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624:デフォルトの名無しさん 09/04/06 10:57:33 WriteableBitmapはピクセル触れる 動的に音や動画を再生するのも可能らしい ttp://community.irritatedvowel.com/blogs/pete_browns_blog/archive/2009/03/23/Creating-Sound-using-MediaStreamSource-in-Silverlight-3-Beta.aspx 625:デフォルトの名無しさん 09/04/06 13:04:47 >>623 BMPはSL3なら、32bitRGBとかのデータ部分をほぼそのまま突っ込めば WriteableBitmapで作るのが可能だよ。表示でもブラシでもOKだ。 >>603がぼやいているように、WritePixelsなんて高尚なものはないので インデックスで直接アクセス&アクセス。昔懐かしBMPの作成手順。 >>624 WAVが扱えるとは知らなかった。まあでも読めて当然だけどね。 どうせ内部じゃ展開して同じものになってるんでしょうから。 でも、こうなってくると、、、世界最速のFFTが欲しくなるね。冗談抜きに。w 626:デフォルトの名無しさん 09/04/06 19:13:45 >>625 音声にエフェクトかけたりしたいってことかな? というわけで、最初に思いつく「C# FFT」でぐぐって一番上にきたもの。 http://www.vector.co.jp/soft/winnt/prog/se425724.html ソースごとコンパイルして良いみたいに書かれてた。 FFTなんて、ソースコード自体を再利用できる典型的な例だよな。 念のため、画像とかの2次元データに適用するなら。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%A2%E6%95%A3%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B つまり、2次元DFT(2次元フーリエ変換も同様だが)はf(x,y)を、各行ごとに1次元DFTし、その結果をさらに各列ごとに1次元DFTする事と等価である。 ここで、1次元DFTの計算はFFTのアルゴリズムで高速に計算できる。そのため実用上は2次元DFTも、2次元FFTとして計算される。
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