- 974 名前：１３２人目の素数さん [2022/10/21(金) 07:49:42.67 ID:JJUDruWB.net]
- >>877 補足
(引用開始)
ａ）簡単に補足しよう。いま、簡便に>>51の例示通り
非正則な分布：一様分布の範囲を無限に広げた分布
と考えよう
つまり、まさに自然数Ｎ n∈Ｎ で、∀n の重み付けを1 とした分布だ
ｂ）この場合、明らかに、この非正則な分布において
平均値や中央値は、発散して∞になっている
従い、分散や標準偏差も、同様に発散している（∞）と考えるべき
ｃ）さて、このような分布において、二つの有限の値 n1,n2 を取ったとする
平均値は、(n1+n2)/2 となる
明らかに、二つの有限の値 n1,n2 は、非正則な分布を代表していない！のです
(引用終り)
・上記ｃ）の部分を補足する
・数学の試験で、学年の平均点が50点、標準偏差σ＝10点だったとする
・n1＝40,n2＝60 平均点50 で、平均点±1σに入っている
・ところが、n1＝3,n2＝7 平均点5 だと、平均点±4σから外れている
・同様に、時枝の決定番号 d1,・・,d100 では、平均値 (d1+・・+d100)/100 で有限になる
・これは、上記a)の非正則な分布 自然数Ｎ n∈Ｎ で、∀n の重み付けを1 とした分布 から見るとヘン
・よって、d1,・・,d100を使って得た確率 99/100は、数学的な正当性を有していない！
補足の補足
・我々日常の計算は、デジタルコンピュータの中の有限の世界だ
・有限桁であり、有限小数だ
・代数学として、任意の自然数ｎとして何の問題もない。代数学ならね
・しかし、確率論になると別だ。自然数の集合Ｎは、上記のように非正則な分布だ
・それを、安易に使う確率計算は、正当な数学とは言えないのです！ｗ
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