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1 名前:132人目の素数さん [2009/06/15(月) 14:25:41 ]
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45 名前:132人目の素数さん [2009/06/29(月) 22:32:40 ]
工程能力を出したいのですが、上限値だけの企画の場合は下記のとおりで
あってますでしょうか?標準偏差、工程能力CPK

上限規格:Cpk=(USL- μ)/3 σ→あってる?
規格値 200以下
実測値 N=5 50 60 40 55 60
AVE 53
標準偏差 8.4 →あってる?

cpk=(200-53)/(3*8.4)
Cpk= 5.83 →あってる?cpuとあらわしても良い?

わかる方お願いします。



46 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 22:38:18 ]
質問させていただきます。
カイ自乗分布の分布関数が与えられていて、自由度1の場合の密度関数を求める、という問題なのですが、
微分すれば良いだろうと解きました。
確認のために別に密度関数の公式を調べ、自由度n=1を代入しても答えが合いません。
ただ微分するだけではダメなのでしょうか?

47 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 13:28:15 ]
>>46
煩雑な式なので計算ミスだと思う。

48 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 21:09:51 ]
>>45
仕事で必要ならここで聞いても信憑性ないと思うぞ。
JISに載ってないの?

49 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/01(水) 21:52:59 ]
操作変数ってのを端的に言うと、誤差が生じる統計で、その誤差をどの程度認めるか調整する変数という理解で大丈夫でしょうか?


50 名前:132人目の素数さん [2009/07/02(木) 12:03:08 ]
>>49

全然違います。

51 名前:132人目の素数さん [2009/07/03(金) 00:28:48 ]

www.tac-school.co.jp/tacchannel/sicho795.html

こういうのもあるんだお。
統計って広いお。


52 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/03(金) 14:12:24 ]
ここで宣伝はするな。

53 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:44:19 ]
多分会計板では以後もレスつかないだろうからここで質問したいです
当方文系なんで、もしこれが見当違いの馬鹿な質問だったとしても
おおめにみてやってね

471: 2009/06/30 21:58:09 ??? [sage]
>>468
丁度良かった
独学で統計学をかじってるんだけど、基礎の基礎でしっくりこないことがあるから質問させて

条件付確率は
P(A|B):=P(A∩B)/P(B)
だけど、なんで?

=P{(A∩B)/B}
ならわかるんだけど…

P(A+B)とか
P(AB)
は独立とか従属とか関係なくそれぞれ
P(A)+P(B)
P(A)P(B)
ってしていいの?

教科書にちゃんと書いてないからわかんない



54 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:59:52 ]
文系ってなに?

55 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:30:28 ]
>>54
商学部です

56 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:37:38 ]
文系用と理系用で統計学って違うの?

57 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:46:59 ]
多少はお手柔らかにせんと、単位取れんだろ。

58 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:59:53 ]
(数学とかOR系の) 数理統計学 >> (手段としての)理系の統計 >> 文型の統計

って感じかと


59 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:12:31 ]
文系でひとくくりにすると心理系の人が怒るかもw

60 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:41:58 ]
>59

>55
商学部に心理学系は無いだろ。
あっても、良いけど。

61 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 01:01:52 ]
レスの付き方からみて
しょうもない質問だったみたいだね…

次の論点の勉強に移ろう

62 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 01:36:04 ]
>>61
統計スレだからっていうのもあるし、あまりにもおかしな質問だからというのもあるだろう。

AとかBとかは事象だけど事象って集合だから割り算や足し算やかけ算を
数のようには定義しないので質問自体が意味がない。

63 名前:132人目の素数さん [2009/07/05(日) 05:11:43 ]
よく選挙の出口調査ってやつやってるけど
あれって1選挙区あたり何人ぐらいきいてるんすかね
100人ぐらい?



64 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:43:45 ]
>>62
四則演算の出来る「集合」のことを「体」って呼ぶんじゃないの?

あと、定義されてないからこそP(AB)=P(A)P(B)ってしちゃ駄目なんじゃないかな

ってとこが気になったんだけど気にせず次へ進んだほうが良さそう…?

65 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:45:45 ]
「事象って集合」か
読み間違えました

66 名前:≠62 mailto:sage [2009/07/05(日) 10:48:59 ]
>>64
例えばサイコロで言うと、集合Aを「偶数が出る」、集合Bを「4以上が出る」とすると、
P(A)は,“「偶数が出る」が起こる確率”,P(B)は“「4以上がでる」が起こる確率”を表す。

“「偶数が出る」かける「4以上が出る」”って意味がわからないでしょ。
だから"AB"と表される事象というのは無い。だからP(AB)なんてものも無い。


67 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:37:48 ]
ABっていうのは、A ∩ B の省略形でしょ

「かける」って・・・

逆に、 A + B っていうのはあまり見ないけど、あえて言うなら
A ∪ B の意味じゃないの?

単に記号(と省略形)の定義の問題


68 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:40:35 ]
>>64
あと、演算のできる集合っていうのは、
集合の要素間でのある種の演算が定義されている
(そして、その集合の中で閉じている)
場合に群とか環とか体とか呼ばれる。

集合同士の演算というわけではない。

集合同士の演算と、集合の中での要素間での演算は全く別の次元の話

69 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 17:24:02 ]
>>67
ちがいます

70 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 19:35:51 ]
なんか浅はかな知識しかないのに書き込みした自分が恥ずかしい…

教えてくれたひとありがとう!
もちょっとちゃんと勉強します

71 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 22:36:28 ]
>>69
否定するだけじゃ説得力無いよ

72 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 01:08:12 ]
面倒な野郎だな

73 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 02:23:28 ]
集合って何かすら分かってないんじゃない。
相手にしない方がいいよ。



74 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 03:21:25 ]
ワイブル回帰って要するに、データからワイブル分布を推定して、
その累積関数F(x)を元に、1-F(x)で生存関数を作成するだけですか?

75 名前:132人目の素数さん [2009/07/06(月) 11:13:14 ]
離散型一様分布の期待値や分散って、連続型一様分布と同じですか?

76 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:28:23 ]
>>75
ageるなよ。

基本的な考え方は同じだが、一様分布に代表されるように、常に同じ公式になるとは限らない。


77 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:34:29 ]
>>76の主語は「離散型と連続型の確率分布の期待値、分散の考え方については」。
例えば一様分布では期待値は同じだが、分散は異なる公式になる。
一様分布でググれ。

78 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 14:27:40 ]
検索すれど、連続型のものの証明ばかりで離散型の証明が出てきません…。
どこか解説してくれているページはないでしょうか?

79 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 15:48:37 ]
>>75,78
離散型の場合
期待値については
高校数学A 場合の数と確率
および
高校数学C 確率と確率分布

分散については
高校数学C 確率と確率分布

に懇切丁寧な説明があるから
まず高校教科書を読め


80 名前:132人目の素数さん mailto:age [2009/07/06(月) 20:16:11 ]
読むから、
まず高校教科書うpれや

81 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 20:23:37 ]
近くの高校へ行って
余ったやつを土下座していただいてこい

82 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 00:22:34 ]
>>74
k-dai.hp.infoseek.co.jp/dai_01_bu/yougo-W.htm

83 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 02:44:40 ]
学校の課題がわけわかんなくて困ってます
誰かいますか?



84 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:01:17 ]
ハイ、います。

85 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:17:27 ]
聞いてもいいですか?
回帰分析表を読みながら穴埋めで解くんですが、元のデータがないのでそれぞれの関係がわかっていないと解けない問題なんでかなり苦労してます><;

回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度 変動 分散 分散比 有意 F
回帰 1 1527.778 1527.778 D 0.055
残差 8 E F
合計 9 3960

係数 標準誤差 T P-値 下限 95% 上限 95%
切片 67.444 10.278 6.562 0 43.743 91.146
X 値 1 -0.278 0.124 G 0.055 H I

これでA〜Iを解かなければならないんですがA,Bまでしかとけませんした;;
C以降はどのように解けばいいでしょうか??

86 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:22:16 ]
回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度    変動 分散   分散比 有意 F
回帰 1    1527.778 1527.778   D       0.055
残差 8    E      F
合計 9    3960

係数  標準誤差 T P-値 下限 95%  上限 95%
切片 67.444  10.278     6.562  0 43.743  91.146
X 値 1 -0.278  0.124      G 0.055   H   I

見にくいですね;;
打ち直してみたけどどうかな…


87 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:55:52 ]
A〜I
それぞれの求め方を知っていれば何とかなるのでは?

分散分析表ならこんな感じで
3960 - 1527.778 = E
E / 8 = F
1527.778 / F = D

88 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:09:30 ]
そっか!ありがとうございます!!
所々計算方法がわかるカンジなんでそれぞれの結果しかでてないと関係がわからなくて式に結び付けられなかったんですよ;;
混乱しそうですけど残りは自分でなんとかがんばってみます!

本当にありがとうございました^^


89 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:18:07 ]
それぞれ分かる範囲の関係式にA〜Iまでぶち込めば単なる連立方程式になるんじゃね?
A〜Iまでの9個がわからないので,都合9個の関係式=方程式が出てくればよい

90 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:21:55 ]
なるほど…ありがとうございます!!
とりあえず式を並べていけばいいんですね!

91 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:33:34 ]
>>89
ちょwアカンやろ!

92 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:03:06 ]
ダメなんですかww
そもそも上限、下限の式がわかんなくて方程式できませんでした;;

93 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:15:52 ]
自由度8で両側確率5%(片側確率2.5%)のt値は2.306
係数 + 2.306 * 標準誤差 = 上限
係数 - 2.306 * 標準誤差 = 下限



94 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:33:53 ]
なるほど!!
ありがとうございます!!

でもごめんなさいt値の求め方がいまいちわからないです><;
よかったら教えてもらえませんか?

95 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:41:51 ]
t値って>>86のGの部分?

>>93のはt分布表を参照

96 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:43:12 ]
>>95
ごめんなさい全く同じものだと思ってました…
今回問題のtってなんなんでしょうか?

97 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:49:24 ]
係数と標準誤差から求まるt値
X値1ならX値1のt値

98 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:06:23 ]
わかりました!
ありがとうございます!!

99 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:32:35 ]
みなさんのおかげでなんとか課題を乗り切ることができました!!
本当にありがとうございました^^

100 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 14:20:28 ]
深夜から未明にかけてこんなに伸びてるのかよ…

101 名前:132人目の素数さん [2009/07/07(火) 22:05:25 ]
多項分布の周辺分布は二項分布に従うことの証明ってどうやれば良いんですか?
本などを見ても簡単すぎるのか直観的に明らかだとか書いてあったりして、あまり載ってないですし
誰か教えてください。お願いします

102 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 23:15:24 ]
>>101
すぐに回答して欲しいのかもしれないがあげるな。

明解演習「数理統計」という本に三項分布を例に証明が載っている。
読めば分かるだろう。

103 名前:132人目の素数さん [2009/07/07(火) 23:27:35 ]
>>102
すみません。

わかりました!!ありがとうございます!!



104 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 23:30:57 ]
>>103
だからageんなって…(笑




105 名前:132人目の素数さん mailto:age [2009/07/08(水) 04:41:21 ]
今時age・sage気にしてる人ってなんなの?www

106 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 15:01:26 ]
>>105
うざいんだよ教えて君。
ウプしろとか言ってたびたび煽ってたのもお前じゃないか?

新スレまでくるんじゃねーよ。

107 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 15:55:51 ]
agesage云々より質問者にあまりガツガツするなということじゃないか?
以前から質問者にageが多いのは確かだし。
この板自体が過疎版だし、レス付けば儲けもんくらいの考えじゃないと。
性急にレスを求めようとするのはどうかということ。


108 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 16:10:00 ]
質問者も>>85の質問の時みたいに
回答者が殆ど答えてしまうのは稀な事だと思ってた方がいいよ。

109 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 18:44:50 ]
↑「答えるのは普通じゃないんだよ。>>85に答えた回答者はこれから答えるなよ。」
感じ悪っ

110 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 18:52:11 ]
またお前か…

111 名前:あげ mailto:age [2009/07/08(水) 18:56:50 ]
>>110
上げ下げ気にしてスレ主にでもなった気分でいるアホ
なぜかスレを不活性化させることをのぞむ根暗人物
質問者叩きが大好きなキモキモ粘着姑

ま    た     お     前     か   ・・・

↑こっちの台詞だわ

112 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:04:57 ]
>>111
あの〜俺は回答者じゃないし回答できるほど詳しくないから…
質問者からしてもお前の行為は迷惑って事だ
つうか叱られた事まだ恨んでるのか?かなりの粘着荒しだな

113 名前:132人目の素数さん [2009/07/08(水) 19:07:14 ]
質問も回答も禁止です



114 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:15:37 ]
何か質問ある?答えちゃうよ!

115 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:34:28 ]
>>112
なんだ。ただの役立たずが、スレをコントロールして
神にでもなったつもりだったんだな(大爆笑www

116 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:39:32 ]
>>115
上げんなとか言ってたの俺じゃないんだけど
何を勘違いして喚いてるんだ?

117 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:41:21 ]
なら>111の上3つのうちの2,3だろ
あってんじゃん

118 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:47:26 ]
>>110=>>112=>>116
前スレからいるがお前がウザイだけ
お前以外にはこんな態度してない
つうか基本ROM専だw
ただの役立たずも否定しないwその通りだし

119 名前:132人目の素数さん [2009/07/08(水) 19:50:25 ]
質問も回答も禁止です

120 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:55:07 ]
教えて君の質問って何だったのか分かる人いる?

121 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:11:16 ]
質問も回答も禁止なら後は何の話が?

122 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:44:43 ]
それにしても下げろ厨は、上げたら荒らしが多くなるとかいう
神話を信じている宗教家か何かですか?(笑)
ちゃんと検定したんですか?プププwww

123 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:57:03 ]
伸びてると思ったらなんじゃこりゃ



124 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/09(木) 13:40:27 ]
>67
A∩Bのことを
ABと書いたりA・Bと書いたり
A×Bと書いたりA&Bと書いたり
A&&Bと書いたりA∧Bと書いたり
世の中実にいろいろな流儀があるのじゃよ

125 名前:ぼう [2009/07/10(金) 12:51:48 ]
カルマンフィルターについて教えてください。
{y_t}をN変量ベクトルとして、y_tの各要素に共通のfactorがK個あるモデルを
推定したいのですが、カルマンフィルターで推定できるでしょうか?
K=1の場合はいろいろな教科書に載っているのですが、K>1の場合が見当たりません。
状態方程式のモデル化を少し変更すればよさそうなのですが、確信を持つために
文献などを教えていただければ幸いです。



126 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 05:40:05 ]
各要素に共通のfactor ってどういうこと?
いずれにせよ多次元でも線形ガウスなら出来ると思うけど。

127 名前:125 [2009/07/11(土) 09:30:36 ]
>>126

分かりにくくてすみません。要はN変量時系列データを使って、K個の因子を持つ因子モデルの因子を
カルマンフィルターで推定できるかを考えています。モデルは一番基本的な正規線形モデルです。

128 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 10:28:08 ]
変量と因子の関係が良く分からん
内部状態、入力、外乱のどれに相当するとしても
普通はn個で解説されていると思うが

とりあえずWikiでも読んでみたら?

129 名前:大学生 mailto:sage [2009/07/11(土) 11:42:14 ]
質問です。

確率変数Xは、平均50、分散9の正規分布に従うとする。次の条件を満たすCを求めよ。(表情正規分布N(0,1)のパーセント点z(α)の表を利用する)

(1)P(X>C)=5%
(2)P(50−C<X<50+C)=50%

(1)はわかったのですが、(2)が分からなかったです。どのように考えればいいですか?

130 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 11:45:02 ]

表情正規分布→標準正規分布

131 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 12:00:53 ]
          評定正規分布
          ↓
←氷上正規分布

132 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 13:20:18 ]
±1σの範囲には約68%
それが50%になるzを(1)の要領で…

133 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/12(日) 00:05:49 ]
質問があいまいだから解答もあいまいだな。
要するに表にあるものは計算できるが表にないものは計算できません
ということなのだろう。
絵を描いて少し考えてみろ。確率は密度関数の面積だ。
あと正規分布は左右対称な。



134 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/12(日) 00:19:58 ]
正規分布の表が上側のみなんだけどどこを見ればいいの?のような感じで分からないとか?

135 名前:132人目の素数さん [2009/07/12(日) 09:56:09 ]
アンケートから得られた順序尺度のデータ(4件法)をあえて間隔尺度データとみなして
主成分分析や因子分析等を行おうかと思うだけど,邪道でしょうか.

慣例としては結構やられているようなんだけど.

136 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/12(日) 21:29:27 ]
邪道

137 名前:132人目の素数さん [2009/07/12(日) 22:20:11 ]
オナヌーイ思考でもやっか

138 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/14(火) 01:02:20 ]
質問です。専門がコンピュータサイエンスなのですが…

典型的な「流行」(最初にがっと立ち上がって、徐々に衰退していく)を関数で表わしたものはありますでしょうか?
(これに関する学術的な研究はありますでしょうか?googleで色々探したのですが、
あまり関係ないものがヒットして、残念ながら見つけることができませんでした)
あるファイルのダウンロード量を時系列的に、今日はこれだけダウンロードされた、次の日はこれだけだった、というのを
シミュレートしなくてはならないのですが、よろしくお願い致します。


139 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/14(火) 09:17:19 ]
べき乗則かな
ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%B9%E3%81%8D%E4%B9%97%E5%89%87

科学用語でググると音楽関係の変なグループばかりヒットして
うんざりすることがあるな。あいつら害虫だ

140 名前:132人目の素数さん [2009/07/14(火) 17:04:17 ]
スペクトル密度関数の推定について教えてください。

スペクトル密度関数V(θ)の推定は 

V(θ)=sum_{k=-M}^M w(k,M) x 自己共分散行列(k) x exp(-ikθ)
w(k,M)はラグウィンドウ、Mはバンド幅

で推定しますが、最後の虚数が入っている指数の部分はどうやってプログラムを
書けばいいのでしょうか?最後の指数の部分がなければ簡単なのですが・・・。

ソフトは何でもかまいません。よろしくお願いいたします。

141 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/14(火) 17:13:43 ]
はい

142 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/15(水) 00:35:34 ]
>>139
ありがとうございました。
色々と調べてみたいと思います。

143 名前:132人目の素数さん [2009/07/16(木) 14:28:08 ]
ある正規母集団N(μ,9)から大きさ16の標本を取って標本平均を計算すると5.1であった母集団平均の95%信頼区間を求めなさい

という問題…わかりますか…??



144 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/16(木) 14:58:22 ]
わかります

145 名前:「猫」∈社会の屑 ◆ghclfYsc82 mailto:sage [2009/07/16(木) 16:09:08 ]
わかります人は何でも判るんですね、凄いですな
ワシは統計は全然判りませんが。







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