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統計学なんでもスレッド10



1 名前:132人目の素数さん [2009/06/15(月) 14:25:41 ]
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2 名前:132人目の素数さん [2009/06/15(月) 14:26:49 ]
統計学なんて数学じゃないだろ
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/
= 統計解析フリーソフト R 【第3章】 =
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1224142396/l50
=統計解析= SASプログラミング
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統計・解析ソフトについて
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3 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/15(月) 15:22:10 ]
テンプレ

学校の宿題の丸投げはやめましょう。

質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。

荒らしは基本的にスルーでお願いします。

4 名前:にょにょ ◆yxpks8XH5Y mailto:sage [2009/06/16(火) 00:28:10 ]
ヨンさま

5 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/17(水) 04:06:27 ]
>>1
lh5.ggpht.com/_Xew-33QGXMs/SgA-4juSFrI/AAAAAAAAFfw/CBoNKpgoyZQ/DSC09724.JPG

6 名前:132人目の素数さん [2009/06/18(木) 06:51:20 ]
サンプル数を決定するのに使い易いソフトには何がありますか?

Windowsで、お願いします。

7 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/18(木) 07:46:46 ]
>>6
R

8 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/18(木) 10:00:19 ]
>>7

汎用ソフトでありませんか?

9 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/18(木) 10:18:08 ]
>>8
Rより汎用性の高いソフトなんてないと思うぞ。


10 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/18(木) 10:44:57 ]
汎なんていうOSがあるの?



11 名前:猫は屑 ◆ghclfYsc82 mailto:sage [2009/06/18(木) 11:36:26 ]
そう言えば「汎用機」なんていう傲慢な名前もあるよねぇ



12 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/18(木) 12:04:44 ]
ふーん、汎用機っていうコンピュータもあるんだ・・・
汎専用のコンピュータってことかな?

13 名前:猫は屑 ◆ghclfYsc82 mailto:sage [2009/06/18(木) 13:06:10 ]
そういうのを作って売ったら儲かるんじゃないでしょうかね
IBM辺りにこっそりと教えてあげたら!



14 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/19(金) 00:19:50 ]
初期のコンピューターは、暗号を解読したり、弾道の計算だけしかできなかった。
ストァドプログラム式(だっけ)になって、コンピューターは汎用性を獲得したのよね。

>サンプル数を決定
っても、検定のやり方とかでずいぶん違う。
ポチッと押したらこんなん出ました。
では済まない。

一回書いておしまいなら、電卓。
なにかのコードが書けるなら、得意な言語で書く。
一生やるなら、Rの練習。(無料で手に入るし、その他の理由で勧めやすいから)

15 名前:132人目の素数さん [2009/06/19(金) 13:31:21 ]
>>7

R以外でないですか?

16 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/19(金) 17:26:54 ]
>>15
S-plus

17 名前:猫にゃんにゃん ◆ghclfYsc82 mailto:sage [2009/06/19(金) 17:35:26 ]
T-minus
なんて無いよね、きっと



18 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/19(金) 18:03:23 ]
www.t-minus.org/

19 名前:猫にゃんにゃん ◆ghclfYsc82 mailto:sage [2009/06/19(金) 18:37:11 ]
ふ〜ん、なるほどねぇ
確かにこの辺って何となく胡散臭いんだけれど、でもレンタル・ギャラリー
みたいなのはあるんでしょうな。猫は橋は渡りましたが下には降りなかった
ですね、あんまり行きたい地域じゃなかったしね。でもギャラリーがあるん
だったら行っても良かったなぁ

見つけてくれて、とても感謝でつ



20 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/19(金) 23:15:09 ]
>>10-13
これは酷いネタw



21 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/20(土) 02:09:40 ]
じゃぁ、次の方どうぞ

22 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/23(火) 18:38:41 ]
独立な正規乱数
X(N(m1,s1) )
Y(N(m2,s2) )
の掛け算
X *Y
の分布には何か名前がついているのでしょうか?Kai2乗分布にも形は似ているのですが

23 名前:132人目の素数さん [2009/06/23(火) 18:42:16 ]
区間[a, b]上で定義された密度関数f(x)があったとします。

このとき、\int_{a}^{b} \frac{1}{f(x)} dxの下限は、ヘルダーの不等式より、
(b-a)^{2}であってますか。

24 名前:132人目の素数さん [2009/06/24(水) 17:33:54 ]
確率・統計学でわかりやすい参考書ないですか?

25 名前:132人目の素数さん [2009/06/24(水) 18:36:21 ]
アプリオリな不等式とはどういう意味ですか?
もしこれ以上下限(上限)を与えない不等式が存在しないという意味なのならば、
ヘルダーの不等式はアプリオリな不等式なのでしょうか。

26 名前:25 [2009/06/24(水) 18:52:32 ]
文章訂正です。

アプリオリな不等式とはどういう意味ですか?
もしこれ以上下限(上限)を与える不等式が存在しないという意味なのならば、
ヘルダーの不等式はアプリオリな不等式なのでしょうか。

27 名前:タロ [2009/06/24(水) 23:03:32 ]

助けてください(><)
発表課題でサッカーの勝敗分析をするんですけど、ボール支配率と勝敗の関係をJMPで
調べたいと思うんですがどのような分析をすればいいですか?おしえてください!

28 名前:132人目の素数さん [2009/06/25(木) 02:47:42 ]
統計量と推定量の違いがわかりません。
どちらも標本変量の関数であり、かつ、母集団の母数を推測するために使われるんですよね?
何が違うんでしょうか?教えてください。

29 名前:28 mailto:sage [2009/06/25(木) 02:52:09 ]
自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。
そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので、統計量は定義
できるが推定量は定義できないことになり、両者を区別する意味が見いだせる気がします。
よろしくお願いします。

30 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/25(木) 08:15:06 ]
なんかよーわからんが

統計量は標本についての量で、
推定量は母集団についての量だから、そもそも同列には並ばんだろ。

母集団1245人から選んだ100人の標本を考え、「含まれる女性の人数」を考えると、
標本中女性が40人だったら統計量は40で、推定量は498。

考える量が「含まれる女性の割合」だったら、同じ土俵で比較できそうだが、
例えば100人の標本中の女性の割合が3/10だったとして、
母集団中の女性の割合の推定量が3/10かというと、そうじゃないだろ。
373/1245か、374/1245のどっちが尤もらしいかを考えなきゃいかん。



31 名前:132人目の素数さん [2009/06/25(木) 14:31:40 ]
>>28
>自己レスですが、統計量は標本変量の関数であり、推定量は標本変量の関数であり、
かつ、母集団の母数を推測するために使われるもの、ということでしょうか。

その解釈で正しいと思います。

>そうならば、ノン・パラメトリックのときには母集団分布がわからないので。。。

ノン・パラメトリックのときでも真の母集団分布を推定するために使う推定量はありますよ。

32 名前:28 mailto:sage [2009/06/25(木) 19:52:01 ]
>>30, 31
ありがとうございました。

33 名前:132人目の素数さん [2009/06/26(金) 15:23:15 ]
レベルの低い質問ですみません
母集団と子集団の値しか手元にない状態からメディアンとモードを割り出すことはできるでしょうか?

34 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/26(金) 16:08:39 ]
ちょっと待ちきれなくて別スレで質問してきますので一旦取り下げます
向こうで回答もらえなかったら改めてこちらに伺います

35 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/26(金) 17:35:40 ]
マルチするなよ。あとテンプレ>>3も読め。

36 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:05:07 ]
>母集団と子集団の値しか
あと百年くらい別スレで面倒みてもらったらいいな

37 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:15:34 ]
子集団ワロタw


38 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 00:30:52 ]
>27
勝敗で判別分析するとか
得点で回帰分析するとか
悪いがJMPは知らない


39 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 01:44:41 ]
>>15
Rがイヤなのはよくわかった。
(英語読めないか)
(実を言うとおいらもきらいだ)

テレビの視聴率について(の例)
www.videor.co.jp/data/ratedata/henkou.htm
ちょっと前は、サンプルがこのくらいなので、視聴率XXパーセントだと、
信頼区間はこのくらい、とかあったけど今は無いのかな。

ではこちらの式で電卓で計算
aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/Hiritu/bohiritu-conf.html

で、あなたのやりたいことが、何もわからない件について。

40 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 08:37:09 ]
>>35
取り下げてから他にあげるものを
マルチポストとはいわない。



41 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/27(土) 08:44:02 ]
標本だろ、入門テキスト半年ROMってろ!

42 名前:132人目の素数さん mailto:??? [2009/06/29(月) 10:44:27 ]
サイコロを20個振り、その出目の平均値をXとする。
(1)Xの期待値は?
(2)Xの分散は?
(3)Xが3.7以上になる確率は?
(4)出目の平均値が3.7以上となる確率が0.1以下になるためには、サイコロをいくつ投げればよいか。その最少値は?
誰か教えてください。

43 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 13:32:13 ]
>>42
テンプレ読んだか?宿題の丸投げは止めましょう。
あとsageで.

44 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 18:43:05 ]
典型的な丸投げワロタ

45 名前:132人目の素数さん [2009/06/29(月) 22:32:40 ]
工程能力を出したいのですが、上限値だけの企画の場合は下記のとおりで
あってますでしょうか?標準偏差、工程能力CPK

上限規格:Cpk=(USL- μ)/3 σ→あってる?
規格値 200以下
実測値 N=5 50 60 40 55 60
AVE 53
標準偏差 8.4 →あってる?

cpk=(200-53)/(3*8.4)
Cpk= 5.83 →あってる?cpuとあらわしても良い?

わかる方お願いします。



46 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/29(月) 22:38:18 ]
質問させていただきます。
カイ自乗分布の分布関数が与えられていて、自由度1の場合の密度関数を求める、という問題なのですが、
微分すれば良いだろうと解きました。
確認のために別に密度関数の公式を調べ、自由度n=1を代入しても答えが合いません。
ただ微分するだけではダメなのでしょうか?

47 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 13:28:15 ]
>>46
煩雑な式なので計算ミスだと思う。

48 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/06/30(火) 21:09:51 ]
>>45
仕事で必要ならここで聞いても信憑性ないと思うぞ。
JISに載ってないの?

49 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/01(水) 21:52:59 ]
操作変数ってのを端的に言うと、誤差が生じる統計で、その誤差をどの程度認めるか調整する変数という理解で大丈夫でしょうか?


50 名前:132人目の素数さん [2009/07/02(木) 12:03:08 ]
>>49

全然違います。



51 名前:132人目の素数さん [2009/07/03(金) 00:28:48 ]

www.tac-school.co.jp/tacchannel/sicho795.html

こういうのもあるんだお。
統計って広いお。


52 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/03(金) 14:12:24 ]
ここで宣伝はするな。

53 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:44:19 ]
多分会計板では以後もレスつかないだろうからここで質問したいです
当方文系なんで、もしこれが見当違いの馬鹿な質問だったとしても
おおめにみてやってね

471: 2009/06/30 21:58:09 ??? [sage]
>>468
丁度良かった
独学で統計学をかじってるんだけど、基礎の基礎でしっくりこないことがあるから質問させて

条件付確率は
P(A|B):=P(A∩B)/P(B)
だけど、なんで?

=P{(A∩B)/B}
ならわかるんだけど…

P(A+B)とか
P(AB)
は独立とか従属とか関係なくそれぞれ
P(A)+P(B)
P(A)P(B)
ってしていいの?

教科書にちゃんと書いてないからわかんない

54 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 22:59:52 ]
文系ってなに?

55 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:30:28 ]
>>54
商学部です

56 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:37:38 ]
文系用と理系用で統計学って違うの?

57 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:46:59 ]
多少はお手柔らかにせんと、単位取れんだろ。

58 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/04(土) 23:59:53 ]
(数学とかOR系の) 数理統計学 >> (手段としての)理系の統計 >> 文型の統計

って感じかと


59 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:12:31 ]
文系でひとくくりにすると心理系の人が怒るかもw

60 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 00:41:58 ]
>59

>55
商学部に心理学系は無いだろ。
あっても、良いけど。



61 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 01:01:52 ]
レスの付き方からみて
しょうもない質問だったみたいだね…

次の論点の勉強に移ろう

62 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 01:36:04 ]
>>61
統計スレだからっていうのもあるし、あまりにもおかしな質問だからというのもあるだろう。

AとかBとかは事象だけど事象って集合だから割り算や足し算やかけ算を
数のようには定義しないので質問自体が意味がない。

63 名前:132人目の素数さん [2009/07/05(日) 05:11:43 ]
よく選挙の出口調査ってやつやってるけど
あれって1選挙区あたり何人ぐらいきいてるんすかね
100人ぐらい?

64 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:43:45 ]
>>62
四則演算の出来る「集合」のことを「体」って呼ぶんじゃないの?

あと、定義されてないからこそP(AB)=P(A)P(B)ってしちゃ駄目なんじゃないかな

ってとこが気になったんだけど気にせず次へ進んだほうが良さそう…?

65 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 08:45:45 ]
「事象って集合」か
読み間違えました

66 名前:≠62 mailto:sage [2009/07/05(日) 10:48:59 ]
>>64
例えばサイコロで言うと、集合Aを「偶数が出る」、集合Bを「4以上が出る」とすると、
P(A)は,“「偶数が出る」が起こる確率”,P(B)は“「4以上がでる」が起こる確率”を表す。

“「偶数が出る」かける「4以上が出る」”って意味がわからないでしょ。
だから"AB"と表される事象というのは無い。だからP(AB)なんてものも無い。


67 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:37:48 ]
ABっていうのは、A ∩ B の省略形でしょ

「かける」って・・・

逆に、 A + B っていうのはあまり見ないけど、あえて言うなら
A ∪ B の意味じゃないの?

単に記号(と省略形)の定義の問題


68 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 16:40:35 ]
>>64
あと、演算のできる集合っていうのは、
集合の要素間でのある種の演算が定義されている
(そして、その集合の中で閉じている)
場合に群とか環とか体とか呼ばれる。

集合同士の演算というわけではない。

集合同士の演算と、集合の中での要素間での演算は全く別の次元の話

69 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 17:24:02 ]
>>67
ちがいます

70 名前:53 mailto:sage [2009/07/05(日) 19:35:51 ]
なんか浅はかな知識しかないのに書き込みした自分が恥ずかしい…

教えてくれたひとありがとう!
もちょっとちゃんと勉強します



71 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/05(日) 22:36:28 ]
>>69
否定するだけじゃ説得力無いよ

72 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 01:08:12 ]
面倒な野郎だな

73 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 02:23:28 ]
集合って何かすら分かってないんじゃない。
相手にしない方がいいよ。

74 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 03:21:25 ]
ワイブル回帰って要するに、データからワイブル分布を推定して、
その累積関数F(x)を元に、1-F(x)で生存関数を作成するだけですか?

75 名前:132人目の素数さん [2009/07/06(月) 11:13:14 ]
離散型一様分布の期待値や分散って、連続型一様分布と同じですか?

76 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:28:23 ]
>>75
ageるなよ。

基本的な考え方は同じだが、一様分布に代表されるように、常に同じ公式になるとは限らない。


77 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 11:34:29 ]
>>76の主語は「離散型と連続型の確率分布の期待値、分散の考え方については」。
例えば一様分布では期待値は同じだが、分散は異なる公式になる。
一様分布でググれ。

78 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 14:27:40 ]
検索すれど、連続型のものの証明ばかりで離散型の証明が出てきません…。
どこか解説してくれているページはないでしょうか?

79 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 15:48:37 ]
>>75,78
離散型の場合
期待値については
高校数学A 場合の数と確率
および
高校数学C 確率と確率分布

分散については
高校数学C 確率と確率分布

に懇切丁寧な説明があるから
まず高校教科書を読め


80 名前:132人目の素数さん mailto:age [2009/07/06(月) 20:16:11 ]
読むから、
まず高校教科書うpれや



81 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/06(月) 20:23:37 ]
近くの高校へ行って
余ったやつを土下座していただいてこい

82 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 00:22:34 ]
>>74
k-dai.hp.infoseek.co.jp/dai_01_bu/yougo-W.htm

83 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 02:44:40 ]
学校の課題がわけわかんなくて困ってます
誰かいますか?

84 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:01:17 ]
ハイ、います。

85 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:17:27 ]
聞いてもいいですか?
回帰分析表を読みながら穴埋めで解くんですが、元のデータがないのでそれぞれの関係がわかっていないと解けない問題なんでかなり苦労してます><;

回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度 変動 分散 分散比 有意 F
回帰 1 1527.778 1527.778 D 0.055
残差 8 E F
合計 9 3960

係数 標準誤差 T P-値 下限 95% 上限 95%
切片 67.444 10.278 6.562 0 43.743 91.146
X 値 1 -0.278 0.124 G 0.055 H I

これでA〜Iを解かなければならないんですがA,Bまでしかとけませんした;;
C以降はどのように解けばいいでしょうか??

86 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:22:16 ]
回帰統計
重相関 R A
重決定 R2 B
補正 R2 0.309
標準誤差 C
観測数 10

分散分析表
自由度    変動 分散   分散比 有意 F
回帰 1    1527.778 1527.778   D       0.055
残差 8    E      F
合計 9    3960

係数  標準誤差 T P-値 下限 95%  上限 95%
切片 67.444  10.278     6.562  0 43.743  91.146
X 値 1 -0.278  0.124      G 0.055   H   I

見にくいですね;;
打ち直してみたけどどうかな…


87 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 04:55:52 ]
A〜I
それぞれの求め方を知っていれば何とかなるのでは?

分散分析表ならこんな感じで
3960 - 1527.778 = E
E / 8 = F
1527.778 / F = D

88 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:09:30 ]
そっか!ありがとうございます!!
所々計算方法がわかるカンジなんでそれぞれの結果しかでてないと関係がわからなくて式に結び付けられなかったんですよ;;
混乱しそうですけど残りは自分でなんとかがんばってみます!

本当にありがとうございました^^


89 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:18:07 ]
それぞれ分かる範囲の関係式にA〜Iまでぶち込めば単なる連立方程式になるんじゃね?
A〜Iまでの9個がわからないので,都合9個の関係式=方程式が出てくればよい

90 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:21:55 ]
なるほど…ありがとうございます!!
とりあえず式を並べていけばいいんですね!



91 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 05:33:34 ]
>>89
ちょwアカンやろ!

92 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:03:06 ]
ダメなんですかww
そもそも上限、下限の式がわかんなくて方程式できませんでした;;

93 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:15:52 ]
自由度8で両側確率5%(片側確率2.5%)のt値は2.306
係数 + 2.306 * 標準誤差 = 上限
係数 - 2.306 * 標準誤差 = 下限

94 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:33:53 ]
なるほど!!
ありがとうございます!!

でもごめんなさいt値の求め方がいまいちわからないです><;
よかったら教えてもらえませんか?

95 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:41:51 ]
t値って>>86のGの部分?

>>93のはt分布表を参照

96 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:43:12 ]
>>95
ごめんなさい全く同じものだと思ってました…
今回問題のtってなんなんでしょうか?

97 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 06:49:24 ]
係数と標準誤差から求まるt値
X値1ならX値1のt値

98 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:06:23 ]
わかりました!
ありがとうございます!!

99 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 07:32:35 ]
みなさんのおかげでなんとか課題を乗り切ることができました!!
本当にありがとうございました^^

100 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2009/07/07(火) 14:20:28 ]
深夜から未明にかけてこんなに伸びてるのかよ…



101 名前:132人目の素数さん [2009/07/07(火) 22:05:25 ]
多項分布の周辺分布は二項分布に従うことの証明ってどうやれば良いんですか?
本などを見ても簡単すぎるのか直観的に明らかだとか書いてあったりして、あまり載ってないですし
誰か教えてください。お願いします






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