画像処理その10 - 暇つぶし2ch

画像処理その10 ..

49:デフォルトの名無しさん
07/12/23 23:30:19
別に画像処理アルゴリズムの実装くらいはこのスレで扱ってもいいと思うんだけどなあ

50:デフォルトの名無しさん
07/12/23 23:39:40
40年生きてきて、「あさくる」ってことばは初めて知った。
「漁る」って意味でいいのかな?

>>49
同意。但し、何の前提もなしにSIMDがどうのはスレ違いだと思う。

51:デフォルトの名無しさん
07/12/25 00:40:41
いじる、いじくる
と似ている気がした。

52:デフォルトの名無しさん
07/12/25 00:59:56
>>51
いじくる、は俗語表現だが、あさくる、は単なる方言。
ちなみにいじくるの語源は、何事にも本気にならずあそびで触ってかっこつけるところから、
easy cool がなまったもの。もちろんあさくるは、朝が来るまで探し回るところからだ。
これ豆鉄砲知識な。

って、ここ画像処理板だよ・・・ OTZスマソ

53:デフォルトの名無しさん
07/12/25 03:15:39
>>52
安心しろ、ここはム板だ。

54:デフォルトの名無しさん
07/12/25 05:54:56
>>52　は嘘

55:デフォルトの名無しさん
07/12/25 08:02:26

Ω　ΩΩ

56:デフォルトの名無しさん
07/12/26 09:51:30
ちょっとヒマっぽいので前から懸案の緑かぶり補正を自作のソフトに機能追加
しようと思うんだけど、各ピクセルにマゼンタを足すだけでは、絵が白っぽく
なりますよね。
足す前の明度を覚えて置いて足した後その明度に戻すとかするんでしょうか。

どの程度のマゼンタの値がいいかってのも予め求められるんでしょうか。
それとも、スライダ操作可能にして自分で見ながらやるんでしょうか。

57:デフォルトの名無しさん
07/12/26 12:40:49
YCrCbで補正すればいいんじゃない？
補正量もフルオートでやるなら、全てのピクセルの平均が
無彩色になるようにするとか。

58:デフォルトの名無しさん
07/12/26 13:03:55
写真系の板で訊けよ

59:56
07/12/26 15:10:48
>>57-58 レス感謝。
YCrCb 補正ですか、今これは組み込んであるんで試して見ます。

写真系の板で、アルゴリズムやコーディングの話は無理かと。
もし２チャンネルに限らず、良い板があるならご紹介を。外国語は
英語までで。

せいぜい、カメラのセットを変えろとか、フィルタ付けろとか、
Photoshop 買えとか使えとかになる気がする。
（フィルタも銀塩時代の 52mm なら２種類もあるんだが）

60:デフォルトの名無しさん
07/12/26 15:17:09
Photoshop 買え

61:デフォルトの名無しさん
07/12/26 21:39:14
>>56
要するにAWBだな。
アルゴリズムはいろいろあるけど、>>57のように画像全体の平均がグレーになるようにするってのが最も単純な方法。
YCCじゃなくても、Rの平均、Gの平均、Bの平均が同じ値になるように補正すればいい。
もっと賢いアルゴリズムについては、デジカメ板あたりにプロフェッショナルがいそうではある。

62:59-56
07/12/27 06:55:23
>>61
ありがとうございます。だんだん様子が見えるようです。
世の中には、緑の成分を薄めるというのもありますね。

>>60
絶対アプリは買わない方針にしている。
コンパイラも買わずに済ませようとしているんだが、VC++ 2008 EE の登録が
なぜか出来ない。年明けくらいまでにやっつつけて、最悪２月購入か。

63:デフォルトの名無しさん
07/12/27 07:16:35
要するにケチなわけですね

64:デフォルトの名無しさん
07/12/27 07:43:11
>>63
それ以前に、その姿勢でなぜOSがwindowsなのかと。

65:デフォルトの名無しさん
07/12/27 07:50:48
Windows無しのPCなんか買っても節約にならんから。

66:デフォルトの名無しさん
07/12/27 08:43:05
OS の値段だけじゃないだろ

67:62-56
07/12/27 18:15:08
>>64
OS 止めるとセットじゃなくなって、高くなるんよ。

>>63
早く言えばそう。しかし高額のソフト買っても全部の機能は使い切れないし、
フリーソフトは、自分ならこうするってのが出来ない。

大口をたたくと、PCは消費財ではあるが、生産財でもある。ソフト自作は
その機能を活用していることである。成果が社会的に有益かどうかの問題
が残るけど。

68:デフォルトの名無しさん
07/12/27 22:10:49
>>67
64が言ってるのは、その姿勢でなぜLinuxじゃなくてwindowsなのかってことじゃないの。
同じ構成でLinuxセットの方が１万以上安い製品は普通にあるが。
開発ツールも完全に無料でそろうのに。

69:デフォルトの名無しさん
07/12/27 22:40:01
Windowsでも開発ツールは無料で揃うよ。
というか、OSなんてどうでもいいだろ。画像処理の話をしよう。

70:デフォルトの名無しさん
07/12/27 23:47:53
開発ツールだけじゃなくてライブラリやアプリも無料でそろう
しかもソース付きだから、自分ならこうするってのも出来ちゃう
VC++ 2008 EE の登録が何故か出来ないなんて事にもならない

たったそれだけだけどね

71:デフォルトの名無しさん
07/12/28 00:26:35
画像処理の強い大学ってどこ？
東大？東工大？

72:デフォルトの名無しさん
07/12/28 01:04:01
コロンビア大学

73:デフォルトの名無しさん
07/12/28 03:05:14
大学より研究室見た方がいい

74:デフォルトの名無しさん
07/12/28 05:49:13
URLﾘﾝｸ(comition.net)
ってどうなん?
俺は面白いと思うけれど。
専門家的には、「くだらねぇ」って感想?
それと、
URLﾘﾝｸ(slashdot.jp)
で
>目の位置の抽出なんて、顔認識技術として転がっているし、
>クローラーを実装するのも、どうと言うことの無い技術でしょ。
残念ながら、これはとっても先の目標です。最終目標です。
これが出来るようになるよう精進します。がんばります。
って作者がやり取りしてるけれど、
どっちが本当なの?
顔認識技術って漫画にも応用できるん?

75:デフォルトの名無しさん
07/12/28 06:08:29
少しかじった程度だけど
顔認識技術はむしろ漫画みたいなほうがやりやすいはず。
漫画は顔ってわかるようにラインがきっちりしてるから特徴が出やすい。間違ってたらスマン。

76:sage
07/12/28 07:17:29
ふーん、じゃあ、検索エンジン作るのは簡単なのかな?
でも、マンガの場合、人間と違って目の色が違ったり、鼻がなかったり、口がなかったりするけれど、
そんなのあんまり関係ないのかな?

77:デフォルトの名無しさん
07/12/28 07:52:26
頭に尻があったりするしな

78:デフォルトの名無しさん
07/12/28 08:42:45
>>74
パターン認識のプロジェクトやりなさいって日本の修士生になげると
漫画の作者認識をやるやつが必ず一人はいる。

79:デフォルトの名無しさん
07/12/28 08:44:31
>>73
画像処理の研究したくてどこの大学院行くか迷ってます。
医療系の人間なので、「画像処理ならココだ！」的な大学が分からないので聞いてみました。
将来的に企業の研究所とかで医療画像の研究開発とかしたいです。

80:67-56
07/12/28 08:47:43
>>70
>>69 氏のように画像処理からずれるとお叱りがあるんで短くするが、
実は、Xp機は Linux との dual にしてあり、今度の Vista 機も HDD に
パーティション切って貰ってある。Xp 機に 68 Mac エミュレータの
Basilisk II を入れて、古いSymantec C++ も動くが、なんせネット関係
で Jave エラー頻発になって、使わなくなった。
Linux 向けのソフトのソースを随分使わせてもらっている。実は自作ソフト
の半分は、ソース解析と言える位。

81:sage
07/12/28 09:24:49
>>78
へぇ、じゃあ意外とたいしたことでもないのかな。
でも、その割には似たようなことやってるサイトって見ないけれど。
下らないから投げちゃうのかな。成果として残せばよいのに。
ちなみに、Comitionって未来あると思う?

82:デフォルトの名無しさん
07/12/28 09:44:14
>>81
おまえパターン認識やったこと無いのか？
すっげー単純なのから高度なのまでいろいろあるんだぞ。
同じ漫画作者認識にしたって高度にはなりうる。

83:デフォルトの名無しさん
07/12/28 09:46:13
>>81
論文を読みなちゃい。
ウェブページなんていくらでも情報があるようでその実なんの情報もないよ

84:デフォルトの名無しさん
07/12/28 09:49:57
>>82,83
ええっ。
いや、論文読め言われても、おれただの素人だし。
ふーん、じゃぁ成功はComitionの作者のがんばり次第なのかな。
外国にはこんなの無いから、イラスト関係のポータルサイトとして成長できるように頑張ってほしいね。
たぶん消えると思うけれど。

85:デフォルトの名無しさん
07/12/29 02:48:05
ImageMagickを軽くする方法ってないかね？
10万ファイルのサイズ変換に時間がかかりすぎる。

86:デフォルトの名無しさん
07/12/29 03:02:13
あんなもん使ってるのが悪い

87:デフォルトの名無しさん
07/12/29 04:21:03
じゃあ最速の画像変換ソフトって何かね？
商用でもいいので教えてくれ。

88:デフォルトの名無しさん
07/12/29 04:45:43
>>85,87
板違い
せめて>>1くらい読んでから書き込みしてくれ

89:デフォルトの名無しさん
07/12/29 05:23:41
>>84
目の自動切り出しに独自のアルゴリズムが必要だから、そこ次第。
現実の人の顔ならともかく、漫画絵のTゾーンなんて普遍的な検出は不可能そうだし。
従来の検出手法はあまり役に立たないだろうことは、容易に想像できる。
もっとも、/.みてると、手で切り出しても全然精度はないみたいだけどね。

90:デフォルトの名無しさん
07/12/29 09:20:33
輝度って何ですか?

91:デフォルトの名無しさん
07/12/29 11:17:01
ググレカス

92:デフォルトの名無しさん
07/12/29 11:30:30
URLﾘﾝｸ(www.google.co.jp)ググレカス

93:デフォルトの名無しさん
07/12/29 11:33:52
URLエンコードぐらいしようぜ

94:デフォルトの名無しさん
07/12/29 15:03:12
二ヶ月ほど前に撮った写真です
場所はバトルロワイヤルの撮影地にもなった
軍艦島での一枚です。
URLﾘﾝｸ(www.uploda.net)
撮影し現像した物を
心霊写真がないかな～っと面白半分で探していると
偶然にも一枚だけ物凄い写真が在りました
最初に見えたのは右下の子供の様な顔です
左にはボーっと立ち尽くし
こっちを見ている子供がうっすらと写っています
上部には青白い叫び顔があります
それだけではありません
探せば探すほど気持ち悪い顔があるのです
私は現在で約30ほどの顔を見つけました、全てこっちを見ています
探せば探すほどあまりにも出てくるので
気持ち悪くなり頭が痛くなりました
この写真ですが、ある友人に貸した所
夜に1時間程笑い声の様なものが聞こえてかなり
怖かったらしいです・・・
霊感がある方はぜひ鑑定をお願い致します。

因みに、スキャナーで高画質でスキャンした上で
見易いように画質調整をしています
ですのでファイルサイズが9MBにもなります・・・

95:デフォルトの名無しさん
07/12/29 15:05:59
>>94
ブラクラ

96:デフォルトの名無しさん
08/01/02 17:48:09
画像処理ってどういうところで使われているの?
gimpみたいなソフトウェアを作るのは画像処理の中に入る?

97:デフォルトの名無しさん
08/01/02 19:29:27
gimpの各処理については画像処理に入るだろうけど。

98:デフォルトの名無しさん
08/01/02 19:45:15
画像処理って何なのさ?
漠然としてて分かりずらい。
SIGGRAPHみたいなのも無いし。

99:デフォルトの名無しさん
08/01/02 20:04:39
コンピュータビジョンとか

100:デフォルトの名無しさん
08/01/02 21:57:48
>>96
医療や、工場の生産技術等等

101:デフォルトの名無しさん
08/01/02 22:01:54
テレビなんか画像処理の固まりだよ

102:デフォルトの名無しさん
08/01/02 22:03:22
脳はちょっと違うか

103:デフォルトの名無しさん
08/01/02 22:12:05
デジタル画像処理だったら
画像ファイルとか動画ファイルとか使ってなんかやってたら全部画像処理でおｋ！

104:デフォルトの名無しさん
08/01/02 22:43:22
食っていけない研究No1

105:デフォルトの名無しさん
08/01/03 20:24:13
OpenCVのライブラリにあるcvFindFundamentalMatrix使って
２つの画像間のエピポーラを求めようとしてるんですけど
この場合って各画像の特徴点はどうやってもとめるのが一番いんでしょうか？

106:デフォルトの名無しさん
08/01/03 20:30:09
医療画像処理が強い研究室ってどこだか分かりますか？

あと、工学部とかではどんな画像処理の教科書を使ってるんですか？知ってたら教えてください。

107:デフォルトの名無しさん
08/01/03 20:35:25
どいつもこいつもageるなよ

108:デフォルトの名無しさん
08/01/03 21:19:09
>>105
そりゃ用途によるだろうけど、お手軽なのはチェスボードのやつかな

109:デフォルトの名無しさん
08/01/03 23:20:27
>>106
全部を知ってる訳じゃないし
特定のを上げるのも公平じゃないので
自分で探して。

医用生体工学（科）とかでぐぐるといくつかでてくる。

あとは学会誌を見た方がいい。
日本医用画像工学会
URLﾘﾝｸ(www.jamit.jp)
日本生体医工学会
URLﾘﾝｸ(www.asas.or.jp)
電子情報通信学会
URLﾘﾝｸ(www.ieice.org)

110:デフォルトの名無しさん
08/01/04 17:33:32
>>109
てんくす

111:デフォルトの名無しさん
08/01/05 01:23:02
>>105
興味あるので
上手くいったら教えてくださいな

112:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:24:03
パターン認識を利用したビジネスって
大掛かりなものや研究開発しか思いつかないのですが
中小企業にもお勧めできる使い方ってなにかあるでしょうか？

113:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:26:36
>>112
保守的な企業にはお勧めできない

114:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:33:15
>>112
なんであんたの金儲けの手助けせにゃならんの？

115:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:36:40
>>114
いいじゃん別に。
嫌なら答えなくていいじゃん。
もしかして、他の人への「答えるな」という意思表示ですか？
営業妨害ですよ。

116:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:44:14
>>115
自分で売り方を思いつけず、2chで聞かなきゃならないとは、
なんともお粗末な営業ですなぁ。

117:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:46:27
情報収集はあらゆるところで行うものですよ。

118:デフォルトの名無しさん
08/01/07 01:52:25
君んとこで作れる程低レベルなものねぇ・・・
無いんじゃね

119:デフォルトの名無しさん
08/01/07 02:13:10
>>115
それって営業妨害なの？

120:デフォルトの名無しさん
08/01/07 02:20:15
釣られすぎｗ

121:デフォルトの名無しさん
08/01/07 02:21:19
ム板はおもろいなぁｗ
生真面目にどんなレスにも答えてくれる
他の板じゃ余裕でスルーするようなレスでもなｗ

122:デフォルトの名無しさん
08/01/07 02:30:01
でしょでしょ

123:デフォルトの名無しさん
08/01/07 03:35:45
CG系のこともここで聞いていいんだろうか…。
スポットライトのライティング計算ってどうやるの？
調べても、線光源とか点光源くらいしか出てこない。

124:デフォルトの名無しさん
08/01/07 03:40:04
ここじゃない

125:デフォルトの名無しさん
08/01/07 08:12:45
CG板

126:デフォルトの名無しさん
08/01/07 08:25:21
面光源ってなかったっけ

127:デフォルトの名無しさん
08/01/07 09:19:11
>>123
とりあえずここらへんに移動しろ。
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)

>>125
CG板は理論寄りのスレはほぼ皆無でしょ。

128:デフォルトの名無しさん
08/01/07 09:24:42
>>118
「使い方」って聞いているだろうが。
ものを作る必要なんか無い。

パターン認識の手法を考えるやつの儲けを１とすると
それを使ってアプリを作るやつが10儲けて
アプリを使うやつが100儲ける

129:デフォルトの名無しさん
08/01/07 10:02:13
指紋でも使って部屋の出入り管理でもすれば？

営業妨害っていうけどさ、おまいが振った話って守秘義務違反にあたらないか

130:デフォルトの名無しさん
08/01/07 10:05:20
>>129
守秘義務？
どこに企業秘密が書き込まれていますか？
また、それはどの企業の情報か推定できますか？

131:デフォルトの名無しさん
08/01/07 11:03:35
珍しく伸びていると思ったらｗ

そろそろ画像処理の話しようぜ

132:デフォルトの名無しさん
08/01/07 14:13:29
>>123
CG板は行ったんだけど、何か違った。

>>127
サンクス。それこそ探してたスレだ。

133:デフォルトの名無しさん
08/01/09 06:34:19
>>131

最近の流行が知りたいです。
学会とか入ってないので。

NECのIMAPCARみたいなプロセッサや
FPGAを用いて複数の異なる画像処理を並列にやらせるのはまだ流行中ですか？
なにか面白い成果でてますか？
そういうハードウェアを持てない研究者や開発者のために
SIMDライクな計算方法で画像処理をやらせるのは進展あるのかしら？
やはりそういう研究開発でもOpenCV/IPPが主流なんでしょうか？

134:デフォルトの名無しさん
08/01/09 09:42:41
>>133
> FPGAを用いて複数の異なる画像処理を並列にやらせる

異なる処理だと同期が難しそう。ちなみにどういう応用例があるの？

135:名無し募集中。。。
08/01/09 10:40:36
gpgpuは昔からあるし最近じゃないね

136:デフォルトの名無しさん
08/01/09 18:43:19
>>134

応用例というか最近だと車の運転補助装置・危険回避補助装置かな。
FPGAというか並列処理できるならなんでもいいんだろうけど、
レクサスに採用されている
NECエレのIMAPCARというのがそういうものらしいです。

これね
URLﾘﾝｸ(www.necel.com)

富士通も昨年暮れあたりになんかだしてたな
東芝もNECエレとおんなじようなの持ってたような気がします。

ちょっとこのスレの趣旨とは違ってきちゃうけど
ハードウェア設計言語で実装というのもありだろうなと。

137:デフォルトの名無しさん
08/01/09 23:00:38
ウィンドウズでＭＩＳＴの設定をしようとしたけどチュートリアル読んでも
出来ませんでした。
あれはＶＢ．ＮＥＴが入っていないと出来ないのでしょうか？
今、ＶＩＳＵＡＬＣ＋＋６．０を使用して画像処理のプログラムを書いているの
ですが、どのようにすればＣ＋＋でＭＩＳＴを使えるのかどなたか教えて頂けない
でしょうか？

138:デフォルトの名無しさん
08/01/10 02:08:03
読めねぇ…
ｽﾚﾘﾝｸ(cg板:827-番)

139:デフォルトの名無しさん
08/01/10 16:00:04
>>137

MISTはUbuntu上で使ってみただけだからわからんなぁ。

140:デフォルトの名無しさん
08/01/10 20:16:06
だったら黙ってろよ

141:デフォルトの名無しさん
08/01/10 20:39:58
>>137
MIST自身に説明があるが・・・
URLﾘﾝｸ(mist.suenaga.m.is.nagoya-u.ac.jp)　（自分でVC6用に直せ）
というか、VC6でのライブラリのリンク方法、それどころかヘッダの意味すら分かってない？

142:デフォルトの名無しさん
08/01/11 01:19:17
MIST俺も導入しようとして挫折した経験あるわ～
結局OPENCV使用したけど

143:デフォルトの名無しさん
08/01/11 15:39:32
だったら黙ってろよ

144:デフォルトの名無しさん
08/01/11 19:17:57
MISTなんてプロジェクトが有ったんだ!
お手伝いしたいけれど、プログラムの面では全く役立たずだろうしなぁ。
っーかCしかできなくて、C++分かんないし。
ドキュメントくらいは書けるかなぁ。

145:デフォルトの名無しさん
08/01/11 23:20:09
MISTのメーリングリスト、名古屋大限定かよ。
排他的だなぁ。
俺の指導教官、名古屋大出てるけど駄目かな?

146:デフォルトの名無しさん
08/01/12 08:03:17
COEでたんまり金もらってこの程度かあ

147:デフォルトの名無しさん
08/01/12 08:54:02
なんじゃこりゃ
ひとりで１年もかからずにできるような内容だな

148:デフォルトの名無しさん
08/01/12 20:54:05
OpenCVのように世界的に使われるものじゃないとそりゃクソだろ。
自分たちだけで使っていればフィードバックもないだろうし。

149:デフォルトの名無しさん
08/01/13 16:37:29
濃淡画像にインパルス埋め込んで拡散させてるって実験やってるのですが
実数だけじゃなくて複素も使うメリットを教えてもらえませんか？
劣化を抑えられるとか何とか

150:デフォルトの名無しさん
08/01/13 16:58:12
もうちと詳しくplz

151:半可通
08/01/13 17:39:23
透過系を考えるときに、複素数の虚部が位相に相当するってことじゃなかったかな?

152:デフォルトの名無しさん
08/01/13 18:06:54
線形の制御理論一般に何でも使える考え方だな。
その辺、全部常微分方程式が素だから当然といえばそうか

153:デフォルトの名無しさん
08/01/13 18:24:50
お前ら頭良いな。
何言っているのかさっぱりだ。
たかがメモリの固まりに、そこまで深い意味が有るとは...

154:デフォルトの名無しさん
08/01/13 18:38:43
>>149
インパルスって、レーザーか何かを想定して広がりのある濃淡画像の
一点に1波長程度の長さの光を与えたって意味なの？

155:デフォルトの名無しさん
08/01/14 04:49:24
感圧センサの上で手を広げて
指の間をナイフでトントントンと・・・
失敗したら血が拡散するんです

156:デフォルトの名無しさん
08/01/14 05:03:47
ひゃぁ
お社様のたたりじゃ～

157:デフォルトの名無しさん
08/01/14 05:06:39
感圧センサをナイフで突いちゃダメー!

158:149
08/01/14 10:10:59
レスありがとうございます。　

複素フーリエ→インパルス埋め込み→逆複素フーリエで元の
画像に戻るって感じのことやってます。
　
埋め込みは複素でも実数でも良いんですが、同じインパルスを
埋め込んで実数のみの変換よりも複素を利用した方が元の画像に
近くなるって事を示さないといけないんです…

159:デフォルトの名無しさん
08/01/14 10:20:51
だから、その「インパルス」とはなんなのだ。

160:デフォルトの名無しさん
08/01/14 10:29:12
どっかに適当に1を埋め込んでるんじゃね？
複素共役の話だけな気がする…

161:149
08/01/14 11:30:39
説明不足ですみません。
実数だったら画像の一点の振幅値を増加させるって事です。
それを拡散させて原画像に近い画像を得るって実験です。

162:デフォルトの名無しさん
08/01/14 11:43:21
なんかの宿題か？
つーか、
フーリエ変換→逆フーリエ変換
フーリエ変換→実数部のみ→逆フーリエ変換
の時点で当たり前に前者のほうがオリジナルに近い値に戻せるのだから、
一点増幅とか関係なくね？

163:149
08/01/14 11:53:43
埋め込みが大事みたいなんです。
埋め込むインパルス強度は共通として実数よりも複素を
利用した方が原画像に近く（ピークSN比が大きく）なる手法を
証明しないといけないのです…

164:デフォルトの名無しさん
08/01/14 12:27:16
どうでもいいが、インパルスは「埋め込む」ものなのか？
畳み込みならわかるが・・・

165:デフォルトの名無しさん
08/01/14 12:45:09
もうこれ以上は無粋

166:デフォルトの名無しさん
08/01/14 12:57:07
余計なものを混ぜると原画像に近くなる？
何か変じゃね？

167:デフォルトの名無しさん
08/01/14 19:56:01
URLﾘﾝｸ(www.nicovideo.jp)
みた?
webカメラから手だけを抽出して背景の画像と合成までは出来そうなんだけれど、
どうやれば、背景の画像の中のオブジェクトを動かせるのかさっぱり見当がつかない。

168:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:03:55
手領域だけを取り出して、
それをゲーム空間内に突っ込んで物理エンジンで動かしてるだけだろ。
難しくもなんともない

169:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:17:39
マリオじゃなくて、マリオっぽい奴を自作したのかな

170:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:17:48
ああ、なるへそ。
何となくイメージできた。
Webカメラから手画像だけ抽出して、
ゲーム画面の中でマウスポインタの代わりに、その手画像を貼付けているって
解釈で良いのかしら?

171:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:32:43
マウスポインタじゃなくてゲーム内の障害物として貼り付けてる

172:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:39:26
ありがとん。
最初見た時はスゲーって思ったけれど、
よく考えてみると、俺が深く考えすぎてたみたいね。
っーか、DirectX凄いね。
俺もWindowsプログラミング始めるべきかなぁ。

173:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:48:30
DirectXは関係ないだろう。
Webカメラの入力にDirectShow、画面の出力にDirectDrawか3Dは
使っていると思うが、肝の部分は全く関係ない。

174:デフォルトの名無しさん
08/01/14 20:50:47
>Webカメラの入力にDirectShow、画面の出力にDirectDrawか3Dは
いやいや、LinuxとかBSDとかでコレを実現させるのが一苦労って意味で。

175:デフォルトの名無しさん
08/01/15 00:50:57
それはマジで言ってるの？

176:デフォルトの名無しさん
08/01/15 00:55:43
マジです

177:デフォルトの名無しさん
08/01/15 02:58:30
そうじゃないの?
外部ライブラリを使わずに、
>Webカメラの入力にDirectShow、画面の出力にDirectDrawか3Dは
をBSDやLinuxで簡単に実現できる?

178:デフォルトの名無しさん
08/01/15 03:04:38
これってマリオらしきものも作ってんの？
そこが一番苦労しそうなんだが

179:デフォルトの名無しさん
08/01/15 03:11:37
ゲームのプログラミングなんだから簡単だろ

180:デフォルトの名無しさん
08/01/15 03:14:31
>>166
>余計なものを混ぜると原画像に近くなる？
>何か変じゃね？
非常に笑った
今日一番笑ったかもしれん

181:デフォルトの名無しさん
08/01/15 03:34:08
まあ３時間しか経ってないからな

182:デフォルトの名無しさん
08/01/15 04:03:54
複素数理解してない奴としては普通の反応だよ

俺とかなー

183:デフォルトの名無しさん
08/01/15 22:20:52
笑い所がわからん
マジで。

184:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:12:09
カメラの前に置いてある物の形を認識する方法ってどうやればいいの？
三角、四角、丸とかに分けれる程度でいいんだけど。
ググってもそこまで初歩的なのは見つからない…

185:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:16:52
>>184
初歩的じゃないよ。
割とむずかしい。
色分けがはっきりしているなら簡単。

186:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:26:53
コンピュータビジョンの技術使って、高度なレベルで
３Ｄアニメーションを機械に自動生成させることってできないかな、って考えてます。
例えば、動画と人型３Ｄモデルを用意して、動画に移ってる人物の動作を抽出し、
その動きを用意した３Ｄモデルに適用するっていう風に。

これができたら、シロートでも簡単に３Ｄモデルがぐりぐり動く動画エンターテイメントを
作り出せると思うんだ。最近、ニコニコとかでもアマチュアの映像制作が活発だし、
需要あるかなーと思うんだけど、似たようなこと考えてる人っているかな？

187:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:30:36
カラーとマーカーを使わないモーションキャプチャーと理解していいの?

188:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:35:45
初歩的で高度なレベル？

189:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:35:53
>187
そうなるのかな。
個人で用意できるカメラ１つで（特別な装置なしで）モーションキャプチャするのって
難しいのだろうか？

190:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:39:17
>>189
モーションキャプチャしたいなら、数台のカメラを使って、
いったんボクセルとして処理しなきゃいけないから、
クラスタが必要になるよ。

191:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:47:27
>190
ええと、つまり新しく撮る分にはいいけど、
既存の映画とかのアクションシーンとかから動きを実用レベルで
抽出するのは今の技術じゃ困難ってこと？

192:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:49:34
アイデア盗まれるから誰にも相談せず独りでやればいいよ

193:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:53:26
基礎理論と応用技術の区別もつかない奴が
ちょっとやそっとで簡単に出来ると思ってるだろ

194:デフォルトの名無しさん
08/01/16 02:57:49
>192
あ、・・どもｗ
とりあえず陳腐ではなさそうってことが分かったので真剣に情報集めてみるよ

>193
おっしゃるとおり、現時点で完全に門外漢でございます。
３次元復元は大変困難な分野なのでしょう。お気に触ったのならごめんなさい。

195:デフォルトの名無しさん
08/01/16 03:03:50
>>186
よく見るよ。けっこう難しいよ。
これから研究としてやるにはいい分野かも。
でも、流石にもう追いつけない所に行かれてるかな？

196:デフォルトの名無しさん
08/01/16 03:08:54
なんかビンゴなのが見つかった。しかも2003年ってｗ
URLﾘﾝｸ(ascii24.com)

>195
確かに、とても追いつけそうにないかもｗｗ
何か違う視点を考えないとなぁ

197:デフォルトの名無しさん
08/01/16 03:19:06
>>196
へー、こんな物が有るんだ。
でも、儲かってなさそう。

198:デフォルトの名無しさん
08/01/16 03:56:44
>>196
これって、フレーム毎にマーキングしなくちゃいけないの？

199:デフォルトの名無しさん
08/01/16 05:02:44
CVの人とCGの人が組んで別々にがんばった方がよさそうだおね

200:デフォルトの名無しさん
08/01/16 06:07:20
>>198
aftereffectsのモーショントラッキングのようにある程度は追従するみたい。
でもアクション映画のような複雑な動きの入力はむりぽ。

201:デフォルトの名無しさん
08/01/16 06:30:13
みんな画像処理でどんなプログラム書いてる?
もうかってる?

202:デフォルトの名無しさん
08/01/16 07:02:44
研究でやってるだけだし＾＾；

203:デフォルトの名無しさん
08/01/16 08:48:10
>>185
色分けがはっきりしてるってのは、背景が真っ白で物体に色がある場合とか？
その場合はどうすればいいの？

204:デフォルトの名無しさん
08/01/16 13:25:25
>>203
その色を探す。

205:デフォルトの名無しさん
08/01/16 23:53:10
らくがき王国は分野としては
画像処理に入るの?
それとも、3DCGなの?

206:デフォルトの名無しさん
08/01/17 11:42:32
>>149
今更だけど、フーリエ変換後にインパルス突っ込むっていうのは
ある周波数の成分を突っ込む話になるから
画像には結構影響が出ると思うんだが。

画像の特定の部分が破壊されても、
画面全体に分散してることになるので
破壊されにくいって意味じゃないのかな

でも、これだと
複素使うかどうかというより、フーリエ変換自体の特性の話か

てか電子透かしのための基礎実習みたいな感じ？

>>205
３DCGかと。

画像処理っていうのは、平面画像にある変換をかけてうんぬん
ってやつをいうんじゃないかな

ちょっと気になってるのはデジカメの顔フォーカス
単に肌色っぽい部分にフォーカスかけてるのかね？
PCで無制限に時間かけていいならわかるけど
デジカメみたいなポータブルで瞬間で判断しなきゃいけない
＆複雑な処理もできないデバイスで
どうやって実装してるのか興味ある

207:デフォルトの名無しさん
08/01/17 11:51:59
顔認識とかだと解像度めいっぱいの画像に対してやらんでもいいから、適当に縮小した画像でやってんじゃね？
縮小してつぶれるほど小さい顔にはヒットする必要もないだろうし。

208:デフォルトの名無しさん
08/01/17 12:14:10
>>207
おお、それだ
確かに拡大や縮小はプレビューのためにもともと実装されているから
その実装ならできそうですな

209:デフォルトの名無しさん
08/01/17 12:40:37
俺もCMとか見て気になってた
顔検出ってテンプレートマッチングくらいしか知らんけど使ってんのかな？
笑ったら撮影するのとか横顔でも検出できる製品もあるよね

210:デフォルトの名無しさん
08/01/17 14:01:26
研究でやるのは構わないが、顔関係は特許でガチガチだからな

211:デフォルトの名無しさん
08/01/17 16:09:24
>>206
>画像処理っていうのは、平面画像にある変換をかけてうんぬん
ってやつをいうんじゃないかな

2Dの画像に対して変換をかけて、3Dモデルを作るんだから
画像処理じゃないの？

212:デフォルトの名無しさん
08/01/17 18:46:05
>>205
そういうのは、単一の分野に分類されるものじゃなくて
色んな分野の技術が組み合わさってできてるんだよ。

213:デフォルトの名無しさん
08/01/17 18:48:52
明らかに両方の分野またがってるな。
カツ丼は肉料理ですかご飯物ですかって言ってるようなもの。

214:デフォルトの名無しさん
08/01/18 01:36:24
ネットが使えるようになってから、そういう混成技術も調べられるようになって
嬉しい限り。理系大学生のブログならともかく、専門本は10年経っても出なかったりするからねｗ

215:デフォルトの名無しさん
08/01/18 07:48:04
RGBをHSVに変換する理由って、
0～255 赤～黄色
256～511 黄色～緑
512～767 緑～シアン
768～1023 シアン～青
1024～1279 青～マゼンダ
1280～1535 マゼンダ～赤
みたいな感じで、簡単に色の範囲?を抽出しやすくするため?

216:デフォルトの名無しさん
08/01/18 07:50:23
いいえ。

217:デフォルトの名無しさん
08/01/18 07:59:26
>>215
そう思っておいていいよ

218:デフォルトの名無しさん
08/01/18 08:46:54
どっちが正しいのでしょうか?

219:デフォルトの名無しさん
08/01/18 08:51:46
>>217

220:デフォルトの名無しさん
08/01/18 10:08:37
>>215
RGBやCMYKより人間が感覚的に色を選びやすいから。
選びやすい色空間にはいろいろあるけど、コンピュータで処理するのが簡単って理由でHSVが使われる。

221:デフォルトの名無しさん
08/01/18 10:49:10
理由なんて色々あるべさ。RGBのままだと印刷できない色も表現できてしまうことだし。

222:デフォルトの名無しさん
08/01/18 19:23:06
色空間は、色域が問題にならないなら自分の都合で選択するといいよ。

223:デフォルトの名無しさん
08/01/19 15:44:24
Sobelフィルタとかを調べると3x3の例が多いのですが、
5x5、7x7のSobelフィルタってどうすればエッジ抽出が
できるのでしょうか？

224:デフォルトの名無しさん
08/01/19 16:24:11
3x3と同じ要領

225:デフォルトの名無しさん
08/01/19 21:02:05
3x3が多いけど増やすと効果ある？

226:デフォルトの名無しさん
08/01/20 05:10:17
ある

227:デフォルトの名無しさん
08/01/20 15:33:17
このスレで合ってるのかよくわからないけど･･･
ゲームの会話ウィンドウなんかによくある、半透明のボックス。
背景が半分透けてる画像というか。ああいうのってどうやって作るの？

228:デフォルトの名無しさん
08/01/20 15:36:02
背景の画素を混ぜて描画する

229:デフォルトの名無しさん
08/01/20 15:46:27
>>227
windowsにはSetLayeredWindowAttributesというapiが用意されてる

230:デフォルトの名無しさん
08/01/20 19:02:36
ゲームでそんなAPI使わんだろ

231:デフォルトの名無しさん
08/01/20 19:03:17
>>227
そのまま「半透明画像処理」とかでググれば見つかると思う。
プラットフォームや言語も入れて絞り込めば、すぐに見つかるんじゃない？

232:デフォルトの名無しさん
08/01/20 21:23:55
ゲームに出てくる女の子の服を半透明にするにはどうすればよろしいですか

233:デフォルトの名無しさん
08/01/20 21:34:07
背景の画素を混ぜて描画する

234:デフォルトの名無しさん
08/01/20 21:47:33
なんかワラタｗ

235:デフォルトの名無しさん
08/01/20 22:51:52
心霊写真かよ w

236:デフォルトの名無しさん
08/01/21 01:15:18
奇才あらわる

237:デフォルトの名無しさん
08/01/21 02:59:36
>>232
普通にプレイすれば脱いでくれるのに、半透明とはまたマニアックな…

238:デフォルトの名無しさん
08/01/21 04:49:53
多分泣きゲ

239:デフォルトの名無しさん
08/01/21 15:51:43
>>237
何でもエロゲーだと思うなよw

240:デフォルトの名無しさん
08/01/21 15:53:15
エロゲじゃなければ服を脱がないじゃないか。服が半透明になっても素肌が見えるわけじゃないんだぞ。

241:デフォルトの名無しさん
08/01/21 21:36:07
人間は賢い。
脳内補完すればNO問題

コンピュータで脳内補完はあと10年経ってもできる気がしねぇ。

242:デフォルトの名無しさん
08/01/21 22:29:47
それも膨大な学習時間を経てるからなせる技術。

243:デフォルトの名無しさん
08/01/21 23:18:59
脳内よりVR
URLﾘﾝｸ(jp.youtube.com)

244:デフォルトの名無しさん
08/01/22 10:35:03
>>189-191が一台のカメラで出来てしまう技術だよねそれ
wktkしてるよ

245:デフォルトの名無しさん
08/01/23 15:48:41
マッチングの勉強している初心者ですが、
輝度の正規化っていうと画像内の最高/最低輝度を
0と255に割り当てて、その間の輝度値を線形変換するという事であってますでしょうか。
よろしくおながいします。

246:デフォルトの名無しさん
08/01/23 15:51:52
最高/最低なら、255/0だろ。常考
尤も、処理している間は1/0(実数値)で扱うことも多いが。

247:デフォルトの名無しさん
08/01/23 16:40:09
>>246
書き込んでから、気がつきました。ｽﾏｿ
平均値で割ったり、引いたりするように書いてあるとこも
あるのですが、効果に差があるのでしょうか。
輝度の変化に強いマッチングを目指しているのですが…

248:デフォルトの名無しさん
08/01/23 17:12:01
勉強なら、いろいろやってみたら委員で内科医?

249:デフォルトの名無しさん
08/01/26 21:24:35
単眼カメラでカメラで取得した座標から実空間の座標を
求めたいんですけど、みなさんどうやってもとめてますか？
あと、実空間と画像との誤差はどれくらいでるのか気になります。
よろしくお願いします。

250:デフォルトの名無しさん
08/01/26 22:37:29
マルチうぜえ

251:デフォルトの名無しさん
08/01/26 22:38:11
>>249
キャリブレするか特定の平面からしか無理じゃね？

252:デフォルトの名無しさん
08/01/26 22:46:01
律儀に両方に返信する >>251 萌え

253:デフォルトの名無しさん
08/01/27 00:19:54
>>249
>>243

254:デフォルトの名無しさん
08/01/27 10:36:01
深度マップ（高さマップ）の画像処理について質問です。

URLﾘﾝｸ(gamdev.org)

Aのような画像からBのような画像に変換する
アルゴリズム、またはフリーソフトのようなものは無いでしょうか？

255:デフォルトの名無しさん
08/01/27 10:57:13
無理じゃね？

256:デフォルトの名無しさん
08/01/27 11:10:57
>>254
A、Bがそれぞれどんな意味を持つのか説明しないと、
仮令AをBに変換できたとしても意味がないと思うぞ。

257:デフォルトの名無しさん
08/01/27 12:14:00
すみません。

デジカメの素材写真から高さマップを取りたいのです。
似たようなフィルタはいろいろあるのですが（ndiviaとか）
多くの場合、影が邪魔になります。
暗くなった影部分が凹部分と認識されてしまうのです。

何か方法はないかとおもったのですが
たとえば便宜的にでも光の方向を指定してやって
影から高さを生成してやる、見たいな事をやりたいのです。

正確じゃなくてもある程度のディティールを取れるだけでも
だいぶ作業の効率化が見込めると思えます。

これで説明が足りてると良いのですが。どうでしょうか？

258:デフォルトの名無しさん
08/01/27 12:28:53
卒業研究みたいな話だな

259:デフォルトの名無しさん
08/01/27 12:46:23
Bで表される山にどんな光を当てたらAみたいな影ができるんだろう・・・

260:デフォルトの名無しさん
08/01/27 12:53:29
円錐だな、実際の影の付き方じゃないから難解だが。

261:デフォルトの名無しさん
08/01/27 13:02:44
A->Bは無理だろ。
複雑な図形だったら一方向からのライティングだけではどうにもならないから、最低120度刻みで
３方向くらいの写真を使えば、画像の比較で床に落ちる影は消せるような気もする。

262:デフォルトの名無しさん
08/01/27 13:05:05
つか、Aの右上半分は真っ白にしか見えないんだけど、どうやったらここの形状を求められるの？

263:デフォルトの名無しさん
08/01/27 13:07:39
デジカメ素材に白飛びもあるという前提なのかね

264:デフォルトの名無しさん
08/01/27 16:41:48
うーん、Bの山って、明度でグラフにすると円錐からは随分離れた傾斜になっているんだけど。
どう見てもAみたいな直線の影ができるように見えない。
# jpgにした所為って可能性はあるけど。

265:デフォルトの名無しさん
08/01/27 19:14:26
800*600の画像があったとします。
逆透視変換のためにその画像を上辺900、下辺800、高さ1000の等脚台形に変換したいのですが、
.N簡単な方法があれば教えていただきたいです。

OpenCVのアフィン変換とかになるんですかねやっぱり

266:265
08/01/27 19:18:39
誤爆しました。
開発環境がC#2008なので、まずC#スレで聞いてきます。

267:254
08/01/27 20:01:25
ﾚｽありがとうございます。

ああ、皆さん、すいません、Aの画像とBの画像は手でつくったので必ずしも
一致するわけではないです。
こんな感じの処理がしたい、というサンプルです。

>>258
卒制ではないです。
うちのデザイナが高さマップをある程度簡単に作れる奴が欲しいと
のたまいやがるのです。

>>261
写真は一枚が多いですね。
しかも屋外の自然光が多い場合もあります。
あとフラッシュの影とかもある場合が多いです。

>>262
>>263
その辺りは別の処理をしてなんとかします。
必ずしも一回の処理で全てをまかなおうとは思っていません。
最悪手で描くことも想定しています。

>>264
一応線形の円グラデなので多分綺麗な円錐になると思います。

268:デフォルトの名無しさん
08/01/27 20:05:46
そもそもAの図は、グラデーションが付くのは右上で
左下は影になるのが普通だと思うが。
影の中に陰はできないよ。

269:デフォルトの名無しさん
08/01/27 20:24:16
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)

270:デフォルトの名無しさん
08/01/27 20:59:46
そりゃー平均顔を作れれば精度はあがるだろうけど、
どうやってその平均顔を作るための大量データを query の度に得るんだ？

271:デフォルトの名無しさん
08/01/27 21:43:35
>>270
そりゃ研究室のみんなに頼むに決まってるだろ。
後輩とか含めて２０人分ぐらい集まるんじゃね？

272:264
08/01/27 21:48:53
>>267
＞一応線形の円グラデなので多分綺麗な円錐になると思います。
だからなってねぇってばよ。
それはさておき、実際にAからBが得られた訳じゃないということは判った。

273:デフォルトの名無しさん
08/01/27 21:54:15
英国秘密情報部が集めて来ます

274:デフォルトの名無しさん
08/01/27 22:00:33
>>270
もしかしたら出入国管理くらいには使われるかもな

275:デフォルトの名無しさん
08/01/27 22:53:49
>>271
おまえはちゃんとリンク先を読め
>デビッド・ベッカム、クリント・イーストウッド、ショーン・コネリー、ビル・クリントンなどの著名人の写真を照合したところ、本人だと正しく判定されたのは半数のみだった。ところが彼らの平均的なイメージ写真をアップすると、識別度はほぼ100％に上昇したという。

つまり、クエリが平均顔でないといけない。
つまり、出入国の度にいろいろな光源の元やノイズのもとで写真を複数とって
平均顔作って入力とするってことだろ？どんだけぇ～

276:デフォルトの名無しさん
08/01/27 22:58:22
>>275
平均顔なんて１０人ぐらいあれば十分なんだよ。

277:デフォルトの名無しさん
08/01/27 23:02:09
10・・・人？

278:デフォルトの名無しさん
08/01/27 23:03:35
読解力無さ杉ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

279:デフォルトの名無しさん
08/01/27 23:08:12
>>276
ベッカムを10人集めるのは大変だと思うぞ

280:デフォルトの名無しさん
08/01/27 23:12:48
すまん、リンク先読んでなかった
顔認証で簡易鍵とかの用途ならできるんじゃね？

281:デフォルトの名無しさん
08/01/28 07:10:02
>>280
カメラの前で、
「少し右を向いて下さい」
「少し下を向いて下さい」
とかやるのか？　指紋や掌紋や網膜認証の方が早いし確実な気がする。

普通に考えて、ずっと映像を取得している監視カメラの映像から平均顔を
作成して、それをキーに検索するってことだろうね。

282:デフォルトの名無しさん
08/01/28 07:49:13
>>254
面白い課題だなぁ。B→Aはできるだろうけど…

閃いた
1.手当たり次第にあらゆるBを作る
2. 大量のBから大量のA的画像を作る
3. 大量のA的画像とAと比較して大体似たような感じなら「たぶんこんな形じゃね？」と
そんな冗談を書いてみるテスト

形状が限られているなら…例えば円錐しか存在しないという仮定ができるなら
底辺の円のサイズ（中心と半径）と、影の頂点をユーザがマウスクリックで指定して（3回クリック）
てなツールを作って作業効率向上ができそうだけど、でもそれって画像処理じゃないな…
底円を求める処理と、影の頂点を求める処理を別にして、得られた2つの情報から類推して…とか…

Aの画像なら、黒い部分で三角形ができるから
そのうちの2つの頂点が低円の直径、かつ、円の中心点を通る直線で、残りの1点が影の頂点
と類推できそうな気もするけど、リアルワールドを撮影した場合に実際Aのような画像になるかどうかは判らないし
例えば航空写真を持ち込んできた場合は自動化は無理な気配

283:282
08/01/28 08:14:51
3DCGツールで円錐を作ってレンダリングしてみたが
URLﾘﾝｸ(gamdev.org)
>>254より判りやすいし見てるうちに方法が見出せそうでもあるけれど
実写の画像となったらこんな綺麗な見え方はしないよな…形状も多岐に渡るだろうし

284:デフォルトの名無しさん
08/01/28 08:25:33
パターン認識

285:デフォルトの名無しさん
08/01/28 10:46:10
>>254
この種の問題は "shape from shading" と呼ばれる一大研究分野だよ。
ググればいっぱい論文が見つかると思う。

286:254
08/01/29 02:36:00
ﾚｽありがとうございます！

>>282
残念ながら撮る対象は限定されていないのです。
ソースはデジカメだったり航空写真とかだったりが多いのではないかと思います。

画像はめっさわかりやすいですね！
それをデプスでレンダリングしていただけるとBのような画像になります。

>>285
ググッて見ました。
火星地表面とか宇宙とか・・・ﾃﾗ壮大です。

でも多分これですね。

殆ど英文なのでさっぱりわかりませんが
ちょっくらがんばって読んでみます。

287:デフォルトの名無しさん
08/01/29 10:05:16
>>285
オラも勉強になりました
「陰影からの形状復元」でググると色々出てきますな
これは面白い…

288:デフォルトの名無しさん
08/01/29 11:17:33
URLﾘﾝｸ(d.hatena.ne.jp)
BIAS libの日本語解説がないみたいなので作りました

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