- 1 名前：１３２人目の素数さん [2007/10/24(水) 08:52:19 ]
- 理論的な話題から実務上の疑問点まで。
学校の宿題は自分で考えましょう。
前スレ：
統計学なんでもスレッド6
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1169836298/
統計学なんでもスレッド5
science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/
統計学なんでもスレッド4
science4.2ch.net/test/read.cgi/math/1123896809/
統計学なんでもスレッド3
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1097491056/
統計学なんでもスレッド2
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1068288283/
統計学なんでもスレッド
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ：
統計学なんて数学じゃないだろ
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1173876727/
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ 【第２章】 ＝
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1152449095/
=統計解析= SASプログラミング
science6.2ch.net/test/read.cgi/math/1184762259/
- 237 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/07(月) 21:24:23 ]
- すみません、お教えください。4群の共分散分析をやっていて、
回帰直線の傾きが有意に違う、という結果を得ています。
で、１つのグループAを除いて3群で検定すると傾きに有意差は見られません。
グループAの傾きが他の3群と異なるかどうか、を知りたいのですが、
ボンフェローニ等の補正をし、グループ毎に対比較をすれば良いのでしょうか？
- 238 名前：234 [2008/01/07(月) 21:36:34 ]
- >>236
まあまあ抑えてｗ、たかがクイズのランキングの話。
で、（初等教科書的な）二項分布モデルが気に入らないようだけど、
こう考えればどうかな？
クイズの回答はすべて選択式で、選択肢の数は常にM個とする。
また出題時に、選択肢の順序は乱数でかき混ぜる。
別室に居る見えない回答者にクイズを出題して、その答えのみから
回答者がサイコロのような乱数器（完全無知脳）を使っているか、自分自身
（幾分の知能を保有）でマジに答えているかを判定する。
もちろんすべてLANで繋がったPCを使ってだ。プロトコルはHTTP-TCP-IP、
記述言語は HTML+Javascript で十分だろう。OSは何でも良いｗ
この場合の統計的検定は、p=1/M の二項分布モデルそのものになる。
したがって、「知能」を「無知脳では無い統計的度合い」によって計るなら、
>>219, >>234-235 の尺度を使うことなる。
つまり、p もモデルもすべて出題時に確定していて、どこも不確定ではない。
不確定なのは、知能の持つどんな側面を見れば良いか、出題する内容の方。
- 239 名前：238=234 mailto:sage [2008/01/07(月) 21:47:00 ]
- × 使うことなる。 ○ 使うことになる。
- 240 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/07(月) 22:11:03 ]
- >>237
ボンフェローニでAと他の群がすべて棄却され、
他の群同士は棄却されないならそれでいいんじゃない？
（ボンフェローニだと補正がきつすぎてAと他の群で
棄却されないものが出てくるのなら問題だが。）
- 241 名前：237 mailto:sage [2008/01/07(月) 23:39:27 ]
- >>240
ありがとうございます。方法としては間違ってないと知り、安心しました。
仰る通り、補正がきつくすべてを棄却することができません。もう少し弱そうな補正を探した所、
ttp://www.human.tsukuba.ac.jp/~percept/index.php?ANOVA%B7%AF%2F%C2%BF%BD%C5%C8%E6%B3%D3%A4%CE%CA%FD%CB%A1
を見つけました。群馬大の青木先生の掲示板では、シダックの方法？というのが出ていたのですが、
解説されている本、永田靖・吉田道弘著「統計的多重比較法の基礎」が品薄ですぐに手に入りません。
もちろん後日文献にて確認するつもりではありますが、シダックの不等式を確認させて下さい。
１－（１－α）^（１／ｋ）がシダックの不等式なんでしょうか？
- 242 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/08(火) 01:41:49 ]
- 連続型確率関数Xの確率密度関数が
f(x)=1 (0≦x≦1)
の場合で
X=e^-Y/2
とするときのYの確率密度関数の求め方ってどうすればいいですか？
- 243 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/08(火) 01:45:01 ]
- 変数変換の公式を調べてそれを使うだけだろ
別に何も変わったところがない
- 244 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/08(火) 01:49:00 ]
- >>242まで辿り着いてここでつまってしまったんです
- 245 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/08(火) 01:50:00 ]
- >>243で書いてある通り、調べればすぐわかることだから自分で解決してみな
- 246 名前：242 [2008/01/08(火) 02:06:12 ]
- 何か勘違いしてたみたいで簡単にできました
お騒がせしてすいませんでした
- 247 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/08(火) 02:06:18 ]
- また試験のシーズンか、、、
- 248 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/08(火) 02:17:51 ]
- 試験に囚われてはならない。
自分のペースで学習することが大切だ。
試験で良い点を取ったからと言って
本当の実力が付いているとは限らない。
- 249 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/08(火) 23:35:10 ]
- >>241
シダックは使える条件があるからいいのかな？
大体4群だとボンフェローニで0.0125で
シダックで0.012741だからあまり大差ないね。
そのページのHolmの方法なんかいいんじゃない？
Shafferの方法は表がいるしね。
- 250 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/08(火) 23:45:15 ]
- 2007年11月のウェブサイト利用統計
--------------------------------------------------
順位 延べ利用時間 利用者数
(万時間) (万人)
--------------------------------------------------
某Yahoo! 1位→1位 12549
某楽天市場 3位→2位 2164
某ミクシィ 2位→3位 1669
某YouTube 4位→4位 1495 動画投稿
某ニコニコ動画 ?→5位 1249 386 動画投稿
某FC2 9位→6位 960 ブログ制作支援
某Google 7位→7位 794 ＞2000
2ちゃんねる 5位→8位 751 掲示板
某goo 8位→9位 645 1800
某msn 6位→10位 628
---------------------------------------------------
- 251 名前：237, 241 mailto:sage [2008/01/09(水) 18:38:41 ]
- >>249
レスありがとうございます。あのサイトを良く読むと、例題がちょうど4群のうち1群が外れる、
という状態だったので、それを参考にすすめる事にしました。
ただ、シダックの不等式、式そのものを見つけられず・・・不安なのです。
その「シダックを使える条件」というのはページに書いてあった、反復測定データに使えない、
という事でしょうか？
（後出しで申し訳ないですが、検定しようとしているデータはそれぞれ独立サンプルです）
- 252 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/09(水) 22:49:14 ]
- >>251
シダックの不等式は書かれてないが、それに基づく有意水準の調整は
>>241で合ってるよ。>>249もそれで計算しただけだしね。
ただデータが完全に独立でも共分散分析での傾きの検定では共通分散を
使うだろうから検定は独立にはならないよ。それでもシダックの不等式は満たしそうだけど
確信はないなあ。
>>249で差が小さかったし、シダックを使うというのならHolland-Copenhaverの方法まで
進めないと効果はないかもね。
- 253 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/10(木) 00:24:36 ]
- 鼻の炎症はビエン、では耳の炎症は？
- 254 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/10(木) 01:10:26 ]
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- 255 名前：251 mailto:sage [2008/01/10(木) 01:31:44 ]
- >>252
>共分散分析での傾きの検定では共通分散を使うだろうから検定は独立にはならない
なるほど、納得です。Holm か Shaffer の方法でやる事にしました。ありがとうございました。
- 256 名前：32と35 [2008/01/10(木) 02:04:32 ]
- コックス比例ハザードモデルについてお教えください。
予後推定因子を解析する際の事ですが
単変量解析をする際に、交互作用のある因子は除こうと思うのですが
SPSS でその因子の抽出の仕方を教えてください。
イベントが50例ある場合は、単変量解析の因子は5から10程度に絞り込む
必要があると思います。
もしくは交互作用のある因子を除く以外に絞り込む事は可能ですか？
- 257 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/11(金) 19:59:43 ]
- 「絶対計算」という本を図書館で借りて読んだ。
要点は、絶対計算したほうが良い、という感じで
なかなかいい本だった。
- 258 名前：統計 [2008/01/11(金) 21:11:39 ]
- 文系の大学生なんですが統計学で卒論書こうと思っています。なにかおもしろいテーマあったら教えてください。
アンケートを使ってどんな（容姿・性格）の人が好感をもたれるのかをやりたなぁと考えています。
- 259 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/11(金) 21:11:59 ]
- Xが正規分布N(μ、σ二乗)に従う時、標準化するとσ分のX－μはN(0、1二乗)に従う。
N(0、1二乗)についてP(1.5<=σ分のX－μ)＝0.07、
P(0.5<=σ分のX－μ)＝0.31である。
あるクラスの生徒の成績Xが正規分布N(μ、σ二乗)に従う時、
μ＋1.5σ<=Xの生徒は5段階評価の5、
μ＋0.5σ<=X<=μ＋1.5σの生徒は4、
μ－0.5σ<=X<=μ＋0.5σの生徒は3をつけるとする。
この時5をもらうのは全体の()％、
4をもらうのは全体の()％、
3をもらうのは全体の()％である。
分かりにくくてすみません。とりあえず5をもらうのが7％というのまでわかりました。どなたかお願いします。
- 260 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/11(金) 22:04:40 ]
- 5が7%だとわかったのに何で4と3がわからないんだ？
5で計算したのと同じようにやればいいだろ。
- 261 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/11(金) 22:44:57 ]
- 4が24％で3が38％ですかね？
間違ってたらご指摘ください…。
- 262 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/12(土) 13:14:22 ]
- すいません、無相関の検定って何でしょうか？
初心者丸出しの質問ですみません。
- 263 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/12(土) 14:21:27 ]
- >>257
山形浩生が訳してるやつ？
結構おもろいよね
- 264 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 15:20:48 ]
- >>262
単回帰の傾きゼロ検定
- 265 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 15:22:57 ]
- >>258
統計数理研究所のHPで教員の業績を調べると、適当なテーマが見つかるよ。
副所長が『女子学生の飲み物調査』で論文を書いているとか。
- 266 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/12(土) 21:26:58 ]
- すいません、質問させてください。
繰り返しのない二元配置（または乱塊方、反復測定一元配置分散分析）
で分析できるデータを、多重比較したいのです。
そもそもそういうやり方がないので、ボンフェローニの補正を行いたいのですが、
この場合、対応のあるｔ検定を繰り返して有意水準を補正すればよいのですか。
それとも、対応のないｔ検定を繰り返せばよいのでしょうか。
ご意見くださいますでしょうか。
- 267 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/15(火) 21:21:41 ]
- >>262
普通に相関係数の検定でいいのでは。
- 268 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/15(火) 21:29:11 ]
- 変数変換について質問します。
0近傍で変化がなく、X軸のマイナス側はマイナスの値、X軸のﾌﾟﾗｽ側はﾌﾟﾗｽの値の方に増加する（TANを平たくしたような関数）
ような変数変換がしたいのですが、
ロジスティック関数を90度回転したような変換を扱うにはどうしたらよいでしょうか？
- 269 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/15(火) 23:12:43 ]
- tanを平たくした関数やロジスティック関数を90度回転させた関数で変換すればよい
- 270 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/17(木) 08:18:16 ]
- 目的はある値を予測することです。
外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は回帰直線が外れ値に影響されます。
外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は不適でしょうか？
1.不適なら分析手法は何を使うべきでしょうか？
2.また回帰分析で可能な場合外れ値分析や除去して回帰分析した予測をすると
予測の時に目的変数が未知の外れ値がきたときに予測精度が悪くなります。
どのように対処したらよいでしょうか？
- 271 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 20:44:18 ]
- >>270
>外れ値の多いﾃﾞｰﾀの場合、回帰分析は不適でしょうか？
外れ値の多いﾃﾞｰﾀというのは、通常の１次線形回帰分析での寄与率が
何%程度なのかな？80%未満なら、その回帰式を予測式に使うのは避ける
べきではないかな。
>1.不適なら分析手法は何を使うべきでしょうか？
偏回帰線図を見て、非線形傾向なら高次回帰分析にかけてみるとよいのでは。
応答曲面法をメニューに有する数万円のソフトもあるからね。
- 272 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/17(木) 23:09:06 ]
- 2は考え違い。
外れ値に対する予測精度を高めるということは
誤差に追従させるというのと同じ。
- 273 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 00:02:15 ]
- >>270
ロバスト回帰を使えば？
- 274 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/18(金) 13:20:34 ]
- >>271
40項目あり、単回帰での寄与率は大きい方から45、30、20、18、、10、9、～です。
偏回帰線図とは散布図のことでしょうか？調べてもわかりませんでした。
- 275 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2008/01/18(金) 19:04:42 ]
- >>274
>40項目あり、単回帰での寄与率は・・・
40項目とは収集データの組み数のことでしょうが、重回帰でなく単回帰というと
説明変数が１種類だけなのですか？
>偏回帰線図とは・・・
ThinkSTAT等の重回帰分析ソフトで偏回帰プロットと呼ばれている散布図の
ことです。Excelの回帰分析だと観測値グラフが似ています。
- 276 名前：１３２人目の素数さん [2008/01/18(金) 22:44:10 ]
- ttp://www.vipper.net/vip437256.zip.html
誰かこの回答の仕方があっているか教えてくれませんか？
教科書とか持ってないんで調べようがないので。。。
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