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800:デフォルトの名無しさん 22/04/22 11:02:52.92 sw1ZSFqm.net 入力値が5個あります 出力値が2個あります 入力値から出力値が計算されるのですが、具体的な関数が不明です 入力値から出力値を推定するにはAIみたいなのを作ればいいのかなと思ったのですが、 AIのことを調べても何かを分類するものばかり出てきて、 推定値を出力するようなものが見当たりません 何を調べればいいか、もしくはざっくりどのように記述すればいいか教えてください 801:デフォルトの名無しさん 22/04/22 11:17:38.40 FVe0YoAk.net >>786 深層学習 回帰問題 802:デフォルトの名無しさん 22/04/22 11:47:18 lpUe/ai7.net >>787 やってみたのですが、線形回帰ではないので誤差が大きくなりました 実際の関数は各入力値に対して折れ線グラフのような形になっています 803:デフォルトの名無しさん 22/04/22 16:43:41 ZKSexgug.net Pythonで簡単な分類AI作るとき、 model=Sequential() model.add(Dense(ニューロンの数,input_dim=入力の数)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(出力の数)) model.add(Activation('softmax')) みたいにするけど、ニューロンの数ってどうやって決めるの？適当？ あと多段にしたほうがいいかどうかってどう判断する？

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