【統計分析】機械学習・データマイニング23

【統計分析】機械学習 ..

397:デフォルトの名無しさん
19/03/23 16:26:23.27 hn9VuVdD0.net
レス乞食なのでそのうち戻ってくる

398:デフォルトの名無しさん
19/03/23 20:24:45.21 uV/v1/+U0.net
SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか

399:デフォルトの名無しさん
19/03/23 23:01:28.06 R/eyuqS00.net
荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう

400:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:21:19.93 VEZZNT6WH.net
世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜…
てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ

401:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:47:18.96 3s1WkY0F0.net
さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが
ここもそこそこ盛況だと思うがな。
IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。

402:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:52:12.08 aL5blMH80.net
>>395
何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし

403:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:22:24.17 q70QCy8Na.net
こっちの議論の方が面白い
【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明［03/22］
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)

404:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:27:53.09 wjRbTXtrH.net
いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ
現場の声が聞こえなくなった

405:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:42:26.67 uxmxaJl6a.net
現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ

406:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:46:44.10 xOvhcY6Ba.net
GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい

407:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:49:58.27 aL5blMH80.net
グラボに関してはGTX1060ぐらい（2万円ぐらい）あればそれなりに出来るぞ
データはデータセットがオチている
モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう

408:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:09:32.71 45kAYUf/a.net
redditとかではどうなんだろう

409:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:59:18.91 0R743LPx0.net
>>402
明らかにパワー不足。
GANはもちろん画像処理全般において物足りない。
20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが
多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。

410:デフォルトの名無しさん
19/03/24 21:26:19.34 k4j1S/hS0.net
>>397
きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ
IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ

411:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:47:52.21 +bC87xJf0.net
機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの
研究バリバリの大学院生です

412:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:57:01.57 +B6li5S30.net
>>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う

413:デフォルトの名無しさん
19/03/25 10:58:37.23 +bC87xJf0.net
>>407
丁寧にありがとうございます！
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか？
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか

414:デフォルトの名無しさん
19/03/25 18:59:48.49 M5eNaNZbM.net
不要

415:デフォルトの名無しさん
19/03/25 19:57:09.58 VF9Q1xTXa.net
モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい

416:デフォルトの名無しさん
19/03/25 20:20:57.37 8zmAEr9n0.net
てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。
理論で一発うまく行くってもんでもないし。

417:デフォルトの名無しさん
19/03/26 11:57:04.10 6Oo99dT5H.net
理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ
ありえんくらい異端な人工データで

418:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:36:43.09 rJY9Ps9/d.net
ここのAIベンチャーはどうよ？
研究開発者を募集しているぞ！
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)

419:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:39:18.91 XT4Bd+L0M.net
失笑

420:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:28:21.78 WR2SoVPpM.net
>>412
同意です！
実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます
ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。
典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。
実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します！

421:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:59:13.78 uoYW3oSf0.net
>>413
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・
率直に言って酷い

422:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:09:31.20 7NymWbN40.net
>>415
>ディープラーニングがいいといっても
>線形回帰より少しいいだけ。
明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ

423:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:15:34.41 uoYW3oSf0.net
画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな

424:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:04:22.35 XT4Bd+L0M.net
キータてゴミ記事ばかりだから

425:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:25:17.93 c+a9lH/60.net
>>418
Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ
この技術は自動販売機とかで使えそうだな
視覚障害者用にも使える

426:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:38:39.45 uoYW3oSf0.net
>>419
反論しようと思ったらただのゲーム好きか
ロマサガRSは初日でやめたわ

427:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:38:04.23 5DO30Xtv0.net
教師データ変えただけの記事とかいらないよ

428:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:54:17.60 51fLOd6+0.net
追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita

429:デフォルトの名無しさん
19/03/26 21:31:18.45 aW2tbkLS0.net
別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。

430:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:08:49.64 uoYW3oSf0.net
不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない

431:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:11.02 ldpFNnqq0.net
専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール

432:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:26.96 uoYW3oSf0.net
qiita以上に質の良いサイトってあるんでしょうか？

433:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:10:29.57 ldpFNnqq0.net
公式論文読めよ

434:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:11:45.18 ldpFNnqq0.net
質は高くない

435:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:17:36.89 EQa81haWa.net
>>423
追試できて客観的に効果が認められるような内容Qiitaに書くなんて勿体無さすぎる

436:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:22:51.02 uoYW3oSf0.net
>>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ
 >>429
quiitaの質は聞いてないんだ

437:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:53:42.94 c3I6J+oPH.net
大嘘垂れ流してる技術ブログよりは随分マシだと思う

438:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:06:08.14 ldpFNnqq0.net
>>427に対応して429書いたら、質は聞いてないと返ってきた。
>>427は何かの障害でも持っているのでしょうか

439:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:21:17.19 oc5f3itp0.net
>>433
qiita以上に質の良いサイトはあるのか？を尋ねてみた
サイトの質の上下はどうでもよくて、それ以上のサイトがあるかどうかが知りたかったんだ
もしなければ、qiitaが最上級ということになる

440:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:23:02.49 oc5f3itp0.net
もちろん品質が低いという回答を封殺するつもりの >>427の質問だったんだけど、
特に関係なく >>429が来ると思わなかった
正直、驚いたよ

441:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:48.36 Ke0Wsa37M.net
「qiita以上に質の良いサイトはあるのか」
・qiitaより質が良いサイトの有無を聞いている
・qiitaの質が良いと評価していて、それ以上のサイトがあるのかと聞いている
一応どっちにも取れるからね

442:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:51.57 aW2tbkLS0.net
stackoverflowとか、
他にもてきとうにググれば個人でやってるブログなり質の良いサイトはあるだろ。
そんなことにいちいち答えてやる義務はないわ、自分で探せカス。

443:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:01:27.93 HgL9ngEm0.net
質が低い、自分のが上だと思うんなら、自分であげれば良い。
Qiitaに限らず、ネットってそんなもん。
まあGNU感染と似ているので自分の利益と天秤に掛けてちょんまげ。

444:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:43:08.28 V3NaDuAs0.net
googleの言語設定変えるだけでqiita弾ける

445:デフォルトの名無しさん
19/03/27 14:49:26.55 +bT1Q+8R0.net
qiitaにガンガンクレーム入れてるけど注意はしてるから～的な返答が帰ってくるだけだった
あれ推奨様式を見ればわかるが、そもそもレポートを発表するサイトじゃなくてツイッター感覚でメモを書くためだけのサイトだ
個人的には教えてgooより半端でよくないサイトと感じてる

446:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:14:27.54 kVN+nqkQa.net
クレームってどういったクレーム？

447:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:36:56.76 +bT1Q+8R0.net
糞記事多すぎって内容

448:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:11:41.83 iNDLeoBRa.net
政府、AI人材年25万人育成へ　全大学生に初級教育
URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能（AI）を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。
ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
目玉に据えるのが高等教育へのAI教育の導入だ。年間約50万人いる全ての大学生や高等専門学校生（高専）に初級水準のAI教育を課す。
最低限のプログラミングの仕組みを知り、AIの倫理を理解することを求める。受講した学生には水準に応じた修了証を発行し、就職活動などに生かしやすくする。
そのうち25万人は、さらに専門的な知識を持つAI人材として育成する。初級水準の習得に加え「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する。
「AIと経済学」や「データサイエンスと心理学」など、文系と理系の垣根を問わず、AIを活用できるよう教育を進める。

449:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:18:46.48 kIF68YZN0.net
AIのコモデティ化ｗ

450:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:39:01.00 BCd2DEW90.net
底辺大学生にpython教えるのも無理そうだ

451:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:41:55.45 b6YT5YdE0.net
機械学習＝AI
が完全に定着してしまったな
まぁええけどな

452:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:51:18.74 w1iH1F4PM.net
ズレてる

453:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:58:21.53 q7w0hzDg0.net
ＡＩで魚の仕分け瞬時に　人手不足解消に期待
URLﾘﾝｸ(headlines.yahoo.co.jp)
人工知能（ＡＩ）を使って魚を種類ごとに仕分けるシステムを、長崎県、
佐世保工業高等専門学校（佐世保高専）電子制御工学科５年の志久寛太さん（２０）が開発した。
志久さんは、ＡＩ自らが学習して答えを導き出す「ディープラーニング（深層学習）」という手法で、
アジ、サバ、イワシの３種類の魚を見分けるシステムと、仕分け装置を作った。ベルトコンベヤーに
流れてくる魚をセンサーで感知して写真を撮り、ＡＩが瞬時に画像を識別するしくみ。
　ＡＩに魚種を覚えさせるため２千枚近くの写真を撮り、１００％の精度で見分けることに成功した。
マサバとゴマサバも見分けることが可能に。流れてくる魚のぶれを想定し、向きを変えた画像で学習。
全身が写っていなくても認識できるようにした。

454:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:20:55.31 t11+Snyka.net
さかなくんさんをどう判別するか。

455:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:38:54.17 b6YT5YdE0.net
キーボードも満足に使えなさそうだが

456:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:21:57.79 i+BOT5k20.net
素朴すぎる

457:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:29:59.14 iNDLeoBRa.net
>>445
底辺より文科系大学生だろう。
それよりPythonかける教師が不足してるんじゃないか？

458:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:46:14.76 BCd2DEW90.net
>>448
これ何だかんだで瞬時に見分けるってのがスゴい
実際三項分類やってみると精度求めると数秒かかる

459:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:51:16.92 CrgvxrdOH.net
慌ててつくったような施策だな
それよか研究開発費やら優遇してくれないの

460:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:52:55.68 i+BOT5k20.net
パソコンを使えるようになりましょうの高級版

461:デフォルトの名無しさん
19/03/27 21:27:38.54 t38PuBqia.net
高専の研究なんて大学の研究に比べたら遊びだぞ

462:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:05:39.11 m8KdrTJh0.net
死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム

463:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:41:02.93 i+BOT5k20.net
せめて魚の価値の選別ぐらいしないと

464:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:28:34.47 0tpBV2P20.net
とりあえず
少しいい結果が出ただけでラベリング、が大杉やねんこの分野。
ほんまアホかと。

465:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:30:33.24 0tpBV2P20.net
ちょっとしたマイナーチェンジネタと優良ネタを切り分けることが出来ますか？>>435

466:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:44:37.08 i+BOT5k20.net
リンゴとみかんとなしを区別できましたｗ

467:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:10:29.50 SEjmyc680.net
業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
客先常駐の人売りSIerなんだが最近上司が機械学習やらの最新技術に触れろうるさい

468:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:14:31.61 BoT1RII70.net
はっきり言ってSIerと機械学習は相性最悪だよ。
保証について基本的に何も言えんのが機械学習だから。

469:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:53:00.91 JfzVc5vCa.net
機械学習案件ならそれに合った契約結べばいいだけだろ
それすらできないのは単なる怠慢

470:デフォルトの名無しさん
19/03/28 02:14:18.42 hxLsuMEg0.net
余所がどういう契約してるのかは俺も気になるな

471:デフォルトの名無しさん
19/03/28 05:48:10.93 V8RFEwlua.net
メーカーの開発で使ったことあるよ
chainerでトレーニングしたモデルをC++から使ってシステムに組み込んだ

472:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:17:48.21 QrehLMU80.net
>>462
＞　業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
大手SIerに常駐している下請け零細企業のものです。
プログラマ兼SEをやってましたけど統計学を専攻していた関係で、
今では客先にて機械学習をやってます。
プログラマやSEやるよりもずっと楽ですし、面白いし、
おススメの仕事だと思います。
勉強してみてはいかがでしょうか？

473:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:58:43.95 KxL/j763p.net
>>467
必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある？

474:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:59:15.96 XLz/GFaL0.net
政府 AI人材育成向け教育改革へ　小中高でもAI授業
URLﾘﾝｸ(www.fnn.jp)
政府が策定するAI戦略では、AIを利用した産業の発達に、現在の学校教育などが
追い付いていないとしたうえで、世界との競争力を高めるためにも、小中高教育から、
デジタル社会の基礎知識であるAIを、読み書きやそろばんと並ぶ基礎力としたい考え。

475:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:17:11.01 V9urSsZuH.net
そう、面白いのよねこの分野
そういう意味ではオススメだと思う
今、機械学習関係の職種も分化してきてるから、主に当たる職務が何かで求められるスキル・経験も変わってくる

476:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:59:57.86 HFKxkr51d.net
>>467
統計の素養って必要？
数学科にはいたが専攻が解析だったから統計の知識はほぼ0なんだ
知識0の人間が始めてもついていけるものか聞きたい

477:デフォルトの名無しさん
19/03/28 13:32:03.24 44q8zvzZa.net
統計学の推論の部分を発展させたのが今の機械学習だから基礎となる知識は大体同じ

478:デフォルトの名無しさん
19/03/28 14:37:25.27 DOl3hmnS0.net
>>471
これで基本はばっちり
統計学入門、自然科学の統計学（統計）
データ解析の為の統計モデリング入門（ベイズ推定）
パターン認識と機械学習、深層学習（Ian Goodfellow）（ＤＬ）

479:デフォルトの名無しさん
19/03/28 16:43:19.96 +7HjM2JiM.net
数学できる人いいなあ

480:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:38:12.10 HFKxkr51d.net
>>473
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる
機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの？

481:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:39:27.71 ln2L9OQf0.net
できる

482:デフォルトの名無しさん
19/03/28 18:06:38.32 Li+SCFbB0.net
>>448
すばらしい。
画像認識とか特化型AIはすぐ役に立つね。
汎用型AIって近い将来作れるんだろう�

483:ｩ。

484:
19/03/28 20:16:25.52 3LZYwZb10.net
>>471
＞専攻が解析だったから統計の知識
解析の人なら確率統計は至近距離なのでは？

485:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:32:29.70 HFKxkr51d.net
>>478
そうなのか？
ずっと解析ばっかだったから他分野のことだいぶ疎い
自分が研究してた時は確率統計のことは出てこなかったから関わり薄いのかと思ってた

486:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:43:26.79 aiWQxyoba.net
>>478 >>479
統計は数学科の中で一番バカにされていたからやらされていなかったんじゃないですか？

487:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:46:56.98 DnYr279r0.net
>>475
超有名なtensor flowはメモリをいっぱい積んでないとサンプルさえ動かない。
グラフィックスボード（１０万程度）がないと遅すぎる。

488:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:00:02.63 TgTO/Da10.net
Djangoで自分の機械学習モデルを組み込んで推論させたい
pythonってインタプリタだから都度解釈だよね？
毎回重いモデル読み込んで推論ってすごい効率悪そうだけど
シングルトンとかで管理すればいいの？
仕事で一人で作らされてるんだけど、全てが初めてで四苦八苦してる
どなたか助言ください

489:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:24:46.86 GfeDgzGta.net
予め計算しておいて、テーブルに格納し、参照するだけにしては?

490:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:33:05.37 a834RSDx0.net
>>483
入力のパターンが決まってるんならそれでいいけどそういう話じゃないと思う
こういうの作ったことないけど、自分ならwebのインターフェースと推論部分は別のプロセスにして、ソケットかなんかで通信させる

491:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:07:38.48 RjMiX66Z0.net
東大のデータサイエンティスト養成なんとかって本が安かったから買ってきた
たぶんwebで見れるやつと内容同じなんだろうけど面白そうだし週末やってみよう

492:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:49:47.43 TgTO/Da10.net
>>483
言葉足りなくてごめん
簡易なレコメンドシステムだけど、ユーザーとアイテム数が多いからDBは厳しそう
KVSうまく使えばいけるかもだけど
 >>484
推論用のAPIとかにしてプライベートネットワーク内で動かそうかと思ってた

493:デフォルトの名無しさん
19/03/29 00:55:31.36 YTtIdBLs0.net
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
線形代数の講義名を「AI基礎I」、
微積の講義名を「AI基礎II」、確率・統計の講義名を「AI基礎III」、
普通のプログラミング演習をPythonにして「AI演習」にすれば、
たちまち講義の受講者が爆増し（元々必修とか言わない）、ドロップアウト率が減り、
対外的にはAI教育をしている先端大学になれる。
(deleted an unsolicited ad)

494:デフォルトの名無しさん
19/03/29 06:38:41.96 YDf1rLqMa.net
>>487
pythonは遅いからJuliaにしょう。

495:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:02:56.49 xnMgbiIi0.net
julia、chineseの手当てがいいんだよな

496:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:26:02.27 jY2c1Qr2d.net
Pythonはライブラリ充実してるけど、言語自体はなんかイマイチ。高速でシンプルな言語がきたら一気に代わられる気がする。
Rの方が息が長いと思ってるんだがどうだろう。

497:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:42:05.52 bMsJV0dqp.net
>>470
どう面白いの？
ビジュアル系アート方面の3DCGクリエイターやってるけど、それよりクリエイ�

498:eィブで面白いの？

499:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:52:22.45 34E/xW6vp.net
人によるとしか
3DCGクリエイターがクソつまんないって人もいるようにさ

500:デフォルトの名無しさん
19/03/29 09:10:10.28 Eeymx9+70.net
>>490
MITとかの優秀な頭脳が集まる大学の授業で使われてるのが大きいからな。。。
文法がイマイチとか関係無さそうな。
授業で習った言語を研究に使う過程で優秀なライブラリが生まれると言う流れが出来てるし。
どっちかと言うとpythonはコード資産で選ばれる言語。

501:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:20:50.81 d7d9yMTO0.net
機械学習の法律勉強しようと思ったら
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
法律作り直せ

502:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:45:56.46 7cRtR7PO0.net
>>494
ナチスから逃れたクルト・ゲーデルは、アメリカ市民権取得審査で
「アメリカ憲法下で合法的に独裁体制樹立が可能だ」と主張した。
URLﾘﾝｸ(ytb-logic.blogspot.com)
URLﾘﾝｸ(noexit.jp)

503:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:49:24.94 bMsJV0dqp.net
「MaaS」加速へ90社連携　トヨタ・ホンダ異例の握手
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
これくらいの規模で社会インフラを向上させる仕事はやりがいあると思うがお前らのやってることはただのママゴトだ(´・ω・｀)

504:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:46:14.03 OeagF1MX0.net
おまえはその仕事やってるの？

505:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:56:50.31 d7d9yMTO0.net
>>495
404
URLﾘﾝｸ(noexit.jp)

506:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:01:19.38 qH76+7+YF.net
不完全なURL貼りやがって
.html

507:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:11:16.00 d7d9yMTO0.net
あぁそれだけか、ありが㌧

508:デフォルトの名無しさん
19/03/29 18:02:02.82 d7d9yMTO0.net
style変換できるGANで文章のstyleを変換することは出来ないか

509:デフォルトの名無しさん
19/03/29 19:42:07.34 HaVheuXKM.net
できる

510:デフォルトの名無しさん
19/03/29 21:56:39.97 qr/XXR4Mp.net
>>497
俺は芸大卒のCGアーティストだ。機械学習はただの道具、絵筆みたいなものだ(´・ω・｀)

511:デフォルトの名無しさん
19/03/29 22:09:22.06 FFMJozVB0.net
>>503
お前がそう思うならそうだろ

512:デフォルトの名無しさん
19/03/30 14:05:36.45 vrzQy8C4H.net
GANが洗練されてきたおかげでCG界隈の人間も興味持ちだしたか
裾野広がってるな

513:デフォルトの名無しさん
19/03/30 16:32:21.22 Cykge1/Da.net
GANはlossの取り方であって画像生成の技術ではないぞ

514:デフォルトの名無しさん
19/03/30 17:40:04.91 Y+24Z91q0.net
kwsk

515:デフォルトの名無しさん
19/03/31 15:59:11.27 Ba7pUdXA0.net
須山がなんで深層学習を嫌いなのか理解できない

516:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:02:49.30 wtFssWAWa.net
嫌いってどこに書いてる？

517:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:57:56.48 kTHlr5Mt0.net
深層学習だとデータと計算資源のゴリ押しが有効だからじゃね？
ベイズとかにこだわりある人は好かんのはなんとなくわかる気はする。

518:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:17:48.56 6y5bqFx9H.net
統計畑の人は数学的な正しさを重視しているが、深層学習の人は結果を重視してるからちょっと毛色が違うみたいなことを聞いた

519:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:58:36.25 Ba7pUdXA0.net
>>509
本来であれば受賞者本人は手法のさらなる発展を望むものかと思いますが、この発言から現行の深層学習の方向性がすでに限界を迎えていることが読み取れますね。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
素人の方も専門の先生も深層学習が何であるかうまく説明できないのですが、それもそのはずで、深層学習は単に画像認識とかに特化した統計モデルの一種に過ぎないからです。特別なものがないので、違いを説明しようがない。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習は別にすごい性能を発揮しているとかいうわけじゃなくて、猛烈な局所最適化戦略によって既存のデータセットや評価方法の甘い部分を明らかにしただけだと思う。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
未だにGANの盛り上がりはまったく理解できなくて，「GANでは鮮明な画像が生成できる」みたいな一文を見るたびに「そもそも鮮明な画像出したかったんだっけ？」って疑問に思います．
技術的には尤度関数を評価せずに学習できるという点もありますが，それは特別新しい話じゃないしなぁ．
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習sage
(deleted an unsolicited ad)

520:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:14:48.05 wtFssWAWa.net
どこにも嫌いだとは書いてないし行間にもそんなこと読み取れないが
単なる事実を淡々と書いているだけだろう
要は基礎を知らずに枝葉だけ理解してもブームが去れば使い物にならないぞ、と当然のことを言ってるだけにしか見えない

521:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:53:29.39 MM5YgQff0.net
>>511
精度が良ければ中身はなんでも良いってどこかの記事で書いてあったけどきちんとしてる人からするとモヤモヤするのかな

522:デフォルトの名無しさん
19/03/31 20:05:48.51 K8GoNirH0.net
>>511
結果が数学的に正しいとわからなければ深層学習などなんの役にも立たない

523:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:25:55.51 oB8ZKHou0.net
素人乙

524:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:38:00.60 VF9aMfQgH.net
深層学習も手法、ツールも多様化・複層化、データの種類も多種多様でとっくにわけ分からんことになっとる

525:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:41:59.70 RIy6227a0.net
最新の深層学習アルゴリズムはDCGANなの？

526:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:31:54.33 IIeeMGDg0.net
プログラマよりも刺し身にタンポポを載せる仕事の方が給与が良いし、ライフワークバランスが担保されている

527:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:38:43.83 kTHlr5Mt0.net
その仕事やってて本当に精神壊さないもんなの？

528:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:41:48.74 IIeeMGDg0.net
ペゾス曰く、皿洗いが最もセクシーな仕事だと
単調作業ほどセロトニンが出るんだよ

529:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:02:11.43 oB8ZKHou0.net
月収いくらだ？

530:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:08:21.55 UrCpZywS0.net
>>518
それもう結構古い

531:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:16:58.45 IIeeMGDg0.net
>>522
ニアショアの２次請けで手取り１５万円ぐらいが地方の零細のデフォ
刺し身にタンポポ載せた方が、ずっと給与が良いな

532:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:30.33 6NKqKO3+0.net
>>524
ほんまかいな

533:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:40.09 IIeeMGDg0.net
どれだけ頭をかかえてコードを書いても、所詮は会社の所有物

534:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:27:24.39 da4dAho40.net
対価、給料を貰ってんだろ。嫌なら自分で会社作れよ、馬鹿なの？

535:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:45:13.55 qnazkb5e0.net
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
URLﾘﾝｸ(hbgvf.blog.jp)

536:デフォルトの名無しさん
19/04/01 00:14:33.34 7bgyHR1w0.net
>>527
僕と契約して派遣プログラマになってよ!

537:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:33:21.38 OaSjmzA4p.net
知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが
�

538:ｃfルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？教師あり学習であればこのデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？長文申し訳ありません

539:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:59:23.43 3O1/G+Qd0.net
>>529
お断りいたします

540:デフォルトの名無しさん
19/04/01 10:12:54.07 D1hGWJ+20.net
>>524
トレイの上に盛られた刺し身の位置を確認し、
定型ポイントに1mmのずれも無くタンポポを載せるAIロボットアームを開発しても
工員より給料が低いんだろうな

541:デフォルトの名無しさん
19/04/01 12:51:02.76 R9+vLfTE0.net
>>530
線形回帰モデルで考えたら分かりやすい
点群を最小二乗法とかでフィッティングしてもすべてのデータを通るわけじゃないだろう
データの数だけモデルの自由度があれば誤差ゼロにできるけど汎用性があるとは言えない

542:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:06:46.25 QpOf4HAHa.net
計算ドリルの宿題みたいなもんで、
自分で解いてというかとりあえず回答してみて（順伝播）、○×つけて脳内NN調整（逆伝播）するための正解データだからねー。
丸暗記（過学習）はしちゃダメよ、ってことになってる。
全問正解できるようになったら、そのページ（データセット）は卒業ってことで。

543:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:01.85 Cbkh422e0.net
↓発想がアホ過ぎる事例
URLﾘﾝｸ(qiita.com)

544:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:40.30 pl3uaoSs0.net
>>524
それは無いな
うちの会社零細だからボーナス無いけど手取り32マン程度ある

545:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:45:28.51 7bgyHR1w0.net
>>536
東京の仕事の１次か２次請けなんだろ
地方の仕事だと単価が違う。どこぞの零細はエンジニア派遣させて３０万円だって聞いたぞｗ

546:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:56:35.31 mxiGkdDo0.net
今おすすめのフレームワークってなんですか？
個人的には、opencv,tersonflow,openAIを使ってます

547:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:11:55.42 no59bRT+M.net
>>538
DataRobotじゃない？
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ

548:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:17:12.76 wgq0aDjW0.net
Ｔｈｅｙ　ｗｉｌｌ　ｃｏｍｅ

549:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:24:03.91 CnYycDoQ0.net
keras

550:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:39:05.10 mxiGkdDo0.net
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
 >>539
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし

551:デフォルトの名無しさん
19/04/01 22:43:15.25 8YIWwh940.net
>>523
そうなの？
じゃあ何なの？
何ができるの？

552:デフォルトの名無しさん
19/04/01 23:04:54.84 7xYDqOfD0.net
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる

553:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:14:20.64 VVvI2rk3a.net
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか？

554:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:16:54.

555:73 ID:VVvI2rk3a.net

556:デフォルトの名無しさん
19/04/02 15:12:27.52 yfiOb+qB0.net
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね！

557:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:46:35.97 2j6V1crXM.net
違うフレームワークが出てきた

558:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:51:51.82 5y8eyGT0a.net
面倒だからAIに学習させろyo!

559:デフォルトの名無しさん
19/04/02 21:24:34.24 X9JCSBq+0.net
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは？
URLﾘﾝｸ(ja.m.wikipedia.org)暗記数学

560:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:47:49.54 37SreTcKp.net
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの？
グラボ重要？

561:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:54:08.18 ed/i6Vfo0.net
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。　もう品切れで次の入荷は解らないとか。　最初の入荷が4月だって。
もう手に入れた人もいるな。

562:デフォルトの名無しさん
19/04/03 14:40:14.78 hO+2Cs830.net
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。

563:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:12:47.46 KH0a8AtnM.net
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる！
なにこれ？
やはりグラボは必須かなあ？

564:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:22:55.48 hO+2Cs830.net
100%必須
CPUでは無理がある

565:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:45:12.42 /1jKmhtJ0.net
CPUでやるならMNISTが関の山

566:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:07:05.64 6D8WKArXM.net
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる

567:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:33:52.58 JogZOakl0.net
スポットでクラウド借りたら？

568:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:51:43.15 UTygU+Lh0.net
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々

569:デフォルトの名無しさん
19/04/03 20:17:26.61 KH0a8AtnM.net
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ？
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました！
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました！

570:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:40:47.49 Rpsjk9rP0.net
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。

571:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:50:12.16 U2l/RJDv0.net
LSTMによる小説創作って成功してないよね？
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。
なんで、成功しないの？意味あるの？

572:デフォルトの名無しさん
19/04/03 22:10:41.25 hO+2Cs830.net
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから＋LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う

573:デフォルトの名無しさん
19/04/04 12:41:48.23 h3CnjMwPM.net
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？

574:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:32:10.65 fLNcClMmM.net
そこでBERTですよ

575:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:47:37.19 +AwbeXijM.net
gpt2は？

576:デフォルトの名無しさん
19/04/06 03:55:52.91 1lMVWAtUa.net
この世界を極める！
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。
でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。
ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。

577:デフォルトの名無しさん
19/04/06 04:34:19.15 AQ5QdoT1M.net
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。
研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな？

578:デフォルトの名無しさん
19/04/06 08:35:57.25 k2QB3xcX0.net
GANで骨格から肉付け再現できないかしら？

579:デフォルトの名無しさん
19/04/06 11:07:37.36 3J+kczjMF.net
>>568
そのようだな
YouTuber科を新設
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)

580:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:38:15.84 R5RT9TuE0.net
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの？
英数字や記号によるプログラミングですか？
Pythonの画面みたいな？
今でもそうだけど。

581:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:56:37.61 HfeiwHzV0.net
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ

582:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:24:23.26 fUtATdqB0.net
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか

583:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:28:37.36 fUtATdqB0.net
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで

584:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:33:26.84 O6L0axhXF.net
そうですか。
教えてくれてありがとう。

585:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:03:02.36 7tGee9uO0.net
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。
その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。

586:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:09:31.44 R5RT9TuE0.net
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？

587:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:16:11.51 hBfZV6UDp.net
>>577 必ず実現する。

588:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:56:02.16 jpD7ojAE0.net
そこでFPGAが出てくるところがｗ

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