誤差
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…築、土木における誤差[編集]現場施工において、機械製作と同様、建築、土木工事にも誤差は発生するが、その考え方は機械よりも大らかである。つまり、建築、土木工事は「求める以上の性能」があることのみを合格とし、安全側への誤差が大きくとも問題としないのである。

また、土木工事の誤差の多くは、ハンマーで叩けば直るので、特に心配する必要はない。そうでない誤差も、検査員が見て見ぬふりをする。

なお、設計段階の誤差は現場の人間が誤魔化してくれるので、設計者が心配する必要はない。
数学における誤差

数学には普通、誤差という概念は無い。ゼロがゼロであるという当たり前のことを、ほんのわず? 4531 ?な誤差も無しに完璧に求め続ける。このために膨大な時間とエネルギーと貴重な労力を浪費し、その結論はしばしば、単なる神学論争である。
科学における誤差

科学における誤差は殆どの場合ハッタリである。科学における誤差には主に、次の3つの流儀がある。
研究者の二分の一は、各測定量に自分の経験や思い込みをもとに誤差っぽい値を適当に定め、系統誤差と主張する。そしてすべての誤差要因を根拠なく独立とおいて、よく分からない数式をこねくり回して、出てきた数値を求める結果の誤差とする。

研究者の二分の一は、測定値を自分の得たい結果に沿う「良データ」と自分の想定する結果合わない「ノイズ」に選別し、測定値のうちの良データのみを集計して誤差っぽい値を適当に求める。

研究者の最後の二分の一は、データをなんの根拠もなくガウス分布(あるいはその他自分の好みの分布)とおき、ヒストグラムを作ってPCでフィッティング(ヒストグラムの輪郭を作図)し、出てきたシグマ値を素朴に誤差と信じる。

多くの研究者は 1?2 程度の流儀を使用する。複数の流儀の誤差値が利用可能な場合、科学者は値相互が何桁も違っていなければ、出てきた数値が正しい誤差と主張する事がほとんどである。

いずれにしても、科学における誤差は通常、計算のたび、あるいは僅かの追加データが出る度に誤差の値が大きく変わったり、他人には(場合によっては本人も)再計算できなかったりするため、しばしば研究者自信によって調整される。

科学における誤差が以上のようにハッタリであることが対外的に露見しないようにするため、多くの場合誤差の根拠データや計算式等は省かれ、隠匿される。
関連項目

理論値


統計

ハッタリ

数学


更新日時:2018年1月21日(日)17:02
取得日時:2021/11/25 23:16


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