- 1 名前：現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む mailto:sage [2018/10/28(日) 08:56:13.27 ID:6dvusTGC.net]
- このスレは、皆さまのご尽力で、伝統あるガロアすれは、
過去、数学板での勢いランキングで、常に上位です。
このスレは、現代数学のもとになった物理・工学の雑談スレとします。たまに、“古典ガロア理論も読む”とします。
それで宜しければ、どうぞ。
後でも触れますが、基本は私スレ主のコピペ・・、まあ、言い換えれば、スクラップ帳ですな〜（＾＾
最近、AIと数学の関係が気になって、その関係の記事を集めています〜（＾＾
いま、大学数学科卒でコンピュータサイエンスもできる人が、求められていると思うんですよね。
スレ主の趣味で上記以外にも脱線しています。ネタにスレ主も理解できていないページのURLも貼ります。関連のアーカイブの役も期待して。
話題は、散らしながらです。時枝記事は、気が向いたら、たまに触れますが、それは私スレ主の気ままです。
スレ46から始まった、病的関数のリプシッツ連続の話は、なかなか面白かったです。
興味のある方は、過去ログを（＾＾
なお、
小学レベルとバカプロ固定
サイコパスのピエロ（不遇な「一石」https://textream.yahoo.co.jp/personal/history/comment?user=_SrJKWB8rTGHnA91umexH77XaNbpRq00WqwI62dl 表示名:ムダグチ博士 Yahoo! ID/ニックネーム:hyperboloid_of_two_sheets （Yahoo!でのあだ名が、「一石」）
（参考）blog.goo.ne.jp/gr
- 413 名前：i人工知能）があふれ、「ＡＩブーム」のただ中にある。複雑な問題を瞬時に解く「極めて賢い機械」は、人間の生活の質を高めるばかりか、人間を支配するとの脅威論まで飛び出すほどだ。
だが、その実像を冷静に見ると、現時点で期待したほどの万能性はなく、脅威論にも違和感を覚える。イメージが先行した現状のままでは、やがてブームは終わり、ＡＩが社会に定着することはないだろう。 （科学部 笹本貴子）
「ＡＩは過度な期待のピークを越え、熱狂が冷める段階に移行しつつある」。情報技術（ＩＴ）関連の米調査会社ガートナーの日本法人は１０月１１日、国内のＡＩ技術への期待感について、こんな分析結果を発表した。
同社の「ハイプ・サイクル」という分析によると、ＡＩは昨年、ハイプ（過度な期待、誇張の意味）のピークを迎え、現在は熱狂が冷め始めて「幻滅期」への下り坂にさしかかりつつある。企業のＡＩを活用したビジネスは「今後、慎重な姿勢が広まる」と予想した。
ＡＩという用語は１９５６年、米国で開かれた国際研究会議で初めて登場した。「人間にしか解けない問題を解く」など抽象的な概念を指していた。ＡＩはそれから７０年頃までと、８０〜９５年頃の２度のブームを迎え、そのたび衰退。今は２０１０年頃から始まった「第３次ブーム」にあるといわれる。
つづく [] - [ここ壊れてます]
- 414 名前：現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む [2018/11/11(日) 10:11:46.00 ID:jyf+YT5g.net]
- >>374
つづき
現在、ＡＩは二つに分類できる。
一つは、人間が「この場合はこうする」というような制御プログラムを入力し、その通りに動くＡＩだ。部屋の温度が下がれば自動的に暖める、ごく一般的なエアコンもこれに該当する。ゴミの有無や壁、障害物を認識して臨機応変に掃除するロボットもそうだ。
もう一つは、過去のデータを学習して、自ら動作を判断したり、今後を予測したりできるＡＩ。これは「機械学習」と呼ばれ、さらに複雑な計算過程をたどる深層学習（ディープ・ラーニング）が実現した。これがブームの核心だ。
状況判断 最大の関門
「判断の根拠を説明できない」ことも問題だ。ＡＩが様々な判断をしても計算過程が複雑すぎて、人間は、ＡＩがなぜそう考えたのかの因果関係がわからない。山田教授は「この問題が解消されれば、ＡＩの応用の幅は一気に広がるのだが」と話す。
ＡＩは今後、社会に定着していくのか、あるいは過去２回のブーム後のように忘れ去られていくのか。社会がＡＩの実態を正しく知り、長い目で向き合う姿勢も重要だろう。ＡＩブームのピークを過ぎた今から数年間が、真の定着への正念場だ。
(引用終り)
以上
- 415 名前：１３２人目の素数さん [2018/11/11(日) 10:24:21.36 ID:65QngCDP.net]
- >>371
有限だと(決定番号+1)の項があるか分からないけど、無限だと必ずあるので無限だとうまくいく
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