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統計ソフトSTATAの部屋 Ver.2

1 名前：ごろ mailto:sage [2010/09/10(金) 10:54:10 ]
統計ソフト STATAを使って統計解析をするスレです。
日本語の良いソースが少ないので盛り上げましょう。

前スレが順調に!?88まで行ったんですが、落ちてしまったので再開です。


219 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/11/26(土) 19:42:35.40 ]
>>215
わかりました。
ただ、それは、weight*weightではなく、c.weight#c.weightという項を入れるといいんですよね。

220 名前：ごろ mailto:sage [2011/11/27(日) 01:02:59.86 ]
4-6. Other types of returned values: s() and e()
r() rclassとs() sclass e() eclassは同時には使えない

4-7. s-class returned values
プログラムの引数にr(mean)などr-classのコマンドが入ってくる
可能性のあるプログラムを作成する際、r-classでプログラムを作成すると
不具合が生じることがある。そのためにs-classは存在する。
しかし、使用頻度は稀。s-classはマクロにしか値を返せない。
substr(文字列，左から何文字目か（-をつけると右から）,何文字取るか)
substrコマンドで文字列から指定した文字数のみ取り出せる。

4-8. e-class returned results
e-classはregressコマンドなどの結果を表示するclass
e(cmd) コマンドそのもの
e(ll) the log-likelihood value
e(b) the coefficient value
e(V) 変数マトリックス


221 名前：ごろ mailto:sage [2011/11/27(日) 01:08:16.72 ]
>>219
ありがとうございます。
ちなみに
>>215
> regress weight2 weight foreign
> として、変数を決めていく手法が詳細に説明されていました。
regress mpg weight2 weight foreign
mpgが抜けていました。

222 名前：SEMやってます mailto:sage [2011/11/28(月) 23:16:18.42 ]
何レスか前にSEMを始めた者です。
大石展緒・都竹浩生『Amosで学ぶ調査系データ解析』の1章にあった、
食物摂取と、大腸ガン、直腸ガンの関連のデータで、同じようにして推定してみようと思ったのですが、推定できません。
このデータ自体は豊田・前田・柳井『原因をさぐる統計学』(1992)のデータだそうなのですが。

総熱量→洋食傾向(潜在変数)
肉類→洋食傾向
乳製品→洋食傾向
酒類→洋食傾向

総熱量・肉類・乳製品・酒類にすべて共分散

洋食傾向→下部消化管のガン傾向(潜在変数)

下部消化管のガン傾向(潜在変数)→大腸ガン
下部消化管のガン傾向(潜在変数)→直腸ガン

で図を描くと、攪乱項を自動的につけてくれるので、その状態ですべてデフォルトでEstimationするものの、エラーが出ます。

「洋食傾向」を削除し、潜在変数を「下部消化管のガン傾向」一つにしてやってみると、推定完了しますが、文献とは数値が合いません。

もう少し調べます。

223 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/11/29(火) 17:24:16.59 ]
>>222

同書を見たことが無いので、詳しいことは分かりませんが、エラーは何と出ているのでしょうか？

洋食傾向（潜在変数）は実際に計量された変数から導き出されているようですが、
下部消化管のガン傾向（潜在変数）は、洋食傾向と同様、計量された変数によって
作られている潜在変数でしょうか？

下部消化管のガン傾向（潜在変数）を構成している変数の指定はあっていますか？

224 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/11/29(火) 22:18:55.99 ]
>>223
レスどうもです。
中部大学の小塩さんのページ
psy.isc.chubu.ac.jp/~oshiolab/teaching_folder/datakaiseki_folder/add_folder/daad_02.html
の下から3分の1くらいのところにある「PLSモデル」と同じ形です。
このページでいうところの「知的能力」にあたる部分が「洋食傾向」で、「対人関係能力」にあたるところが「下部消化管のガン傾向」になります。
「知性」「信頼性」「素直さ」のところが、「総熱量」「肉類」「乳製品」「酒類」で、「外向性」「社交性」「積極性」のところが「大腸ガン」と「直腸ガン」になります。

エラーメッセージは、ダイアログボックスに、Estimation failedと出、メイン画面上には、
_sem_iv(): 3301 subscript invalid
_sem_build__params(): - function returned error
_sem_build(): - function returned error
_sem_parse(): - function returned error
st_sem_parse_and_build(): - function returned error
<istmt>: - function returned error
r(3301);
と出ています。

AMOSでは、「洋食傾向」(小塩さんの図では「知的能力」にあたる)にささる攪乱項を外すことができるのに対し、StataのSEMビルダー上では攪乱項を外すことができない、という状況です。
何か設定があるのか、コマンドでやればいけるのか、というのを調べるつもりなのですが、今日はそろそろ寝ます。

225 名前：SEM mailto:sage [2011/12/04(日) 19:57:51.01 ]
どうもうまくいかないので、ちょっと違うことをして遊んでいます。
sysuse auto.dta
reg mpg weight foreign
で重回帰分析ができるわけですが、同様のことをSEMを使ってやってみますと、
clear
set more off
sysuse auto.dta
sem (mpg <- weight foreign) , nocapslatent
estat eqgof
disp "R2=" r(CD)
matrix eqf=r(eqfit)
disp "F=" (eqf[1,2]/(e(df_m)-2))/(eqf[1,3]/(e(N)-e(df_m)+2-1))
disp "p=" Ftail((e(df_m)-2),(e(N)-e(df_m)+2-1),(eqf[1,2]/(e(df_m)-2))/(eqf[1,3]/(e(N)-e(df_m)+2-1)))
set more on
ですが、推定方法が違うためか、若干数値に差が出ますね。

226 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2011/12/13(火) 15:14:09.22 ]




ワイは日本人やが聞いた情報によると、もうじき中国はバブルがはじけて昔の貧乏な中国に戻るらしいで
みんなも知っての通りもう経済は破綻してて、取り戻すのは無理なんだそうや


その世界ではごっつい有名な政府関係者筋から聞いた確かな情報やで

まあお前らほどの頭の良い連中には、今さらなくらいのネタやな、かえって失礼かもしれん
お前らからすればもう常識的なくらいの知識やろ！！







227 名前：１３２人目の素数さん [2012/01/02(月) 04:55:30.74 ]
Hello,King!



228 名前：ごろ mailto:sage [2012/01/05(木) 11:05:07.39 ]
明けましておめでとうございます。
今年は皆様にとって素晴らしい一年になることをお祈りいたします。

Stataオンラインレクチャー途中でほったらかしているので時間を見つけて終わらせます。

229 名前：あんでぃ ◆AfX9iez2fA mailto:sage [2012/02/04(土) 23:51:25.79 ]
あんでぃ

230 名前：１３２人目の素数さん [2012/02/05(日) 21:56:05.19 ]
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　　　　 | 　　　　l＾,人| 　` `-' 　 　 ゝ　 |　　　　　　　　さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
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231 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/02/09(木) 18:25:45.89 ]
静まりかえっていますが、Stata/Transferってソフトの案内が来た。
ただのデータフォーマット変換ソフトに金とるのね。
おそれいった。

232 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/02/25(土) 16:52:29.31 ]
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233 名前：１３２人目の素数さん [2012/03/08(木) 19:21:43.89 ]
STATAを今使用して重回帰分析を行なっているんですが、非標準化回帰係数の95%信頼区間は表示されるのですが、"標準化回帰係数"の95%信頼区間はどうやったら表示されるのでしょうか？
ご存知の方、よろしくお願いします。


234 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/08(木) 19:24:17.96 ]
マルチポストに答える気はなくなりました。

235 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/09(金) 21:47:03.78 ]
久々に。
よく、調査データで、「わからない」を88、「無回答」を99なんてコーディングして、ともに欠損値にしたいなんてことがありますが。
Stataで欠損値は「 . 」ということはわかったのですが、「わからない」と「無回答」は区別しておきたいわけです。
解説本を見ても書いてないし、どうするのかと思ってましたが、helpであっさりわかりました。
Stataの欠損値は「 . 」だけではなく、「 .a 」、「 .b 」、・・・と使えるのだと。
recode var1 99=.a 88=.b
として、無回答99を.a、わからない88を.bとしまして、
ラベルとして、
label define example .a "NA" .b "DK"
label values var1 example

と貼り付けておけば、あとで見たときに区別がつくわけです。

236 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/10(土) 17:38:11.84 ]
知 ら な か っ た

237 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/23(金) 02:35:06.57 ]
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238 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/25(日) 23:15:22.24 ]
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239 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2012/03/26(月) 12:40:49.52 ]
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.　　 |　　　　　　/::::::::::::::::::|::::::::＼/:::Ｏ`､::＼ 　 |　'､　　 ＼
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　　|　　　　　 |／:::::::::::/::::::::::::::::::::::::::::::::::Ｏ::| '､::|　く:::::::::::::￣|
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