- 1 名前：１３２人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ]
- 理論的な話題から実務上の疑問点まで。
学校の宿題は自分で考えましょう。
前スレ：
統計学なんでもスレッド6
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/
統計学なんでもスレッド5
science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/
統計学なんでもスレッド4
science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ：
統計学なんて数学じゃないだろ
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ 【第２章】 ＝
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/
=統計解析= SASプログラミング
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/
- 262 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/12(土) 13:14:22 ]
- すいません、無相関の検定って何でしょうか？
初心者丸出しの質問ですみません。
- 263 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/12(土) 14:21:27 ]
- >>257
山形浩生が訳してるやつ？
結構おもろいよね
- 264 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 15:20:48 ]
- >>262
単回帰の傾きゼロ検定
- 265 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 15:22:57 ]
- >>258
統計数理研究所のHPで教員の業績を調べると、適当なテーマが見つかるよ。
副所長が『女子学生の飲み物調査』で論文を書いているとか。
- 266 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 21:26:58 ]
- すいません、質問させてください。
繰り返しのない二元配置（または乱塊方、反復測定一元配置分散分析）
で分析できるデータを、多重比較したいのです。
そもそもそういうやり方がないので、ボンフェローニの補正を行いたいのですが、
この場合、対応のあるｔ検定を繰り返して有意水準を補正すればよいのですか。
それとも、対応のないｔ検定を繰り返せばよいのでしょうか。
ご意見くださいますでしょうか。
- 267 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/15(火) 21:21:41 ]
- >>262
普通に相関係数の検定でいいのでは。
- 268 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/15(火) 21:29:11 ]
- 変数変換について質問します。
0近傍で変化がなく、X軸のマイナス側はマイナスの値、X軸のﾌﾟﾗｽ側はﾌﾟﾗｽの値の方に増加する（TANを平たくしたような関数）
ような変数変換がしたいのですが、
ロジスティック関数を90度回転したような変換を扱うにはどうしたらよいでしょうか？
- 269 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/15(火) 23:12:43 ]
- tanを平たくした関数やロジスティック関数を90度回転させた関数で変換すればよい
- 270 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/17(木) 08:18:16 ]
- 目的はある値を予測することです。
外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は回帰直線が外れ値に影響されます。
外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は不適でしょうか？
1.不適なら分析手法は何を使うべきでしょうか？
2.また回帰分析で可能な場合外れ値分析や除去して回帰分析した予測をすると
予測の時に目的変数が未知の外れ値がきたときに予測精度が悪くなります。
どのように対処したらよいでしょうか？
- 271 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 20:44:18 ]
- >>270
>外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は不適でしょうか？
外れ値の多いﾃﾞｰﾀというのは、通常の１次線形回帰分析での寄与率が
何%程度なのかな？80%未満なら、その回帰式を予測式に使うのは避ける
べきではないかな。
>1.不適なら分析手法は何を使うべきでしょうか？
偏回帰線図を見て、非線形傾向なら高次回帰分析にかけてみるとよいのでは。
応答曲面法をメニューに有する数万円のソフトもあるからね。
- 272 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 23:09:06 ]
- 2は考え違い。
外れ値に対する予測精度を高めるということは
誤差に追従させるというのと同じ。
- 273 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 00:02:15 ]
- >>270
ロバスト回帰を使えば？
- 274 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/18(金) 13:20:34 ]
- >>271
40項目あり、単回帰での寄与率は大きい方から45、30、20、18、、10、9、〜です。
偏回帰線図とは散布図のことでしょうか？調べてもわかりませんでした。
- 275 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 19:04:42 ]
- >>274
>40項目あり、単回帰での寄与率は・・・
40項目とは収集データの組み数のことでしょうが、重回帰でなく単回帰というと
説明変数が１種類だけなのですか？
>偏回帰線図とは・・・
ThinkSTAT等の重回帰分析ソフトで偏回帰プロットと呼ばれている散布図の
ことです。Excelの回帰分析だと観測値グラフが似ています。
- 276 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/18(金) 22:44:10 ]
- ttp://www.vipper.net/vip437256.zip.html
誰かこの回答の仕方があっているか教えてくれませんか？
教科書とか持ってないんで調べようがないので。。。
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