【統計分析】機械学習・データマイニング25

【統計分析】機械学習 ..

2:デフォルトの名無しさん
19/06/27 07:57:36.23 IbKMjjoUM.net
2ゲットー！
ズザザザ－！
(超満員の電車内なのでAA貼れない！)

3:デフォルトの名無しさん
19/06/27 08:43:37.55 2tGE38CS0.net
乙

4:デフォルトの名無しさん
19/06/28 08:25:13.31 cQT1BDVVM.net
意識のないAIなんてAIとは言わないよ

5:デフォルトの名無しさん
19/06/28 10:05:12.77 6rqNzILja.net
AI完全をクリアしてから考えればいい
意識云々いう奴は自己陶酔のオナ猿

6:デフォルトの名無しさん
19/06/28 16:26:34.11 BWz5SbEt0.net
多次元尺度構成法ってデータ間のユークリッド距離を見てユークリッド距離をほぼ再現できる別次元のデータ構成をつくりなおすってことで合ってる？

7:デフォルトの名無しさん
19/06/28 16:29:44.88 L7hsi0hP0.net
距離を再現する必要はない

8:デフォルトの名無しさん
19/06/28 17:21:29.21 etZWCRnqd.net
>>6
違う

9:デフォルトの名無しさん
19/06/28 18:57:47.38 HvoUsiIUM.net
>>8
ウソつくな馬鹿たれが！

10:デフォルトの名無しさん
19/06/28 19:10:52.92 7pRqTRJTM.net
😭💦💦

11:デフォルトの名無しさん
19/06/28 22:19:19.82 BWz5SbEt0.net
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？

12:デフォルトの名無しさん
19/06/28 22:31:38.89 BWz5SbEt0.net
いわゆる最小二乗法っていうのは正規線形モデル(つまり誤差項が正規分布に従う仮定の線形モデル)でほかの確率分布を想定するために一般化線形モデル(正規分布以外の分布にも従うことを想定するモデル)があるっていうことでいいんでしょうか？だれかおしえてください
私の認識では正規分布に従う仮定ならばパラメータの推定は最小二乗法という簡単な行列計算で行うことができるけど他の分布の仮定であれば一般化線形モデルのもと最適化アルゴリズムを利用した最尤法を行わなければいけないという理解なんだけどあってるのかな？

13:デフォルトの名無しさん
19/06/29 06:26:54.34 Fhjv9Srvd.net
この前の目黒記念449,000円ごっつぁんです( ´∀`)/~~。
ラジオNIKKEI賞楽しみだな。
python一辺倒だったのを、統計解析部分をRに代えてやったら回収率が飛躍的にアップした。
Pythonはデータの取り出しに特化させるのが向いてるみたい。

14:デフォルトの名無しさん
19/06/29 09:34:37.29 GHQZkqP10.net
>>13
それは言語の問題ではない
Rで処理している事をpythonで処理すれば良いだけ
つまり統計処理自体の選択が適切ではなかった
あなたのミスだ

15:デフォルトの名無しさん
19/06/29 09:35:22.12 GHQZkqP10.net
>>13
前回うまくいったとして
今後10回とか繰り返したら損するかもしれないよ

16:デフォルトの名無しさん
19/06/29 09:50:41.55 iogbVdf2M.net
>>11
>>12
質問の意味が分からん

17:デフォルトの名無しさん
19/06/29 10:01:58.78 c0pfCvxU0.net
>>12
文がごちゃついてるけど
合ってる

18:デフォルトの名無しさん
19/06/29 10:10:42.33 zdFJmU1ka.net
統計処理はRの方が楽なことが多いが統計学を理解していれば言語で結果が変わるなど起こらないはず

19:デフォルトの名無しさん
19/06/29 10:56:23.50 8JoTMZH0p.net
みんな統計検定準一級って持ってる？
機械学習やるなら持ってた方がいいかなって思ってるけどどう？

20:デフォルトの名無しさん
19/06/29 11:36:03.57 I2beZNSz0.net
機械学習に数学は不要
統計学に数学は必要
ゆえに機械学習に統計学は不要

21:デフォルトの名無しさん
19/06/29 13:38:25.90 c0pfCvxU0.net
>>19
必要だと思うなら持てばいいじゃん
人に聞いてどうすんの？

22:デフォルトの名無しさん
19/06/29 14:14:30.70 cbp3fco7d.net
deepnude
URLﾘﾝｸ(headlines.yahoo.co.jp)

23:デフォルトの名無しさん
19/06/29 17:04:47.33 XAAAufdRM.net
>>20
機械学習じゃあ中途半端な数学は
意味ないからかなり勉強しないと。
統計学は基本からしっかり勉強すれば
数学は役に立つね
これからは機械学習でも
数学やってないと
淘汰されそうじゃね？

24:デフォルトの名無しさん
19/06/29 17:43:05.37 o35ZGU+9H.net
アノテーション作成がメインのお仕事なデータ・サイエンティスト系なのかも

25:デフォルトの名無しさん
19/06/29 18:49:31.23 XAAAufdRM.net
アノテーション作成って
アルバイトがやるやつ？
まあ、それなら数学いらんわな

26:デフォルトの名無しさん
19/06/29 18:59:08.09 lQ+T+jM2a.net
アノテーションと言えば最近読んだこれ思い出した
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)

27:デフォルトの名無しさん
19/06/29 20:50:27.68 D4vSRKio0.net
面白そうな本を見つけた。
買いでしょうか？かなり高いけどw
昆虫の脳をつくる ─君のパソコンに脳をつくってみよう─
URLﾘﾝｸ(www.asakura.co.jp)

28:デフォルトの名無しさん
19/06/29 23:50:32.96 OKDl+MFsa.net
さっきのサヨナラのランニングホームラン
なんでエンタイトルツーベースにならなかったのか

29:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:05:07.60 wRe9znLCd.net
>>15
やってみます。
試行錯誤しながら精度上げていきます。

30:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:07:01.19 wRe9znLCd.net
>>15
10回と謂わずに100レース以上試してベストな方法でやってみます。

31:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:11:22.24 wRe9znLCd.net
>>23
競馬やってるが、極めてくるとプログラミングなんて知識よりも数学の知識が重要になってくる。
プログラミングなんて競馬予想をスムーズに効率的にやるツールに過ぎない。
最終的に数学の知識が必要になる。
極端な話、プログラミングなんてどうでもよくてその時代のベストなツールを組み込んでやれば良いが、ベースは統計学だから。

32:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:18:37.02 iTCTHGA20.net
機械学習ってプログラミングと言っていいのか
ライブラリ作ってる人は凄いと思うが
使う人はなんかマクロ言語使ってる感覚に近いんじゃね
だから言語は何でもいい

33:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:19:40.66 wRe9znLCd.net
>>14
恐らくそのようですね。
自分のコーディングの問題ではあると思いますが、統計解析ではRの方が実行速度が速いですね。
特にリアルタイムでオッズ表示してやるものとか。
自分のプログラム自体に問題あるかも(；´_ゝ`)。

34:デフォルトの名無しさん
19/06/30 02:37:04.55 wRe9znLCd.net
>>32
その通り。
中のライブラリ(数学の知識)が重要なんよ。
コーディングだけやるなら大したことないが。

35:デフォルトの名無しさん
19/06/30 08:21:41.61 yPGPa9/y0.net
>>30
ベストかどうかは想定内の選択肢の中で一番良い
という事でしかないと思う
想定外のアプローチでより良い結果を得られるかもしれないけどな

36:デフォルトの名無しさん
19/06/30 08:24:25.93 yPGPa9/y0.net
>>31
統計処理にミスがあったら損する事になるけどな
理論も実践も重要
理論的には実現できるけど実際にやろうとすると
見込み利益よりコストがかかって赤字とかのパターンもある

37:デフォルトの名無しさん
19/06/30 08:25:31.26 yPGPa9/y0.net
>>34
中のライブラリにないものは自分で作るしかない

38:デフォルトの名無しさん
19/06/30 08:27:38.23 yPGPa9/y0.net
>>33
結果を得るまでに必要な時間が
必要な時間内に収まるかどうかも問題になる事がある
自動運転とか結果を得るまでに5秒とかかかってたら役に立たない

39:デフォルトの名無しさん
19/06/30 09:10:52.59 TWP8jH/Lp.net
>>32
個人的には電気回路設計にかなり近いと感じている
新しい回路を設計する人はもはや殆どいない
トラ技等の雑誌を見てノウハウを学びつつ、実務では完成されたネットワークを使って変更点のある部分はPICやFPGAでなんとかする感じ

40:デフォルトの名無しさん
19/06/30 11:21:11.95 jWRw+Abgr.net
回路パラメータは計算で決められるけど機械学習のハイパーパラメータはそうはいかないんだよな

41:デフォルトの名無しさん
19/07/01 07:32:53.79 q9wsKKUp0.net
>>36
コストの方がかさむなら理論の時点で間違いだろw

42:デフォルトの名無しさん
19/07/01 12:11:54.39 fT9264MBa.net
理論が間違いというか、細かい人件費や手数料などどこまで計算に入れるかの問題だろう
あまり具体的に入れすぎても汎用性がなくなって使いにくくなるし、逆にシンプル化しすぎると現実とのズレが大きくなる

43:デフォルトの名無しさん
19/07/01 22:39:51.18 YCDqSDsZ0.net
人間って視点を移動しながら視野の全体を認識してるけど
これをAIの画像認識にも応用すれば学習コストって大分少なくできるような気がするな
視点の中心に特徴量を集中させればいいだけだからかなり効率的だと思う

44:デフォルトの名無しさん
19/07/02 01:31:56.34 8Bl6T7otM.net
だからさ、そんなこと誰でも考えるの
アイデアを形にして結果を出せなければ
ただの馬鹿でしかないから。

45:デフォルトの名無しさん
19/07/02 09:12:22.72 5vJ5v7kD0.net
どこに視点を合わせるの？馬鹿乙

46:デフォルトの名無しさん
19/07/02 09:15:54.85 NRRlQ2YU0.net
ランダムフォレスト分類の予測結果に「A」「B」「C」があった場合、
それ以外に確信度が低ければ「わからない」というラベルを
出力することができますか？
それかテスト入力データを与えたら、予測結果だけでなく
確信度的なものを数値で把握したい。
ランダムフォレストは多数決で判定結果を決めているということは
複数の木での意見の一致度とか意見が割れているとかが算出できるのでは
ないかと思います。
判定を間違えるくらいなら「わからない」と言ってくれたほうがいいので。
ランダムフォレスト回帰でも同様のことをしたいです。
pythonのscikit learn RandomForestでこのような機能があったら
教えて頂けるとありがたいです。

47:デフォルトの名無しさん
19/07/02 09:56:07.67 dJ0Zw08U0.net
そうだな
AIにDNAやRNAと代謝を完全にエミュレーションさせればきっと完璧なはず

48:デフォルトの名無しさん
19/07/02 11:33:05.05 nAZVCx2TM.net
>>46
できるし
積極的にそういうふうに実装すべき

49:デフォルトの名無しさん
19/07/02 12:15:34.28 ZrD9hZSYM.net
>>45
お前がものを見るときはどうやって視点合わせてんの？

50:デフォルトの名無しさん
19/07/02 12:18:40.82 JStFQcXaa.net
>>49
それ医学的科学的に説明できる人いないだろwww
アホすぎwww

51:デフォルトの名無しさん
19/07/02 13:09:37.68 NRRlQ2YU0.net
>>48
すみません、メソッドレベルで教えて頂けると助かります。
該当するメソッドやインスタンス変数などを教えてください。
scikitlearnの RandomForestClassifierと
RandomForestRegressionです。

52:デフォルトの名無しさん
19/07/02 14:13:50.40 jPAJFgo/0.net
>>49
真性の馬鹿か

53:デフォルトの名無しさん
19/07/02 14:27:52.36 jPAJFgo/0.net
ど素人の思い付きであった

54:デフォルトの名無しさん
19/07/02 17:45:11.93 Htg23ge5d.net
知ってる人教えてください。
scikitのmlpとRのnnetで同じネットワークサイズにしてるのに、mlpの方が精度がかなり悪いです。どのパラメータをいじれば整合が取れるでしょうか。
nnetのdecay に対応するのがalpha？

55:デフォルトの名無しさん
19/07/02 18:24:16.68 ZrD9hZSYM.net
>>50
世界中さがしても説明できるやついないのかw
そっかw

56:デフォルトの名無しさん
19/07/02 18:51:26.82 nAZVCx2TM.net
┐('～`;)┌

57:デフォルトの名無しさん
19/07/02 18:52:28.39 3oE2jsEk0.net
>>55
50だがそういう意味で言ったんだぞ
お前は余計な事考えずに勉強しろ

58:デフォルトの名無しさん
19/07/02 19:09:02.62 ZrD9hZSYM.net
>>57
何が言いたいのかさっぱりわからん
説明できるやつがいないから実装は不可能だと言いたいのか？
それとも説明できるやつがいないからここで議論してもしょうがないよねって言いたいのか？
どちらにせよ論理破綻してるぜ？

59:デフォルトの名無しさん
19/07/02 19:23:09.20 dVl3gaEw0.net
>>58
お前は馬鹿だとみんなが言ってるだけだよ

60:デフォルトの名無しさん
19/07/03 14:44:38.34 aJKbsp3mF.net
med

61:デフォルトの名無しさん
19/07/03 18:44:41.74 I+RRGz+cx.net
>>51
誰も答えてあげてなくてかわいそうになってきた
predict_probaで確率出るからそれで弾いて

62:デフォルトの名無しさん
19/07/03 19:28:37.76 WSmCNIQKM.net
>>57
勉強してる人が5chなんて見るかよ馬鹿

63:デフォルトの名無しさん
19/07/03 19:28:40.72 I+RRGz+cx.net
>>54
Rの方はよく知らないけど整合取るには双方のヘルプ・ソースコードとニラメッコじゃないだろうか
nnetのオプティマイザはBFGSだけどscikitのsolverはデフォルトでadam
nnetの損失関数はLeast Squareだけどscikitの方はLog-loss
ヘルプを見る限りnnetのdecayとscikitのmlpのalphaは同じように見える
両方ともL2正則化のペナルティを表すもので、Rのデフォルトが0でscikitのデフォルトが0.0001
いろいろ違いそうだね

64:デフォルトの名無しさん
19/07/04 06:29:25.26 1rU6DVfo0.net
>>63
ありがとうございます。
なるほど、正則化パラメータ以外もいろいろ違うとこがあるんですね。
整合を取りたいと書いちゃってたのですが、一番の目的はscikitでもnnetと同じ精度以上を出したいというところですので試行錯誤してみたいと思います。

65:デフォルトの名無しさん
19/07/04 13:38:58.04 kaeCVvj9M.net
ribesがそんなにいいとは思えない
sentencepieceもそんなにいいとは思えない
ゴミみたいな研究だと思う

66:デフォルトの名無しさん
19/07/04 17:20:12.29 kPoGIV8cp.net
SIGNATEの武田の創薬やってる人いる？
どうやったら精度上がるか全然分からん

67:デフォルトの名無しさん
19/07/04 18:14:37.95 Yy7UUpMX0.net
>>66
今やってるKaggleの白血病もそうだけど、
AI屋やIT屋の課題じゃないような

68:デフォルトの名無しさん
19/07/04 19:40:25.86 kaeCVvj9M.net
サイト教えろよ

69:デフォルトの名無しさん
19/07/04 20:51:44.89 4RvQBrGHM.net
株でばくえきだわ

70:デフォルトの名無しさん
19/07/04 21:39:41.57 W+9lw7lo0.net
株で大儲けー♪

71:デフォルトの名無しさん
19/07/05 08:39:15.99 BCvZe4r2M.net
株で大損失中だわ
泣けてくる

72:デフォルトの名無しさん
19/07/05 09:13:03.49 +LR6lCAm0.net
>>66
どこでそれやってるの？

73:デフォルトの名無しさん
19/07/05 09:30:40.35 u9dV3NF6H.net
>>72
SIGNATEって書いてあるだろ

74:デフォルトの名無しさん
19/07/05 10:54:57.01 EkyaRAOnp.net
俺も知りたいわ、3800もある項目見るのはきつい

75:デフォルトの名無しさん
19/07/05 12:11:53.87 pk2Sq6jH0.net
singateみたけどさ
>(２)最終提出物及び最終審査用提出物に含まれるすべての分析・予測結果及びレポート、分析・予測モデル・アルゴリズム・
>ソースコード・再現法等の説明書等、及び提出物に関する著作権、特許を受ける権利、ノウハウ等すべての譲渡可能な権利（著作権法第27条及び第28条に定める権利及び特許を受ける権利を含み、以下、「本件権利」といいます。）
>のホストその他の当該コンペティションにおける権利譲渡対象者への譲渡に同意すること
ナニコレ。。。

76:デフォルトの名無しさん
19/07/05 12:32:46.62 LS/qTaWCa.net
他のデータサイエンスコンペの規約はどうなってるの？

77:デフォルトの名無しさん
19/07/05 13:19:13.36 Xw257OmR0.net
流石にそのまま専属データサイエンティストになれるでしょ

78:デフォルトの名無しさん
19/07/05 14:45:36.60 rFnc0FLA0.net
口約束もないのに確約なんかされるかいな

79:デフォルトの名無しさん
19/07/05 18:58:42.97 9yfqKXLG0.net
SIGNATEって営利目的を想定しているみたいだけど、
どのコンペも提供されているデータ変数がそもそも足りないので実用投入は無理っぽそ

80:デフォルトの名無しさん
19/07/05 21:23:45.12 +LR6lCAm0.net
やばい雰囲気が漂ってる
避けた方が良さそう

81:デフォルトの名無しさん
19/07/06 12:05:06.31 qRKS/BV90.net
この分野もホント人が居ないんだな
技術とは全然関係の無い人間がマイニングでいらなくなったグラボ使って
暇つぶしに本2冊読んだぐらいで上位10％以内に入れるっていう
まーやらんわな今の若い人達がこんなもん

82:デフォルトの名無しさん
19/07/06 12:33:03.79 Fk8ZlgRV0.net
SIGNATE結果出してる奴らってやっぱりスタッキングとかでやってるのかな？

83:デフォルトの名無しさん
19/07/06 14:15:12.98 iVTkEL4X0.net
通販のポスデータで何すべき？

84:デフォルトの名無しさん
19/07/06 14:28:02.29 tbMDFP7M0.net
他社にこっそり販売する

85:デフォルトの名無しさん
19/07/06 16:37:22.33 Fk8ZlgRV0.net
スタッキングとかって実務でもやるもんなのか？

86:デフォルトの名無しさん
19/07/06 17:20:16.92 sq2BglsY0.net
スタッキングってなによ？

87:デフォルトの名無しさん
19/07/06 18:19:21.64 guuduu+50.net
車がぬかるみにはまってでられなくなること

88:デフォルトの名無しさん
19/07/06 19:02:41.40 IBQ6QkB70.net
つまんね

89:デフォルトの名無しさん
19/07/06 20:39:37.49 26+d09vua.net
今日からやります
こんなブルーオーシャンないわ

90:デフォルトの名無しさん
19/07/06 20:51:11.49 CdAHmX2jM.net
やれ！
Excelでデータごにょごにょできれば
月100万取れるから。
まじでバブルだ

91:デフォルトの名無しさん
19/07/06 21:47:06.80 auWtVfNl0.net
>>89
もうすでに血みどろで真っ赤になって誰も入らんだけだぞ。

92:デフォルトの名無しさん
19/07/06 21:49:58.69 ZIhPrSwc0.net
パトロンがいればどうにでもなる現実

93:デフォルトの名無しさん
19/07/06 22:54:36.59 Jv4S702l0.net
とある事情でGPUマシンを無料で使える環境なのでやってみますわ

94:デフォルトの名無しさん
19/07/06 23:56:00.77 rS3A2MuC0.net
パトロンはどうやって探すの

95:デフォルトの名無しさん
19/07/07 00:43:35.82 86YgjwRl0.net
>>89
いいアルゴリズムができると途端に出したくなくなるよ
これを100万ごときで版権込みで全て渡すのか、と思うときが来る

96:デフォルトの名無しさん
19/07/07 01:08:08.73 BkhLMK9Xd.net
100万とか200万とか安すぎ
優秀な成果にしか賞金出さないのに

97:デフォルトの名無しさん
19/07/07 07:16:54.42 srX/sezE0.net
せｘ

98:デフォルトの名無しさん
19/07/07 11:33:26.45 k5zVSwNi0.net
入賞しなくても
全部むこうのものになるんだろ？
データサイエンティストをいいように搾取してるだけじゃん？？

99:デフォルトの名無しさん
19/07/07 14:22:57.77 dVyzhi7u0.net
何を言っている
優秀だと会社や国に吸われるシステムになっているのが日本だろう
世界で最も中間層の多い国なんだぞ
ダメなものには補助金が出て優秀な奴等からはガッポリ金を吸い取る
高学歴と言っても大半は無駄に頑張らないといけない運命を強制的に背負うだけ
ごく一握りの人間が運的要素によって金持ちになるけど

100:デフォルトの名無しさん
19/07/07 14:39:26.35 jXjjSvN7x.net
>>98
機械学習本体の部分は渡しても良いんだけど、前処理の部分は自分の人月を考えると絶対に渡したくなくなるレベル

101:デフォルトの名無しさん
19/07/07 17:49:21.97 +20QHcQI0.net
>>100
むしろ前処理を渡して良くないか？

102:デフォルトの名無しさん
19/07/07 18:43:11.25 OZMED9Io0.net
>>98
しかし、新卒以外のデータサイエンティストは、
勉強してもこんな場しか与えられなさそうだな
Kaggle上位者であっても年を食ってたらsansanしか拾わないし

103:デフォルトの名無しさん
19/07/07 19:04:18.22 +20QHcQI0.net
データ分析はあくまで補助的なツールだしな
日本だと全部外注でいいやとなりそうな気がする

104:デフォルトの名無しさん
19/07/07 19:25:39.85 JMtWbnjEa.net
ビジネスを回せないデータサイエンティストは単なるデータ処理屋でしかないからな

105:デフォルトの名無しさん
19/07/08 19:08:27.36 funC5xhf0.net
今、深層学習の最新のアルゴリズムって何？

106:デフォルトの名無しさん
19/07/08 20:15:17.33 9Ja27L1Va.net
YOLO v3

107:デフォルトの名無しさん
19/07/08 22:11:24.50 1mjo9GV4M.net
>>105
昨年まではTDAが最新だったが
今はDTかなあ？
勉強してるけど追いつけない！

108:デフォルトの名無しさん
19/07/08 22:26:53.91 k/SnQUmGa.net
働き方改革
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)

109:デフォルトの名無しさん
19/07/09 01:14:15.31 b1/VU+FFM.net
いわゆる最新のｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑだと、その解きそのときに巷でもてはやされたものが
手短な目先の成果や収益のために安直に消費される分野に、
発展性や将来性があるのかというと、疑問で
やはりバブルだったんだろうな
Ｎ○Ｉの粗いとか

110:デフォルトの名無しさん
19/07/09 10:11:26.33 l7Ax5B8zd.net
こんな気になるまとめを発見。
東ロボくんの生みの親《新井紀子》教授の間違いが明らかになった日。人間は人工知能に読解力でも負けつつある
URLﾘﾝｸ(togetter.com)
どういうものなのか、よく分かりません。
AIが人間のように文章の意味理解が可能になったのでしょうか？

111:デフォルトの名無しさん
19/07/09 10:17:12.36 gIS7Sv8G0.net
分からなければ気にする必要はない

112:デフォルトの名無しさん
19/07/09 11:53:57.31 krpqUQdF0.net
可能になったようだ。
囲碁の時と同じく、技術の変化が速すぎて
学会レベルでも追いつけていない

113:デフォルトの名無しさん
19/07/09 11:55:57.50 s6YCgQzZ0.net
新井さんは元々（AIではなく）若い人の読解力の無さを嘆いていた
何を間違いと言っているのかわからんが、もうとっくに大半の人間の読解力よりAIの方が優れているることは
彼女は指摘済み

114:デフォルトの名無しさん
19/07/09 12:25:18.22 vMj3PvmBM.net
新井？
キチガイ馬鹿女w
笑わせるなクズ

115:デフォルトの名無しさん
19/07/09 12:43:06.16 uLRiIe6cp.net
↑もっと読解力身につけろw

116:デフォルトの名無しさん
19/07/09 13:23:33.78 jU1R+zOuM.net
読解力があるのに人間と会話できないのはおかしい

117:デフォルトの名無しさん
19/07/09 16:41:00.27 PGkLj7PH0.net
読解力テストってどんなん？
東ロボ君も国語は得意だったような

118:デフォルトの名無しさん
19/07/09 18:50:54.75 KshgDX6ja.net
XLNetが自然言語処理のスコアでBERTを大幅に超える
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
(deleted an unsolicited ad)

119:
19/07/09 19:13:09.54 Rbs4mLR80.net
>>110
英文和訳をさせてみればわかるでしょう

120:
19/07/09 19:14:01.25 Rbs4mLR80.net
>>112
変てこチューリングテストに過剰最適化したのでないといいきれますか？

121:デフォルトの名無しさん
19/07/09 19:23:19.25 KshgDX6ja.net
現代文、フィーリングで解ける人いるよね。言葉をちゃんと使える大人も少ないから、自分で勉強しないと。君は大人を超えてくれ。フィーリングは大切に。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
現代文勉強法偏差値29から最短で偏差値62になる勉強法
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
#よなたん #大学受験 #勉強法
【現代文】保存版！9割取れる参考書カリキュラムと勉強法
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『きめるセンター』だけでは早稲田の現代文はツラい。高田先生も苦戦した『現代文と格闘する』は「やるべき!?」or「やらなくてよい!?」
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)

122:デフォルトの名無しさん
19/07/09 19:24:00.26 KshgDX6ja.net
『きめるセンター』だけでは早稲田の現代文はツラい。高田先生も苦戦した『現代文と格闘する』は「やるべき!?」or「やらなくてよい!?」
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123:デフォルトの名無しさん
19/07/09 20:51:06.96 d7VFRNMu0.net
>>110
文章を見て、その文章から絵や動画みたいなものを
自在に再現できるか？あるいはイメージできるか？
これで勝負するという訳で、
少年が通りを駆けて行った
という単語で、少年が町の中か田舎道か知らんがそこを
半ズボンでも履いて全力で走っていく動画かアニメみたいなものを
イメージできるか
人間なら、本が読める人ならこれはイメージできる、ということになっているが
実際に例えば大人向けの小説を読ませて、それらのイメージを脳内に描きながら
読める人はそんなにいない
だから偏差値63以上でないと文章の内容をイメージできない、なんて
言われている
本なんて幾つかの単語を拾ってフィーリングで読んでいる人の方が多いんだ、
などというのだ
新井氏のグループは、最後までその再現を十分な精度で達成できないまま
東ロボ計画も終了してしまった
だが、MicroSoftとかアリババとかが、その再現に相次いで高精度で成功し
最近では人間の出すスコアを完全に上回るようになってしまった！
なお新井氏のグループは機械学習すら十分に使いこなせていなかった？
なんて言われている始末

124:デフォルトの名無しさん
19/07/09 21:09:4

125:2.98 ID:5d8OKw9R0.net

126:デフォルトの名無しさん
19/07/09 21:41:56.74 Pxvyo9zh0.net
>>123
それって文章からそれらしい画像を検索したか生成したかってだけだろ
それで文章理解とか片腹痛い
だいたい「新井氏のグループ」とか書いてる時点で東ロボの実施体制を全然知らないってバラしてるも同然だからクソ黙ってろって

127:デフォルトの名無しさん
19/07/09 21:45:14.24 +s7c8JpP0.net
論理的に考えろ　新井（笑）

128:デフォルトの名無しさん
19/07/09 23:42:04.96 PGkLj7PH0.net
言語解釈からテスト問題の理解と回答につなげるとか
とんでもない溝があるような

129:デフォルトの名無しさん
19/07/09 23:50:26.38 yVnjBV6t0.net
2ちゃん見てれば人間でもほとんど読解できてねーじゃんとか思うし、AIには無理だろ。

130:デフォルトの名無しさん
19/07/09 23:53:21.68 PGkLj7PH0.net
それでも幾何とか微積分とか
人間がちょっと手直しすれば機械的に解けちゃうレベルにはあるんだろう
かなりのもんじゃないか

131:デフォルトの名無しさん
19/07/10 00:28:12.26 nr4gxQTBM.net
文章題のキーワード及び回答の選択肢のキーワードを抽出し、検索エンジンにかけて
ヒット数が多い方が正解の可能性が高いとか、そのレベルで人気知能を騙られると
まじめに研究している人が気の毒だわ。少数はだけどｗ
舐めきってる

132:デフォルトの名無しさん
19/07/10 00:30:34.34 ASSTAUBw0.net
東ロボが失敗したのは
新井紀子が無知で無能だったから

133:デフォルトの名無しさん
19/07/10 00:48:59.28 wUy1MTx2r.net
>>129-130
数学はそのレベルの解き方で結構いい所まで言った
でも英語や国語は良くなかった
やっぱ記号接地が出来てないと
そしてそれをMSもGoogleも今は出来てる

134:デフォルトの名無しさん
19/07/10 00:51:19.42 z7BCwsyV0.net
>>130
平成の長短除外の法則だなw
んでも今の教師付き学習は多数派が正解になるんだから
大きな枠組みでは変わらんのではないかとも思う

135:デフォルトの名無しさん
19/07/10 00:59:49.35 ASSTAUBw0.net
あのプロジェクトは問題設定のセンスが壊滅的に無かった
新井紀子にAIを語ってほしくない
数学もそんなにできないでしょこのｵﾊﾞﾊﾝ

136:デフォルトの名無しさん
19/07/10 01:21:52.41 nr4gxQTBM.net
いや、だからあれは検索ＩＦの前処理だろ
ＡＩじゃなくてさ

137:デフォルトの名無しさん
19/07/10 05:18:32.19 wQ/p+O2K0.net
>>132
ほんとに？どんな感じなん？

138:デフォルトの名無しさん
19/07/10 08:50:59.14 9WyKzkM2M.net
>>134
新井さんは
汚いバカ教授どもと交際して、
セックス奴隷となって
そうやってアカデミックに仕事を
得たのだから
その努力は認めるべき。
俺は汚い教授のチンポしゃぶるなど
死んでもイヤ！

139:デフォルトの名無しさん
19/07/10 08:52:31.72 9WyKzkM2M.net
>>131
新井は無知で無能だが
フェラはうまいんだろうな(笑)

140:デフォルトの名無しさん
19/07/10 08:56:34.77 vTZFEull0.net
>>128
2chは爺さんが日頃の欲求不満を書いてるからだろ、理解する気なんか最初からない

141:デフォルトの名無しさん
19/07/10 12:32:37.72 ErOPPVWXa.net
新井氏を批判するのは結構だがここでやる意味はないな
ここは機械学習に関する情報を交換する場であってズブの素人がルサンチマンを吐き出す場ではない
日本人エンジニアの邪魔をして足を引っ張っていることに気づいて欲しい

142:デフォルトの名無しさん
19/07/10 14:27:00.55 Fl2+d/ZDM.net
singateで個人情報ダダ漏れ&クラウドソーシングと勘違いさせてるゴミサイトじゃん

143:デフォルトの名無しさん
19/07/10 15:22:34.09 fenQbxgL0.net
>>141
金もらえるならそれでいいかな
そもそも完全にコスト部門だし
基幹システムですら外注に出す今の日本企業が
データサイエンティストとかいう怪しいものを雇うわけが無い

144:デフォルトの名無しさん
19/07/10 16:14:59.04 6d70rTkx0.net
ここはチラシの裏

145:デフォルトの名無しさん
19/07/10 20:23:39.98 6KgTIjnk0.net
目的に応じたデータを選択して抽出してくる作業がスキルがいるのに
分析だけを任せるクラウドソーシングにニーズが有るとは思えん
まして、基幹システムも外注に出す日本企業のDBは肝心な指標が抜けてるゴミが多い

146:デフォルトの名無しさん
19/07/10 20:32:54.79 yd/pxzNg0.net
>>144
選択して出すだけなら誰でもできるやろ

147:デフォルトの名無しさん
19/07/10 20:39:27.40 fenQbxgL0.net
>>144
その指標を追加ができないんですよ
今の日本企業は
予算ありきの縦割りで基幹システムに追加しようものなら
SIer含め何社が絡む話になるかわからん
たかがデータ分析のためにそんな工数認められるわけが無い
今あるデータでなんとかするしかない

148:デフォルトの名無しさん
19/07/10 20:43:50.19 yd/pxzNg0.net
>>146
指標を出せる能力がないだけ

149:デフォルトの名無しさん
19/07/10 21:19:13.49 f0i5HvU+a.net
日本企業のIT投資不足が深刻、2025年にはシステム6割が老朽化
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)

150:デフォルトの名無しさん
19/07/10 21:24:07.47 f0i5HvU+a.net
司法予備試験の問題、AIが“6割”的中　「合格ラインと同水準」
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)

151:デフォルトの名無しさん
19/07/10 21:51:41.87 Fl2+d/ZDM.net
新井は研究者としてのセンスが皆無

152:デフォルトの名無しさん
19/07/10 22:01:56.77 74qwhnHgH.net
日本の

153:技術も精神論が通用しなくなった途端に終了したな IT土方より土方の方が息長いしな下位互換って言われたIT土方

154:デフォルトの名無しさん
19/07/10 22:46:49.82 CNi8NYJDa.net
ディープラーニングで音を認識　ほ乳類の脳に近い反応を示す
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
ディープラーニングはほぼ脳と同等だったとのこと

155:デフォルトの名無しさん
19/07/11 02:05:20.28 +fd+nYHeM.net
>>152
脳と同等なわけねーだろ馬鹿！
おめーの脳はシナプス1個なんだろうな
おめーはゴキブリが大天才に見えるわけだ(笑)

156:デフォルトの名無しさん
19/07/11 03:28:24.18 HO2mkFuE0.net
新井紀子なんてcms作ってただけじゃん
しかも自分でコーディングしてないだけだし
女指導教官の「女枠」でアカポスゲットした、不平等ﾏﾝｺじゃん
なんてデカイ面してるんだろう
厚顔無恥なのね

157:デフォルトの名無しさん
19/07/11 07:51:13.83 xP8QOlUm0.net
なるほど読解力ない奴が多いなｗ

158:デフォルトの名無しさん
19/07/11 09:01:37.09 yGkW+d/a0.net
>>148
たぶん、問題にはならない

159:デフォルトの名無しさん
19/07/11 09:01:46.58 YyH51+0EM.net
問題のすり替えに気づかれちゃうからね

160:デフォルトの名無しさん
19/07/11 10:16:59.48 2IzvYtCt0.net
いつもの日経の煽り記事、ゴミ
「ビッグデータや人工知能（AI）を使うビジネスに、多くの日本企業が乗り遅れる恐れがある」

161:デフォルトの名無しさん
19/07/11 11:03:44.53 6M1lAbxH0.net
乗り遅れるだけならまだ救いがあるが
7payみたいに害悪まき散らして
新規登録するジジババを恐れさせて減らして
普及を妨げてるからな

162:デフォルトの名無しさん
19/07/11 12:47:41.07 VQtPpCTbM.net
セブンペイとAIとは
全くなんの関係もないのだが
関係あるように見えるのか？

163:デフォルトの名無しさん
19/07/11 13:02:42.23 A1tpN7lsa.net
一般人にとっては
コンピュータ = AI
なんじゃないの? AI と言えば深層学習とイコールらしいし

164:デフォルトの名無しさん
19/07/11 13:51:00.57 43TTL+Mb0.net
>>158
他のビジネスにも乗り遅れてるから
AIだけ限った話ではない

165:デフォルトの名無しさん
19/07/11 18:40:00.58 fnFe3soxM.net
ピンハネビジネスでは世界最先鋒
副作用もデカいけどw

166:デフォルトの名無しさん
19/07/11 18:47:39.33 dt9f58xR0.net
邦人企業は中抜きが大き過ぎるんだよな

167:デフォルトの名無しさん
19/07/11 18:54:42.92 YyH51+0EM.net
海外は中抜きしないの？

168:デフォルトの名無しさん
19/07/11 20:21:30.36 8fD84bWj0.net
>>162
間抜け、そういう観点ではない

169:デフォルトの名無しさん
19/07/11 21:47:07.11 tnTLdKica.net
日本の大企業はSIerべったりだし
自分たちで何かできる体制はないよ

170:デフォルトの名無しさん
19/07/12 06:10:24.20 B0BDsaVka.net
>>137
松坂和夫

171:デフォルトの名無しさん
19/07/12 06:19:03.94 fbh0Twu90.net
東大数学科出て
入門書執筆だけ？
数学的業績無し？
そりゃ紀子もダメだわ

172:デフォルトの名無しさん
19/07/12 10:40:42.56 GS7IQlTp0.net
数学科出身って理系のくせに業績ゴミな人結構いるよ。

173:デフォルトの名無しさん
19/07/12 13:50:46.06 HecuNpuDa.net
数学科で業績を出すって大変なことだぞ
実験とかシミュレーションとか設計とかでごまかせないから大変

174:デフォルトの名無しさん
19/07/12 14:53:06.33 cP2r/WaKM.net
でも読解力があるから

175:デフォルトの名無しさん
19/07/12 20:58:15.86 qnrD+Rpn0.net
>>171
でも実験系と同じくらい研究に時間とエネルギー投入してるかというと、
そうとうも言えないｗ
結構怠惰な日常にうだうだ流されて無為な月日をおくってる人ゴロゴロいるｗ

176:デフォルトの名無しさん
19/07/13 01:13:41.03 lfNK9Msya.net
成果出さないにも関わらず特に純粋数学の人は物理や統計等で使う数学より優れたことやってると思い込んで上から目線になりがちなのが困る

177:デフォルトの名無しさん
19/07/13 05:53:40.04 3FtqZ9SSa.net
>>170
森毅

178:デフォルトの名無しさん
19/07/13 06:02:21.09 JTrvNb/e0.net
ていうか小規模な村社会の住人しか理解できないことやってるからな
サークル状態

179:デフォルトの名無しさん
19/07/13 06:39:50.86 VkakAK1D0.net
>>175
そんなひどいこと言うたんなや！

180:デフォルトの名無しさん
19/07/13 07:47:59.15 aWLChc6V0.net
大量の会話文をディープラーニングで学習させたら
人間のように自由に会話できるAIが作れそうに思えるのに
実際はそうはなっていないのはなぜですか？

181:デフォルトの名無しさん
19/07/13 08:03:36.51 j3fXtZ5b0.net
>>178
人間とAIが違うから

182:デフォルトの名無しさん
19/07/13 08:12:38.11 PcDIGhPS0.net
>>178
・言葉が現実と結びついていないから言葉どうしの関連性だけ精度を上げても限界がある。
・そもそも学習機能が未熟だから。
・そういう試みが実際にはどの程度行われているのだろうか？

183:デフォルトの名無しさん
19/07/13 09:18:51.15 eYEFHHFj0.net
Keras の Xception で画像分類を学習させて、
意図的に過学習の状態を作ろうとしているのですがうまくいきません。
過学習が起きる条件としては
・教師データが少なすぎ
・パラメータが大きすぎ
・エポック回しすぎ
・学習率低すぎ
あたりだと思うのですが、
データの数を減らしても、
全層Trainableにしてパラメータ増やしても
エポック回しまくっても
学習率下げまくっても
val_acc が減らずに増えた状態から動きません
Xception にはなにか過学習防止機能でもあるのでしょうか？
学習率下げまくっても
過学習してくれません・・・

184:デフォルトの名無しさん
19/07/13 09:21:57.07 0Ew+gCnq0.net
>>178
入力があってモデルがあって出力がある場合において
入力が違う可能性、モデルが違う可能性、あるいはその両方のどちらか
例えばモデルが完全だったとして、その場合は入力が足りていない
狼に育てられた人間が言葉を話せないのが良い例
モデルが不完全な場合、入力が完全であっても再現できない
ペットを生まれた時から育てても、人間と同じように話せない

185:デフォルトの名無しさん
19/07/13 09:29:36.13 PFjn61via.net
まだまだハードウエアの能力が低すぎるんじゃないかな
逆に言うと足りないのはそれだけかもしれない
ハードウエアの能力が足りない間はどういうアルゴリズムを
組んでも人間のようにはいかないのかもしれない

186:デフォルトの名無しさん
19/07/13 09:51:07.16 0Ew+gCnq0.net
>>181
10枚の画像で学習したものが10000枚の画像に適用して高いval_accを維持できるはずはないので、初期値にどっかの重みを読み込んでからスタートしているとかないかな

187:デフォルトの名無しさん
19/07/13 10:12:50.19 j3fXtZ5b0.net
>>181
過学習の状態になったら
入力の中の本質的な特徴以外の特徴に反応して適切な出力をしなくなる
と思う
モデルが対象のデータ集合に対して
大き過ぎる
とかそんな感じじゃね？
結合を無くすような処理があると
過学習が起きにくくなる説ってある？

188:デフォルトの名無しさん
19/07/13 10:33:03.29 eYEFHHFj0.net
>>184
ソースは
URLﾘﾝｸ(harigami.jp)
こんな感じで、すごくベーシックな転移学習です
重みがあると

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