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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】



1 名前:名前は開発中のものです。 [03/07/10 00:10 ID:6FQp6G+O.net]
比較的地味なボードゲーム専用のスレが欲しくて立ててみました。

私はc言語で作ったデータベースを使って人間と対戦できる将棋かチェス
みたいなソフトを作りたいと思ってますが、グラフィックインターフェースの
作り方がわからなくてつっかえているレベルです。

793 名前:535 mailto:sage [2017/04/10(月) 22:56:16.99 ID:Sai+9C2+.net]
もしかして>>310さんのAIは世界最強クラスってことですか?
凄すぎ…

794 名前:535 mailto:sage [2017/04/10(月) 23:19:01.03 ID:Sai+9C2+.net]
完成したら論文書いてwebで公開してくださいw
おねがいしますw

795 名前:310 mailto:sage [2017/04/11(火) 07:59:39.45 ID:KmgeOKfx.net]
>>793
いや・・・それはないです。

オセロの場合、定石DBの学習が強さに直結するので、定石DBを持っていないAIは
かなり不利というか、対戦したら勝ち目ありません。何回も対戦するうちに苦手な定石
に誘導されちゃうので、勝ち目なしは確信しています。

また、アルゴリズムの優越比較という意味で、Zebraの定石DBも無しにしましたが、
Zebraの中盤も一昔前のレベルで、決して強くはないという評価をWEBで見た事が
あります。今回Zebraを使用したのは、対戦中に学習モードに切り替える事でどこで
間違えたかがわかりやすいからです。Edaxとはまだ対戦させません。

ただ、個人的に思い込みたいレベルでいうなら、MCTS系のオセロAIでは最強クラス
なんじゃないかなぁと(願望)。なにせ、いまどきオセロAIを開発している人はいないし、
ましてモンテカルロ系で試そうなんて人もいなさそうですから。言ったもの勝ち(汗


アルファ碁の論文のDeepでNeural networkではない部分を適用する事で、min-Maxで
なければ存在価値がないところまで行き着いていたオセロAIでもMCTSで結構強くなれる
事が証明できたかなぁと。本当にアルファ碁様様です。

ブログ作って解説でも作ろうかと準備していましたが、試しに開設したブログサービスでは
アップロードができなかったので、一旦閉鎖しました。どこか良いところないかな。

796 名前:535 mailto:sage [2017/04/13(木) 22:33:44.03 ID:vVAZxoH8.net]
いろいろ試してみてるけどなんか勝利手順DBを充実させるのが一番手っ取り早く強くなる気がする。
いま12万局分棋譜あるけど100万局くらいまで増やしてみるか…
もっと計算リソースが欲しい。

797 名前:310 mailto:sage [2017/04/18(火) 01:24:07.08 ID:Ohai0OaC.net]
評価関数のエポックを更に進めたら180エポック近辺から勝てなくなってきました。
もしかしてたまたま間違ったところが、zebraの弱点をついていたのかも知れないし、
評価関数の値にメリハリがついてきて、逆に見落としが起きやすくなったのかも
知れないし。過学習かも知れないし。

評価関数をブラッシュアップするには、負け手順を棋譜化して、学習データに投入
しなきゃならん。

ところが、負け確定後に例の自爆モードが作動してしまいます。棋譜として使えるよう
にするために、ソルバーを復活させました。ついでに色々やってたら、見なかった事
にしていたバグもとれました。ついでだからと偶数理論を実装したのですが、かえって
遅くなってしまった。他の人はどういう実装しているのだろう。

今の速度だと35手目から読み切らないといけない。今の速度だと時間の予測が難し
いというか、軽く1時間はかかりそう。

798 名前:535 mailto:sage [2017/04/19(水) 21:59:17.68 ID:WjbK3YLE.net]
Ponanzaがディープラーニング取り込みに成功したとかなんとか。
ハードもものすごいものを用意するそうですね。

799 名前:535 mailto:sage [2017/04/21(金) 20:55:54.67 ID:ZLYvyeQY.net]
大分勝率上がってきた。
思考時間長いから数こなせないのが厳しいですね。

25局目
黒(airandom.dll)の勝利回数: 8
白(ai-lv3.dll)の勝利回数: 17

800 名前:535 mailto:sage [2017/04/21(金) 22:05:48.97 ID:ZLYvyeQY.net]
やっぱディープラーニング憧れるなぁ。
俺のAIにもブレークスルーを起こしてくれw






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