52 ] >>395 んーと、変動係数ってデータ集団の桁が違えば、 標準偏差の大きさが違ってくるから、 散らばりの程度を集団間で比較できないので必要と言う話ですよね？ それに対して標準化統計量って、ある特定のデータが 集団の中でどの辺りに位置しているかを表すわけですよね？ つまり、２つのデータ集団のデータを全て標準化して、 さらに２つのデータ集団ごとに標準偏差をとれば、 集団間の散らばりの程度を表現できますよね？という話です。 どうでしょう？ 397 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/31(水) 07:05:09.51 ] >>396 確かに、変動係数の存在意義は小さいと思いますが、それはさておき。 ＞２つのデータ集団のデータを全て標準化して、 ＞さらに２つのデータ集団ごとに標準偏差をとれば、 データの標準化というのは、「各々のデータから平均を減じて標準偏差で割る」ことでしょ？ いわゆるz得点というものですが。 そうすると、平均0、標準偏差1になりますから、もう一度標準偏差をとったら、当然1以外になりようがないでしょう。 ではなくて、A集団とB集団のデータを込みで平均と標準偏差を計算して、込みで標準化した後、 それぞれの集団ごとに集計して標準偏差をとるということですか？ たとえば、平均1で標準偏差0.1のA集団(アリ)と平均170で標準偏差10のB集団(ヒト)とを込みで標準化できると思いますか？ （まさに桁違いの場合) 計算はできますが、どういう意味をもつのでしょうか。 398 名前：392 mailto:sage [2011/08/31(水) 11:38:48.13 ] >>394 ありがとうございます！ 自由度と群数から範囲を求められるツールを手に入れたので、それでやってみようと思います。 399 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/31(水) 13:02:53.38 ] lkjs6 400 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/02(金) 00:27:21.39 ] 質問です。 y=a+bx+eにおいて aとbをＯＬＳで求めたとして、 その推計値はどの様な確率変数に従うか説明しろって言われたら 何て答えれば必要充分なんでしょうか？ サンプル数が多ければ正規分布、少なければｔ分布だと思うのですが これだけだと説明になってないし・・・ 401 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/02(金) 09:17:39.66 ] >>400 ｔ分布は間違い（a, b の推定値とは違う話）。 ＞はどの様な確率変数に従うか 問いとしては、誤差項の分布の「平均・分散」（と幾つかの標準的な仮定）を与えた時に、 「確率変数 a, b」の分布の「平均・分散」がどう表せるかを答えさせるのが主旨だと思う。 分布形は仮定せずに答えたあとなら、誤差項が正規分布に従うなら・・・とか付け足してもＯＫ 402 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/02(金) 16:09:55.47 ] >>410 ありがとう御座います。 >「確率変数 a, b」の分布の「平均・分散」がどう表せるかを答えさせるのが主旨 ということは「a,bは不偏推定量であり、分散は〜〜の式で求めることが出来る」 とか書けばいいのでしょうか？ 403 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/02(金) 16:32:16.64 ] ちゃうやろ。 おそらく「ｔ分布に従う」、という答えを求められているぞ。 数学的に正確かどうかは別の話。 404 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/04(日) 16:23:52.48 ] 質問です。 ある計測をして、 1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,7,7,8,9,300 という20個のデータが得られたとします。 このとき、けた外れに大きい300というデータを取り除いたり、この計測データには不適(測定ミス)だと判断できるような方法はあるでしょうか？ わかりにくい内容で申し訳ありませんがよろしくお願いします。 405 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/04(日) 17:55:20.85 ] >>404 実際に測定ミスであったか否かの判定は統計では分からないです。 ただそれが外れ値、異常値であるという示唆は得られるので、それに従って 検証し直すことになります。測定ミス、入力ミスでない外れ値であるとなった 場合にそれを分析から除去するのか、別の処理をするのかは研究の内容にも よるでしょう。 406 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/04(日) 18:58:23.73 ] >>404 それが、計測ミスか入力ミスか外れ値かはわからないが 極端に外れているかどうかは、統計でわかるよ。 407 名前：404 [2011/09/04(日) 19:13:12.26 ] >>405-406 ありがとうございます。 では300というデータが他のデータ群から極端に離れていることを客観的に示すためにはどのような方法で示せばよろしいでしょうか。 質問ばかりで申し訳ございません。 408 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/05(月) 12:19:43.44 ] >>407 2chとWikipediaとどちらが信頼できるのか、 五十歩百歩だと思うが、Wikipediaを参照するのもよかろう ttp://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%96%E3%82%8C%E5%80%A4 409 名前：404 [2011/09/05(月) 20:30:08.99 ] >>408 わざわざありがとうございます!! 参考になります。 410 名前：迷える学生 mailto:sage [2011/09/06(火) 00:46:15.99 ] こんばんわ正規分布と標準正規分布がいまいちわかりません。 標準正規分布は平均＝０　標準偏差＝１と言うのはわかりますが。 問題で工場の[平均５．２kg][標準偏差が０．１kg][５．０kg]未満の製品は社内で不合格とされるとでているのですが生産された製品の不合格率の割合が何パーかがわかりません。 分かる方おねがいします。 411 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/09(金) 17:40:51.71 ] 質問です。 『ある会社Aが「うちの授業受けた人の90%はTOEFLの点数が20点上がってるよ」って宣伝してました。それに対し、会社Bが「Aは誇張している!」と訴えました。 規制協会が調査に乗り出して、Aの授業を受けた人のうち100人の成績をGET。その内訳は ・50人は35点up ・35人は20点up ・15人は0点up(点数上昇無し) でした。 この時、有意水準5%でAの主張またはBの主張を検定しなさい。』 という問題なのですが、90%という部分をどう扱えばよいのかわかりません。 その部分さえ無ければ普通の仮説検定でよいと思うのですが…。 412 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/09(金) 18:59:54.31 ] >>411 Aの宣伝が正しければ、ランダムに生徒を調べてみたら、100人のうち90人前後が成績upしているはず。 協会が調べてみたら、50人がupしていて、50人は変わらず、だったとしたら、 90%upした集団からのサンプルとは言い難いと考えるでしょうね。 では、85人がupだった場合はどうなのか。90人には足りないけれど、 この85人は、元々のA社の言う90%が正しいとして、「たまたま」5人少なかっただけ、と言えるかどうか。 「普通の仮説検定」の意味がよくわかりませんが、これもごく普通に行われる仮説検定。 413 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/09(金) 19:27:30.88 ] >>411 ＞点数が20点上がってるよ ２０点「以上」では？ 414 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/10(土) 16:58:00.24 ] >>411 >90%という部分をどう扱えばよいのかわかりません 期待値の算出に使う 415 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/10(土) 23:17:01.06 ] ランダムに選んだ１００人中に成績が上がらなかった人が １５人以上になる確率を考えればいいんじゃね？ 416 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/12(月) 13:59:25.12 ] 20%上がっているか、上がっていないかの２値判定なので、２項検定に持ち込む。 20%以上上がっている人が何点であるか、また20％以下の人が何点であるかは関係ない。 「３５点ｕｐ」とか「０点ｕｐ」とかの情報は使われない。引っかけ問題。 417 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/12(月) 17:45:38.52 ] >>416 >>413  418 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/12(月) 18:15:42.92 ] 20点以上上がったか、上がらなかったかという二つのカテゴリーに単純化して二項検定 でいいんじゃないの 419 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/20(火) 13:57:36.70 ] 「２つの確率変数XとYの相関係数は０だが、独立ではないような例を示せ」って たとえば何があるんでしょう？ 自分は苦し紛れに需要が完全に硬直的な状態のマネタリーベースと総需要の関係と答えたんですが・・ 420 名前： 【34.3m】 mailto:sage [2011/09/20(火) 14:35:13.45 ] >>419 相関係数ってのは、二つの変数の間に直線の関係があるかを示している。 なので、右上がり、右下がりといった傾きの無い関係を考えればいい。 経済学部みたいだけど、そういう時の例は経済に限らなくてもいいのでは。 Y=sin(X)、Xの範囲は（−360°、＋360°）とか。こんなに範囲取らなくてもいいけどね。 Y=X^2、Xの範囲は（-1、1）とか。下がって上がるので相関ゼロ。 Y^2+X^2=r^2、XとYの相関はゼロだけど円という関係にある。 421 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/20(火) 18:40:28.72 ] >>419 独立性の問題だから理論的な確率分布の話。 例として簡単なのは以下のような離散型確率分布 　 x　y　　確率 p(x, y) 　 0　 1　　 1/4 　 1　 0　　 1/4 　 0　-1　　 1/4 　-1　 0　　 1/4 422 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/21(水) 04:21:57.55 ] z = 0　　　… 1/4 z = 1　　　… 1/4 z = 2　　　… 1/4 z = 3　　　… 1/4 x = sin(zπ/2) y = cos(zπ/2)   423 名前： 忍法帖【Lv=6,xxxP】 [2011/09/22(木) 00:04:05.90 ] 控除率５０パーセントの宝くじって、一度に１０００万ぶん買うと平均して５００万もどってくるってこと？ 424 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 00:23:03.27 ] 控除率は、そういう使い方をするようだな 425 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/22(木) 04:12:30.76 ] 日本の宝くじは控除率５４％じゃなかったっけ？ 世界で最も割の悪いギャンブル。 損することが決定しているギャンブル。 426 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 20:49:05.06 ] >>425 そういう発想で言うなら、得するギャンブルはないと思うけど。 胴元が損するギャンブルつうか。 427 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 20:52:14.95 ] ＞ 損することが決定しているギャンブル もし俺がたった一枚買った宝くじが 末等以外のどれかにあたれば 払った金額よりも受け取る金額のほうが高いのだが それは「損」にあたるのか？ 428 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 20:56:51.50 ] 個別の問題を取り上げても仕方ないだろヴぉけ 429 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 20:57:40.02 ] 個別で考えずに、何が「損得」なんだ？ 430 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/22(木) 21:00:28.12 ] 質問です。 統計学で出てくるt分布の数表って、誰がどうやってつくったんですか？ 適当に乱数降ってシミュレーションしたんでしょうか。 あと、p値ってコンピュータで求める方法（アルゴリズム）あるの？ ってか教科書の数表には普通にでてくるんだけど、あれはどうやって算出してるんですか。 全然わからなくて困ってます。教えてください。 431 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 21:20:55.87 ] どっかで見たような… マルチなのか？ 432 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 21:31:30.19 ] わからなくて困ってるなんて書く人が書く内容じゃないと思うが。 本当にわからないのなら、わからなくても困らない。 433 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/22(木) 21:40:19.08 ] なにこの流れ 434 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/22(木) 21:46:13.40 ] 分割表の独立性検定の証明がみたいのですが、 どこかにあるかわかりませんか？ 435 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/23(金) 01:45:28.99 ] 分割表の独立性検定の証明ってなんのこと？ 436 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/23(金) 16:05:29.82 ] I×J分割表における独立性の帰無仮説の元でピアソンのカイ二乗統計量が 自由度なんぼかのカイ二乗分布に法則収束する証明のことです。 437 名前： 【18.5m】 mailto:sage [2011/09/23(金) 18:58:07.68 ] >>425 宝くじってのは、行政（主に地方自治体）が政策をやる時にお金を 集める手段なので、控除率が高いのは当然。 当たったらラッキー。でも元々行政に資金を供給するために宝くじ 買ったんだから残りはちゃんと使ってね。くらいの気持ちで買うもの。 438 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/23(金) 20:01:13.29 ] >>436 www.stats.ox.ac.uk/~steffen/papers/cont.pdf ↑の分割表に関する講義録だと、多項分布の尤度比検定統計量の 漸近的近似として扱ってるね。まあそんな感じで既に証明されてる一般的性質を 使うのが普通。 439 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/23(金) 20:48:39.32 ] モデル言うの忘れてました。すみません。多項分布に関してです。 尤度比統計量は、まだ証明してません。積多項分布の一様性検定は証明できたのですが、 多項分布における独立性検定が難しいんですよね。最終的には、対称性検定を証明してから 漸近展開していきたいので、そのステップにと思ったのですが・・・。 440 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/25(日) 00:47:45.95 ] 臨床医やってるものですが、論文書くのに統計家に相談するにはどういう方法がありますか？ 金積むってのはなしで。 441 名前： 【13.1m】 mailto:sage [2011/09/25(日) 02:46:59.71 ] >>440 自分が卒業した大学の統計講義の担当者に相談する。 自分の所属した研究室の関係者経由で探す。 ただし、相談される相手も、あなたの相手で時間を取られるわけだから、 手土産くらいはあった方がいいと思うよ。 442 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/25(日) 13:43:34.94 ] >>72 医学部医学科 443 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/25(日) 13:56:11.31 ] 薬学農学たくさんもいそう 444 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/25(日) 22:54:12.45 ] >440 統計数理研究所の統計相談に申し込む 445 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/25(日) 23:03:23.22 ] >>444 随分遠くになったよな 446 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/26(月) 08:42:49.03 ] 　 政府がインチキであれば貿易統計もウソ 2nd.geocities.jp/jmpx759/0203/35/235_1.html 最近の経済評論家がアホなわけ。 政府の発表する経済情報がウソであり、 （いや、昔からウソの連続なのだが、） それが一般に感づかれてしまったため、 まともな話が出来なくなった。 これまでも評論家の話はインチキだったが、 表面上、辻褄合わせの話でごまかせていた。 （仮説を含む） 447 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/26(月) 08:44:38.29 ] 統計数理研究所て何やってるの？ 448 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/28(水) 15:34:34.01 ] 「パラメータを推定する」とよくありますが、一体どういうことですか？ 簡単言うと何をやってるんでしょうか？そして、なぜ推定できるんですか？ どれだけ説明を読んでも全く理解できません。どなたか教えてくださいませんか？ 449 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/28(水) 15:39:26.18 ] まあLevenberg-Marquardtだな　よく使うのは 450 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/28(水) 16:02:37.27 ] >>448 >どれだけ説明を読んでも全く理解できません。どなたか教えてくださいませんか？ 例えば、私がここで説明しても、>>448は「説明を読んでも全く理解できません。」と言うのだろうと推定される。 451 名前：１３２人目の素数さん [2011/09/28(水) 17:53:08.09 ] 分からん 452 名前： 【15.9m】 mailto:sage [2011/09/28(水) 20:15:13.32 ] >>448 ちょっとだけ説明しよう。 以下のＸは標本平均、σは標本平均の標準偏差（ただし母分散はわかってる） だとする。 μ-ｍσ＜Ｘ＜μ+ｍσ から Ｘ-ｍσ＜μ＜Ｘ+ｍσ へ、発想を転換する。 後は考えろ。 453 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/28(水) 20:17:42.34 ] >>448 んと、例えばテレビの視聴率を知りたいとして、 関東圏 2011/09/28 午後8時の日テレ視聴率を p （0≦p≦1） とする。 この p が知りたい「パラメータ（母数）」。 視聴率調査では、関東の全世帯から６００世帯を無作為に抽出して、 調査機をテレビに設置する。 2011/09/28 午後7時に送られて来たデータの60件が日テレを視聴してれば、 60 / 600 = 10% が知りたいパラメータ p の「推定値」になる。 世帯を無作為に選んでいるので、確率法則によって、この推定値の 誤差を見積もることも可能。（一般に抽出世帯数が多いほど誤差は小さくなる） 454 名前：453 訂正 mailto:sage [2011/09/28(水) 20:20:41.89 ] ×2011/09/28 午後7時　○2011/09/28 午後8時 455 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/09/28(水) 21:16:38.36 ] >>449-454 みなさん本当にありがとう >>450に関しては「その通り」としか言えません >>452 μとmは例えば何ですか？ >>453 標本抽出した後に、さらに標本を抽出しても解けますよ、ということですか？ 確率って色んな事象でそれぞれ違うものだと思ってたんですが、 なぜ確率法則で推定できるんですか？ あらかじめ、これはこの分布（正規分布とか？）だ！と決めてしまうということですか？ ごめんなさい、質問ばっかりになってしまいました

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