- 1 名前：デフォルトの名無しさん [2020/09/07(月) 18:56:51.64 ID:4fn7uU/g.net]
- スレ立てるまでもない質問はここで 154匹目
- 538 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 19:25:18.46 ID:9tAnRZjq.net]
- >>535
マイクのプライバシー設定
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00723/042500006/?P=2
- 539 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 20:03:20.08 ID:ZV608qgt.net]
- >>538
こちらでマイクを使用しているアプリを確認したところ、visual studioのプロジェクトとは別に、Speech Runtime Executeというものが先程から述べているウインドウがアクティブかどうかに連動して使用状態のオンオフが切り替わっていました
何か突破口になりそうです
ありがとうございます
- 540 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 21:07:04.92 ID:pv49nzuc.net]
- え、Rubyってもう古い枠に入るの！？
ちょっと前まで、Ruby on Railsとかもてはやされていた気がしたけれど、、
最近よく聞くPythonがいまは強い時代なのかな？
- 541 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 22:22:54.42 ID:+yUuwD4N.net]
- 安心しろPythonもあと2、3年もすれば古い部類になる
- 542 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 22:32:28.39 ID:J8lPlcho.net]
- もともとrubyより古いんだが
- 543 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 22:41:59.72 ID:k4wgoVlF.net]
- 言語に拘るのが古い
たくさん言語使えてもクラウド技術使えないやつはもういらねえ
- 544 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 22:48:39.51 ID:9tAnRZjq.net]
- Pythonは深層学習の用途で当分は安泰
go言語も軽量スレッドとスレッド間非同期通信があるからWebAPI用途として当分は安泰
ギリギリやばそうじゃないかなーと踏んでるのはnode.jsとかの、別にこれじゃなくてもいいんじゃね勢
Rubyはこのカテゴリー
Rustは名前空間扱えて速いという特性からコンテナ記述用途でワンチャン
- 545 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 22:57:32.12 ID:9tAnRZjq.net]
- Pythonはライブラリとかノウハウ蓄積で機械学習界のFortranに納まってて、数十年はすたれそうにないな
- 546 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:02:02.58 ID:LK1LuHNw.net]
- 深層学習の用途っていうのがもうオワコン化してきてるんだよなｗ
深層学習が役に立つたたないの議論が終わって
どういう場合にコストをペイできるかって
ビジネスの話になってきたから
精度はね、所詮データの量と品質に左右される
深層学習の対象外
深層学習用のデータを販売するビジネスに変化して
今回のブームは終わり
- 547 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:12:49.50 ID:rfubxFrY.net]
- コロナ前はAI！機械学習！って企業側も遊んでる余裕があったけど
実際の利益に貢献しない虚業ってのがわかるになるにつれ機械学習系のプロジェクトがスーッと消えていった
- 548 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:20:15.37 ID:9tAnRZjq.net]
- 実用化段階に入ってるんだよ
農機具とか洗濯機にAI載せようって時代に何言ってんだ？
- 549 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:29:26.48 ID:rm0yaUck.net]
- AIに限った話じゃないが利益に貢献しないのは主体性のない情弱経営層のせいじゃね
今のAIについて正しく認識している経営者や管理職がどれだけいるんだという
- 550 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:31:07.98 ID:LK1LuHNw.net]
- >>548
> 農機具とか洗濯機にAI載せようって時代に何言ってんだ？
ああ、覚えてるよ。ファジーとかあったよな
いまその歴史を再現してる
- 551 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:31:59.84 ID:9tAnRZjq.net]
- 学習プラットフォームとして、Python以外の有望な選択肢は聞かないな
実機では学習させたモデルをAPIで使うだけだからPythonは関係ないと聞いたけど、
まずはモデルを学習させなきゃ話にならんから、そのフェーズで使われるPythonのオワコン化は考えにくい
- 552 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:40:57.01 ID:LK1LuHNw.net]
- 天候、季節、温度、その他の情報から何が売れるかっていうのは
確かにAIでそれなりの精度で予測できるんだよ
だけど人間でも予測できちゃうんだよ
どれくらい予測が的中するか？ではなくて
人間の予測をどれだけ上回ることができるか？を見ないとダメ
多くの場合、良くてわずかにAIの方が精度が高い程度だろう
そしてそれは膨大なデータ入力というコストを支払ってやっと達成できる
そのコストをペイできるのはよっぽどの大企業のみ
そしてそれを分かってる会社は、多くのAIに興味がある会社を利用し
場合によっては買収し、データを集め、そのデータを売ることをビジネスにしようと考える
AIの精度を上げるには膨大なデータが必要。だけどデータを集めるにはコストがかかる。
そのデータを集められるのは大企業のみ。
中小企業がAIからメリットを得るためにはデータを買うのが現実的なんだよ
もしくはピンポイントで利用できる予測サービスを利用するとかな
他社が集めたデータを元に、既存のAIで予測する。という結末はもう見えている
- 553 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:42:58.58 ID:9tAnRZjq.net]
- >>550
白物化してはいるけど廃れてるとは聞かないね
枯れ果ててわざわざ宣伝する理由がなくなってるだけ
深層学習もこれから白物化してくんだよ
あって当然のものになる
- 554 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:44:01.62 ID:LK1LuHNw.net]
- >>551
モデルを学習させるという作業自体がオワコン化する
学習済みのモデルを売ります。はいどうぞ。こうなる。
データ集めきれんから
どうせ今だってフリーで公開されてる学習用データ使ってんだろ？
近いうちに学習データではなく、学習済みモデルの販売が主流になる
もう一部の分野ではなってそうだが
- 555 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:46:48.13 ID:LK1LuHNw.net]
- 研究以外では最高のAIを求めたりしないからな
そこそこのAIが、そこそこの値段で手に入って
そこそこ儲けが出ればOK
これからはそのコストとメリットのバランス調整の時代よ
- 556 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:53:28.20 ID:9tAnRZjq.net]
- >>552
違う違う
予測とか精度とか言ってる段階で分かってないだろ
深層学習の本質は多少の精度の低さは目をつぶって、超低コストで複雑な処理モデルを作ること
例えば画像処理を自前で設計して組み上げたら、何人月のコストがかかるか目眩がするが、深層学習ならば多少精度は悪いが数週間で実現できる
そういったトレードオフによる「開発のコストダウンの技術」
- 557 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/07(水) 23:58:33.23 ID:m0/MPapH.net]
- > 深層学習ならば多少精度は悪いが数週間で実現できる
データがあればねｗ
一般的な画像処理は楽なんだよ。
ネットに画像がたくさん落ちてるから
だけど何かの目的を達成しようとなると
それに適したデータが見つからない
- 558 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:00:53.85 ID:b465hvYx.net]
- 根本的な問題として
多くの会社は画像処理したいと思ってないからねｗ
- 559 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:03:57.10 ID:KlPLnB1M.net]
- あと、本当に重要なデータを内製しないで買うわけないだろ
キモだぞキモ
そもそも今現在の市場じゃ都合のいいデータなんて売ってないから、まずは収集する方法から自社で研究開発するんだよ
今はそういう段階
- 560 名前：505 mailto:sage [2020/10/08(木) 00:09:38.60 ID:HhpSErmL.net]
- >>512
にも書いたけど、
今は言語よりも、AWS の方が、優先度が高い
特に、ベンチャー企業では、たいてい、AWS, CircleCI, Ruby on Rails
ベテランプログラマーが未経験者に勝てないのは、
これが出来ず、ウェブアプリが作れないから
この組み合わせ以外なら、単機能でサーバーレスの、AWS Lambda が流行る
GCP は、TensorFlow だけ。
Azure は、いらない
GAFA, Microsoft の時価総額が、東証と同じの500兆円あるけど、
Amazon だけで、500兆円ぐらいまで行くと思う
ベンチャーなど、たいていの企業のfirst choice が、AWS だから
- 561 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:09:49.98 ID:b465hvYx.net]
- >>559
うん。だから、深層学習技術が発達した所で
結局はデータの量と質でほとんどが左右される
人間でもある程度の予測はできるわけで
それを大きく上回るのは大企業でしか無理
大企業であってもデータを持て余すからそこから儲けを出すには
B2Bでデータを売るのが手っ取り早い
そのうち学習済みモデルのみを売るようになるだろう
深層学習技術じゃなくてデータを収集する方法
収集したデータをマネタイズする方法に変わっていく
という未来が見えてるってさっきも言ったなｗ
- 562 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:18:12.11 ID:KlPLnB1M.net]
- >>557
想像しやすい例に対する揚げ足とり乙
データがあれば、は正しい
それは焦眉な問題だから
洗濯機で例えるなら、油染みとか汚れのタイプ、洗剤量、すすぎ時間、諸々
そんなデータが市場に転がってるわけもなし
しかし、データを集めるのは比較的単純な問題で、かかるコストは計算できる
で、集めたデータでモデルは作れる
洗いかたを一々試行錯誤するより大幅に安いんだよ
すべてはコストダウンのため
- 563 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:25:14.23 ID:KlPLnB1M.net]
- >>561
ここはビジネス語る場じゃねーぞ
Pythonは、深層学習の学習プラットフォームとして生き残る
それを話してるのに何トンチンカンなこと言ってるんだ？
- 564 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:34:37.63 ID:KlPLnB1M.net]
- 話を戻して纏めとくと
Q. Pythonってすぐに廃れる？
A. いいえ。深層学習の学習でのデファクトスタンダードなので廃れそうにありません
Q. 深層学習ってオワコンじゃないの？
A. いいえ。開発のコストダウンの技術として実用化段階です
まあ、正直
Pythonなんて滅びてしまえ！！！クソ言語！！！
- 565 名前：505 mailto:sage [2020/10/08(木) 00:42:53.50 ID:HhpSErmL.net]
- Matlab, R → Python → Julia
Jupyter Notebook も、Pythonから独立して多言語対応されたので、
Julia, Ruby でも使えるようになった
- 566 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:43:25.31 ID:b465hvYx.net]
- Q. Pythonってすぐに廃れる？
A. 深層学習のブームが終わりかけてるので、後少しで廃れます
Q. 深層学習ってオワコンじゃないの？
A. はい、オワコンです。これからは学習済みデータを
どう活用していくかに話の主軸が変わります。
- 567 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 00:46:18.51 ID:b465hvYx.net]
- >>562
> しかし、データを集めるのは比較的単純な問題で、かかるコストは計算できる
> で、集めたデータでモデルは作れる
かかるコストは計算できるんだよね？ｗ
おれは10件ほど集めれば十分だと思うわー
そうだろ？
それとも、お前にはどれくらい必要か、コストが計算できるんか？
洗濯機で例えるなら、油染みとか汚れのタイプ、洗剤量、すすぎ時間、諸々
そんなん適当にやっても、それなりに落ちるんだよ
- 568 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 03:31:13.02 ID:b7qRpy0D.net]
- アメリカは熱し易くさめ易い国民性。
Rubyの時もそうであった。
作る側は誇大広告。使う側はブームに乗っかる。すぐに冷めて去っていく。
- 569 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 07:27:09.95 ID:KlPLnB1M.net]
- もう分かったよ、俺もPython滅びて欲しいし
Pythonオワコンで、はい大団円
- 570 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 09:33:47.45 ID:VGrMCloP.net]
- Ruby騒いでるバカは数年前までイキっていた残党
自分とRubyがすでに廃れている現実を直視できずに必死なジジイ
- 571 名前：デフォルトの名無しさん [2020/10/08(木) 11:38:54.99 ID:fqb/lLT+.net]
- >>553
マイコンって舞茸昆布の事ですよね？
- 572 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 15:08:33.09 ID:Ur/tKX9i.net]
- 深層学習といいつつ実際はなんでこれ正しく認識できないんだろう？
投入するデータを工夫してみよう
という手作業をしてるだけ
「性的すぎる」としてタマネギの写真がFacebookから警告を受けてしまう
https://gigazine.net/news/20201008-facebook-sexy-onion/
植物の種を販売する企業が、シーズンに向けてタマネギの種の広告をFacebookに掲載しようとしたところ、
広告内で使用した画像が「あからさまに性的である」と判断されてしまい、広告の掲載中止を余儀なくされました。
一体なぜタマネギの画像が性的であると判断されてしまったのか、広告の申請を担当したマネージャーが語っています。
- 573 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 17:47:02.23 ID:KlPLnB1M.net]
- >>572
Facebookクラスの企業なら敵対的学習とか一通りの訓練はしてるだろうと期待したいけど、まぁまれによくある
Amazonもそうだけど、クソ対応なのはAIを人件費削減の手段としか考えてないとしか思えないこと
怪しいデータは自動でリストアップして、人手で分類して学習データとして活用すべきなのに、やっている姿勢が見られないのが根拠
一度開発したらもうメンテナンス不要とか思ってるんじゃあるまいか
- 574 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 17:54:36.40 ID:KlPLnB1M.net]
- >>573
怪しいデータと言うのは、問題ありと判定されるケースは0.001%も無いだろと
規約違反しまくるアカウントがあったらBANするだろうから
問題なしと誤判定されるケースは簡単には捉えられないだろうけど、問題ありデータの審査はそんなにキャパオーバーする仕事とも思えない
であるなら、やはりメンテナンスしてないはず
- 575 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 21:28:41.60 ID:Ur/tKX9i.net]
- >>573
人手で分類したらコストかかるだろ
人間を使わないでいいからAIを導入するんだから
AIが人件費削減の手段なのは当たり前
深層学習の問題点は人間が思う正しい方向に誘導できないってことだろうね
学習データを工夫するしかない。そして正しく判定できることを祈るしかない
たまたまその画像でうまく判定できたが、その他の画像が誤判定するようになったかもしれない
用意されている画像はうまく判定できても、用意されてない画像ではわからない。
人間は少ない画像を与えてわずかに教育するだけで、それ以外の多くの画像もうまく判定できるようになるが
深層学習は膨大なデータを与えたとしても、明らかに問題ないような画像を誤判定してしまう
誤判定のパターンに一貫性がないから、どれだけ学習させても安心することができない
つまりAIは学習データの作成に膨大なコストがかかるものであり
ならその学習データを売ろうという考えに行き着く
数年後には、本屋などと同じように、AI学習データ屋ってのができて
○○社○○用学習データ（内容 ○億パターンの学習、誤認知率 0.001% 未満）○○○万円または月額○千円
とかいうのが売られるのがAIビジネスの世界やろ
- 576 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/08(木) 23:17:12.55 ID:Ur/tKX9i.net]
- AI導入で人間が楽になると思ったら
大量のデータ作成、大量のデータのクレンジングという
人間にとっては苦痛でしかない単純作業が待っている
そしてその苦痛を乗り越えても、成果を感じることができない
深層学習が"大量のデータ"を元に判断するという技術である以上
大量のデータを作ってやっと意味があるからだ
ある程度は効果があるが、それ以上を求めると
人間が個別対応した方が手間とコストが減るという境界線が存在する
優秀な人が個別対応で難しい問題を解決すると達成感や評価が得られるが
AIを導入するとそれらがなくなってしまうという欠点もある
AIの導入は仕事に対するやりがいがなくなってしまう
- 577 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 01:06:52.94 ID:KGf5LFg8.net]
- windows10の画面上に操作に干渉しないオーバーレイの表示方法を教えてください
はじめにopencvとかで最前面に透過画像を表示するって方法を考えたのですが
これだと画像を表示している部分がopencvのウィンドウが邪魔でクリックすることができないかと思いました
言語C++かPythonのどちらかなら使えます
- 578 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 03:32:09.42 ID:eAzl4WVQ.net]
- >>577
それを干渉というなら、干渉しない表示なんてありえないんじゃね？
下をクリックしたいだけなら下にマウスメッセージを送ればいいだけだけど
layered windowするのにopencvはいらない
あとは、カーソルが近づいたら別のところに表示するとか
- 579 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 07:39:37.29 ID:CFMMOtfU.net]
- >>575
データビジネスが発生するだろうとはサイバーエージェントやら研究者の人も言ってた
でも、人任せにできる類いの要素じゃないから自前での収集は揺るぎようがないとも
買って済ますならば他社との差別化が難しい、そりゃそうだ
ただ、大部分は差別化なんてイラネという企業の需要だろうからデータビジネスは発生するということだろうと
人件費削減は当然の第一目標だけど、受け付けの人件費削減でしかないのに、裏で作業する人間も見えない
人工知能なんて人工無能に過ぎないから、それを監視して手当てする人員が本来は必要
クレーム対応は売り上げには貢献しないからそこも人件費削減してると解釈
年単位でクレーム対応すればいいか、くらいなんだろうね
- 580 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 08:22:18.57 ID:8qJEmYsV.net]
- >>579
> 人件費削減は当然の第一目標だけど、受け付けの人件費削減でしかないのに、裏で作業する人間も見えない
AIの限界がそれ。今の、というかもうそろそろ終わりかけてるが
PoC（概念実証 笑）段階では、そういったコストを無視して
技術的に可能かどうかしかみてない。
そこで盛り上がって、いざ実用段階に入ると
人間が判断するコスト VS AIで判断（＝大量データ入力）するコスト という話になって
大量にデータを入力すればAIの方が良くなるけど
それは劇的に良くなるわけじゃなく、ほんの少し良くなるだけ
雨が降れば傘が売れるとAIでわかったー！といってもそれぐらい人間でもわかる
殆どがAIを使わなくても判断できる。ほとんどはこの程度の話でしかない。
大量のデータ投入で未知の関連性を見つけ出せるかもしれないけどコストがかかる
人工知能と言う割に投入するデータは人間が取捨選択してるしなｗ
だって多くのデータを投入したらコストがかかるもの（データを集める作業にもコストがかかる）
例えばコンビニの道路に面した窓ガラスの大きさはコンビニの売り上げに影響するかもしれない
コンビニの駐車場、トイレの数、ポスターの数、それらの全組み合わせ。いくらでもデータはあるからな
深層学習という技術が成果を出すには根本的にコストがかかるという結論になってAIブームは終わるんだよ
人間は少ないデータでそれなりの判断ができる。少ないデータから判断する技術が求められてるが
人間と同じ程度の判断力なら人間でいいだろうなｗ
そうはいってもAIが無駄だとは思わんよ、「大部分は差別化イラネ」ではなくて
差別化の必要がない部分で使われて欲しい。つまり食料の廃棄を減らすとか
低エネルギーで何かを実現するとか、病気を見つけるとか、そんなの差別化する必要ないじゃん？
全世界でオープン技術として誰でも無料で使えればいいよね
- 581 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 08:45:56.19 ID:CFMMOtfU.net]
- >>580
＞差別化が必要がない部分
それが、白物化
深層学習ってのは結局は、複雑系を処理する機能を開発するコストを下げる効果しかない
でも、安価に実現できるから、家電でも何にでも普通に組み込まれるようになった
例えば携帯では深層学習モデルを利用するAPIが標準で提供されてるように
- 582 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 08:53:10.62 ID:k9avAYm4.net]
- クラウドAIでええわ
- 583 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 10:51:52.05 ID:8qJEmYsV.net]
- > 例えば携帯では深層学習モデルを利用するAPIが標準で提供されてるように
え？携帯ぐらいしかないっていうのが正解でしょｗ
嘘ついちゃいかんよ
- 584 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 11:52:11.59 ID:vMOSOHWg.net]
- client〜reverse proxyをhttpsにしてreverse proxy〜web serverをhttpにするのと
client〜web serverをhttpsにするのだとどちらが推奨ですか?
- 585 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 12:10:53.56 ID:8qJEmYsV.net]
- >>584
場合によってどちらが推奨かは変わる
場合に応じて適切なものを選べ
- 586 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 12:15:24.33 ID:CFMMOtfU.net]
- >>583
ほんのちょっと検索しただけだけど、「深層学習 組み込み オープン」
https://xtech.nikkei.com/dm/atcl/mag/15/398081/080800098/
機器側の対応が必要だけど需要は見込まれてる
需要があって技術的困難じゃないなら時間の問題
クサしたくなるのは分からなくもないけど、まず調べてから話さないか？
- 587 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 12:17:55.39 ID:8qJEmYsV.net]
- >>586
あのさ、宣伝文句のあれやこれでも使えます。なんてのは意味無いの
実際どれで使われてますか
- 588 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 13:31:20.77 ID:CFMMOtfU.net]
- >>587
ggrks
https://www.seikatsukaden.com/?p=26352
https://ai-choice.jp/home-appliances/
- 589 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/09(金) 17:03:04.23 ID:EjYkYVIx.net]
- >>588
普通に使われてるとはいい難いですね（笑）
所詮、昔のファジーと同じ程度の扱いですよ
ブームにのって「やってみた」
- 590 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 04:22:31.71 ID:Ic0v/qe/.net]
- JavaScriptでさ、padStartってメソッドあるじゃん？
あれの実装で高速な方法ってないかなぁ
- 591 名前：デフォルトの名無しさん [2020/10/10(土) 10:51:33.38 ID:WDGTv5mn.net]
- 自分の頭でゼロパディングを検索！
- 592 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 11:02:23.76 ID:Ic0v/qe/.net]
- 知らないなら無理してレスしなくていいよｗｗｗ
- 593 名前：デフォルトの名無しさん [2020/10/10(土) 11:13:56.06 ID:WDGTv5mn.net]
- ポリフィルなんて知らなかったよ、ありがとう。
// https://github.com/uxitten/polyfill/blob/master/string.polyfill.js
// https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String/padStart
if (!String.prototype.padStart) {
String.prototype.padStart = function padStart(targetLength, padString) {
targetLength = targetLength >> 0; //truncate if number, or convert non-number to 0;
padString = String(typeof padString !== 'undefined' ? padString : ' ');
if (this.length >= targetLength) {
return String(this);
} else {
targetLength = targetLength - this.length;
if (targetLength > padString.length) {
padString += padString.repeat(targetLength / padString.length); //append to original to ensure we are longer than needed
}
return padString.slice(0, targetLength) + String(this);
}
};
}
- 594 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 11:27:30.05 ID:N/huIS0R.net]
- >>593
うーん、padString が undefined の場合は考慮してても、空文字を考慮してないように見える (ゼロ除算しないかこれ？
本当にこんなのでいいの？
- 595 名前：デフォルトの名無しさん [2020/10/10(土) 11:34:24.01 ID:Ic0v/qe/.net]
- >>593
それを基本として高速な方法ってないかなぁと聞いてる
誰でも簡単に思いつくようなロジックを聞いてない
はぁ、まったく（苦笑）
- 596 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 11:49:29.74 ID:HbXSiAZ5.net]
- >>595
お前の質問の仕方が悪いだけやぞ
そんなことにも気付けないのか？
- 597 名前：デフォルトの名無しさん [2020/10/10(土) 11:53:47.81 ID:Ic0v/qe/.net]
- まともな知能があれば「あれの実装で高速な方法」で通じるやろｗ
どういう意味だと思ったんだ？ｗｗｗ
- 598 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 12:03:25.33 ID:WDGTv5mn.net]
- >>597
まともな知能があれば、5chのスレより高速な方法は
「自分の頭でゼロパディングを検索！」で通じるやろｗ
どういう意味だと思ったんだ？
- 599 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 12:16:25.97 ID:HbXSiAZ5.net]
- >>597
書いてる内容の意味が通じるかどうかが問題じゃないんだよ
頭の悪い奴はこれだから(苦笑)
質問の仕方の基礎を学んで出直せ
- 600 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 12:50:35.02 ID:SP13qHym.net]
- >>597
治療を諦めるな
いつかその病気は治るはずだ
- 601 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/10(土) 13:36:30.98 ID:T77Frr5d.net]
- よほど限定された特殊な状況でない限り
v8のようにアセンブラに変換されるネイティヴ実装よりも高速化するのは不可能
既存の実装が遅いなら
まずはその実装を確認して高速化できそうな箇所がないかを確認すべき
- 602 名前：デフォルトの名無しさん mailto:sage [2020/10/12(月) 02:17:47.19 ID:irvkE6HG.net]
- android studioで気づいたらMainActivityの拡張子がjavaからktになってるのですが何か不具合はありますか？
できればjavaに戻したいのですが
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