- 1 名前： ◆OHr6mNLYV6 [03/11/08 19:44]
- (´Д｀;三;´Д｀)
語って下さい．偉大な統計学を．．．
質問にはやさしいお兄さんが答えてくれます．
前スレ
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1012782106/
関連スレ
【 確率論・統計学の実用の仕方 】
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1041865872/
こんな確率もとめてみたい その1/2
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1029400897/
■確率制御■
science.2ch.net/test/read.cgi/math/1017042903/
- 692 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/06/27 21:34]
- >>691
Y1＝β1X1+β2X2＋･･･＋βnXn
・・・
Yi＝β1X1+β2X2＋･･･＋βnXn
・・・
Yn＝β1X1+β2X2＋･･･＋βnXn
これだと、Y1～Yn 全部同じ式だよ。
- 693 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/06/27 21:39]
- 単回帰モデルのデータ
Y1 X1
Y2 X2
Y3 X3
：
Yi＝α＋βXi
多変数回帰モデルのデータ
Y1 X11 X21 X31
Y2 X12 X22 X32
Y3 X13 X23 X33
：
Yi＝β1X1i+β2X2i＋β3X3i
- 694 名前：693 mailto:sage [04/06/27 21:42]
- あ、書いてる間に、かぶってしまった。
- 695 名前：１３２人目の素数さん [04/06/27 21:55]
- >>692
>>693
ってことは、多変数回帰モデルのデータを
Y1 X1 Z1 W1
Y2 X2 Z2 W2
・
・
Yn Xn Zn Wn
と考えたら、この場合は
Yi=β1Xi+β2Zi+β3Wi
になるってことですか？？
- 696 名前：693 mailto:sage [04/06/27 22:38]
- そういうこと。
単回帰だと 目的変数Ｙ説明変数Ｘ
多変数回帰だと 目的変数Ｙ説明変数Ｘ，Ｚ，Ｗ
複数の説明変数で目的変数を予測しようというのが多変数回帰
- 697 名前：１３２人目の素数さん [04/06/27 22:43]
- >>696
ありがとうございます。
やっと分かりました。
- 698 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/06/28 01:19]
- どーでもいいが、最近は重回帰分析を多変数回帰って言うのかな？
- 699 名前：693 mailto:sage [04/06/28 02:10]
- 俺も初めて聞いたが、変えると話ややこしそうだったから、そのままにしといた。
- 700 名前：１３２人目の素数さん [04/06/28 20:57]
- >>698,699
他はどうかしりませんが、今の授業では多変数回帰って言ってます。
教科書も多変数回帰ってことになってます。
でも、去年は重回帰分析って習いましたが･･･。
- 701 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/06/28 22:32]
- まぁ、multiple regression の訳語だから多変数回帰でもいいのかもな。
あんまり聞かないけど。
- 702 名前：１３２人目の素数さん [04/06/28 23:39]
- >>690
マヂレスありがとうございます。
この本のタイトルは訊いたことありまつ。
（多重比較は仕事で最近使うことになり、
それまでは多重比較について無頓着ですた)
最近は多重比較に関しての様々な実例や問題点(欠測値が発生した時の対処方法)
を探すため、必死に本を調べる毎日です。
噂によると、薬効データの統計解析や前臨床統計解析の本に
反復測定の記述が充実しているという情報も…。
- 703 名前：１３２人目の素数さん [04/07/01 14:32]
- 19 名前：名無しさん＠引く手あまた 投稿日：04/06/29 20:44 JDij3Lsz
百発百中と言っている弓の名手が
２回続けてはずした。
さてこいつは嘘を言ったことになるか、統計学を使って答えなさい。
誰かこれわかる？全然わかんねーよどういうことさ？？
- 704 名前：１３２人目の素数さん [04/07/01 15:02]
- >>703
どういう状況で2回続けてはずしたのか？
単発で2回だけ打たせて全てはずしたのか？
それとも「百発百中」を確かめるために100回打たせたところ
2回連続ではずしたことが1回以上あったのか？
判断するには条件不足だと思われ。
- 705 名前：１３２人目の素数さん [04/07/01 16:32]
- そんなに難しく考えないで良いのでは？
仮に９９％の確率で命中すると仮定する。
その時、２回連続ではずす確率は0.0001。
有意です。
じゃ駄目かｗ
- 706 名前：１３２人目の素数さん [04/07/01 17:03]
- >>703-705
「百発百中」とは、百回打てば平均99.5回以上命中することを指すと考えられる。
よって命中率は99.75%近くであると考えられ、
二回連続ではずす確率は0.00000625まで下がる。
- 707 名前：１３２人目の素数さん [04/07/01 18:02]
- 705 : 80点
706 : 60点
- 708 名前：統計入門 [04/07/01 21:57]
-
- 709 名前：統計入門 [04/07/01 22:01]
- 初歩的な質問で大変申し訳ないのですが、ご教授頂ければ幸いです。
アンケートや経営事象に対して統計分析をしたいと考えている者なんですが、
統計ソフト(SPSS,Rなど)や統計入門書類のものを読んで、分析の方法は
多少は何となく分かってきたのですが、そのような表層的なものから発展して
もう少し突っ込んで理論から勉強したいと思っています。
# 少し難しめの統計学書に出てくる数式がさっぱりなので。。。
高校までの数学の知識を前提に、統計学書のある程度理論が理解できるよう
になるまで、具体的に何が必要ですか？
# 大学教育は受けていないですが、高校時代の数学の参考書を引っ張り
# 出して、何とか高校までの数学まではマスターしました。お恥ずかしながら。
大学1年で履修する微分積分と線形代数で足りますか？
微分方程式やフーリエ解析まで勉強する必要はあるでしょうか？
因みに、今特に興味を持っている分野は、項目応答理論、遺伝的アルゴリズム、
時系列分析です。
- 710 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/02 13:50]
- 微分積分と線形台数はやっといて、
あとは出てきたときに勉強すればいいと思う。
最近、高校時代の参考書みたいな教科書が出てるから
１回生で習う微分積分と線形台数と確率統計は
すぐマスターできると思うよ。
- 711 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/02 13:52]
- 台数->代数
誤変換、かっこわる。。。。。。。。
- 712 名前：１３２人目の素数さん [04/07/02 18:28]
- 確率変数ＸとＹが独立で、正規分布（μ、σ＾２）に従うとき、
Ｔ＝（Ｘ＋Ｙ）/２、Ｕ＝（Ｘ－Ｙ）/２の分布を求める、という問題が分かりません。
解説をお願いします。
- 713 名前：UltraMagic ◆NzF7MCEOec [04/07/02 21:11]
- There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.
- 714 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/03 00:05]
- ねた？
「正規分布の加法性」でぐぐれ
- 715 名前：１３２人目の素数さん [04/07/03 00:22]
- >>710
その言葉を信じて頑張ります。
どうしても分からなかったら、また投稿します。
そのときは宜しくです！
- 716 名前：１３２人目の素数さん [04/07/03 09:28]
- 統計パッケージ（自分のはＲ、他のも同じっぽい）で
定数項を含むモデルの回帰と、定数項を含まないモデルの回帰の
R^2値の計算方法が異なる？
定数項を含むモデルは、目的変数の標本平均からの距離
定数項を含まないモデルは、０からの距離
を基準にしている、と思うのですが、どうでしょうか？
中身の計算式が見れないＴーＴ
- 717 名前：１３２人目の素数さん [04/07/04 00:02]
- >>716
たとえば、SPSSだと定数項を含む場合は相関行列をもとにして各種計算が行わ
れるが、含まない場合は標準化交差積をもとにして各種計算が行われる。
- 718 名前：716 [04/07/04 13:34]
- 求めるものとしては
定数項ありのモデルの重回帰
Se=Σ(Yi-hat(Yi))^2, St=Σ(Yi-bar(Y))^2, Sr=St-Se
R^2=Sr/St
定数項なしのモデルの重回帰
Ｙを標準化{bar(Y)=0}しておいて
Se=Σ(Yi-hat(Yi)^2, St=ΣYi^2, Sr=St-Se
R^2=Sr/St
ということでしょうか？
あと、定数項ありのモデルと定数項なしのモデルを
R^2で比較できないですよね？
まぁ、当てはまりは定数項ありの方がいいし、
比較の必要性を感じないけど。
- 719 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/04 23:31]
- 平均がmで分散が不明な正規分布に従う数を５つずつのグループに分けて、
その５つの数の最大値-最小値（つまり、５つの数の範囲）の平均と偏差を調べると
それぞれR、sでした。元の正規分布の分散はいくらですか？
お願いします。
- 720 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/05 09:41]
- >>719
課題の解答は自分で考えよう！
中心極限定理
- 721 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/06 12:21]
- 中心極限定理でできる？
- 722 名前：１３２人目の素数さん [04/07/06 22:35]
- 平均時速ってどうやって求めるのでしょうか？
- 723 名前：１３２人目の素数さん [04/07/06 23:29]
- SPSSという統計ソフトに関する質問はこちらでよろしいでしょうか？
世論調査データをもとに政治学の統計解析をしたいんですが、統計の図表の見方や用語がよくわかりません。
回帰係数やkendallのタウbとかcという言葉が変数間の相関を示しているのはわかったのですが、
数値がどの程度の大きさだと相関が強いのかがわかりません。
スレ違いだったら流してください。よろしくお願いします。
- 724 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 01:02]
- ＞722
統計の問題ですか？
単純な運動の問題なら測定する二時点の差の空間ベクトルを時間差で割って求めます。
差を計算する順序に気を付けましょう。
- 725 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 12:10]
- 分散の散らばりでどのようなことがわかりますか？
例えば店舗の売上の散らばりを調べたら何がわかりますか？
- 726 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 17:15]
- 統計学で前から疑問に思っていたんですが
なぜ正規分布になる結果は正規分布になるのでしょう
統計学では無くそれを応用する側の問題かも知れませんが
- 727 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 18:20]
- >>726
何が言いたいのかわからない・・
統計量に関する漸近正規性とかの話しか？
それとも仮定の殆どが正規性であるということか？
- 728 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 19:44]
- 統計学初心者で、こんな問題も解けないのか！！と叩かれるのは分かっていますが
どうしても分からないので質問させてください！！
問題 女性1200人を対象に１日のカルシウム摂取量を調査したところ、
平均値512mg、標準偏差95mgという結果を得た。
調査したデータは正規分布に従うものとして次の問に答えよ。
（１）調査した1200人の中で、１日のカルシウム摂取量が400mg以上600mg以下である者は何人ぐらいいるか。
（２） 〃 、 〃 が700mg以上の者は何人ぐらいいるか。
お願いします！！
- 729 名前：１３２人目の素数さん [04/07/07 20:13]
- >>728
正規分布において、平均値からどれくらい離れたらどのくらいの出現確率になるか、をしらべてみなよ。
- 730 名前：543 mailto:sage [04/07/07 22:24]
- >>723
それはSPSSの使い方以前の問題だよ。
何でもいいから統計学の本を一冊買って熟読すべし。
- 731 名前：１３２人目の素数さん [04/07/08 00:02]
- 多変量解析の問題点を二つほどあげると
- 732 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/08 03:19]
- なにを解析するかを考えずに解析しても、とりあえず結果だけは出てしまう。
- 733 名前：１３２人目の素数さん [04/07/08 21:04]
-
質問させてもらいます。
対象行列Aの２次形式の性質、応用方法が全く理解できません。
自分でも情けないです。
理解のきっかけでも頂ければと思い、質問させてもらいました。
よろしくお願いします。
- 734 名前：１３２人目の素数さん [04/07/08 21:22]
- >>733
対象ではなく対称でしょう
- 735 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/08 22:11]
- >>733
幾つかの数をセットで考える場合、ベクトルの形で合理的に取り扱いできる場合が
たくさん在ります。
そのベクトルの座標のある二次式が重要な意味を持つ場合が在ります。
此れを二次形式と言います。距離の二乗、エネルギー、共分散等色々在ります。
二次形式の係数全部を纏めて考えたのが対称行列(の代表)です。
二変数であれば平方の完成と云うことをすればグラフの頂点や方程式の解の公式が
作れましたが、これに相当する手続きが行列としての対角化です。
この辺りの簡単な応用例を探して弄ってみるのが、理解の最短コースです。
- 736 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 01:14]
- こちらのスレに誘導されたので質問させてください。
3人が[0、1]上の値を独立にかつ、ランダムにコールしそれをX1，X2，X3とし
X=max(X1，X2，X3) Y=min(X1，X2，X3) とする。
このとき同時確率分布は f(x，y)=6(x-y) (0≦y＜x≦1の時)
0 (それ以外の時)
となるらしいのですがどのように求めているのですか？
できれば詳しく計算過程も教えてください。お願いします。
- 737 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/10 11:03]
- >>736 学期末の課題？ 単なるコケオドシだから、自分で考えてみて。
ヒントを出しておくと、y = X1 ≦ X2 ≦ X3 = x となる確率は、
X2 がどの範囲にあるかを考えればすぐ出てくる。あとは、並べ方。
# 問題作った人よくない。一様分布ということで作ってるみたい
# だけど、問題文ではそう特定できない。
- 738 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/10 13:35]
- >>735
お陰様で解った気がします。
３*３行列で実際に色々確かめたのも良かった気がします。
ありがとうございました。
- 739 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 18:30]
- 統計学入門書のいい本紹介してくださいまし、ベイズ統計とかにも触れてあるのがいいです。
ここでついでに
「マグロウヒル大学演習」の「統計」は買わないほうがいいぞ、
氏家勝巳・土井誠、おめーら自分の書いた本一度でも読み直したことがあるか！！
日本語になってねーぞ
マグロウヒル大学演習シリーズは「離散数学」でこれは良い本だと思い、
各種買い揃えたけど大体良い本が多かったです、
しかし、この本だけは最悪だ
５ページ進むのに、一週間、あとから見直して、文書の意味を理解するだけでその８割の時間を費やしていて
内容理解が２割だと思ったとき、ゴミ箱行きにしてやったよ。
と、ちょっと、ブチきれモードだすた。
- 740 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 19:48]
- ベイズ統計の良い本がないね。
研究者が少なく、活気がないのが問題か？
- 741 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 19:51]
- ＞ベイズ統計とかにも触れてあるのがいいです。
ついでにベイズ理論という本はないんでないの？
考え方が違うからね・・
- 742 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 20:30]
- >>739
Ｐ．Ｇ．ホーエルの「初等統計学」がお勧め。
３章でベイズ理論をわかりやすく、丁寧に解説している。
これ以上易しい本はないといわれているから、これを
何度か読んで、いろんな問題をベイズの定理を使って
解いてみるとよいでしょう。
ベイズ統計の本もある。
「ベイズ統計学入門」渡部 洋
「ベイズ統計入門」繁桝 算男
渡部のほうが易しいが、統計学の基礎知識がなければ
途中でひっかかるかもしれない。
- 743 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 23:27]
- ベイズは実用に向かないのも事実だよね
- 744 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 23:33]
- 遺伝子関係ではベイジアンネットワークを多用しているぞ
- 745 名前：１３２人目の素数さん [04/07/10 23:54]
- 素朴な質問ですが
身長や成績が正規分布になるのは
ポアソン分布の近似解として現れているに過ぎないと考えてよいですか？
- 746 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 00:43]
- >739 ソフトカバーとハードカバーがありますがどっちがいいですか?
- 747 名前：736 [04/07/11 01:43]
- >>737
レスありがとうございます。
考えたんですけど。いまいちつかめません。。
もうすこしヒントをいただけないですか？
- 748 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう mailto:sage [04/07/11 09:10]
- >>747 y = X1 ≦ X2 ≦ X3 = x となる確率を出すには、まず、紙
と鉛筆を用意して、適当な長さの線分を引く。つぎに左端に 0、
右端に 1 と書く。それから、好きなところに、y, x と書き込む。
で、X2 がどこにあればいいか考える。
あとは、並び方考えて、3!倍。
- 749 名前：739 mailto:sage [04/07/11 10:10]
- >>746
どうもです。助かります。
ちなみに、安いほうがいいです(笑)
- 750 名前：名無しさん＠そうだ選挙に行こう [04/07/11 18:12]
- 差の有意差でnsって何を意味するのですか?
かこいいおにいさまぁおせーてください！
- 751 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 21:31]
- 統計学の立場からして、選挙の出口調査って信用出来るの？
- 752 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 21:48]
- 信頼区間の中に入れば信用できる
- 753 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 22:01]
- σ^2x
これは何を表していますか？
分散でいいですか？
- 754 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 22:27]
- xは何？
σ^2は一般的に分散
- 755 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 22:37]
- xはなんていったらいいんでしょう…年数って書いてます。
ありがとうございました！
- 756 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/11 22:47]
- 関連する部分をまるごと書かないと通じないのよ。
- 757 名前：１３２人目の素数さん [04/07/11 23:47]
- 凄く初歩的な事なんですが、
「代表的標本」と「無作為抽出」の
意味を教えてください。
- 758 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 00:41]
- age
- 759 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 01:12]
- >>750
not significant
- 760 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 16:59]
- 名目成長率からGDPデフレーターと実質成長率の和を引いたもので
引き算を使わないで表す方法ってありますか？
- 761 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/12 17:04]
- >>760
経済板へ行ってくれ。
- 762 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 19:57]
- ヒストグラムの分割数を作るときにスタージェスの公式というのが目安にできるらしいですが
この式の根拠っていうか、どうしてこんな式を作ったのかというか
式の意図みたいなものを知っている人いますか？
あっちこっち見て回ったんですが、式しか書いてない・・・
- 763 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 21:26]
- こんばんは！
統計学の資格みたいなものは、無いのですか？
- 764 名前：736 [04/07/12 22:04]
- >>748
レス遅れてすいません。なんとなくつかめましたがレポートとして提出なのでちょっと自信がありません。
もしよければ不備な点をご指摘お願いしたいです。
まずy = X1 ≦ X2 ≦ X3 = x となる場合を考える。X2はX１とX3の間に来ればよいので(x-y)となりX1X2X3の並び方は3!=6通りより
6(x-y)となる。 ←ここまではなんとなくわかったのですがこれがなぜ密度関数になるのか？一様分布というのはどこにからんでいるのか？
ここらへんが自分のなかであいまいですっきりしません。
今春から確率統計の勉強を始めたばかりの素人なのでヒントをお願いします。
- 765 名前：１３２人目の素数さん [04/07/12 22:18]
- 統計に関してわからないことがあり，投稿しました．
どなたか統計に詳しい方，ご教授ください．
ある測定法に関して，旧法と新法があり，下記のデータより，両者に差がないことを証明する場合，
どのような統計解析をすればよいのでしょうか？
まず私が取りかかったのは，分散の検定後，t検定による平均値の差の検定をしました．
３ロットとも差がなければ，旧法と新法に差がないと判断しても良いと思ったからです．
でも，このやり方は下記のようなデータでは使えないような気がして質問した次第です．
【データ】
ロットAの結果 旧法で得た結果：１１ 新法で得た結果：１０
ロットBの結果 旧法で得た結果：４８ 新法で得た結果：５３
ロットCの結果 旧法で得た結果：８４ 新法で得た結果：７８
※各結果はn=3の平均値です．
よろしくお願い致します．
- 766 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/13 01:01]
- >765
よくみなさん誤用されるのですが、
統計では、”差がない”ことは結論できません。”差がみつからない”と結論します。
ロットＡ、ロットＢ、ロットＣのどれでも差がみつからないことを言いたければ、
各ロットでの信頼水準を1-α’とすれば、全体の信頼水準は(1-α’)＾3になります。
全体の有意水準をαとして
α=1-(1-α’)^3
からα’を逆算して検定すれば大丈夫。
- 767 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/13 01:30]
- >762
以下が参考文献
ttp://www-personal.buseco.monash.edu.au/~hyndman/papers/sturges.pdf
簡単に和訳すると、
階級数ｋで、i=0,...,k-1番目に(k-1)Ci個分布するのが理想と考えた。
ｋを大きくすると、これは正規分布の形に近づく。
全標本サイズはΣ(k-1)Ci =(1+1)^(k-1)=2^(k-1)
よって、k=1+log_2(n)
- 768 名前：１３２人目の素数さん [04/07/13 17:23]
- 標本削除平均について調べているのですが
全く手掛かりがつかめません・・・
参考文献（『初等統計学1』/バタチャリヤ＝ジョンソン著）は絶版、
図書館でも既に貸出中とのことorz
標本削除平均とはどのようなものなのか、定義や例などあれば教えてください。
- 769 名前：１３２人目の素数さん [04/07/13 23:54]
- >>768
trimed mean のことだと思います。
データの大きい方と小さい方から、
同数ずつデータを取り除いた残りのデータの
算術平均値のことだと思います。
「思います」というのは、使ったことが
なくて、以前、本で読んだだけだからです。
結果としては、中央値と同じように、
はずれ値の影響を受けにくい平均値と
いうことが言えると思います。
標本数に対して分散値から削除するデータ数を
決めるなどありそうだと想像できますが、
詳しいことは覚えていませんので、
理論的妥当性なども含めて、図書館から本を
借りられるようになったら、確かめてください。
- 770 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/14 19:10]
- >769
trimmed mean・・ってことは刈り込み平均と同義ですかね
もうちょっと調べてみます。
ご回答ありがとうございました。
- 771 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/15 07:14]
- Z＾dの単純ランダムウォークで
d=3 だとする。
n段階で空間的なひろがりはどうなるか？（n時間後に、例えば
数直線若しくは座標でどのあたりにいるのがメジャーな状態か？）
解らない問題スレでスルーされました。どなたかお願いします。
- 772 名前：１３２人目の素数さん [04/07/15 07:14]
- あれ＞
- 773 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/15 15:52]
- >>742
どもです、
「Ｐ．Ｇ．ホーエル」が見つからなかったので、
「ベイズ統計入門」繁桝 算男
を買いました、これいいですね、すごくスッキリしている。
知識的に足りない部分は「東京大学出版会」の「統計学入門」で補う事にしました。
>>767
どもどもです、助かります。
- 774 名前：１32人目の素数さん [04/07/15 22:40]
- >>766
その方法でよいの？
標本が3以上の時はｔ検定は使えず、分散分析を使わないといけない
と習ったんですが・・・
- 775 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/16 00:13]
- >774
多重性に気を取られて、分散分析を忘れていた。
有意水準の調整をするより、統計量作れた方がいいに決まってる罠
ああ、はずかしぃ。
- 776 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/16 15:12]
- >774
ttp://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/lecture/TwoWayANOVA/TwoWay2.html
- 777 名前：１３２人目の素数さん [04/07/17 12:18]
- 社会学方面の論文なんか見ていると、正しく回帰分析類を使えてるのは１０％に満たないような気がしています。
全く意味をなさない数字を出して話を進めているのですが、咎める人はいないのでしょうか？
- 778 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/17 15:49]
- >>777
どんなの？
90%の方にどんなのがあるか晒してみそ。
もしくは、どのような誤用があるか問題点を指摘されたし。
- 779 名前：FeaturesOfTheGod ◆UdoWOLrsDM [04/07/17 16:14]
- Re:>777
咎める人が少ないのは、論文を細部に亘って読む人が少ないからだろう。
- 780 名前：１３２人目の素数さん [04/07/17 17:23]
- >>777
１０％という数値がどこから出てきたかわからないが、
データに語らせる、という実証分野の研究においては、
データによって考慮しなければならない事が違っている。
学士論文ぐらいじゃ、「ま、適当に回帰分析でもやってみるか」
ぐらいの論文しかないのは、しかたないと思うな。
修士論文は、ほとんど無茶苦茶に思えるし、
博士論文やジャーナル掲載論文でさえも、ごく一部を除いては、
「いい加減だなあ」と思ってしまう。
だから、実証なんてやると、苦しいだけで、評価を受けるのは
至難のこと。
おれ、実証研究はやめて、理論だけやろうかと思っているぐらいだ。
- 781 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/17 19:16]
- 金融時系列のフラクタル分析（Ｐ１０～１１）
全期間にわたって取引が行われない確率aが一定であると仮定する。
取引が行われたかどうかを表す指標関数Ｓtを
1 取引なし a
Ｓt≡{
0 取引あり 1-a
とすると、取引のない期間の長さｋtを
ｋt≡“∞Σk=1”（“kΠj=1”Ｓt-j）
※ここでは、Σの上に∞、下にk=1と言う表記を“∞Σk=1”
Πも同じく“∞Πk=1”と表記させてください
Ｓt-jはＳtからjを引いてるのではなくtからjをひいてます。
ここまでほぼ本のとおりです。
“∞Σk=1”（“kΠj=1”Ｓt-j）を解いてみると
＝“1Πj=1”Ｓt-j＋“2Πj=1”Ｓt-j＋“3Πj=1”Ｓt-j＋・・・＋“∞Πj=1”Ｓt-j
＝Ｓt-1＋Ｓt-1×Ｓt-2＋Ｓt-1×Ｓt-2×Ｓt-3＋・・・＋Ｓt-1×Ｓt-2×Ｓt-3×・・・×Ｓt-∞
となると思うのですが、途中までといてみても
確率から期間が出てきたように感じてしまい
ｋt≡“∞Σk=1”（“kΠj=1”Ｓt-j）
何故この式がでてくるのかさっぱり分かりません。
解説おねがいします。
- 782 名前：１３２人目の素数さん [04/07/18 02:41]
- 質問スレでスルーされてしまいました・・・
ＸとＹが正規分布（μ、σ^2)に従う独立な事象の確立関数であり、
Ａ＝(Ｘ＋Ｙ)/2,Ｂ＝(Ｘ－Ｙ)/2とおくと、
ＡとＢが独立であることを示すには、どうすればいいですか？
教えてエロい人
- 783 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/18 02:43]
- > 教えてエロい人
古すぎ。おもしろくもない
- 784 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/18 03:34]
- >781
t=1のとき取引があったとすると、
...., S_0=1, S_1=0, S_2=1, S_3=1
k_3=S_2 + S_2*S_1 + S_2*S_1*S_0 + ...
=1+1*0+1*0*1+...
=1
k_4=S_3 + S_3*S_2 + S_3*S_2*S_1 + S_3*S_2*S_1*S_0 + ....
=1+1*1+1*1*0+1*1*0*1+....
=2
ということでは？
- 785 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/18 03:51]
- >782
A,Bが独立⇔Pr(A<a,B<b)=Pr(A<a)Pr(B<b)
- 786 名前：１３２人目の素数さん [04/07/18 23:46]
- ＳＡＲＳは、これまでに累積患者数が８１００人に対して死亡者数は７７０人 （死亡率0.095）
である。ＳＡＲＳの死亡率は１０％であるという仮説Ｈ0：Ｐ＝0.10に対してそれ
よりも低いという対立仮説Ｈ1：Ｐ＜0.10を設定し片方検定しなさい。ただし、
検定のサイズはα＝0.05とする。
お願いします。説き方おしえてください
- 787 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/19 01:40]
- H0 p=0.1
有意水準を0.01とすると、n=8100,p=Po=0.1、両側検定なんで、公式を使い
Po-2.576*√{Po*(1-Po)/n}<p'<Po+2.576*√{Po*(1-Po)/n}
p'(=770/8100)がこの範囲内にあれば棄却できない、範囲外だと棄却できる。
- 788 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/19 01:52]
- ごめん。よく読んでなかった…
H0 p=0.1
H1 p<0.1
有意水準を0.05とすると、n=8100,Po=0.1、片側検定なんで、公式を使い
p'<Po-1.645*√{Po*(1-Po)/n}
の場合H0は棄却。それ以外は棄却できない。
p'=770/8100ね。
- 789 名前：781 mailto:sage [04/07/19 20:01]
- >>784
ありがとうございます。
式の意味をきちんと理解できました。
- 790 名前：790 mailto:sage [04/07/19 21:14]
- ある地点での車のスピードを調べたところ、ほぼ正規分布にしたがっており、
平均６０km、標準偏差は２０kmであった。制限速度が４０kmのとき何％の車
が違反をしているか？これってどうやってとけばいいんですか？お願いします。
- 791 名前：１３２人目の素数さん [04/07/19 23:59]
- >>788
たすかりました
あとでメシおごりますよ
- 792 名前：１３２人目の素数さん mailto:sage [04/07/20 09:46]
- 時間順に観測した（たぶん自然ではない人工的な）データ列に関して
モデル生成とか、予測について論じた
代表的な研究や最新の研究を教えてください。
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