【Intel】OpenCV総合スレ【画像処理】

【Intel】OpenCV総合スレ【画像処理】 at TECH

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300:デフォルトの名無しさん
 08/01/26 21:45:25 
>>299 
キャリブレするか特定の平面からしか無理じゃね？

301:デフォルトの名無しさん
 08/01/27 00:17:51 
229 
真上からのカメラ映像があれば後は基準となる物から座標補正してやればおk 
 
なんか最近それ関連の仕事きたなぁ

302:デフォルトの名無しさん
 08/01/28 15:42:02 
OpenCVでニューラルネットワークを使おうと思ってるんですが 
 CvANN_MLP mlp; 
 float test_input[8] = { 0.0, 0.0, 
    0.0, 1.0, 
    1.0, 0.0, 
    1.0, 1.0 }; 
 float test_output[4] = { 0, 0, 0, 1 }; 
 
 CvMat test_input_mat = cvMat( 2, 4, CV_32FC1, test_input ); 
 CvMat test_output_mat = cvMat( 1, 4, CV_32FC1, test_output ); 
 
 int nc[3]={ 2, 2, 1 }; 
 CvMat NSeting = cvMat( 1, 3, CV_32SC1, nc ); 
  
 mlp.create( &NSeting, CvANN_MLP::SIGMOID_SYM, 1, 1 ); 
 
 mlp.train( &test_input_mat, &test_output_mat, 0, 0, 
   CvANN_MLP_TrainParams( 
   cvTermCriteria( CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS, 1000, 1E-100 ), 
   CvANN_MLP_TrainParams::RPROP, 0.05 ), 0 ); 
こうすると 
Bad argument( input training data should be a floating-point matrix withthe number of rows equal to the number of training samples and the number of columns equal to the size of 0-th (input) layer 
と出ます。 
入力とＮＮの入力層の数が違うといわれてるらしいのですが2と2で同じだと思うし原因が分かりません。 
使ったことある方教えてください。

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