自然言語処理スレッド その2 at TECH
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929:915=922
08/06/24 21:50:21
ここは教科書質問スレではないので、細かい質問は
周りの人か、先生に聞いた方がいいと思う。

それより、書き込みを見ていて何となく感じるのですが、
日本語だからという理由で、最初に「確率的言語モデル」を頭から
読もうとしていないだろうか。
その必要はないと思う。

それより、FSNLP(これは複雑な計算はないし、個人的には熟読に値すると
思う)を読んで、>>925の人が言っているように、何がしたいのか、次に
何を読めばいいのか、を考えるのがお薦め。

その時に、EMなりHMMなりを理解する参考書の一つとして
「確率的言語モデル」を使うのがいいんじゃないだろうか。
もし本の記述がわからなくても、検索すれば、日本語でも
もっといい説明が見つかるはず。
実際、EMについて知りたければNeal&Hinton(1998)を読んだ方がいいし、
HMMについてはRabiner(1989)の素晴らしいチュートリアルを読むべき。
どちらも、Googleで調べればわかります。

ちなみに、>>924-928のような質問に答えてくれる人が周りに
いない場合は、ぜひNAISTへどうぞ、
とOB乙な書き込みをしてみるテスト。w


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