【統計分析】機械学習・データマイニング30

【統計分析】機械学習・データマイニング30 at TECH

[前50を表示]
500:デフォルトの名無しさん
21/05/02 11:16:21.40 N4VRd0iX0.net
>>1
sdgと言われるとsgdと空目する

501:デフォルトの名無しさん
21/05/02 17:25:15.38 liMkj8Q90.net
あわしろ氏は、AIはベイズ推論だけで十分だって言ってたけどね。

502:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:08:34.90 rSJyHW/ca.net
十分というか今AIと言われているものはほとんどがベイズの枠組みで記述する方が分かりやすいし柔軟的に拡張できるからな

503:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:11:39.92 JG6YyYGw0.net
ビショップの本を買ったのですが、積読状態です。
気合入れて読む価値はありますか？

504:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:13:31.90 JG6YyYGw0.net
フィールズ賞受

505:賞者のD. マンフォードらのパターン認識の本が全く話題になりませんが、あの本はどういう位置づけの本なのでしょうか？

506:デフォルトの名無しさん
21/05/02 19:10:03.88 N4VRd0iX0.net
基礎

507:デフォルトの名無しさん
21/05/02 20:33:26.36 liMkj8Q90.net
一般教養。

508:デフォルトの名無しさん
21/05/02 23:43:59.54 AUnCr2Ku0.net
>>487
今なら深層学習を最初にやるべきだと思う

509:デフォルトの名無しさん
21/05/03 07:36:08.52 k1jvROw50.net
>>487
誰？

510:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:09:03.39 s03MGASG0.net
IT業界に居て知らないことは無いだろ。

511:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:14:12.53 JIK/4A/q0.net
知らん。
ニクラウス・ヴィルトとかクヌース級なのか？
Joseph Redmon氏を超えたら紹介してくれ

512:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:24:08.67 sjGHdyBX0.net
俺も知らん
俺が好きなのはあんどりゆー先生

513:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:56:18.97 s03MGASG0.net
だからお前らは駄目なんだよ。

514:デフォルトの名無しさん
21/05/03 09:23:32.94 J4qyGfu10.net
ネタだと思って何も言わんと本気にする馬鹿が出てくるというアレだな。

515:
21/05/05 10:47:54.94 tRoHSHAj0.net
>>487
誰？

516:デフォルトの名無しさん
21/05/05 16:21:28.27 YD9wgWX/0.net
colab pro使ってる人いる？

517:デフォルトの名無しさん
21/05/06 11:59:48.85 9ulEY78a0.net
Colab pro日本からも契約できるようになったんだよな

518:デフォルトの名無しさん
21/05/06 13:39:08.91 3t4KZ2ob0.net
月1000円ちょっとだから家で機械学習で遊ぶのにいいかなと思って

519:デフォルトの名無しさん
21/05/06 19:23:34.81 ySmiiGpmd.net
URLﾘﾝｸ(colab.research.google.com)
プログラミング初心者は、このcolabでopenAIのテキスト→画像生成モデルをテスト実行できるぞ

520:デフォルトの名無しさん
21/05/12 11:00:45.44 lwPC+Em40.net
我勉強中なんだけど、
「RMSE(平均平方二乗誤差)を使い求まる解は、誤差が正規分布に従うという前提の下で求まる最尤解と同じになる」
これってどういう意味？

521:デフォルトの名無しさん
21/05/12 12:02:35.00 cBo9TB3z0.net
>>505
正規分布を使って最尤推定の式を立ててみな
式変形したら結果がRMSEと同じになる

522:デフォルトの名無しさん
21/05/12 12:34:56.40 aZwuBi2/0.net
誤差分布と正規分布の違いとか最近基礎を忘れてきたな。。。

523:デフォルトの名無しさん
21/05/13 09:33:19.17 LL50QdoW0.net
>>506
THX！
やってみるわ

524:デフォルトの名無しさん
21/05/14 03:55:13.35 +CUnWEgy0.net
colaboratory使えばGPU買わなくても大丈夫？

525:デフォルトの名無しさん
21/05/14 06:00:37.69 YMhl4ox20.net
>>509
はい

526:デフォルトの名無しさん
21/05/16 18:14:37.34 BCvV60Hy0.net
>>510
マジ！？
本番サーバのバッチでも使える？

527:デフォルトの名無しさん
21/05/17 11:56:47.57 AazcJmIk0.net
「X_train, X_test」の大文字ってどうしてます？
面倒なので小文字にしたいのですが、不都合ありますか？

528:デフォルトの名無しさん
21/05/17 13:27:31.17 50pYDYVJ0.net
ないよ

529:デフォルトの名無しさん
21/05/17 16:02:53.44 x42zKMo10.net
>>512
その変数名にしてる人たいていクソコード書いてるから
ちゃんとした入力変数の名前にしたほうがいい

530:デフォルトの名無しさん
21/05/17 19:41:41.86 3TA+gznAM.net
クソチョンw

531:デフォルトの名無しさん
21/05/17 21:45:08.12 sdljpxakM.net
>>514
Xの大文字を打つのにシフトすら面倒だって言ってる奴にちゃんとした変数名付けろって言っても、馬の耳に念仏なんじゃないか <

532:br> 概念の説明にはx,yが出て来るのは仕方ないとしても、実際の分析では意味のある名前付けた方がいいというのには完全に同意だけど。 x2やy2に相当するものを使いたくなるときもあるし、将来コードを見返す自分は赤の他人だと思って分かりやすく書いておかないと折角の努力が資産にならないよね。

533:デフォルトの名無しさん
21/05/17 22:50:20.67 TxYncY5F0.net
行列だから大文字Xなのかと思ってた

534:デフォルトの名無しさん
21/05/18 04:49:22.56 XMy91+oY0.net
>>516
その辺の機械学習の概念を理解するお薦め本ありますか？

535:デフォルトの名無しさん
21/05/18 11:04:58.96 K5WN/Dsi0.net
いや、pythonの規約を普通に守ればそこは小文字始まりだろ。
それを破るならそれなりの理由が必要だわ。

536:デフォルトの名無しさん
21/05/18 12:41:52.89 FgenxOxPr.net
jupyter notebookみたいな書き捨てコードだったら何でもいいよ

537:デフォルトの名無しさん
21/05/18 15:26:01.83 QNG9JUM6a.net
ていうか変数名くらいAIでわかりやすいの勝手に付けて欲しい
人間が考えるのはおかしい

538:デフォルトの名無しさん
21/05/18 16:19:30.43 oyqcAYpS0.net
テンソルの変換するからXだの言われても辛いのよ
前処理も一緒にやる場合はどの段階のXなの？ってなる

539:デフォルトの名無しさん
21/05/18 17:17:37.19 K5WN/Dsi0.net
>>521
そこまでAIができるなら、お前らなんかいらんわ

540:デフォルトの名無しさん
21/05/18 18:13:53.05 WCK1jWazM.net
行列だとしても、単に大文字だとわかりにくいから、mat_Rとか名前つけることあるな。回転行列だけど。
数式ですら字体や添字で区別を色々つけないと訳分からなくなる。

541:デフォルトの名無しさん
21/05/18 18:44:16.23 ONMU+Hso0.net
回転行列？
転置のことか？
転置は昔からTと相場が決まっとる

542:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:49:43.85 oyqcAYpS0.net
転置ではないよ。。

543:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:50:07.22 UWVHwMarr.net
回転行列は回転変換の話で転置とは無関係だろ

544:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:55:16.40 CtrctolZa.net
長くてもいいから読めば分かる名前にする。これが原理原則
メモ帳でプログラミングでもしない限り補完してくれるので変数名の長さは問題にはならない

545:デフォルトの名無しさん
21/05/18 20:07:18.39 Q90nYKbd0.net
ぬるぽ

546:デフォルトの名無しさん
21/05/18 20:46:05.40 puQpLL01a.net
コメントを書いても良いけどな

547:デフォルトの名無しさん
21/05/19 08:09:56.86 k7Ue1zjEM.net
配列の形はよくコメントに残すようにしている

548:デフォルトの名無しさん
21/05/19 10:50:43.72 V3eiLHp10.net
pycharm使っている人います？
有料の価値ありますか？
VSCodeを使ってますが、プラグインやカスタマイズが面倒なので、pycharmに乗り換えようかと
ワタシは初学者です

549:デフォルトの名無しさん
21/05/19 10:57:03.47 oIwzetOOM.net
ない

550:デフォルトの名無しさん
21/05/19 11:25:18.51 NOe9g/vN0.net
>>528
実際やってみればわかるが長すぎる変数名、関数名ばっかりだと視認性を恐ろしく悪くする。
適切なスコープに対する長さが重要。

551:デフォルトの名無しさん
21/05/19 13:02:44.62 4kQYZl+6M.net
>>532
ない
どうせ必ずPython以外の言語や設定も扱うことになるんだからVSCodeに慣れたほうがいい

552:デフォルトの名無しさん
21/05/19 21:31:22.29 tQFRmjgq0.net
vscode一択
業務でPython, JS, powershell, bash行き来してるけど全部vscodeだわ

553:デフォルトの名無しさん
21/05/19 21:31:55.19 tQFRmjgq0.net
RのサポートはRstudioのほうが気が利いてるかな

554:デフォルトの名無しさん
21/05/19 23:43:35.01 mou1RjBP0.net
どうみてもEmacs使っ�

555:ｽ方がいい

556:デフォルトの名無しさん
21/05/20 10:22:19.40 99tkUSER0.net
vscode,vim,emasなんでもいいけど、ある程度汎用のエディタのがいいと思うわ。

557:デフォルトの名無しさん
21/05/20 15:31:26.90 kTI71Gb40.net
俺はvim
補完とかpythonで必要な場合がほとんどない
特に機械学習では型もテンソルなんだけど
shapeを型として認識しないからあってないようなもん

558:デフォルトの名無しさん
21/05/20 19:33:02.88 8YO0kqZM0.net
jupyter使っててすら、define-and-run方式の深層学習フレームワーク使ってたら、結局実行時にしか型のエラーってわからないしね。
printするしかないときよくあるね。

559:デフォルトの名無しさん
21/05/20 20:21:47.84 NM6JuDeVd.net
Keras使ってたけど、Pytorchも使うようにしたわ
最新の論文で実装されてるのがPytorchが多くなってきたんで

560:デフォルトの名無しさん
21/05/20 21:59:17.03 CHi0SRjg0.net
caffe2=pytorchだし
YOLOV5がこれ専用だし

561:デフォルトの名無しさん
21/05/21 01:19:06.45 QTMvWd2k0.net
プロはvi一択と、あわしろ氏が言ってた。

562:デフォルトの名無しさん
21/05/21 13:48:33.54 +DlIiJwi0.net
商品レコメンドをやりたいのですが、pythonでおすすめのライブラリありますか？
データはアクセスログ、クリックログなどの暗黙データです。
調べたところ、レコメンドに関してはライブラリが少ない感じだったので。
implicitパッケージくらい？

563:デフォルトの名無しさん
21/05/21 15:31:54.44 zKEaAw9a0.net
タダで商売のアドバイスをしろと

564:デフォルトの名無しさん
21/05/21 15:32:57.16 zKEaAw9a0.net
タダで商売のアドバイスをしろと

565:デフォルトの名無しさん
21/05/21 16:25:46.28 +DlIiJwi0.net
>>547
仕事といえば仕事なんだけど、自宅待機中の勉強ってことで機械学習やってる
会社のためというよりは、転職に備えてという感じなんだ

566:デフォルトの名無しさん
21/05/21 16:27:47.08 r3L1GEKvH.net
>>545
scipy

567:デフォルトの名無しさん
21/05/21 19:12:12.46 vJ65WEpWM.net
>>548
へえ

568:
21/05/21 20:36:46.93 XRGlJQOp0.net
>>544
誰？

569:デフォルトの名無しさん
21/05/21 20:53:06.55 B6CXIi7z0.net
>>551
ぐぐった感じでは製材所の所長らしい
URLﾘﾝｸ(www.toeinavi.jp)

570:デフォルトの名無しさん
21/05/23 13:52:05.04 Ki6GpCCwM.net
クソチョンw

571:デフォルトの名無しさん
21/05/26 23:12:49.71 doCbFXDd0.net
>>546
んじゃ、お前はこのスレで一切情報を得なかったんだな
得てたら金払えよ

572:デフォルトの名無しさん
21/05/28 09:52:49.33 jQHjx/Sg0.net
逆に同業者が知ってないと迷惑って話もあるからそれは極論だわな。

573:デフォルトの名無しさん
21/05/28 10:33:05.14 TOGA1KHu0.net
逆切れｗ

574:デフォルトの名無しさん
21/05/28 18:02:12.37 I38f0A1ga.net
仕事で専門でやってるのに基本的な知識もなく自力で調べようとする能力もないならこっちとしては今後は関わらないようにするだけでしょ
わざわざ教育してやる必要もない

575:デフォルトの名無しさん
21/05/29 02:13:46.43 RSxnULQb0.net
そうしてきてバカで溢れて今苦労してるってのがこの業界だろうに。。

576:デフォルトの名無しさん
21/05/29 02:35:48.06 jr2Ui+Sl0.net
最近レコメンド実装したけどレコメンドってあんまり進化がないよな
協調フィルタリングという古典的な手法を使ってしまった

577:デフォルトの名無しさん
21/05/29 09:10:16.66 EnveV0300.net
>>559
メンテナンスも楽だし、いいと思うよ

578:デフォルトの名無しさん
21/05/29 10:48:37.13 RvAveAdmM.net
>>559
正解の定義次第でどうとでもなるからな

579:デフォルトの名無しさん
21/05/29 20:45:27.24 XrsIdb/I0.net
それを超えるアルゴリズムを開発して
論文発表しても良い�

580:ﾌよ

581:デフォルトの名無しさん
21/05/30 05:45:34.87 lNYh/+HWM.net
画像から猫種も見分けられる？

582:デフォルトの名無しさん
21/05/30 07:18:13.54 RxsuuSDG0.net
>>563
ネコを種類別にしてたくさん見せれば可能

583:デフォルトの名無しさん
21/05/30 08:48:03.86 CdxYhf470.net
そのうち人工知能で学習したパラメータの膨大なデータベースができて、人間の知能を超えたらもう俺たちは何も考える必要はなくなるのかな。
そうなると俺たちは、単なる有機体の塊くらいの価値しかなくなるのか。

584:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:06:40.30 oWq8irquM.net
その前に機械学習が完全自動化されて俺たちが無価値になる未来が目前に迫っているから安心しろ

585:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:28:02.26 U3e/y5hb0.net
お前の価値は元々その程度だ、安心しろ

586:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:54:37.96 r6QU/kWQ0.net
>>566
目前って具体的にはいつ？実現される根拠は？

587:デフォルトの名無しさん
21/05/30 10:14:06.20 BFfMYV1N0.net
>>568
実はこのスレのレスもお前以外は全部GPT-3搭載のbotだよ

588:デフォルトの名無しさん
21/05/30 11:01:49.50 edL7sxMoa.net
会話系の人工無能を作ったら、まずここで試す

589:デフォルトの名無しさん
21/05/30 11:04:30.02 +SlNLaiF0.net
ターミネーターって35年前の作品なんだな

590:デフォルトの名無しさん
21/05/30 12:18:11.58 ssDmNHo+0.net
Are you hungry?
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)

591:デフォルトの名無しさん
21/05/30 18:01:08.77 fKM+DAx30.net
人間が諸悪の根源だからな
AIが権力を持ったら
直ちに殲滅だな

592:デフォルトの名無しさん
21/05/31 19:50:26.60 FXamJQDQM.net
gpt3って論理使えたっけ？

593:デフォルトの名無しさん
21/06/02 11:26:59.88 hYf7qVFpr.net
パイタッチは草
URLﾘﾝｸ(github.com)

594:デフォルトの名無しさん
21/06/04 05:44:33.97 yUhKkGnZ0.net
>>575
pypyとか人前で口に出せないよな

595:デフォルトの名無しさん
21/06/04 10:37:04.81 xWxJ1kGR0.net
人工知能学会の資料に書かれている内容について教えてください。
不動産情報ポータルサイトSUUMOでのデータ活用(※PDFです)
URLﾘﾝｸ(jsai.ixsq.nii.ac.jp)
２ページ目　＞　３．リコメンドシステム　＞　３．２従来型アプローチ　＞　１コンテンツベースフィルタリング
「間取りなど、カテゴリー変数を取り入れる場合、類似度を直接に算出できないため、ログから同時検索される確率を類似度として用いている」
↑上記資料には、このように書かれています。
この「カテゴリー変数は、類似度を算出できない」のは、なぜでしょうか？
順序が無いカテゴリー変数は、隣り合った数値であっても近さを表現できないから、という意味でしょうか？
また「ログから同時検索される確率を類似度として用いる」というのは、具体的にどのような処理が想定されますでしょうか？
(経験不足のためイメージできないもので。。。。)
以上、もしわかる方がお見えでしたらご教授いただければ幸いです。

596:デフォルトの名無しさん
21/06/04 12:48:21.16 9qdJpIYV0.net
>>577
ログってのが何なのかわからないけど
その文脈で言うとtf-idfのことでは？
それを使ってコサイン類似度を求める
深層学習が出る前はその手法が割と使われてた

597:デフォルトの名無しさん
21/06/04 12:54:08.51 oHDaGQI00.net
�

598:謔P検索語、第２検索語で同じ第１検索語の時に第２検索語の分布が出来るからその確率が高い物は第１検索語との距離が違いって感じかも

599:デフォルトの名無しさん
21/06/04 13:00:27.61 oHDaGQI00.net
>>577
カテゴリ変数の距離を自分で考えてそれが妥当ならそれを採用してもいいんじゃね？
間取りだと1R,1K,1DK,2K,2DK,2LDKとか有るけど
1K,1DK,2K間の各距離をどう計算するのが妥当か

600:デフォルトの名無しさん
21/06/04 16:27:18.41 gzCOTeam0.net
検索条件をカテゴリ変数として扱ってるんだろ？

601:デフォルトの名無しさん
21/06/04 20:55:49.74 a6XWEKieM.net
>>577
カテゴリー変数は量的変数と違って
赤と緑、赤と青どっちが近いかこっちで決めないと行けない
ログは人気投票で赤と緑をクリックする量と赤と青をクリックする量で
決める

602:デフォルトの名無しさん
21/06/04 21:03:31.65 oHDaGQI00.net
>>582
色だと光の周波数に数値化できるからそれで距離を計算するとかできない事もない
好きな色を選んでくださいって言う場合には周波数で距離を求めるのが妥当かわからないけど
もしかすると周波数と好みの間に関係があるかもしれない
周波数と好みに関係があるという仮説を立ててデータで検証するときは周波数で距離を決める事になりそう

603:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:13:35.28 K7oG2oyc0.net
>>577
1DKと2Kの区別は、不動産業界ではあるかもしれないが、不動産サイトを検索する
一般人にとっては主観的概念でしかない。したがって、業界の基準をそのまま当て
はめると一般人の検索行動と乖離が生じ、サイトの定着率が悪化する可能性がある。
そのため、検索サイトでは従来からアクセスログを解析することで、時空間的に
近い検索を「近い概念」と考えて、ユーザーに明示的に示す手法がとられてきた。
これはいわゆる「この検索をした人はこういう検索もしています」とか「この
商品を見た人はこの商品もみています」というよくあるレコメンドのやり方となる。
このレコメンドは、Wilson score intervalという統計解析手法に基づいており、
検索履歴を時系列で扱うことにより、特定の検索A1とそれ以降に行った同一人の検索
A2/A3...の近似距離値を自然対数のカーブのように指数的に低減させていくことで
A1に近いらしい他の検索入力を求めるというものとなる。
ただし、このアクセスログ解析法は、特定の検索の後に行われた検索パターンを
逐次、解析する必要があるため、大規模サイトの場合、計算量が膨大になりすぎる
傾向があり、大手ではこのためだけに解析用のクラスタコンピューターを導入する
ケースもあった。上の論文では機械学習を新手法としているのはそのためとなる。

604:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:18:31.01 K7oG2oyc0.net
誤）特定の検索A1とそれ以降に行った同一人の検索
正）特定の検索ワードA1と同じ検索を行った全ユーザーの検索

605:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:57:52.10 oHDaGQI00.net
アプリオリじゃね？

606:デフォルトの名無しさん
21/06/05 05:14:40.09 McMxv91Y0.net
>>584
その概念面白いな。同時検索ログを使ってダミー変数にLLEみたいなことしたら面白そうだな。

607:デフォルトの名無しさん
21/06/05 13:08:10.57 dULd7Di4M.net
> また「ログから同時検索される確率を類似度として用いる」というのは、具体的にどのような処理が想定されますでしょうか？
アソシエーション分析のsupport値かと。

608:
21/06/05 15:44:41.08 CJl2tIqC0.net
>>583
＞色だと光の周波数に数値化できる
色は周波数とは関係ない
よって色は、周波数を使用して数値化できない
色は、眼球中の網膜に分布する三種類の錐体細胞 S, M, L の刺激の度合いで決まる
すなわち「色」は感覚であり「色覚」というべき、よって色の数値化の理論は私には難解に感じます、グラスマン(1809-1877,プロイセン）という数学者にして印欧語族論者を思い出します

609:デフォルトの名無しさん
21/06/05 16:19:37.57 HTZ34MD30.net
光は電磁波という物理現象で、その周波数で異なる色に見えるのをご存知ない?

610:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:18:17.64 eK4BMewua.net
>>589
その受容細胞が反応する周波数に違いがある

611:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:22:39.59 86obdan20.net
>>589
ペダンチックに振る舞ってたのに失敗してて草

612:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:47:15.95 MMnsh6lE0.net
たまに見かけるアホだったか

613:デフォルトの名無しさん
21/06/05 20:03:19.74 IO1TGcKCM.net
単純に色を数値化しても意味ない
色の好感度みたいなものを量る方法を
思いつくと役に立つ

614:デフォルトの名無しさん
21/06/05 20:17:34.80 aJEuAtPt0.net
色とイメージの関係は文化的、慣習的なもの
国とか地域で違うのは心理学で研究されている

615:
21/06/05 21:02:33.90 CJl2tIqC0.net
>>590-591
周波数成分の異なった光が同じ色に知覚されることは十分にありうることは、どう説明しますか？

616:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:08:10.00 aJEuAtPt0.net
>>596
知覚を対象にするなら目の見えない人や色弱や色盲の人もいる
周波数や波長を色の距離として採用する事も可能と言うだけで必ずその尺度を採用するべきとは書いていない
色から受けるイメージとかは文化や風習で変わると書いている
人の意見を正しく読み取った方が良い

617:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:12:15.30 uNMOHmjl0.net
BERTの埋め込み表現の各次元って何を表しているんですか?

618:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:49:23.62 HTZ34MD30.net
>>596
違う色だが同じ周波数にエイリアスする色が存在しても、色と周波数が関係ない事にはならないが
関係ないとしたら波長400nmの電磁波が紫に見え、波長が伸びると青、緑、黄色、赤と変化してゆく事実は何?
全単射でなければ数値化出来ない訳はない

619:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:25:30.88 v05wnVxC0.net
もう負けだよ諦めろｗ
色に周波数がないとか馬鹿にもほどがある

620:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:27:58.80 aJEuAtPt0.net
心理量と物理量の違い
音もピッチは心理量で周波数は物理量
何を研究対象とするかでどちらを採用するのが妥当か変わる

621:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:31:04.89 aJEuAtPt0.net
時間も心理量と物理量で違うこともある
退屈な時間は心理的には長く感じるけど物理的には等しい
相対論だと観測する人によって物理量も変わるけど
心理量を時、物理量を時間と区別する人もいる

622:デフォルトの名無しさん
21/06/06 06:01:28.13 tNhqxxmb0.net
>>598
分からない
色々観測して推測はできる。。。

623:デフォルトの名無しさん
21/06/06 07:01:58.44 TkNBt3960.net
>>598
BERTに限らず埋め込み表現の各次元の意味を人が理解するのは基本的に無理

624:デフォルトの名無しさん
21/06/06 07:13:07.15 b+8h8Rirr.net
>>596
> 周波数成分の異なった光が同じ色に知覚される
可視光でそんなことがあり得るんですか？
具体的にどんな時に起きるんですか？

625:577
21/06/06 09:45:47.44 WALxRzX00.net
>>578,579,580,582,584
THX!!!
めっちゃ参考になりました！

626:デフォルトの名無しさん
21/06/06 10:44:29.36 XtTAwPVN0.net
>>605
赤色光と緑色光を混ぜたら黄色に知覚されるとか

627:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:21:06.65 c7m87H9N0.net
人間にとっての色はLMS錐体の刺激値であるというのは間違いない。
それを単一の波長で表せるかというと表せない。
白とか、赤紫とか、原理的に複

628:数の波長の混合でしか表せないものがある。普通の人間の色覚を数値化する場合は3次元のLMSの刺激値で十分で、特殊な場合(光学シミュレーションしたいとか、4錐体2錐体の生物も扱いたいとか)はもっと多次元のスペクトル分布を扱う必要がある。でも可視光の波長に色がついていないわけではない。(波長からLMS錐体の刺激値への写像が存在する)

629:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:34:39.67 RSxxzjaM0.net
>>608
ある波長、周波数の光に対して
各受容体の反応のレベルが変わるだけ
各受容体の反応の仕方は個人差がある
ある人は赤の波長に強めに反応するとか

630:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:36:37.21 RSxxzjaM0.net
>>608
何を対象とするかで変わると何回も言っているだろう
動物や昆虫の視覚を対象としたら人間の可視光の波長だけではカバーできない
その場合も物理量である波長や周波数は使える概念

631:
21/06/06 14:01:19.04 xlnMgrm30.net
>>608
世の中には4錐体の人も結構いるらしく、その人のために32bit ビットマップRGBAがあるんだと、長い間信じていました

632:デフォルトの名無しさん
21/06/06 14:04:51.02 x4M9++220.net
シャコさんをおもいだした＞色覚
2色覚の人間はけこういぱいいる
4色の人はウルトラレア

633:デフォルトの名無しさん
21/06/06 14:09:49.01 9mmqAG88F.net
>>589
>>596
あきらめろ

634:デフォルトの名無しさん
21/06/06 19:01:46.49 c7m87H9N0.net
>>609-610
だからそう言ってるじゃんか、
スペクトル分布からLMS刺激への写像だと
3DCGのレンダラーでRGBじゃなくてスペクトル分布で色を計算するものがあるんだけど(OctaneとかSpectral Cyclesとか)
極端なケースだとその方式の方がリアルに見えるね

635:デフォルトの名無しさん
21/06/06 19:25:09.29 KjuPBoHPM.net
受容体って言いたいだけじゃ
cmosセンサも同じようなものだけど

636:デフォルトの名無しさん
21/06/06 19:41:03.98 XtTAwPVN0.net
もともとの話の色の距離ってことならCIEのL*a*b*で測るのが定番だろうな。

637:デフォルトの名無しさん
21/06/06 22:05:08.19 RSxxzjaM0.net
>>614
スペクトル分解しなくても光として存在するし波長とか周波数とかの物理量も測定できるんじゃね？
何を対象とするかで変わる
錯覚とかを研究するなら同じ物理量の光で
見る人がその前に違う光を長時間見続けていたとか
隣接して別の波長の光の有無とかの影響を受ける
そうなると受容体だけではなくて脳内の色の認識処理も関わる事になる

638:デフォルトの名無しさん
21/06/07 10:38:46.41 BLDePS2QF.net
ニンジンが赤いのはβカロチンだが
βカロチンは赤以外を吸収する
植物の葉が緑なのは葉自身が緑以外を吸収してるから

639:デフォルトの名無しさん
21/06/07 19:32:51.30 nxa4Ud+BM.net
>>617
一点だけ聞きたいのだが、白色光の波長はいくつなの？

640:デフォルトの名無しさん
21/06/07 19:41:20.55 K3uLvPLi0.net
>>619
白とか黒は明度で色とは違う概念
色相環とは別に明度がある

641:デフォルトの名無しさん
21/06/07 19:55:11.28 xDURoYfcM.net
>>620
じゃあ、赤紫の波長はいくつ？

642:デフォルトの名無しさん
21/06/07 20:01:30.95 k2+fmGQH0.net
さすがにそのへんはｇｇｒよｋｓ・・・

643:デフォルトの名無しさん
21/06/07 20:33:45.30 6Xlqh/9FM.net
>>622
この質問がggrksだと思ってるのなら、あなたは可視光についてほとんど何も理解していないと言っていい。

644:デフォルトの名無しさん
21/06/07 20:46:34.09 k2+fmGQH0.net
白色光＋赤紫くんIP変えてるの？なんなの？？？

645:デフォルトの名無しさん
21/06/07 20:47:13.14 K3uLvPLi0.net
>>621
ここに載ってる
URLﾘﾝｸ(phenomenon-of-light.jp)

646:デフォルトの名無しさん
21/06/07 20:56:45.82 eDz2U4pi0.net
>>623
あなたはいったい何を理解されてるのでしょうか？

647:デフォルトの名無しさん
21/06/07 21:04:25.68 iI2xbuf5a.net
っていうか理解してるのならとっととそれ使って作りたいもの作ればいいのに何を無駄話してるんだろう

648:デフォルトの名無しさん
21/06/07 21:11:58.81 pxUr0SVPM.net
データマイニングにRGBは関係なくて
自動車の自動運転ではRGBをAIで分析する
思い違いがあるのでは

649:デフォルトの名無しさん
21/06/07 21:21:51.46 6Xlqh/9FM.net
>>625
URLﾘﾝｸ(polyhedra.cocolog-nifty.com)
これでいい？
光として存在してる(見える)ことと、単波長の電磁波であるということはなんの関係もないという話。
基本的にはその辺の光はスペクトル分布でしか測定できないのよ。色覚においては、そのスペクトル分布を3次元に写像したLMS刺激値か。

650:デフォルトの名無しさん
21/06/07 22:17:22.27 K3uLvPLi0.net
>>629
そのサイトは光の周波数が連続で無限にあって
デジタルみたいに量子化されていないと言っているだけ
周波数は連続しているからその連続した値と人間の色の区別の対応関係が無いだけ
新しい色の名前を作ればもっと細かくなる
色の分け方も文化による
何度も言っているけど何を対象とするかで変わる
人間の色の認知だったら受容体だけではなくて脳の色の認識とか色覚異常とかもある

651:デフォルトの名無しさん
21/06/07 23:26:32.10 6Xlqh/9FM.net
>>630
赤紫とか、白とかっていう光は、人間の色覚のなかにだけ存在して(LMSの3次元の値)、
単一波長(スカラー値)のスペクトルの光としては存在しないのよ。
複数の波長の光子が飛んでくるから赤紫とか白は人間の知覚できる色(?)として存在する。
だから、光が存在して見えるから波長とかの物理量が単独の値として測れるというのは勘違いなんだよ。
同じ色を見続けると色が見えなくなってしまう、とかいう話は確かにあるけど、それ以前の問題として、スペクトルと色の関係わかってますか、という話。
色相環とスペクトルは、本質的にはあまり関係ない。

652:デフォルトの名無しさん
21/06/07 23:30:16.21 K3uLvPLi0.net
>>631
人間の視覚細胞の特性は光の周波数によって違うんじゃね？
SMLとかの種類は周波数によって反応が違う
それぞれの反応レベルに応じて認識する色が違う
赤紫色だと認識する光の波長がある

653:デフォルトの名無しさん
21/06/07 23:31:58.13 K3uLvPLi0.net
認識を共有する必要はないから
あなたはあなたの認識のままで私は困る事はない
私も私の認識のままで良いです
あなたが困る事はないでしょう
このまま時間を無駄にする事の方が困る

654:デフォルトの名無しさん
21/06/07 23:36:55.67 wnFtPeA/0.net
いい加減スレチだから相手するな

655:デフォルトの名無しさん
21/06/08 00:11:56.11 G3b+1Lbj0.net
ID真っ赤になるまでグチャグチャ言っておいて時間の無駄は草

656:デフォルトの名無しさん
21/06/08 00:20:41.02 JXlVOm49M.net
全スレ民の後頭部向けてブーメラン放つのやめるんだ

657:デフォルトの名無しさん
21/06/08 00:21:54.01 TllRLWv0d.net
何も考えずにラベルだけ付けて置けば学習するのが機械学習の基本。
波長だ何だと物理特性にこだわるのは邪道

658:デフォルトの名無しさん
21/06/08 00:49:53.80 W2ScMeuQ0.net
そんなやり方じゃ限界くるのは明白だから構造をつけましょうというのが
今のアカデミアの最先端課題なんだが

659:デフォルトの名無しさん
21/06/08 07:08:11.97 ve9EpaVZM.net
>>632
いや、赤紫だけはないんだよ。波長の長い赤と、波長の短い紫を混ぜないと作れない。
白も同様に色んな波長を混ぜないと作れない。
ホワイトノイズっていうだろ。色んな波長の信号がホワイトノイズに入っていることを白色光に見立ててホワイトノイズという名前が付いてる。

660:デフォルトの名無しさん
21/06/08 07:18:17.75 L6oazCXu0.net
色をスペクトルで入れればいいじゃん
もうスペクトル画像でもいいぞ

661:デフォルトの名無しさん
21/06/08 07:22:56.66 Tl0GKS3NM.net
生物学と画像処理が混ざって草。
前者なら機械学習関係ないし。

662:デフォルトの名無しさん
21/06/08 08:04:40.47 NjCrJDVK0.net
マウント取ろうとして失敗しただけ

663:デフォルトの名無しさん
21/06/08 08:32:10.19 L6oazCXu0.net
最初に答えた人も誰も色は単一周波数で表現できるなんてなんて言ってないのにね
色を周波数(波長)で表現可能って答えてるだけでさ

664:デフォルトの名無しさん
21/06/08 10:07:24.40 EzJexANir.net
>>637
機械学習はデータ突っ込めばとにかく学習してくれる魔法の箱じゃないんだから
ドメイン知識に基づいた特徴設計はとても重要

665:デフォルトの名無しさん
21/06/08 14:24:43.39 NjCrJDVK0.net
ドメイン知識要らねえってのが最近の流行りじゃねえの？
AlphaZeroみたいな

666:デフォルトの名無しさん
21/06/08 14:26:36.95 3hEUCg900.net
この現象はこうだ
とか断言したって実際の自然現象と一致してる保証なんてないからな
思い込みの激しい人は断言するけど
実験したり観測したりして検証しないとただの仮説
そいつがそう思うってだけのこと

667:デフォルトの名無しさん
21/06/08 16:14:58.02 CHrXnr0w0.net
虹に赤紫が無いのは判ったけど
色相環で言うとH=0-290あたりまでが虹？
290-360が無いってこと？

668:デフォルトの名無しさん
21/06/08 17:46:42.71 ve9EpaVZM.net
>>643
最初に答えた人はどうか知らんが、>>617ではスペクトル分布なんか考える必要なく単一の波長を測定できるようなニュアンスのことを言っていたので突っ込んだだけ

669:デフォルトの名無しさん
21/06/08 18:10:03.41 SSiQ1mrM0.net
Outlier（外れ値）推定って、どの程度まで精度を上げられるもん？
ランク学習が効果的という断片的すぎる情報を聞いたけど、どう応用すればいいか解らん

670:デフォルトの名無しさん
21/06/08 18:31:37.75 UfAUNj840.net
>>649
まずは外れ値の定義を決めた方がよさそう。
どんな問題を扱ってるの？

671:デフォルトの名無しさん
21/06/08 18:59:28.01 G3XPHo6KM.net
タグ付けして結果と照らし合わせて分析する

672:デフォルトの名無しさん
21/06/08 21:41:17.43 dkyI01jSd.net
明日からはSSII2021ですね
最近の学会はオンラインだから楽だけど出張なくてつまらない

673:
21/06/08 23:14:42.34 TwRjMltj0.net
>>632
＞赤紫色だと認識する光の波長がある
ない
あるというのなら、その周波数または波長を示せ

674:デフォルトの名無しさん
21/06/08 23:36:23.06 JbMjUK2XM.net
>>653
URLﾘﾝｸ(encycolorpedia.jp)
この色は約516.47nmの波長である

675:デフォルトの名無しさん
21/06/09 02:17:44.03 mSqk8jbs0.net
アップデートできないんだから何言っても無駄
バカの壁を崩せない又は洗脳されていて抜け出せない状態

676:デフォルトの名無しさん
21/06/09 03:24:17.07 T+ZDCqjcM.net
>>654-655
調べたことが正しそうかどうかを別のソースでチェックする癖はつけたほうがいいよ。
URLﾘﾝｸ(en.m.wikipedia.org)
516nmって緑あたりの波長だよ
てかさ、深層機械学習がいかに強力なツールであろうとも、物理的事実はひっくり返らないから。

677:デフォルトの名無しさん
21/06/09 03:37:28.53 mSqk8jbs0.net
光なんだから波長も周波数もあるに決まっている
合成しようと波であることに変わりはない

678:デフォルトの名無しさん
21/06/09 06:58:34.18 8XiOkCsIM.net
レーザーのような、単一スペクトル光には波長も周波数もあるのはその通り。
赤紫や白のような、複数の波長の光の波を合成して出来た波は、確かに波だが、こういう波の波長や周波数を表すときは、波長分布(スペクトル分布)、周波数分布で表す。
合成したからといって一つの波長を持つようにはならないよ。
つまり、単一スペクトル光でない光を波長で表すのは無理。(分布にしないとだめ)
なる、出来るというのなら、100nmと1000nmの光とか、400nmと700nmの光を1:1で混ぜたときに波長いくつになるのか具体的に教えてくれるかな。

679:デフォルトの名無しさん
21/06/09 09:10:43.69 YkjtQR5yM.net
しつこい

680:デフォルトの名無しさん
21/06/09 09:14:56.96 5LvF4jPN0.net
与えられたデータをどう加工するかは自由だから自分の思うようにやってくれ
なのでこのつまらない話題そろそろ終わりにしてくれる？

681:デフォルトの名無しさん
21/06/09 14:31:40.69 FkjPjxpf0.net
終わりにしたければ、スルーすればいいだけ

682:デフォルトの名無しさん
21/06/09 14:46:32.00 hF9PqJL2M.net
wake-sleepアルゴリズムの日本語訳語ってなに？

683:デフォルトの名無しさん
21/06/09 19:22:33.15 zRBfpo4e0.net
>>662
うさぎと亀

684:デフォルトの名無しさん
21/06/09 19:37:54.25 mwMdCY8S0.net
寝起き

685:デフォルトの名無しさん
21/06/09 21:04:40.01 5LvF4jPN0.net
日本語訳って誰か決める権威がいるの？

686:デフォルトの名無しさん
21/06/09 21:07:40.68 zRBfpo4e0.net
>>665
んなわけあるかい
明治文壇の同人誌会派じゃあるまいしｗ
バズらせたもん勝ち

687:デフォルトの名無しさん
21/06/09 21:15:44.01 oPk2UlsZM.net
>>659
質問に返答しないで「しつこい」はアカデミアとしてダサいと思わないの？

688:デフォルトの名無しさん
21/06/09 21:17:18.19 kPbJ7gvK0.net
だめだね

689:デフォルトの名無しさん
21/06/09 21:39:31.83 YI82MvC5a.net
機械学習スレで延々と光学の話して何がしたいのか

690:デフォルトの名無しさん
21/06/10 00:19:08.68 2T6TTAX/M.net
>>669
元々人間の色の好みをどのように取り扱うかという話だったように記憶しているので、
人間にとって不自然な光の波長という概念を持ち出すのは筋悪じゃないか？という話をしている。
人間には光の波長はわからなくて、LMSの刺激値しかわからないのだから。CIE LabもXYZもRGBもその線形変換なんだから、その辺の値を使うのが入力おしては本質的だよ。
HSVとかですら、余計な前処理が入ってる可能性がある。全単射とはいえ、全く線形ではないし。

691:デフォルトの名無しさん
21/06/10 00:23:21.07 0hdlcNGL0.net
そもそもYUYV転送した時点でｗ

692:デフォルトの名無しさん
21/06/10 00:56:25.89 hRyt/9ho0.net
蒸し返すﾌﾞｰｲﾓ死ねよ

693:デフォルトの名無しさん
21/06/10 02:05:06.72 gS/TDJgj0.net
いつもの人と違う感じか？
そんなに何人も異常者がいるとは思えんのだが

694:デフォルトの名無しさん
21/06/10 08:06:14.53 Hm6l3sTRa.net
波長で判断するのが不適当だと思うなら勝手にそうすればいいだけ
別にこのスレで許可を得る必要なんてない

695:デフォルトの名無しさん
21/06/10 10:56:03.57 r0SYL7zKd.net
HSV は全単射ではないのではないのですか？
>>673
少なくとも >>670 さんはいつもの人だと思います
あと5chに来てる人の母集団の特性としては健常者の方が圧倒的に少ないと思います

696:デフォルトの名無しさん
21/06/10 16:51:21.94 SSYyTcRL0.net
色彩工学やら色彩心理学の人？
もう飽きたんだけど

697:デフォルトの名無しさん
21/06/10 22:27:02.23 uEixJvyy0.net
書籍「Kaggleで勝つデータ分析の技術」の内容について教えてください。
この書籍のサンプルコード内のコメントについてです。
・第4章「分析コンペ用のクラスやフォルダの構成」サンプルコード
URLﾘﾝｸ(github.com)
・183行目のコメント抜粋
「# 毎回train.csvを読み込むのは効率が悪いため、データに応じて適宜対応するのが望ましい（他メソッドも同様）」
「効率が悪い」というのは、速度の遅さだと思うのですが、
「データに応じて適宜対応」とは、具体的にどんな対応があるのでしょうか？
CSVからデータベース(mysql)などに移しておく？くらいしか思いつかないもので・・・。
もしお分かりになる方見えましたらお願いいたします。

698:デフォルトの名無しさん
21/06/10 22:55:34.82 bFpC+A1+0.net
>>677
毎回読み込むのが効率悪いって意味かと
読み込む必要がないデータは読み込まなくて済む
データを読み込んだ後で変更やデータクリアとかしてなければ再利用できるのでは？

699:デフォルトの名無しさん
21/06/10 22:57:40.78 5/kyY+gFM.net
return pd.read_csv('../input/train.csv')[self.features]
の代わりに
self.xtrain= pd.read_csv('../input/train.csv')[self.features]
するとか

700:デフォルトの名無しさん
21/06/10 23:05:38.45 r65EV/M/0.net
>>677
単純にクロスバリデーションの度に読み込み処理が入ってるからって事でしょ。
メモリ上に保持しとけばいいんじゃないの

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