【統計分析】機械学習 ..
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705:デフォルトの名無しさん 19/06/09 17:11:03.41 /FZVYwra0.net >回帰分析といってもモデルの選択肢を一般化線形モデルにまで広げてみれば山ほどの可能性があり、 >その中でどういった実装を行うかは解析の経験値やドメイン知識に有無に大きく依存するわけで >「安定した実装」が何を指すかは不明確だけど、「この手順通りにやればOK」みたいなものを求めているならそんなものはない こういうめんどくさい人が登場してあれこれ言うことも含めて安定しないので普通の回帰にしとけと。 706:デフォルトの名無しさん 19/06/09 17:52:27.15 yPvpM3IBa.net 統計モデルなら実データとどのくらい分布や分散が一致してるのか調べられる 707:デフォルトの名無しさん 19/06/09 19:19:45.77 vT6Mp8oIa.net 現実問題として回帰モデル以上のモデルを準備しても 過学習するだけだからな 708:デフォルトの名無しさん 19/06/09 19:28:50.93 kma 709:dDgcNa.net 710:デフォルトの名無しさん 19/06/09 19:59:05.39 /FZVYwra0.net そこまでノイズが複雑な場合、何やってもダメだろ。
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