- 1 名前：１３２人目の素数さん [2009/06/15(月) 14:25:41 ]
- 前スレ：
統計学なんでもスレッド9
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1226981666/
統計学なんでもスレッド8
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1211786770/
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統計学なんでもスレッド
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- 28 名前：１３２人目の素数さん [2009/06/25(木) 02:47:42 ]
- 統計量と推定量の違いがわかりません。
どちらも標本変量の関数であり、かつ、母集団の母数を推測するために使われるんですよね？
何が違うんでしょうか？教えてください。
- 29 名前：28 mailto:sage [2009/06/25(木) 02:52:09 ]
- 自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。
そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので、統計量は定義
できるが推定量は定義できないことになり、両者を区別する意味が見いだせる気がします。
よろしくお願いします。
- 30 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/25(木) 08:15:06 ]
- なんかよーわからんが
統計量は標本についての量で、
推定量は母集団についての量だから、そもそも同列には並ばんだろ。
母集団1245人から選んだ100人の標本を考え、「含まれる女性の人数」を考えると、
標本中女性が40人だったら統計量は40で、推定量は498。
考える量が「含まれる女性の割合」だったら、同じ土俵で比較できそうだが、
例えば100人の標本中の女性の割合が3/10だったとして、
母集団中の女性の割合の推定量が3/10かというと、そうじゃないだろ。
373/1245か、374/1245のどっちが尤もらしいかを考えなきゃいかん。
- 31 名前：１３２人目の素数さん [2009/06/25(木) 14:31:40 ]
- >>28
＞自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。
その解釈で正しいと思います。
＞そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので。。。
ノン・パラメトリックのときでも真の母集団分布を推定するために使う推定量はありますよ。
- 32 名前：28 mailto:sage [2009/06/25(木) 19:52:01 ]
- >>30, 31
ありがとうございました。
- 33 名前：１３２人目の素数さん [2009/06/26(金) 15:23:15 ]
- レベルの低い質問ですみません
母集団と子集団の値しか手元にない状態からメディアンとモードを割り出すことはできるでしょうか？
- 34 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/26(金) 16:08:39 ]
- ちょっと待ちきれなくて別スレで質問してきますので一旦取り下げます
向こうで回答もらえなかったら改めてこちらに伺います
- 35 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/26(金) 17:35:40 ]
- マルチするなよ。あとテンプレ>>3も読め。
- 36 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:05:07 ]
- >母集団と子集団の値しか
あと百年くらい別スレで面倒みてもらったらいいな
- 37 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:15:34 ]
- 子集団ワロタw
- 38 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:30:52 ]
- >27
勝敗で判別分析するとか
得点で回帰分析するとか
悪いがJMPは知らない
- 39 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 01:44:41 ]
- >>15
Rがイヤなのはよくわかった。
（英語読めないか）
（実を言うとおいらもきらいだ）
テレビの視聴率について（の例）
www.videor.co.jp/data/ratedata/henkou.htm
ちょっと前は、サンプルがこのくらいなので、視聴率XXパーセントだと、
信頼区間はこのくらい、とかあったけど今は無いのかな。
ではこちらの式で電卓で計算
aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/bohiritu-conf.html
で、あなたのやりたいことが、何もわからない件について。
- 40 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 08:37:09 ]
- >>35
取り下げてから他にあげるものを
マルチポストとはいわない。
- 41 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 08:44:02 ]
- 標本だろ、入門テキスト半年ＲＯＭってろ！
- 42 名前：１３２人目の素数さん mailto:??? [2009/06/29(月) 10:44:27 ]
- サイコロを20個振り、その出目の平均値をXとする。
(1)Xの期待値は？
(2)Xの分散は？
(3)Xが3.7以上になる確率は？
(4)出目の平均値が3.7以上となる確率が0.1以下になるためには、サイコロをいくつ投げればよいか。その最少値は？
誰か教えてください。
- 43 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 13:32:13 ]
- >>42
テンプレ読んだか？宿題の丸投げは止めましょう。
あとsageで.
- 44 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 18:43:05 ]
- 典型的な丸投げﾜﾛﾀ
- 45 名前：１３２人目の素数さん [2009/06/29(月) 22:32:40 ]
- 工程能力を出したいのですが、上限値だけの企画の場合は下記のとおりで
あってますでしょうか？標準偏差、工程能力ＣＰＫ
上限規格：Cpｋ=(USL- μ)/３ σ→あってる？
規格値 200以下
実測値 Ｎ＝５ 50 60 40 55 60
ＡＶＥ 53
標準偏差 8.4 →あってる？
ｃｐｋ＝（200-53）/（3*8.4）
Ｃｐｋ＝ 5.83 →あってる？ｃｐｕとあらわしても良い？
わかる方お願いします。
- 46 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 22:38:18 ]
- 質問させていただきます。
カイ自乗分布の分布関数が与えられていて、自由度１の場合の密度関数を求める、という問題なのですが、
微分すれば良いだろうと解きました。
確認のために別に密度関数の公式を調べ、自由度n=1を代入しても答えが合いません。
ただ微分するだけではダメなのでしょうか？
- 47 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 13:28:15 ]
- >>46
煩雑な式なので計算ﾐｽだと思う。
- 48 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 21:09:51 ]
- >>45
仕事で必要ならここで聞いても信憑性ないと思うぞ。
JISに載ってないの？
- 49 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/01(水) 21:52:59 ]
- 操作変数ってのを端的に言うと、誤差が生じる統計で、その誤差をどの程度認めるか調整する変数という理解で大丈夫でしょうか？
- 50 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/02(木) 12:03:08 ]
- >>49
全然違います。
- 51 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/03(金) 00:28:48 ]
-
www.tac-school.co.jp/tacchannel/sicho795.html
こういうのもあるんだお。
統計って広いお。
- 52 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/03(金) 14:12:24 ]
- ここで宣伝はするな。
- 53 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:44:19 ]
- 多分会計板では以後もレスつかないだろうからここで質問したいです
当方文系なんで、もしこれが見当違いの馬鹿な質問だったとしても
おおめにみてやってね
471: 2009/06/30 21:58:09 ??? [sage]
>>468
丁度良かった
独学で統計学をかじってるんだけど､基礎の基礎でしっくりこないことがあるから質問させて
条件付確率は
P(A|B):=P(A∩B)/P(B)
だけど､なんで?
=P{(A∩B)/B}
ならわかるんだけど…
P(A+B)とか
P(AB)
は独立とか従属とか関係なくそれぞれ
P(A)+P(B)
P(A)P(B)
ってしていいの?
教科書にちゃんと書いてないからわかんない
- 54 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:59:52 ]
- 文系ってなに？
- 55 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:30:28 ]
- >>54
商学部です
- 56 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:37:38 ]
- 文系用と理系用で統計学って違うの？
- 57 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:46:59 ]
- 多少はお手柔らかにせんと、単位取れんだろ。
- 58 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:59:53 ]
- （数学とかＯＲ系の) 数理統計学 >> （手段としての）理系の統計 >> 文型の統計
って感じかと
- 59 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:12:31 ]
- 文系でひとくくりにすると心理系の人が怒るかもｗ
- 60 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:41:58 ]
- >59
>55
商学部に心理学系は無いだろ。
あっても、良いけど。
- 61 名前：53 mailto:sage [2009/07/05(日) 01:01:52 ]
- レスの付き方からみて
しょうもない質問だったみたいだね…
次の論点の勉強に移ろう
- 62 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 01:36:04 ]
- >>61
統計スレだからっていうのもあるし、あまりにもおかしな質問だからというのもあるだろう。
AとかBとかは事象だけど事象って集合だから割り算や足し算やかけ算を
数のようには定義しないので質問自体が意味がない。
- 63 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/05(日) 05:11:43 ]
- よく選挙の出口調査ってやつやってるけど
あれって１選挙区あたり何人ぐらいきいてるんすかね
１００人ぐらい？
- 64 名前：53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:43:45 ]
- >>62
四則演算の出来る「集合」のことを「体」って呼ぶんじゃないの?
あと、定義されてないからこそP(AB)=P(A)P(B)ってしちゃ駄目なんじゃないかな
ってとこが気になったんだけど気にせず次へ進んだほうが良さそう…？
- 65 名前：53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:45:45 ]
- 「事象って集合」か
読み間違えました
- 66 名前：≠62 mailto:sage [2009/07/05(日) 10:48:59 ]
- >>64
例えばサイコロで言うと、集合Ａを「偶数が出る」、集合Ｂを「４以上が出る」とすると、
P(A)は，“「偶数が出る」が起こる確率”，P(B)は“「４以上がでる」が起こる確率”を表す。
“「偶数が出る」かける「４以上が出る」”って意味がわからないでしょ。
だから"AB"と表される事象というのは無い。だからP(AB)なんてものも無い。
- 67 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:37:48 ]
- ABっていうのは、Ａ ∩ Ｂ の省略形でしょ
「かける」って・・・
逆に、 A + B っていうのはあまり見ないけど、あえて言うなら
A ∪ B の意味じゃないの？
単に記号（と省略形）の定義の問題
- 68 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:40:35 ]
- >>64
あと、演算のできる集合っていうのは、
集合の要素間でのある種の演算が定義されている
（そして、その集合の中で閉じている）
場合に群とか環とか体とか呼ばれる。
集合同士の演算というわけではない。
集合同士の演算と、集合の中での要素間での演算は全く別の次元の話
- 69 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 17:24:02 ]
- >>67
ちがいます
- 70 名前：53 mailto:sage [2009/07/05(日) 19:35:51 ]
- なんか浅はかな知識しかないのに書き込みした自分が恥ずかしい…
教えてくれたひとありがとう！
もちょっとちゃんと勉強します
- 71 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 22:36:28 ]
- >>69
否定するだけじゃ説得力無いよ
- 72 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 01:08:12 ]
- 面倒な野郎だな
- 73 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 02:23:28 ]
- 集合って何かすら分かってないんじゃない。
相手にしない方がいいよ。
- 74 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 03:21:25 ]
- ワイブル回帰って要するに、データからワイブル分布を推定して、
その累積関数F(x)を元に、1-F(x)で生存関数を作成するだけですか？
- 75 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/06(月) 11:13:14 ]
- 離散型一様分布の期待値や分散って、連続型一様分布と同じですか？
- 76 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:28:23 ]
- >>75
ageるなよ。
基本的な考え方は同じだが、一様分布に代表されるように、常に同じ公式になるとは限らない。
- 77 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:34:29 ]
- >>76の主語は｢離散型と連続型の確率分布の期待値、分散の考え方については｣。
例えば一様分布では期待値は同じだが、分散は異なる公式になる。
一様分布でググれ。
- 78 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 14:27:40 ]
- 検索すれど、連続型のものの証明ばかりで離散型の証明が出てきません…。
どこか解説してくれているページはないでしょうか？
- 79 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 15:48:37 ]
- >>75,78
離散型の場合
期待値については
高校数学A 場合の数と確率
および
高校数学C 確率と確率分布
分散については
高校数学C 確率と確率分布
に懇切丁寧な説明があるから
まず高校教科書を読め
- 80 名前：１３２人目の素数さん mailto:age [2009/07/06(月) 20:16:11 ]
- 読むから、
まず高校教科書うｐれや
- 81 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 20:23:37 ]
- 近くの高校へ行って
余ったやつを土下座していただいてこい
- 82 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 00:22:34 ]
- >>74
k-dai.hp.infoseek.co.jp/dai_01_bu/yougo-W.htm
- 83 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 02:44:40 ]
- 学校の課題がわけわかんなくて困ってます
誰かいますか？
- 84 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:01:17 ]
- ハイ、います。
- 85 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:17:27 ]
- 聞いてもいいですか？
回帰分析表を読みながら穴埋めで解くんですが、元のデータがないのでそれぞれの関係がわかっていないと解けない問題なんでかなり苦労してます＞＜；
回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10
分散分析表
自由度 変動 分散 分散比 有意 F
回帰 1 1527.778 1527.778 D 0.055
残差 8 E F
合計 9 3960
係数 標準誤差 T P-値 下限 95% 上限 95%
切片 67.444 10.278 6.562 0 43.743 91.146
X 値 1 -0.278 0.124 G 0.055 H I
これでＡ〜Ｉを解かなければならないんですがＡ，Ｂまでしかとけませんした；；
Ｃ以降はどのように解けばいいでしょうか？？
- 86 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:22:16 ]
- 回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10
分散分析表
自由度 変動 分散 分散比 有意 F
回帰 1 1527.778 1527.778 D 0.055
残差 8 E F
合計 9 3960
係数 標準誤差 T P-値 下限 95% 上限 95%
切片 67.444 10.278 6.562 0 43.743 91.146
X 値 1 -0.278 0.124 G 0.055 H I
見にくいですね；；
打ち直してみたけどどうかな…
- 87 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:55:52 ]
- Ａ〜Ｉ
それぞれの求め方を知っていれば何とかなるのでは？
分散分析表ならこんな感じで
3960 - 1527.778 = E
E / 8 = F
1527.778 / F = D
- 88 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:09:30 ]
- そっか！ありがとうございます！！
所々計算方法がわかるカンジなんでそれぞれの結果しかでてないと関係がわからなくて式に結び付けられなかったんですよ；；
混乱しそうですけど残りは自分でなんとかがんばってみます！
本当にありがとうございました＾＾
- 89 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:18:07 ]
- それぞれ分かる範囲の関係式にA〜Iまでぶち込めば単なる連立方程式になるんじゃね？
A〜Iまでの9個がわからないので，都合9個の関係式＝方程式が出てくればよい
- 90 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:21:55 ]
- なるほど…ありがとうございます！！
とりあえず式を並べていけばいいんですね！
- 91 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:33:34 ]
- >>89
ちょｗアカンやろ！
- 92 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:03:06 ]
- ダメなんですかｗｗ
そもそも上限、下限の式がわかんなくて方程式できませんでした；；
- 93 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:15:52 ]
- 自由度8で両側確率5%(片側確率2.5%)のt値は2.306
係数 + 2.306 * 標準誤差 = 上限
係数 - 2.306 * 標準誤差 = 下限
- 94 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:33:53 ]
- なるほど！！
ありがとうございます！！
でもごめんなさいｔ値の求め方がいまいちわからないです＞＜；
よかったら教えてもらえませんか？
- 95 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:41:51 ]
- t値って>>86のGの部分？
>>93のはt分布表を参照
- 96 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:43:12 ]
- >>95
ごめんなさい全く同じものだと思ってました…
今回問題のｔってなんなんでしょうか？
- 97 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:49:24 ]
- 係数と標準誤差から求まるt値
X値1ならX値1のt値
- 98 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:06:23 ]
- わかりました！
ありがとうございます！！
- 99 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:32:35 ]
- みなさんのおかげでなんとか課題を乗り切ることができました！！
本当にありがとうございました＾＾
- 100 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 14:20:28 ]
- 深夜から未明にかけてこんなに伸びてるのかよ…
- 101 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/07(火) 22:05:25 ]
- 多項分布の周辺分布は二項分布に従うことの証明ってどうやれば良いんですか？
本などを見ても簡単すぎるのか直観的に明らかだとか書いてあったりして、あまり載ってないですし
誰か教えてください。お願いします
- 102 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 23:15:24 ]
- >>101
すぐに回答して欲しいのかもしれないがあげるな。
明解演習「数理統計」という本に三項分布を例に証明が載っている。
読めば分かるだろう。
- 103 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/07(火) 23:27:35 ]
- >>102
すみません。
わかりました！！ありがとうございます！！
- 104 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 23:30:57 ]
- >>103
だからageんなって…（笑
- 105 名前：１３２人目の素数さん mailto:age [2009/07/08(水) 04:41:21 ]
- 今時age・sage気にしてる人ってなんなの？ｗｗｗ
- 106 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 15:01:26 ]
- >>105
うざいんだよ教えて君。
ｳﾌﾟしろとか言ってたびたび煽ってたのもお前じゃないか？
新ｽﾚまでくるんじゃねーよ。
- 107 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 15:55:51 ]
- agesage云々より質問者にあまりガツガツするなということじゃないか？
以前から質問者にageが多いのは確かだし。
この板自体が過疎版だし、レス付けば儲けもんくらいの考えじゃないと。
性急にレスを求めようとするのはどうかということ。
- 108 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 16:10:00 ]
- 質問者も>>85の質問の時みたいに
回答者が殆ど答えてしまうのは稀な事だと思ってた方がいいよ。
- 109 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 18:44:50 ]
- ↑「答えるのは普通じゃないんだよ。>>85に答えた回答者はこれから答えるなよ。」
感じ悪っ
- 110 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 18:52:11 ]
- またお前か…
- 111 名前：あげ mailto:age [2009/07/08(水) 18:56:50 ]
- >>110
上げ下げ気にしてスレ主にでもなった気分でいるアホ
なぜかスレを不活性化させることをのぞむ根暗人物
質問者叩きが大好きなキモキモ粘着姑
ま た お 前 か ・・・
↑こっちの台詞だわ
- 112 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:04:57 ]
- >>111
あの〜俺は回答者じゃないし回答できるほど詳しくないから…
質問者からしてもお前の行為は迷惑って事だ
つうか叱られた事まだ恨んでるのか？かなりの粘着荒しだな
- 113 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/08(水) 19:07:14 ]
- 質問も回答も禁止です
- 114 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:15:37 ]
- 何か質問ある？答えちゃうよ！
- 115 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:34:28 ]
- >>112
なんだ。ただの役立たずが、スレをコントロールして
神にでもなったつもりだったんだな（大爆笑ｗｗｗ
- 116 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:39:32 ]
- >>115
上げんなとか言ってたの俺じゃないんだけど
何を勘違いして喚いてるんだ？
- 117 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:41:21 ]
- なら>111の上3つのうちの２，３だろ
あってんじゃん
- 118 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:47:26 ]
- >>110=>>112=>>116な
前スレからいるがお前がウザイだけ
お前以外にはこんな態度してない
つうか基本ＲＯＭ専だｗ
ただの役立たずも否定しないｗその通りだし
- 119 名前：１３２人目の素数さん [2009/07/08(水) 19:50:25 ]
- 質問も回答も禁止です
- 120 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 19:55:07 ]
- 教えて君の質問って何だったのか分かる人いる？
- 121 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:11:16 ]
- 質問も回答も禁止なら後は何の話が？
- 122 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:44:43 ]
- それにしても下げろ厨は、上げたら荒らしが多くなるとかいう
神話を信じている宗教家か何かですか？(笑)
ちゃんと検定したんですか？ﾌﾟﾌﾟﾌﾟｗｗｗ
- 123 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/08(水) 20:57:03 ]
- 伸びてると思ったらなんじゃこりゃ
- 124 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/09(木) 13:40:27 ]
- >67
A∩Bのことを
ABと書いたりA・Bと書いたり
A×Bと書いたりA＆Bと書いたり
A&&Bと書いたりA∧Bと書いたり
世の中実にいろいろな流儀があるのじゃよ
- 125 名前：ぼう [2009/07/10(金) 12:51:48 ]
- カルマンフィルターについて教えてください。
{y_t}をN変量ベクトルとして、y_tの各要素に共通のfactorがK個あるモデルを
推定したいのですが、カルマンフィルターで推定できるでしょうか？
K=1の場合はいろいろな教科書に載っているのですが、K>1の場合が見当たりません。
状態方程式のモデル化を少し変更すればよさそうなのですが、確信を持つために
文献などを教えていただければ幸いです。
- 126 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 05:40:05 ]
- 各要素に共通のfactor ってどういうこと？
いずれにせよ多次元でも線形ガウスなら出来ると思うけど。
- 127 名前：125 [2009/07/11(土) 09:30:36 ]
- >>126
分かりにくくてすみません。要はN変量時系列データを使って、K個の因子を持つ因子モデルの因子を
カルマンフィルターで推定できるかを考えています。モデルは一番基本的な正規線形モデルです。
- 128 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2009/07/11(土) 10:28:08 ]
- 変量と因子の関係が良く分からん
内部状態、入力、外乱のどれに相当するとしても
普通はn個で解説されていると思うが
とりあえずWikiでも読んでみたら？
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