【統計分析】機械学習・データマイニング23

【統計分析】機械学習・データマイニング23 at TECH

1:デフォルトの名無しさん
19/02/28 20:07:20.50 PNBr8RBB0.net
!extend:on:vvvvvv:1000:512
機械学習とデータマイニングについて語れ若人

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
URLﾘﾝｸ(ibisforest.org)
DeepLearning研究 2016年のまとめ
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング22
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2:デフォルトの名無しさん
19/02/28 20:17:30.33 fW6l9fVu0.net
前スレ
 >>998
ゴールドマンが置換したのは執行部分だがね
記事、最初の一文目にある通り
buying and selling stock on the orders of the investment bank’s large clients

3:デフォルトの名無しさん
19/02/28 20:24:29.51 SMvRd1sfF.net
o2

4:デフォルトの名無しさん
19/02/28 20:48:30.21 TPTU9Auqr.net
>>1
乙ティマイザー

5:デフォルトの名無しさん
19/02/28 21:11:45.15 SSe6Zoqq0.net
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
AIやることが目的でない。
AIは問題解決手段の一つでしかない

6:デフォルトの名無しさん
19/02/28 21:16:57.60 SSe6Zoqq0.net
AI(機械学習)はただの関数作成です。
それをまだ勘違いしてる人が多いですね。

7:デフォルトの名無しさん
19/02/28 21:20:13.73 SSe6Zoqq0.net
最近、
データを解析するビジネスではなく
データを解析した気にさせるビジネスが流行ってます。

8:デフォルトの名無しさん
19/02/28 22:05:54.10 SSe6Zoqq0.net
↓ようやくまともなのが出てきたようですね
URLﾘﾝｸ(qiita.com)

9:デフォルトの名無しさん
19/02/28 23:08:58.66 yNo/6ugIM.net
おっ宣伝か？
頑張って書いたんやな

10:デフォルトの名無しさん
19/03/01 09:58:16.17 pKnMnRqx0.net
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板:419番)
にフォント生成がモテると言われたのでやってみた
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
フォントの錬金術と思ったが、精度が微妙すぎた

11:デフォルトの名無しさん
19/03/01 10:18:08.73 QXJZCb+V0.net
東京大学理学部数学科に入りたい。

12:デフォルトの名無しさん
19/03/01 13:13:23.43 ozM8zBQ90.net
湯島でこすってもらえ

13:デフォルトの名無しさん
19/03/01 18:10:26.35 3qTU3Y6Ta.net
まず、ここを覗いている時間があるってことは
合格難しそうだな

14:デフォルトの名無しさん
19/03/01 20:33:59.85 aMfHTipf0.net
４０代の中卒ニートのおっさん、有名な荒らし

15:デフォルトの名無しさん
19/03/01 20:45:29.26 r0ZMgqBS0.net
40代でも中卒でもないです。

16:デフォルトの名無しさん
19/03/02 00:24:44.96 VYx3LFYv0.net
二項定理が分からない馬鹿です

17:デフォルトの名無しさん
19/03/02 04:42:33.88 sFNDqru8d.net
AI→情弱orレベルの低いエンジニア向け
機械学習→まともなエンジニア向け
ITリテラシーの高い人にAIの話題を振られたら馬鹿にされてるって認識した方がいいよ
本屋で売ってるビジネス書なんかはマジで情弱ビジネスの典型で「AI」って単語がタイトルにめちゃくちゃ使われてる

18:デフォルトの名無しさん
19/03/02 07:53:02.55 wE5hrKNBp.net
AIに親でも殺されたのか？

19:デフォルトの名無しさん
19/03/02 08:42:34.62 /bh1e0gj0.net
AIという単語に戦々恐々としてる人たちなら多分いっぱいいる

20:デフォルトの名無しさん
19/03/02 09:30:42.50 op59Vyc6a.net
元々、機械なのに何かしら考えてるような気がするってのがAIの定義ですよね。機械学習も該当すると思うけど。

21:デフォルトの名無しさん
19/03/02 11:49:36.96 3A/eRQ+Ed.net
でもAIって単語は便利だと思う
高齢の使えない事務職員をリストラしたいときにはAIの発展って言えばすんなりリストラできそうだし

22:デフォルトの名無しさん
19/03/02 12:05:05.41 eklRUhxH0.net
世界のどこにいてもインターネットができるようになってほしいから、
もっともっと衛星通信が普及してほしい。

23:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:05:44.79 UwWwGSxea.net
>>22
問題は地底と海底だな

24:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:16:36.46 uONhGgXx0.net
まぁでも、地底や海底に行くことなんてそうそう無いだろうから、
せめて地球の地上と海上と空の全ての場所でインターネットに繋がればいいかな。
もちろん、地底や海底でも繋がれば尚いいが。

25:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:18:10.73 uONhGgXx0.net
onewebっていう会社がインターネットに繋がるための衛星をまずは6機打ち上げたそうだな。
これからが楽しみ。

26:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:30:26.18 ZZtXAWXia.net
>>21
AIで真っ先に駆逐されるのは、AIに移転出来るノウハウ持ってない若手なんだが？

27:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:54:06.70 3A/eRQ+Ed.net
新しいものに抵抗がない若手を切って昔のものに固執しがちな高齢を残す意味とか無いだろ
何より若い人は何十年も働いて貰えるし若手を駆逐するメリットとか無いでしょ

28:デフォルトの名無しさん
19/03/02 13:58:09.24 uONhGgXx0.net
宇宙と無間地獄はどっちの方が広いですか？

29:デフォルトの名無しさん
19/03/02 14:01:00.50 ZLkox7LI0.net
部門長がAIを使う
AIを使いこなせないor代替される下っ端は大幅に切られる
富士通はエンジニアに転向という凄い道を用意してたけど、普通の企業じゃ難しいだろうな

30:デフォルトの名無しさん
19/03/02 14:11:54.44 H6jPx1zCp.net
>>25 ようやく上がったか。週1個ずつ打ち上げる計画。
ソフトバンクの子会社

31:デフォルトの名無しさん
19/03/02 14:21:42.14 i53lBiQc0.net
>>29
素人を情報部門に雇って欝にする元祖ブラック企業

32:デフォルトの名無しさん
19/03/02 14:57:47.34 3A/eRQ+Ed.net
そもそもAIなんて実用の域に達してねえよ
無能を切るための言い訳

33:デフォルトの名無しさん
19/03/02 15:05:11.27 QOdWceTU0.net
>>10
毛筆風とか手書き風とかコントロール出来て、
画像では無く、フォントファイルの形式で出力できれば、一儲けできそうだな

34:デフォルトの名無しさん
19/03/02 15:17:18.32 QiY2JtJJ0.net
>>11
>>5-7

35:デフォルトの名無しさん
19/03/02 15:24:15.80 YyFRO3t1a.net
>>20
機械学習 ⊂ AI
人間から見て知的だと感じられればAIだよ
例えば中身がif文の塊でも単なるロジスティック回帰でも

36:デフォルトの名無しさん
19/03/02 16:57:25.66 DCeemCxfa.net
AI=artificial intelligence=人工的に作られた知能
という意味しか持たず、実現のための具体的な手法などは全く含まないあまりにもざっくりした概念でしかないので技術者と名乗っておきながらAIというワードを使ったら偽物だと思ったらいい

37:デフォルトの名無しさん
19/03/02 17:42:34.12 moD+CRH30.net
自分からはAIとは言わないけど客と対応するときは相手に合わせてAIと言うかな

38:デフォルトの名無しさん
19/03/02 18:24:58.63 v9F4zC/o0.net
>>36
machine learning=機械による学習
という意味しか持たず、実現のための具体的な手法などは全く含まないあまりにもざっくりした概念でしかないので技術者と名乗っておきながら機械学習というワードを使ったら偽物だと思ったらいい

39:デフォルトの名無しさん
19/03/02 18:28:32.80 QiY2JtJJ0.net
もともと存在した数学的な手法を勝手に
教師あり学習、教師無し学習などにカテゴライズしたのが、今の機械学習と呼ばれるもの。

40:デフォルトの名無しさん
19/03/02 19:40:57.98 v9F4zC/o0.net
>>39
「今の」というところが重要
将来的には、それ以外のものでも「機械による学習」とみなすことができるものなら機械学習と呼ばれることになるであろう
一方、AIについても、これまで「AI」というタームでタグ付けされて研究され、ある程度の成果を上げたもの
（例えば機械学習とかエクスパートシステムとか）を列挙すれば、「今のAI」を客観的に定義することはできる
一方の概念については内包的に定義し、他方は外延的に定義して比較するのは公平とは言えない

41:デフォルトの名無しさん
19/03/02 21:10:17.64 NOhksVha0.net
どうしても気になることがあるので質問します。
全てのものというか「全て」自体を完全に破壊できる超強力な武器があるとする。
その武器の破壊力は無限というか「全」すなわち際限の無いものとする。
そしてその破壊力のことを「全パワー（全ての力）」と呼ぶことにする。
その全パワーの武器が、「全（全宇宙、全次元、つまりとにかく「全て」自体のこと、もちろん無限で際限の無い大きさである。）」を破壊しようとしたらどうなるのでしょうか？
武器の破壊力は「全」。
そして「全」を破壊しようとする。
両者「全」である。
結果はどうなりますか？

42:デフォルトの名無しさん
19/03/02 21:15:45.16 /bh1e0gj0.net
論理が破綻してる
全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない

43:デフォルトの名無しさん
19/03/02 21:21:02.95 NOhksVha0.net
>>42
申し訳ありませんでした。
確かに >>41の論理でいくと、以下の二つになると思うのですが、その二つの場合の両方とも考えてほしいです。
①「全」が自滅したらどうなるか？
　つまり、「全」がそれ自身の力（つまり全パワー）で滅しようとしたらどうなるか？
②その全パワーの武器　以外　の　「全て」とその武器が対決したらどうなるか？

44:デフォルトの名無しさん
19/03/02 21:25:36.85 NOhksVha0.net
あっ、でも、②の考えだとその武器は含まないという考えになるわけだから、
確かに「全」ではないのですが、
一応、その武器とその武器以外の全てが戦ったらどうなるかということについても考えてみてほしいです。
もちろん武器の破壊力は「全」。
その武器以外の全ての大きさも「全」。
あれっ、でもその武器を含まないって時点で「全」とは言えないか・・・・。
どうしよう・・・。

45:デフォルトの名無しさん
19/03/02 21:28:02.28 NOhksVha0.net
あと、武器の破壊力が「全」の時点で、その武器自体も破壊することになるよな・・・・・・・。
その武器以外の全てにした時点で破壊力が「全」とは言えなくなるもんな・・・・・。
だって、「全て」を破壊するから「全」なんだもんな・・・・・・・・・。
ますます答えが分からなくなってくる・・・・。

46:デフォルトの名無しさん
19/03/02 22:56:32.52 3tBGFVbH0.net
DCGANって、そのうち動画も作れるようになるの？

47:デフォルトの名無しさん
19/03/02 23:23:44.33 ZLkox7LI0.net
アダルトビデオの女優の顔を変えるGANが出来て大問題になってた
githubすら削除されていた

48:デフォルトの名無しさん
19/03/02 23:25:12.88 J+4I/N100.net
ただのcycleganだろ

49:デフォルトの名無しさん
19/03/03 01:32:47.02 3j4vwOQp0.net
>>47
マジかw アイコラだな
男性の顔を女性に変えるGANがあるから
それも可能だろうなぁ

50:デフォルトの名無しさん
19/03/03 05:36:26.19 vKWKyL5A0.net
watson を使え

51:デフォルトの名無しさん
19/03/03 09:55:50.82 i9DezzDra.net
>>46
静止画からその先の動画を作るGANは出来てる

52:デフォルトの名無しさん
19/03/03 15:47:29.31 QO+V82BTd.net
LSTMでまともな文章生成はないの？

53:デフォルトの名無しさん
19/03/03 17:37:04.29 iuwVdLP20.net
>>47
deep fakeのソースは削除はされてない。

54:デフォルトの名無しさん
19/03/03 17:41:47.97 WUHzflAQ0.net
>>53
ごめんredditだった
URLﾘﾝｸ(www.reddit.com)

55:デフォルトの名無しさん
19/03/03 17:47:14.98 iuwVdLP20.net
>>52
LSTMやsequence to sequenceでは限界がある。
最近になってBaiduがこの限界を超えるSTACLという新しいモデルを発表してる。
URLﾘﾝｸ(research.baidu.com)
ただし、論文発表ではなく、詳しくは述べていない。
あと、今月になってからOpenAIがなんかやってたが、詳しい内容はフォローしてない。

56:デフォルトの名無しさん
19/03/03 18:23:19.37 SDkmp1pp0.net
絶対に完全なる無になってもう二度と有になりたくないのですが、死んでも無にはなれませんか？
霊魂とかあるのでしょうか？

57:デフォルトの名無しさん
19/03/03 19:08:44.00 WUHzflAQ0.net
死んだら分かるよ

58:デフォルトの名無しさん
19/03/03 19:12:30.58 Fsouw43S0.net
幸か不幸か死は幻だよ同じように生も幻
せっかくなら哲学的探究でもやってごらん
キーは「自分とはどれか？」だ
参照するなら西洋哲学だけでなく東洋哲学も忘れずにな

59:デフォルトの名無しさん
19/03/03 20:14:08.22 oVEKznCH0.net
>>56
いちいち微妙にIP変えて同じようなこと書いてるんじゃねーよ

60:デフォルトの名無しさん
19/03/03 23:56:15.30 iPYHdOJR0.net
なんでIP出しになってるの？
会社から書き込めないじゃん

61:デフォルトの名無しさん
19/03/04 04:49:39.65 DAN4+o0xa.net
>>56
肉体や脳を構成してる分子が原子がクオークがばらばらになって
だれかの飯になったりうんこになったりするだけ
君の体は決して無くならない
霊魂は知らんしそもそも生きてるときにさえも霊魂があるかどうか不明やし

62:デフォルトの名無しさん
19/03/04 10:05:16.73 Ckjh8W6xd.net
>>61
客観的には無にはならないと思いますが、主観的にはどうなりますか？

63:デフォルトの名無しさん
19/03/04 10:20:48.88 TibQyU

64:gX0.net

65:デフォルトの名無しさん
19/03/04 10:51:14.55 dWxFHYyu0.net
ヒマラヤという中卒ニートのおっさん、７年間書いてることが一緒、スルー推奨

66:デフォルトの名無しさん
19/03/04 15:30:50.11 V3vkr0fP0.net
>>56
わりとまじでおすすめ
URLﾘﾝｸ(youtu.be)

67:デフォルトの名無しさん
19/03/04 20:11:35.95 OgMJwxbo0.net
>>55
staclって微妙じゃね？

68:デフォルトの名無しさん
19/03/04 22:08:14.05 gFghScKu0.net
どこもかしこも機械学習やろうとしてる企業ばかりで
ガバガバに条件緩和してる求人が増えてるな

69:デフォルトの名無しさん
19/03/04 22:16:20.09 xValD45Z0.net
直に閑職

70:デフォルトの名無しさん
19/03/04 23:50:52.96 Tob97iTm0.net
教材にどうぞ
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)

71:デフォルトの名無しさん
19/03/04 23:52:07.11 Tob97iTm0.net
まあいつの時代も不変なものはただ一つ
それは「芸術」ですよ(´・ω・｀)

72:デフォルトの名無しさん
19/03/05 08:21:35.55 V/vcMjCWa.net
>>67
真実知られないうちに就職

73:デフォルトの名無しさん
19/03/05 08:44:58.91 kv2BAN/5a.net
自動車大手に機械学習分野の研究開発職で転職するにはどの程度のレベルが求められますか

74:デフォルトの名無しさん
19/03/05 09:56:20.00 7Da2nKKG0.net
情報、数理工学、統計
の研究室で機械学習やってた経歴

75:デフォルトの名無しさん
19/03/05 12:32:44.79 PFGMbPKcd.net
コンピューターで意味理解させる方法。
そもそも、コンピュータが意味を理解するとは？　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評３
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
コンピュータで文の意味を理解しよう　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評４
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
「太郎は花子が好きだ」をコンピュータに意味理解させました　「AI vs. 教科書が読めない子どもたち」批評５
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
どう思いますか？

76:デフォルトの名無しさん
19/03/05 13:02:59.73 yUBkGE+g0.net
>>74
新井死ねとしか

77:デフォルトの名無しさん
19/03/05 13:04:49.68 Ul+G/qjD0.net
衛星インターネットがもっともっと普及してほしい。

78:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:03:59.50 9f+A75km0.net
>>74
新井紀子の論文をざっと読んでみたら
工学研の学生のような論文ばかりだね。
文系が必死になって計算機を使って
工学部の学生のようにゴニョニョやってます、という感じ。
これが若くて可愛い女子大生なら「いいねー！」となるんだろうが、
いい年したババアだからな。
気持ち悪いとしか思わない。

79:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:06:34.53 2HTSRh7fH.net
ip出てるので書き込みにくい

80:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:14:24.60 xzh1kUPT0.net
NASA（アメリカ航空宇宙局）に宇宙論の研究者として就職するにはどの程度の学歴が必要ですか？
学部は東大でも良いですか？

81:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:30:55.82 J93Ftks40.net
ヒマラヤ新潟に移住したんだ

82:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:37:30.04 xzh1kUPT0.net
宇宙論よりも存在論とか認識論とか意味論の方がより根源的ですか？
根源的な順は、
存在論＞意味論＞認識論＞宇宙論
ですか？

83:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:37:59.59 xzh1kUPT0.net
最も根源的な問いって何だろう？
なぜ何もないのではなく、何かがあるのか？
は、根源的な問いではない。
それよりは、「「有る」とはどういうことか？」
の方が根源的だろう。
しかし、これもおそらく最も根源的な問いとは言えないだろう。
一体何が最も根源的な問いなんだろう？

84:デフォルトの名無しさん
19/03/05 15:39:25.49 6YpqP58ma.net
人事なんて簡単なpix2pix見せるだけで騙せる

85:デフォルトの名無しさん
19/03/05 16:12:10.43 iyeWQUJ9a.net
>>77 >>74
まだ宇都宮聖子の方がいい。

86:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:11:40.90 zyUjBqsWM.net
>>69
おっぱい認識とかマ○コ補正とかやってる人はいないのかな？

87:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:33:12.22 1RKhB+zka.net
モザイク解析なら知ってるが

88:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:47:36.63 52T5o4b/0.net
>>ID:xzh1kUPT0
>>6

89:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:48:38.72 52T5o4b/0.net
二次関数のa,b,c求めているのと変わらない

90:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:50:12.81 a7De5acK0.net
最も根源的なことをひたすら考え続けたいならやっぱり哲学を勉強するべきですか？
数学（純粋数学）はどうですか？

91:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:52:31.61 52T5o4b/0.net
工学部池

92:デフォルトの名無しさん
19/03/05 18:59:10.37 a7De5acK0.net
なぜ工学部なのですか？
哲学とか数学じゃないの？
最も根源的なことを考えるのは。

93:デフォルトの名無しさん
19/03/05 19:07:35.60 iwnZs3tTM.net
コテつけろ

94:デフォルトの名無しさん
19/03/05 20:21:08.31 Adf5I7K+0.net
ここもスルー耐性無しか

95:デフォルトの名無しさん
19/03/05 20:26:47.33 52T5o4b/0.net
けんだか?からごくろうなことで

96:デフォルトの名無しさん
19/03/05 21:14:02.32 J8S79kj00.net
アインシュタイン『すべての宗教、芸術、科学は、同じ一つの木の枝である。』
-考察-
この言葉を説明するとしたら、その『木の根っこ』にあるのは、あれしかない。『真理』だ。そして、『愛』であり、『神』だ。
しかし私は、これらの言葉が全て同じものを指していると考えていて、そう仮定した場合でも、アインシュタインの言葉とつじつまは合うのである。
-アインシュタインの言葉を自分のものにする-
例えば、『四聖』に数えられる、
孔子、ソクラテス、ブッダ、キリスト
彼らの言葉を一通り見たが、私が見出した彼らの教えの共通点は2つあって、まず一つ目は『自分の心に目を向けるべし』ということ。そしてもう一つは、『真理を説いたこと』なのである。
彼らの言葉は、確かにその教えや表現は微妙に違うのだが、真剣に向き合って内省してれば、（どれも同じものに目を向けている）という事実が、浮き彫りになってくる。それこそが、真理であり、愛であり、神なのだ。
ラ・フォンテーヌは言った。
『すべての道は、ローマに通ず。』
私は、この『結局、辿り着く場所が同じ』という現実を考えた時、
（もしかしたら、『神』という実体は、私が認識して理解できていて、この世に普遍的かつ絶対的に広がっていて、圧倒的な強い支持を得ている『愛』や、『真理』と、ほぼ同じものなのではないだろうか？）
という強い意識が芽生えるようになった。そして、そんな私からすれば、このアインシュタインの言葉を理解するのは難しくはない。
『同じ一つの木の枝』も、『結局、辿り着く場所が同じ』も『この世には、圧倒的な根っこが存在している。』ことを示唆する言葉となっているのである。
『そこ』から離れれば離れるほど、人間の心は虚無に陥る。これは、非常に興味深い事実である。

97:デフォルトの名無しさん
19/03/05 21:56:00.58 Adf5I7K+0.net
爺だろ

98:デフォルトの名無しさん
19/03/05 23:36:11.03 ECr0Vf9t0.net
我々の周りにある偉大なことの中でも、無の存在が最も素晴らしい。
その基本は時間的には過去と未来の間にあり、
現在の何ものをも所有しないというところにある。
この無は、全体に等しい部分、部分に等しい全体を持つ。
分割できないものと割り切ることができるし、割っても掛けても、
足しても引いても、同じ量になるのだ。

レオナルド・ダ・ヴィンチ

99:デフォルトの名無しさん
19/03/06 09:27:19.00 1jjfXhv1M.net
>>86
超解像使えよ

100:デフォルトの名無しさん
19/03/06 20:30:15.01 8Pcm+BOXd.net
色んな企業が機械学習のツールとかを独自開発してるけど海外の強い人達が作ったオープンソースのツールを使った方が利益出ちゃうのが悲しいよね

101:デフォルトの名無しさん
19/03/06 20:40:20.46 H3A3vm1J0.net
全と仏教の概念の空はどっちの方が凄いというか上ですか？

102:デフォルトの名無しさん
19/03/06 20:42:46.54 6lH7pSN2H.net
まぁそりゃあね
アプリつくるにしてもちょっと早い

103:デフォルトの名無しさん
19/03/06 20:46:05.98 Xpq2GQ9p0.net
caffeより抽象化進めたツールで成功例は無いな

104:デフォルトの名無しさん
19/03/06 21:12:25.21 jo/xiwA80.net
>>100
概念とか凄いとか上とか考えても何も分からんよ
概念の話じゃないっての

105:デフォルトの名無しさん
19/03/06 21:19:02.98 lnI7RF0Y0.net
開発だけじゃなくて製造現場が自ら機械学習を使って何かをやろうとしてるってよく聞くけど実用に足るものなのかね
勝手なイメージだけど機械学習まで行かなくてもデータの可視化くらいでも十分な気がするんだよな

106:デフォルトの名無しさん
19/03/06 21:31:38.90 8bAYf/MO0.net
ニール・アームストロングとレオンハルト・オイラーはどっちの方が頭が良いですか？総合的に見て。

107:デフォルトの名無しさん
19/03/06 21:41:18.00 2MZy3Km30.net
信濃川は冷たいぞ

108:デフォルトの名無しさん
19/03/06 21:50:02.13 8bAYf/MO0.net
明和水産みたいな画像掲示板を作ってそれの広告収入で月収最低でも200万円以上は稼ぎたい。

109:デフォルトの名無しさん
19/03/06 22:23:43.43 TL+94TVF0.net
>>105
ユニバーサルメルカトル解法の思案者は誰だっけか

110:デフォルトの名無しさん
19/03/06 23:18:58.04 N/TycHTt0.net
明和電気で我慢

111:デフォルトの名無しさん
19/03/06 23:41:47.34 4UcSYbmf0.net
自然科学と人文・社会科学の違いの議論と確定論・自由意志の議論は関係がなくもない。
人為の所産であるところをどのように記述でき得るのかという話。
あるいは統語を徹底させたところで、何かしら意味の一端を持たせた途端に矛盾が入り込むという話。
そこから意味論のど真ん中に話を持っていかざるを得ない思考なり意志なりの扱いについて、
こういったものはその体系そのものが不確定な相互解釈の循環に依存しており、
今のところそれは綺麗に紐解けないでいる。
だから強いAIの強いってどのように定義できるのかというような、そもそもの知性の定義にしたって
人間中心主義から逃れ得ないというような議論にもなるし、ひとまずはブラックボックス化した上で、
擬人的な振る舞いとして見ることで、本当に人のような擬人的振る舞いなのか、
擬似・擬人的なものにすぎないのかという範疇での判断に依存しているのが、
たとえば有名なチューリングテストもそう。
さりとて別に物理と精神をまったくの二元論として捉えるべきであるという話ではない。
それは究極的には一元論であるのだろうがしかし、やっかいなのは一元論をそのまま一元論として
我々はどのように記述できるのかという問題がある（おそらく何かしら二元論的表現をすることは避け得ないだろう）。

112:デフォルトの名無しさん
19/03/07 00:14:32.77 2k6UzfbCa.net
windows環境でssd keras使って物体検出試してるんですけど、
特定のアノテーションツール(VoTT)を使ってxmlファイルを生成すると、
いざ学習に入るところで以下のエラーが起きてしまいます。
No such file or directory ...('画像ファイルのパス(なぜか拡張子は入っていない)')
しかし、下のURLのオリジナルアノテーションツールを使うと上手くいきます。
URLﾘﾝｸ(arkouji.cocolog-nifty.com)
同じようにディレクトリと画像データも配置しているので
「ファイルが見つからない」ということは考えられないのですが・・・。
何か原因思いつく方いらっしゃいませんか。
ssd keras:
URLﾘﾝｸ(github.com)

113:デフォルトの名無しさん
19/03/07 00:39:54.42 UepKFInK0.net
それはそのままpathの問題じゃないか
windowsだったらエクスプローラの拡張子を表示する/しないで解決する気がする
機械学習の前に、簡単なデバッグぐらいは出来るようになっておいたほうが良いぞ
この先ちょいちょいソースコードを書き換える事になる

114:111
19/03/07 01:09:53.16 2k6UzfbCa.net
>112
ただ、別のアノテーションツールで生成した場合は上手く回る理由がわからないんですよね。
違いとしたらxmlの構成ぐらいしかないと思うので、
そこを疑ってはいるのですが。

115:デフォルトの名無しさん
19/03/07 07:22:35.12 tddfhX+h0.net
path

116:デフォルトの名無しさん
19/03/07 10:08:36.30 uo0cLguid.net
G検定の勉強って、どこから始めれば良いんだ？
全て暗記だけでは対処できない？

117:デフォルトの名無しさん
19/03/07 10:26:05.64 PmCa69mL0.net
参考図書一読すれば十分だった
難易度的にはITパスポートに毛が生えた程度

118:デフォルトの名無しさん
19/03/07 11:31:16.91 erN6c55/H.net
>>113
双方のxmlを見比べて違いがなかったら
もしかすると文字コードか改行コード、BOMありなしの違いが影響してるかも

119:デフォルトの名無しさん
19/03/07 12:53:05.53 MJ46GSxEa.net
G検定の参考書読んだことあるけど
採用担当の人事が勉強するような程度で実際に使う人間なら知ってて当然レベルだった

120:デフォルトの名無しさん
19/03/07 13:00:48.61 P/xUd1prH.net
Gはなんの頭文字なの？

121:デフォルトの名無しさん
19/03/07 13:02:33.54 ctQUrX+Qd.net
日本のITの資格って基本的にどれも終わってるよな
国家資格も全部業務系アプリ前提で作られてるし

122:デフォルトの名無しさん
19/03/07 13:20:44.46 Av2UuGF/0.net
general

123:デフォルトの名無しさん
19/03/07 13:38:19.08 PQuL0AEYM.net
GOKIBURI

124:デフォルトの名無しさん
19/03/07 15:09:52.98 CSHgRqK8a.net
簡単なものでも実際に手を動かして作ったことある技術者にはG検定の勉強はほぼ意味ないよ
統計検定受けとけ

125:デフォルトの名無しさん
19/03/07 16:14:57.73 qaLAxQqc0.net
ＧＩＡＮＴＳ

126:デフォルトの名無しさん
19/03/07 18:09:21.78 v47605ND0.net
例文）In Santa Cecilia, Mexico, Imelda Rivera was the wife of a musician. Imelda's husband left her and her daughter, Coco, to pursue a career in music.
質問）who is husband of Imelda Rivera
回答）Coco
ソース：URLﾘﾝｸ(machinereading.azurewebsites.net)
開発：Microsoft AI Lab

127:デフォルトの名無しさん
19/03/07 20:53:58.23 d/kVFYQ2M.net
1. INSERT TEXT HERE
Tom took a test. It is very difficult for him. But Tom says, "it was very easy for me".
2. ASK ME A QUESTION
Did Tom take a test?
3. THIS IS MY ANSWER
test

128:デフォルトの名無しさん
19/03/07 21:37:08.61 8RwKmlXy0.net
>>111
PC のユーザー名、パス・ファイル名に、日本語を使っているとか？

129:デフォルトの名無しさん
19/03/07 23:45:58.67 qOac/eNm0.net
>>118
Z検定より難しい？

130:デフォルトの名無しさん
19/03/08 11:47:56.09 pGsX+Iev0.net
>>74
この人のやってること結構、面白い。
言語理解をルールベースのシステムでやろうとしてる。
よくページを見るとMIT/Concept Netの日本語版みたなものまで作ってる。
これはConcept NetのAPIを使ってると思うんだけど、どうなんだろう？
やりたいことの方向性が悪い意味でAGI的なんだけど、よくありがちの企業の
クレーム文書の感情性分析位の実用AIシステムなら作れるんじゃないかと思う。

131:デフォルトの名無しさん
19/03/08 12:32:24.66 6T5DLBm40.net
売り上げ予測のデータ分析やってます。
仕事でやってて最も困るのがお客様から
「本当にあたるのか？」と聞かれたとき。
売り上げ予測は難しいんですよ。まじで。
同じような商品のデータがあればいいんですけど、
新商品なんて比較するものがないから分からない。
つまり教師データがないからわかりません！
「あたるのか？」なんて俺に聞かないで！
お願いします！

132:デフォルトの名無しさん
19/03/08 12:35:38.90 yfSfhG9h0.net
当たるかどうかではなく、指標の一つ、判断材料として捉えていただきたい
と何故言えない

133:デフォルトの名無しさん
19/03/08 12:57:55.24 ycrcjzM2p.net
予言者と勘違いしてる人たまにいるよね

134:111
19/03/08 13:28:12.69 /1dDX89pa.net
みなさま回答ありがとうございます。解決しました。
原因は、VoTTが生成するxmlファイルには<filename>タグに拡張子がつかないことでした。
画像ファイル名(拡張子なし)を参照していたため、
画像ファイルが存在するのにエラーを吐いていたんですね。
別途xmlファイルを編集するコードを作成し、対応できました。
お手数をおかけしました。

135:デフォルトの名無しさん
19/03/08 13:30:43.31 VZPZZqqDM.net
ipの出るスレで愚痴っぽいことを言うと命取りになるぞ

136:デフォルトの名無しさん
19/03/08 14:36:05.88 LAU54OqTa.net
客は技術面には無知なんだから、機械学習の出力結果は過去のデータから推定される予測にすぎないということを分かりやすく説明できなければ確実にトラブルになる

137:デフォルトの名無しさん
19/03/08 15:09:01.21 qlEyucvJa.net
>>135 >>130
機械学習による需要予測は計量経済学で消費関数を測定したようなもの。

138:デフォルトの名無しさん
19/03/08 17:04:16.24 jAWBoCTx0.net
魔界はどこに存在するのでしょうか？

139:デフォルトの名無しさん
19/03/08 20:05:53.66 RBA96Hlw0.net
＞129
>>6みたいな主張についてどう思われますか？

140:デフォルトの名無しさん
19/03/09 01:12:57.52 jLGW6cn2a.net
系列データの分割点を予測するアルゴリズムってありますか？
（1,2,3,7,8,9）なら3と7の所で分けるみたいな
系列クラスタリングとかないのかと思ったが見つけられなかった。デンドログラム書くのが近いかとも思ったが、linkage法によっては系列の順番を無視してつながってしまう

141:デフォルトの名無しさん
19/03/09 01:35:25.86 MvEZQ/as0.net
その程度ならk-meansでよくね

142:デフォルトの名無しさん
19/03/09 01:54:57.08 hrAUVgjq0.net
PCA + k-meansが精度よい

143:デフォルトの名無しさん
19/03/09 01:56:06.50 hrAUVgjq0.net
無しやった

144:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:01:33.11 H6isrNeir.net
>>139
微分値が大きい所で切るのではだめ？

145:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:16:56.24 ivaaRscD0.net
霊魂は本当に存在するのですか？

146:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:18:43.18 W+fBApj50.net
>>139
変化点検出と違うの？

147:デフォルトの名無しさん
19/03/09 02:47:21.20 PBbAuzzza.net
>>139
何に対して（目的変数）ないと意味ないですよね。
だとすると、AICなどで分けてみたらどうでしょう。

148:デフォルトの名無しさん
19/03/09 06:51:24.22 vST01Dkld.net
微積・線形代数・アルゴリズムの他に学んだ方がいい分野ってある？
機械学習に限らずwebアプリを作るときに必要な学問でも可

149:デフォルトの名無しさん
19/03/09 07:57:54.04 jC+loU2/0.net
数論幾何学

150:デフォルトの名無しさん
19/03/09 10:00:13.60 Cr1wZmJVa.net
>>145
恐らくこれだわ
言葉も知らなかった、今から勉強してくる、ありがとう
他のみんなも教えてくれてありがとう
 >>143 >>146

151:デフォルトの名無しさん
19/03/09 11:32:24.32 lhXQ/RBv0.net
>>147
機械学習に数学はいらない

152:デフォルトの名無しさん
19/03/09 12:25:35.18 GFeTrT4Q0.net
>>150
そうなんだ

153:デフォルトの名無しさん
19/03/09 12:44:48.29 pPVR7Mzad.net
怪しいAIベンチャーの見抜き方はありますか？

154:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:05:35.31 IlyNCMRb0.net
松尾豊ってなんで重宝されてるの？

155:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:06:24.89 dpeRh0oda.net
>>152
AIというワードを連呼してたらアウト

156:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:12:50.63 bKE1dZ5yH.net
喋れるからじゃない
あと肩書が分かりやすい

157:デフォルトの名無しさん
19/03/09 13:13:25.54 X1H2sWBi0.net
>>152
AI、ベンチャーという言葉が入っていたら怪しい

158:デフォルトの名無しさん
19/03/09 14:41:

159:02.37 ID:xGlqK/PUa.net

160:デフォルトの名無しさん
19/03/09 14:51:36.47 lwZTh4qpp.net
>>157 セット販売にご注意ということだろ。単体は良いんだよ。

161:デフォルトの名無しさん
19/03/09 15:54:20.30 S2zh/ihD0.net
>松尾豊
初心者向け無料講座開きまくって露骨にビジネスしてるから

162:デフォルトの名無しさん
19/03/09 17:40:50.17 kfZA3URWF.net
池上よりましかな

163:デフォルトの名無しさん
19/03/09 19:55:03.85 jx9iLAiD0.net
>>157
用心したほうが良い。

164:デフォルトの名無しさん
19/03/09 23:51:00.05 jz9xUaFa0.net
>>157
君はまず条件付き確率を勉強したほうが良い。
それでもって
「一兆円以上の売り上げの企業」と「AIワードの多い企業」の分布を見ると良い。

165:デフォルトの名無しさん
19/03/10 00:10:05.87 4F0EpXC20.net
>>152
帝国データバンクに5万円払って調べてもらう

166:デフォルトの名無しさん
19/03/10 00:31:06.56 Wvp+I2S90.net
M尾叩かれすぎ
そんな悪い人じゃないと思う

167:デフォルトの名無しさん
19/03/10 07:44:50.39 +Jyc/2Gc0.net
御用学者

168:デフォルトの名無しさん
19/03/10 12:19:36.08 nCBDiVE90.net
そりゃ匿名掲示板なら誰だって叩かれるだろう
叩かれない人間などいないぐらい

169:デフォルトの名無しさん
19/03/10 14:02:27.62 Fihnw/C1a.net
教え方が上手いか素晴らしい研究成果を出していればそれでいいんじゃないか？
自分はどっちも知らないから何とも言えないけど

170:デフォルトの名無しさん
19/03/10 18:26:35.11 bDFWdxia0.net
>松尾豊
話を聞く価値なし。(悪い人とも思わんが。)
URLﾘﾝｸ(ymatsuo.com)
松尾さん上のリンクで紹介してる「深層学習、ian goodfellow」を真剣に読んだほうがよっぽどいい。

171:デフォルトの名無しさん
19/03/10 19:03:51.45 +Jyc/2Gc0.net
こんな研究しかしてなくて失笑じゃね？
URLﾘﾝｸ(weblab.t.u-tokyo.ac.jp)

172:デフォルトの名無しさん
19/03/10 20:32:36.33 0AQyi5Wia.net
>>169
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)

173:デフォルトの名無しさん
19/03/10 21:32:05.18 SyOOr5JC0.net
>>168
なんか訳が

174:デフォルトの名無しさん
19/03/10 22:49:47.39 QRthXdOt0.net
>>169
単に今ある技術でひたすら金稼いでる感じ
せこいっちゃセコいがまぁ日本人らしくて良い

175:デフォルトの名無しさん
19/03/10 22:55:00.47 bDFWdxia0.net
>>171
英語版で読めば？
どうせ論文漁ることになるだろうし日本語経由しない勉強も悪くないと思うよ。

176:デフォルトの名無しさん
19/03/10 23:08:00.42 SyOOr5JC0.net
>>173
ドイツ語読めません

177:デフォルトの名無しさん
19/03/10 23:16:51.47 hius1VQ50.net
ドイツ語はローマ字読みでOK

178:デフォルトの名無しさん
19/03/11 00:56:26.47 X8qUTTmb0.net
発音できても意味が理解できなきゃ意味ないだろ

179:デフォルトの名無しさん
19/03/11 02:32:53.00 99rM3tyn0.net
東ロボくんっていう企画をつくった人も嫌われてたろ
商売っ気が強い人ってなんとなく嫌われやすいんだよ

180:デフォルトの名無しさん
19/03/11 07:52:52.37 iRTnjzwy0.net
hintonが商売っ気強くても嫌われない
新井は大した理論も手法も試せず作らず「できない」と言い放った無能だから

181:デフォルトの名無しさん
19/03/11 10:08:03.35 88h0YmlTd.net
ディープラーニング界の大御所って誰？

182:デフォルトの名無しさん
19/03/11 11:03:07.44 rKuZue9zx.net
キャプチャっていうんですか？
車はどれ？とか画像を選ぶやつありますよね
あれって一部の画像はAIが生成したやつじゃないですか？
それっぽいモザイクが入った画像がたまにあります

183:デフォルトの名無しさん
19/03/11 11:51:35.52 UDQQhFqfH.net
NLP2019、パットしない研究ばっかりでﾜﾛﾀ

184:デフォルトの名無しさん
19/03/11 12:47:03.93 /+lQo4UPr.net
>>179
HintonとかLeCunとかじゃない

185:デフォルトの名無しさん
19/03/11 13:42:40.27 hG4TGbqUd.net
>>179
テック系youtuberのKENTAさんかなーw

186:デフォルトの名無しさん
19/03/11 14:26:57.94 Fln3owLsp.net
初めてkeras使ったんだけどこれみんな分かりやすいと感じるの？
ドキュメントもこれ丁寧なのか…？

187:デフォルトの名無しさん
19/03/11 20:11:56.31 YRmagZmf0.net
>>179
ian goodfellow

188:デフォルトの名無しさん
19/03/11 22:17:53.95 sMjyJi/Y0.net
評価指標が全く理解出来ない
どんな時にどんな指標を使ってとかみんなよく分かるなぁ

189:デフォルトの名無しさん
19/03/12 05:13:44.70 3Gg2KW300.net
>>179
Andrew NgとFei-Fei Liが業界を代表する有名人、大御所。
特に、過去数年のAI業界のほとんど全ての領域（コンピュータービジョン、
機械翻訳、ディープラーニング）はFei-Fei Liがリードしてきた。

190:デフォルトの名無しさん
19/03/12 05:55:14.55 3Gg2KW300.net
追加するとFei-Fei Liはスタンフォード大教授から、GoogleのAI研究開発部門トップ。
去年末にGoogle辞任でスタンフォード大に復職という経歴。Googleは今年に入って
から、Fei-Fei Liの後任に、カーネギーメロン大教授で、学部長のAndrew Mooreを
指名してる。

191:デフォルトの名無しさん
19/03/12 07:01:19.54 VHXWee130.net
imagenetか
それだけの人ね

192:デフォルトの名無しさん
19/03/12 09:08:43.35 MPsJfGzZ0.net
ＭＩＴは？

193:デフォルトの名無しさん
19/03/12 10:14:15.10 rl6+e77/d.net
すみません。大御所の方は知らん海外の人ばかりやね。
そりゃヒントンはわかりますよ。
画像認識コンテストで、世界で初めてディープラーニングの実力を示して、衝撃を与えたから。
松尾豊さんやネオコグニトロンの人はどうなの？

194:デフォルトの名無しさん
19/03/12 10:51:01.29 6LXfKGMA0.net
神と全と無はどれが一番凄いですか？

195:デフォルトの名無しさん
19/03/12 11:11:15.86 2ETBc9aJr.net
>>191
松尾さんは日本じゃトップクラスだと思うけど大御所とは違うかなぁ
ネオコグニトロンの福島さんも原点ではあるけど違うイメージ

196:デフォルトの名無しさん
19/03/12 12:52:34.46 JNy7ATKh0.net
誰かを忘れていないか　甘利

197:デフォルトの名無しさん
19/03/12 13:20:24.74 qbD9jV9UH.net
松尾は業績に反比例した声のデカさと顔のデカさがトップクラス
バックにリクルートが居るから
甘利センセは情報理論と情報幾何学だけどディープラーニングかと言われたら微妙
無関係じゃないけど

198:デフォルトの名無しさん
19/03/12 14:44:40.29 UWGFG26I0.net
日本代表はプリファードネットワークの中の人で良いのでは？
日本人らしく、新しいことは出来ないけど

199:デフォルトの名無しさん
19/03/12 15:49:25.97 huwTcSuNp.net
参考書とか記事とか読むとaccuracyだけを見るのは良くないって散々書いてるのにその参考書や記事の中でずっとaccuracyを使って評価してるのはなぜ？

200:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:44:51.51 ONtsjcTiM.net
>>197
章毎に担当している著者が違うとか、偏りのないデータならaccuracyでも十分だったり

201:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:56:51.

202:81 ID:hqIVC039a.net

203:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:21:46.15 eEhk8w9P0.net
最近この手の質問が多いね、エスパー前提ｗ

204:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:23:16.81 VHXWee130.net
だってそれしかないじゃん
神もそういってる

次ページ