- 1 名前：統計太郎 [2008/01/29(火) 00:44:44 ]
- 統計的仮説検定の結果において『有意水準１％で仮説Hxが棄却されたのだから、
有意水準５％でもこの仮説Hxは棄却されるはずである』
という記述は正しいといえるか？
理由込みで簡単に述べなさい。
なんて答えますか？？(:.;ﾟ;益;ﾟ;)
- 25 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/17(土) 11:25:33 ]
- 312 ：１３２人目の素数さん：2008/01/22(火) 21:33:09
魚の餌Ａを一定期間魚に与えて体重を測定したところ、次のようになった（単位はg）。
58,55,54,47,59,51,61,55
餌Ｂは体重を増やすように餌Ａを改良したもので、この餌を与えて上と同じ期間後に
体重を測定したところ、次のようになった（単位はg）。
64,57,59,63,56,63,56,60,63,61
餌Ｂの効果はあるのかどうかを検定せよ。ただし、餌以外の魚の条件は一定とし、また
この魚の体重は正規分布に従っているとみなす。
↑のような問題が学校で出題されました。
まったくわかりません。。。
316 ：１３２人目の素数さん：2008/01/22(火) 21:36:33
>>312
平均値の差の検定。
375 ：１３２人目の素数さん：2008/01/27(日) 20:56:31
最低でも20個無いと統計的な有意性が満たせないと聞くのですが、
サンプルをいくつ以上取ったら、「これが最頻値だ」のように
ほぼ断言できるようになるのでしょうか？
たとえば256個で足りますか？もっと取ったほうがいいのでしょうか？
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/312-375
- 26 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/17(土) 11:30:18 ]
- 396 ：１３２人目の素数さん：2008/01/30(水) 17:57:10
________________________________________
[問 4] ある市で、新市庁舎の建設案に賛成する住民の割合の概数を知るために、無作為に選んだ住民 100 人 の意見を調べたところ、賛成は 30 人 であった。この標本割合 30/100 = 0.3 は、母集団割合の推定値としてどの程度正確か。
推定誤差の確率 95 % 変動範囲を求めよ
a) 約 ±0.03
b) 約 ±0.06
c) 約 ±0.09
d) 約 ±0.12
e) 約 ±0.15
________________________________________
[問 7] ある市で、新市庁舎の建設案に賛成する住民の割合の概数を知るために、無作為に住民を選んで意見を調べようとしている。標本割合を母集団割合の推定値として用いた時に、確率 95 % の変動範囲に入る推定誤差を ±0.05 にするには、
何人の住民の意見を調べれば良いか。母集団割合は「全く不明」であるとして、必要な標本サイズを求めよ
a) 約 50 人
b) 約 100 人
c) 約 200 人
d) 約 400 人
- 27 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/17(土) 11:30:43 ]
- 404 ：１３２人目の素数さん：2008/01/30(水) 23:38:14
>>396-397
・・・・・・・・・・・・
(問4)
ベルヌーイ分布の推定（成功率の推定）
母集団割合をpとおく。標準正規分布表を使って
-1.96<(0.3-p)/√(0.3×0.7/100)<1.96
∴-0.09<0.3-p<0.09
∴c)
推定誤差の変動範囲って言葉は聞いたことないんだが、日本語から
推測するとこうじゃないかな。誤差自体は回帰分析ではよく使うが、
推定の問題では普通は母平均の信頼区間を求める。
残りの問題はヒントだけ示すから自分で考えよう。丸投げはよくない・・・
(問7)だが標本割合は不明なのか？ちなみに(問4)と同じ0.3を使って
計算したら選択肢にない標本数になった・・・
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/396-404
- 28 名前：１３２人目の素数さん [2008/05/18(日) 04:18:05 ]
- age
- 29 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/18(日) 12:22:36 ]
- 430 ：sage：2008/02/03(日) 18:39:55
1kg表示で売っているコメの中身が少ない気がする。このときの対立仮説、帰無仮説は
どのようになるか教えてください。
432 ：１３２人目の素数さん：2008/02/03(日) 21:46:33
>>430
帰無仮説;製品の平均値μ=1kg
対立仮説;μ<1kg
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/430-432
- 30 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/18(日) 12:25:43 ]
- 438 ：１３２人目の素数さん：2008/02/04(月) 08:14:02
10歳 2
20歳 3
30歳 1
40歳 4
50歳 17
60歳 4
70歳 2
80歳 1
上記は例えですが、こんなデータがあるとします。右の数字は個数とでも考えてください。
各世代で50代だけが有意に多いことを言いたいのですが、どのような統計方法を使ったら良いでしょうか。
お願いします。
- 31 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/18(日) 12:26:09 ]
- 439 ：１３２人目の素数さん：2008/02/04(月) 08:18:13
>>438
残りを一つの分布からのサンプルとみなして５０歳の数字を検定
（しいていえば分散分析だが）
441 ：１３２人目の素数さん：2008/02/04(月) 09:01:26
>>440
原理的に言えば
５０歳以外をある一つの分布からの独立なサンプルとみなしてデータから
元の分布を推定し
５０歳もその分布に従っていると帰無仮説を立てて
実際のデータ以上の値が得られる確率を計算し
事前に設定した危険率と比べる
ということ・・・・
444 ：１３２人目の素数さん：2008/02/04(月) 09:47:09
>>438
カイ二乗検定じゃないの。
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/438-444
- 32 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/18(日) 12:28:22 ]
- 525 ：１３２人目の素数さん：2008/02/11(月) 19:39:06
他スレで回答が得られなかったのでここで改めて質問いたします。
--------------------------------------------------------
平均100,分散2で製造されている部品から9個を抜き取ったところ
102, 101, 104, 98, 102, 96, 106, 97, 103
だった。この部品の標本平均を用いて有意水準5%で検定を行う。
(1)帰無仮説H0を述べよ。
(2)検定を行え。
(3)結論を述べよ。
--------------------------------------------------------
そもそもどんな帰無仮説を立てたらいいのかすら分かりません…
551 ：１３２人目の素数さん：2008/02/16(土) 14:25:50
>>535
機械部品製造業の会社員です。母平均のZ検定でよいと思います。この問題と同様
例題が、品質管理にあります。
この9個の数値は部品の長さなり高さといった計量値で、その製造設備では従来
平均100,分散2で製造>>525されていたが、何らかの意図により加工条件を変更し、
恐らく平均値は変化有、分散は変化無と想定して、母集団平均値の変化量が
有意か否か検定せよというものです。
ある統計学の授業で教師の手で作った問題>>529という>>525氏が、機械系の
工学部生なら合点がいきますね。
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/525-551
- 33 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/05/18(日) 13:18:22 ]
- 842 ：１３２人目の素数さん：2008/04/16(水) 14:09:27
すいません素人質問させてください
２つの母集団の分散が同じとみなされるか否かを検定するのに
χ二乗検定とF検定があるのですが、２つの違いがいまいちわかりません
たとえば、ご飯を２００ｇ茶碗に盛ったときの２人の作業員のブレを検査したいとき
A氏：-10g -20g 5g 18g 8g
B氏：-14g 20g -10g 3g 5g
という結果が出たら、普通F検定でやりそうですが
A氏の不遍分散値を期待値として、B氏のχ二乗値を求めて
検定することもできると思うのですが・・・
843 ：１３２人目の素数さん：2008/04/16(水) 16:35:11
>>842
違うデータ同士の平均と変数をごちゃまぜにした検定統計量はχ^2分布に従わない。
844 ：１３２人目の素数さん：2008/04/16(水) 16:44:32
>>842
＞A氏の不遍分散値を期待値として、
その仮定はムリっしょ。
A氏が指導員か何か模範技の持ち主で、
標本分散の偶然変動を無視できるくらい多くの計測値がある
とかの場合でないと。
普通は、F検定する値の分母の自由度が∞の場合を考えても、
「分母の自由度を無視すんじゃねーよ」と言われるだけ。
統計学なんでもスレッド7
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1193183539/842-844
- 34 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/06/08(日) 21:51:52 ]
- 25 ：１３２人目の素数さん：2008/05/30(金) 21:06:24
カイ２乗分布ってのがよく分からないんですが
簡単に言うとどういうものなんでしょうか
29 ：１３２人目の素数さん：2008/05/30(金) 23:20:48
>>25
確率変数が標準正規分布の2乗の和で表せるような分布。
統計学なんでもスレッド8
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