統計学なんでもスレッド　13

1 名前：１３２人目の素数さん [2011/02/11(金) 01:51:36 ] 2010.9上旬のkamomeサーバ霧散スレッド全損事件から５ヶ月、 運営陣から復旧策の音沙汰皆無のため、後続スレを建てました。 引き続き、質問等どうぞ。 前スレ 統計学なんでもスレッド12 kamome.2ch.net/test/read.cgi/math/1283521346/ 282 名前：東大生 mailto:AGE [2011/07/06(水) 18:35:54.34 ] だからその努力家の息子は痴漢ということでいいんですね？ 283 名前：猫は虚偽院生を叩く ◆MuKUnGPXAY mailto:age [2011/07/06(水) 18:44:22.21 ] >>282 東大生サン、 現代数学の重要性とその展望に関する有難いお話しを賜わりたく存じます。 その溢れんばかりの知性と教養に裏打ちされた『豊富な知識と深い理解』 を是非ともこの場でご披露なさって下さいませ。 お返事をお待ち申し上げまする。 猫 284 名前：猫は虚偽院生を叩く ◆MuKUnGPXAY mailto:age [2011/07/06(水) 19:02:27.56 ] >>282 東大生サン、 スマートでカッコイイお返事をお待ち申し上げます。是非とも頭がキレ る所をこの場で我々下々にお見せ下さいませ。 猫 285 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/06(水) 20:38:20.54 ] なんで学部学生に粘着しているのか？ 学部生に現代数学なぞ触れた事もないだろ？ 286 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/07(木) 23:51:10.60 ] >>276 昨夜のＮＨＫ「ためしてガッテン」に、狩野裕阪大教授が登場しておりましたね。 広告で見かける「お客様満足度98%」等の統計のトリックを解説していました。 いわく「サンプルの偏り」に要注意と。 応用統計学に関しては、京大＜＜阪大じゃないのかな？ ためしてガッテン　数字トリック見破り術　ゲスト：狩野裕阪大教授 www9.nhk.or.jp/gatten/archives/P20110706.html 287 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/08(金) 00:26:13.20 ] >>286 まてまて。 当たり前の内容をテレビで話しただけで大学に差をつける根拠にしちゃだめでしょ。 288 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/08(金) 00:46:39.33 ] サンプルはためしてガッテンだけですが何か。 289 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/08(金) 01:07:40.48 ] >>288 そのサンプルは適切なのかね？ 290 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/09(土) 15:26:33.82 ] 文系の学部の数理統計の練習問題がとけなくてこまってます　3万円払うので 誰か教えてください　詳しくはtedted_002@mail.goo.ne.jp 291 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/19(火) 22:17:27.68 ] 統計学できる人、誰か居る？ 292 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/19(火) 22:39:09.94 ] なんかよう？ 293 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/19(火) 23:50:42.12 ] >>286 狩野裕教授の学科が、統計学の助教を公募中のようですね。 ＝＝大阪大学 大学院基礎工学研究科 助教公募（統計学）のお知らせ＝＝ １． 公募人員：　助教１名 ２． 勤務形態：　常勤　任期なし ３． 所　　属：　大阪大学 大学院基礎工学研究科・システム創成専攻・数理科学領域・ 　　　　　　　　　　統計数理講座（基礎工学部 情報科学科 数理科学コースを兼担） ４． 研究分野：　統計科学・数理統計学 ５． 希望する人材：　熱意をもって教育・研究にあたり，統計数理・数理科学の発展に 　　　　　　　　　　　　貢献して下さる方を求めます．数学・統計学の演習科目と計算機を 　　　　　　　　　　　　使った実習科目等を担当して頂きます． ６． 応募資格：　博士の学位を有する方，または研究上の業績がこれと同等以上と認められる方 ７． 着任時期：　平成２３年１０月１日以降のなるべく早い時期 ９. 応募締切：　平成２３年８月１８日（木）必着 www.es.osaka-u.ac.jp/grad/announce/index.html#74 294 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/20(水) 00:32:46.10 ] >>213 >�CBの母平均の点推定値及び95%信頼限界を・・・・・ この例題って、以下の２点が訝しいんだが。 A因子を４水準も採っているが、普通は3水準で十分だろ？ A,B各因子の母平均の推定値を求めよ．．．とあるが、求めるべきは、 特性値(収率)を最適値にする因子組合わせでの収率の点推定と区間推定値だろ？ この配置実験計画法例題は、何という科目で出題された問題なの？ 295 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/20(水) 02:19:23.82 ] >>292 すまん解決した。。。 296 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 12:51:46.80 ] 統計ソフト、JMP 8使ってるんですが、Mac のOSをLionにアップしていいものか 分かる人いたら教えてください。 297 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 13:19:23.53 ] 統計ソフト、JMP 8使ってるんですが、Mac のOSをLionにアップしていいものか 分かる人いたら教えてください。 298 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/25(月) 13:19:35.43 ] マイナーなOSだから、開発元に問い合わせたほうがいい。 299 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 15:11:09.60 ] >298 296/297です。（すみません、ダブルで書き込んでました） 開発元は、JMP9しかサポートしてなくてJMP8はサポート外だとバッサリ切られました。 もし情報お持ちの方がいたら教えてください。 300 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 15:11:37.55 ] >298 296/297です。（すみません、ダブルで書き込んでました） 開発元は、JMP9しかサポートしてなくてJMP8はサポート外だとバッサリ切られました。 もし情報お持ちの方がいたら教えてください。 301 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/25(月) 15:12:52.74 ] JMP 9を購入するか、Rをインストールしろよ 302 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 16:10:33.64 ] >301 自分のPCであればすぐにJMP9にするのですが、PC自体がラボの所有なのですぐには出来ないのです。 303 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/25(月) 17:32:58.91 ] >>302 ラボのMacなら勝手にLionにしたらダメだろ 304 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/25(月) 17:59:49.07 ] >303 すみませんが、僕の質問とは論点がずれています。 どなたかOSX Lion + JMP 8 の動作確認していたら教えてください。 305 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/25(月) 23:45:43.59 ] >>304 MACの会議室に移動した方が早いと思うよ。 ttp://hibari.2ch.net/mac/#2 306 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/26(火) 13:27:58.02 ] >>304 動くよ。 307 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/26(火) 18:54:47.30 ] マカーってほんと馬鹿だな。 308 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/26(火) 23:48:42.61 ] 悪いのはマカーじゃなくてMACなんだよ。 みんな騙されてるだけなんだ。 目を覚ましなよ！ 309 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/27(水) 05:18:35.80 ] MACで統計学とか統計学を馬鹿にしてるとしか思えない。 310 名前：１３２人目の素数さん [2011/07/27(水) 10:03:01.77 ] 内挿（interpolate）と外挿(extrapolate)の違いって何ですか？ 311 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/27(水) 10:05:32.04 ] 補間と補外のとか？ 312 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/27(水) 11:08:46.17 ] >>309 SASのJohn Sallに同じこと言ってみろ！ 313 名前：蛙-かわづ- ◆NxYIfSaetA [2011/07/29(金) 14:45:25.73 ] あんでぃ、早く。 314 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/31(日) 08:43:20.56 ] 1000頭の牛がいたとして汚染牛が混じってないかチェックするには何頭検査すればいいの？ 315 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/31(日) 08:59:39.82 ] >>314 確率（どれくらい間違ってもいいか）を何%以下にしたいかで変わってくる けど、ゼロにしたかったら全部調べるしかないよ。 抜き取り検査だと、検査した個体に汚染された牛がいても残りにはいない 可能性があるし、逆に検査した個体に汚染された牛がいなくても残りには いる可能性がある。 この場合の確実な方法（絶対に流通する牛に汚染されたものがいない方法） は、出荷しようと思う個体を全て調べて、汚染されていない個体を出荷する こと。 316 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/31(日) 11:16:26.73 ] >>315 統計学的にはそうだけど、実践的には、「検査は100%正しく結果を出す」という前提が間違いだから、 検査の感度と特異度を考慮しなくてはならない。 317 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/31(日) 17:38:51.38 ] 統計学でも検査のすり抜けはもちろん考えるよ。 ただがん検診とかと違って放射性物質汚染の方が 確度は高いだろう。そもそも315は全頭検査と言っているのだから がん検診のように2回以上検査しろっていうのか？ 318 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/07/31(日) 19:10:54.46 ] 図書館のPCの利用率が �@8：00〜9：30　79％ �A9：30〜11：00　81％ �B11：00〜12：30　84％ �C12：30〜2:00　63％ �D2:00〜3:30　78％ のとき�Cの時間帯は利用率が低い・有意差があるというには何検定を使うのが妥当ですか？ 実際には�@〜�Dに分かれているのではなく、15分刻みの16個に分かれているのですが・・・ 319 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/02(火) 11:53:30.79 ] 全利用者とサンプルはそれぞれ何人くらいいるんだ？ 全数調査か？ 320 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/02(火) 13:19:15.44 ] 利用者じゃなくてPCの台数ベースの全数調査じゃないの 321 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/02(火) 19:36:58.24 ] 比率の差の検定で多重比較の検定はありますでしょうか。 成功か失敗かの実験で、n=30で、 条件A　成功率80％、条件B　成功率70％、条件C　成功率50％　で α＝0.05で多重比較を行いたいのです。 322 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/03(水) 01:15:45.18 ] ＞＞３１７ なるほど利用率てのはPCの稼働率のことなのか 323 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/03(水) 09:58:59.92 ] >>321 特に比率と考える必要もないと思います 324 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/03(水) 13:21:37.00 ] >>318 PCの台数はわからないの？ 325 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/03(水) 17:15:04.05 ] PCの台数は書かれてないけど、％出してるわけだから時間帯毎に全何台中 何台稼働ってデータがあるわけでしょ。要するに検定の必要なし。 326 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/04(木) 15:56:01.73 ] >>305 紹介されたmac板　hibari.2ch.net/mac/にJMPスレなんぞ、見あたらないぞ。 そもそもまともな統計家は、Macなんぞ使わないのでは？ 327 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/04(木) 18:53:05.65 ] >>326 JMPってわざわざMac向けに開発されたパッケージ。 328 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/04(木) 19:10:35.68 ] どおりで旧バージョンのサポートをあっさり捨てるんだな。 アップルと同じだな。 329 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/04(木) 19:17:58.83 ] >>328 ただし現在のユーザー人口は圧倒的にWindowsってSASの人がセミナーで言ってた。 330 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/04(木) 19:36:30.39 ] Adobeと同じだな。 331 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/05(金) 07:12:44.95 ] >>326 JMPの専用のスレがあるってことじゃなくて、MAC使いが少ない ここで聞くよりもMAC使いに聞いた方が早いんじゃないかってこと。 332 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/05(金) 11:23:12.13 ] >>327 そうかあ、JMPってマウス機能なんかが他のWindows用ビジネスアプリとは毛色が 違うなと感じていたんだが、元々はExcel同様にMAC用に開発されたアプリだった のか。出生地がMAC環境だったんだね。 333 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/05(金) 21:07:35.70 ] SPSSもSASもツイッターやってんだな twitter.com/#!/spssjapan twitter.com/#!/SASJapan 334 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/06(土) 02:43:08.18 ] わかる人教えてください Aという細胞郡とBという細胞郡を用意します。 それに対して薬品CとDで処理をしてある値を３回ずつ計測します。 つまり　AC１　AC2　AC3　BC1　BC2　BC3　 　　　　AD1　AD2　AD3　BD1　BD2　BD3　 という実験結果をえます。 それぞれ３回ずつの値の平均　μAC＝（AC1＋AC2＋AC3）/3　として 平均のRatio　RA=μAC/μAD　　　　　RB＝μBC/μBD　と定義します。 この平均の比率　RAとRBについて優位差検定をしたいのですが、そのような検定方法はございますでしょうか？ 教えてください。 335 名前：334 mailto:sage [2011/08/06(土) 05:41:55.83 ] 補足 薬品CとDは濃度が違うだけで同じ薬品です。 なので比を取っています。 336 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/06(土) 13:59:09.69 ] >>334 「フィッシャーの正確確率検定」 でググってみてください。 337 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/06(土) 21:04:36.39 ] >>332 JMPといえば、慶應大の公認データ解析ソフトですね。SPSS>>333より、有能なの？ www.dsci.sfc.keio.ac.jp/ 338 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/06(土) 23:00:46.81 ] マウスを多用する解析が好ましいと感じる人がいるようだ。 MAC好きと同じだな。 339 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/07(日) 00:56:23.84 ] MAC好きって馬鹿が多いよね。 なぜだろう？ 340 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/07(日) 01:15:09.39 ] 米農家を侮辱した東海テレビにあの方がお怒りのようです www.youtube.com/watch?v=FSzRjnq9boY&feature=related 341 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/09(火) 17:38:47.29 ] >>339 自分の周囲を見てると分からないでもないが、p=0.1くらいの主張だな。 342 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/10(水) 21:57:18.84 ] >>334 何か難しいこと考えるんだね 自分なら、細胞の種類(ダミー)と薬品の濃度、その交互作用を独立変数にして 「ある値」を従属変数にして回帰分析。 交互作用が有意なら細胞によって薬品に対する反応が異なる、つまり、あなたの言葉で言うRAとRBに差がある。 有意でないのなら差はない。 といくかな。 交互作用が「比」に相当するとしてよいように思うけど。 343 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/13(土) 22:15:03.93 ] カイ２乗検定で 帰無仮説H0：〜と〜は独立だ 対立仮説H1：〜と〜は独立でない としてH0を棄却して独立でないことを示す例が多いけど、 逆はできないんだよね？ つまり独立でないことを帰無仮説として、 カイ２乗統計量が小さいことを根拠に帰無仮説を棄却し、 独立であることを示すってことは無理だよね？ 344 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/15(月) 10:26:41.77 ] 独立でない、と仮定したときの貝2錠推計量をどうやって計算するつもりなんだ？？ 345 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/15(月) 14:28:39.87 ] こういうことじゃないの。 aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/mb-arc/one-two.html の1.1の最後の方にある もう一つ付け加えておく。比率の差をχ2 分布を用いて検定するときに，左側の例えば 0.05% は何を意味するであろうか。 それは，「偶然とは思えないほど差がない」ということである。これは比率の差の検定ではあまり取り上げられないが， 適合度の検定（これも比率の差の検定としても解釈できる）の場合には「データがねつ造された可能性」を示唆するものとして 取り上げられることがある。すなわち，χ2 分布の左側は「理論に一致しすぎる」，右側は「理論と乖離しすぎる」ということである。 中庸がもっともあり得るという立場から検定すれば，「χ2 検定の場合にも両側検定はあり得る」。 (適当に改行) 346 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/15(月) 15:11:19.49 ] >>345 >中庸がもっともあり得るという立場から検定すれば，「χ2 検定の場合にも >両側検定はあり得る」 って一般的な考え方かな？ 347 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/15(月) 17:34:26.01 ] >>339,>>341 私の周りでもそうだから、 P=0.9になってしまうね。 反論はないのかな？ 348 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/15(月) 19:34:02.90 ] >>347 私の周りでもそうだからp値が小さくなるって言わなきゃいけないんじゃないの 349 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/15(月) 20:04:14.93 ] >>346 一般的じゃない。 対立仮説として「データ捏造」をさらに加えた時の話だよね。 どんな検定基準を作っても、捏造者はそれをクリアーしてくる。 なので「データ捏造」は統計学の枠には入らない 350 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/17(水) 19:47:15.88 ] 基準を知られたら何でも無理なのは確か。 ただ過去の捏造話では簡単に見破れるほどひどいのが多いけどね。 （見破られていない完全犯罪的な捏造があるのかもしれんが） 351 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/23(火) 23:23:46.04 ] ついでにχ^2検定について１つ質問 m*nの分割表の自由度は(m-1)(n-1)で計算になるというのは分かるのだけど、 7*2の表と4*3の表の自由度が6となって 推計量が同じ分布に従うことが納得いかない。 分かりやすい説明ない？ 352 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 00:19:25.41 ] 計算は理解しているのになぜ納得いかないかが分からない。 353 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/24(水) 13:44:37.19 ] ＞自由度は(m-1)(n-1)で計算になるというのは ＞　　「　分　か　る　」　 ＞のだけど 　 　　　↓ ＞7*2の表と4*3の表の自由度が6となって 同じが　納得いかない。 本当に　分かっているとは　思えない。 つまらん見栄、はるなよ。 354 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 18:54:14.87 ] 自由度の「式は知ってる」と言いたかったんだろう。意味じゃなくてね 355 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 22:58:06.11 ] SBICが資料によっていろいろ違ってるような気がする 356 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/24(水) 23:08:12.92 ] >>352->>354 そうです。 計算式は知ってるけど意味が分かりません 357 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 00:49:17.27 ] 分割表は周辺固定。なんで1引くのか考えてみてよ。 358 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 06:43:36.03 ] ヒント：以下の２×２分割表の(1)(2)(3)欄を x の式で表しなさい。 　　　　　　　　　　　　 計 　　　　x　　　 (1)　　 10 　　　 (2)　　　(3)　　 40 計　　20　　　30　　　50 359 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 17:59:49.85 ] 知っている人がいたら教えて欲しいのですが シェッフェの一対比較法で -2から2の5点系や-3から3の7点系は見るんですが -1から1の3点系ってあるんですか？ 360 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:22:58.14 ] >>358 だから、計算は知ってるんだって。 361 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:37:28.87 ] >>360 だから、>>358をみると、２×２の場合には１個情報が与えられてしまえば 他の情報は決定されてしまう。つまり自由に決めれる自由度が１個。 その考え方を、>>351の７×２と４×３にも当てはめて見れば、自由になる数 の個数はどうなる？ 362 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/25(木) 23:39:56.81 ] >>361 その自由になる個数の数ってのは分かってるよ。 計算式の途中で7*2は14項、4*3は12項出てくるじゃん。 それが各項が独立ではないから自由度6のカイ２乗分布に従うんだろうってことは分かるけど、 直感的に違和感を感じるから詳しい人に説明してもらいたいんだよ。 363 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/26(金) 13:21:18.15 ] こんなことで、直感的に違和感を感じる人には 　統計学は無理じゃないかな。。。 　 　普通、直感的に理解できることなので… 　 　 364 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 21:13:14.73 ] 具体的に数式を変形して (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 + (〜)^2 の形に変型して見せてよ。 違和感感じてるの項数だけなんだから。 あと、学問として統計学をやっていこうという気はないです。 ただのツールなので。 365 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 22:52:34.40 ] >>364 ただのツールなら、それこそ気にしなくていいよ。 それに、ただのツールと言う人のために時間を割いて書き込みしても無駄でしょう。 366 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/26(金) 23:01:45.70 ] 信用して使えるものなのか気になる 367 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 00:07:00.15 ] >>366 そういう点が気になるなら、「学問」として自分で勉強しましょうね。 368 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 00:10:12.47 ] 2*2の場合、とてもきれいな公式があったので、 それより大きな表の場合を知りたかったのですけどね。 私の計算力では無理でした。 残念です。 369 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/27(土) 09:17:42.05 ] JUMPかRで、三群以上の実験データについて比率の差の検定の 多重測定はできますでしょうか 370 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 09:19:37.91 ] できます。 371 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 11:24:16.89 ] >>368 >>368は>>351かな？ 最初から、 「2*2で自由度についてこういう展開式があってわかりやすいんだけど、 3*4とか7*2みたいな場合はどうなるのかわかるひといるかな。 私の計算力では無理だった」 と書けば答えてくれた人もいると思う。 質問の仕方と受け答えを間違ったね。 372 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/27(土) 23:21:53.41 ] あのう、立教明治スレからやってきた者です。 ぜひ皆さんのお力を借りたく参りました。 どうしても立教明治ダブル合格のデータの持つ意味に納得が行かないので 相談しています。 結果の数値は事実なので問題ではありません。 でもこの調査結果から明治より立教が秀逸とは言えないと思います。 なぜなら、そもそもの調査対象データに偏り、というよりデータの取り方に問題が あると思うからです。 皆さまには、この立教明治ダブル合格者のデータの信憑性について、あるいは適切な 参照方法についてご教授いただきたけないでしょうか？ 373 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 00:08:35.73 ] 少なくとも2×2分割表で納得できたのなら、もう気は済んだでしょう。 これは結構難しい問題で、最初はトップの専門家が皆間違えてた。 その誤りを指摘して、今日使われている自由度の式を導いたのが、R.A.Fisher。 これでデビュー後、次々と精密理論を作り上げて行った。 R.A.Fisher, "On the Interpretation of X2 from Contingency Tables, and the Calculation of P," Journal of the Royal Statistical Society, Vol.85, No 1(1922), pp 87-94. 374 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 00:31:57.95 ] >>372 立教と明治の両方に合格した人がどっちを選んだかという話？ データ例を挙げて、どんな偏りがありそうなのかを説明してみれば、 統計的な問題がありそうかどうかわかると思うけど 375 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:22:45.61 ] >>372 とりあえず、データ見せてよ。 君が持ってるデータをみんなが持っているわけじゃないし、 そんな聞き方じゃ、わざわざ探す気にもならないよ。 376 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:35:59.22 ] >>374>>375 ありがとうございます。 コピペしますので、もうしばらくお待ちください。 377 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:58:07.02 ] 週刊誌の受験特集でダブル合格者の進学データがあります。 一例を挙げると以下のようなものです。 1 エリート街道さん 2009/02/18(水) 13:47:33 ID:BtFc0u57 読売ウィークリー08.8.3号「Ｗ合格者対決特集」 〜Ｗ合格時の進学先〜 [対明治]　　　　　　　　　　　　　　　　[対青学] ○立教法　 42 - 27●明治法　　　 　○立教法　 11 - 0●青学法 　 ○立教法　　7 - 4●明治政経　　　○立教経済　7 - 1●青学経済 ○立教経済19 - 4●明治商　　　　 ○立教経済　4 - 0●青学国際政経 ○立教経済16 - 0●明治経営　　　○立教経営　5 - 0●青学経営 ○立教経営34 - 3●明治経営　　　○立教文　 31 - 5●青学文 ○立教経済37 - 14●明治政経　　　○立教理　　8 - 1●青学理工 ○立教文 102 -28●明治文 ○立教理 　48 - 5●明治理工 [対学習院] ○立教法　 10 - 0●学習院法　　　　　※[対中央][対法政]は問題外、掲載すらされず ○立教経済13 - 1●学習院経済 ○立教文　 23 - 4●学習院文 ○立教心理 4 - 1●学習院文 ○立教理　 14 - 2●学習院理 ■アエラ09.2.23号併願対決 〜○立教全体平均70-明治全体平均30●〜 ○立教経営85-15明治商● ○立教経営89-11明治経営● ○立教文68-32明治文● ○立教心理55-明治文46● ※立教心理は新座、明治文は御茶ノ水 ●立教法10-中央法90○ ●明治法4-中央法96○ 378 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 01:58:27.91 ] この表ではマーチ各校の勝敗をダブル合格者の進学数によって決めています。 この調査で明らかなのはダブル合格者の進学者の数であって、その大小を示した に過ぎません。 多くのスレッドではあたかもWinnerの大学の方が人気があり、優れていることの 裏付けのように扱っています。たしかにダブル合格者にとってはその通りです。 ですが、両校の受験者の合計と比較してダブル受験者数があまりに小さい場合、 ダブル合格者のもたらす結果は補正して見る必要があると考えます。 統計学に精通されている皆さまなら、私の申しあげたことの趣旨を汲み取って いただけるのではないかと思い、こちらに書き込みさせていただきました。 立教明治スレであまりにも酷い解釈がまかり通っており、皆さまからの助言を 期待するものです。 379 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 02:11:46.99 ] 少し本音ベースで話すと私は明治の出身です。 このダブル合格者の進学データを見たとき、正直無意味と思いました。 多分高校3年のときだったと思います。 なぜなら両校を受験しているという条件が一般的ではない、その他のケースの 方が圧倒的に多いだろう、と思ったからです。 実際、明治に入学して友人に立教受験について訪ねると1人も立教を受験した人は いませんでした。彼女も明治ですが、やはり女友達にもいなかったそうです。 なので明治入学者のほとんどは立教を受験していないと考えます。 ですから、立教と明治のダブル合格者の進学データについては明大生一般の実状と 異なるものと考えます。 明治ではよくこう言われます、「そもそも立教青学は受けない」と。 理由は偏差値の差以上に校風のベクトルが違い過ぎるからです。 明大生は早稲田、公立大落ちがほとんどです。 380 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/28(日) 03:08:01.25 ] 俺、早稲田だけど明治は受けなかったけど立教は受けたよぐらいしか言えない 381 名前：１３２人目の素数さん [2011/08/28(日) 03:59:35.07 ] ＞　実際、明治に入学して友人に立教受験について訪ねると1人も立教を受験した人はいませんでした。 それは何人にたずねたのかな？ 係属高校出身者を除いて１００人ぐらいにたずねていれば一応評価できるけど。 立教も明治もどんぐりの背比べだから、おれから見たらあまり違いはないように思う。 だから気にしないでいいと思う。 今の不景気な時代に私立大学に行くことは、裕福な家庭の子息にしか できないことだからね。 勉強するのは旧帝や早慶にまかせておいて。 まったり遊んで卒業すればいいんじゃないの？ 382 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/08/28(日) 05:08:22.56 ] >>379 読売ウィークリーのデータがどれくらい信用できるかって問題はある。 08年くらいだと個人を特定できたんだっけ？ もしも、きちんと個人を特定してダブル合格をフォローできてるなら 立教と明治の両方を受かった学生は立教に行ってるのが多いくらいは 言えそう。 まあ、似たようなLVの大学を複数受けてるってことは、そのLVの大学が 適正LVで、そのために受験料も余分に出せるってことなので、お金がある って意味では立教向きの属性はあるかも。 でも、どうでもいい数字だなと思う。 学生の雰囲気も違うし、入った大学が気に入ってればいいんじゃないの。

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