【統計分析】機械学習・データマイニング24
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400:デフォルトの名無しさん 19/05/20 21:53:32.51 zK6cmhQap.net 確かに積率母関数を実務で使ったことない よくある問題としては、正規分布に従う確率分布がn個(X1, ... , Xn)あり、各々二乗して全てを足したY=X1^2+...+Xn^2はどんな分布に従いますか？ 答えは自由度nのカイ二乗分布になるんだけども、畳み込みを使って帰納法で解くのと、MGFを使って解くのどっちが簡単かというと、多分MGFのが簡単 401:デフォルトの名無しさん 19/05/20 22:00:11.37 QOzKNsGfa.net >>380 二値分類問題であれば、まずは SVM を試してみるという方法もあるが 402:デフォルトの名無しさん 19/05/21 07:59:48.51 IiB+jawz0.net 積率母関数て タイムボカンみたいな響きだな 403:デフォルトの名無しさん 19/05/21 08:31:52.29 OkKPzQUl0.net 戦闘空母群みたいだな―と思ってたw 404:デフォルトの名無しさん 19/05/21 10:28:03.08 Cd33UaFb0.net >>336 憤りを感じるのはもっともだが、東大PhDでも生き残りは難しいのは事実。 5年くらい前までは日本語処理とかで日本人を完全に排除することは難しかったが、 2014年以降は、ローカル固有の処理は排除し、多少、機能は劣っても共通基盤で統一する方向に進んでいる。 例えば現在のGoogle JapanのAI部門のトップは、スザンナ・イリックという強気の女性で、 AI部門の採用に関してはスタンフォード、MIT、ハーバード、バークレイ、カーネギーとかの指定大学制度を採用していて 他の大学の卒業者だと、書類選考で落とされる可能性が大（前にそれ以外は見る価値はないのようなことを言い放って一部で議論を招いた） ただし、Googleのほかの部門に入るのであれば東大、京大、東工大であれば入社はわりかし簡単（むしろ最初は歓迎されると思う）。 あと、営業系だと、給与は他の日本企業と大して変わりはない。
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