【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】

【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】 at TECH

269:デフォルトの名無しさん
11/04/22 04:26:07.85
>>267
まあ、それはググルだから聞いてもらえるわけだがなw

270:デフォルトの名無しさん
11/04/24 21:21:50.60
ベキ分布でリスク管理のすすめ
URLﾘﾝｸ(f.blogos.livedoor.com)

271:デフォルトの名無しさん
11/04/25 02:27:15.48
重み空間だとか重みベクトルは特徴ベクトル+1次元だとかマジ難しい

272:デフォルトの名無しさん
11/04/26 13:27:29.85
データマイニングで効果や利益でるの？

273:デフォルトの名無しさん
11/04/26 17:52:28.64
>>272
マイニング対象、入手可能データ、マイナーの技量、顧客の能力とやる気、そして運による。

274:デフォルトの名無しさん
11/04/26 21:29:12.32
デジコンより在庫の回転率が上がる物販のが効いてくるのか？

275:デフォルトの名無しさん
11/04/30 17:01:08.53
「はじめての機械学習」って本が出たね。
プログラム例がC言語で書かれてるらしいからちょっと興味ある。

276:デフォルトの名無しさん
11/04/30 19:51:37.78
CかよせめてPythonにしてくれ・・・

277:デフォルトの名無しさん
11/04/30 23:22:36.99
アラヤダ、ゴミ本でおなじみの小高知宏じゃない
こんなのポイよポイ

278:デフォルトの名無しさん
11/05/02 11:22:22.60
>>276
実務家用向けの本というより手法指向の本で
書いてる人もこの分野に長けた人じゃないんで
アルゴリズムの勉強書籍として使ったらいいね。
だったら、確かにＣの必要性はないんだけど、
Pythonを知っている人が多いかと言うと、
むずかしいね～

279:デフォルトの名無しさん
11/05/04 02:28:37.07
この分野の数学的知見を得ようと思うんだけどこれなら分かる最適化数学って本って
どうでしょう？
結構ビンゴな内容だと思うんだけど

280:デフォルトの名無しさん
11/05/04 06:29:55.07
古典的な内容だと思う。
一通り知っていた方が良いけど、機械学習とは直接関係ない。
どうしてビンゴな内容だと思ったのか、わけがわからないよ。

281:デフォルトの名無しさん
11/05/04 06:43:26.38
ラグランジュ法ぐらい、初学者になるための前提知識だろ…

282:デフォルトの名無しさん
11/05/04 12:35:22.61
>>279
機械学習から得られた複数の結果から
（その中で）何かを最適化するという時には考えられるけど。
280が行っているように直接関係はない。
もともと最適化できるんなら、機械学習いらないし。

283:デフォルトの名無しさん
11/05/04 14:56:02.13
ん？
MLなアルゴリズムには凸最適化を始めとする最適化問題に帰着できるものが多いのは事実だぞ。

284:デフォルトの名無しさん
11/05/04 15:50:43.08
どっちにしろ局小値問題が出てくる

285:デフォルトの名無しさん
11/05/04 16:00:35.03
カーネル関数なりラグランジュなり主成分分析なりはアルゴリズムを理解する上で必要だろ

286:デフォルトの名無しさん
11/05/04 16:05:10.41
FOILでも局小問題が出てくる

287:デフォルトの名無しさん
11/05/04 21:35:25.93
直接は関係なかったようで・・・
とりあえず一度立ち読みしてから判断しようと思います。

288:デフォルトの名無しさん
11/05/04 22:10:12.63
ラグランジュ法すら知らないレベルなら買っても良いかもね

289:デフォルトの名無しさん
11/05/04 22:45:12.40
>>287
そだね
応用で考えると、なんでも絡んでくるから。
本質を見失っちゃ意味ないし。