【統計分析】機械学習・データマイニング24
at TECH
[
2ch
|
▼Menu
]
■コピペモード
□
スレを通常表示
□
オプションモード
□このｽﾚｯﾄﾞのURL
■項目テキスト
500:デフォルトの名無しさん 19/05/25 12:49:19.46 uqI/ytR10.net 損失、じゃなくて？ 誤差なの？ 501:デフォルトの名無しさん 19/05/25 12:55:03.49 9EmqmScDr.net >>483 学習途中の話？予測に使うというのはモデルに入力するという意味 運用時にラベルは与えられないだろ？ 教師なしは学習時と運用時で使える情報は同じだが教師ありは違う 自動車と金槌の本質的な違いは？って聞かれても答えに困るわ 逆に理論のどこを見て本質的に同じだと思うのか 用語の意味を都合よく解釈しているようにしか思えない 502:デフォルトの名無しさん 19/05/25 13:04:20.15 9EmqmScDr.net >>484 誤差の大小と損失の大小は同じなのでここではどちらでも良い 503:デフォルトの名無しさん 19/05/25 13:07:36.46 t7lA5k1Lp.net >>483 前から教師ありとなしの本質的な差がないと主張する人がいて、その真意を聞きたかった 例えばMNISTで教師なしで分類したとする 全部で10種類とクラスの数を固定すれば、教師なしでもおそらく正しく分類してもらえ、本質的な差がないという主張は理解できる ではクラスの数が不明としたらどうだろう？教師なしではどんなにデータを増やしてもクラスの数が不明な限り同じ結果は得られないだろう この辺りの説明をしないで本質的に同じと説明すると、機械学習は本質的には最小二乗法と同じと言ってしまい炎上したのと同じ危うさがある
次ページ
最新レス表示
スレッドの検索
類似スレ一覧
話題のニュース
おまかせリスト
▼オプションを表示
レスジャンプ
mixiチェック！
Twitterに投稿
オプション
しおりを挟む
スレッドに書込
スレッドの一覧
暇つぶし2ch
110日前に更新/249 KB
担当:undef