Pythonのお勉強 Part3 ..
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913:デフォルトの名無しさん
09/09/19 10:45:10
>>908
C-x C-f foo.py
#!/usr/bin/python
# -*- mode: python-mode; coding: utf-8 -*-

print u'あ' == u'\u3042', hex(ord(u'あ')), u'あ'.encode('utf8')

C-c C-c => False (どうなりますか?)

914:908
09/09/19 17:52:16
>>913
C-c C-c => False 0x20
と出ます。u'あ'.encode('utf8') はエラーも出さずに飲み込まれてしまっているみたい。ちなみに
print u'あ’ -> なにも表示されない、
print u'\u3042' -> UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u3042'...
となる。あらかじめC-c ! でipythonのバッファを出しておけばこれらの問題は起きない。


915:デフォルトの名無しさん
09/09/19 19:40:27
>>911
そういうのって明示的に循環参照削除するメソッド作って呼び出すもんじゃないの?
と最近Pythonに興味もったPerl使いが言ってみる。

Perlだと参照を弱める(リファレンスカウント減らす)方法あるけど、
Pythonだと似たような方法有るのかな。

916:デフォルトの名無しさん
09/09/19 19:57:07
del

917:デフォルトの名無しさん
09/09/19 19:58:55
boost だと weak_ref とかの弱参照なスマートポインタがあるよな

918:デフォルトの名無しさん
09/09/19 20:00:17
Pythonにもweak_refあるけど、やっぱり明示的に参照切るほうが多いかな。
weak_refは余計なコストかかるし。

919:デフォルトの名無しさん
09/09/19 20:08:20
>>915
URLリンク(www.python.jp)

これ、絶対入ってるよね。
(文中の『デフォルトでは入っています』に対するレス)

920:デフォルトの名無しさん
09/09/19 22:27:55
infopile思ったより本格的だった
朝から使ってたけど普通に常用メーラで行けそう

921:デフォルトの名無しさん
09/09/19 22:40:02
C++は元々が自前でメモリ管理しなきゃいけないから余計にああいうの欲しくなるけど
最低限で済むPythonではやはり最低限で良いと思うやね

922:デフォルトの名無しさん
09/09/19 22:54:52
>>920
宣伝乙

923:デフォルトの名無しさん
09/09/19 23:47:44
>>920
Windowsだけなんだっけ?

924:デフォルトの名無しさん
09/09/20 23:35:03
>>> L=[]
>>> L[:]
[]
>>> L[:]=[1,2,3]
>>> L
[1, 2, 3]

リストの初期化がなんか違和感が…
納得できん

925:デフォルトの名無しさん
09/09/20 23:43:30
2つのクラス同士でクラスオブジェクト同士を相互参照したい場合、
class Topic:
 child = Reply

class Reply:
 parent = Topic

なんて書いてたら、当然2行目で未定義識別子の参照でエラーになる。
これって、2つの定義を相互参照なしに定義した後で、classmethodを明示的に呼び出して
動的に結びつけるしか方法がないよね?

用途としては自作の軽量ORMライブラリを作ってるところで、
オブジェクト化したテーブル同士の親子関係を表現しようとしている。
で、例えばTopicから連結されてるReplyのインスタンスが欲しいので何らかの形で事前に教えておく必要がある、と。

926:デフォルトの名無しさん
09/09/20 23:51:30
class Topic:
    pass

class Reply:
    pass

Topic.child = Reply
Reply.parent = Topic

927:デフォルトの名無しさん
09/09/21 00:01:17
>>924
それ、初期化じゃなくて代入だから・・・

928:デフォルトの名無しさん
09/09/21 00:38:33


929:デフォルトの名無しさん
09/09/21 01:38:05
>>924
の思考に違和感が

930:デフォルトの名無しさん
09/09/21 01:40:50
class Topic:
 children = []

class Reply:
 parent = Topic

Topic.children.append(Reply)

931:デフォルトの名無しさん
09/09/21 09:21:42
>>924
入門書嫁。

932:デフォルトの名無しさん
09/09/21 09:34:48
>>924は何に対して違和感を感じているんだろう
配列が伸び縮みすることになのか
要素の範囲を指定して代入することになのか
L[:] ってなんかきんもー、なのか

933:デフォルトの名無しさん
09/09/21 10:42:30
>>> l=[9,8,7,6]
>>> l
[9, 8, 7, 6] <- 普通
>>> l[1:]=[3,4,5]
>>> l
[9, 3, 4, 5] <- 普通
>>> l[1:]=[2,1]
>>> l
[9, 2, 1] <- きもい
>>> l[:]=0
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable <- 微妙
>>> l[:]=[0,0]
>>> l
[0, 0] <- きもい


934:デフォルトの名無しさん
09/09/21 10:47:29
[1:]=の結果に違和感覚えないのに[:]の結果に違和感覚える理由が解らん

935:デフォルトの名無しさん
09/09/21 11:08:09
>>933
スライスの代入で左辺と右辺のリストの要素数が
一致していなくても構わない(右辺にあわせて伸び縮みする)のが気持ち悪いってこと?
だったらリンクリストでも勉強すれば違和感なくなるんじゃないかね

936:デフォルトの名無しさん
09/09/21 13:53:54
>>934
>>> l[1:]=[2,1]
>>> l
[9, 2, 1] <- きもい

937:デフォルトの名無しさん
09/09/21 14:02:18
だから入門書読めよ低脳。

938:デフォルトの名無しさん
09/09/21 14:14:12
バカだなあ。

939:デフォルトの名無しさん
09/09/21 14:31:56
つーか、それがキモイならスライスの意味ないだろとw

940:デフォルトの名無しさん
09/09/21 17:05:35
>>> l[1:]=[3,4,5]
>>> l
[9, 3, 4, 5] <- 普通
>>> l[1:]=[2,1]
>>> l
[9, 2, 1] <- きもい

このきもいと普通の違いがわからん
要素が1個減ったらきもい?何か見落としてるんだろうか・・・

941:デフォルトの名無しさん
09/09/21 17:42:29
C言語の配列かなんかと勘違いしてるんじゃね?
抽象度の高い操作を理解できないとか

942:デフォルトの名無しさん
09/09/21 18:08:31
スライスの代入ってあんまりやんないからどうでもいいや

943:デフォルトの名無しさん
09/09/21 20:57:09
python の配列って中身はリストなんですか?

と思ったら
L=[]
で L に代入してるな orz

944:デフォルトの名無しさん
09/09/21 21:06:25
変数名がL,M,Nではじまる場合にはリストなんだよ。


945:デフォルトの名無しさん
09/09/21 21:12:52
>>941
あぁ。3要素のときはreplaceに見えるからきもくないのか
よくわかったありがとう

946:デフォルトの名無しさん
09/09/21 21:13:33
Pythonのお勉強 Part35
スレリンク(tech板)

947:デフォルトの名無しさん
09/09/21 21:30:13
>>943
質問の意味がよくわからないが、
Pythonのリストはメモリ上の連続領域を利用した配列型のリスト
(C++のstd::vectorやJavaのArrayListの類)

いわゆる連結リストではないので途中に挿入する操作には弱い。

948:デフォルトの名無しさん
09/09/21 23:45:44
>>942
直感的に思えないから、俺もあまり使わないな。
冗長でも、新しいリストを作ってしまうな

949:デフォルトの名無しさん
09/09/22 02:10:54
>>948

>>947 の言う通りなら新しく作りなおしてもそんなに速度は変わらなさそうですね

950:デフォルトの名無しさん
09/09/22 10:35:41
実装は連続メモリ型かも知れんが
表向きリストのような動作をするように設計されてんだろうな

951:デフォルトの名無しさん
09/09/23 12:59:51
from VideoCapture import Device

cam = Device()
cam.saveSnapshot('image.jpg')



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