- 1 名前：１３２人目の素数さん [2007/01/27(土) 03:31:38 ]
- 前スレ
統計学なんでもスレッド5
science5.2ch.net/test/read.cgi/math/1145362721/
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統計学なんでもスレッド2
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統計学なんでもスレッド
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
＝ 統計解析フリーソフト Ｒ ＝
science3.2ch.net/test/read.cgi/math/1062650510/
- 369 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 00:10:06 ]
- どれを勉強すれば良いのか分からないので質問お願いします
例えばイチローが9月に30本ヒット打ったとして
その時にある日3本以上ヒット打つ確率は？って問題だと
何を勉強すれば良いのでしょうか？？
- 370 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 05:33:40 ]
- >>369
まず、 「順列・組み合わせ」 から勉強しよう。
- 371 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 08:50:40 ]
- >>370
どうも。これって高校のときの確率の話しですか？
マジすか・・・
単純な順列なら出来るんすけど（5人の並べ方）
ちょっとだけ応用も同じで（女子3人と男子5人で女子3人が常に隣り合う場合）
けど、それ以上は分からない・・・何かお勧めのHPないですか？？
あと、もう一つ質問なんですが、平均50kg標準偏差10kgでその荷物が70kg以上である確率とかです・・・
- 372 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 09:27:42 ]
- >>371
順列組み合わせなら、高校範囲くらいでじゅうぶんだろ。
ただしそのイチローの場合もうちょっと条件が必要になる。
９月中に何試合あるのか。 一試合で何打席あるのかなんてのも
考えなくちゃならない。
実際は試合毎に打席数はちがうんだろうが、平均何打席ってのでも
いいのかもしれない。
> あと、もう一つ質問なんですが (ry
標準正規分布表(両側確率) の 2.00のとこを見れ。
なぜ2.00のとこかというと、 70kgってのは 平均50kgから標準偏差10kgの2.00倍離れているからだ。
さてじつはそこに書いてある数値は70kg以上だけではなくて30kg以下の場合も含んである。
（30kg以下も同じく平均から20kgはなれてるだろ？）
なもんでその半分が、70kg以上である確率。
- 373 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 12:08:27 ]
- >>372
いろいろ調べてるんですが、みつからないっす・・・
問題は適当に作ったんで、9月30試合、1試合30打席も可ということで
単純に(全部の組み合わせ-1日だけ2本の組み合わせ)/全部の組み合わせ
30!-29!/30!だと間違っていますか？
後半はOKです
なんか計算式で、Z=(70-50)/10=2.00
正規分布で見てってあったんですが、この場合も半分にするんすかね？
- 374 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/13(金) 13:25:56 ]
- 横槍だけど、どえらい勘違いをしてない？
組み合わせというのは、ある日の、例えば5打席中、どれか3打席でヒットを打つということでしょう？
一打席でヒットを打つ確率は、単に打率の問題で、それは月間全打席（例えば５打席20試合＝100打席）中、30打席。
この打率に基づいて、一日に3本ヒットを打つ組み合わせを考えるんだと思うけど。
- 375 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/14(土) 21:29:47 ]
- 一次変換する」という言葉が出てきたんですがどういうことをすることを
いうんでしょうか？ⅡBまでしか勉強してないんで分からないのですがおしえてください.
- 376 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/15(日) 02:24:50 ]
- u=Av (Aは行列、u, vは座標上の点あるいはベクトル)で表される、平面から平面への変換。
二次元ならx'=ax+by, y'=cx+dyと書ける。
これでは分からないだろうから、一次変換、（線形）写像、一対一、等のキーワードでググリれ。
ちなみに、統計分野なら標準化は一次変換にあたるよね。
- 377 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/15(日) 18:57:06 ]
- あるテストを受けた生徒５００人の得点の平均は４５点、標準偏差は１３点であった。
得点が１９点より上で７１点より下の生徒は、５００人のうち少なくとも何人いると見積もれるか。
この問題がどうしても分からないです・・・
ヒントでもあればぜひヨロシクお願いします。
自分的にはチェビシェフの不等式を利用しようと考えたのですが。
- 378 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/15(日) 19:00:18 ]
- >>377
標準正規分布表を見てってのじゃあかんの？
- 379 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/15(日) 19:44:53 ]
- >>378
分布表ついてないです・・・
- 380 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/15(日) 20:18:05 ]
- ±２σで0.954499736
- 381 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/15(日) 21:33:03 ]
- >>377
もっと勘を働かせないとw
なぜ19点と71点なのか？それは・・・
45-2*13=19
45+2*13=71
だから>>380が使える。
まあ、日本の中学・高校数学らしい問題だね。
- 382 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/15(日) 21:45:55 ]
- すみません。質問です。
ｔ検定の対応のある検定と、対応のない検定とでは検定結果が
どう違ってくるんでしょうか？
あと、第一種と第二種の過誤の両方の確率を下げるためにはどうすればよいの
でしょうか？
すみません。お願いします。
- 383 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/15(日) 21:53:28 ]
- 後は自分でやり給へ。
- 384 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 01:44:13 ]
- >>381
分布表無しで>>380の値をどうやって手に入れるのですか？
- 385 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 02:17:04 ]
- もしかして2σであることは理解してたのか？
まあ正確には分布表が必要けど、統計を学ぶ人には95%というのは殆ど常識じゃない？
- 386 名前：384 mailto:sage [2007/07/16(月) 04:48:47 ]
- >>385
あ、失礼。 自分は377じゃないです。
2σだというのは気が付いてはいましたし2σだと約95％だとは知ってはいましたが
>>379に 分布表はないとあるので
なにかそれが約95%であるとわかるうまい方法があるのかと思って
便乗質問しました。
- 387 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 04:58:24 ]
- >>386
おまえ分かってないだろほんとは
- 388 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 04:59:41 ]
- >>387
ええ、もちろんわかってないから聞いたんですが。
- 389 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 05:03:46 ]
- 平均から２σ以内に95%が入るのは 呪文のように憶えています。
どういう理屈で２σ以内が95%なのかはわかってないという意味です。
- 390 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 10:22:52 ]
- 理屈も何も、あの範囲で積分したらそうなるべ
- 391 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 13:11:41 ]
- 横からあれだけど、>>377はの答えは475人でおｋ？
- 392 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 13:17:12 ]
- 数学技能検定ってのがあるそうですが、統計学だけに的を絞ったものって無いでしょうか？
職場で統計だけ使うものですから・・・
- 393 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 13:43:18 ]
- テストの点って上下限があるからβ分布じゃねえの
- 394 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 15:17:41 ]
- >>393
じゃねえ
- 395 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/16(月) 17:07:18 ]
- いやはやなんともお恥ずかしい発言を・・・・ >>393
- 396 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/16(月) 19:09:50 ]
- すみません。わたくし学部1年生なのですが、統計で行き詰ってしまいました。
どなたか教えてください。
均一分布・ランダム分布・集中分布それぞれの分散と平均の大小。
そしてポアソン分布、二項分布は上の３つのどれに当てはまるか。
この２つを教えてくださいお願いします
- 397 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/17(火) 15:24:12 ]
- >ランダム分布
そんな分布、ないと思うけど。。。
- 398 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/17(火) 15:38:50 ]
- すみません３８２のものなんですが・・・・
第一種と第二種の過誤の両方の確率を下げるためにはどうすればよいの
か解く手ほどきをお願いします。
すごく困っています。しらべてもよくわからないのでどなたか
よろしくお願いします
- 399 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 01:38:34 ]
- >>398
両方を同時に下げる事は出来ないぞ
- 400 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 02:06:58 ]
- 両方を同時に下げることはできなくても、最適解は求まるがな。
自分でがんばれ。
- 401 名前：398 [2007/07/18(水) 02:42:51 ]
- >>400
自分でがんばれって、しらべてわからなかったからこの場を借りて質問させてもらっているんですよ。
そこらへん分かってます？なんでもスレに質問してあんたの様なレスを貰うのは非常に心外ですね。
大体、あんたもよく分かってないから答えられないんじゃないのぉ？
- 402 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 04:50:11 ]
- うわ、逆切れきた。皆さん御愁傷様です。
>>401
「なんでも」って書いてあるけど、このスレでは、
教科書読めば数値を求めるのは容易い場合や、
簡単に割り切れる答えはないけど、基本概念を元に何らかの答えを導くことが出来る場合、
紋切り型に答えを教えるまでもない（あるいはそうすべきでない）という了解があると思う。(過去のレスを読め)
そういう場合、何処までは理解しているという努力の痕跡や、
もっと具体的に何が分かっていないかを書かないと、相応の答えは貰えないでしょう。
実社会でもそうだと思うから、こんなのでキレてたらあんた生きて行けないよ。
ゼロからやるにはクラスメートとやんなさい。
- 403 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 06:43:54 ]
- 電子・電気板にあったリンク
Ｍ女史の遺したもの members.at.infoseek.co.jp/ms_mzn/
- 404 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 07:09:16 ]
- うは。その移植したかったVBアプリはこんな程度のものですね。
redroses.hp.infoseek.co.jp/game.htm
これがヤバい・・・
redroses.hp.infoseek.co.jp/diary.htm
- 405 名前：398 [2007/07/18(水) 07:38:45 ]
- >>402
偉そうに何言ってるのこの人？こういうケチで心の狭い男の人って絶対彼女出来なさそ。最悪～！
- 406 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 07:46:11 ]
- 朝から宿題の回答具合をチェックかな。もうあきらめろ。
- 407 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 07:54:48 ]
- >>404
抱腹絶倒
redroses.hp.infoseek.co.jp/Mystery.htm
- 408 名前：398 [2007/07/18(水) 08:07:28 ]
- >>406
こっちは朝じゃありませんよーだｗｗｗ
- 409 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 08:12:25 ]
- キチガイだな。放置スルー推奨ｗ
- 410 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 08:15:31 ]
- >>408 俺の所も朝じゃないんだけど・・・
>>409 耐性なくってすまん。これで最後にする。
- 411 名前：398 [2007/07/18(水) 08:17:36 ]
- >>410
あなたがどこに居ようが関係なんですけども。
なに朝から宿題の回答具合チェックって？馬鹿じゃないのオジサン。
- 412 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 08:23:42 ]
- >あなたがどこに居ようが関係なんですけども。
>>408
- 413 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 08:34:52 ]
- >>412
分かってないよね～。>>408では私の居場所の事、>>410はオジサンの居場所。
ちゃんと読んでよ～
- 414 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 11:23:53 ]
- すれ違いうざ過ぎ
いい加減に消えろ粘着ｗ
- 415 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 11:41:29 ]
- 【私の居場所】と【オジサンの居場所】が出会う確率は？
- 416 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 11:46:20 ]
- 知るかボケ >>415
- 417 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 11:53:08 ]
- 【私の居場所】、【オジサンの居場所】、【ボケの居場所】
この３点を結んで出来る三角形の面積の最大値・最小値を求めよ。
- 418 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 11:59:33 ]
- 案外小さかったりｗ
- 419 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 12:02:36 ]
- 三角形の三点が既知なら面積は求まるから、最小値も最大値もナンセンス。
- 420 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 12:11:10 ]
- そのとおり！
- 421 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 12:33:59 ]
- ＞３９９、４００
やっぱり下げることは不可能ですよね？？
なんか、Ｄプライム？だかっていう計算を行えば良いって聴いたんですけど・・・
どうなんでしょうか？？
しつこくてすいません。
- 422 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 12:43:38 ]
- >>421
お前、実はバイオ系のバカだろｗ
- 423 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 12:52:48 ]
- sageて
- 424 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 12:53:09 ]
- >>421
>＞３９９、４００
>やっぱり下げることは不可能ですよね？？
>なんか、Ｄプライム？だかっていう計算を行えば良いって聴いたんですけど・・・
「聴いて」どうするｗ
ゆとりは師ねｗ
- 425 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 13:01:30 ]
- つまらない話で盛り上がってる所すみません。質問があります。
以下の様な実験を行いました：
・心理言語関係の実験で、ある2つの条件下での正答率に違いがあるかを検討
・被験者内要因計画を使用し、それぞれの条件 -統制群(ctrl)と実験群(exp)- は20課題ずつ
・実験には50人が参加
回帰分析を [reg <- lm(exp～ctrl)]の様に行ったのですが、平均への回帰問題がある事に気付きました。
ここで被験者個人の正答率をジャックナイフ又はブートストラップで修正し、平均への回帰分を取り除く事は
可能でしょうか？また可能の場合、過大修正してしまう事も考えられますでしょうか？
意見・アドバイス等ありましたらお願いします
- 426 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 13:12:18 ]
- >つまらない話で盛り上がってる所すみません
さりげなくw
>>421
Dプライムとかういのは知らないけど、両方下げるのは無理でしょう。いろんな本やウェブサイトにも書いてある。
多分いぢわる問題だな。
標本数を増やせばいいと俺は思ったが。まあ「聴いた」人にもう一回聴いてみれ。
- 427 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 13:32:19 ]
- Dぷらいむって d' のことじゃん。Signal detection を習ってるのね。分かってんのかな？分かってねーんだろーな。
- 428 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 13:53:16 ]
- またまた、つまらない話で恐縮です。
偉い先生は、これを無視してください。
手頃な先生、よろしければお答えください。
街中で1人の女性に「あなたより美人を紹介してください」と言い、
次々と女性を辿っていけば、その国一番の美女にたどり着くというTV企画があります。
しかし、この番組を何度見ても、どんどん不細工な女性になっていくのです。
なぜでしょうか？
因みに、この企画には統計学の先生も協力されています。
- 429 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 13:56:46 ]
- ・美の基準の問題（問われた女性と視聴者一般間の相違）
・問われた女性が真実を言う確率の問題
・等々
- 430 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 15:17:45 ]
- ありがとうございました。
女性に対して「あなたより美人を紹介してください」というのが問題なのですね。
私は、第三者に「この人より美人を・・・」と尋ねればいいのでは？と思うのですが・・・
- 431 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/18(水) 19:05:01 ]
- ベイジアンのみなさんこんにちわ。
僕にフィッシャーとの違いをおしえてください。
- 432 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 19:32:28 ]
- 分かる方ご教示ください。
①確率変数ＸとＹは独立で、E(X)＝3 E(Y)＝2V (X)＝4V (Y)＝5
Z＝2X-4Yとするとき、E(Z)、V(Z)を求めよ。
解答を見ながら進めていたのですが、V(Z)がよくわかりません。。
V(Z)＝V(2X-4Y)＝V(2X)+V(4Y)＝２の自乗V(X)+4の自乗V(Y)
＝4ｘ4+16ｘ5＝16+80＝96 となっていたのですが、途中から+に戻るのと
自乗になる所が理解できません^^; こうゆう公式なのでしょうか？
②棒の長さはＸ～Ｎ(25、36)にしたがっているという(単位cm)。
(１)Ｐ(Ｘ≦17.8)
(17.8-25)/6＝－7.2/6 ＝-1.2
この式の分母の６は､どのようにして求めたらいいのでしょうか？
- 433 名前：ベイジアン [2007/07/18(水) 19:47:26 ]
- フィッシャー？それ誰？
いいかい君たち、わかってないみたいだから言うけどね、統計学はベイズの定理から始まったんだ。
前時代的な確率論に汚染された者たちに媚びる必要など無い。
さあ、ベルヌーイ分布と共に僕らの輝かしい事後確率を導こうじゃないか！
- 434 名前：ポイズン mailto:sage [2007/07/18(水) 19:59:26 ]
- >>432 こりゃまた、大変な質問だな。
① V(aX+bY)（X, Yは独立とは限らない）の「公式」すら知らないのは何故？
→ まともな教科書があれば分かる。
次に、簡単に「公式」で片付ける根性がいかん。手を動かせば、その裏が簡単に理解できる。
分散の定義 V(X) = E {(X - μ)^2} を展開したり、Yも追加してやれば、①に関する二つの質問は自明だろう。
答えを写してるだけで、何にも根本的な勉強になってないじゃん！②も同様。
教えてちゃんが現れる頻度は、ポワソン分布に一致するか、識者の見解を求む。
- 435 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/18(水) 20:36:16 ]
- >>377
「何人いると見積もれるか」だから、多分今まで答えているみなさんが言うとおり
正規分布近似で答える問題なんだと思うけど、正規分布表がついていなければ、
「条件を満たす、１９点より上で７１点より下の生徒数の最小値」として３７６人と
いう答えを出すことはできるよ。
チェビシェフを使うという発想は悪くない。けど、そのまま使うよりは、チェビシェフを導くときの
考え方を使う、という方が分かりやすいかな。
|点数-45|≧26を満たす人数がk人いるとすると、
分散 = (1/500)Σ[i=1 to 500](x_i-45)^2 ≧(1/500)*k*(26)^2 = (k/125)*(13^2)
なので、kの満たす条件は...という感じで解いていけばいい。
- 436 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/19(木) 11:20:06 ]
- >>425 なかなか面白い考えと言うか問題だな。ジャックナイフにしろブートストラップにしろ理論的には可能だが、一筋縄では行かなさそうか。
- 437 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/20(金) 03:00:28 ]
- すいません。皆さんにとっては凄い初歩的な問題なのかもしれませんが、わからなくて困っています。
誰か教えていただけませんか？
（１）次の資料は、任意に抽出した勤労者100人の習慣労働時間数を小さい順から並べたものである(単位は
時間)。100個のデータの総和は 3398 であり、各データの２乗和は 121792 である。設問に答えなさい。
10 10 15 16 18 20 22 23 23 23 23 24 25 25 26 26 27 27 27 28
28 28 28 28 28 28 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 32 33 33
33 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 36 36 36 36 37 37 37 37 37
38 38 38 38 39 39 39 39 39 39 39 40 40 40 40 40 40 40 40 40
41 41 41 41 41 41 42 42 42 42 43 43 44 44 45 45 45 45 45 52
設問
３．中央値、最頻値、平均値などからみて、習慣労働時間の分布に関して分かる特徴を述べなさい。
抽出した100人の週給のデータ(単位は,万円)からは平均は 10.29、標準偏差は 3.26 が得られた。また、
週間労働時間と週給の共分散の値は、22.47 であった。
７．労働時間についての労働者間の格差と、週給についての労働者間の格差を比較しなさい。
８．週間労働時間と週給との間に何らかの関係がありますか、それとも無関係ですか。もし、関係がある
としたら、どのような、またどの程度の関係がありますか。
一人の勤労者の週間労働時間(X)から週給(Y)を予測するため、Y=α＋βX で示す関係式を想定する。
９．関係式 Y=α＋βX を計測する方法を説明しなさい。
10．上に与えられたデータから、関係式 Y=α＋βX を計測しなさい。
ある一人の勤労者を、at random に取り上げ、その勤労者の週給を予測してみたい。
11．大勢の勤労者の中から一人を抽出したとき、その勤労者の週給はどれほどと予測しますか。理由を
つけて答えなさい。
12．抽出した一人の勤労者の週間労働時間が42時間であると分かったとき、その勤労者の週給はどれほ
どと予測しますか。理由をつけて答えなさい。
- 438 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/20(金) 06:07:02 ]
- 10人の学生から３人を選ぶ際に、完全にランダムに選ぶにはどのようにすれば良いでしょうか？
サイコロを使う？replaceは許さない？
- 439 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/20(金) 06:07:50 ]
- ついでに、これがランダムであるという検定法はあるでしょうか？
- 440 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/20(金) 13:49:41 ]
- >>438
>10人の学生から３人を選ぶ際に、完全にランダムに選ぶにはどのようにすれば良いでしょうか？
>サイコロを使う？replaceは許さない？
Rなら
sample(c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), 3, replace=F)
だけど、サイコロでといわれれば、どうやればいいかな・・・
- 441 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/20(金) 18:16:56 ]
- ２０面サイコロ振ってみれば？０－９×２のやつ。
重複サンプリングは同じ目が出たら振りなおし、でよいでしょう。
- 442 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/20(金) 21:38:13 ]
- 質問お願いします。
【問】ある大学の学生のＩＱは平均100、標準偏差10の正規分布に従うとして次の問に答えよ。
３人の学生をランダムに選んだとき、この３人全員のＩＱが100以上の確率を求めよ。
- 443 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/20(金) 22:09:45 ]
- >>442
100±10であることより0.125となる
- 444 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/20(金) 22:47:09 ]
- >>443
すいません。解答のプロセスもう少し詳しくお願いします。
- 445 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 04:19:07 ]
- >>442
正規分布も標準偏差も関係ない。
ある学生のＩＱが１００以上である確率が1/2で
それを３乗するだけじゃん。
- 446 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 04:48:18 ]
- >>445
正規分布であることは関係があるのでは？
標準偏差は関係ないが。
- 447 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 05:59:16 ]
- >>446
正規分布だから>>445の言ってる様に(1/2)^3になるんだろ
- 448 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 06:47:39 ]
- 関係ないのは標準偏差10ということだね。
- 449 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 06:54:11 ]
- ある大学の学生がもし4人しかおらずにN(100,10^2)であるとすると
確率ゼロ
- 450 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 07:09:20 ]
- >>449 学生4人では大学は成立しないのよ！ ばかばかばか！
- 451 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 08:51:09 ]
- 私立マンツーマン大学
- 452 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 18:37:04 ]
-
ある大学の学生のIQは平均100、標準偏差10の正規分布に従うとして
次の問いに答えよ。
答えは四捨五入して小数点以下2桁まで求める。
①IQが90以下の確立を求めよ。
②上位1％以内に入るために最低必要なIQはいくらか。
③3人の学生をランダムに選んだとき、この３人全員のIQが100以上の確立を求めよ。
④25人の学生をランダムに選んだとき、この25人の平均IQが104を超える確立を求めよ。
どなたかご教授お願いします。
- 453 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 18:49:22 ]
- 今さらなんだけど累計差の出し方がわかりません…
公式を教えてくださる方いますか？
- 454 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 19:33:43 ]
- 相関係数の公式がよくわからないんですが・・・；；；
Σ（xi-X)(yi-Y) / √(Σ(xi-X)^2 ・ Σ(yi-Y)^2)
この公式だと一度２乗したものを√で戻しますよね？
それだと（xi-X)(yi-Y) /（xi-X)(yi-Y) になって絶対１になっちゃいませんか・・・？
数学本気で苦手なので・・・誰か教えてください；；；
- 455 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 19:35:07 ]
- 見覚えのある問題がw
- 456 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 20:04:28 ]
- >>454
Σは飾りか！ｗ
root(1^2+2^2) = 1+2か考えてみたら？
- 457 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 20:07:25 ]
- >>456
ぬぬぬ・・・？
Σをどうすればいいんですか・・・？；；；；
- 458 名前：454 [2007/07/21(土) 20:25:12 ]
- sX sYのほかにsXYも求めておかないといけないってことなのかな・・・？
- 459 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 20:38:37 ]
- >>457
本当に飾りだったんだな…。足し算だよ。
x_1=1, x_2=2としたとき、
Σx_i^2 = 1^2+2^2
ということだ。
- 460 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 20:55:36 ]
- >>459
ふむふむ・・・。
一個一個を2乗して、足していくいくってことですよね・・・？
そこまではわかったんですが、式に√ついてますよね？
√ついてると結局Σ（xi-X)(yi-Y)と同じことになりませんか・・・？
- 461 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 21:33:43 ]
- >>460
√Σxi = √(x1+x2+...)
Σ√xi = √x1 +√x2+...
Σxi Σyi = (x1+x2+..)(y1+y2+...)
Σxi yi = x1y1 +x2y2 +x3y3 +...
- 462 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 22:34:32 ]
- >>461
なるほど・・・・。
そういうことだったんですか・・・。俺バカだな・・・orz
- 463 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/21(土) 23:41:08 ]
- >>452
>
>
>ある大学の学生のIQは平均100、標準偏差10の正規分布に従うとして
>次の問いに答えよ。
>答えは四捨五入して小数点以下2桁まで求める。
>①IQが90以下の確立を求めよ。
0.158655
>②上位1％以内に入るために最低必要なIQはいくらか。
125
>③3人の学生をランダムに選んだとき、この３人全員のIQが100以上の確立を求めよ。
0.125
>④25人の学生をランダムに選んだとき、この25人の平均IQが104を超える確立を求めよ。
?
>どなたかご教授お願いします。
リアル春厨の回答でした
- 464 名前：春厨 mailto:sage [2007/07/21(土) 23:42:09 ]
- ×確立
○確率
でしょ？
- 465 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/21(土) 23:56:48 ]
- 俺いつも悩むんだけど、正規分布で平均とかって分布のどちら側に属するんだろ？
平均０の場合
＜０に５０％、０≦に５０％入ってるの？
- 466 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 00:09:04 ]
- 正規分布とは左右大将で1ミリずれてもいけない
- 467 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 00:14:26 ]
- 平均は両方に属するの？
すると分布は９９％しかカバーしないの？
それとも右左両方用に実は平均が二つ並んでいるの？
イメージがつかめない・・・
- 468 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 00:19:31 ]
- >>465
どちらにも属さないんじゃないの。
- 469 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 00:19:52 ]
- そもそも正規分布って連続分布だよね。
IQって離散値じゃなかったっけ？
- 470 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 00:21:34 ]
- >>468
>>>465
>どちらにも属さないんじゃないの。
>
えっ！じゃあ積分の時にどっちにも含めないの？
それで正規分布は事象の１００％をカバーするの？
きゃーーー頭が湯気吹いた・・・
- 471 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 00:28:45 ]
- >>470
分布関数勉強しとけよ
- 472 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 00:42:48 ]
- ある本にも書いてあるけど、
確率密度関数が連続型の場合、特定のxが起きる確率はゼロ。
まあ、微分積分を踏まえれば常識になるのでは。面積ゼロだからね。
- 473 名前：473 mailto:sage [2007/07/22(日) 01:01:43 ]
- 4=7-3
- 474 名前：454 [2007/07/22(日) 01:29:47 ]
- なんどもすみません・・・。
共分散sxyを求める公式は
sxy= 1/nΣxi・yi - ｘの平均値・ｙの平均値
ですよね？
これをつかって相関係数rを求めるための公式の
r= ｓxy/sx・sy
に当てはめてやってるんですが、
自分のやってる問題の解答と自分の答えが微妙に違います（ｒ=-0.814になるところがr=0.815になったりと・・・）
問題も載せたほうがいいんでしょうか？かれこれ4時間くらい同じ問題に詰まってますorz
- 475 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 01:46:23 ]
- sxy= 1/nΣ(xi - ｘの平均値)・(yi - ｙの平均値)
- 476 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 01:46:40 ]
- 載せなきゃわかるわけないしお前の解答も載せなきゃ
どこで間違えているのか分かるわけが無い。
- 477 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 02:39:27 ]
- ｽﾀｰｼﾞｪｽの公式って、どうゆう考え方で導かれたんですか。
なぜこの式で、最適な階級の幅が求まることになるのでしょうか。
- 478 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 02:52:34 ]
- 経験則と聞いたが。
- 479 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 20:25:32 ]
- 基本的なことですみませんが教えてください。
コインを5枚トスして、表が出る枚数をXとする。
次の確立はいくらか[X＝3]
これを二項分布にあてはめると
5!/3!(5!-3!) ×0.5の三乗×(-0.5)の(5-3)乗
になりこれを計算すると0.3125になると思うんですが、
回答によると0.03215になっています。(勿論途中式はありません)
どうしても回答の数字にはならないのでどなたか教えていただけないでしょうか？
二項分布を使うところから間違っているのでしょうか？
- 480 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 20:38:06 ]
- >>479
どちらでもなく0.03125
- 481 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 20:38:09 ]
- 5!/3!(5-3)!
- 482 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/22(日) 20:50:01 ]
- 479です
早速のレスありがとうございます
5!/3!(5-3)! ×0.5の三乗×(-0.5)の(5-3)乗
を解くと
＝120/6×2 ×0.125×0.25
＝120/12 ×0.03125
＝0.3125
ではないでしょうか？
- 483 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/22(日) 22:20:45 ]
- コインを5枚投げて、表が3枚出る確率が3％
なんというイカサマ＼(^O^)／
- 484 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/23(月) 00:13:31 ]
- 年 消費支出Ｙ 可処分所得Ｘ
1993 346.521 393.224
1994 356.914 396.406
マクロ消費関数が
Ｙhat=0.938462107+0.894589743X
の時
1994年の限界消費性向は、
0.894589743*396.406+0.938462107=355.5592038
0.894589743*393.224+0.938462107=352.7126192
で
355.5592038-352.7126192=2.846584562
↑がΔC
で
356.914-346.521=10.393
↑がΔYだとすると、
2.846584562/10.393=0.273894406
で正しいのでしょうか?
- 485 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/23(月) 16:32:52 ]
- >>473
お前は何を言っているんだ？
- 486 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/23(月) 17:12:30 ]
- 質問させてください。
偏差値は例えばどんな事に活用できますか？学力偏差値以外で教えて下さい。
- 487 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/23(月) 18:00:21 ]
- >>486
実際に使われている例としては、
子供の発育異常（低身長など）の判断基準になっている。
具体的に「偏差値（平均が50、±標準偏差が±10)」の数字が
使われている訳ではないが、実質的に偏差値30以下または70以上を
「異常」と定義して治療の対象としている。
- 488 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/23(月) 18:18:08 ]
- >>487
ありがとうございます。レポート課題で偏差値を統計学的に調べなきゃならなくてorz
検索しても学力偏差値ばっかでして。
何か企業がマーケティング等で使われたりしないんですかね？
- 489 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/23(月) 18:36:10 ]
- 偏差値（平均50、標準偏差±10）なんてめんどうなものを使うのは
小数点のついた数字が理解できないアホを相手にするときだけで、
マーケティングに使おうと思ったら生の分布をグラフに出すよ。
- 490 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/23(月) 19:23:52 ]
- >>489
そうですか。偏差値ってあんまり実用性ないみたいですね。学力偏差値くらいしかちゃんと使ってるの知らないし。とりあえず調べてレポート終わらせました
- 491 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/24(火) 07:37:55 ]
- X、Yを確率変数とし、λ=1/2 の指数分布に従う。XとYは独立であるとする。
このときX+Yの分布はどうなるか。
という事なのですが、指数分布はガンマ分布の特別な場合なので
X～Ga(1,2) Y～Ga(1,2) で
ガンマ分布の再生性より X+Y～Ga(2,2)
となると思ったのですが、これは正しいのでしょうか
ノートには 2*(X+Y)～Ga(2,1)
というような事が書いてあるのですが、ガンマ分布の再生性を考えると
前者でいいような気がするのですが
ご教授お願いします
- 492 名前：491 mailto:sage [2007/07/24(火) 07:42:05 ]
- ＞ノートには 2*(X+Y)～Ga(2,1)
λ*(X+Y)～Ga(2,1)
の間違いです
- 493 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/24(火) 11:19:36 ]
- >>490
「偏差値」という数字自体を使ってるのは学校塾以外で見た事ないな。
大抵は平均値グラフの上下に±標準偏差、±標準偏差×２、…のグラフを書く。
この手のグラフはどの分野でも見かける。
それを見る人が、その意味をどれほど理解しているかは知らないが:-)
- 494 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/24(火) 17:55:13 ]
- どなたか教えてください。
散布度についてその種類や特徴などを述べなさい
という課題が出たのですが、
さまざまなサイトを回ってきたのですが、
その内容に触れられているものが見つからなくて。
すみませんが誰か教えてください。
お願いいたします。
- 495 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/24(火) 18:05:28 ]
- >>494
ttp://www.oak.dti.ne.jp/~xkana/psycho/stat/stat_19/index.html
- 496 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/24(火) 18:09:40 ]
- >>495
お忙しいところすみません。
助かりました。本当にありがとうございます。
- 497 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/24(火) 18:26:33 ]
- >>452
の④ってどうなるんでしょうか。
- 498 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/24(火) 20:32:02 ]
- >>497
25人の平均値も正規分布に従う。
- 499 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 00:43:03 ]
- 適合度検定の話なんですが、
なぜ統計量v=Σ((n-f)^2/f)
（観測度数n、理論度数f）は、χ2乗分布に従うんですか？
- 500 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 00:54:43 ]
- >>499
>適合度検定の話なんですが、
>なぜ統計量v=Σ((n-f)^2/f)
>（観測度数n、理論度数f）は、χ2乗分布に従うんですか？
サンプルの平均が正規分布に従うから。
- 501 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 01:21:22 ]
- 統計超初心者です。初歩的な質問で申し訳ありませんが、
どなたか教えてください。
課題の分析をstataソフトでやっておりまして、これまではいつも係数が
数字で出てきていたのですが、今数値を入力したところ
係数がところどころ-6.2e+03のような形で出てしまったのですが
これはどのように解釈したらよろしいのでしょうか。
どうぞ宜しくお願いします。
- 502 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:26:36 ]
- -6.2*10^3と読む
- 503 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 01:30:27 ]
- ｔ検定と正規分布の違いって何ですか？
教えてください
- 504 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 01:35:24 ]
- >>503
違いすぎてどう答えたらいいのかわからないです。
○「検定」と△「分布」の違いを聞かれて、
うまく答えられる人はいないかと。
- 505 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 01:37:45 ]
- ＞５０２さん
早速のお返事助かります！
-6.2×10の３乗ということなんですね。
生粋の文系なので、分からないことだらけで・・・
本当にありがとうございました！
- 506 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 01:40:39 ]
- >>504
レスありがとうございます。
ｔ検定と正規分布による検定の相違の間違いでした。
でも、検定と分布じゃ違いますよね･･･
- 507 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:40:47 ]
- >>503
マルチしまくり
- 508 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:46:53 ]
- >>507
マルチですみません。
分からなくて誰かの助けというか手を借りたかっただけなんです；；
- 509 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:54:19 ]
- t分布
- 510 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:54:40 ]
- 相関係数
Σ(x-e[x])*(y-e[y])/n
これって、xとyのサンプル数がじゃないと、求められませんよね？
たとえば国語のテストを受けた人数と数学のテストを受けた人数が異なっていた場合
それに相関係数を求めることはできないよね？
- 511 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 01:57:03 ]
- なんのための相関係数なんだ・・・
- 512 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 02:45:18 ]
- ちょっと宿題の相手をしすぎではないのか
- 513 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 03:20:00 ]
- 夏だからかな・・・
- 514 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 09:27:30 ]
- だからといって
>>500
のようにうそを教えちゃいかんな。
- 515 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 09:37:35 ]
- >>514
えっ、うそなんですか？僕、納得しちゃいましたよ。
正規分布するサンプル集団からとられたサンプルの誤差はχ自乗分布に従うって。
- 516 名前：499 mailto:sage [2007/07/25(水) 10:49:44 ]
- >500を見て悩んでいたんですが、やっぱり解りません。
χ^2分布というのは、標本分散が従う確率分布なのではないんですか？
- 517 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 11:47:25 ]
- >>516
>500の話だと自由度の計算が出来なくなる。
- 518 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 11:51:25 ]
- >>499
ttp://www.biwako.shiga-u.ac.jp/sensei/kumazawa/tahenryou/chisq.pdf
- 519 名前：132人目の素数さん [2007/07/25(水) 14:43:03 ]
- 基本問題ですがわかりません＾＾；だれか解いていただければ幸いです＾＾
多いので分けてカキコさせていただきます
下記の確率分布それぞれの下側５％と上側５％を求めよ
（１） 平均（３）分散（２）の正規分布
（２） 自由度（１３）のｔ分布
（３） 自由度（２３）のｘ2乗分布
（４） 自由度（４、１４）のＦ分布
16個の個のサンプルｘ1、ｘ２、ｘ３・・・・・、ｘ１６は、平均１００、
分散９の母集団からランダムに抜き取られたものである
（１） Ｅ[{x1+２x2+３x3}÷６] Var[{x1+２x2+３x3}÷６]は
それぞれいくらになるか
（２）
Ｅ[xバー],Var[xバー]はそれぞれいくらになるか？
ただしｘバーは16個のサンプルの平均である。
（３）上記母集団は正規分布に従うものとする。ｘバーが
１０２以上となる確率を求めよ。
- 520 名前：132人目の素数さん [2007/07/25(水) 14:44:16 ]
-
大手ビデオ・カメラ・メーカーのＯ社では、ズームモーター
を外注する。Ａ社かＢ社のいずれかにしたい。そこで実際に
両者からサンプルとして９個ずつズームモーターを納入して
もらい、決め手となるズームスピードを測定した。以下はそ
の測定結果である
ズームスピード（単位：秒）
Ａ社 3.4 3.1 3.5 3.2 3.3 3.2 3.3 3.4 3.3 3.2
Ｂ社 3.2 3.0 3.2 3.0 3.4 3.1 3.3 3.1 3.1 3.3
とする。以下の設問に答えよ
（１） Ａ社とＢ社のモーターのズーム・スピードの母平均
に差があるかどうかを有意水準５％で検定せよ。
（２） Ａ社とＢ社のモーターのズーム・スピードの母平均
の差の信頼水準９５％の信頼区間を求めよ。ただし、Ａ，Ｂ
両社とも、左から９個ずつのデータのみが与えられている
ものとせよ。
以上です。できるだけ今日中に答えていただけると幸いです。
長文失礼いたしました。
- 521 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 14:52:10 ]
- ここはマルチでも丸投げでも答えてもらえると聞いたもので＾＾；
やはり期限を設けます。
今日の午後５時までに解答（提出できる形で）を書き込んでください。
- 522 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 15:01:38 ]
- 誰も5時までに書き込むなよ？
- 523 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 15:41:53 ]
- >>519
(1) 3、5
(2) 0.06、2.35
(3) 13、35
(4) 0.1 3.1
>>520
(1) t(18)=2.11, p=.049
(2) [.017, .272]
- 524 名前：132人目の素数さん [2007/07/25(水) 16:02:53 ]
- ありがとうございます＾＾できれば途中過程もお願いできますか？
- 525 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 16:21:17 ]
- 丸投げする方も、回答する方も、暇な季節なんだなー。
- 526 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 17:25:01 ]
- 密度関数の高さって何を意味してるのでしょうか？
f(x)としたら、xに８とか９とか適当に数字を入れたら、値でますよね。あの値はどういう意味なんでしょうか？
- 527 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 17:30:42 ]
- 特に意味はない
積分したときに都合よく面積＝確率を表せるように数値取ってるだけ
- 528 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 17:38:31 ]
- >>527
どうも、長年の疑問が解けました。
- 529 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 17:42:13 ]
- >>525
>丸投げする方も、回答する方も、暇な季節なんだなー。
と回答する事の出来ないお兄ちゃんが申してますｗｗ
- 530 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 17:49:10 ]
- 途中過程まだですか？＾＾；；ｲﾗｲﾗ
- 531 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 18:02:05 ]
- うるせえよ。そのまま単位おとして留年して人生終了しとけｗ
- 532 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 18:02:21 ]
- ↓以下、答えや途中経過を書き込まないようにしてください
- 533 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 18:23:42 ]
- 途中経過です
>>519
(1)は暗算。
(2)～(4) 各自由度とp=.05及びp=.95を自作プログラムに入力
>>520
(1)データを入力->Rで t.test(a, b, var.equal=T)
(2)右一個のデータを各社から削除 ->t.test(a, b, var.equal=T)
-> CIを見ました。
- 534 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 19:51:43 ]
- 統計学の入門のめじゃーな本は統計学入門（東大出版）ですが
多変量解析（多次元正規分布）の入門としてメジャーな本は何ですか？
- 535 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 20:12:04 ]
- >>534
cohen&cohen
- 536 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/25(水) 20:45:48 ]
- >>503
γ⌒／＾＾／＾-
,ゝ｀/~ /~ /~ /⌒
_ 〈（_| | |~ |~ /＾ ）
(/~ /~ /~ /~ ~ /~ /＾＼
（）/)/~ /~ |~ .|~ |~ |~ /）
へ＾〈,|,,､,,|,,､,,,,,|~,,,,､〈~,, 〈~ /⌒|）＼
|::::::: ゛ ゛ ,,,,;;::'''''ヽ
|:::::::: ,,,,;;::::::::::::::: __ ヽ
|::: " ＿＿ :::: ＜'●, |
┌―. - '"-ゞ,●＞ ::::::... |
| |￣.. ::::::: |
ヽ.＼{＿ ( ○ ,:○) | . '・,.、 .
＼＼/. ,'・, ,'・, . '・,.、、 .
＼＿ヽ. __,-'ﾆニニ,',ヽ . '・バカはひっこんでろ
.. ヽ. │ /,'・,.、’、′’、′′′‘‘‘、 .
＼ │ │’、′′,.、 . '・,.、
｜ ヾニ二ン"｜・ '・,.、’、
｜ /
ヽ＼ /
l `ｰ-::､_ ,,..'|ヽ.
:人 `ー――''''' / ヽ
＿／ `ｰ-､ ,.-'" ＼ー-､
,.-'" ＼: ＼ .,.-''" |
／. ＼ ~＞､,.-''" |
,,..-‐'''"" ヾ ,.-''"| /――――､/
- 537 名前：オシムジャパン [2007/07/25(水) 22:13:52 ]
- ある大学生のIQは平均１００、標準偏差１０の正規分布に従うとして次の問に答えよ。
（１）２５人の学生をランダムに選んだ時、この２５人の平均IQが１０４を超える確率を求めよ。
この問題お願いします。
- 538 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 22:17:31 ]
- まるち
- 539 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/25(水) 22:29:48 ]
- >>527
少し誤解を招くかな？
数値自体に意味はないが、比較するときには相対的に意味がある。
- 540 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/26(木) 00:48:07 ]
- コンピュータサイエンスの大学院で機械学習を道具として使ってるんですけど、
オーソドックスな統計学をガッツリ勉強したくなりました。
よい本を知ってる人が教えてください。
和書洋書は問いません。self-containedでしかもたくさん詰まってる、本格的なのがよいです。
- 541 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/26(木) 05:09:30 ]
- >>540
「日本女性の外性器」 滋賀医科大学
- 542 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/26(木) 16:18:04 ]
- >>541
内性器や内分泌系等も含めた包括的なものはありますか？
- 543 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/26(木) 16:37:34 ]
- >>542
「日本女性の外性器?統計学的形態論 日本性科学体系」
取り敢えずは、これを統計学的に分析し全ての画像を脳裏に焼き付けてから、次に進みたまえ
- 544 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/27(金) 04:55:48 ]
- stataを使ってデータ分析をしようとしているのですが、
どうしても分からないことがあり、書き込みさせていただきます・・・。
重回帰分析の結果、いくつかの変数の係数部分に(dropped)と出てしまう
のですが、この原因は何なのでしょうか？サンプル数不足でしょうか？
またサンプル数以外にも原因が考えられればぜひ教えてください。
宜しくお願いします。
- 545 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/27(金) 06:18:19 ]
- >>544
droppedと出るのは、複数の変数が完全にcorrelatedな関係にあるためで、Stataが自動的に重複を排除しています。
例えば、p = 2q で表されるp, q が共にindependent variableになっていれば、Stataはどちらかをdropします。
OLSの原則として、independent variablesは互いに独立でないといけません。
- 546 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/27(金) 06:31:05 ]
- >>545を見直して自分は馬鹿かと思ったのだけど、
"independent variable"と書いたのは、X (x1,x2, ...) そのものとして読んで下さい。
これらは独立だから、まさに"independent variable"と呼ばれている訳で。
- 547 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/27(金) 07:27:34 ]
- 多重共線性だっけか？
- 548 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/27(金) 10:42:38 ]
- 逆行列が作れなくなるから数値が出ない
- 549 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/27(金) 12:43:56 ]
- そだね。β-hatが作れないんだよね。
ちなみにStataでも行列計算が簡単に出来るから、やってみると面白いです。
- 550 名前：５４４です [2007/07/27(金) 19:48:53 ]
- どうもありがとうございました！
ではcorrelationの高い変数を調節して再度
挑戦してみます。本当に助かりました！
- 551 名前：toukei [2007/07/28(土) 02:28:53 ]
- 統計の基本の問題がわからないのですがわかる人がいたらお願いします。
データについて平均値と分散を求めなさい。
データ・６、４、５、５、７、３、４、６
平均値＝ 分散＝
解いてくれたらホントにありがたいです＞＜
- 552 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 02:42:15 ]
- >>551
ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%B3%E5%9D%87
ja.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E6%95%A3
- 553 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 02:59:12 ]
- 分散はともかく、平均がわからないってやばくね？
小学校レベルだぞ・・・
- 554 名前：toukei [2007/07/28(土) 03:23:23 ]
- 続きなのですが、分散わかる人お願いします＞＜
- 555 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 03:24:59 ]
- >>554
ja.wikipedia.org/wiki/%E5%88%86%E6%95%A3
の
標本分散。
- 556 名前：toukei [2007/07/28(土) 03:33:17 ]
- ５５１番目のやつに書いてある分散の答えの値は
ずばり何になるかわかりませんか？
- 557 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 04:09:33 ]
- あんたヤバいって。答えだけ欲しいってのが小学生だな。
- 558 名前：toukei [2007/07/28(土) 04:19:01 ]
- オレはわかる人だけに聞いてることであってお前みたいにただ
おちょっくってるやつに聞いてねえよ。
因みにここのスレ統計のことについて何でも質問してもいいみたいだから
ただ利用しただけだよ。
- 559 名前：toukei [2007/07/28(土) 04:21:06 ]
- とっとと答えろよ低能ども！
- 560 名前：toukei [2007/07/28(土) 04:26:32 ]
- ５５９のオレと同じ名前使ってるやつ……ほんとＡＢＣＤだな
- 561 名前：toukei [2007/07/28(土) 04:40:39 ]
- いいからとっとと答えろよｗ
もちろん途中計算つきでなｗ
間違えても間違えんなよｗ
- 562 名前：toukei [2007/07/28(土) 04:55:25 ]
- ５６１番 なりすまし、うざっ。
- 563 名前：toukei [2007/07/28(土) 05:19:45 ]
- うぜえなあ
はやく答え書き込めよ
そろそろママがおきちゃうだろ！
- 564 名前：toukei [2007/07/28(土) 05:20:28 ]
- >>559>>561>>563とtoukeiちゃんの気持ちを代弁してみました！
- 565 名前：toukei [2007/07/28(土) 05:26:09 ]
- 代弁？ 大きなお世話だよ。
- 566 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 05:41:35 ]
- >>551
平均 5
分散 1.71
- 567 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 08:22:28 ]
- >>566
分散 1.67
- 568 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 08:23:53 ]
- 1.80
- 569 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 10:06:46 ]
- >>567
>>568
計算し直せ。1.71が正解
- 570 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 10:34:58 ]
- >>569
>>556が空気を読まずに答え書くから、みんなカモフラージュに嘘書いてんの。それぐらい分かれ。
勉強する気のない奴の糞質問がいっぱい来たらうざいし、こたえること自体馬鹿らしいから。
- 571 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 11:00:28 ]
- それにしても1.71にはならんような
- 572 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 11:13:15 ]
- ああそうだ、1.71は電卓でやったんだろ。自由度が考慮されてて、標本分散とは違う。しかも、細かいと言うなら分散じゃなくて標準偏差だ。
- 573 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 11:16:20 ]
- >>570
腐った香具師ばっかなんだな。わざわざ嘘書くのかよｗｗｗ
それぐらい分かれじゃねーんだよボケが
- 574 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 11:18:37 ]
- >>572 標準偏差は1.31だよ
- 575 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 11:57:50 ]
- てゆうかみんな嘘書いてんだろ。
- 576 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 12:17:40 ]
- 世論調査の仕組みについて是非教えてください
- 577 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 12:29:23 ]
- >>575
計算も何もしてないで好き勝手な子と言うな
- 578 名前：toukei [2007/07/28(土) 13:57:12 ]
- やっぱり分散１．７１ではなく１．３１ですよね。
１２／８人－１＝１．７１… ルートで１．３０９…
少数第３位を四捨五入して１．３１
- 579 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 14:21:40 ]
- >１２／８人－１
ゆとり乙
- 580 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 18:06:19 ]
- ある集団の上位25％の所得は一律1800万円、
下位75％の所得は一律200万円であるという。
この集団についてのジニ係数G1を求めよ。
これを教えてください。
- 581 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 18:21:31 ]
- ジニ係数って何かわかってるか？
横1(100%)縦1(100%）としたときの所得分率面積の二倍だぞ
- 582 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 18:40:58 ]
- 今年履修したばかりなので何も分からないんです。
具体的な解き方を教えてほしいんですけど。
- 583 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 18:46:36 ]
- ここのところのやり取りを見れば、教えてもらえるかどうかくらいわかるだろ。
自分の先生に尋ねた方が早いよ。プリンの一つも手土産にしなされ
- 584 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 18:50:12 ]
- 月曜に私権なんで聴いている暇ないんですよ。
- 585 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 19:01:00 ]
- >582
>具体的な求め方
581に書いてるだろ
お前は三角形や台形面積の求め方もしらんのか。
もう手遅れだな。小学生レベルのこともわからんのじゃ話にならない
- 586 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 19:22:16 ]
- データ S=(1,4,4,7.8,9,10,11,12,20)が与えられている。範囲、第1四分位点、第３四分位点を求めよ。
範囲ってどうやって求めるんでしょうか・・。第１四分位点が(7+8)/2=7.5、第３四分位点が(10+11)/2=10.5となった
んですが合ってますでしょうか？よろしくお願いします。
- 587 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 19:24:45 ]
- いや、三角形や台形の面積は分かりますが、
それがどう関係あるのでしょうか？
具体的な式などを教えて頂きたいのですが・・・
- 588 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 19:30:23 ]
- >>586
4番目のデータは7.8でオケーなの？それとも７と8か。
範囲は(最大値－最小値)、すなわち20-1=19
- 589 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 19:37:13 ]
- >>588
すいません、７と８です・・。申し訳ありません。第１四分点と第３四分位点は、上記の計算で合ってますでしょうか？
範囲ですが、ありがとうございます。理解しました。
- 590 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 19:40:09 ]
- >>587
ローレンツ曲線と三角形の面積を差し引いて二倍しろって言ってるだろ。
具体的な式は教えた。
それでわからないならお前はその程度の人間だから単位落として留年してろ。
- 591 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 20:14:59 ]
- 事前に問題の分かってる試験なのか。それだけで大ボーナスなのに・・・
- 592 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 20:19:52 ]
- >>584はなんでそんなに切羽詰る状況になる前に訊きに行かなかったんだろうねｗ
- 593 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 20:23:26 ]
- 質問です。
１．さいころを１回投げたときに
(1)標本空間を作成しなさい。
(2)事象の総和が６４通りになる事を確認しなさい。
２．色の異なる２個のサイコロを１回投げる。事象Ａを「目の和が４」、事象Ｂを「２個のサイコロの目が等しい」
(1)全標本空間Sを作成しなさい。
(2)Sの中で事象Ａ、事象Ｂに相当する部分を指摘しなさい。
この１なんですけど、問題おかしくないですか。(1)って、標本空間は1,2,3,4,5,6ですよね？でも、(2)で64通りなんて
ならなくないですか？あと、２なんですけど、この全標本空間って(1,1),(1,2)・・・・・(6,6)の３６通りですよね？
- 594 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 22:36:08 ]
- どこをどうひねれば64て数字が出てくるか良く考えるんだ。
- 595 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 23:10:33 ]
- >>594
考えてみます。標本空間の部分はおｋですか？
- 596 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 23:21:02 ]
- 明らかに変だろ。何の問題？
- 597 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 23:29:10 ]
- >>596
変ですよね・・・。学校でもらった問題です。
一応、６４通り出してみました。コンビネーションでやると６３通りで、それに空集合加えれば６４通りになりました。
- 598 名前：sd [2007/07/28(土) 23:36:14 ]
- 身長170㎝の人の体重は、平均60.5㎏、標準偏差5.9㎏で分布している。
170㎝の人の体重が58㎏以下である確率はいくらか。
58㎏がカバーする範囲が58.5㎏未満として計算しなさい。（小数点第3位まで）
どこから手をつけていいのかわかりません。
ご教授よろしくお願いいたしますm(__)m
- 599 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/28(土) 23:45:51 ]
- 今所得格差についての統計分析をしているのですが、
行き詰ってしまいました。どなたかお答えいただけると助かります。
グループA（サンプル数 20000超）
グループB（サンプル数 1000ほど）
グループC（サンプル数 700ほど）
グループD（サンプル数 500ほど）
統計モデルでは所得を被説明変数にして、
グループを説明変数にしようと思っています。
グループAは米国の白人層で、他のいくつもの資料が
示すとおり、このグループの所得が一番高くなるはずなのですが、
なぜかグループBCDといった移民グループの所得中央値の方が高く
なってしまいます。
この食い違いはデータが悪いのでしょうか（ちなみにデータは統計局のものです。）
もしくはサンプル数のスケールが違いすぎるからなのでしょうか。
重みづけなどをすれば解消されるのではと思い、
いろいろ教科書やネットで調べてみたのですが、
中々思うようなものにたどり着けませんでした・・・。
お分かりになる方、どうぞよろしくご教授願います！
- 600 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/07/28(土) 23:53:53 ]
- すいません。どなたか>>586の四分位点についてお願いします。
- 601 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/29(日) 00:14:18 ]
- >>598
法政大学経営学部乙
月曜の試験頑張ろうな
といっても俺も>>598の問題がさっぱり計算できないんで誰か教えてくだしあ＞＜
- 602 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 00:53:15 ]
- >>598
平均より2kg以上少ない確率だな。
標準偏差5.9kgだから、正規分布で(2/5.9)*σ以下である確率だ。
後は正規分布表か、その値が出る関数電卓かを使わないと答えられん。
統計の教科書に載ってるだろ＜正規分布表
- 603 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 09:35:58 ]
- どう解けばいいのかわかりません・・。お願いします。
基準点0からc(0より大きいある定数)の間で鉛筆を転がす。止まったところまでの距離を確率変数Xとする。
ただし鉛筆は空間上の全ての点で同じ確かさで止まるとする。
(1)確率密度関数を求めよ。
(2)Xの平均(期待値)を求めよ。
(3)Xの分散を求めよ。
- 604 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 09:56:36 ]
- >603
>ただし鉛筆は空間上の全ての点で同じ確かさで止まるとする。
これが答えのすべてを握っている。
これから確率分布（もちろん [0, c] の範囲に全て収まる）のグラフを書けるか？簡単だけど、これが出来なければThe End.
- 605 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 10:34:36 ]
- いちよー分布は書けました。
- 606 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 10:59:25 ]
- >>605
それが出来れば答えは公式レベルで分かる。
- 607 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 11:06:24 ]
- >>604
同じ確かさで止まるとする・・・。ってことは、確率変数は0～C？で、確率は1/cってことですか？
- 608 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 11:31:40 ]
- そうとも言えるが、
確率密度関数っていったら、離散型じゃなくて連続型じゃないの？
だったら、1/cではないから、ここでは確率は問われてないでしょう？
グラフが書ける＝関数が分かる＝後は計算で何でもござれ、回答終わり、となるはずだ。
- 609 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 11:41:16 ]
- >>608
ってことは、関数はX/Cになるんでしょうか。
- 610 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 11:51:13 ]
- ちがう。多分直感的には1/cでいいのだが、連続する場合は・・・ってもうヤダ。
こんなスレだった？
- 611 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 11:55:35 ]
- あ、1/cはもちろん関数でなく確率の話。最後のおせっかい。
- 612 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 12:47:39 ]
- なんでこんな簡単な問題が議論してんだよ。
(1) f(x)=1/c (0 <= x <= c), (2) c/2, (3) c^2/12
以上。はい次。
- 613 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 12:55:17 ]
- >>612
適当な答え書くなｗｗｗ
- 614 名前：toukei [2007/07/29(日) 14:27:21 ]
- あるテストで行った結果その得点分布は平均４５点、標準偏差１０点の
正規分布となった。
〔３〕得点が６２点以上の人は全体の何パーセントであるか？
この答え４６％ではないですか？わかる人教えてください。
- 615 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 17:01:03 ]
- 初めて書かせていただきます。
私の学校で、特異性と感受性について統計学的な見解を述べるという試験が
出されるようなのですが、私自身が、統計学を選考していないため、どのよ
うに書くべきなのかわかりません。
もしわかる方が、いらっしゃれば教えていただけると幸いです。
参考になりそうなHPとか教えていただけるだけでも結構です。
よろしくお願いします。
- 616 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [2007/07/29(日) 17:03:17 ]
- おい誰か>>615の「異性と感度についての統計学的な見解」について答えてやれ
- 617 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 17:54:52 ]
- 自分が男性、すなわち異性が女性である場合、統計学的には首5%耳10％胸30％陰部50％その他5％の確率で性感帯がある
その他にはアナルやひざの裏なども含まれるので要注意だ
自分が女性、すなわち異性が男性である場合、ちんこ120％の確率で性感帯がある
自信を持って触ってやれ
- 618 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [2007/07/29(日) 18:02:25 ]
- 手元に-1と書かれているカードが１枚、０と書かれているカードが２枚、１と書かれているカードが１枚ある。この４枚
のカードを母集団として以下の問に答えなさい。
(1)カードを１枚無作為に抽出する。取り出した標本が-1である確率、０である確立、１である確率を計算せよ。
(2)この母集団から大きさ２の標本を復元抽出したときの取り出されたカードの組み合わせを(Xa,Xb)とする。とりう
る組を全て書け。
(3)それぞれの組み合わせに対して、標本平均Xc=(Xa+Xb)/2を計算してXcの確率関数を書け。
(4)Xcの平均と分散および母集団の平均と分散を計算せよ。
(1)-1：1/4 0：1/2 1：1/4
(2)(Xa,Xb)=(-1,0),(-1,1),(0,-1),(0,0),(0,1),(1,0),(1,-1)
(3)それぞれXc=-1/2 , 0 , -1/2 , 0 , 1/2 , 1/2 , 0
(4)平均=(-1/2+ 0+(-1/2)+0+1/2+1/2+0)/7=0
分散=1/7
母集団の平均=平均の計算方法と同じ よって0
母集団の分散=平均の分散の計算方法と同じ よって1/7
一応、自分で解いてみたんですが、これで合ってますか？お願いします。
- 619 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/29(日) 21:30:10 ]
- 単純回帰分析をしなくてはならないのですが、
なにか良いネタは思い付きませんか？
データを見ててもひらめきません。
- 620 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/31(火) 19:09:37 ]
- ２ちゃん使用時間と月収
- 621 名前：１３２人目の素数さん [2007/07/31(火) 19:18:28 ]
- >>618
＞大きさ２の標本を復元抽出したときの
調べようね
- 622 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/03(金) 23:01:15 ]
- 等分散性ではないときは回帰分析は駄目だとよく書籍にかかれていますが、
ならどうすればいいのでしょうか？
他の解析方法、解決策等があるのでしょうか？
よろしくお願いいたします。
- 623 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/03(金) 23:05:30 ]
- どんな対象についてどんな分析をしようとしているのかわからないとなんとも
- 624 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/03(金) 23:08:40 ]
- >>623
製造工程の分析です。回帰分析をしていたら、
残差とすごい相関があったため、調べていくと等分散性にいきつきました。
しかし、ならどうすればよいのかがわからず止まってしまいました。
- 625 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 04:51:10 ]
- １対３でじゃんけんをした場合、３人のうち誰か一人でも勝てる確率は何％ですか？
引き分けた場合はその人だけ勝負がつくまで行う。
また、３人同時ではなくそれぞれ順番にじゃんけんをした場合、誰か一人でも勝てる確率は上記の場合と同じですか？
- 626 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 06:10:42 ]
- >>624
heteroscedasticityの話か。GLSは？
- 627 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 15:41:25 ]
- >>624
意味分からん。残差と何の相関が高かったの？
データには単なる独立なサンプル？それと時系列とかの構造が入ってる？
- 628 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 17:04:44 ]
- >>624
残差（residual）と回帰後の y の相関でしょう。
理論では、residualは 独立かつランダムな散らばりでなければならないのに、yと相関が高かったと。
独立変数で平方根をとるなどいじってもダメかな。
俺も勉強中だが、計量経済のスレに行った方がいい気がする。しかし、この先は理論づくしかと。
- 629 名前：628 mailto:sage [2007/08/04(土) 17:05:15 ]
- アンカー間違えた、>>627ね
- 630 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 17:24:27 ]
- >>628
「決定係数」と「非決定係数」についてお勉強しようね
- 631 名前：628 mailto:sage [2007/08/04(土) 17:47:00 ]
- >>630
見当違いも甚だしいｗｗ
- 632 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 17:55:20 ]
- ヒントもわからないほど無知な 628 哀れ
- 633 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 18:07:56 ]
- >>631
俺を偽装する意図は何だ？？俺は626=628=629だけだ。
>>630
それってまさに俺が626と628で説明したheteroscedasticityに行き着く話なんだけど。
>>624
xの選び方も、余地があるなら考えた方がいいかも。
- 634 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 18:21:12 ]
- >>633
GLMでいいだろ
- 635 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 18:24:47 ]
- >>634
???なんだそれ？？？ｗｗｗｗｗｗ
GMMとGLSなら知ってるけど。
- 636 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 18:25:33 ]
- >>634開発の新たな推定方法ＧＬＭについて、以下続く。
- 637 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 19:31:16 ]
- >>636
本気でGLM推定とか言ってんの？
OLS推定が主に使われるGneral Linear Modelっつーフレームワーク知らねーんだ？
- 638 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/04(土) 19:52:37 ]
- 今度は新しい単語を開発ｗ
- 639 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 20:06:46 ]
- まあ >>624 が言ってることを、意味が通じるように解釈すると、
『「残差の二乗」と「説明変数群」との「重相関係数 R」または「決定係数 R^2」が大きい』
でないの？検定だとブルーシュ・ペイガンとかホワイトね。
何も考えずに回帰すると、普通に起きるけど、
散布図を参考にしながら適当な非線形変換を考えてやれば良いだけ。
基本的には、数量関係の良い近似式を探す問題で、統計学はその補助的ツール。
補助的ツールが答えを見つけてくれるわけじゃない。見つけるのは自分。
- 640 名前：638 mailto:sage [2007/08/04(土) 20:38:48 ]
- >>639
意味が通じてないよｗ
- 641 名前：639 mailto:sage [2007/08/04(土) 20:53:15 ]
- >>640
俺は、夏厨スレになってるから、そもそもの >>624 に話を戻しただけ。
意味も知らずに GLM とか喚いてる厨とは別の厨ｗ
- 642 名前：638 mailto:sage [2007/08/04(土) 21:06:09 ]
- >>641
>意味が通じる様に解釈すると
って言ってるけど、キミの解釈ははちゃめちゃだよって言ってるんだけどｗｗｗ
- 643 名前：639 mailto:sage [2007/08/04(土) 21:15:23 ]
- 夏真っ盛りのようで・・・さて秘所に行くとするか
- 644 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/04(土) 21:29:57 ]
- >>643 消えろボケ
- 645 名前：624です。 [2007/08/05(日) 00:45:37 ]
- これ、残差を逆に利用できませんか？
yの値が増加すれば、残差の二乗が均一ではなく、増加傾向なんです。
だから、残差の値からyを推定するという考え方は間違っているでしょうか？
>>627
1.データは製造条件（○○寸法、○○電圧等）です。
2.時系列データは入っていませんが、○月○日に作った製品の製造条件という意味では入っています。
>>628
はいその通りです。
>>633
xの選び方についての工夫とは、
残差と相関ができる原因の変数を除去するということでしょうか？
>>639
＞散布図を参考にしながら適当な非線形変換を考えてやれば良いだけ。
なるほど、一つ一つ散布図を確認して、
残差とyが無相関になるように工夫するという意味ですね。
- 646 名前：624です。 [2007/08/05(日) 01:03:18 ]
- >>645
＞これ、残差を逆に利用できませんか？
＞yの値が増加すれば、残差の二乗が均一ではなく、増加傾向なんです。
＞だから、残差の値からyを推定するという考え方は間違っているでしょうか？
その分誤差が大きいことに気づきました。無理ですね。自己解決。
- 647 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 02:42:29 ]
- >>645
１．実際値 y と、この回帰式との誤差は、標準偏差で ２cm です。
でも ｙ の値が大きくなると誤差の絶対値も大きくなる傾向が・・・
２．実際値 y と、この回帰式との相対誤差は、標準偏差で約 １％ です。
回帰式の値が大きくなると誤差の絶対値も大きくなる傾向がありますが、
相対誤差の程度（標準偏差）はほぼ一定です。
上の２のような結果が得られる線形回帰モデルを式で表せ。
- 648 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 10:00:24 ]
- 主成分分析で質問です。
相関係数行列で固有ベクトル、固有値を求めました。
因子負荷量を
1、λの平方根と係数の積から求める
2、相関係数を直接求めていく
の二通りでやったのですが、値が一致しません。
はっきり言って、説明不足で何を言ってるのかわからないとは思います。
もし、言ってる事が分かる方がいれば、何か助言を下さい。
- 649 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 10:51:39 ]
- >>648
どうして一致すると思うのか説明してみ。
ヒント 相関係数行列の固有ベクトルと固有値の関係
- 650 名前：624です mailto:sage [2007/08/05(日) 13:46:17 ]
- 製造分野のﾃﾞｰﾀには、動特性
（0点比例関係、ばらつきも、値が大きくなるにつれて大きくなる）
ものが大半です。
ばらつきの指標SN比=log10（m/σ）＾2が使われます。
このようなﾃﾞｰﾀを回帰分析で扱う場合はどのような変換をかければよいのでしょうか？
- 651 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 15:03:41 ]
- >>650
私物化する気か？
しつけーんだよ。
- 652 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 16:10:26 ]
- >>649
わからないっす・・・
出直してきます(>_<)
- 653 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/05(日) 17:17:19 ]
- いや気長に待て。
やさしい人が答えてくれるよ。
- 654 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/05(日) 19:57:17 ]
- 答えがわかってたら、とっくに教えてるよ。
恥ずかしながら、わからないんだよ。
許してくれ。
- 655 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/05(日) 22:15:55 ]
- 教えてください。
Excelで，マン・ホイットニーのU検定や，ウィルコクソンの符号付順位和検定をする方法はあるのでしょうか？
標準では入っていないアドインを入れないと出来ないでしょうか？
- 656 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/06(月) 00:16:56 ]
- どなたかSTATAに詳しい方いらっしゃいますか？
CLARIFYについてお聞きしたいのですが・・・。
期待値を求める場合
ロジットモデルlogit y x1 x2...の前にestsimpと打つと書いて
あるのですが、logitの頭にxi:がついている場合はこれは
外すと考えてよいのでしょうか。
宜しくご教授ください。
- 657 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/06(月) 08:59:52 ]
- estsimpは私の使ってる Stata 9には入ってないのでわかりません。
期待値を求める？ためのコマンドではないような。ヘルプを見ましょう。
xiは、i.variableのような使い方をする時に必須なんですがね。
- 658 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/06(月) 14:49:21 ]
- 年齢と理想のライフコースの関連を検討するときに用いる分析方法って
何をつかえばいいのでしょうか？
- 659 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/06(月) 22:11:34 ]
- >>650
田口博士が考案した式だね。
統計を知った上で、統計において分布を仮定してる時点で実用的ではないと指摘したとか。
統計学の書籍も書いていたような。
製造分野では、製品一つ一つの品質保証が重要。
物理量をエネルギー（エントロピー）の次元に変換して加法性をもたせる。
しかしエントロピーは計算がややこしいため簡易式としたのがその式だよ。
等分散性（動特性）を式に盛り込みばらつき量を評価している。
統計学ではなく品質工学を勉強した方がいいかもよ。
- 660 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 08:23:14 ]
- 統計モデル構築するときに、変数を増減してモデルを決めると
思うんですが、そのときにそれぞれのモデルに含まれる
観測数が一緒になるというのは大前提なのでしょうか？
自分がやっているモデルだと、変数を増減するごとに観測数が
変わってしまうのですが、これはそれまでのデータ処理に
問題があったっていうことなんですかね・・。
超基本な質問ですみませんです。
- 661 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 08:37:37 ]
- >>660
そうじゃない。変数によって観測値が変わるのは当然だよ。
- 662 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 08:52:20 ]
- ＞＞６６１さん
レスありがとうございます。
言葉足らず（というかあやまり）でした。すみません。
観測数というのはそのモデルにあてはまるサンプル数(observed number と
表示されています）のことなんですが、それも変数によって変わるもの
なんでしょうか？
- 663 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/08(水) 09:00:59 ]
- >>661
観測値ではなく観測数とおっしゃっているようですが、…。
>>660
ある変数は1時間ごとに測定し、ある変数は2時間ごとに測定するとか
欠測値があるとかかな？モデル選択をしようと思っている統計ソフトが
欠測値に対応しているなら観測数が変化しようともそのまま計算してくれる
と思うけど。
- 664 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 09:19:52 ]
- ＞＞663さん
ありがとうございます。
指摘いただいた点を調べたところ、
欠損値の問題のような気がしてきました。
ちなみに今使っているソフトは欠測値には対応してなさそうです。
こういうときは観測数を無視してモデル選択するしか
ないんでしょうかね・・。
- 665 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 09:33:50 ]
- >>660
>>662
どんな統計モデルか少し具体的に書いてくれ
- 666 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 09:44:28 ]
- ＞＞６６５さん
多項ロジスティック回帰モデルを使おうと思っています。
従属変数が収入の“レベル”（金額ではないです）
を示すカテゴリーデータで、独立変数に教育、性別、
年齢などを入れたいと考えています。
・・・こんな感じでいいんでしょうか？
もし的外れだったらすみません。。。
- 667 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/08(水) 09:53:17 ]
- 共分散
Σ(X-E[X])(Y-E[Y})
これって
(ΣXY)-(ΣX)*(ΣY)
と同じですか？
- 668 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/08(水) 16:21:11 ]
- 共分散 ≠ Σ(X-E[X])(Y-E[Y}) ≠ (ΣXY)-(ΣX)*(ΣY)
- 669 名前：教えて下さい。 [2007/08/13(月) 19:07:24 ]
- 心理のツール（質問紙）を作成する時に、
いくつかの項目で「天井効果」が出てしまいました。
天井効果が出るような項目を、統計処理しても
正しい値が出ない？
- 670 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/13(月) 19:59:38 ]
- なにをもって「正しい値」と言っているかしらないが
統計処理が難しくなることは確か。
- 671 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/13(月) 20:42:17 ]
- 天井効果ということばを知ってる時点でどうすべきかも知っているはず。
- 672 名前：教えて下さい。 [2007/08/13(月) 21:56:09 ]
- 同じ質問紙を時間をおいて調査したら、
最初より、二回目の方が点数が高くなってしまって、
二回目に調査した時にはほとんどの項目で天井効果が出ているのです・・・。
これって、差を検定するのにＴ検定じゃ無理だよね？
相関を見る時、どの方法を使えばいいの？
- 673 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/13(月) 22:04:31 ]
- >>672
検定する前に調査の妥当性について検討したら？
- 674 名前：教えて下さい。 [2007/08/13(月) 22:14:38 ]
- アメリカで作られたツールを日本語訳したのですが、
アメリカのデータも天井効果になっているみたい・・・。
こまったなぁ～・・・
どうしよう。夏休み中にまとめなきゃいけないんだけど、
統計に詳しい人いないのですぅ。（涙）
- 675 名前：教えて下さい。 [2007/08/13(月) 22:15:23 ]
- ノンパラで検定するというのは有り？
- 676 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/14(火) 05:10:05 ]
- >>672
２変数の相関を見たいなら、
Spearman あるいは Kendall の相関係数を使えばよいのでは。
- 677 名前：教えて下さい。 [2007/08/14(火) 06:46:42 ]
- >>676
どうもありがとうございます！
- 678 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/14(火) 21:31:52 ]
- Rでガンマ分布にあてはめてGLMを行う際のリンク関数について不明な点があります。
デフォルトではinverseが当てはめられていますが，logを使ってもいいですよね。
AICや残差に違いはありません。
これは他の分布でもいえることと思うのですが，この際リンク関数を選択する場合には何を基準にしたらよいのでしょうか？
よろしくお願いします
- 679 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 04:51:14 ]
- √(xy+yz+zx)/3 などの相加平均と相乗平均の間にある平均に名前はついているのでしょうか？
- 680 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 12:09:31 ]
- >>679
算術平均。
と適当なことを書いてみました。
入試問題としてこのような問題文を書いたら間違いなく叱られる。
意味不明です。
- 681 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 12:12:20 ]
- 算術平均（arithmetic mean）は相加平均と同じ
- 682 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 14:27:54 ]
- √(xy+yz+zx)/3 が間にあるとは全然思わないが、
冪乗平均（m-乗平均）や一般平均とかのことか？？
- 683 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 14:31:48 ]
- >>679
あんまりいい記事じゃないが
en.wikipedia.org/wiki/Mean
でも見て来い。
ちなみに、日本語版はもっと酷いから、見ない方がいい。
- 684 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/20(月) 14:58:36 ]
- >>683 Elementary symmetric mean ってのみたいです。
Elementary symmetric mean -
en.wikipedia.org/wiki/Elementary_symmetric_mean
Newton's inequalities - Wikipedia, the free encyclopedia
en.wikipedia.org/wiki/Newton's_inequalities
MacLaurin's inequality - Wikipedia, the free encyclopedia
en.wikipedia.org/wiki/Maclaurin%27s_inequalities
- 685 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/21(火) 01:15:55 ]
- 推測統計学の特に点推定について、一般化最小二乗法など各種パラメータ推定法について説明した書籍や文献はないでしょうか？
ご存じの方がいましたら教えて下さい。
- 686 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/21(火) 18:54:21 ]
- 正規分布が仮定される１０個程度のデータ中にひとつだけ飛びぬけた値があって、外れ値かと思ってグラブス・スミルノフ検定をやったら確かに省いてよいことになりました。
でも、ちょっと気になってこの１０個のデータで１標本KS検定をやっても正規性は否定できませんでした。
外れ値を省いた９個のデータが正規性を示すことはわかるのですが、GS検定で外れ値と分かったものを含んでもなおKS検定で正規性が否定できないのはどういった理由からでしょうか？
- 687 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/22(水) 06:05:34 ]
- スミルノフ・グラブスとコルモゴロフ・スミノフじゃ全然方法が異なるから、
結果が異なっても別に何もおかしくないんじゃないの？
それとも何か結果が一致しなきゃいけない理由があるの？
ついでにスミルノフ・グラブス検定で棄却されたら
その値を除いてもいいなんていう理論はないと思うけど。
- 688 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/22(水) 10:10:37 ]
- >>687
両方とも正規性を前提にしているんじゃないの？
- 689 名前：687 [2007/08/22(水) 12:33:20 ]
- >>688
そうだけど、統計量の構成の仕方が違うでしょ。
ＳＧ検定は、パラメトリックに、ある観測値が異常値かを検定してる。
一方ＫＳ検定は、経験分布関数全体をノンパラで検定してる。
私はその分野に詳しい訳ではないが、同値な検定には見えない。
- 690 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/22(水) 12:56:33 ]
- >>689
なるほど。なのでKSの方がパワーレスなのか。
- 691 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/22(水) 15:57:55 ]
- 統計関係の雑誌のランク付けというか好みの傾向とかまとめてるところないでしょうか？
- 692 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/22(水) 16:07:22 ]
- Econ journal ranking から econometrics に関係するものを抜き出せ。傾向なんか知らん。
- 693 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/22(水) 17:24:40 ]
- カイ二乗検定や、G検定等の検定方法について質問です。
netと買った本だけで独学を始めたばかりなのでよくわかっていません。
あまりにバカな質問なのかもしれませんがお許しください（つД｀；）
1)2x2分割表であらわせなく、かつ期待値が小さい場合にはG検定を使う方が良い
この理解であっているのやら間違っているのやら、、、。
2)G検定の式はG=∑実測値ln(実測値/期待値)
これで正しいのでしょうか・・・？（Wikiに書いてあったものを鵜呑みです）
3)ln(実測値/期待値)とは、log(実測値/期待値)だと思うのですが
実測値が0の場合、実測値/期待値=0で、log0の計算が
うまいことできないと思ってしまいます。
これはどのように解決すれば良いのでしょうか？
以上。。。無知すぎて遅々として進まないのですが、どーにかしたい
あがく者からの質問でした～。
- 694 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/23(木) 02:52:41 ]
- >>691
こんなサイトもある。信頼性は知らん。
www.alba.edu.gr/survey/Ststns/
- 695 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 21:07:05 ]
- 相関係数について質問があります．
3変数x, y, zがあったとして
xとyの相関係数，xとzの相関係数が既知のとき，
yとzの相関係数というのは一意に定まるのでしょうか？
よろしくお願いします
- 696 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/23(木) 21:56:51 ]
- T検定のやり方を教えて下さい｡
頭は良い方ではないので､わかりやすく説明していただければ嬉しいです｡
よろしくお願いします｡
- 697 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 21:59:56 ]
- >>695
定まらない。コインを3回投げるくらいで簡単に反例が作れる。
- 698 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 22:01:51 ]
- >>696
自分で調べようとせず、頭が良くない人に掲示板で説明するのは無理。
- 699 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/23(木) 22:29:34 ]
- 698→様々なｻｲﾄを見て回った結果､理解できなかったのでここに頼ってみました｡
再度､お願いします｡
- 700 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 22:37:14 ]
- >>699
無理。あきらめろ。
- 701 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/23(木) 22:46:15 ]
- 別に､あなただけに聞いているわけではないから
- 702 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 23:01:47 ]
- さまざまなサイトを見てわからないのに
ここで聞いて分かるという発想が理解できんな
- 703 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/23(木) 23:14:09 ]
- 器小せぇな
ま～期待はしていなかったがな
- 704 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/23(木) 23:55:48 ]
- >>693
1)Ｇ検定でも必ずしも適当とは言い切れないが、まぁその理解でもいいと思う。
2)2が抜けてる
3)lim[t→+0]tlogt=0なので0で計算する。エントロピーと一緒。
log(実測値/期待値）の前に乗じてある（実測値）が重要。
- 705 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/25(土) 15:05:21 ]
- >>696
まず先にt検定をどんなデータに使うか説明してみてくれよ。
- 706 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/25(土) 18:35:03 ]
- >>703
器の問題じゃないし。ヴァカに手取り足取り教えるのは掲示板では無理。
リアルで手取り足取り教えてくれる人がいないお前は、かなり悲惨そうだな。
まずは友達作る能力を身につけることからお勧めする。
ほんとうに不愉快な人間だな。
- 707 名前：703 [2007/08/26(日) 04:06:21 ]
- >>706
お前の方がもっと不愉快な人間だぜ。分かんねの？
- 708 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/26(日) 12:39:53 ]
- >>703
通りすがりのものだが、
教科書にいくらでも詳しい説明が載ってることを
掲示板で聞くのはどーかと思うよ。
もっと言えば、実世界で聞く場合でも、
説明を読んだ上でどの部分が分からないのかくらいは
はっきりさせておくべきだろう。
- 709 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/26(日) 14:14:30 ]
- >>708
いいじゃねーかよ。たかが掲示板。答えてくれる香具師だって出てくるさ
- 710 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/26(日) 14:54:35 ]
- この空気で答えたら顰蹙物だけどな
- 711 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/26(日) 16:00:53 ]
- >>696
＞T検定のやり方を教えて下さい｡
1. 仮説下で ｔ 分布にしたがう検定統計量の値を計算する。
2. その検定統計量の自由度を計算する。
3. 【お勉強】 テキストの t 分布表で自由度に対応する行を見る。
【実際】 自由度、検定統計量の値に対応する P値 を計算する。
4. あとは普通の検定手順。
以上//
- 712 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/26(日) 23:43:45 ]
- はき古しとまでいかないけど
そんなパンツより、新品のパンツで挑んだほうがいいんですか
新品のパンツだとしてユニクロの安いパンツで構わないんですか
あとちん毛ボーボーでもいいですか？
少し剃った方がいいんでしょうか
統計学の方は他の場所で統計取って自慢し合ってください
- 713 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/29(水) 09:32:26 ]
- JRSSBのエディターに
もし載せるチャンスをもちたいなら、ここ直せ
でrejectされたのですが
直した内容で再投稿するべきか、
もっとランクを落とした雑誌に投稿すべきか
悩んでます
ちなみにすでに任期なしの職にはついていますが
来年から雑用が大量にくると聞いています
- 714 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/29(水) 10:20:33 ]
- わざわざ指摘されたってことはいい兆候ではないのか？
- 715 名前：１３２人目の素数さん [2007/08/29(水) 15:03:30 ]
- confidence band とconfidence intervalの違いって何ですか？
- 716 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/30(木) 08:58:01 ]
- confidence interval は、true parameter （あるいはその関数）
に対する信頼区間、
confidence band は、モデルで想定している誤差項を含んだ
信頼区間を指すのでは？
例えば、正規分布に従うX の平均 μ=EX を推定したいとして、
X の観測値が100個あって、平均が5, 標準偏差で3だとすると、
大雑把に言って
μの95% confidence intervalは、(5-2*3/10,5+2*3/10) = (4.4, 5,6)
(注：2標準偏差=95%信頼区間, 10は観測数の平方根),
Xの95% confidence band は、(5-2*3, 5+2*3) = (-1, 11)
になるのでは？
- 717 名前：713 mailto:sage [2007/08/30(木) 11:17:50 ]
- >>713
>>714
ありがとうございます
レジェクトされた論文をランクを落とした雑誌に投稿後に
レビューアにいわれた追加実験を加えたものをJRSSBに再投稿
というのはありなのでしょうか？
前回との差分が減るのでかえってレジェクトされやすくなるだけでしょうか
- 718 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/08/30(木) 12:17:45 ]
- 知らんがな、自分で考えろ、って感じだけど、
何故再投稿を躊躇しているのか良く分からん。
常識的には、アドバイス貰って直して他にだけ提出・・・というのは道理が通らないと思うが。
- 719 名前：713 mailto:sage [2007/08/30(木) 13:58:16 ]
- 知人に相談したところ
editorの段階でrejectされただけなので望み薄といわれました
まあどんなrejectでも理由は書くよね
- 720 名前：１３２人目の素数さん [2007/09/01(土) 07:13:04 ]
- ロジスティック回帰についての初心者向けの本、もしくはウェブページで何かいいもの
はないでしょうか？
- 721 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [2007/09/01(土) 08:38:06 ]
- >>720
ググったかい？
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