【統計分析】機械学習・データマイニング24

【統計分析】機械学習 ..

51:デフォルトの名無しさん
19/05/02 17:32:40.55 F8TdgbSt0.net
彼らなりの評価関数はあるだろうから
最適化を目指す行動を観察すれば
自我があるように見えるかもね

52:デフォルトの名無しさん
19/05/02 17:51:05.49 +aYJftRua.net
シナプスの最小単位回路が六方格子状ってのは解明されたからその機能が積み重なって自我ができてるんだろうね、わからんけど

53:デフォルトの名無しさん
19/05/02 18:22:37.26 Lcbb8jOF0.net
>>44
読んだけど何一つ矛盾が見つからないけどなんかある？

54:デフォルトの名無しさん
19/05/02 19:56:07.65 N4OrjoO70.net
>>50
馬鹿よ永遠なれ

55:デフォルトの名無しさん
19/05/02 21:46:36.64 MeOpOsP00.net
>>40
情報系進もうとする学生が減るじゃん
アメリカは金持ちで格好いいシリコンバレー
日本はIT土方でブラック生活
そりゃ差がつくでしょ

56:デフォルトの名無しさん
19/05/02 21:49:04.03 9OzsKwuMa.net
そんなにシリコンバレーがいいなら外資行けばいいだけだし何ならシリコンバレーに行ってしまってもいい
日本企業に就職する必要などどこにもない

57:デフォルトの名無しさん
19/05/02 21:51:27.91 MeOpOsP00.net
その辺に詳しくない高校生が大学の学部選択するときの話をしてるんだけどね
自分は別の分野で博士とったけどSEのイメージがもうちょっとよかったら情報系行ってたかもしれないし

58:デフォルトの名無しさん
19/05/02 22:01:15.10 Lcbb8jOF0.net
>>51
馬鹿はお前だ
ひとまず汎用性のある人工知能は実現可能なんだろうけどお前には関係のない話って事だな

59:デフォルトの名無しさん
19/05/02 22:03:58.14 oQyl6rAQ0.net
おっ�

60:ｳん世代だと情報系はバカが行く、数物系こそ至高だったぞい

61:デフォルトの名無しさん
19/05/02 22:06:21.65 EBlb0Rb40.net
>>55
実現してから言えよ馬鹿

62:デフォルトの名無しさん
19/05/02 22:17:57.30 Lcbb8jOF0.net
>>57
なんでこいつ切れてんだ？
なんか嫌なことでもあったのか？
人工知能の授業で先生に怒られたとか？
あ、お前中卒だから関係ないか

63:デフォルトの名無しさん
19/05/02 22:37:05.39 EBlb0Rb40.net
>>58
自己紹介乙

64:デフォルトの名無しさん
19/05/02 23:11:37.61 f7vZVL/n0.net
せっかくの楽しい連休に喧嘩するなよ！

65:デフォルトの名無しさん
19/05/02 23:16:31.35 a0JBoE52p.net
人工知能同士が喧嘩しているとは、この時まだ誰も気づいていなかったのである

66:デフォルトの名無しさん
19/05/02 23:44:05.28 Lcbb8jOF0.net
>>59
ばーか

67:デフォルトの名無しさん
19/05/03 09:28:51.15 eCx8HYwUH.net
日本のITも土方でやってける時代も終わってきてる
これからはどうなるかな

68:デフォルトの名無しさん
19/05/03 13:34:34.46 roEz64M2M.net
いまのところ人間どころかネズミほどの知能も実現できてないんだよなぁ

69:デフォルトの名無しさん
19/05/03 14:26:48.22 Ul59Rvina.net
ん? すでに7割方の人間の能力はすでに上回っているわけだが
コストは人間を雇った方が安いので、人間が仕事をしていることが多いが

70:デフォルトの名無しさん
19/05/03 15:54:26.01 IcNMdQB3d.net
汎用知能を実現させている人間の脳って凄いよね。
脳は手の平に乗る程の大きさなのに、解明されていないとか不思議。

71:デフォルトの名無しさん
19/05/03 15:58:43.30 ONY45VEs0.net
Googleの場合、雇用はPh.D取得組（平均初任給20万ドル）とNo Degree組（初任給上限1万）の2つのグループに2極化が進行している。
東大とか日本の有名大学の理系修士の採用であっても、No Degree組に入ると初任給は大体800万円くらいになる。
Googleはこの2極化戦略を更に進め、No DegreeをRed Badgeと呼ばれる派遣社員で置き換える動きも進めている。
派遣社員で採用となった場合は、1年契約で、最大契約期間は2年で3年以上の契約更新はない。
というと、Red Badgeの条件は悪いように思えるが、正規の平均在職期間は大体1年10ヶ月くらいで2年以上残れる社員は半数以下。
給与条件で現在のアメリカのIT業界で頂点に位置するのは、Uber Advanced TechnologiesとWaymo。
Waymoとかは、分社化以前は、平均給与が100万ドルとか、ありえない条件で雇用していたが、
運営費が膨大になりすぎたため、新会社（Waymo）を設立して従業員を全て新会社で新規雇用することで、雇用条件を一旦リセットした。
Googleで初任給20万ドルを取れるのは、このWaymoとGoogle Brain採用組がメイン。
有名大のPhD（一般人枠）で高給を狙うのだったら、FacebookかAmazonの方がいい。
ただし、Amazonとかは、全生活を会社に貢献することを求められる位、仕事はハード。

72:デフォルトの名無しさん
19/05/03 15:58:50.50 5yeb5qFnp.net
>>66
そうだね
仮に300年前の人類に親指サイズの半導体製品与えても同じように解明は難しいだろうね

73:デフォルトの名無しさん
19/05/03 16:03:56.22 ONY45VEs0.net
GoogleのNo Degree組の初任給上限は10万ドルのうち間違え。

74:デフォルトの名無しさん
19/05/03 16:25:56.77 IcNMdQB3d.net
>>68
たしかにw
わかりやすい的確

75:な例え有難うございます。

76:デフォルトの名無しさん
19/05/03 16:27:27.27 063VrcVx0.net
覚醒するかもしれないじゃないか

77:デフォルトの名無しさん
19/05/03 16:57:24.66 BCys7IrQ0.net
>>66
この分野勉強して1番強く思ったのがこれ
目とかもすげーんだなって
あとは人間にそういう機能があるって解明した人もすごい

78:デフォルトの名無しさん
19/05/03 16:59:13.34 mKnPyM5S0.net
カギはネットワークなのか？
ネットワーク以外の構造ってないのかしらん？

79:デフォルトの名無しさん
19/05/03 17:15:12.28 IgM4uNW80.net
>>73
生物の情報処理の根源はネットワークではなく
分子の相互作用だと言われている。

80:デフォルトの名無しさん
19/05/03 17:42:04.37 mKnPyM5S0.net
それは違う

81:デフォルトの名無しさん
19/05/03 19:59:37.88 /axHiKT1r.net
分子の相互作用ってそれ全てそうだろw
すべて弱い力と強い力と電磁気力と重力って言ってるようなもんだぞ

82:デフォルトの名無しさん
19/05/03 22:42:06.88 Ul59Rvina.net
複数の分子の相互作用と考えれば
ネットワークになるけどね

83:デフォルトの名無しさん
19/05/03 22:59:20.24 92XC1giS0.net
解けないけど

84:デフォルトの名無しさん
19/05/03 23:26:58.01 FLHS0RWC0.net
脳の研究は人権無視の中国が頑張ってくれそうだから
地道に時系列問題の解決を目指す

85:デフォルトの名無しさん
19/05/04 00:33:23.47 mzaDbNsk0.net
>>79
チュ国は人権軽視の国と勘違いされる事があるようだけどそんな事もないよ
音も葉もないかな

86:デフォルトの名無しさん
19/05/04 01:46:36.82 uytwPPVV0.net
この連休数学も統計もついでにwebアプリの作り方もって色々勉強しようと思って手付けたけど全部中途半端で終わりそう
一点集中にするべきだよなぁって連休の度に後悔してる気がする

87:デフォルトの名無しさん
19/05/04 05:49:15.23 PXfzcj9a0.net
5教科の中で、どの教科が一番大事だと思いますか？
国、社、数、理、英。

88:デフォルトの名無しさん
19/05/04 06:39:55.78 DhPmwSjc0.net
>>82
目的は？
なにを目指すかによる

89:デフォルトの名無しさん
19/05/04 06:40:27.81 UrLJw2ql0.net
pytorchとtf、どっちを勉強すべき？

90:
19/05/04 07:37:49.10 7fnHNdb20.net
>>80
ウィグル人の人権についてはどうですか？
あるいは人体標本の話は？
URLﾘﾝｸ(blog.goo.ne.jp)

91:デフォルトの名無しさん
19/05/04 07:43:40.10 T/NdMvRfa.net
>>84
サンプルプログラムを読んだり、実行してみて、自分が探してるものか評価する。
もしかしたらどっちも合ってないかもしれない。

92:デフォルトの名無しさん
19/05/04 11:16:43.18 UrLJw2ql0.net
>>86
自然言語処理したいの

93:デフォルトの名無しさん
19/05/04 11:19:24.07 l237H6NF0.net
>>85
日本の外国人労働者問題についてどう思いますか？
URLﾘﾝｸ(news.livedoor.com)

94:
19/05/04 11:37:14.01 7fnHNdb20.net
>>88
外国人技能実習制度の話ですね、技能実習生という名目で使い捨てただ同然で長時間働かせてポイする、というやりかたですね
移民解禁でこの選択を取らない方向に全体がシフトしていくでしょう

95:デフォルトの名無しさん
19/05/04 12:39:16.12 T/NdMvRfa.net
>>87
したいことを知ってるのは自分しかいない訳じゃん。それを実現する手段は後から付いてくる。
したいことに近いサンプルプログラムを探して、手を動かしてみては?

96:デフォルトの名無しさん
19/05/04 15:45:57.10 UrLJw2ql0.net
全然関係ないけど
見分�

97:ｯがつきにくい野草（トリカブトとニラ、みたいな）を判別できるアプリとか需要有りそうじゃない？

98:デフォルトの名無しさん
19/05/04 15:55:13.32 +ZqhEapD0.net
毒キノコ欲しい

99:デフォルトの名無しさん
19/05/04 17:00:03.87 WcPeg4KTa.net
ディープラーニングは精度100%などあり得ないが一般人にはそれが理解不可能なので毒物判定のような命に関わるものを扱うのは危険すぎる
どれだけ丁寧に「開発者は一切責任を負わない」などと書いていても何かあれば叩かれるのは明白だから

100:デフォルトの名無しさん
19/05/04 17:03:42.80 l237H6NF0.net
>>93
とはいえ現場でいえば代替案を出せとかめちゃくちゃなことを言われるからな。。
いやそのプロジェクト止めろが代替案だったりするわけだが、大きな金が動くとどうしてもね。

101:デフォルトの名無しさん
19/05/04 17:18:19.81 +ZqhEapD0.net
原子力発電はそれで止まってしまったゾイ

102:デフォルトの名無しさん
19/05/04 17:24:57.53 pXS3gybia.net
>>91
現実には写真を撮って
「これ食べられる?」
ってツイッターとかにあげるのが
一番の早道

103:デフォルトの名無しさん
19/05/04 20:02:55.53 biHdzLY3M.net
あらゆる物を毒物と判定するジョークアプリにすれば良いのさ

104:デフォルトの名無しさん
19/05/04 20:54:01.85 l237H6NF0.net
>>95
福島見てりゃ日本人がいざという時誰も何も責任取らんことはよくわかっただろ。
それでもまだ作らせるとかバカか？

105:デフォルトの名無しさん
19/05/05 06:47:27.53 YqJW7ihs0.net
地位と権力を持つ人の
責任感や使命感が
ぼろぼろだね

106:デフォルトの名無しさん
19/05/05 07:10:22.65 z4ynsVHF0.net
脳なんて鼻水作ってるだけだぞ

107:
19/05/05 08:26:54.06 3EWrT4Pn0.net
>>99
世の中は所詮損得勘定で、だれも損なことはやりません
損得勘定でも世の中が回る仕組み（制度設計）を作るしかないかと
戦前の日本は、学府に進む学生は「みどことらがある」として地方の有力者から援助を受けるのが常で、顔の見える他人に恩を受けて学資を支援してもらうため、恩を感じて恩を返すために粉骨砕身で献身したと聞いています
つまり昔はわりとうまくいっていた面もあるとのこと

108:デフォルトの名無しさん
19/05/05 08:41:45.82 q/V8WiNga.net
>>82
国語

109:デフォルトの名無しさん
19/05/05 08:52:36.00 q/V8WiNga.net
>>54
専門分野を持ちコードを書ける奴が一番。

110:
19/05/05 09:12:42.68 3EWrT4Pn0.net
>>102
私たちが受けてきた国語教育は意味があるのかな？問題が多いのじゃないかな？
私が「国語力」を増進できた授業は英文和訳でした、訳文が日本語として共感できないものだと「横のものを縦に直しただけですか？」とか相当に教官から苛められました…

111:デフォルトの名無しさん
19/05/05 09:48:43.61 YqJW7ihs0.net
外国語学部の不要さは異常

112:デフォルトの名無しさん
19/05/05 21:12:44.71 Hr70XSx80.net
>>105
お前の方が不要だろ

113:
19/05/05 21:20:10.38 3EWrT4Pn0.net
>>14
残念、明日を入れても 1800 語レベル／実際に覚えたのは 950 words で終わってしまい、英検準1 級レベルにはとどきませんでした
それに、もう今後は新しい単語は仕入れずにひたすら長期記憶への定着をはからなくてはいけません、ここであきらめては全ては水の泡

114:、これからの定着作業が勝負の分かれ目です

115:デフォルトの名無しさん
19/05/05 21:33:26.19 NF9r+E0E0.net
単語集ってどれくらい知ってるかチェックするものであってそれを使って暗記するのは本末転倒。

116:デフォルトの名無しさん
19/05/05 21:58:29.31 sxcPmh/Y0.net
それだけ意識高ければ無理やり英語圏に住んだ方が早くね？

117:
19/05/05 22:09:10.14 3EWrT4Pn0.net
>>108
その意見はよく理解できます、なぜならば、これまでの私の意見でもあったのだから
ISO/IEC9899:1999 を舐めている最中ですが、このまま辞書を引きながらやってもだめなんじゃないか…とふつふつと湧いてくる感想が持論と正反対の行動に駆り立てたようでした、非日常の10日間に、10日間でできる変わったことをしたいなあ、と

118:デフォルトの名無しさん
19/05/05 22:59:45.69 YqJW7ihs0.net
あなたのレスの書き方が他の人と違うことに気づいていますか？
気づていないなら教えてあげます
他の人と違っており浮いています
そして私はあなたのレスが嫌いです
バカ丁寧な口調であなたの語りが長々と書かれているスタイルに不快です
改善してください

119:デフォルトの名無しさん
19/05/05 23:01:38.54 49wX2kj+0.net
>>111
ブーメランｗ
縦読みどこよ?

120:
19/05/05 23:26:13.78 3EWrT4Pn0.net
>>111
専用ブラウザを使ってトリップを無視指定に加えていただければ、そのままで消えますから、それをお試しくださいな…

121:デフォルトの名無しさん
19/05/05 23:42:38.32 ttVg9mKs0.net
「QZaw55cn4」を選択してNG処理->NGNameに追加

122:デフォルトの名無しさん
19/05/06 00:47:59.82 Ou7beXr80.net
よし(๑•̀ㅂ•́)و✧
英単語云々はスレチだろう

123:デフォルトの名無しさん
19/05/06 10:04:30.01 QTcMxHJg0.net
kubeflowを使っている人はいるかしらん？

124:デフォルトの名無しさん
19/05/06 19:29:01.25 qtehOBS20.net
>>84
2,3年前まではtf一択だったが、最近の論文発表とかを見るとPyTorchを使ってる例が増えている。
前、mediumに乗ってた両者の定量分析記事だと現在の比率は7:3位。
Google Trendsで見ると解りやすい
URLﾘﾝｸ(trends.google.com)
多分、あと2年位でPyTorchが追いつくと思う。
したがって、今からやるなら両方使えるのがベスト。順番付けをするなら最初に抑えるべきはtf、次はPyTorch

125:デフォルトの名無しさん
19/05/06 19:39:26.74 QTcMxHJg0.net
>>117
practical adviceをありがとう

126:デフォルトの名無しさん
19/05/06 19:59:12.89 PCH3H0ata.net
tensorflowはdefine-and-runでpytorchはdefine-by-runなのでpytorchの方が柔軟
動的に構造が変わるようなネットワークも書きやすい

127:デフォルトの名無しさん
19/05/06 21:09:47.27 raalM+qTa.net
tensorflow2.0からはdefine by runがデフォルトになって必要に応じてandの方も選べるハイブリッド型となっている

128:デフォルトの名無しさん
19/05/06 21:16:05.57 6C8RJLlz0.net
>>119
ところが今はeager modeでtfでもDefine-by-runで書けるようになってるんだなこれが

129:デフォルトの名無しさん
19/05/06 21:23:45.59 DF3zK1Xx0.net
他の計算ユニットに投げる場合はどうせestimatorのインターフェイスになるから
どっちにしろ変わらんよ。
そんな些細

130:なことで躊躇するようならこの分野に手を出さない方が正解。

131:デフォルトの名無しさん
19/05/06 22:19:32.94 PCH3H0ata.net
>>121
えええーそうなんか

132:デフォルトの名無しさん
19/05/07 00:28:16.21 Ls9L7Q2y0.net
ライブラリは腐るかも知らんけど、理論は腐らんからちゃんと理論勉強しとくのがいい

133:デフォルトの名無しさん
19/05/07 09:32:06.87 so8WFHMn0.net
ブームは終わるけどな２０年後ぐらいに役立つよ、たぶん、きっと

134:デフォルトの名無しさん
19/05/07 12:03:20.66 Y8Vqvjscp.net
画像分類モデルを作りながら勉強しているのですが、正常と異常を分類したいとして正常画像しか学習用に用意出来なかった場合でも異常を識別するモデルを作ることは出来ますか？
もし可能であればどのようなキーワードや手法の名前で調べると良いでしょうか
初歩的な質問で申し訳ありませんがアドバイス頂けたら幸いです

135:デフォルトの名無しさん
19/05/07 13:44:41.49 gSUhiuRfd.net
>>126
前スレでは半教師あり学習、PU learningや能動学習といったキーワードが出ていた

136:デフォルトの名無しさん
19/05/07 18:27:21.77 U8Di2P9U0.net
Tensorflowは2.0でほとんど全書き換えをやってる。
そのため、2.0はそれ以前のものとはほとんど別物
（とキャシーは言ってる）
URLﾘﾝｸ(hackernoon.com)

137:デフォルトの名無しさん
19/05/07 19:30:58.85 3Ss1/+q0a.net
>>126
異常検知

138:デフォルトの名無しさん
19/05/09 21:01:19.64 vusNSi520.net
Open AIの決算報告書が開示されたので貼っとく。
ポイントは、研究員の平均報酬は約50万ドルくらい。
ここの研究職のレベルは日本だと東大教授とか理化学研究所の上級研究職と同じくらい
なので一般技術者とは比較にはならないが、Redditの書き込みによるとOpen AIは非営利なので、
GoogleとかAppleとか営利は（Goodfellowレベルのトップ研究者には）もっと出してるはずとのこと。
他、全10名程の研究員が使用しているクラウド環境の使用料は年800万ドル
最初のStyleGAN(this person is not existの元ネタ)の論文が発表された際に、推奨動作環境は最低1024TPUv3が必要と示されていたが、
Open AIの環境は正に、最先端のAI研究には膨大なCPU/GPU資源（=資金力）が必要となっていることを示している。
URLﾘﾝｸ(regmedia.co.uk)

139:デフォルトの名無しさん
19/05/09 21:10:41.73 cNTZPJAY0.net
openaiの人が年収5000万円でも許せるけど
理研が5000万円はどうかと思う
小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？

140:デフォルトの名無しさん
19/05/10 01:09:02.07 qTWC6Bkr0.net
アメリカは高学歴無職が社会問題化してるのも深刻だが。
極端すぎるんだよ

141:デフォルトの名無しさん
19/05/10 08:15:48.01 xhrx/m1t0.net
理研はそんな給料ないやろ
まあだから優秀な人間が流出するんだろうけど

142:デフォルトの名無しさん
19/05/10 10:14:09.67 4v4gRarW0.net
理研も東大もそんなにもらってないよｗ

143:デフォルトの名無しさん
19/05/10 10:27:40.96 w4MUjXdX0.net
どこに突っ込めばいいのか、
アメリカは優秀なのにはいくらでも払ってくるだろう
理研も東大も雇用は保証されるが給料は国家公務員なみだろ
>小保方みたいなチームリーダーのポジションでしょ？
アホだろ

144:デフォルトの名無しさん
19/05/10 10:48:22.00 uAfP9ooZM.net
機械学習を通じて学んだ知識、

145:ブームが終わっても腐る気がしないんだけど

146:デフォルトの名無しさん
19/05/10 12:16:23.21 c0REtxLWa.net
データ突っ込むだけで簡単に結果が出てくるようなソフトが使いこなせるだけというスキルはあっという間に陳腐化するがその根底で動いている仕組みの知識は陳腐化しない

147:デフォルトの名無しさん
19/05/10 14:18:15.00 k7gY5pMP0.net
>>136　AI,機械学習は一過性のブームなんかじゃないよ。
ツールは色々変わっていくだろうけど考え方の基本はそれほど大きく変わらないと思う。

148:デフォルトの名無しさん
19/05/10 15:45:44.48 ILwFZD/AH.net
>>136
同じく
数学や確率統計の理解、CSの基礎は血肉になってる

149:デフォルトの名無しさん
19/05/10 18:00:10.77 qCZvktc2M.net
カーネル主成分分析に関して質問です。
カーネル行列の固有ベクトルaの各成分って高次元への射影後のベクトルの、高次元の世界の主成分軸への射影を固有値で割った値になっていますが、固有値で割るのはどういう意味、効果があると解釈すればいいのでしょうか?
あるテキストだと固有ベクトルを固有値で割ってnormalizeするって書いてあるんですが、固有値は標準偏差の値では無く、分散の値ですよね?よく分かりません。

150:デフォルトの名無しさん
19/05/10 18:57:29.10 7lGnDhFmd.net
>>140
それ何語？

151:デフォルトの名無しさん
19/05/10 21:15:09.75 4Zcn3ufG0.net
>>140
rand関数で生成された乱数は分散であるがその割合がガウス分布として出力されるようになっているのであれば
平均を0としてσの範囲内にあるかないかってことだ

152:デフォルトの名無しさん
19/05/10 21:41:00.52 AJz30mR40.net
2030年代の機械学習って
今よりも、どれくらい進歩していると思いますか？

153:デフォルトの名無しさん
19/05/10 22:46:21.02 q19tRWSj0.net
量子コンピューターの開発に依存？ >>143

154:デフォルトの名無しさん
19/05/11 19:34:31.39 FHzVXhI90.net
素人だけど
学習の高速化　シンボリックを含むこと
モジュール化
構造の自動生成
複雑な構造の解明と作成
こうした研究のその先にあるものでしょ？
やっぱりAGIかなー

155:デフォルトの名無しさん
19/05/11 20:48:02.27 2v2BzL6t0.net
>>143
オワコン

156:デフォルトの名無しさん
19/05/11 21:09:42.43 ew7BdoQp0.net
機械学習スタートアップシリーズって微妙なやつもあるよね

157:デフォルトの名無しさん
19/05/11 21:31:59.53 Zt/4qaNAF.net
その勉強の先に何があるんだ、みたいなほんとうに触りだけの奴も多いな
最初から突き放してあげた方がある意味で良心的

158:140
19/05/12 01:01:48.75 k5GhHpRra.net
理解しました。
これは高次元の世界の主成分軸の単位ベクトルの大きさを1とする制約からくるものですね。
固有値で割らなかった場合は主成分軸ごとに単位ベクトルの大きさが異なるからグラフにしたときに升目の形が長方形になってしまう感じ。

159:デフォルトの名無しさん
19/05/12 02:12:12.70 B3ncpqwY0.net
画像認識で教師なし学習って可能ですか？
例えばネット上の色んな画像をランダムに学習させてあとから犬の画像を抽出できるようにするとか

160:デフォルトの名無しさん
19/05/12 02:52:35.06 sBOzGE/v0.net
教師無しと教師有りに本質的な区別はない

161:デフォルトの名無しさん
19/05/12 08:08:33.24 LAPNzPPAM.net
>>140
自分の理解だと
高次元空間における主成分軸への射影ではなく、高次元空間に射影した時点で
自動的に主成分分析っぽいことができていて、あとはスカラーを調整するだけだったような

162:デフォルトの名無しさん
19/05/12 08:09:57.05 Jr9TZlLT0.net
URLﾘﾝｸ(tjo.hatenablog.com)

163:デフォルトの名無しさん
19/05/12 08:12:26.96 Jr9TZlLT0.net
＞「このまま今の仕事を続けていった場合、一体自分はどこに向かっていくことになるんだろうか？」「10年後に果たして自分の仕事はあるんだろうか？」と不安に駆られるのも無理からぬことだと思います

164:デフォルトの名無しさん
19/05/12 08:29:46.27 VqhQ+RPw0.net
長い

165:デフォルトの名無しさん
19/05/12 08:51:24.29 LAPNzPPAM.net
キャリアの先が不安だから
データサイエンティストではなくエンジニアの方になったわ
やること多くて反吐が出るけど

166:デフォルトの名無しさん
19/05/12 10:19:23.76 ICYeSmM7H.net
高度IT人材が数十万人不足！とか騒いでる側から、現職中堅からこんな声が上がってるとはね
AI、AI！はただの号令で実態はこんなもんなんだろうな
数年後には年間数万人規模の大学出AI人材輩出されるらしいが現場はどうするんやろ

167:デフォルトの名無しさん
19/05/12 11:25:59.32 z++b3CYg0.net
結局システム作らないと行けないから、論文書くような人以外は、従来型人材が必要なんでないかしら

168:デフォルトの名無しさん
19/05/12 11:38:51.72 wIsV6IWRa.net
50代の偉いポジションの人なんかはメール使うのがやっとというレベルでありその人が考える高度人材だから実際はお前らが想像するほど高度ではない

169:デフォルトの名無しさん
19/05/12 12:21:56.49 VqhQ+RPw0.net
松尾豊あたりが入れ知恵してるんだろう

170:デフォルトの名無しさん
19/05/12 12:37:03.79 z++b3CYg0.net
svmで分類出来る程度なら勝手に皆成る気がする

171:デフォルトの名無しさん
19/05/12 16:34:03.36 yphZ1GONp.net
>>149
理解しているのかしていないのか分からないけども
1. 高次元への写像
2. 主成分分析
という2段階のステップがあり、固有値、すなわち分散で割るのは主成分分析によるもの
次元削減で使う主成分分析も固有値で割るでしょ？
>>152
自動的にできるというのが言い方は微妙だけど
分類できるようにカーネル関数を選択するというのが正しい

172:デフォルトの名無しさん
19/05/12 16:38:55.57 yphZ1GONp.net
>>150
分類はできるけどそれが犬であるかどうかは教師が必要

173:デフォルトの名無しさん
19/05/12 16:41:47.65 yphZ1GONp.net
>>156
データサイエンティストって言っても多くは前処理要員だと思う
DataRobotにデータを食わせるためのエンジニアに近い
あるいは出てきた結果を偉い人にわかるようにWordやpowerpointに貼って説明する仕事

174:デフォルトの名無しさん
19/05/12 18:54:41.11 VqhQ+RPw0.net
偉い人にデータサイエンスブームが来るだけでは？
他人にやらせるより自分でできた方が良いだろ
pl理解するノリでデータサイエンスが必須スキルになるのでは？

175:デフォルトの名無しさん
19/05/12 20:57:22.15 dyyWf7Fh0.net
ほにゃらら人材が何万人不足ってのは
「安く使い倒せる人材」が不足って意味だからまともに受け取ると死ぬぞ。

176:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:05:53.21 B3ncpqwY0.net
画像で犬が認識できるようになるには何層辛い必要なんですか？

177:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:06:44.48 B3ncpqwY0.net
何層くらい

178:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:12:41.78 XrbI1zLA0.net
>>166
第五世代の頃

179:もそう言われていて騙されたｗ

180:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:24:13.42 yphZ1GONp.net
>>167
CNNを3つ、すなわち畳み込み層とプーリング層を3つずつで6層かませて、その出力を全結合でうけたら結局最低7層くらいじゃないかね？

181:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:35:29.92 ICYeSmM7H.net
>>156
まぁ部署がなくなったりするよりはいいだろうw

182:デフォルトの名無しさん
19/05/12 21:45:49.32 B3ncpqwY0.net
>>170
そんなもんで行けるんですね
思ったよりコスト低かったです
ありがとうございました

183:140=149
19/05/12 21:48:32.58 sy9ClKDrM.net
>>162
しつこくてすみませんが、通常の主成分分析で固有値で割るっていうのが分からないです。
例えば3次元のテストデータ100個を主成分解析で2次元にする場合、
1. テストデータ(100X3)を標準化(平均0化＆標準偏差で割る)する
2. 共分散行列を求める(3X3)
3. 共分散行列の固有方程式を解く
4. 固有値が大きい順に対応する固有ベクトル2つを並べた行列(3X2)を作る(※固有ベクトルの大きさは1)
5. 標準化したテストデータ(100X3)と4.で計算した行列(3X2)の積を計算する
の手順だと思いますが、どこで固有値で割る計算をする必要がありますか？はじめに標準偏差で割るのと関係しています？

184:デフォルトの名無しさん
19/05/12 22:16:58.32 yphZ1GONp.net
>>173
単なる次元削減だとその通りで固有値で割るプロセスはないよ
PCAの出力をさらに分類に用いているから固有値で割る意味がある

185:デフォルトの名無しさん
19/05/12 22:41:24.92 Jr9TZlLT0.net
共分散行列の寄与度の話が横割で入ってるからややこしくなってる
きよど＝対象軸の固有値÷行列のトレース(固有値の総和)

186:デフォルトの名無しさん
19/05/12 22:46:24.16 Jr9TZlLT0.net
固有値大きいものの軸を残すのだから
寄与度も見とけという話

187:デフォルトの名無しさん
19/05/12 22:49:17.14 yphZ1GONp.net
>>175
今は寄与度の話ではなく正規化の話です
機械学習で分類をさせる場合に、最初の前処理として正規化します
PCAで座標系変換したので、新しい座標軸で正規化をしただけです
難しいことは言っていないですよ

188:デフォルトの名無しさん
19/05/12 22:50:54.86 Jr9TZlLT0.net
>>140を呼んでなかったな
固有ベクトルを1に規格化してるだけじゃね？
変換行列をユニタリ行列にした方が扱い易くなるし

189:デフォルトの名無しさん
19/05/12 23:32:08.32 yphZ1GONp.net
>>178
同じく質問を正しく理解してなかったかも
もしかしてこういう回答が欲しかったのかな
分散共分散行列 Σ
ある固有値λ=σ^2 固有ベクトルx
質問: 固有ベクトルの正規化はx/σではなくてx/σ^2はなぜですか？
回答: Σ=XX’で次元はσ^2だから。実際対角成分は分散が並ぶ。

190:140=149
19/05/13 00:06:31.85 fgQo8CVVM.net
レス下さった方ありがとうございます。

191:デフォルトの名無しさん
19/05/13 01:04:21.95 Aw9fYqTa0.net
>>150
ネコは可能だけど犬はどうかな
有名なヤツ
URLﾘﾝｸ(zellij.hatenablog.com)

192:デフォルトの名無しさん
19/05/13 01:58:58.24 raPjMjjZ0.net
文科省が○○万人不足！って騒ぎ出したらたいてい作りすぎで失業者の海になる

193:デフォルトの名無しさん
19/05/13 02:06:03.05 Aw9fYqTa0.net
余って値崩れするくらいがちょうど良いんだよ。
経団連的には。

194:デフォルトの名無しさん
19/05/13 02:18:59.07 raPjMjjZ0.net
役所の肝いり人材増やそうとした業界は地雷だから進路をとるのはオススメしないところになる

195:デフォルトの名無しさん
19/05/13 06:18:49.06 DYqelPDQ0.net
>>184
ホンコレ

196:デフォルトの名無しさん
19/05/13 07:40:01.60 ZO0K8HVUM.net
AI人材の給料は新卒でも800万以上からスタートと聞いたけど違うの⁉

197:デフォルトの名無しさん
19/05/13 08:02:05.44 6CUBPQ20M.net
>>186
米国の話しね。
日本のサラリーマンは
まだ年功序列賃金が根強いので。

198:デフォルトの名無しさん
19/05/13 08:27:47.74 KmhIhj09a.net
日本ではどんなスキル持ってても新卒は300～400万スタートで固定

199:デフォルトの名無しさん
19/05/13 09:07:05.39 C22xy9Fwa.net
>>188
パナだっけスキルがあれば1000万払いたいって記事みたけど。

200:デフォルトの名無しさん
19/05/13 09:36:36.91 75RnJmxl0.net
給与に期待したければ素直に外資行く
NTTも高度人材には1500万以上出すとか言ってたけど、
内部調整が上手くいかずに形骸化
日本企業で現場が管理職より高給を貰うと内紛が起きる

201:デフォルトの名無しさん
19/05/13 09:48:09.30 Kt7NEVhB0.net
ノーベル賞取る社員が出ても変わらんのな

202:デフォルトの名無しさん
19/05/13 15:24:45.95 bvgoIgNI0.net
コーディング(java or python,SQL,フレームワーク)
設計(デザインパターン,UML図)
数学(線形代数,微分積分,最適化数学)
統計学(大学一年レベル)
基本的なアルゴリズム(ロジスティック回帰,SVM,ランダムフォレスト,決定木,カーネル化)
DeepLearningの基礎(ニューラルネットワーク,RNN,CNN)
最低限、この程度のことをわかっていれば業界に入れる気がする
やってみれば簡単だし、すごい人材だとは思わないけど、どこにでも転がってるわけじゃないよなあ

203:デフォルトの名無しさん
19/05/13 15:30:30.94 cFShRLFxM.net
>>192
業界に入れても金にならない

204:デフォルトの名無しさん
19/05/13 15:38:16.99 bvgoIgNI0.net
俺なら初期ステこのぐらいで20代前半だったら全力で育てるけどな

205:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:00:15.71 QZeyc4uiM.net
そのステでどういう仕事あるんだろ。雑用の予感しかしない。
若ければいいけど

206:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:03:46.52 PK03RLzJ0.net
>>194
お前を使うほうに就職してるよ

207:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:09:58.77 bvgoIgNI0.net
>>195
エンジニアにするしかないからPGからじゃない

208:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:11:56.88 cFShRLFxM.net
>>195
web系（大手）かSIerに就職だろ

209:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:17:44.83 bvgoIgNI0.net
どっちかというと、業務用webアプリケーションを開発しているところの、
機械学習エンジニアの求人にひっかかりそう

210:デフォルトの名無しさん
19/05/13 16:20:05.85 QZeyc4uiM.net
ほぼワイのステだからね。ですよねーって感じだ。

211:デフォルトの名無しさん
19/05/13 17:10:03.77 HmTmr696d.net
>>186
日本は博士号持ってれば基本的に初年度は基本給22マン程度、次年度から36マン程度になり、入社5年でだいたい80マン位になる

212:デフォルトの名無しさん
19/05/13 17:47:44.67 VgiMIauBM.net
エンジニアになるにしても
新卒なら大学で何を習っていようがPGの下積みは必要だし
データサイエンティストになるにしても
たぶん前処理の下積みは必要なんじゃないかなあ

213:デフォルトの名無しさん
19/05/13 17:52:25.99 yzhNtOt8H.net
ちょっと意見を聞かせてほしい
AIの勉強会をやるとかで話す内容丸投げされて途方に暮れている。まぁ3回目なんだけど
一応他の社員が聞くわけだからなんか何かしら勉強になるものを提供したいと思うの
でも最近AIブーム終了だのコモディティ化しただのそんな話も聞こえてくるし
ヒントン先生がバックプロパゲーション後悔してるとかディープラーニング自体いずれより凄い技術に置き換えられるのではとか
そんなわけだから機械学習とかAI分野で色々技術が進歩しても大事になりそうな物って何だと思う？
例えば数学とか統計は間違いなくそうだろうなって。まぁプレゼンしても全然面白くなりそうにないのが困るけど
個人的にデータラングリングとか前処理とかはきっとずっと必要だろうしその辺なら話せるかなとか考えている

214:デフォルトの名無しさん
19/05/13 17:54:42.36 VgiMIauBM.net
>>203
説明変数、評価関数、最適化の関係は普遍的なことだと思う
むしろそれが全てみたいなところあるじゃん

215:デフォルトの名無しさん
19/05/13 18:53:09.54 WbHLMLVKr.net
>>201
5年目で80万もあれだが金払いのいいとこならあるとしても、博士卒は普通27歳なのに初任給22万って

216:デフォルトの名無しさん
19/05/13 18:56:45.35 qW0HdUyQa.net
>>203
ディープラーニングが台頭した今だってSVMやロジスティック回帰やら決定木やらはデータ分析で現役だし
ディープラーニングより凄い技術が出てきたってそうなんじゃないの

217:デフォルトの名無しさん
19/05/13 18:58:43.63 VgiMIauBM.net
理系の博士号と取って、五年目で80万は平均値としては正しいかもなーって思った
俺はそういう世界のことよくわからないけど

218:デフォルトの名無しさん
19/05/13 19:28:31.24 iKyoSYqmM.net
ディープラーニングでうまく行かず
SVRを使ったけど
原因がわからん。
やっぱもっと勉強しないと
だめかなあ
今は勉強してなくても給料高いから
サボってしまう

219:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:02:19.16 6hKoG7EMa.net
統計も大事だけどその基礎として線形代数の方がもっと重要だな

220:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:06:45.88 RycU0k5v0.net
>>205
初年度は研修生である事に違いはないのでその程度が相場

221:
19/05/13 20:16:39.53 76hfBhHZ0.net
>>192
＞最適化数学
はじめて聞く名前ですね…

222:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:22:18.24 rR5Ay+O80.net
最適化数学も知らないと臆面もせず書き込めることがこのスレのレベルの低さを物語っている

223:
19/05/13 20:29:39.97 76hfBhHZ0.net
>>212
その「最適化数学」の中にでてくる technical term をいくつか紹介いただけないでしょうか？

224:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:33:23.65 RycU0k5v0.net
専攻してなきゃそんなもんじゃねーの？

225:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:36:36.23 royUZnP80.net
知らないことそのものを言ってるんじゃなくて、
自分が知らないことに対する態度のことを言ってるんだと思うよ

226:デフォルトの名無しさん
19/05/13 20:52:15.44 RXw/a9RH0.net
>>212
そいつは荒らしなのスルー推奨

227:デフォルトの名無しさん
19/05/13 21:09:00.43 DYqelPDQ0.net
プログラミングできなくても
ms-officeを使うように
中身を知らなくても
使うようになるよ

228:デフォルトの名無しさん
19/05/13 21:13:31.72 RXw/a9RH0.net
QZはC++厨房なので馬鹿にされるぞｗ

229:デフォルトの名無しさん
19/05/13 21:59:43.27 eZhrLGeRM.net
最適化数学くらいググればいくらでも出てくるだろ
だからこの擦れはレベル低いといわれる
（実際レベル低いけどｗ）

230:デフォルトの名無しさん
19/05/13 22:12:10.34 9QsNbP8la.net
最適な解を求めるのは計算量などの壁があるので
現実には準最適解で我慢するしかないがな

231:デフォルトの名無しさん
19/05/13 22:24:38.16 RXw/a9RH0.net
そんな話はしてねーよ

232:デフォルトの名無しさん
19/05/13 23:25:32.54 Lin7kyjOH.net
住人は二極化の傾向

233:デフォルトの名無しさん
19/05/13 23:41:05.48 lm4Ta2LV0.net
数理最適化なら普通によく聞くんだが、「最適化数学」でググると特定の本ばっかり出てくる…

234:デフォルトの名無しさん
19/05/13 23:42:53.23 WTnXiss50.net
>>207
平均はもっと低いぞ
アカデミックなら五年目で年収600も行かんことが多いし企業は残業次第じゃないか

235:デフォルトの名無しさん
19/05/13 23:45:37.57 WTnXiss50.net
>>210
俺が就活したときそんな求人見たことないが。まあ分野違うけど

236:デフォルトの名無しさん
19/05/14 04:40:20.09 tmpBh2DsM.net
>>224
そんなもんか
今はなんだかんだでオーバードクター向けの求人が多いから、
もう少しもらってるのかと思った

237:デフォルトの名無しさん
19/05/14 04:48:08.09 tmpBh2DsM.net
叩き上げの機械学習エンジニアからみると、
大学院でアカデミックなことを学んで、データサイエンティストになった人たちは輝いてみえるんだけど
お給料は俺らと大差ない上に、キャリアを考えたらエンジニアの方がずっと安定するのね
この国は技術や知恵に対する敬意が足りない

238:デフォルトの名無しさん
19/05/14 07:46:45.08 FDFESg8Y0.net
ポケモンをプレイしていた大人の脳には「ポケモン領域」が存在することが脳スキャンから明らかに
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
これって昔流行ったおばあちゃん細胞だろ？

239:デフォルトの名無しさん
19/05/14 08:14:18.68 OfxHotEtH.net
>>227
今まで日本式経営は多くが近代的だったためデータの持つ力が分からなかった
データを活用する方法と、データが経営判断・利益に直結することが知られてきたので、データ屋さんは徐々に需要増と予想

240:デフォルトの名無しさん
19/05/14 08:21:34.40 klzpQa9I0.net
とは言っても特別扱いは無いだろね
色々な専門家が集まって企業は作られてるわけで、昔の花形分野の専門家と同じ扱いになるでしょ

241:デフォルトの名無しさん
19/05/14 08:36:03.29 1t0AuSqNp.net
>>229
その通りだね
データ関連事業は活性化すると思う
国の研究機関はさらにまずいね
データ関連のポジションがなくデータは研究者のサイドワークになっている
海外は米国、欧州、中国はデータ関連のポジションがある

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