- 689 名前：名無しさん＠お腹いっぱい。 [2020/07/04(土) 00:50:25.05 ID:O5BoMP1l.net]
- では、何故正しいのか？
君子豹変す ではないけれど、今回のコロナのような誰にも先が分からない「未知の事態」では、データや情報が新たに
得られ追加されるごとに予測される確率やそこから導き出される推論を変更してゆく、そして方策を乗り換えてゆくのが
賢明な人間のやり方だからだ
そのようなやり方をベイズ統計に則った手法と言ったりする
https://udemy.benesse.co.jp/ai/bayesian-statistics.html
ベイズ統計は、データが不十分でも、”ある事態が発生する確率”を最初に設定（＝事前確率を設定）した後、さらなる情報が得られる度に
”ある事態が発生する確率”（＝事後確率）を更新していき、本来起こるであろう事象の確率（主観確率）を導き出します。
得られたデータから確率を更新していく、この概念を、ベイズ更新といいます。
