【GPGPU】NVIDIA CUDA ..
481:デフォルトの名無しさん
08/07/23 19:27:03
.cuファイルって外部のincludeファイルは読み込めないのでしょうか
template.cuに
#include <cv.h>
と1行書き加え、（OpenCVという画像処理用のライブラリです）
Makefileに
# OpenCVのためにパスを通す
NVCCFLAGS+=`pkg-config opencv --cflags`
LIB+=`pkg-config opencv --libs`
でMakeすると
/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.1.2/include/mmintrin.h(49): error:
identifier "__builtin_ia32_emms" is undefined
/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.1.2/include/mmintrin.h(62): error:
identifier "__builtin_ia32_vec_init_v2si" is undefined
....................というのがダラダラ続く…
Error limit reached.
100 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_000010b9_00000000-4_template.cpp1.ii".
Compilation terminated.
make: *** [obj/release/template.cu_o] error 255
環境は
OS:CentOS 5.2 64bit
CUDA driver: NVIDIA Driver for Redhat Enterprise Linux 5.x with CUDA Support (174.55)
cuda toolkit:CUDA Toolkit version 1.1 for Redhat Enterprise Linux 5.x
CUDA SDK: CUDA SDK version 1.1 for Linux
です。よろしくお願いします
482:デフォルトの名無しさん
08/07/24 00:32:59
>>481
普通になんでもインクルードできるよ。
だからこそ、cv.h経由か何かで読み込んでも解釈できないmmintrin.hまでインクルードしてしまっているわけで。
取り敢えず、cv.hが何をインクルードしているのか順に見てみたら?
483:デフォルトの名無しさん
08/07/24 00:33:42
どうみても、Intrinsicの関数が無いと言ってるだろ
484:デフォルトの名無しさん
08/07/24 00:34:38
>>479
ドライバ入れてもらわないとダメじゃないのか
485:デフォルトの名無しさん
08/07/24 14:55:26
普段Radeonを使ってるんだけど、CUDAを使うならやっぱり取り替えなきゃダメかな？
もう一枚追加して普段はRadeonでCUDA用にだけGeforceを使えたらと思ったんだけど…
486:デフォルトの名無しさん
08/07/24 15:56:37
最近CUDACUDA言ってるやつ多いけど、ShやBrookGPUも忘れないでね。
487:デフォルトの名無しさん
08/07/24 15:58:31
>>485
ドライバがバッティングしないなら、その方が楽だね。GPU一枚だと、CUDAで暴走したときに画面が崩れる場合がある。
# ついでに言えば、Radeonで3Dアプリを動かしていてもCUDAの処理速度への影響が出にくいと言うメリットもある。
488:デフォルトの名無しさん
08/07/24 16:26:48
SIGGRAPH2008でいろいろやるらしーよ
民主化だってさ
URLﾘﾝｸ(www.siggraph.org)
489:デフォルトの名無しさん
08/07/24 21:50:54
GPGPUやってるやつらの論文
精度甘くてうそばっかりなんだけど
クイックソートレベルで嘘あるって
なんなんだろう
SIGRAPHも悪の片棒担いでるし
国内の正会員も歯切れ悪い胡散臭い爺多いし
あいつら本当に計算機科学全般に害悪な
ことばっかりしはじめたなぁ
490:デフォルトの名無しさん
08/07/24 21:58:06
>>489
具体的に晒してください
491:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:24:38
>>490
さらせねーよｗ俺社会的に終わる
それだけはヤダ
492:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:26:40
>>491
つまり、いいがかりなんですね
493:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:27:06
CPUに比べて○○倍ってよく見るけどCPUの方は最適化してなかったり１コアしか使ってなかったりやけに古いCPU使ってたり
数字をよく見せるために胡散臭いのはあるな
494:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:27:10
>>487
ドライバの干渉が一番の不安なんだよなあ。
Geforce2枚刺して用途別にするのが一番いいんだろうけど完全に環境を変えなきゃいけないし…
495:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:32:13
>>493
海外のも見てみてよ
査読ありの論文でレベル的ほとんど査読無しと
変わらないヒドイ質の論文多いから
GPUへのフェッチ性能とかそれのオーバヘッド
0扱いとかいう凄まじい論文あるぞ
496:デフォルトの名無しさん
08/07/24 22:52:43
>>493
結構同意
CPUの数十倍早くなりました、とあるが
CPU，GPU間の転送時間を含んでいませんとかアホかと
497:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:17:06
>>489
SIGGRAPHはもう正しく論文を精査できてない。
で、年度によってはとりあえず載せちゃえってスタンス。
それでも多過ぎてSIGGRAPH ASIAやっちゃえって事に。
498:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:19:53
あのーここは学会加入してないとだめなのでしょうか
皆さん頭のよさそうな話ばかりで困ります
499:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:27:22
同意する点もあるけれど、言いがかりに近いと思う点もある。
転送時間を含まないケースでも、CUDAに関して言えば転送時間を隠蔽できる可能性もあるし
初回だけで中間に転送がいらないケースもあると思う。
実際のところ、意味があるかはさておき単純なロジックを組んでみるとちゃんと理想値に近い時間で
処理できるのは事実だし、最新でないCPUでもGPUを使って高速化するという運用はありだと思うのだけど。
まぁ、一般論で片付けられる問題ではないから個別にレスするのは控えるけどね。
500:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:32:06
>>499
>転送時間を含まないケースでも、CUDAに関して言えば転送時間を隠蔽できる可能性もあるし
>初回だけで中間に転送がいらないケースもあると思う。
CUDA内部の処理と
CUDA-バス-キャッシュ-CPU間の話どっちを
しているわけなの？厳密に答えてくれないかな？思うじゃなくて
そこ厳密に計測すると汎用的なアルゴリズムになるとせいぜい40GFぐらいしか
出てない。8CoreのXeon２台MPIするよりも全然遅くなっちゃうんだけど
501:499
08/07/24 23:36:14
ついでに、WoodcrestXeon3GHzで8800GTを使った場合の実運用での処理時間について一言。
行列演算みたいなGPU向きの演算と違ってGPUには不利な演算なのだけど、
単体演算ではCPUのみに対してGPUを使った場合は約2倍の処理能力が得られた。
尤も、ファイル処理なども含めた実運用状態での処理能力比は1.3倍。
まぁこんなもんでしょってことで。要は、如何にGPU向きの演算に落とし込むかだね。
502:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:43:36
スレチだしそろそろ自重しようぜと過疎スレで言ってみる
503:デフォルトの名無しさん
08/07/24 23:44:14
>>501
それは何コア使って1.3なの？
SSEも入れて、TBL使ってMathLib使った場合と
比較して1.3倍？
504:499
08/07/24 23:46:29
>>500
「汎用的なアルゴリズム」で40GFlops出て、8coreXeon2台のMPIと勝負できるならいい方なんでない?
8coreXeonでかりかりにチューニングしたら、GPUなんて使わない方が速くて当然だと思う。
そういうCPUと勝負するなら、GPU単体の性能じゃなくてCPU+GPUでCPUより「何割」速くなるかでしょ。
あー、書き忘れてた。>501に書いたのは2core*2CPUのシステムで、CPUのみとCPU+GPUの処理能力比ね。
CPUでも1coreだけ使うよりは4core使った方が当然4倍近く速いのだけど、そこにGPUを足すことで
更に1.3倍になったということ。1coreだけと較べてどのくらい速くなったかは失念している。
1coreのみを1とすると、2core2CPUで3倍、それにGPUを足して4倍位じゃなかったカナ。
505:デフォルトの名無しさん
08/07/25 07:53:05
具体的な論文名出せよ、そうしないから話がややこしくなる
506:デフォルトの名無しさん
08/07/25 08:59:48
>>482
>取り敢えず、cv.hが何をインクルードしているのか順に見てみたら?
すみません、こういう時どう対処していいのかわからなくて。
includeしていく順番を探せば何か見えてくるのでしょうか
cv.h - cxcore.h - cxtypes.h - emmintrin.h - xmmintrin.h - mmintrin.h
とつながっていました。mmintrin.hはMMX？xmmintrin.hはSSEでしょうか
私の直感だとこのくらいの解釈が限界です…
includeファイルを順にコメントアウトしてみましたがやはり通らず…
gccではコンパイルを通っているのにnvccではダメということは
MMX？が使えないようになっているのでしょうか
__builtin_ia32ほげほげが何者なのかさっぱりです…
ググるとWinXPではOpenCVが使えているっぽいので
XPのnvccではMMXが使えてLinuxのは使えないのでしょうか…
507:デフォルトの名無しさん
08/07/25 10:18:10
何か足りてないんだろうね。
508:デフォルトの名無しさん
08/07/25 12:31:41
コンパイルできるようになりました。
cxtypes.hの中でSSE2がオンになっている場所
#if defined WIN64 && defined EM64T && (defined _MSC_VER || defined CV_ICC) \
|| defined __SSE2__ || defined _MM_SHUFFLE2
#include <emmintrin.h>
#define CV_SSE2 1
#else
#define CV_SSE2 0
#endif
を見つけました。見てみるとWIN64のときだけオンになるみたいで…
ここで
#include <emmintrin.h>
#define CVSSE2 1
をコメントアウトして
#define CVSSE2 0
と書いたらコンパイルできるようになりました。
Vistaではこのようなことをしなくても
コンパイルできたのでは32bitからだったのでしょうか…
509:デフォルトの名無しさん
08/07/25 12:44:05
>>509
お疲れさん。そう言えば、Windowsでは64ビットでコンパイルできないってレスがあったからその辺りも関係するかもね。
510:デフォルトの名無しさん
08/07/26 01:31:05
SIGGRAPHではないがCanny Edge Detection on NVIDIA CUDAなんてのを読むとなかなか笑える。
・Matlab並に速いアセンブラで最適化されたOpenCVと比較したよ！
~~~~~~~~~~~~~~~pugya-
・使ったCPUはIntel Core2 CPU 6600 @ 2.40 GHzだよ！
＾ EなのかQなのかはっきりしろと。
ま、所詮OpenCVだから結果に影響ないけどｗ
・GPUはGeForce 8800 GTX, 768 MB、OCなんてしてないよ！
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~研究レベルでOCを考慮するッ
そこにシビれる！あこがれるゥ！
511:デフォルトの名無しさん
08/07/27 02:49:51
研究なら並列アルゴリズムだけ書いておけばいいんじゃね
512:デフォルトの名無しさん
08/07/28 11:33:26
opencvってアセンブラで最適化されてたっけ？
513:デフォルトの名無しさん
08/07/28 19:52:47
>>512
移植性考えてまったくされてないよ
デフォルトではシングルスレッドだからマルチコアも使われてない
514:デフォルトの名無しさん
08/07/29 12:41:15
今後GPUはえらい成長遂げるのに対しCPUはもう脚詰まりだから
いきなり8coreXeon2台とGPU一個が張り合えるという事実は大したことだ
後はプログラムの処理内容を最適化させれば良い
515:デフォルトの名無しさん
08/07/29 16:07:34
ハードgf98GX2 *2
ソフトwinXP VS2005
ドライバ cuda2.0β
上記の環境でC++とcudaを混在させることはできるのでしょうか？
キャプチャーカードのSDKがC++なので・・・
516:デフォルトの名無しさん
08/07/29 16:29:57
>>515
ドライバはCUDAじゃねぇぞ。
CUDAの開発では、*.cuのファイルがnvccでコンパイルしてデバイスモジュールとホストモジュールが出力される。
その後リンクするのはVSのリンカになるので、この段階でVSのオブジェクトモジュールとリンクできる。
但し、nvccはベースがgccなのでextern "C"を使うなどの工夫が必要かも知れず。
517:デフォルトの名無しさん
08/07/29 23:27:10
GCC使う以上、素直にLinuxで開発すれば良いのに。
なんでワザワザ苦労してWin糞使うのか？
518:デフォルトの名無しさん
08/07/29 23:49:17
大昔のように、
プログラム開発者＝ハード＆ソフト環境を自由に整えられる人
じゃないんだよ。
519:デフォルトの名無しさん
08/07/30 02:02:48
nvccってclのバージョンでエラー吐くから
Windowsだとclベースじゃねーの。
520:515
08/07/30 09:46:46
>516
ありがとうございます。自身で試行錯誤してみます。
>517
MFCを使ってwindowsアプリケーションを作るのにwinの方がいいかと思いまして
521:デフォルトの名無しさん
08/08/13 00:43:16
対応カードのドライバがXP〜しか対応してないみたいだけど、Win2kでプログラミングしてる人はいますか？
余ったPCでCUDAをやってみようと思ってるんですが>>173あたりを見ても対応して無さそうで…
522:デフォルトの名無しさん
08/08/14 01:03:10
余ってないPCに二枚挿した方がよくね?
523:デフォルトの名無しさん
08/08/14 07:57:32
余ったPCにLinux載せちゃうのがよくね?
524:デフォルトの名無しさん
08/08/14 20:52:04
余ったPCを俺にくれればよくね？
525:デフォルトの名無しさん
08/08/19 14:01:19
いつのまにかにノート向けも対応リストに載ってるのね
526:デフォルトの名無しさん
08/08/19 21:25:04
2.0 北っぽいよ
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.com)
527:デフォルトの名無しさん
08/08/20 08:54:18
>>515
.NET for CUDA つうのがあるみたいなんだわ
突撃してみてほしいです。
528:デフォルトの名無しさん
08/08/21 20:11:04
日本版でもBeta2取れたけど相変わらずアナウンスはないな
529:デフォルトの名無しさん
08/08/25 01:43:22
SDK2.0入れて見たんだが、threadMigrationってサンプルプログラムが
"cuCtxDestroy","cuCtxPopCurrent","cuCtxPushCurrent"が定義されてないってエラー吐いてる。
他のサンプルはコンパイル通るので、インストールが悪いのかSDKが悪いのか分からん。
530:デフォルトの名無しさん
08/08/26 00:27:10
バージョンアップの観察はいいから何か作れよお前らｗｗｗ
531:デフォルトの名無しさん
08/08/26 00:32:38
作ってるよ〜
仕事だから詳細語れないけど。
532:デフォルトの名無しさん
08/08/26 00:40:43
作ってるけど研究なので言えない
けど上手くいかない
ああああああ
はぁ…
533:デフォルトの名無しさん
08/08/26 00:48:53
研究って学生の卒論ですか？
それとももっと高いレベル？
534:デフォルトの名無しさん
08/08/26 04:37:54
自宅研究員…
535:デフォルトの名無しさん
08/08/26 11:45:11
>>533
CUDAをどう使うかと、論文のレベルは関係ないだろｗ
536:デフォルトの名無しさん
08/08/26 15:24:13
URLﾘﾝｸ(gpu4vision.icg.tugraz.at)
CUDAを使った領域選択
537:デフォルトの名無しさん
08/08/27 14:26:05
CUDAのビデオ講義、リンクきれちゃってるね
せっかくiPod nano買ったから英語の勉強に聞きたかったのに…
538:デフォルトの名無しさん
08/08/27 22:19:54
２日でCUDAマスターしますた
すごい簡単だなこれ
なんか質問あれば聞いて良いよ
539:デフォルトの名無しさん
08/08/27 22:28:04
>>538
100万桁のπは何秒くらいで計算できますか？
1995年当時のスパコンで5秒らしいですが超えられますか？
540:デフォルトの名無しさん
08/08/27 22:40:52
>>539
やってみないとわかりません
541:デフォルトの名無しさん
08/08/27 23:03:22
CUDAでソートするアルゴリズム思いついた うひょ
542:デフォルトの名無しさん
08/08/27 23:40:53
だれか多倍長をCUDAで効率的に実現する方法教えてくださいー
543:デフォルトの名無しさん
08/08/28 01:21:54
>>541
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.co.jp)
544:デフォルトの名無しさん
08/08/28 03:35:38
>>543
バイオニックソートってやつと同じｗｗｗ
車輪の再発明かｗ
545:デフォルトの名無しさん
08/08/29 19:20:37
当方 Mac なんだけど、CUDA 2.0 インスコしてサンプル make したのは
いいんだけど実行しようとすると
dyld: Library not loaded: @rpath/libcudart.dylib
Referenced from: /Developer/CUDA/bin/darwin/release/scalarProd
Reason: image not found
Trace/BPT trap
って出て先に進めない。どういうことなの。。。。。。
UNIX 詳しい人教えて下さい
546:デフォルトの名無しさん
08/08/29 19:43:28
並列に計算して計算結果を１つの変数に合計するってのをやってるんだけど
10回に1回くらい計算結果が狂うのはなぜだ
547:デフォルトの名無しさん
08/08/29 22:37:59
>>546
Ａｔｏｍｉｃ関数使ってみるとか・・・後、parallel reductionを読んでみると
良いかも
548:デフォルトの名無しさん
08/08/29 23:27:49
>>546
そういうのはCUDAの最も苦手とするところだ。
全スレッドで同期を取って、代表1スレッドが合計するのが手っ取り早いが遅い。
全スレッドで同期を取って、代表nスレッドがmスレッド分合計してからnスレッド分を合計するのが無難か。
或いは、n個になった時点でCPUに転送してしまう方がいいかもしれない。
549:デフォルトの名無しさん
08/08/29 23:45:31
転送が遅いんだよなあ
550:デフォルトの名無しさん
08/08/29 23:54:56
ストリームを使えば殆ど隠蔽できるよ。
551:デフォルトの名無しさん
08/08/30 00:47:54
>>548
ｎ個分の計算結果を別メモリに退避しておいて1個のスレッドでそれを順次合計するってこと？
552:デフォルトの名無しさん
08/08/30 01:09:07
>>550
kwsk
553:デフォルトの名無しさん
08/08/30 01:18:19
>>551
そのままＣＰＵ側へ転送してＣＰＵで合計しろってことでしょ？
554:デフォルトの名無しさん
08/08/31 05:37:24
すんません、日本語版ドキュメントが公開されたってあちらこちらで書いてあるので
公式サイト探したんですが、なんかないっぽいんですが、これってもしかして削除されたの？
555:デフォルトの名無しさん
08/08/31 05:47:06
日本語のマニュアルが必要なほど内容濃くないぞｗ
556:デフォルトの名無しさん
08/08/31 05:50:28
グローバルメモリを使っても速度に限界を感じたんで、
テクスチャメモリを使ってみたいんですよね
で、そのために日本語ドキュメントも読んでみたかったんすよ
557:デフォルトの名無しさん
08/08/31 07:52:18
テクスチャメモリはグローバルメモリの代わりにはならんと思うが。
共有メモリも使い難いし、定数メモリはデバイスから書けないし。
# 書けないのはテクスチャメモリもそうだけど。
アクセスパターンを見直したほうが医院で内科医?
558:デフォルトの名無しさん
08/08/31 13:22:07
vs2008には対応するんだろうか
559:デフォルトの名無しさん
08/09/01 12:52:26
2.0出たけど対応してなくてがっかりした
560:デフォルトの名無しさん
08/09/01 23:04:36
>>559
俺は結局2005入れた。
561:デフォルトの名無しさん
08/09/03 07:35:45
>>549
もれのやってるのでは転送に3msec、演算に400msecくらいなので
全然オーバーヘッドにはなってないすわ。演算の負荷小さ杉なんでは。
>>556
書き換え不要な定数行列をまとめて__constant__に置いて見たすが
ほんの3%くらいしか変わらなかったすわ。
両方とも、もれのコードがだめな可能性ももちろん有るけど。大有りッスけど。
562:デフォルトの名無しさん
08/09/03 12:19:40
CUDAじゃなきゃ困るって用途がいまいち思いつかない
563:デフォルトの名無しさん
08/09/03 14:50:39
それは、CUDAじゃなく直接GPUを扱うほうがいいということか、AMDのStreamナントカでもいいということか、なんだんだ？
564:デフォルトの名無しさん
08/09/05 04:17:53
>CUDAじゃなきゃ困るって用途がいまいち思いつかない
なら使わなきゃいい
565:デフォルトの名無しさん
08/09/05 09:42:01
100万回以上回るループとか、
何千回単位の二重・三重ループが有るならCUDAｻｲｯｺｫｩﾝｷﾞﾓｯﾁﾞｲｲｲｨｲ
566:デフォルトの名無しさん
08/09/05 12:40:56
>>564
バーカwwwwwwwwwww
頭悪いなお前
567:デフォルトの名無しさん
08/09/05 14:57:45
>>565
確かに
初体験のあの気持ち・・・忘れられない・・・
568:デフォルトの名無しさん
08/09/05 19:25:13
気持ちいのは分かるけど普段使わないようなものだしね
既にあるものを自力でCUDA対応させるのも気力が沸かないしね
倍精度浮動少数が扱えないしねｗｗｗ
569:デフォルトの名無しさん
08/09/05 19:40:59
>>568
CUDA 2.0は？単精度に比べてかなり速度が落ちるらしいけど。
570:デフォルトの名無しさん
08/09/05 19:43:46
ハードの問題だから無理だよ
やってみた
571:デフォルトの名無しさん
08/09/05 19:58:03
>>570
GT200世代じゃないとハードの問題で使えないのか・・・
572:デフォルトの名無しさん
08/09/06 01:17:51
二重ループは兎も角、三重ループとなるとCUDAは苦手だと思うが。
一重は並列にしても、二重ループが残ってしまう。
最近のIntelCPUはループが無茶苦茶高速だから、WoodcrestでOpenMPでも使われたら太刀打ちできなくなる。
573:デフォルトの名無しさん
08/09/06 02:59:57
CUDAをループの自動並列化だと思っていらっしゃるｗ
574:デフォルトの名無しさん
08/09/06 03:22:15
ところで2.0正式版は皆さん安定してる？
うちは、テクスチャmemoryがなんだか変。
エミュで正しく動いているのに実機だと挙動がおかしい。
575:デフォルトの名無しさん
08/09/06 13:32:41
CUDAでクラスが使えないのが痛いな
木構造系のアルゴリズムは並列処理にかなり向いてるし応用範囲も広いのにな
CUDAで無理やりやろうとすると無駄な処理をわざとさせないといけなくなるし
プログラムがむちゃくちゃ汚くて見てられない
576:デフォルトの名無しさん
08/09/06 14:08:13
PyCUDAかCUDA.NETあたりを使ってぜひ感想を聞かせて
577:デフォルトの名無しさん
08/09/09 02:19:48
CudaArrayに、48ビットや24ビットのRGBのデータを入れて、テクスチャにバインドできている方います？
うちではうまくいかないんですよね。
578:デフォルトの名無しさん
08/09/11 13:36:09
CUDAってCPUモードがあるけどドライバが無い環境だと自動的になるの？
579:デフォルトの名無しさん
08/09/11 22:59:45
エミュレーションモードの話かな?
自動的に切り替わるほど融通は利かないよ。
580:デフォルトの名無しさん
08/09/11 23:09:42
dim3 threads(100,1);
method<<<1, threads>>>();
これはいけるんだけど
dim3 threads(100,100);
method<<<1, threads>>>();
ってやると一回も呼ばれないんだけど
何か勘違いしてる
threadIdx.xとyで２次元的に呼び出せるんじゃないの？
581:デフォルトの名無しさん
08/09/11 23:12:59
スレッド総数は512まで(詳細はdeviceQueryを実行するべし)。
従って、100*100は拙い。
582:デフォルトの名無しさん
08/09/11 23:16:39
追記:
その条件だけなら、dim3 threads(ThreadsOfBlock, ThreadsOfBlock)にして
dim3 blocks(100 / ThreadsOfBlock, 100 / ThreadsOfBlock)を追加して
method<<<blocks, therads>>>()するのが定番かな。
勿論、methods<<<100, 100>>>()でもいいけど効率は若干落ちることになりそう。
583:デフォルトの名無しさん
08/09/12 00:23:28
method<<<dim3(100,100),1>>>();
にしたらいけた
もしやブロックって並列処理じゃないの？
584:デフォルトの名無しさん
08/09/12 01:06:40
GPUのプロセッサからあぶれた分は時間軸方向に並列になります。
585:デフォルトの名無しさん
08/09/12 13:31:48
whetstoneとかのベンチマークをCUDAで動かしたいんだけど、
とってきたソースをCUDA環境で動かすには書き換えないとダメなの？
586:デフォルトの名無しさん
08/09/12 13:47:04
sharedメモリなんだけど制限とかあるの？
method<<<dim3(1000,1000),4, 1000*1000*4>>>
とか
587:デフォルトの名無しさん
08/09/12 18:06:38
ガウシアンぼかし３ｘ３を５００ｘ８００のフルカラー画像で約０．３秒だった
8400GSですけど
こんなもん？もう少し早いのを期待したんだが
588:デフォルトの名無しさん
08/09/12 18:45:28
そのアルゴリズムはCPUでやるとどのくらいかかった？
589:デフォルトの名無しさん
08/09/12 18:51:26
ブロックの分け方をいじったら０．１５秒になった
CPUで同じの組むのめんどいです
エミュレーションモードってどうやってやるの？
590:デフォルトの名無しさん
08/09/12 22:29:38
>>589
＞エミュレーションモードってどうやってやるの？
nvccにオプション指定するだけだよ。
あくまでもエミュレーションだから余計に遅くなるけど。
>>587
サンプルで似たようなのなかった?
フィルタ類は色々あったと思うから眺めてみるといいと思う。
>>586
あんたもdeviceQueryを実行する必要がありそうだ。
sharedにそんなに取ると、物理量を大幅に超えるから巧く動いたとしても無茶苦茶遅くなるぞ。
>>585
whetstoneなんて、並列演算に向かないと思うのだけど。
あー、繰り返しを並列にすればいいか。それだったら移植もそれほど難しくはない。
591:デフォルトの名無しさん
08/09/12 23:29:34
デバイス上にRGB(unsigned char)の画像配列を確保してある状態で
これをOpenGLのテクスチャにホストを介さずにバインドして利用出来る？
592:デフォルトの名無しさん
08/09/13 05:38:14
すいません質問です。
CUDAでFFTやってるサンプルコードとかどこかにないでしょうか。
探しても見つからなかったんです。
593:デフォルトの名無しさん
08/09/13 06:58:27
>>592
simpleCUFFT違う？
>>590
「並列演算に向かない処理を並列にすればよくってよ？」
これ最高よね
594:デフォルトの名無しさん
08/09/13 08:25:22
>>592
そのくらい自分で考えれ、そんなに難しい事じゃなじゃん
595:590
08/09/13 08:48:04
>>593
＞これ最高よね
???
>>592
CUFFT使うだけならnvccも要らない。
596:デフォルトの名無しさん
08/09/16 07:06:46
>>590
誰かが「このアルゴリズムは並列化には向かないうんぬん」と言った
アルゴリズム×128本を同時に実行してしまうとか最高よね、という
意味なのではないかな。確かに上司の驚愕を呼ぶね。
597:デフォルトの名無しさん
08/09/16 13:08:08
俺は並列化できそうな新たなアルゴリズムを考案しろという意味かと思った
598:デフォルトの名無しさん
08/09/16 14:18:16
PIの計算だって本来並列には向かない
599:デフォルトの名無しさん
08/09/16 14:20:31
CUDAでデバッグDLLが付属してないようなのだけど
例外処理ってどうやればいいので？
try..catchとか使えるの？
600:デフォルトの名無しさん
08/09/16 15:34:27
無理。
601:デフォルトの名無しさん
08/09/17 01:10:50
多体シミュやりたいなーと思ってたら，本屋で見かけたGPU Gems3に載ってた
でもそれだけの為に買うのもなー・・・３はいつ原版が公開されるんだろー
602:デフォルトの名無しさん
08/09/17 02:51:27
なんかDirectX11で並列演算に対応するのと
11世代のOpenGLの仕様にOpenCLっていうCUDAの類似品が実装されるらしい
たぶんCUDAはこのまま消えていく
603:デフォルトの名無しさん
08/09/17 10:36:55
GPGPUの可能性を示してくれただけで十分だよ
604:デフォルトの名無しさん
08/09/19 00:12:03
カーネルのネストって出来るの？
__global__ void a(){
...
}
__global__ void b(){
a<<<dim3(100,100),1>>>();
}
void main(){
b<<<dim3(100,100),1>>>();
}
みたいな
605:デフォルトの名無しさん
08/09/19 00:50:28
なんか根本的にひどい勘違いしてなくね？
606:デフォルトの名無しさん
08/09/19 00:55:26
>>604
GPU内部からカーネルを発行することは不可能
607:デフォルトの名無しさん
08/09/19 06:46:20
__device__ でプログラミングガイドを検索汁。
608:デフォルトの名無しさん
08/09/19 09:12:17
>>602
CUDAの内部にOpenCLが含まれる構成だからCUDA
609:デフォルトの名無しさん
08/09/19 17:51:43
処理に時間がかかるとGPUが完全停止してタイムアウトでドライバレベルのエラー出すんだけど
一回そのせいで画面全体がぐちゃぐちゃになってWindowsが操作不能にまでなったぞ
非同期実行じゃないんかい
どうすんのこれ？
610:デフォルトの名無しさん
08/09/19 19:18:20
>>609
それは質問なのか？愚痴なのか？
質問だとしたら・・・分かるな？
611:デフォルトの名無しさん
08/09/19 20:43:54
>>609
OSがVistaなら下の資料を参考にレジストリ弄ってみるとか。
WDDM によるタイムアウトの検出と GPU の回復
URLﾘﾝｸ(www.microsoft.com)
612:デフォルトの名無しさん
08/09/20 12:00:52
192コアとか216コアとか240コアとか
使いづらいですよ！漏れの弱い頭がパンクしそうです！
お願いだから隠された力を覚醒させて256コア版出してくだしあ！！！１１
613:デフォルトの名無しさん
08/09/20 19:27:47
いや一回計算方法実装すれば後はそれを使いまわすだけだろ
614:デフォルトの名無しさん
08/09/22 11:58:30
>>612
CUDAをVer2にするんだ。デバイス情報取得APIでコア数が判るようになっているぞ。
# つーか、256コア版の歩留まりが悪くてサブプロセッサ単位で減らして対応しているんじゃないの?w
# PS3のCBEが7SSEなのはそういう事情だそうだし。
615:デフォルトの名無しさん
08/09/26 13:20:34
CUDAってなんて読むの？くーだ？
616:デフォルトの名無しさん
08/09/26 13:21:28
んだ。
617:デフォルトの名無しさん
08/09/26 14:49:14
cubaがキューバなんだから
cudaはクーダだろ・・・常識的に考えて・・・
618:デフォルトの名無しさん
08/09/26 15:18:21
キュ〜(＞＜)〜だ
619:デフォルトの名無しさん
08/09/26 19:23:46
8400GSだと、h264エンコで実速出ないねぇ
12fpsがやっとだよ
もう少し速いかと思ってたんだけどな
620:デフォルトの名無しさん
08/09/29 01:41:34
ＣＵＤＡを使いたいと思っている初心者です
macのxcodeでもできますか？？
imacで８８００ＧＳです
621:デフォルトの名無しさん
08/09/29 11:36:23
>>619
よりによって、CUDAが動く最底辺の方のGPUを使わなくても……
>>620
NVIDIAの公式サイトが全てなので、そこを読んで判断してください。
つーか、xcodeってなに?
622:デフォルトの名無しさん
08/09/29 20:31:53
>>620
５万払って雪豹もらってください。
動くレベルじゃないって話だけどね。
623:質問です
08/09/29 20:37:44
初心者です。
CUDAサンプルを動かしてみて感じた事なのですが、
HLSL,GLSL,Cg言語それらを使わずに、使った時のような絵が出せるのでしょうか？
CUDAもGPU上で計算しているみたいなので・・・
624:デフォルトの名無しさん
08/09/30 03:09:36
それじゃあ俺も初心者です
625:デフォルトの名無しさん
08/10/01 14:32:24
じゃあおれも
626:デフォルトの名無しさん
08/10/01 23:36:19
>>623
サンプルを見たのなら判ると思うけど、OpenGLはほぼそのまま使えるようですよ。
627:デフォルトの名無しさん
08/10/04 00:48:53
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
これ見るとCUDAにそっくりだな
CUDAをちょっと修正するだけでOpenCLに対応出来そうだけど
628:質問です
08/10/05 00:39:12
>626
OpenGLは使えるのはわかってます。
CUDAでピクセル単位の計算できるのかが知りたいのです（汗
Cg言語を使ってバーテックスシェーダで計算していた処理を
CUDAで実現いてみたら、うまくいったのですが、
フラグメントシェーダでやってた処理が実現できなくて・・・
そもそもできるのかどうか・・・
ってところが知りたいのです。
629:デフォルトの名無しさん
08/10/05 03:26:43
そのためだけにCUDAは作られました
630:デフォルトの名無しさん
08/10/05 03:28:30
つかサンプルにSobelFilterってのがあるだろあれみれ
631:質問です
08/10/06 14:55:42
>>630
SobelFilter見てみました。
見落としてました。
ありがとうございます。
632:デフォルトの名無しさん
08/10/10 21:46:48
日本の公式フォーラムできた
URLﾘﾝｸ(forum.nvidia.co.jp)
633:デフォルトの名無しさん
08/10/10 22:23:43
なんとも直訳のような回答ばかりw
634:デフォルトの名無しさん
08/10/10 22:48:12
直訳なんかしたらまともな日本語になってるわけないじゃないか
635:デフォルトの名無しさん
08/10/10 22:49:17
あの回答がまともな日本語だと思うのか?
636:デフォルトの名無しさん
08/10/10 23:06:59
ああ俺の中で日本語ドキュメントの思い出が醜化されていたようだ
637:デフォルトの名無しさん
08/10/11 00:32:34
悪くない
638:デフォルトの名無しさん
08/10/11 01:03:23
え、俺これ読んですごいwktkしてるんだけど。
サンプル投稿みたいな質問したら、気が向いたらNVIDIAが答えてくれるかも知れないって事でしょ？
639:デフォルトの名無しさん
08/10/11 02:28:44
正直、ここで聞いた方がましだと思う漏れもいる。
640:デフォルトの名無しさん
08/10/11 06:42:53
投稿者： NVIDIA CUDA Team
どんな人 専門家
自信 自信あり
ちょっと面白いｗ
641:デフォルトの名無しさん
08/10/11 07:43:30
少し読んでみたが日本語のあのドキュメントよりはずっと読みやすいよｗ
あれは酷すぎた
642:デフォルトの名無しさん
08/10/12 11:48:23
それでもどう考えても英語のほうが読みやすいけどな。
643:デフォルトの名無しさん
08/10/12 23:45:50
アトミック処理に放射線の危険はありません。:-)
644:デフォルトの名無しさん
08/10/21 20:40:02
質問です。
CUDAを使って、GPU上で計算している部分の一部を、
FBOとCg言語を使って、オフスクリーンで計算させることってできますか？
もちろん、無駄なことはわかっているのですが・・・
645:デフォルトの名無しさん
08/10/21 22:23:14
なんでCUDAのサンプルってコンソールアプリばっかりなんだろう
コンソールアプリじゃないときは
CUT_DEVICE_INIT(argc,argv);
CUT_EXIT(argc, argv);
のargc,argvってとりあえず 0 と nullとか渡しとけばいいの？
646:デフォルトの名無しさん
08/10/21 22:24:53
>>644
日本語でどうぞ。
647:デフォルトの名無しさん
08/10/21 22:27:14
>>645
そもそもCUT_DEVICE_INITはMultiGPU環境でGPUの番号を指定したりするためにあるようなもの。
0とNULLでもいいけど、敢えて使う必要もない。
CUT_EXITに至っては、プログラム終了時にプロンプトを出すためにあるようなもんだ。
# 詳細は、cutil.hを読め。
648:デフォルトの名無しさん
08/10/21 22:33:37
>>647
ありがとうございます
649:デフォルトの名無しさん
08/10/22 00:59:28
>>645
ウィンドウ出してグラフィックだすようなサンプルも多いが。
650:デフォルトの名無しさん
08/10/22 08:56:39
普通にイメージクラスでCUDAを実装してDLL化して使ってるが
DLLだからコンソールだろうがWindowだろうが使えるぞ
でもお前らにはやらない
651:デフォルトの名無しさん
08/10/22 12:41:14
>>694
頭のほうしか見てなかった...
652:デフォルトの名無しさん
08/10/23 14:06:38
ここでロングパス！
653:デフォルトの名無しさん
08/10/26 13:54:35
URLﾘﾝｸ(pepper.is.sci.toho-u.ac.jp)
654:デフォルトの名無しさん
08/10/26 15:14:01
今日からcudaプログラミングを始めようとしている超初心者です
nvidiaのGTX280のピーク性能は933GFlopsだって歌われているのですが、
しかし240のコアで1296MHｚで動作しているのなら、311GFlopsになるはずですよね？
この3倍の数値の差はどこからくるのでしょうか？
655:654
08/10/26 15:16:30
あ、もしかして1サイクルで３つオペランドを消費するような命令があるってことで
しょうかね？
656:デフォルトの名無しさん
08/10/26 17:22:50
maddならmul+addだから2倍なんだけど、3倍なんてあったかな? とこの前から思っている。
657:デフォルトの名無しさん
08/10/26 18:34:50
URLﾘﾝｸ(journal.mycom.co.jp)
madd + mul で3の気がする
658:デフォルトの名無しさん
08/10/26 19:15:55
ベクタ計算じゃないので最内ループの記述は楽々
それでいて300GFLOPS台の性能がでるなんて夢のようですね
659:デフォルトの名無しさん
08/10/26 19:25:03
巧く嵌まればね。書くのは楽だけど、チューニングが大変なのは変わらないわよ。
660:デフォルトの名無しさん
08/10/26 19:50:18
ローコストにCUDAプログラミングやチューニングのコツを掴むのに適したマシンってありますか？
いま持ってるノーパソのGPUがnvidiaならよかったんだが、そうじゃないので
安くCUDAできるマシンを買おうか検討中。「試し」なので自作とか高価なのは避けたい
参考になる話があったら聞かせてくださいまし
661:デフォルトの名無しさん
08/10/26 19:57:15
予算を教えなはれ。
14万でMacBookとか？
後は、Nvidiaチップ内臓の自作で10万切ることも可能
今デスクトップPC不所持で5万の予算だったら無理。
662:デフォルトの名無しさん
08/10/26 20:03:39
意味のある試しプログラミングができればいくら安くてもいい
中古ノートのオンボロで構わないと思っている
奮発しても10万といったところですかね
663:デフォルトの名無しさん
08/10/26 20:05:52
私は一世代前のCore2Duoで8800GT入れているけど9万ほどだったかな。
今だったら、45nmのCore2Duoでメモリ1GB積んで9600GTでも入れれば結構楽しめると思う。
DosPara辺りのゲーム用PCが丁度そんな感じのスペックじゃないかな。
# 都合いいことに、「ゲーム用」はVistaじゃないことが多いしね。
664:662
08/10/26 20:10:12
>>661
10万と書いたが、MacBookの14万というのはちと食指をそそられるな…
当方unixやlinuxはそこそこ扱えるが、Macは十年以上触ったことがないし
開発環境とかどうなっとるんでしょうか
665:662
08/10/26 20:15:35
あ、そうそう
今のノートに買い替えてから使ってないけどモニタとキーボードはあります
モニタったって今時CRTのSXGAですけどね
>>661>>663
ありがとうございます。参考にします
666:663
08/10/26 20:21:45
ちょっとDosPara見てきたけど、XP足しても8万くらいで作れるようね。後は余裕次第かな。
この手のBTOの常で、キーボードとマウスは嫌でもついてくるけど。
それは別として、MacBookで色々苦労したいのならそれはそれでありだと思う。
私なら、ミニタワーで安く済ませた分で、1280x1024を越える大きさの液晶モニタでも買うけどね。
667:662
08/10/26 20:36:02
>>663
やっぱりMacは今でも苦労が多いのかw でもまあひと通り調べてはみよう。
ドスパラのBTOも、後で自分でチェックしてみることにします。
668:デフォルトの名無しさん
08/10/26 20:57:29
bootcampでlinux入れちゃえばOKジャマイカ？
と思ってググッたら酷い、お勧めできない。
669:デフォルトの名無しさん
08/10/26 21:36:37
GTX260は単体で3万円切っているので、工夫すれば10万でデスクトップ組めるかも？？
670:デフォルトの名無しさん
08/10/26 21:40:29
別にWinノートPCを持っているなら、ミニタワーはLinuxでもいいんじゃね？
CUDAをWinで使うとnvccがgccベースだからC++関連の内部関数がめんどくさいよ。
671:662
08/10/26 22:17:28
まあ先に言った通り自作は手控えたいです。トラブルを楽しむほどの余裕が今はないので。
ボード一枚突っ込むくらいですかね。自分の手でやってもいいやというのは。
>>670
VS2008があるので、できればそっちと連携させながらやりたい
（ガワとか作るのはC#が便利なので…）と思っていたんですが、難しいですかね。
cudaが基本gccだというのは判っているので、まあ何ならIPCで繋げばいいやくらいに
テキトーなことを考えていたわけですが。
672:デフォルトの名無しさん
08/10/26 22:43:00
VC向けのプロジェクトテンプレートあったよね
673:662
08/10/26 22:51:53
>>672
ああ、ありましたね
これから風呂入って寝てしまうので、今日はこのへんで。
皆様どうも、いろいろご親切にありがとうございました。
一応、明日以降もときどきこのスレをチェックするようにします。
674:デフォルトの名無しさん
08/10/27 10:21:12
グラボだけ変えればいいじゃん
675:デフォルトの名無しさん
08/10/27 10:23:30
PCIEマシンを持ってないなら
E1200+9400GTあたりで組めば3万以内で組める
676:デフォルトの名無しさん
08/10/27 10:27:01
ちなみにうちのE1200は３Gで動いてたけど
E7200に変えたのでサブにした
３Gあればメインマシンとしても十分だと思うけど
ただマザーはそれなりにOC耐性の高いものが要るので
どうしてもミドルクラスの1万5000円前後になるけどね
677:662
08/10/27 23:23:34
>>675
だいたいそのへんで検討中です。
Windows XPをインストールするとケチっても5万くらいにはなっちゃうようですが
（自宅PCは98SE→Vistaノートへポーンと飛ばしたので、XPを持ってない）ま、それはそれで。
678:デフォルトの名無しさん
08/10/28 21:31:33
強力な浮動小数演算ができる装置を手に入れても、物理屋、ごく一部の化学屋、工学屋の超上位層ぐらいしか使い道が無いぽ。
679:デフォルトの名無しさん
08/10/28 22:09:02
と無知な輩がわめいております
680:デフォルトの名無しさん
08/10/29 03:42:30
実際ない
681:デフォルトの名無しさん
08/10/29 04:44:41
GPU Gemsの3とかに沢山載ってるよ。
暗号化解析とかパケットフィルタリングとか。
682:デフォルトの名無しさん
08/10/29 05:09:26
パケットフィルタの為に２００W近く常時負荷掛けるなんて無理だ
683:デフォルトの名無しさん
08/10/29 08:49:21
＞物理屋、ごく一部の化学屋、工学屋の超上位層ぐらいしか
もともとゲームやCGでさんざん使い倒されているデバイスなのに何を言うのか
CUDAは、ということであれば、たとえばこれを土台にファイナンス系のミドルウェアが作られたら
そっち系の需要が一気に開花するかもしれない
今んとこCUDAのサイトで紹介されている事例はいささか高尚すぐる気がするけどな
684:デフォルトの名無しさん
08/10/29 09:33:00
どっかの銀行でやってるんじゃないか?
685:デフォルトの名無しさん
08/10/29 12:06:23
銀行ってイメージ的に扱うトランザクションは半端なく多そうだけど、それがSIMDではなさそうな。
必要なのはPOWERに乗ってるような十進演算器じゃないの？
686:デフォルトの名無しさん
08/10/29 13:21:47
そう言えば、NVIDIAの営業が得意気に「銀行系には1000台単位でお買い上げいただいてます」とか言ってたな。
687:デフォルトの名無しさん
08/10/29 14:19:44
それ演算用ではなくて表示用だったりして。
688:デフォルトの名無しさん
08/10/30 00:10:25
DoubleFloatのみで対決したら、最新GPU1機 vs. 最新のクアッドコアCPUのどっちが勝つと思う？
CPUはamd64と、SSE等使用時（誤差を考えればむしろこっちと比較するべき？）の両方で予想してほしい。
689:デフォルトの名無しさん
08/10/30 00:12:02
CPU
690:デフォルトの名無しさん
08/10/30 00:23:35
用途による。
考えるのが面倒くさければCPU。
691:デフォルトの名無しさん
08/10/30 02:35:58
メモリアクセスのペナルティがあるから、その観点で比べてもしょうがないよ
692:デフォルトの名無しさん
08/10/30 04:31:20
銀行で使うとしたら、勘定系ではないだろ。
そうではなくて、商品開発やシミュレーションなど、1円2円ずれてもいいような業務
693:デフォルトの名無しさん
08/10/30 15:04:09
銀行とかトラフィックが確かにすさまじいけど
システム改変するコストもすさまじいぞ
数十年に一回やれるかどうかだろ
それに負荷１００％で２４時間なんてカードが耐えられるとは思えない
694:デフォルトの名無しさん
08/10/30 16:15:06
常時負荷100%という状況になっていること自体設計ミス
60〜70%が適正
695:,,・´∀｀・,,）っ-●◎○
08/10/31 02:29:13
>>671
マーケティングの人に直接聞いた話では、そのうちそのへんは改善されると思うよ。
あ、機密事項と言われてるので具体的には言えない。
696:デフォルトの名無しさん
08/10/31 17:56:27
最近銀行システムの開発で、6000人のSE集めた超プロジェクト失敗したものねえ。まあ当然だが。
SEが6000人だからねえ。プログラマはもっと多いとかもう想像つかない。
697:デフォルトの名無しさん
08/10/31 21:10:20
TMPGencのCUDA対応版が出たんでインストールしたんだけど
CUDAの項目にチェックできないのは何故・・？
ドライバは178.24でグラボがASUSの8800GTS(640MB)
698:697
08/10/31 21:19:21
スマソ自己解決
g80はダメなんだってねOTL
699:デフォルトの名無しさん
08/10/31 23:34:51
>>698
ｲｷﾛ。
700:デフォルトの名無しさん
08/11/01 00:39:03
G80はストリーム系のAPIが使えないからねぇ。
701:デフォルトの名無しさん
08/11/01 01:49:28
>>696
JRとかの鉄道や、電力といったインフラ系はもっと大きい。
しかし、大きいが故にPJ失敗しまくってる。
人数を増やせば増やす程、集めた人材の質は低下する。
そして頭脳労働の場合、一番質の低い人のレベルに
足並みを揃えなきゃいけなくなるからなぁ。
しかし戦中・戦後に一気に作ったシステムが老朽化して、
銀行どころでなく大規模な改修がどれもこれも必要なのだが。
#mixiで見掛けたよ＞団子の中の人
702:デフォルトの名無しさん
08/11/01 01:54:45
>>662
HP ML115サーバ機に、GF9400GTあたり刺して、
Linux入れたら？ 1CD-Linuxの knoppix for CUDA
なら、最初からCUDA環境が構築済みで、サンプル
も憑いて来るし。
慶應義塾大学泰岡（やすおか）顕治研究室 Yasuoka Laboratory
URLﾘﾝｸ(www.yasuoka.mech.keio.ac.jp)
個人的にはGF8200なM/BのオンボでCUDA走れば、
裸M/BのCUDAクラスタ組もうかと思ってるが、
CPUやメモリの値段を考えると、ML115の方が
安上がりなんだよな。
703:662
08/11/01 06:57:01
>>702
これはビックリ！こんな激安サーバがあるなんて知らなかった…
激安なのにPCI-Expressとかついてて（x16必須な）nvidiaのグラボもちゃんと動く、
ということでゲームの人達にも人気があると…ふむふむ。
ところで素のML115はメモリ512Mなのだけれど
上記研究室のページによるとknoppix for CUDAの推奨動作環境はメモリ2G以上、とある
ML115を使う場合、安いやつを別に買ってきて刺し換えればよろし、ということですね？
（ML115もhp直販だとメモリ増設オプションはECCつきの高いやつしかない…）
ML115が16k、9400GTが9k、2Gメモリも安いのは3k未満、で30kを切りますな。
個人的にサーバ機もAMD64もknoppixも使ったことがないので、
それらの組み合わせとなると微妙に不安だ（笑）が、いずれにせよこの値段は魅力的
大変参考になりました。ありがとうございます。
704:デフォルトの名無しさん
08/11/01 07:57:06
デモ機で借りたTeslaC1060使っているんだけど、ホストCPUがAMDのPhenom。
Xeonに較べて遅い遅い。普段使っているXeonに8800GTの組み合わせの方が早いって何さw
705:,,・´∀｀・,,）っ-●◎○
08/11/01 08:16:53
つまんない質問だけどGTX2xxの人は電源いくらよ。
＋150Wくらいはマージンとったほうがいいと思うよな？よな？
706:デフォルトの名無しさん
08/11/01 10:03:17
なんに対して+150?
GTX280ボード単体での消費電力は236W、GTX260でも180Wクラス消費するからね。
ついでに言えば、補助電源用コネクタもGTX280は6ピン+8ピンの特殊コネクタが必要だし。
707:,,・´∀｀・,,）っ-●◎○
08/11/01 10:25:14
>>706
システム全体で。500W電源以上推奨って言ってるけどじゃあ500Wで安定するかっていうと
信用できねー
708:デフォルトの名無しさん
08/11/01 10:25:55
無理。
709:,,・´∀｀・,,）っ-●◎○
08/11/01 10:28:03
とすると、マシン一式組んで貸し出してもらうのがベストだよな？
よし参考になった。
710:デフォルトの名無しさん
08/11/01 11:59:03
8800GTなら100Wだし、補助電源コネクタも6ピンだけで済むよ。
711:,,・´∀｀・,,）っ-○◎●
08/11/01 12:04:23
うん、俺も8800GTまでなら550Wで余裕といえるラインかなと思っている。
712:デフォルトの名無しさん
08/11/01 14:45:29
GTX280を使うのなら、700Wクラスの電源が欲しいところだね。
713:デフォルトの名無しさん
08/11/02 15:04:39
CUDAは8800以上のクラスで無ければ意味ない。
8500とかはとりあえず走るだけでパフォーマンスは全然駄目。
714:,,・´∀｀・,,）っ-●◎○
08/11/02 17:39:50
8400GSとかになると額面性能でもCore 2シングルコア以下だな。
715:デフォルトの名無しさん
08/11/02 19:59:18
そだ |------､｀⌒ｰ--､
れが |ﾊ{{ }} ）））ヽ､l l ハ
が |､{ ﾊリﾉﾉﾉﾉﾉﾉ）､ l l
い |ヽヽｰ､彡彡ﾉﾉﾉ} に
い |ヾヾヾヾヾヽ彡彡} や
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＼＿＿／{ l ii | l|} ﾊ､ヾ} ﾐ彡ﾄ
彡ｼ ,ｪ､､､ヾ{{ヽ} l|l ｨｪ=ﾘ､シ} |l
lミ{ ﾞｲｼﾓ'ﾃ､ミヽ}ｼｨ=ﾗ'ｧ､ }ﾐ}} l
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