【統計分析】機械学習・データマイニング23

【統計分析】機械学習 ..

511:デフォルトの名無しさん
19/03/29 22:09:22.06 FFMJozVB0.net
>>503
お前がそう思うならそうだろ

512:デフォルトの名無しさん
19/03/30 14:05:36.45 vrzQy8C4H.net
GANが洗練されてきたおかげでCG界隈の人間も興味持ちだしたか
裾野広がってるな

513:デフォルトの名無しさん
19/03/30 16:32:21.22 Cykge1/Da.net
GANはlossの取り方であって画像生成の技術ではないぞ

514:デフォルトの名無しさん
19/03/30 17:40:04.91 Y+24Z91q0.net
kwsk

515:デフォルトの名無しさん
19/03/31 15:59:11.27 Ba7pUdXA0.net
須山がなんで深層学習を嫌いなのか理解できない

516:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:02:49.30 wtFssWAWa.net
嫌いってどこに書いてる？

517:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:57:56.48 kTHlr5Mt0.net
深層学習だとデータと計算資源のゴリ押しが有効だからじゃね？
ベイズとかにこだわりある人は好かんのはなんとなくわかる気はする。

518:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:17:48.56 6y5bqFx9H.net
統計畑の人は数学的な正しさを重視しているが、深層学習の人は結果を重視してるからちょっと毛色が違うみたいなことを聞いた

519:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:58:36.25 Ba7pUdXA0.net
>>509
本来であれば受賞者本人は手法のさらなる発展を望むものかと思いますが、この発言から現行の深層学習の方向性がすでに限界を迎えていることが読み取れますね。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
素人の方も専門の先生も深層学習が何であるかうまく説明できないのですが、それもそのはずで、深層学習は単に画像認識とかに特化した統計モデルの一種に過ぎないからです。特別なものがないので、違いを説明しようがない。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習は別にすごい性能を発揮しているとかいうわけじゃなくて、猛烈な局所最適化戦略によって既存のデータセットや評価方法の甘い部分を明らかにしただけだと思う。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
未だにGANの盛り上がりはまったく理解できなくて，「GANでは鮮明な画像が生成できる」みたいな一文を見るたびに「そもそも鮮明な画像出したかったんだっけ？」って疑問に思います．
技術的には尤度関数を評価せずに学習できるという点もありますが，それは特別新しい話じゃないしなぁ．
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習sage
(deleted an unsolicited ad)

520:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:14:48.05 wtFssWAWa.net
どこにも嫌いだとは書いてないし行間にもそんなこと読み取れないが
単なる事実を淡々と書いているだけだろう
要は基礎を知らずに枝葉だけ理解してもブームが去れば使い物にならないぞ、と当然のことを言ってるだけにしか見えない

521:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:53:29.39 MM5YgQff0.net
>>511
精度が良ければ中身はなんでも良いってどこかの記事で書いてあったけどきちんとしてる人からするとモヤモヤするのかな

522:デフォルトの名無しさん
19/03/31 20:05:48.51 K8GoNirH0.net
>>511
結果が数学的に正しいとわからなければ深層学習などなんの役にも立たない

523:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:25:55.51 oB8ZKHou0.net
素人乙

524:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:38:00.60 VF9aMfQgH.net
深層学習も手法、ツールも多様化・複層化、データの種類も多種多様でとっくにわけ分からんことになっとる

525:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:41:59.70 RIy6227a0.net
最新の深層学習アルゴリズムはDCGANなの？

526:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:31:54.33 IIeeMGDg0.net
プログラマよりも刺し身にタンポポを載せる仕事の方が給与が良いし、ライフワークバランスが担保されている

527:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:38:43.83 kTHlr5Mt0.net
その仕事やってて本当に精神壊さないもんなの？

528:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:41:48.74 IIeeMGDg0.net
ペゾス曰く、皿洗いが最もセクシーな仕事だと
単調作業ほどセロトニンが出るんだよ

529:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:02:11.43 oB8ZKHou0.net
月収いくらだ？

530:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:08:21.55 UrCpZywS0.net
>>518
それもう結構古い

531:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:16:58.45 IIeeMGDg0.net
>>522
ニアショアの２次請けで手取り１５万円ぐらいが地方の零細のデフォ
刺し身にタンポポ載せた方が、ずっと給与が良いな

532:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:30.33 6NKqKO3+0.net
>>524
ほんまかいな

533:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:40.09 IIeeMGDg0.net
どれだけ頭をかかえてコードを書いても、所詮は会社の所有物

534:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:27:24.39 da4dAho40.net
対価、給料を貰ってんだろ。嫌なら自分で会社作れよ、馬鹿なの？

535:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:45:13.55 qnazkb5e0.net
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
URLﾘﾝｸ(hbgvf.blog.jp)

536:デフォルトの名無しさん
19/04/01 00:14:33.34 7bgyHR1w0.net
>>527
僕と契約して派遣プログラマになってよ!

537:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:33:21.38 OaSjmzA4p.net
知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが
�

538:ｃfルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？教師あり学習であればこのデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？長文申し訳ありません

539:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:59:23.43 3O1/G+Qd0.net
>>529
お断りいたします

540:デフォルトの名無しさん
19/04/01 10:12:54.07 D1hGWJ+20.net
>>524
トレイの上に盛られた刺し身の位置を確認し、
定型ポイントに1mmのずれも無くタンポポを載せるAIロボットアームを開発しても
工員より給料が低いんだろうな

541:デフォルトの名無しさん
19/04/01 12:51:02.76 R9+vLfTE0.net
>>530
線形回帰モデルで考えたら分かりやすい
点群を最小二乗法とかでフィッティングしてもすべてのデータを通るわけじゃないだろう
データの数だけモデルの自由度があれば誤差ゼロにできるけど汎用性があるとは言えない

542:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:06:46.25 QpOf4HAHa.net
計算ドリルの宿題みたいなもんで、
自分で解いてというかとりあえず回答してみて（順伝播）、○×つけて脳内NN調整（逆伝播）するための正解データだからねー。
丸暗記（過学習）はしちゃダメよ、ってことになってる。
全問正解できるようになったら、そのページ（データセット）は卒業ってことで。

543:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:01.85 Cbkh422e0.net
↓発想がアホ過ぎる事例
URLﾘﾝｸ(qiita.com)

544:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:40.30 pl3uaoSs0.net
>>524
それは無いな
うちの会社零細だからボーナス無いけど手取り32マン程度ある

545:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:45:28.51 7bgyHR1w0.net
>>536
東京の仕事の１次か２次請けなんだろ
地方の仕事だと単価が違う。どこぞの零細はエンジニア派遣させて３０万円だって聞いたぞｗ

546:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:56:35.31 mxiGkdDo0.net
今おすすめのフレームワークってなんですか？
個人的には、opencv,tersonflow,openAIを使ってます

547:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:11:55.42 no59bRT+M.net
>>538
DataRobotじゃない？
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ

548:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:17:12.76 wgq0aDjW0.net
Ｔｈｅｙ　ｗｉｌｌ　ｃｏｍｅ

549:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:24:03.91 CnYycDoQ0.net
keras

550:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:39:05.10 mxiGkdDo0.net
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
 >>539
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし

551:デフォルトの名無しさん
19/04/01 22:43:15.25 8YIWwh940.net
>>523
そうなの？
じゃあ何なの？
何ができるの？

552:デフォルトの名無しさん
19/04/01 23:04:54.84 7xYDqOfD0.net
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる

553:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:14:20.64 VVvI2rk3a.net
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか？

554:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:16:54.

555:73 ID:VVvI2rk3a.net

556:デフォルトの名無しさん
19/04/02 15:12:27.52 yfiOb+qB0.net
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね！

557:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:46:35.97 2j6V1crXM.net
違うフレームワークが出てきた

558:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:51:51.82 5y8eyGT0a.net
面倒だからAIに学習させろyo!

559:デフォルトの名無しさん
19/04/02 21:24:34.24 X9JCSBq+0.net
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは？
URLﾘﾝｸ(ja.m.wikipedia.org)暗記数学

560:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:47:49.54 37SreTcKp.net
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの？
グラボ重要？

561:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:54:08.18 ed/i6Vfo0.net
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。　もう品切れで次の入荷は解らないとか。　最初の入荷が4月だって。
もう手に入れた人もいるな。

562:デフォルトの名無しさん
19/04/03 14:40:14.78 hO+2Cs830.net
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。

563:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:12:47.46 KH0a8AtnM.net
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる！
なにこれ？
やはりグラボは必須かなあ？

564:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:22:55.48 hO+2Cs830.net
100%必須
CPUでは無理がある

565:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:45:12.42 /1jKmhtJ0.net
CPUでやるならMNISTが関の山

566:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:07:05.64 6D8WKArXM.net
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる

567:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:33:52.58 JogZOakl0.net
スポットでクラウド借りたら？

568:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:51:43.15 UTygU+Lh0.net
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々

569:デフォルトの名無しさん
19/04/03 20:17:26.61 KH0a8AtnM.net
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ？
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました！
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました！

570:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:40:47.49 Rpsjk9rP0.net
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。

571:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:50:12.16 U2l/RJDv0.net
LSTMによる小説創作って成功してないよね？
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。
なんで、成功しないの？意味あるの？

572:デフォルトの名無しさん
19/04/03 22:10:41.25 hO+2Cs830.net
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから＋LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う

573:デフォルトの名無しさん
19/04/04 12:41:48.23 h3CnjMwPM.net
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？

574:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:32:10.65 fLNcClMmM.net
そこでBERTですよ

575:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:47:37.19 +AwbeXijM.net
gpt2は？

576:デフォルトの名無しさん
19/04/06 03:55:52.91 1lMVWAtUa.net
この世界を極める！
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。
でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。
ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。

577:デフォルトの名無しさん
19/04/06 04:34:19.15 AQ5QdoT1M.net
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。
研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな？

578:デフォルトの名無しさん
19/04/06 08:35:57.25 k2QB3xcX0.net
GANで骨格から肉付け再現できないかしら？

579:デフォルトの名無しさん
19/04/06 11:07:37.36 3J+kczjMF.net
>>568
そのようだな
YouTuber科を新設
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)

580:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:38:15.84 R5RT9TuE0.net
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの？
英数字や記号によるプログラミングですか？
Pythonの画面みたいな？
今でもそうだけど。

581:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:56:37.61 HfeiwHzV0.net
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ

582:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:24:23.26 fUtATdqB0.net
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか

583:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:28:37.36 fUtATdqB0.net
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで

584:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:33:26.84 O6L0axhXF.net
そうですか。
教えてくれてありがとう。

585:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:03:02.36 7tGee9uO0.net
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。
その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。

586:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:09:31.44 R5RT9TuE0.net
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？

587:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:16:11.51 hBfZV6UDp.net
>>577 必ず実現する。

588:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:56:02.16 jpD7ojAE0.net
そこでFPGAが出てくるところがｗ

589:デフォルトの名無しさん
19/04/06 19:01:09.63 /WRt9p3o0.net
多値だろうと2値だろうとノイマンコンピュータにかわりはないって誰も突っ込まないのな。

590:デフォルトの名無しさん
19/04/06 19:58:05.61 k2QB3xcX0.net
ノイマンじゃダメなの？

591:デフォルトの名無しさん
19/04/06 20:39:45.39 SRBz0RyMa.net
>>571
AIは70年代が中心で80年になると、興味は急速に薄れていった
人から情報を聞き出すExpert Systemという流れだったので無理があった。
にニューラルネットワークについては、その時期に基本は出来上がっている。
言語はフォートランが多くの場合がFortranだったと思う。
80年半ばのQuinlanの発表をきっかけに、機械学習が�

592:ｳけばれはじめ 90年代にり機械学習はAIではなくデータマイニング中心に、本格的に花開き始めた。データマイニングでのデータからの知識利用の成功をもとに、AIでももっとデータからの知識を利用しようとする流れが徐々に出てきたように感じるが、AIとしてはディープラーニングが叫ばれるようになるまで脚光は浴びないでいたのが実際。あくまで全体的な流れの話なので、部分的、あるいは一企業で力をいれて等は当然行われていた。ロボットなどね。

593:デフォルトの名無しさん
19/04/06 20:43:13.47 grJD5FiV0.net
嘘乙

594:デフォルトの名無しさん
19/04/06 21:05:12.29 gA+SsPRaM.net
キモ改行まん久しぶり

595:デフォルトの名無しさん
19/04/06 21:14:44.80 SRBz0RyMa.net
>>583
本当にしらんの？

596:デフォルトの名無しさん
19/04/06 22:17:55.41 SRBz0RyMa.net
>>584
もうしわけない
スマホ改行無視設定しとらんのね
仕事になるといろいろな入力媒体があるから
しとくといいよ。

597:デフォルトの名無しさん
19/04/06 22:57:41.91 FcZeCs1O0.net
>>586 そんな設定ないわ、人に要求するんじゃなくて自分で気をつけろ。

598:デフォルトの名無しさん
19/04/06 23:10:20.73 SRBz0RyMa.net
なんであなたの表示に合わせんとアカンの機能が乏しい機器に合わせろって話か

599:デフォルトの名無しさん
19/04/06 23:31:05.01 /WRt9p3o0.net
>>581
ダメというか表現能力は変わらんよねという当たり前のことを言ってるんだけれど。
思った以上にここはやばいな。。

600:デフォルトの名無しさん
19/04/07 07:42:27.81 WlLssy3w0.net
576がなんのことを言っているのかわからんが
表現能力が変わらなくても効率性が違うでしょ

601:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:23:38.16 GYBhj6UR0.net
>その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
>
>今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
>
>FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。
この辺の話の反論をしてるつもりなんだけどね。
あとは君の日本語理解の問題なので勝手に考えてくれ。

602:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:27:22.11 Ml/JzpTH0.net
>>11東京大学理学部数学科に入りたい
って言ってる時点でだめだ
大学に入る前に
自分の数学論理の概要が構築されてなければ
将来的になんの成果も残せない
自分の数学論理の概要が構築されてれば
どの大学にはいっても別に問題はない

603:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:31:10.87 Ml/JzpTH0.net
>>577ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？
汎用ＡＩはＡＩの技術の延長線上にはないんで
今のＡＩの研究者には不可能

604:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:37:46.49 Ml/JzpTH0.net
>>42論理が破綻してる
＞全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない
数学で言えばメタ数学でなんで
メタ論理って位置づけになる
これは自己言及で
いわゆる不完全が結論だ
ここで問題になるのは汎用ＡＩだ
汎用ＡＩの研究は「一人称の研究」といわれ
自我（自分自身）を自分の研究のテーマにするってことで
メタ研究で結論は不確定だ

605:デフォルトの名無しさん
19/04/07 10:03:01.58 KWJ+xksL0.net
>>593 シンギュラリティとは現在の知識では予測不可能な世界だから、現在の延長線で考えても無駄。
しかし必ず訪れる。
回線スピードが早くなり全世界のあらゆる機器が接続された状態になれぽ何が起きるか？

606:デフォルトの名無しさん
19/04/07 12:11:15.20 g7t7EDv5M.net
俺はずっと長い間、シンギュラリティは
こないと考えていた。
その根拠は、
1、人の脳は全く解明できていない
(22世紀には解明されるだろうという予測はある。)
2、技術曲線の存在。どのような技術も必ず天井にぶつかる。
3、そもそも刹那も同一でない生体脳を、高々デジタルごときで再現できない。
４．プログラムやデータそのものが膨大過ぎて処理できない。
5、プログラムが巨大複雑になって人が理解できない。
などというもの。
しかし2年前、考えが変わった。
人の脳を超える自我をノイマン型計算機で
作れる可能性があることに気がついたのだ。
来年のAI学会にて動くものを
見せる予定で頑張ってるけど
仕事が忙しくてなかなか時間が取れない。
こうゆうとき、大学の研究所で給料もらいながら
女子大生のナンパしかしてない後輩たちを
見ていると殺意が沸く(笑)

607:デフォルトの名無しさん
19/04/07 14:42:48.13 pahFUo3Ap.net
>>596 ノイマン型でも出来るだろうけど、多分シンギュラリティが起きる頃には非ノイマン型がかなり使われてるだろう。

608:デフォルトの名無しさん
19/04/07 14:46:50.79 8Ypm4xEe0.net
ハイパーノイマン型の時代だよ、君

609:デフォルトの名無しさん
19/04/07 15:29:03.32 g7t7EDv5M.net
>>597
非ノイマン型は
まだまだ先の話でしょ？
30年後ぐらい？
俺はもう死んでる頃。

610:デフォルトの名無しさん
19/04/07 15:55:40.05 pahFUo3Ap.net
量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。

611:デフォルトの名無しさん
19/04/07 16:48:24.01 SSVIISpY0.net
>量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
>原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
おもちゃと一緒にするなよ
>FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
いないｗ

612:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:27:34.64 /mR5vNXK0.net
大脳生理学が専門の教授もAIで計算してたら未踏の壁を越えたとか眉唾な話をしてたが
AIはシステム屋が使うより、各専門家で使いこなして貰った方が結果が出そうだ。
どうせ専門知識が無いと変数の定義も値の定量化も出来んし

613:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:45:52.59 5OHVJjZB0.net
ディープラーニングを器用に編み出す
人間がディープラーニングを編み出すときに考える思考を再現しないと
直観がGAN生成装置とかね

614:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:48:54.63 1HKFIods0.net
皆さん教えて下さい。
なんで、シェフワトソンは使えなくなったのですか？
シェフワトソンを紹介してるサイト
URLﾘﾝｸ(tech-camp.in)
シェフワトソンのサイトが表示されないのです。
検索しても、理由がわかりません。
せっかく面白いシステムだと思うのに、使えないのはもったいないです。

615:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:02:37.47 9t5fZjJB0.net
>>604
多分利用率が低かった

616:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:08:56.45 1HKFIods0.net
>>605
面白いのに利用者少ないなんて…。

617:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:12:13.79 Qw1qWEoq0.net
>>604
サービスを止めたんだろう
URLﾘﾝｸ(www.reddit.com)

618:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:29:59.35 k7iDo0Y80.net
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた［04/04］
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)

619:デフォルトの名無しさん
19/04/07 23:25:19.99 E20IPbdya.net
>>606
実際に料理をしたい人にとっては、面白くなかったということないかな。
面白さは自分で考えるところにあるのかも。

620:デフォルトの名無しさん
19/04/07 23:45:55.76 Qw1qWEoq0.net
>>606
ＩＢＭの技術力の宣伝の一環、商売ではない

621:デフォルトの名無しさん
19/04/08 07:12:20.27 r6ctvFAb0.net
kerasはオワコンなの？
pytorchがいいの？

622:デフォルトの名無しさん
19/04/08 07:22:37.82 26lZNeBT0.net
>>599
ノイマン型じゃないのを非ノイマン型と言うなら、PICマイコンみたいな命令とデータを別々のメモリに載せるのをハーバード型って言うけど。。。

623:デフォルトの名無しさん
19/04/08 08:16:29.09 j9hUx87z0.net
>>611
keras使うくらいなら素のtensorflow使ったほうがマシ。

624:デフォルトの名無しさん
19/04/08 09:00:23.24 a8x/mGssp.net
>>611
終わってはないけど複雑なことやろうとすると途端に難しくなる

625:デフォルトの名無しさん
19/04/08 09:09:59.72 qrhOu38P0.net
大雑把にkerasで書いて細かい所はtensoflow

626:デフォルトの名無しさん
19/04/08 10:56:39.21 8KFxhs7Ba.net
kerasは簡単に書けるが細かいチューニングができない
tfは慣れなければ複雑だが細かいチューニングがやりやすい
その両方のメリットを享受するためにtf側がkerasを組み込んで使えるようにしている

627:デフォルトの名無しさん
19/04/08 11:45:39.70 qrhOu38P0.net
>>616
そう
何か別物と思ってる人がいるみたいだけど

628:デフォルトの名無しさん
19/04/08 14:22:48.88 QRsHzIhL0.net
>>604 外国にはまだあるけど日本はやめたのかも。
still alive URLﾘﾝｸ(www-03.ibm.com) . they recreate the Quebecer poutine

629:デフォルトの名無しさん
19/04/08 21:02:00.20 r6ctvFAb0.net
ibmはリストラ早いから

630:デフォルトの名無しさん
19/04/08 21:28:59.65 ClaymXo60.net
>>618
外国にはあるということは使えるのですか？
どうやって使える？

631:デフォルトの名無しさん
19/04/09 09:21:31.64 Xb/cLdUa0.net
＞＞620　クリックすればいいじゃん

632:デフォルトの名無しさん
19/04/09 12:49:26.87 9s7RZ40vd.net
>>621
スマホからだけど、どこをクリックしたらいいのかわかりません。
どこも単なる紹介記事のようなもので、シェフワトソンは見当たらない。

633:デフォルトの名無しさん
19/04/09 17:29:19.97 HbJ8wPKJ0.net
>>622 本当だね、諦めなさい。そのうちいろんなベンダーがWatson を使って同じ様なサービスを始めるから。
IBM としてはそれらの邪魔になってはいけないから閉じたんだと思う。
日本だとクックパッドとか始めそう。シェフワトソンを使ったレシピなんてやってるし。

634:デフォルトの名無しさん
19/04/09 17:32:04.24 HbJ8wPKJ0.net
クックパッドはデータを持ってるから AI (ワトソン) を使う環境は整ってる。

635:デフォルトの名無しさん
19/04/09 18:05:57.31 n7Xbwl5Z0.net
後から来て間違えた奴が偉そうにｗ

636:デフォルトの名無しさん
19/04/09 18:59:38.24 1KTVyE26M.net
scikit-learnをプロダクトで使ってもいいの？

637:デフォルトの名無しさん
19/04/09 19:47:12.08 YPZe2Y4xa.net
具体的にsklearnの何をどういうプロダクトで使いたいのか

638:デフォルトの名無しさん
19/04/09 19:57:42.47 mg+oftxD0.net
使ってもいいけどscikit-learnはもうかなり古いぞ

639:デフォルトの名無しさん
19/04/09 20:48:56.18 40L2/srO0.net
>>628
初心者の自分には驚愕の事実…
他に台頭してるライブラリがあるのですか？

640:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:31:31.81 mg+oftxD0.net
>>629
keras（tensorflow）かpytorch
ちなみにgoogleとmicrosoftがそれぞれ使っている
更についでに言うと、俺も数年前にscikit-learn使って同じ事思った

641:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:39:05.58 VbkiJFWvd.net
>>630
ライブラリとしてのレイヤーがぜ

642:んぜん違うだろ

643:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:52:49.03 oqMw30MG0.net
うーんマグロもシャケも同じ同じぃぃ！

644:デフォルトの名無しさん
19/04/10 00:51:48.43 cNM9Wy/Xa.net
sklearnは機械学習というよりその前処理に使うのが主

645:デフォルトの名無しさん
19/04/10 02:51:52.58 b3+peZdtp.net
>>633
そんなわけない
適当過ぎるだろw

646:デフォルトの名無しさん
19/04/10 08:40:51.68 Dtz57xGyM.net
>>634
禿同

647:デフォルトの名無しさん
19/04/10 08:41:40.81 Dtz57xGyM.net
>>633
禿違

648:デフォルトの名無しさん
19/04/10 10:40:49.77 lWLoQ9ihH.net
anacondaて使っている人は多いの？
最適化されてなさそうで不安なんだけど

649:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:05:42.51 KH2onUUop.net
ancondaは初学者用
もう穴の時代は終わった

650:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:07:29.07 /RJ3Xoqha.net
Anaconda使ってます！初学者です！！！

651:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:11:40.13 aleM+Xhdd.net
なんか深層学習の凄いアルゴリズムはないですか？

652:デフォルトの名無しさん
19/04/10 19:15:30.26 20MEu+vm0.net
Pytorch勉強するわ

653:デフォルトの名無しさん
19/04/10 19:20:45.40 xcPdAU380.net
画像や動画、音声なんかでdeep learningやろうって話じゃなけりゃscikitlearnで十分だよ。
古いと言えばそうだが逆に言えばライブラリとしては結構枯れてる。
まあただこの仕事に憧れる奴はミーハーだろうからそういうのは好きじゃないんだろうけどな。

654:デフォルトの名無しさん
19/04/10 20:20:37.68 aO8gbFpB0.net
そもそも本格的にやろうとする人はpythonみたいな遅い言語は使わない

655:デフォルトの名無しさん
19/04/10 20:35:35.38 Tj/eQorQ0.net
専門外だけどちょっと機械学習やったら後悔したよ
もうやめたい

656:デフォルトの名無しさん
19/04/10 20:48:11.24 wpQ7q5oXp.net
>>644 自由にやめれば良い。誰にやらされてんだよ。

657:デフォルトの名無しさん
19/04/10 21:00:09.35 Tj/eQorQ0.net
会社

658:デフォルトの名無しさん
19/04/10 21:12:05.86 UESsnIOiM.net
会社ならDataRobotとかSPSS Modelerみたいな一般向けのツール買えばいいでしょ

659:デフォルトの名無しさん
19/04/10 21:21:21.50 xcPdAU380.net
ああいうの逆に使いづれーわ。excelのがマシなレベル。

660:デフォルトの名無しさん
19/04/10 21:42:06.24 20MEu+vm0.net
>>646
やれって言われたの？

661:デフォルトの名無しさん
19/04/10 21:46:00.32 Fome10Mm0.net
excel使いではな、公務員に転職したら

662:デフォルトの名無しさん
19/04/10 22:07:04.91 xcPdAU380.net
結局フォーマット合わせなり微妙な調整するんだからスクリプト書くことになる。
だったら最初からpythonで書いた方がマシっていう当たり前のことがバカには通じない。

663:デフォルトの名無しさん
19/04/10 22:27:38.52 Gpwaqo520.net
ホームページビルダーみたいなもんでしょ

664:デフォルトの名無しさん
19/04/10 22:38:51.09 xcPdAU380.net
>>652
だからその手の手軽な分析だったらexcel使ってヒストグラムでも出した方がマシって話なんだよ。
ツールありきで考えるような人間はこの仕事に首を突っ込まない方が幸せだよ。
本人も周りも。

665:デフォルトの名無しさん
19/04/10 22:40:29.50 SWhoo2cva.net
分析や機械学習までツールに投げるかは別にしても、データの準備にTalendみたいなETLツール使ったりは普通にやるだろ

666:デフォルトの名無しさん
19/04/10 22:51:35.01 xcPdAU380.net
>>654
そういうツール使ってうまくいくほど世の中のデータベースはスキーマがまともなことはない。
そしてそういう残念な組織ほど一発ツール使って解決しようとしてドツボにはまる。
スキーマがまともな組織な場合はまともなプログラマがいるのでこういうことで悩んだりしないという
ある種のデッドロックツールなんだよ。

667:デフォルトの名無しさん
19/04/10 23:10:31.24 Gpwaqo520.net
田舎のおじさん企業にも始められる機械学習ツールて位置づけじゃない
そら国内sotaな現場ばかりじゃないからな
MLは高い数学の素養が求められる�

668:ｪまたハードル高いし

669:デフォルトの名無しさん
19/04/11 05:49:37.85 2KDMmxCk0.net
そこまで高尚でもない

670:デフォルトの名無しさん
19/04/11 05:55:00.73 JbjmuqI4a.net
>>650
役所すらRPAに。

671:デフォルトの名無しさん
19/04/11 11:44:01.58 bTGeujWNF.net
pythonは初学者用
もう蛇の時代は終わった

672:デフォルトの名無しさん
19/04/11 12:13:20.63 CZCzN54v0.net
>>656　もう小学生でも遊べる時代だぞ。

673:デフォルトの名無しさん
19/04/11 12:15:00.11 CZCzN54v0.net
>>659 初学者からプロ用途まで幅広く利用される。　実際にAI系はPythonがなければ始まらない。

674:デフォルトの名無しさん
19/04/11 18:34:12.24 XplD4nHz0.net
データが綺麗ならそりゃツールにぶちこむだけで済むだろうが
そんな簡単な話は世間には転がってない。

675:デフォルトの名無しさん
19/04/11 19:41:03.21 w5gwslMV0.net
>>660
そりゃMLツールで遊ぶだけなら誰でも出来るだろ
ビジネスやら研究の領域になったらそんな寝言は出てこん

676:デフォルトの名無しさん
19/04/11 21:20:07.45 OqhcHWodM.net
>>648
分かる。
ビッグデータ分析といっても
ほとんどの会社では
Excelレべル。
python使ってど一のこ―のってのは
増えてきているが
ツール使うほどじゃない。
ツール使うとキレイな
グラフ描けるというぐらい。
Excel使って月収130万の俺が
言うのだから。
儲かってウハウハ！

677:デフォルトの名無しさん
19/04/11 21:29:58.73 Uca+hwXU0.net
すげーな（鼻糞ほじほじ）

678:デフォルトの名無しさん
19/04/11 22:46:29.44 Fzh9hQBha.net
そもそも、
利用についての話か
開発についてか
研究についてか
全部がごっちゃになってるので
話があわんよね

679:デフォルトの名無しさん
19/04/11 23:04:48.44 RdKZ3Rx30.net
みんなDLのフレームワークは何使ってる？
やっぱtensorflow？

680:デフォルトの名無しさん
19/04/12 00:33:50.18 98gTOJct0.net
kerasってフレームワーク？ラッパー？

681:デフォルトの名無しさん
19/04/12 00:38:03.84 wLs4Sov90.net
ラッパーだけどこんあ世間話ならkerasっていっていいんじゃない

682:デフォルトの名無しさん
19/04/12 04:37:48.52 S2+S1yfha.net
ブラックホール観測データからpythonで補間しとった

683:デフォルトの名無しさん
19/04/12 04:40:47.15 8+fBpsEYM.net
須山がひよってた

684:デフォルトの名無しさん
19/04/12 06:48:10.78 oYZHGCwYa.net
>>661 >>659
pythonは遅い。なんでJuliaを使わない。

685:デフォルトの名無しさん
19/04/12 06:49:02.07 oYZHGCwYa.net
>>667
Flux。

686:デフォルトの名無しさん
19/04/12 07:28:52.14 P5gBEkCQa.net
速いから使うんじゃなくてライブラリの充実度や実装事例が多いから選ばれるんだぞ

687:デフォルトの名無しさん
19/04/12 07:47:44.32 iSiavc0f0.net
てかライブラリがなけりゃ速いも遅いもないだろ。
結局ライブラリはcで書かれるわけで言語なんて関係ねーわ。

688:デフォルトの名無しさん
19/04/12 08:53:06.76 YPpuO6F7a.net
うん、だからpython向けのライブラリの大半と同様機能のライブラリが多言語向けにあるならそっちでもいいだろうけど今のところその点においてpythonから移るほどのメリットがある言語は存在しない

689:デフォルトの名無しさん
19/04/12 09:00:06.85 wLs4Sov90.net
機械学習じゃないけど、昔のライブラリは色々な言語で出すのが流行ってたね

690:デフォルトの名無しさん
19/04/12 09:10:07.52 rsS9oVcUM.net
flux？

691:デフォルトの名無しさん
19/04/12 09:15:33.99 XF8boQYv0.net
>>675 pythonライブラリがC で書かれてるからって他の言語で自由に使えるわけじゃないぞ。
結局Python でしか使えないからみんな Python を使ってる。

692:デフォルトの名無しさん
19/04/12 11:34:48.14 Lv2SN3lRH.net
他言語がpythonと同程度にライブラリやらモジュール群、フレームワークが充実してたらここまでpython一択の状態になってない
てかjulia使ってみたいからjuliaエコシステム構築してけろ

693:デフォルトの名無しさん
19/04/12 14:36:30.51 C748WCqyp.net
初心者はkeras使うべきだったかもしれん…
pytorchわけわからん…

694:デフォルトの名無しさん
19/04/12 21:45:37.39 piIxPc4G0.net
pythonの文法、numpy(scipy)、pandas、scikit-learnと覚えること一杯過ぎる

695:デフォルトの名無しさん
19/04/12 22:16:52.56 XojitUxja.net
全部覚えてる人なんてごく少数だと思うよ。
できる人は、最低限必要な範囲を覚えてて、それ以外は概念を理解して
詳細がどこにあるか探し方が上手い。

696:デフォルトの名無しさん
19/04/12 23:13:50.71 YvxbfTFep.net
【IT】ディープラーニング初心者向けの日本語学習サイト、PFNが無償公開･
ｽﾚﾘﾝｸ(bizplus板)

697:デフォルトの名無しさん
19/04/12 23:15:02.89 Hp+AmMVvr.net
初心者はkerasやkeras-rlで十分だよ
中級以上の用途でも既存クラスを継承して必要な所だけ改修すれば大抵は事足りるし

698:デフォルトの名無しさん
19/04/13 19:51:09.94 VfvZkeVc0.net
NEURON、てのを見つけた
URLﾘﾝｸ(neuron.yale.edu)
使っている人いる？

699:デフォルトの名無しさん
19/04/13 23:30:17.50 Sarxek9xp.net
>>680
juliaは純粋に良い言語だと思ったよ
行列周りがスッキリかけていいね
一応pythonのライブラリ呼び出せるから無理すれば使えないことはないが、業務で使うレベルにはないかな

700:デフォルトの名無しさん
19/04/14 07:52:58.10 hqo19SQo0.net
フレームワークとライブラリの違いがよくわかりません。
Pythonはフレームワーク？

701:デフォルトの名無しさん
19/04/14 08:24:01.10 +dOQvHeb0.net
Python は、プログラミング言語です
「フレームワークライブラリ違い」で検索！

702:デフォルトの名無しさん
19/04/14 08:25:20.18 paHu6MVLa.net
Pythonは言語処理系で、特定のプログラミング言語を解釈して実行する。
フレームワークは文字通り枠組みで、特定のアプリケーションの共通部分
を提供してくれるので、残りの固有の部分を作ればよい。
ライブラリは一般的な機能をまとめたもので、実績のあるものを選ぶことで
ソフトの品質を保ち、テストや開発を効率的する。
敢えて包含関係をつけると Python＜ライブラリ＜フレームワーク

703:デフォルトの名無しさん
19/04/14 08:38:57.40 hqo19SQo0.net
>>684
良さげなサイト。
これを学んだら、G検定合格に結びつく？

704:デフォルトの名無しさん
19/04/14 11:23:33.03 epDxsc+aM.net
就活で機械学習使えます！って言うにはどんなこと理解してればいいの？
取り敢えずオライリーの機械学習の本は1週(完璧に説明出来はしない)してPytorchのサンプルコード使って画像分類してるくらいなんだけど
ちな新卒

705:デフォルトの名無しさん
19/04/14 11:58:50.62 AIBmgQB+p.net
>>692
就活する企業による
既にバリバリ使っていう企業ならもう一歩踏み込んで、どんなモデルで何をやっていたか、ハードウェアはどうしていたのか、なぜPyTorchを選んだのか、など機械学習そのものよりも、どう応用したのかが問われる
一方で全く使っていない企業ではそのレベルでも充分だが、やはり機械学習を使って何をしたのかは問われると思う
ただ、正直新人と機械学習にそこまで期待していないので、インターンとかアルバイトで感触と経験を積むほうが余程良いアピールになる
参考までに自社に機械学習できますで入ってきた新人は
・海外の論文を読んで自分で実装できる
・実際に機械学習で役に立つ何かを作った
・フレームワークの違いを熱く語れる
・FPGAで分類アルゴリズムを実装しま�

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