- 1 名前:132人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ]
- 理論的な話題から実務上の疑問点まで。
学校の宿題は自分で考えましょう。 前スレ: 統計学なんでもスレッド6 science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/ 統計学なんでもスレッド5 science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/ 統計学なんでもスレッド4 science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/ 統計学なんでもスレッド3 science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/ 統計学なんでもスレッド2 science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/ 統計学なんでもスレッド science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/ 関連スレ: 統計学なんて数学じゃないだろ science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/ = 統計解析フリーソフト R 【第2章】 = science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/ =統計解析= SASプログラミング science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/
- 271 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 20:44:18 ]
- >>270
>外れ値の多いデータの場合、回帰分析は不適でしょうか? 外れ値の多いデータというのは、通常の1次線形回帰分析での寄与率が 何%程度なのかな?80%未満なら、その回帰式を予測式に使うのは避ける べきではないかな。 >1.不適なら分析手法は何を使うべきでしょうか? 偏回帰線図を見て、非線形傾向なら高次回帰分析にかけてみるとよいのでは。 応答曲面法をメニューに有する数万円のソフトもあるからね。
- 272 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 23:09:06 ]
- 2は考え違い。
外れ値に対する予測精度を高めるということは 誤差に追従させるというのと同じ。
- 273 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 00:02:15 ]
- >>270
ロバスト回帰を使えば?
- 274 名前:132人目の素数さん [2008/01/18(金) 13:20:34 ]
- >>271
40項目あり、単回帰での寄与率は大きい方から45、30、20、18、、10、9、〜です。 偏回帰線図とは散布図のことでしょうか?調べてもわかりませんでした。
- 275 名前:132人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 19:04:42 ]
- >>274
>40項目あり、単回帰での寄与率は・・・ 40項目とは収集データの組み数のことでしょうが、重回帰でなく単回帰というと 説明変数が1種類だけなのですか? >偏回帰線図とは・・・ ThinkSTAT等の重回帰分析ソフトで偏回帰プロットと呼ばれている散布図の ことです。Excelの回帰分析だと観測値グラフが似ています。
- 276 名前:132人目の素数さん [2008/01/18(金) 22:44:10 ]
- ttp://www.vipper.net/vip437256.zip.html
誰かこの回答の仕方があっているか教えてくれませんか? 教科書とか持ってないんで調べようがないので。。。
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