【統計分析】機械学習 ..
143:デフォルトの名無しさん
19/03/09 01:56:06.50 hrAUVgjq0.net
無しやった
144:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:01:33.11 H6isrNeir.net
>>139
微分値が大きい所で切るのではだめ？
145:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:16:56.24 ivaaRscD0.net
霊魂は本当に存在するのですか？
146:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:18:43.18 W+fBApj50.net
>>139
変化点検出と違うの？
147:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:47:21.20 PBbAuzzza.net
>>139
何に対して（目的変数）ないと意味ないですよね。
だとすると、AICなどで分けてみたらどうでしょう。
148:デフォルトの名無しさん
19/03/09 06:51:24.22 vST01Dkld.net
微積・線形代数・アルゴリズムの他に学んだ方がいい分野ってある？
機械学習に限らずwebアプリを作るときに必要な学問でも可
149:デフォルトの名無しさん
19/03/09 07:57:54.04 jC+loU2/0.net
数論幾何学
150:デフォルトの名無しさん
19/03/09 10:00:13.60 Cr1wZmJVa.net
>>145
恐らくこれだわ
言葉も知らなかった、今から勉強してくる、ありがとう
他のみんなも教えてくれてありがとう
>>143>>146
151:デフォルトの名無しさん
19/03/09 11:32:24.32 lhXQ/RBv0.net
>>147
機械学習に数学はいらない
152:デフォルトの名無しさん
19/03/09 12:25:35.18 GFeTrT4Q0.net
>>150
そうなんだ
153:デフォルトの名無しさん
19/03/09 12:44:48.29 pPVR7Mzad.net
怪しいAIベンチャーの見抜き方はありますか？
154:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:05:35.31 IlyNCMRb0.net
松尾豊ってなんで重宝されてるの？
155:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:06:24.89 dpeRh0oda.net
>>152
AIというワードを連呼してたらアウト
156:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:12:50.63 bKE1dZ5yH.net
喋れるからじゃない
あと肩書が分かりやすい
157:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:13:25.54 X1H2sWBi0.net
>>152
AI、ベンチャーという言葉が入っていたら怪しい
158:デフォルトの名無しさん
19/03/09 14:41:
159:02.37 ID:xGlqK/PUa.net
160:デフォルトの名無しさん
19/03/09 14:51:36.47 lwZTh4qpp.net
>>157 セット販売にご注意ということだろ。単体は良いんだよ。
161:デフォルトの名無しさん
19/03/09 15:54:20.30 S2zh/ihD0.net
>松尾豊
初心者向け無料講座開きまくって露骨にビジネスしてるから
162:デフォルトの名無しさん
19/03/09 17:40:50.17 kfZA3URWF.net
池上よりましかな
163:デフォルトの名無しさん
19/03/09 19:55:03.85 jx9iLAiD0.net
>>157
用心したほうが良い。
164:デフォルトの名無しさん
19/03/09 23:51:00.05 jz9xUaFa0.net
>>157
君はまず条件付き確率を勉強したほうが良い。
それでもって
「一兆円以上の売り上げの企業」と「AIワードの多い企業」の分布を見ると良い。
165:デフォルトの名無しさん
19/03/10 00:10:05.87 4F0EpXC20.net
>>152
帝国データバンクに5万円払って調べてもらう
166:デフォルトの名無しさん
19/03/10 00:31:06.56 Wvp+I2S90.net
M尾叩かれすぎ
そんな悪い人じゃないと思う
167:デフォルトの名無しさん
19/03/10 07:44:50.39 +Jyc/2Gc0.net
御用学者
168:デフォルトの名無しさん
19/03/10 12:19:36.08 nCBDiVE90.net
そりゃ匿名掲示板なら誰だって叩かれるだろう
叩かれない人間などいないぐらい
169:デフォルトの名無しさん
19/03/10 14:02:27.62 Fihnw/C1a.net
教え方が上手いか素晴らしい研究成果を出していればそれでいいんじゃないか？
自分はどっちも知らないから何とも言えないけど
170:デフォルトの名無しさん
19/03/10 18:26:35.11 bDFWdxia0.net
>松尾豊
話を聞く価値なし。(悪い人とも思わんが。)
URLﾘﾝｸ(ymatsuo.com)
松尾さん上のリンクで紹介してる「深層学習、ian goodfellow」を真剣に読んだほうがよっぽどいい。
171:デフォルトの名無しさん
19/03/10 19:03:51.45 +Jyc/2Gc0.net
こんな研究しかしてなくて失笑じゃね？
URLﾘﾝｸ(weblab.t.u-tokyo.ac.jp)
172:デフォルトの名無しさん
19/03/10 20:32:36.33 0AQyi5Wia.net
>>169
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
173:デフォルトの名無しさん
19/03/10 21:32:05.18 SyOOr5JC0.net
>>168
なんか訳が
174:デフォルトの名無しさん
19/03/10 22:49:47.39 QRthXdOt0.net
>>169
単に今ある技術でひたすら金稼いでる感じ
せこいっちゃセコいがまぁ日本人らしくて良い
175:デフォルトの名無しさん
19/03/10 22:55:00.47 bDFWdxia0.net
>>171
英語版で読めば？
どうせ論文漁ることになるだろうし日本語経由しない勉強も悪くないと思うよ。
176:デフォルトの名無しさん
19/03/10 23:08:00.42 SyOOr5JC0.net
>>173
ドイツ語読めません
177:デフォルトの名無しさん
19/03/10 23:16:51.47 hius1VQ50.net
ドイツ語はローマ字読みでOK
178:デフォルトの名無しさん
19/03/11 00:56:26.47 X8qUTTmb0.net
発音できても意味が理解できなきゃ意味ないだろ
179:デフォルトの名無しさん
19/03/11 02:32:53.00 99rM3tyn0.net
東ロボくんっていう企画をつくった人も嫌われてたろ
商売っ気が強い人ってなんとなく嫌われやすいんだよ
180:デフォルトの名無しさん
19/03/11 07:52:52.37 iRTnjzwy0.net
hintonが商売っ気強くても嫌われない
新井は大した理論も手法も試せず作らず「できない」と言い放った無能だから
181:デフォルトの名無しさん
19/03/11 10:08:03.35 88h0YmlTd.net
ディープラーニング界の大御所って誰？
182:デフォルトの名無しさん
19/03/11 11:03:07.44 rKuZue9zx.net
キャプチャっていうんですか？
車はどれ？とか画像を選ぶやつありますよね
あれって一部の画像はAIが生成したやつじゃないですか？
それっぽいモザイクが入った画像がたまにあります
183:デフォルトの名無しさん
19/03/11 11:51:35.52 UDQQhFqfH.net
NLP2019、パットしない研究ばっかりでﾜﾛﾀ
184:デフォルトの名無しさん
19/03/11 12:47:03.93 /+lQo4UPr.net
>>179
HintonとかLeCunとかじゃない
185:デフォルトの名無しさん
19/03/11 13:42:40.27 hG4TGbqUd.net
>>179
テック系youtuberのKENTAさんかなーw
186:デフォルトの名無しさん
19/03/11 14:26:57.94 Fln3owLsp.net
初めてkeras使ったんだけどこれみんな分かりやすいと感じるの？
ドキュメントもこれ丁寧なのか…？
187:デフォルトの名無しさん
19/03/11 20:11:56.31 YRmagZmf0.net
>>179
ian goodfellow
188:デフォルトの名無しさん
19/03/11 22:17:53.95 sMjyJi/Y0.net
評価指標が全く理解出来ない
どんな時にどんな指標を使ってとかみんなよく分かるなぁ
189:デフォルトの名無しさん
19/03/12 05:13:44.70 3Gg2KW300.net
>>179
Andrew NgとFei-Fei Liが業界を代表する有名人、大御所。
特に、過去数年のAI業界のほとんど全ての領域（コンピュータービジョン、
機械翻訳、ディープラーニング）はFei-Fei Liがリードしてきた。
190:デフォルトの名無しさん
19/03/12 05:55:14.55 3Gg2KW300.net
追加するとFei-Fei Liはスタンフォード大教授から、GoogleのAI研究開発部門トップ。
去年末にGoogle辞任でスタンフォード大に復職という経歴。Googleは今年に入って
から、Fei-Fei Liの後任に、カーネギーメロン大教授で、学部長のAndrew Mooreを
指名してる。
191:デフォルトの名無しさん
19/03/12 07:01:19.54 VHXWee130.net
imagenetか
それだけの人ね
192:デフォルトの名無しさん
19/03/12 09:08:43.35 MPsJfGzZ0.net
ＭＩＴは？
193:デフォルトの名無しさん
19/03/12 10:14:15.10 rl6+e77/d.net
すみません。大御所の方は知らん海外の人ばかりやね。
そりゃヒントンはわかりますよ。
画像認識コンテストで、世界で初めてディープラーニングの実力を示して、衝撃を与えたから。
松尾豊さんやネオコグニトロンの人はどうなの？
194:デフォルトの名無しさん
19/03/12 10:51:01.29 6LXfKGMA0.net
神と全と無はどれが一番凄いですか？
195:デフォルトの名無しさん
19/03/12 11:11:15.86 2ETBc9aJr.net
>>191
松尾さんは日本じゃトップクラスだと思うけど大御所とは違うかなぁ
ネオコグニトロンの福島さんも原点ではあるけど違うイメージ
196:デフォルトの名無しさん
19/03/12 12:52:34.46 JNy7ATKh0.net
誰かを忘れていないか 甘利
197:デフォルトの名無しさん
19/03/12 13:20:24.74 qbD9jV9UH.net
松尾は業績に反比例した声のデカさと顔のデカさがトップクラス
バックにリクルートが居るから
甘利センセは情報理論と情報幾何学だけどディープラーニングかと言われたら微妙
無関係じゃないけど
198:デフォルトの名無しさん
19/03/12 14:44:40.29 UWGFG26I0.net
日本代表はプリファードネットワークの中の人で良いのでは？
日本人らしく、新しいことは出来ないけど
199:デフォルトの名無しさん
19/03/12 15:49:25.97 huwTcSuNp.net
参考書とか記事とか読むとaccuracyだけを見るのは良くないって散々書いてるのにその参考書や記事の中でずっとaccuracyを使って評価してるのはなぜ？
200:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:44:51.51 ONtsjcTiM.net
>>197
章毎に担当している著者が違うとか、偏りのないデータならaccuracyでも十分だったり
201:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:56:51.
202:81 ID:hqIVC039a.net
203:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:21:46.15 eEhk8w9P0.net
最近この手の質問が多いね、エスパー前提ｗ
204:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:23:16.81 VHXWee130.net
だってそれしかないじゃん
神もそういってる
205:デフォルトの名無しさん
19/03/12 21:08:57.08 EhRgemxCa.net
>>200
AIが回答致します。
206:デフォルトの名無しさん
19/03/13 06:10:21.69 RoUOIeoO0.net
福島センセは先見性があったけど
松尾は(笑)
207:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:21:35.73 sZlr5pTC0.net
>>153
＞ 松尾豊ってなんで重宝されてるの？
著書の中では「人工知能など存在しない」と明確に書いているのに、
テレビに出ると「人工知能がー！」とか、視聴者をけむにまいて、
喜ばせるようなウソを連発してくれるから、マスゴミにとって使いやすい人なの。
松尾豊って、多分、いい人なんだろうと思う。
テレビ局の人から「こういう感じでお願いします」と言われたら
断れないんだろうね。
講演会を頼まれても「人工知能はすごい！という感じでお願いします」
と頼まれたら、ご自分は「人工知能なんて存在しない」と信じていても、
ウソをペラペラとしゃべって、聴衆を喜ばせてくれる！
まあ、使いがったのいい人、ということで重宝がられてると思いますよ。
NHKの番組とか見てても唖然としますもん。
バカな芸能人相手にウソ八百ですから(笑)
208:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:35:12.61 LS7s6N5W0.net
宇宙飛行士とダライ・ラマはどっちの方が凄いですか？
209:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:53:26.95 imKqJmF70.net
>>204
嘘って例えばどんな？
210:デフォルトの名無しさん
19/03/13 10:59:27.55 ayQ/YD8Ga.net
「人工知能は存在しない」の人工知能と「人工知能はすごい」の人工知能はどう考えても別物だろ
前者はSF漫画の世界の人工知能を想定していて、後者は現状のディープラーニングとかの技術の言い換えに過ぎないが凄いのは事実
211:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:00:29.97 sZlr5pTC0.net
松尾のところの院生か？
勉強もしないで先生の擁護かあ
バカ丸出しｗ
212:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:25:08.12 P+uj6X3c0.net
>>207 人工知能の定義自体がはっきりしていないかも知れないね。
人工知能と言うと神様みたいなイメージを抱きやすい。 AIを使ったIoTと言うと大したことはない。
人工知能の未来はシンギュラリティの世界だから予想がつかない世界が出現する。
213:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:35:24.56 Jt9XC3tKF.net
松尾豊は研究者じゃなくてビジネスマンだな
研究者なら人工知能なんていう誤解を与える表現にもっと慎重でないといけない
214:デフォルトの名無しさん
19/03/13 17:39:51.20 37jyoL7X0.net
松尾さんを批判してるクズは何が目的？
215:デフォルトの名無しさん
19/03/13 18:25:17.56 w7bUwendM.net
目立つヤツは取りあえず叩く
それが日本人である証し
216:デフォルトの名無しさん
19/03/13 19:55:44.52 QOuwGw+zM.net
そう？
217:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:13:04.73 TXTCozn30.net
なりすまし日本人ということもありうるぞ。
218:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:17:43.93 1Wup6Az1a.net
松尾さんの肩を持つわけでは無いが、ここで松尾さん叩いてるような奴程経験値が低くて何も生み出していないんだろうなと思う
219:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:29:45.50 RoUOIeoO0.net
松尾研がコンテストで上位入賞したら称賛するけど
そういうレベルじゃないじゃん
220:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:35:58.70 PI4iStsXp.net
松尾さんの技術的な成果って何が有るの？
221:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:40:22.90 RoUOIeoO0.net
長尾真センセなら
歴史を見てきたという意味で
納得する
異議なし
222:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:47:15.01 u/DrurAb0.net
>>215
関係ないな。
日本人でもイチローだったり大谷くらい世界で活躍してれば絶賛するだろ。
残念ながらIT界隈にはそのレベルの日本人はいないってだけの話だ。
223:デフォルトの名無しさん
19/03/13 22:45:04.09 jamAPJRQ0.net
そもそもこの世とは何なのでしょうか？
224:デフォルトの名無しさん
19/03/13 22:47:05.52 iQUzlqyw0.net
機械学習やってみたくて金融系ソフトつくってる会社に転職したけどはやくももう辞めたい
225:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:10:49.89 gbTclPm10.net
営業が機械学習を魔法の道具みたいに思ってると、びっくりするようなタスクがきたりして大変だよね
226:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:14:59.65 ZIplOOuj0.net
>>221
どんな仕事するの
227:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:31:46.98 KgVzoDO10.net
まず客が打出の小槌だと思ってて、更に営業が馬鹿だと何でも出来ると言ってしまうからな
228:デフォルトの名無しさん
19/03/14 01:35:00.68 HkjR/q+00.net
数学をとことん究めるのと悟りを開いて解脱するのはどっちの方が重要ですか？
229:デフォルトの名無しさん
19/03/14 07:06:37.34 6n66PEJ10.net
多分、AIで大御所といったら、Marvin Minskyあたりが最後でその後はいない気がする。
ちなみに有名人というと、Perona, Hinton, Sutskver, Karpathy, LeCun, Bengio, Ng,
Krizhevsky, Malik, Goodfellow, Shmidhuber, Koch, Dean, Jordan, Xing, Koller, Liあたり
といった感じ。現在、AI系の最強の研究機関はGoogle Brain。この絡みでいうと、
有名人の中の最右翼はGoogle BrainトップだったFei Fei LiでGoodfellowであってもLiの部下
となる。Liあたりの人材だと、世界中でおそらく数名。40代でハーバード, MIT, スタンフォード
といったトップ大学の正規教授で、コンピューターサイエンス以外の複数の専門分野
でPh Dを有している。また、AIの将来に対して確固たるビジョンを有しており、Google
の経営陣に対してプレゼンを行い、納得させることができる。さらに、ビジネスネットワーク
が厚く、数千万ドル規模の集金も可能などのスーパーマン的要件が必要。
230:デフォルトの名無しさん
19/03/14 07:38:40.82 6n66PEJ10.net
この有名人を分類すると、哲学者、純粋研究者、解説者、学部長のタイプに分類される。
哲学者タイプは思考の域が既に哲学の領域に達しており、AIが人類に与える影響や
脅威などを真面目に説いている。しかし研究の第一線からは退いており、実際のところ
最新の動向には疎い。純粋研究者は、研究発表しかしないが常に資金不足。
解説者は、研究よりもとにかく語りまくる（時にして間違ったことも言ったりする）。
学部長タイプは、超人的な研究実績に加えて政治的、経済的手腕を有している。
231:デフォルトの名無しさん
19/03/14 08:07:57.52 0h/n3sVs0.net
フェイフェイってパンダの名前みたいだ
232:デフォルトの名無しさん
19/03/14 09:52:39.32 F75e6L+40.net
>>218
政治家
233:デフォルトの名無しさん
19/03/14 10:46:54.18 VBqvaCGIa.net
ディープラーニングの技能認定試験─第2回は245名が合格、合格率は63.3％
URLﾘﾝｸ(monoist.atmarkit.co.jp)
234:デフォルトの名無しさん
19/03/14 11:04:27.23 lFrR8QdeM.net
おフェイは
神輿っぽくない？
優秀だけどさ
235:デフォルトの名無しさん
19/03/14 20:02:02.17 O0o087YX0.net
俺はジェフディーンのが怪しいと思ってる。
236:デフォルトの名無しさん
19/03/14 21:52:13.44 8/6RBoKSd.net
深層学習は認識から、生成の時代か？
237:デフォルトの名無しさん
19/03/14 21:53:46.62 HJG53HDL0.net
GANが流行ってもう２、３年たってる気が
238:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:27:05.44 K4EsV9f00.net
何でもかんでもUIにしろって言ってくるやつなんなの
市販品買えや
239:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:56:15.71 BqfOzsDQ0.net
深層学習の次に来るのは何？
240:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:59:39.00 FJ0O4hp20.net
がっつり請求したれ
241:デフォルトの名無しさん
19/03/15 01:07:51.40 5fRBFExt0.net
>>233
もうちょっとだけ考えて発言してほしいんだ
>>236
恐らく当分ない
242:デフォルトの名無しさん
19/03/15 01:09:49.56 vC9q56IN0.net
機械学習が実用的であることが広く一般に認知されたわけで
用語を変えることにもう深い意味がない
243:デフォルトの名無しさん
19/03/15 02:04:19.67 OkBp9PtC0.net
>>236
大分先になると思うが、量子コンピュータ向けの超並列モデル
244:デフォルトの名無しさん
19/03/15 08:27:07.69 Hk9wslha0.net
面白い人が面白いことをする
↓
面白いから凡人が集まってくる
↓
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める
↓
面白い人が見切りをつけて居なくなる
↓
残った凡人が面白くないことをする
↓
面白くないので皆居なくなる
今ドコ？
245:デフォルトの名無しさん
19/03/15 09:56:55.36 lkoQrafp0.net
儲かるのは初心者向けの解説書
246:デフォルトの名無しさん
19/03/15 10:30:42.81 7ZzwF1iL0.net
金を掘るより金を掘る道具をなんちゃら
247:デフォルトの名無しさん
19/03/15 10:46:39.39 NqnaBhXI0.net
全てのものやことに対して一切執着をしないことが最も大事なのでしょうか？
そうすると、全てのものやことに対して一切執着をしないということに対して執着してしまう気がするのですが、
要するに、意識をしているかしていないかが問題なんですか？
全てのものやことに対して一切執着をしないということを考えた上で、
それを実践してしまうと、結果的には執着しているということになってしまうので、
全く意識をせず、自然に全ての物事に対して執着しないということが大事ということですね。
つまり、本当に自然に全く意識をせずに全ての物事に対して執着しないとなると、
当然自分自身は執着していない自分には気づかない（というより、気づいた時点で意識しているということになり、
結局はさっきも言ったように、執着しているということになってしまう。）
ので、執着しないということはある意味実現できないことなんですね。
何事にも執着していない人を、第三者が見ることはできても、
自分自身ではそれを見ることはできないですね。
自分自身でそれを見れるということは、自分を意識しているということになり、
結局、何事にも執着しないということに執着していることになりますからね。
248:デフォルトの名無しさん
19/03/15 12:15:13.91 Q9gavks2H.net
論理は万能じゃないのよ
論理で掴めないものはいくら頭を働かせても分からない
249:デフォルトの名無しさん
19/03/15 12:33:21.39 MFX5sd8up.net
転職しようかな
もうこの会社では頑張れない
よく10年耐えた
250:デフォルトの名無しさん
19/03/15 14:25:26.65 SEjqglYPF.net
>>241
3週目の後半くらい
251:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:13:32.08 pSoAB+Hyd.net
G検定の公式テキストのアマゾンレビュー見た？
これ一冊でOK←大嘘である。
詐欺では？
252:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:32:42.16 9qqDVN9B0.net
いいじゃないの詐欺でも。
詐欺でもなんでも、のっかって儲けたほうが勝ち！
もしかして10年ぐらいたったら立派な協会だと言われるのかね？
欲望がうずまいてるのだけは感じます。
253:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:50:34.14 00Sz/o3vF.net
G検定ってなんのためにあんの？意味ないやん
254:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:52:42.91 7ZzwF1iL0.net
日経テストみたいな糞みたいなテストでも大手企業の昇進要件に入ってたりするから、そのポジションだろう
255:デフォルトの名無しさん
19/03/15 19:02:42.83 1+27SQWWM.net
あーなっとく
256:デフォルトの名無しさん
19/03/15 20:12:05.34 o/m3cW/00.net
>>231
Fei Fei Liは、ほとんど外では発言しないまま、辞任に追いやられた。
実際のところ、（あまりにも上すぎて）どれほどの研究者なのか、誰もよくわかってない。
257:デフォルトの名無しさん
19/03/15 21:38:25.98 o/m3cW/00.net
>>250
この協会、名簿を見るとトップが松尾氏で、2番目がNvidiaになってて両者ともかなり危うい気がする。
まず、松尾氏だが、現在の異常に競争化が進んだ大学（理系）内で准教授程脆弱な立場はない。
その上、彼のように純粋な研究以外のことで目立つことをやると、気がつくと周りは敵だらけになるかも。
次のNvidiaの立場は、准教授以上に危うい。GPUは本来グラフィックス処理用に作られており、
GPUをAI処理用に使用してもリソースは100%消費できない。かといってV100のように
AI専用GPUは、あまりにも高価になりすぎて、市場性には難が生じる。そのため、AppleやTeslaとか、
大手は、AI処理をASIC化した専用AIチップを自社開発する傾向が強まっている。この傾向が強まれば、
AIハードベンダーとしてのNvidiaの立場は中抜きされる可能性が高い。結果的に松尾氏が教授昇格できず、
NvidiaがAI競争から脱落した場合、この協会は言い出しっぺとスポンサーの両方を失って崩壊する可能性
があるかも。おそらく協会そのものは、Bitcash市場崩壊で、AIに再起をかけたNvidiaが市場再興のために
松尾氏をお立てて作ったものかと。
258:デフォルトの名無しさん
19/03/15 22:20:02.85 gAy4v1Di0.net
後発組がGEFORCEを上回るコスパの製品を開発投入できるかも疑問だが
むしろクラウドサービスがどうなるかが気になる
259:デフォルトの名無しさん
19/03/15 22:33:10.62 2KXTO6ja0.net
V100なんて一枚100万だからな。
クラウドでしか使ったことねーわ。
結局V100を大量に買ってるのってgoogleかamazonだろうし、ASIC作りやってるってのは
まあその通り。PFNも作ってるしnvidiaはまた色々やらんといかんのはまあその通りだろうな。
260:デフォルトの名無しさん
19/03/16 04:30:30.14 H2QZyYL60.net
クラウドがオンプレよりコスパよくならん限り、グラフィックスと並列計算資源の併用はこれからもアリ続けるだろう。
261:デフォルトの名無しさん
19/03/16 06:44:12.92 u6gm0Gic0.net
完全なる無になってもう二度と有にならない。
これが俺の最大の夢。
262:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:13:58.55 QKQRlj3qM.net
松尾の嫌いなところは
自分の著書に書いたことと
テレビで言ってることが全く違うから。
おそらくテレビ局の人に頼まれて
番組の趣旨に適合するように発言してるのだろうけど
それは科学者ではなくて芸人だ！
芸人の松尾がなんで東大で給料もらってるのか！
263:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:30:46.33 Br5BXnASa.net
だから、どの著書とどの番組のこと言ってるのか教えてくれないと君の発言が正しいのか誰にも確認できない
264:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:34:51.46 B0UPuQYC0.net
うさばらしにソースは不要ｗ
265:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:48:14.61 jsieAmmh0.net
科学（風）芸人
266:デフォルトの名無しさん
19/03/16 12:56:53.81 GEorUXtS0.net
青木ヶ原樹海で首吊り自殺をしたら、遺体は10000000年後ぐらいには自然に消滅していますか？
267:デフォルトの名無しさん
19/03/16 13:21:00.69 rsMX3p0wF.net
>>254
さんくす
268:デフォルトの名無しさん
19/03/16 14:13:18.16 jsieAmmh0.net
本人もそれを望んでる
269:デフォルトの名無しさん
19/03/16 16:19:31.21 ab0fNQXw0.net
松尾さんの著書『人工知能は人間を超えるか』の中で
ディープラーニングによって特徴表現学習が可能になったので
言葉と概念を結びつけることによって、人工知能が可能になると書かれていましたけど
本当にそれで実現されると思いますか？
その汎用AIは意識は持ってる？
意識を持たない知能は可能なの？
ディープラーニングの今後の発展のような予想で
言葉と概念の結び付き→言語理解→大規模知識獲得とか書いてたけど
「どこにも意識の要素はない」とショックだったんだが…。
270:デフォルトの名無しさん
19/03/16 16:34:28.69 +8YpvTs60.net
>>266
そもそも意識とは何かって問題があって、何千年も前から解けていない
人間ならまず持っているのに、何故か客観的に存在を証明することができない
そもそもあるかどうかも分からない
だから意識ってのは置いておいて、人間っぽくふるまえるかどうか、役に立つかどうかだけで考えたほうが良い
どうせ答えは出ないので、意識の無い哲学的ゾンビと考えたほうが楽
271:デフォルトの名無しさん
19/03/16 18:51:27.85 dvi2s4zaa.net
両眼視野闘争とかが意識の問題で挙がるがそれが決定的な証拠にもならない
272:デフォルトの名無しさん
19/03/17 00:38:26.57 idrOkuBX0.net
意識の定義の話しで、人間のように複雑に物事を考えられて自己を客観視出来るものを意識とするか、または動物の自己意識程度のものも含めるか
はたまた植物や微生物のはって感じで、どこにスコープするかでだいぶ話が変わってくると思う
個人的には、自律的に行動を決定できるならそれを意識と呼んでいい気もするけど、それならそこまでハードルの高い話でもないように思う
地球上の生命、微生物なんかもそこら辺からスタートしたしね
273:デフォルトの名無しさん
19/03/17 00:45:14.88 NbZbqcsEa.net
>>266は「意識の要素はない」と言ってる時点で意識とは何かが分かってるんだからまず意識の説明をしてもらえばよい
274:デフォルトの名無しさん
19/03/17 01:51:58.79 61bjcvzFa.net
意識や感情に相関した神経活動は既に測定されてるけど
それが意識によって引き起こされた注意によるものなら意識そのものを測定したとは言えない
275:デフォルトの名無しさん
19/03/17 08:41:02.94 FrKdZDlg0.net
意識なんて人間的なものが必要なタスクなんて限られてるし
276:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:12:53.34 2+jstrcar.net
意識の存在を外からの観測で決定するのは不可能
AIの文脈で意識という言葉はAIをディスるための感情的な道具でしか無いな
277:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:45:12.66 vdCyUEOX0.net
完全なる無になってもう二度と有にならないようにするにはどうすれば良いのだろうか？
278:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:53:57.12 qh1L90Cw0.net
最近はマジモンのオートメールみたいな義手も出てきたし、
神経と意識の関係については研究は進むんじゃないかね。
279:デフォルトの名無しさん
19/03/17 10:17:24.76 ZTy60J3/H.net
>>274
消しゴムが自分自身を消そうとしてる
幻が消えれば疑問も答えも消える
論理の土俵じゃ分からない
280:デフォルトの名無しさん
19/03/17 10:45:25.43 R43k4iG50.net
このスレで機械学習してる人っているの
281:デフォルトの名無しさん
19/03/17 11:54:09.11 idrOkuBX0.net
いたとしてもIP晒してまで名乗り出ない
282:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:00:53.23 DsW1uTkhx.net
機械学習でレス書き込んでます
283:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:08:17.01 2R9td7es0.net
>>273
不可能かどうかを言うためには意識の定義をしなきゃならんわけだけど、そこは大丈夫なの？
284:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:34:58.26 R+5w+/U9d.net
G検定で、機械学習やディープラーニングの
数学がさっぱりわからん。数学は苦手だ。
数式の意味や記号の読み方からしてわからんし。
そこで、次の2冊のうちどちらがお勧めですか？
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
285:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:38:44.33 DsW1uTkhx.net
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)数学用語と記号ものがたり-片野-善一郎/dp/4785315334
286:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:39:22.09 PmOLKJWh0.net
完全なる無になってもう二度と有になりたくない。
287:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:50:46.38 rD0zueCHF.net
無になるとは既にそこに無が存在するということだ
完全な無とは無すら無い状態で無ければ無ら無い
288:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:53:01.21 61bjcvzFa.net
最近の機械学習の本はディープに特化し過ぎてるから
90年代に発売されてるような本で理論や数式が説明されてるものを読んだ方が良い
289:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:01:26.69 PmOLKJWh0.net
> >284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。
290:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:02:24.93 PmOLKJWh0.net
>>284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。
291:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:37:55.93 xoebeP5y0.net
>>283
信濃川に飛び込めよ、ヒマラヤ
292:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:15:54.11 3P0HmiVya.net
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要
微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい
線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける
293:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:29:47.01 fpF1dpqY0.net
勾配降下法が全然理解出来ないのでバックプロパゲーションが理解できません
294:デフォルトの名無しさん
19/03/17 15:48:52.73 2R9td7es0.net
>>290
坂道を転げ落ちると低いところにたどり着いて止まるでしょってだけの話
295:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:05:45.66 h/C/H4mO0.net
>>281
まず猿でもわかる微分積分から始めたほうが良い
296:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:11:30.09 1ZCcGAlB0.net
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。
297:デフォルトの名無しさん
19/03/17 17:32:28.46 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
マセマより石村園子先生の「やさしく学べる基礎数学」がいいな。
一冊で微積も線型も学べる。
298:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:22:31.41 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
こういう動画も
線形代数入門 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
大学1年生向けの線形代数講義を始めます AKITOの勉強チャンネル
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
微分積分はこれかですが。
微積分始めました AKITOの勉強チャンネル
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
299:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:42:50.99 fpF1dpqY0.net
>>293
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ？違うか…？この辺ごちゃごちゃになるんだよな…
300:デフォルトの名無しさん
19/03/17 20:11:33.94 9+TDgJXx0.net
>>296
簡単にいうとDL
301:デフォルトの名無しさん
19/03/17 22:26:28.47 xF04n1He0.net
>>281
青チャート
302:デフォルトの名無しさん
19/03/18 12:23:40.51 l4hNWNcXa.net
>>298
白チャートの③でいい。
入試用の本はいらない。
ブルーバックスのマンガ「線形代数」でもいい。微積は良くない。
303:デフォルトの名無しさん
19/03/18 13:42:53.45 n0t0mSPFa.net
データサイエンティストの皆さんに聞きたい
ぶっちゃけこの界隈って発達障害多い？
図や表や特定の数字にこだわりがある
プレゼン名人だが雑談苦手
単語解読能力高いけど文章読解能力低い
みたいな人
304:デフォルトの名無しさん
19/03/18 17:44:46.64 ceJ4rRRQ0.net
このサイト、オライリーのText Mining with Rの公式ウェッブ版なんですが、
全文がそのまま掲載されてるでしょうか？
URLﾘﾝｸ(www.tidytextmining.com)
305:デフォルトの名無しさん
19/03/18 19:06:03.03 kyXmOub2M.net
はい
306:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:25:31.43 mYiKLhdm0.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
307:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:01.43 mYiKLhdm0.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
308:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:55.07 mYiKLhdm0.net
TGNAとか流行ってんのかな
309:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:29:15.32 mYiKLhdm0.net
cGDFとかいかが？
310:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:30:53.63 mYiKLhdm0.net
dmGAN
311:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:32:01.07 mYiKLhdm0.net
graphDNG
312:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:58:56.61 mYiKLhdm0.net
問
何故この分野は変な名前が乱立するのか？
313:デフォルトの名無しさん
19/03/19 01:09:19.31 S3Ls3VtC0.net
>>309
モンティ・パイソンからpythonと名付けた辺りからずっと続いてる気がする
314:デフォルトの名無しさん
19/03/19 03:14:08.44 ttfascNs0.net
>>300
コミュ力重視の世界だぞ
それに医師でもないし、判断出来ないだろ
315:
19/03/19 03:59:24.06 45LJYysD0.net
>>311
その「コミュ力」とやらをまず最初に定義しないといけないのでは？
316:デフォルトの名無しさん
19/03/19 07:27:01.09 aaAbvqyx0.net
コミュ力つーかコネ力が重要な世界
317:デフォルトの名無しさん
19/03/19 08:17:04.92 Dhyt6Txja.net
コミュ力の定義とか言ってる時点でコミュ力の欠如を自ら示しているようなもの
318:デフォルトの名無しさん
19/03/19 09:11:20.93 fh/aVVFIM.net
( ´_>｀)
319:デフォルトの名無しさん
19/03/19 10:52:03.78 ttfascNs0.net
コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです
320:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:34:10.69 gI2gl7DTa.net
その周りの人達にコミュがあることを証明しなければその批判は自らに帰ってくる
コミュ力を定量化する必要が最善であることに代わりない
321:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:47:10.92 muVKx92p0.net
東大の数学科に入って純粋数学を勉強したい。
322:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:51:03.35 uIS8YiSHp.net
画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです
水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました
自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…)
もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか？
323:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:56:56.69 YAFtImju0.net
>>310
機械学習分野ってわけでは無いと思うが生き物系好きだよねｗ
324:デフォルトの名無しさん
19/03/19 14:51:54.06 8W9GXcak0.net
もう自演隠さなくなったんかここのひと
325:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:31:47.02 gI2gl7DTa.net
>>319
leave-one-outとかでやってその結果？
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ
326:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:44:19.79 drnZVfUb0.net
アラン・コンヌっていう数学者やべぇよな。
神レベルの天才だろ・・・・・。
327:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:45:57.69 s4qQXbw90.net
こんなん出たみたいだけど遊べるかな？
NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
328:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:49:33.53 SqXQzXb00.net
>>324
個人で買えないと思う
＞研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、
＞製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと
329:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:02:50.76 drnZVfUb0.net
超ハイスペックなデスクトップPCを凌駕する超ハイスペックなノートパソコンないかなぁ・・・・・・。
330:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:14:24.18 SqXQzXb00.net
>>326
昔あった
電気バカみたいに食うから、電源に常時繋ぐのが前提ってノートPC
331:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:37:46.13 PSVGwH350.net
>>325
残念
332:デフォルトの名無しさん
19/03/19 17:28:18.90 6mbfxOdA0.net
【AI】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表［03/19］ ･
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
333:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:17:33.08 uIS8YiSHp.net
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？
334:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:29:58.10 fh/aVVFIM.net
過学習のﾖｶｰﾝ
335:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:04:20.87 KvAZFlqfa.net
>>300
文章読解能力低い人にAIに負けない基礎力がつく！ ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集[一文力編]を。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
336:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:08:13.14 dMzOeXf20.net
新井紀子か
337:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:12:52.18 dMzOeXf20.net
338:href="../test/read.cgi/tech/1551352040/330" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="reply_link">>>330 もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白
339:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:50:11.46 aaAbvqyx0.net
>>330
データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように
データを作った方が良さげ。
5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。
340:
19/03/19 21:21:12.21 45LJYysD0.net
>>333
その人が言っていることは眉唾ということに私はしていますが、
ただ、案外多くの人が日本文をきちんと読めていないということを言及したのは一理あると思っています…
341:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:32:42.95 W9RsgnS50.net
>>330
あとどの文献で読んだか忘れたけど
伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず
342:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:37:52.36 GT++sN6E0.net
>>336
厨房でもそう思うの？
343:
19/03/19 21:43:23.11 45LJYysD0.net
>>338
ええ、たぶん私も日本文が読めていないのだろうな、と推測しながら納得しています
私が日本文が読めない、とすれば、どういうところが読めていないのか興味があるのです
344:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:54:05.72 GT++sN6E0.net
>>339
厨房だからだよ、つまり馬鹿
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